Contenido de la documentación de Python¶
- Qué hay de nuevo en Python
- What’s new in Python 3.14
- Summary – release highlights
- Incompatible changes
- New features
- PEP 768: Safe external debugger interface for CPython
- Remote attaching to a running Python process with PDB
- PEP 758 – Allow except and except* expressions without parentheses
- PEP 649: deferred evaluation of annotations
- Improved error messages
- PEP 741: Python Configuration C API
- A new type of interpreter
- Other language changes
- New modules
- Improved modules
- argparse
- ast
- bdb
- calendar
- concurrent.futures
- contextvars
- ctypes
- datetime
- decimal
- difflib
- dis
- errno
- faulthandler
- fnmatch
- fractions
- functools
- getopt
- graphlib
- hmac
- http
- imaplib
- inspect
- io
- json
- linecache
- logging.handlers
- math
- mimetypes
- multiprocessing
- operator
- os
- pathlib
- pdb
- pickle
- platform
- pydoc
- socket
- ssl
- struct
- symtable
- sys
- sys.monitoring
- sysconfig
- threading
- tkinter
- turtle
- types
- typing
- unicodedata
- unittest
- urllib
- uuid
- webbrowser
- zipinfo
- Optimizations
- Deprecated
- Removed
- CPython Bytecode Changes
- Porting to Python 3.14
- Build changes
- C API changes
- What’s New In Python 3.13
- Summary – Release Highlights
- New Features
- Other Language Changes
- New Modules
- Improved Modules
- argparse
- array
- ast
- asyncio
- base64
- compileall
- concurrent.futures
- configparser
- copy
- ctypes
- dbm
- dis
- doctest
- enum
- fractions
- glob
- importlib
- io
- ipaddress
- itertools
- marshal
- math
- mimetypes
- mmap
- multiprocessing
- os
- os.path
- pathlib
- pdb
- queue
- random
- re
- shutil
- site
- sqlite3
- ssl
- statistics
- subprocess
- sys
- tempfile
- time
- tkinter
- traceback
- types
- typing
- unicodedata
- venv
- warnings
- xml
- zipimport
- Optimizations
- Removed Modules And APIs
- New Deprecations
- CPython Bytecode Changes
- C API Changes
- Build Changes
- Porting to Python 3.13
- Regression Test Changes
- Novedades de Python 3.12
- Resumen: aspectos destacados de la versión
- Nuevas características
- Nuevas funciones relacionadas con las sugerencias de escritura
- Otros cambios del lenguaje
- Nuevos módulos
- Módulos mejorados
- Optimizaciones
- Cambios en el código de bytes de CPython
- Demostraciones y herramientas
- Obsoleto
- Eliminado
- Portar a Python 3.12
- Cambios de compilación
- Cambios en la API de C
- Qué hay de nuevo en Python 3.11
- Resumen – Aspectos destacados de la versión
- Nuevas características
- Nuevas funciones relacionadas con las sugerencias de tipo
- Otros cambios de idioma
- Otros cambios en la implementación de CPython
- Nuevos Módulos
- Módulos mejorados
- asíncio
- contextlib
- clases de datos
- fecha y hora
- enumeración
- fcntl
- fracciones
- herramientas funcionales
- gzip
- hashlib
- IDLE y libre de inactividad
- inspeccionar
- lugar
- Inicio sesión
- Matemáticas
- operador
- sistema operativo
- rutalib
- re
- cerrar
- enchufe
- sqlite3
- cuerda
- sistema
- configuración del sistema
- archivo temporal
- enhebrar
- tiempo
- tkinter
- rastrear
- mecanografía
- unicodedata
- prueba de unidad
- venv
- advertencias
- archivo zip
- Optimizaciones
- CPython más rápido
- Cambios en el código de bytes de CPython
- Obsoleto
- Eliminación pendiente en Python 3.12
- Remoto
- Migración a Python 3.11
- Construir cambios
- Cambios en la API de C
- Notable changes in 3.11.4
- Notable changes in 3.11.5
- Qué hay de nuevo en Python 3.10
- Resumen: aspectos destacados de la versión
- Nuevas características
- Nuevas funciones relacionadas con las sugerencias de tipos
- Otros cambios de idioma
- Nuevos módulos
- Módulos mejorados
- asyncio
- argumentar
- formación
- asynchat, asyncore, smtpd
- base64
- bdb
- bisecar
- códecs
- colecciones.abc
- contextlib
- maldiciones
- clases de datos
- distutils
- doctest
- codificaciones
- enum
- entrada de archivo
- manipulador de faltas
- GC
- glob
- hashlib
- hmac
- IDLE e idlelib
- importlib.metadata
- inspeccionar
- itertools
- caché de línea
- os
- os.path
- Pathlib
- plataforma
- pprint
- py_compile
- pyclbr
- dejar de lado
- Estadísticas
- sitio
- enchufe
- ssl
- sqlite3
- sys
- _hilo
- enhebrar
- rastrear
- tipos
- mecanografía
- prueba de unidad
- urllib.parse
- xml
- zipimport
- Optimizaciones
- Obsoleto
- Eliminado
- Portar a Python 3.10
- Cambios en el código de bytes de CPython
- Construir cambios
- Cambios en la API de C
- Notable security feature in 3.10.7
- Notable security feature in 3.10.8
- Notable changes in 3.10.12
- Qué hay de nuevo en Python 3.9
- Resumen: aspectos destacados de la versión
- Debe verificar DeprecationWarning en su código
- Nuevas características
- Otros cambios de idioma
- Nuevos módulos
- Módulos mejorados
- ast
- asyncio
- compilar todo
- Futuros concurrentes
- maldiciones
- fecha y hora
- distutils
- fcntl
- ftplib
- GC
- hashlib
- http
- IDLE e idlelib
- imaplib
- importlib
- inspeccionar
- dirección IP
- Matemáticas
- multiprocesamiento
- nntplib
- os
- Pathlib
- pdb
- poplib
- pprint
- Pydoc
- aleatorio
- señal
- smtplib
- enchufe
- tiempo
- sys
- tracemalloc
- mecanografía
- unicodedata
- venv
- xml
- Optimizaciones
- Obsoleto
- Remoto
- Portar a Python 3.9
- Construir cambios
- Cambios en la API de C
- Cambios notables en Python 3.9.1
- Cambios notables en Python 3.9.2
- Notable changes in Python 3.9.3
- Notable changes in Python 3.9.5
- Notable security feature in 3.9.14
- Notable changes in 3.9.17
- Qué hay de nuevo en Python 3.8
- Resumen – Aspectos destacados de la versión
- Nuevas características
- Expresiones de asignación
- Parámetros solo posicionales
- Caché del sistema de archivos paralelo para archivos de bytecode compilados
- La compilación de depuración usa la misma ABI que la compilación de lanzamiento
- los f-strings soportan
=para expresiones autodocumentadas y depuración - PEP 578: Ganchos de auditoría en tiempo de ejecución de Python
- PEP 587: Configuración de inicialización de Python
- PEP 590: Vectorcall: un protocolo de llamada rápida para CPython
- Protocolo 5 de Pickle con búferes de datos fuera de banda
- Otros cambios en el lenguaje
- Nuevos módulos
- Módulos mejorados
- ast
- asyncio
- builtins
- collections
- cProfile
- csv
- curses
- ctypes
- datetime
- functools
- gc
- gettext
- gzip
- IDLE e idlelib
- inspect
- io
- itertools
- json.tool
- logging
- math
- mmap
- multiprocessing
- os
- os.path
- pathlib
- pickle
- plistlib
- pprint
- py_compile
- shlex
- shutil
- socket
- ssl
- statistics
- sys
- tarfile
- threading
- tokenize
- tkinter
- time
- typing
- unicodedata
- unittest
- venv
- weakref
- xml
- xmlrpc
- Optimizaciones
- Cambios en la compilación y la API de C
- Obsoleto
- APIs y características eliminadas
- Portando a Python 3.8
- Cambios notables en Python 3.8.1
- Notable changes in Python 3.8.2
- Notable changes in Python 3.8.3
- Cambios notables en Python 3.8.8
- Notable changes in Python 3.8.9
- Notable changes in Python 3.8.10
- Notable changes in Python 3.8.10
- Cambios notables en Python 3.8.1
- Notable security feature in 3.8.14
- Notable changes in 3.8.17
- Qué hay de nuevo en Python 3.7
- Resumen – Lanzamientos Destacados
- Nuevas Características
- PEP 563: Evaluación pospuesta de anotaciones
- PEP 538: Coerción de configuración regional del Legado de C
- PEP 540: Modo de tiempo de ejecución UTF-8 forzado
- PEP 553: Incorporada en
breakpoint() - PEP 539: Nueva API C para almacenamiento local de subprocesos
- PEP 562: Personalización del acceso a los atributos del módulo
- PEP 564: Nuevas funciones de tiempo con resolución de nanosegundos
- PEP 565: Mostrar DeprecationWarning en
__main__ - PEP 560: Soporte básico para el módulo de
typingy tipos genéricos - PEP 552: Archivos .pyc basados en hash
- PEP 545: Traducciones de Documentaciones de Python
- Modo de desarrollo de Python (-X dev)
- Otros cambios en el lenguaje
- Nuevos módulos
- Módulos mejorados
- argparse
- asyncio
- binascii
- calendar
- collections
- compileall
- concurrent.futures
- contextlib
- cProfile
- crypt
- datetime
- dbm
- decimal
- dis
- distutils
- enum
- functools
- gc
- hmac
- http.client
- http.server
- idlelib and IDLE
- importlib
- io
- ipaddress
- itertools
- locale
- logging
- math
- mimetypes
- msilib
- multiprocessing
- os
- pathlib
- pdb
- py_compile
- pydoc
- queue
- re
- signal
- socket
- socketserver
- sqlite3
- ssl
- string
- subprocess
- sys
- time
- tkinter
- tracemalloc
- types
- unicodedata
- unittest
- unittest.mock
- urllib.parse
- uu
- uuid
- warnings
- xml
- xml.etree
- xmlrpc.server
- zipapp
- zipfile
- Cambios en la API C
- Construir cambios
- Optimizaciones
- Otros cambios de implementación de CPython
- Comportamiento obsoleto de Python
- Módulos, funciones y métodos de Python obsoletos
- Funciones y tipos obsoletos de la API C
- Eliminación de soporte de plataforma
- Eliminaciones de API y funciones
- Eliminaciones de módulos
- Cambios solo en Windows
- Portando a Python 3.7
- Cambios notables en Python 3.7.1
- Cambios notables en Python 3.7.2
- Cambios notables en Python 3.7.6
- Cambios notables en Python 3.7.10
- Cambios notables en Python 3.7.11
- Cambios notables en Python 3.7.14
- Qué hay de nuevo en Python 3.6
- Resumen: aspectos destacados de la versión
- Nuevas características
- PEP 498: Literales de cadena formateados
- PEP 526: Sintaxis para anotaciones de variables
- PEP 515: subrayados en literales numéricos
- PEP 525: Generadores asíncronos
- PEP 530: Comprensiones asincrónicas
- PEP 487: personalización más sencilla de la creación de clases
- PEP 487: Mejoras en el protocolo descriptor
- PEP 519: Agregar un protocolo de ruta del sistema de archivos
- PEP 495: desambiguación de la hora local
- PEP 529: cambie la codificación del sistema de archivos de Windows a UTF-8
- PEP 528: cambie la codificación de la consola de Windows a UTF-8
- PEP 520: Conservación del orden de definición de atributos de clase
- PEP 468: Conservación del orden de los argumentos de las palabras clave
- Nueva implementación de dict
- PEP 523: Agregar una API de evaluación de marcos a CPython
- Variable de entorno PYTHONMALLOC
- Soporte de sondeo DTrace y SystemTap
- Otros cambios de idioma
- Nuevos módulos
- Módulos mejorados
- formación
- ast
- asyncio
- binascii
- cmath
- colecciones
- concurrent.futures
- contextlib
- fecha y hora
- decimal
- distutils
- codificaciones
- enumeración
- manipulador de faltas
- entrada de archivo
- hashlib
- http.client
- idlelib y IDLE
- importlib
- inspeccionar
- json
- logging
- math
- multiprocesamiento
- os
- pathlib
- pdb
- pepinillo
- pepinillos
- pydoc
- aleatorio
- re
- readline
- rlcompleter
- shlex
- sitio
- sqlite3
- enchufe
- servidor de sockets
- ssl
- Estadísticas
- estructura
- subproceso
- sys
- telnetlib
- tiempo
- cronométralo
- tkinter
- rastrear
- tracemalloc
- mecanografía
- unicodedata
- unittest.mock
- urllib.request
- urllib.robotparser
- venv
- advertencias
- winreg
- winsonido
- xmlrpc.client
- archivo zip
- zlib
- Optimizaciones
- Cambios en la API de Build y C
- Otras mejoras
- Obsoleto
- Remoto
- Portar a Python 3.6
- Cambios notables en Python 3.6.2
- Cambios notables en Python 3.6.4
- Cambios notables en Python 3.6.5
- Cambios notables en Python 3.6.7
- Cambios notables en Python 3.6.10
- Cambios notables en Python 3.6.13
- Cambios notables en Python 3.6.14
- Qué hay de nuevo en Python 3.5
- Resumen – Aspectos destacados de la versión
- Nuevas características
- PEP 492 - Corrutinas con sintaxis async y await
- PEP 465 - Un operador infijo dedicado para la multiplicación de matrices
- PEP 448 - Generalizaciones de desembalaje adicionales
- PEP 461 - soporte de formateo porcentual para bytes y bytearray
- PEP 484 - Indicador de tipos
- PEP 471 - Función os.scandir() – un iterador de directorio mejor y más rápido
- PEP 475: Reintentar las llamadas al sistema que fallan con EINTR
- PEP 479: Cambiar el gestor de StopIteration dentro de generadores
- PEP 485: Una función para probar la igualdad aproximada
- PEP 486: Hacer que el launcher de Python sea consciente de los entornos virtuales
- PEP 488: Eliminación de archivos PYO
- PEP 489: Inicialización del módulo de extensión multifase
- Otros cambios en el lenguaje
- Nuevos módulos
- Módulos mejorados
- argparse
- asyncio
- bz2
- cgi
- cmath
- code
- collections
- collections.abc
- compileall
- concurrent.futures
- configparser
- contextlib
- csv
- curses
- dbm
- difflib
- distutils
- doctest
- enum
- faulthandler
- functools
- glob
- gzip
- heapq
- http
- http.client
- idlelib e IDLE
- imaplib
- imghdr
- importlib
- inspect
- io
- ipaddress
- json
- linecache
- locale
- logging
- lzma
- math
- multiprocessing
- operator
- os
- pathlib
- pickle
- poplib
- re
- readline
- selectors
- shutil
- signal
- smtpd
- smtplib
- sndhdr
- socket
- ssl
- sqlite3
- subprocess
- sys
- sysconfig
- tarfile
- threading
- time
- timeit
- tkinter
- traceback
- types
- unicodedata
- unittest
- unittest.mock
- urllib
- wsgiref
- xmlrpc
- xml.sax
- zipfile
- Otros cambios a nivel de módulo
- Optimizaciones
- Cambios en la compilación y la API de C
- Obsoleto
- Eliminado
- Portando a Python 3.5
- Cambios notables en Python 3.5.4
- Qué hay de nuevo en Python 3.4
- Resumen – Puntos destacados del lanzamiento
- Nuevas Funciones
- Nuevos Módulos
- Módulos mejorados
- abc
- aifc
- argparse
- audioop
- base64
- colecciones
- colorsys
- contextlib
- dbm
- dis
- doctest
- archivoecmp
- functools
- gc
- glob
- hashlib
- hmac
- html
- http
- idlelib y IDLE
- importlib
- inspeccionar
- dirección IP
- logging
- mariscal
- mmap
- multiprocesamiento
- operator
- os
- pdb
- pepinillo
- plistlib
- poplib
- pprint
- pty
- pydoc
- re
- recurso
- seleccionar
- estante
- shutil
- smtpd
- smtplib
- enchufe
- sqlite3
- ssl
- stat
- struct
- subproceso
- sunau
- sys
- tarfile
- textwrap
- roscado
- traceback
- tipos
- urllib
- unittest
- venv
- onda
- weakref
- xml.etree
- archivo zip
- Cambios en la implementación de CPython
- Obsoleto
- Removido
- Adaptación a Python 3.4
- Cambiado en 3.4.3
- Qué hay de nuevo en Python 3.3
- Resumen – Aspectos destacados de la versión
- PEP 405: Entornos virtuales
- PEP 420: Paquetes para espacios de nombres implícitos
- PEP 3118: Nueva implementación de vista de memoria y en la documentación del protocolo del buffer
- PEP 393: Representación flexible de cadenas de caracteres
- PEP 397: Lanzador de python para windows
- PEP 3151: Reelaborando de la jerarquía de excepciones de IO y OS
- PEP 380: Sintaxis para delegar en un subgenerador
- PEP 409: Suprimir el contexto de excepción
- PEP 414: Literales Unicode explícitos
- PEP 3155: Nombres calificados para clases y funciones
- PEP 412: Diccionario de intercambio de claves
- PEP 362: Objeto de firma de función
- PEP 421: Agregar sys.implementation
- Usar importlib como implementación de Import
- Otros cambios de idioma
- Un bloqueo de importación más detallado
- Funciones y tipos incorporados
- Nuevos módulos
- Módulos mejorados
- abc
- array
- base64
- binascii
- bz2
- códecs
- colecciones
- contextlib
- crypt
- curses
- datetime
- decimal
- ftplib
- functools
- gc
- hmac
- http
- html
- imaplib
- inspect
- io
- itertools
- logging
- math
- mmap
- multiprocesamiento
- nntplib
- os
- pdb
- pickle
- pydoc
- re
- sched
- select
- shlex
- shutil
- signal
- smtpd
- smtplib
- socket
- socketserver
- sqlite3
- ssl
- stat
- struct
- subprocess
- sys
- tarfile
- tempfile
- textwrap
- threading
- time
- types
- unittest
- urllib
- webbrowser
- xml.etree.ElementTree
- zlib
- Optimizaciones
- Construcción y cambios en la API de C
- Obsoleto
- Migración a Python 3.3
- Qué hay de nuevo en Python 3.2
- PEP 384: Definición de un ABI estable
- PEP 389: Módulo de análisis sintáctico (Parser) de línea de comandos Argparse
- PEP 391: Configuración basada en diccionario para Logging
- PEP 3148: El módulo
concurrent.futures - PEP 3147: Directorios del repositorio de PYC
- PEP 3149: Archivos .so con etiquetado de versión para ABI
- PEP 3333: Interfaz de puerta de enlace del servidor web Python v1.0.1
- Otros cambios de lenguaje
- Módulos nuevos, mejorados y obsoletos
- elementtree
- functools
- itertools
- collections
- threading
- datetime and time
- math
- abc
- io
- reprlib
- logging
- csv
- contextlib
- decimal and fractions
- ftp
- popen
- select
- gzip y zipfile
- tarfile
- hashlib
- ast
- os
- shutil
- sqlite3
- html
- socket
- ssl
- nntp
- certificados
- imaplib
- http.client
- unittest
- random
- poplib
- asyncore
- tempfile
- inspect
- pydoc
- dis
- dbm
- ctypes
- site
- sysconfig
- pdb
- configparser
- urllib.parse
- mailbox
- turtledemo
- Multi-threading
- Optimizations
- Unicode
- Codecs
- Documentación
- IDLE
- Repositorio de código
- Cambios en la API de construcción y C
- Portar a Python 3.2
- Qué hay de nuevo en Python 3.1
- Qué hay de nuevo en Python 3.0
- Escollos comunes
- Descripción general de los cambios de sintaxis
- Cambios ya presentes en Python 2.6
- Cambios de biblioteca
- PEP 3101: Un nuevo enfoque al formateo de cadena de caracteres
- Cambios a excepciones
- Otros cambios diversos
- Construcción y cambios a la API de C
- Rendimiento
- Migración a Python 3.0
- Qué hay de nuevo en Python 2.7
- El futuro de Python 2.x
- Cambios en el manejo de las advertencias de desuso
- Características de Python 3.1
- PEP 372: Adición de un diccionario ordenado a las colecciones
- PEP 378: Especificador de formato para separador de miles
- PEP 389: El módulo argparse para el análisis de líneas de comando
- PEP 391: Configuración basada en diccionarios para el registro
- PEP 3106: Vistas de diccionario
- PEP 3137: El objeto memoryview
- Otros cambios de lenguaje
- Módulos nuevos y mejorados
- Cambios en la API de construcción y C
- Otros cambios y correcciones
- Adaptación a Python 2.7
- Nuevas funciones añadidas a las versiones de mantenimiento de Python 2.7
- Dos nuevas variables de entorno para el modo de depuración
- PEP 434: Excepción de mejora de IDLE para todas las ramas
- PEP 466: Mejoras en la seguridad de la red para Python 2.7
- PEP 477: Backport ensurepip (PEP 453) a Python 2.7
- PEP 476: Habilitar la verificación de certificados por defecto para los clientes http stdlib
- PEP 493: Herramientas de migración de verificación HTTPS para Python 2.7
- Nuevo objetivo de construcción
make regen-all - Eliminación del objetivo de construcción
make touch
- Agradecimientos
- Qué hay de nuevo en Python 2.6
- Python 3.0
- Cambios en el proceso de desarrollo
- PEP 343: La sentencia “with”
- PEP 366: Importaciones relativas explícitas desde un módulo principal
- PEP 370: Directorio de
site-packagespor usuario - PEP 371: El paquete
multiprocessing - PEP 3101: Formateo avanzado de cadena de caracteres
- PEP 3105:
printcomo función - PEP 3110: Cambios en el manejo de excepciones
- PEP 3112: Literales de bytes
- PEP 3116: Nueva biblioteca de E/S
- PEP 3118: Protocolo revisado de la memoria intermedia
- PEP 3119: Clases base abstractas
- PEP 3127: Soporte y sintaxis de literales enteros
- PEP 3129: Decoradores de clase
- PEP 3141: Una jerarquía de tipos para los números
- Otros cambios lingüísticos
- Módulos nuevos y mejorados
- Cancelaciones y eliminaciones
- Cambios en la API de construcción y C
- Adaptación a Python 2.6
- Agradecimientos
- Qué hay de nuevo en Python 2.5
- PEP 308: Expresiones condicionales
- PEP 309: Aplicación parcial de funciones
- PEP 314: Metadatos para paquetes de software Python v1.1
- PEP 328: Importaciones absolutas y relativas
- PEP 338: Ejecutando Módulos como Scripts
- PEP 341: Try/except/finally unificados
- PEP 342: Nuevas funciones del generador
- PEP 343: La declaración «con
- PEP 352: Las excepciones como clases de nuevo estilo
- PEP 353: Uso de ssize_t como tipo de índice
- PEP 357: El método “__index__”
- Otros cambios lingüísticos
- Módulos nuevos, mejorados y eliminados
- Cambios en la API de construcción y C
- Adaptación a Python 2.5
- Agradecimientos
- Qué hay de nuevo en Python 2.4
- PEP 218: Objetos conjunto integrados
- PEP 237: Unificando enteros largos y enteros
- PEP 289: Expresiones generadoras
- PEP 292: Sustituciones simples de cadenas de caracteres
- PEP 318: Decoradores para funciones y métodos
- PEP 322: Iteración inversa
- PEP 324: Nuevo módulo de subproceso
- PEP 327: Tipo de dato decimal
- PEP 328: Importaciones multilínea
- PEP 331: Conversiones locales-independientes números flotantes/cadenas de texto
- Otros cambios en el lenguaje
- Módulos nuevos, mejorados y obsoletos
- Cambios en la API de Build y C
- Portar a Python 2.4
- Agradecimientos
- Qué hay de nuevo en Python 2.3
- PEP 218: Un tipo de datos de conjunto estándar
- PEP 255: Generadores simples
- PEP 263: Codificación del código fuente
- PEP 273: Importar módulos desde archivos ZIP
- PEP 277: Soporte de nombres de archivo Unicode para Windows NT
- PEP 278: Soporte universal de nuevas líneas
- PEP 279: enumerate()
- PEP 282: El paquete de registro
- PEP 285: Un tipo booleano
- PEP 293: Llamadas de retorno para el manejo de errores del códec
- PEP 301: Índice de paquetes y metadatos para Distutils
- PEP 302: Nuevos ganchos de importación
- PEP 305: Archivos separados por comas
- PEP 307: Mejoras en Pickle
- Rebanadas ampliadas
- Otros cambios en el lenguaje
- Módulos nuevos, mejorados y obsoletos
- Pymalloc: un asignador de objetos especializado
- Cambios en la API de Build y C
- Otros cambios y correcciones
- Portar a Python 2.3
- Agradecimientos
- Qué hay de nuevo en Python 2.2
- Introducción
- PEPs 252 y 253: Cambios de tipo y clase
- PEP 234: Iteradores
- PEP 255: Generadores simples
- PEP 237: Unificación de enteros largos y enteros
- PEP 238: Cambio del operador de división
- Cambios en Unicode
- PEP 227: Ámbitos anidados
- Módulos nuevos y mejorados
- Cambios y correcciones en el intérprete
- Otros cambios y correcciones
- Agradecimientos
- Qué hay de nuevo en Python 2.1
- Introducción
- PEP 227: Ámbitos anidados
- PEP 236: Directivas __future__
- PEP 207: Comparaciones Enriquecidas
- PEP 230: Marco de advertencia
- PEP 229: Sistema de construcción nuevo
- PEP 205: Referencias débiles
- PEP 232: Atributos de la función
- PEP 235: Importación de módulos en plataformas que no distinguen entre mayúsculas y minúsculas
- PEP 217: Gancho de pantalla interactivo
- PEP 208: Nuevo modelo de coerción
- PEP 241: Metadatos en paquetes de Python
- Módulos nuevos y mejorados
- Otros cambios y correcciones
- Agradecimientos
- Qué hay de nuevo en Python 2.0
- Introducción
- ¿Qué pasa con Python 1.6?
- Nuevo proceso de desarrollo
- Unicode
- Comprensión de listas
- Asignación aumentada
- Métodos de cadena de caracteres
- Recogida de basura de los ciclos
- Otros cambios en el núcleo
- Adaptación a la versión 2.0
- Extensión/Incorporación de cambios
- Distutils: Facilitando la instalación de módulos
- Módulos XML
- Cambios en los módulos
- Nuevos módulos
- Mejoras en IDLE
- Módulos eliminados y obsoletos
- Agradecimientos
- Registro de cambios
- Python next
- Python 3.14.0 alpha 7
- Python 3.14.0 alpha 6
- Python 3.14.0 alpha 5
- Python 3.14.0 alpha 4
- Python 3.14.0 alpha 3
- Python 3.14.0 alpha 2
- Python 3.14.0 alpha 1
- Python 3.13.0 beta 1
- Python 3.13.0 alpha 6
- Python 3.13.0 alpha 5
- Python 3.13.0 alpha 4
- Python 3.13.0 alpha 3
- Python 3.13.0 alpha 2
- Python 3.13.0 alpha 1
- Python 3.12.0 beta 1
- Python 3.12.0 alpha 7
- Python 3.12.0 alpha 6
- Python 3.12.0 alpha 5
- Python 3.12.0 alpha 4
- Python 3.12.0 alpha 3
- Python 3.12.0 alpha 2
- Python 3.12.0 alpha 1
- Python 3.11.0 beta 1
- Python 3.11.0 alpha 7
- Python 3.11.0 alpha 6
- Python 3.11.0 alpha 5
- Python 3.11.0 alpha 4
- Python 3.11.0 alpha 3
- Python 3.11.0 alpha 2
- Python 3.11.0 alpha 1
- Python 3.10.0 beta 1
- Python 3.10.0 alpha 7
- Python 3.10.0 alpha 6
- Python 3.10.0 alpha 5
- Python 3.10.0 alpha 4
- Python 3.10.0 alpha 3
- Python 3.10.0 alpha 2
- Python 3.10.0 alpha 1
- Python 3.9.0 beta 1
- Python 3.9.0 alpha 6
- Python 3.9.0 alpha 5
- Python 3.9.0 alpha 4
- Python 3.9.0 alpha 3
- Python 3.9.0 alpha 2
- Python 3.9.0 alpha 1
- Python 3.8.0 beta 1
- Python 3.8.0 alpha 4
- Python 3.8.0 alpha 3
- Python 3.8.0 alpha 2
- Python 3.8.0 alpha 1
- Python 3.7.0 final
- Python 3.7.0 release candidate 1
- Python 3.7.0 beta 5
- Python 3.7.0 beta 4
- Python 3.7.0 beta 3
- Python 3.7.0 beta 2
- Python 3.7.0 beta 1
- Python 3.7.0 alpha 4
- Python 3.7.0 alpha 3
- Python 3.7.0 alpha 2
- Python 3.7.0 alpha 1
- Python 3.6.6 final
- Python 3.6.6 release candidate 1
- Python 3.6.5 final
- Python 3.6.5 release candidate 1
- Python 3.6.4 final
- Python 3.6.4 release candidate 1
- Python 3.6.3 final
- Python 3.6.3 release candidate 1
- Python 3.6.2 final
- Python 3.6.2 release candidate 2
- Python 3.6.2 release candidate 1
- Python 3.6.1 final
- Python 3.6.1 release candidate 1
- Python 3.6.0 final
- Python 3.6.0 release candidate 2
- Python 3.6.0 release candidate 1
- Python 3.6.0 beta 4
- Python 3.6.0 beta 3
- Python 3.6.0 beta 2
- Python 3.6.0 beta 1
- Python 3.6.0 alpha 4
- Python 3.6.0 alpha 3
- Python 3.6.0 alpha 2
- Python 3.6.0 alpha 1
- Python 3.5.5 final
- Python 3.5.5 release candidate 1
- Python 3.5.4 final
- Python 3.5.4 release candidate 1
- Python 3.5.3 final
- Python 3.5.3 release candidate 1
- Python 3.5.2 final
- Python 3.5.2 release candidate 1
- Python 3.5.1 final
- Python 3.5.1 release candidate 1
- Python 3.5.0 final
- Python 3.5.0 release candidate 4
- Python 3.5.0 release candidate 3
- Python 3.5.0 release candidate 2
- Python 3.5.0 release candidate 1
- Python 3.5.0 beta 4
- Python 3.5.0 beta 3
- Python 3.5.0 beta 2
- Python 3.5.0 beta 1
- Python 3.5.0 alpha 4
- Python 3.5.0 alpha 3
- Python 3.5.0 alpha 2
- Python 3.5.0 alpha 1
- What’s new in Python 3.14
- El tutorial de Python
- 1. Abriendo el apetito
- 2. Usando el intérprete de Python
- 3. Una introducción informal a Python
- 4. Más herramientas para control de flujo
- 4.1. La sentencia
if - 4.2. La sentencia
for - 4.3. La función
range() - 4.4.
breakandcontinueStatements - 4.5.
elseClauses on Loops - 4.6. La sentencia
pass - 4.7. La sentencia
match - 4.8. Definir funciones
- 4.9. Más sobre definición de funciones
- 4.10. Intermezzo: Estilo de programación
- 4.1. La sentencia
- 5. Estructuras de datos
- 6. Módulos
- 7. Entrada y salida
- 8. Errores y excepciones
- 8.1. Errores de sintaxis
- 8.2. Excepciones
- 8.3. Gestionando excepciones
- 8.4. Lanzando excepciones
- 8.5. Encadenamiento de excepciones
- 8.6. Excepciones definidas por el usuario
- 8.7. Definiendo acciones de limpieza
- 8.8. Acciones predefinidas de limpieza
- 8.9. Lanzando y gestionando múltiples excepciones no relacionadas
- 8.10. Enriqueciendo excepciones con notas
- 9. Clases
- 10. Breve recorrido por la Biblioteca Estándar
- 10.1. Interfaz del sistema operativo
- 10.2. Comodines de archivos
- 10.3. Argumentos de Líneas de Comandos
- 10.4. Redirigir la salida de error y finalización del programa
- 10.5. Coincidencia de patrones de cadena
- 10.6. Matemáticas
- 10.7. Acceso a Internet
- 10.8. Fechas y tiempos
- 10.9. Compresión de datos
- 10.10. Medición de rendimiento
- 10.11. Control de calidad
- 10.12. Pilas incluidas
- 11. Pequeño paseo por la Biblioteca Estándar— Parte II
- 12. Entornos virtuales y paquetes
- 13. ¿Y ahora qué?
- 14. Edición de entrada interactiva y sustitución de historial
- 15. Floating-Point Arithmetic: Issues and Limitations
- 16. Apéndice
- Configuración y uso de Python
- 1. Línea de comandos y entorno
- 2. Uso de Python en plataformas Unix
- 3. Configurar Python
- 3.1. Requisitos de compilación
- 3.2. Archivos generados
- 3.3. Configurar opciones
- 3.3.1. Opciones generales
- 3.3.2. C compiler options
- 3.3.3. Opciones del enlazador
- 3.3.4. Options for third-party dependencies
- 3.3.5. Opciones de WebAssembly
- 3.3.6. Opciones de instalación
- 3.3.7. Opciones de desempeño
- 3.3.8. Compilación de depuración de Python
- 3.3.9. Opciones de depuración
- 3.3.10. Opciones del enlazador
- 3.3.11. Opciones de bibliotecas
- 3.3.12. Opciones de seguridad
- 3.3.13. Opciones macOS
- 3.3.14. iOS Options
- 3.3.15. Opciones de compilación cruzada
- 3.4. Sistema de compilación Python
- 3.5. Banderas de compilador y vinculación
- 4. Uso de Python en Windows
- 4.1. El instalador completo
- 4.2. El paquete Microsoft Store
- 4.3. El paquete de nuget.org
- 4.4. El paquete incrustable
- 4.5. Distribuciones alternativas
- 4.6. Configuración de Python
- 4.7. Modo UTF-8
- 4.8. Lanzador de Python para Windows
- 4.9. Encontrar módulos
- 4.10. Módulos adicionales
- 4.11. Compilar Python en Windows
- 4.12. Otras plataformas
- 5. Using Python on macOS
- 6. Using Python on Android
- 7. Using Python on iOS
- 8. Editores e IDEs
- Referencia del Lenguaje Python
- 1. Introducción
- 2. Análisis léxico
- 3. Modelo de datos
- 3.1. Objetos, valores y tipos
- 3.2. Jerarquía de tipos estándar
- 3.2.1. None
- 3.2.2. NotImplemented
- 3.2.3. Elipsis
- 3.2.4.
numbers.Number - 3.2.5. Secuencias
- 3.2.6. Tipos de conjuntos
- 3.2.7. Mapeos
- 3.2.8. Tipos invocables
- 3.2.9. Módulos
- 3.2.10. Clases personalizadas
- 3.2.11. Instancias de clase
- 3.2.12. Objetos E/S (también conocidos como objetos de archivo)
- 3.2.13. Tipos internos
- 3.3. Nombres especiales de método
- 3.3.1. Personalización básica
- 3.3.2. Personalizando acceso a atributos
- 3.3.3. Personalización de creación de clases
- 3.3.4. Personalizando revisiones de instancia y subclase
- 3.3.5. Emulando tipos genéricos
- 3.3.6. Emulando objetos que se pueden llamar
- 3.3.7. Emulando tipos de contenedores
- 3.3.8. Emulando tipos numéricos
- 3.3.9. Gestores de Contexto en la Declaración with
- 3.3.10. Personalización de argumentos posicionales en la coincidencia de patrones de clase
- 3.3.11. Emulando tipos de búfer
- 3.3.12. Annotations
- 3.3.13. Búsqueda de método especial
- 3.4. Corrutinas
- 4. Modelo de ejecución
- 5. El sistema de importación
- 6. Expresiones
- 6.1. Conversiones aritméticas
- 6.2. Átomos
- 6.3. Primarios
- 6.4. Expresión await
- 6.5. El operador de potencia
- 6.6. Aritmética unaria y operaciones bit a bit
- 6.7. Operaciones aritméticas binarias
- 6.8. Operaciones de desplazamiento
- 6.9. Operaciones bit a bit binarias
- 6.10. Comparaciones
- 6.11. Operaciones booleanas
- 6.12. Expresiones de asignación
- 6.13. Expresiones condicionales
- 6.14. Lambdas
- 6.15. Listas de expresiones
- 6.16. Orden de evaluación
- 6.17. Prioridad de operador
- 7. Declaraciones simples
- 7.1. Declaraciones de tipo expresión
- 7.2. Declaraciones de asignación
- 7.3. La declaración
assert - 7.4. La declaración
pass - 7.5. La declaración
del - 7.6. La declaración
return - 7.7. La declaración
yield - 7.8. La declaración
raise - 7.9. La declaración
break - 7.10. La declaración
continue - 7.11. La declaración
import - 7.12. La declaración
global - 7.13. La declaración
nonlocal - 7.14. The
typestatement
- 8. Sentencias compuestas
- 8.1. La sentencia
if - 8.2. La sentencia
while - 8.3. La sentencia
for - 8.4. La sentencia
try - 8.5. La sentencia
with - 8.6. La sentencia
match - 8.7. Definiciones de funciones
- 8.8. Definiciones de clase
- 8.9. Corrutinas
- 8.10. Listas de tipo parámetro
- 8.11. Annotations
- 8.1. La sentencia
- 9. Componentes de nivel superior
- 10. Especificación completa de la gramática
- La biblioteca estándar de Python
- Introducción
- Funciones incorporadas
- Constantes incorporadas
- Tipos integrados
- Evaluar como valor verdadero/falso
- Operaciones booleanas —
and,or,not - Comparaciones
- Tipos numéricos —
int,float,complex - Tipo Booleano —
bool - Tipos de iteradores
- Tipos secuencia —
list,tuple,range - Text and Binary Sequence Type Methods Summary
- Cadenas de caracteres —
str - Tipos de secuencias binarias —
bytes,bytearrayymemoryview - Conjuntos —
set,frozenset - Tipos mapa —
dict - Tipos gestores de contexto
- Tipos de anotaciones de type — alias genérico, Union
- Otros tipos predefinidos
- Atributos especiales
- Limitación de longitud de conversión de cadena de tipo entero
- Excepciones incorporadas
- Servicios de procesamiento de texto
string— Common string operationsre— Regular expression operationsdifflib— Helpers for computing deltastextwrap— Text wrapping and fillingunicodedata— Unicode Databasestringprep— Internet String Preparationreadline— GNU readline interfacerlcompleter— Completion function for GNU readline
- Servicios de datos binarios
struct— Interpret bytes as packed binary datacodecs— Codec registry and base classes
- Tipos de datos
datetime— Basic date and time typeszoneinfo— IANA time zone supportcalendar— General calendar-related functionscollections— Container datatypescollections.abc— Abstract Base Classes for Containersheapq— Heap queue algorithmbisect— Array bisection algorithmarray— Efficient arrays of numeric valuesweakref— Referencias débilestypes— Dynamic type creation and names for built-in typescopy— Shallow and deep copy operationspprint— Data pretty printerreprlib— Alternaterepr()implementationenum— Support for enumerationsgraphlib— Functionality to operate with graph-like structures
- Módulos numéricos y matemáticos
numbers— Numeric abstract base classesmath— Mathematical functionscmath— Mathematical functions for complex numbersdecimal— Decimal fixed-point and floating-point arithmeticfractions— Rational numbersrandom— Generate pseudo-random numbersstatistics— Mathematical statistics functions
- Módulos de programación funcional
- Acceso a archivos y directorios
pathlib— Object-oriented filesystem pathsos.path— Common pathname manipulationsstat— Interpretingstat()resultsfilecmp— File and Directory Comparisonstempfile— Generate temporary files and directoriesglob— Unix style pathname pattern expansionfnmatch— Unix filename pattern matchinglinecache— Random access to text linesshutil— High-level file operations
- Persistencia de datos
pickle— Python object serialization- Relación con otros módulos de Python
- Formato de flujo de datos
- Interfaz del módulo
- ¿Qué se puede serializar (pickled) y deserializar (unpickled) con pickle?
- Pickling de Instancias de clases
- Reducción personalizada para tipos, funciones y otros objetos
- Búferes fuera de banda
- Restricción de globals
- Performance
- Ejemplos
- Command-line interface
copyreg— Registerpicklesupport functionsshelve— Python object persistencemarshal— Internal Python object serializationdbm— Interfaces to Unix «databases»sqlite3— DB-API 2.0 interface for SQLite databases- Tutorial
- Referencia
- Guías prácticas
- Cómo usar marcadores de posición para vincular valores en consultas SQL
- Cómo adaptar tipos de Python personalizados a valores de SQLite
- Como convertir valores SQLite a tipos de Python personalizados
- Ejemplos para adaptadores y convertidores
- Cómo utilizar los métodos de acceso directo de conexión
- Como usar la conexión con un administrador de contexto
- Como trabajar con URIs SQLite
- How to create and use row factories
- How to handle non-UTF-8 text encodings
- Explicación
- Compresión de datos y archivado
- Formatos de archivo
csv— CSV File Reading and Writingconfigparser— Configuration file parser- Inicio Rápido
- Tipos de Datos Soportados
- Valores de contingencia
- Estructura soportada para el archivo ini
- Unnamed Sections
- Interpolación de valores
- Acceso por protocolo de mapeo
- Personalizando el comportamiento del parser
- Ejemplos de la API heredada
- Objetos ConfigParser
- Objetos RawConfigParser
- Excepciones
tomllib— Parse TOML filesnetrc— netrc file processingplistlib— Generate and parse Apple.plistfiles
- Servicios criptográficos
- Servicios genéricos del sistema operativo
os— Miscellaneous operating system interfaces- Nombres de archivos, argumentos de la línea de comandos y variables de entorno
- Modo Python UTF-8
- Parámetros de proceso
- Creación de objetos de tipo archivo
- Operaciones de descriptores de archivos
- Archivos y directorios
- Gestión de proceso
- Interfaz al planificador
- Información miscelánea del sistema
- Números al azar
io— Core tools for working with streamstime— Time access and conversionslogging— Logging facility for Pythonlogging.config— Logging configurationlogging.handlers— Logging handlersplatform— Access to underlying platform’s identifying dataerrno— Standard errno system symbolsctypes— A foreign function library for Python- tutorial de ctypes
- Carga de bibliotecas de enlaces dinámicos
- Acceder a las funciones de los dll cargados
- Funciones de llamada
- Tipos de datos fundamentales
- Funciones de llamada, continuación
- Calling variadic functions
- Funciones de llamada con sus propios tipos de datos personalizados
- Especificar los tipos de argumentos requeridos (prototipos de funciones)
- Tipos de retorno
- Pasar los punteros (o: pasar los parámetros por referencia)
- Estructuras y uniones
- Structure/union layout, alignment and byte order
- Campos de bits en estructuras y uniones
- Arreglos
- Punteros
- Thread safety without the GIL
- Conversiones de tipos
- Tipos incompletos
- Funciones de retrollamadas (callback)
- Acceder a los valores exportados de los dlls
- Sorpresas
- Tipos de datos de tamaño variable
- referencia ctypes
- tutorial de ctypes
- Command Line Interface Libraries
argparse— Parser for command-line options, arguments and subcommands- Objetos ArgumentParser
- El método add_argument()
- El método parse_args()
- Otras utilidades
- Excepciones
optparse— Parser for command line options- Choosing an argument parsing library
- Introduction
- Contexto
- Tutorial
- Guía de referencia
- Creando el analizador sintáctico (parser)
- Completando el analizador con opciones
- Definiendo las opciones
- Atributos de opción
- Acciones de opción estándares
- Tipos de opción estándares
- Analizando los argumentos
- Consultar y manipular el analizador de opciones
- Conflictos entre opciones
- Limpieza
- Otros métodos
- Retrollamadas de opción
- Definición de una opción con retrollamada
- Cómo son invocadas las retrollamadas
- Lanzando errores en una retrollamada
- Ejemplo de retrollamada 1: una retrollamada trivial
- Ejemplo de retrollamada 2: comprobar el orden de las opciones
- Ejemplo de retrollamada 3: comprobar el orden de las opciones (generalizado)
- Ejemplo de retrollamada 4: comprobar una condición arbitraria
- Ejemplo de retrollamada 5: argumentos fijos
- Ejemplo de retrollamada 6: argumentos variables
- Extendiendo el módulo
optparse - Excepciones
getpass— Portable password inputfileinput— Iterate over lines from multiple input streamscurses— Terminal handling for character-cell displayscurses.textpad— Widget de entrada de texto para programas de cursescurses.ascii— Utilities for ASCII characterscurses.panel— A panel stack extension for curses
- Ejecución concurrente
threading— Thread-based parallelismmultiprocessing— Process-based parallelism- Introducción
- Referencia
Processy excepciones- Tuberías (Pipes) y Colas (Queues)
- Miscelánea
- Objetos de conexión Connection Objects
- Primitivas de sincronización (Synchronization primitives)
- Objetos compartidos
ctypes - Administradores (Managers)
- Objetos Proxy (Proxy Objects)
- Piscinas de procesos (Process Pools)
- Oyentes y clientes (Listeners and Clients)
- Llaves de autentificación
- Logging
- El módulo
multiprocessing.dummy
- Pautas de programación
- Ejemplos
multiprocessing.shared_memory— Shared memory for direct access across processes- El paquete
concurrent concurrent.futures— Launching parallel taskssubprocess— Subprocess managementsched— Event schedulerqueue— A synchronized queue classcontextvars— Context Variables_thread— Low-level threading API
- Comunicación en redes y entre procesos
asyncio— Asynchronous I/O- Runners
- Corrutinas y tareas
- Streams
- Primitivas de sincronización
- Sub-procesos
- Colas
- Excepciones
- Call Graph Introspection
- Bucle de eventos
- Métodos del bucle de eventos
- Iniciar y para el bucle
- Programación de llamadas de retorno
- Planificando llamadas retardadas
- Creando futuros y tareas
- Abriendo conexiones de red
- Creando servidores de red
- Transfiriendo archivos
- Actualización de TLS
- Viendo descriptores de archivos
- Trabajar con objetos sockets directamente
- DNS
- Trabajando con tuberías
- Señales Unix
- Ejecutando código en un hilos o grupos de procesos
- API para manejo de errores
- Habilitando el modo depuración
- Ejecutando subprocesos
- Gestores de llamadas
- Objetos Servidor
- Implementaciones del bucle de eventos
- Examples
- Métodos del bucle de eventos
- Futures
- Transportes y protocolos
- Políticas
- Soporte de plataforma
- Extensión
- Índice de API de alto nivel
- Índice de API de bajo nivel
- Desarrollando con asyncio
socket— Low-level networking interfacessl— TLS/SSL wrapper for socket objectsselect— Waiting for I/O completionselectors— High-level I/O multiplexingsignal— Set handlers for asynchronous eventsmmap— Memory-mapped file support
- Manejo de datos de internet
email— An email and MIME handling packageemail.message: Representing an email messageemail.parser: Parsing email messagesemail.generator: Generating MIME documentsemail.policy: Policy Objectsemail.errors: Exception and Defect classesemail.headerregistry: Custom Header Objectsemail.contentmanager: Managing MIME Contentemail: Ejemplosemail.message.Message: Representar un mensaje de correo electrónico usando la APIcompat32email.mime: Creating email and MIME objects from scratchemail.header: Internationalized headersemail.charset: Representing character setsemail.encoders: Encodersemail.utils: Miscellaneous utilitiesemail.iterators: Iterators
json— JSON encoder and decodermailbox— Manipulate mailboxes in various formatsmimetypes— Map filenames to MIME typesbase64— Base16, Base32, Base64, Base85 Data Encodingsbinascii— Convert between binary and ASCIIquopri— Encode and decode MIME quoted-printable data
- Herramientas Para Procesar Formatos de Marcado Estructurado
html— HyperText Markup Language supporthtml.parser— Simple HTML and XHTML parserhtml.entities— Definitions of HTML general entities- Módulos de procesamiento XML
xml.etree.ElementTree— The ElementTree XML APIxml.dom— The Document Object Model APIxml.dom.minidom— Minimal DOM implementationxml.dom.pulldom— Support for building partial DOM treesxml.sax— Support for SAX2 parsersxml.sax.handler— Base classes for SAX handlersxml.sax.saxutils— SAX Utilitiesxml.sax.xmlreader— Interface for XML parsersxml.parsers.expat— Fast XML parsing using Expat
- Protocolos y soporte de Internet
webbrowser— Convenient web-browser controllerwsgiref— WSGI Utilities and Reference Implementationwsgiref.util– Utilidades de entorno WSGIwsgiref.headers– Herramientas para cabeceras de respuesta WSGIwsgiref.simple_server– Un servidor HTTP WSGI simplewsgiref.validate— Verificador de compatibilidad WSGIwsgiref.handlers– Clases base servidor/gatewaywsgiref.types— Tipos de WSGI para validadores estáticos de tipos- Ejemplos
urllib— URL handling modulesurllib.request— Extensible library for opening URLs- Objetos Request
- Objetos OpenerDirector
- Objetos BaseHandler
- Objetos HTTPRedirectHandler
- Objetos HTTPCookieProcessor
- Objetos ProxyHandler
- Objetos HTTPPasswordMgr
- Objetos HTTPPasswordMgrWithPriorAuth
- Objetos AbstractBasicAuthHandler
- Objetos HTTPBasicAuthHandler
- Objetos ProxyBasicAuthHandler
- Objetos AbstractDigestAuthHandler
- Objetos HTTPDigestAuthHandler
- Objetos ProxyDigestAuthHandler
- Objetos HTTPHandler
- Objetos HTTPSHandler
- Objetos FileHandler
- Objetos DataHandler
- Objetos FTPHandler
- Objetos CacheFTPHandler
- Objetos UnknownHandler
- Objetos HTTPErrorProcessor
- Ejemplos
- Interfaz heredada
- Restricciones
urllib.request
urllib.response— Clases de respuesta usadas por urlliburllib.parse— Parse URLs into componentsurllib.error— Exception classes raised by urllib.requesturllib.robotparser— Parser for robots.txthttp— HTTP moduleshttp.client— HTTP protocol clientftplib— FTP protocol clientpoplib— POP3 protocol clientimaplib— IMAP4 protocol clientsmtplib— SMTP protocol clientuuid— UUID objects according to RFC 9562socketserver— A framework for network servershttp.server— HTTP servershttp.cookies— HTTP state managementhttp.cookiejar— Cookie handling for HTTP clientsxmlrpc— Módulos XMLRPC para cliente y servidorxmlrpc.client— XML-RPC client accessxmlrpc.server— Basic XML-RPC serversipaddress— IPv4/IPv6 manipulation library
- Servicios Multimedia
- Internacionalización
- Frameworks de programa
turtle— Gráficos con Turtle- Introducción
- Get started
- Tutorial
- How to…
- Turtle graphics reference
- Métodos de RawTurtle/Turtle Y sus correspondientes funciones
- Métodos de TurtleScreen/Screen y sus correspondientes funciones
- Clases públicas
- Explanation
- Ayuda y configuración
turtledemo— Scripts de demostración- Cambios desde Python 2.6
- Cambios desde Python 3.0
cmd— Support for line-oriented command interpretersshlex— Simple lexical analysis
- Interfaces gráficas de usuario con Tk
tkinter— Python interface to Tcl/Tktkinter.colorchooser— Color choosing dialogtkinter.font— Tkinter font wrapper- Diálogos tkinter
tkinter.messagebox— Tkinter message promptstkinter.scrolledtext— Scrolled Text Widgettkinter.dnd— Drag and drop supporttkinter.ttk— Tk themed widgets- IDLE — Python editor and shell
- Menús
- Menú de archivo (Shell y Editor)
- Menú editar (Shell y Editor)
- Menú de formato (solo ventana del Editor)
- Menú ejecutar (solo ventana Editor)
- Menú de shell (solo ventana de shell)
- Menú de depuración (solo ventana de shell)
- Menú de opciones (Shell y editor)
- Menú de ventana (shell y editor)
- Menú de ayuda (shell y editor)
- Menús contextuales
- Edición y navegación
- Inicio y ejecución de código
- Ayuda y preferencias
- idlelib — implementation of IDLE application
- Menús
- Herramientas de desarrollo
typing— Soporte para type hints- Specification for the Python Type System
- Alias de tipo
- NewType
- Anotaciones en objetos invocables
- Genéricos
- Anotaciones en tuplas
- El tipo de objetos de clase
- Annotating generators and coroutines
- Tipos genéricos definidos por el usuario
- El tipo
Any - Subtipado nominal vs estructural
- Contenido del módulo
- Línea de tiempo de obsolescencia de características principales
pydoc— Documentation generator and online help system- Modo de desarrollo de Python
doctest— Test interactive Python examplesunittest— Unit testing framework- Ejemplo sencillo
- Interfaz de línea de comandos
- Descubrimiento de pruebas
- Organización del código de pruebas
- Reutilización de código de prueba anterior
- Omitir tests y fallos esperados
- Distinguiendo iteraciones de tests empleando subtests
- Clases y funciones
- Instalaciones para clases y módulos
- Manejo de señales
unittest.mock— mock object libraryunittest.mock— getting started- Usando mock
- Métodos de parcheo mock
- Mock de llamadas a métodos sobre un objeto
- Clases de Mock
- Nombrando tus mocks
- Siguiendo todas las llamadas
- Establecer valores de retorno y atributos
- Generar excepciones con mocks
- Funciones de efectos secundarios e iterables
- Iteradores asincrónicos de Mocking
- El gestor de contexto asincrónico de Mocking
- Creando un mock desde un objeto existente
- Uso de side_effect para devolver el contenido por archivo
- Decoradores de Parches
- Otros ejemplos
- Mocking de llamadas encadenadas
- Mocking parcial
- Mocking de un método generador
- Aplicar el mismo parche a cada método de prueba
- Mocking de métodos sin enlazar
- Comprobación de varias llamadas con mock
- Copiando con argumentos mutables
- Anidando parches
- Mocking a un diccionario usando MagickMock
- Mock de subclases y sus atributos
- Importaciones de Mocking con patch.dict
- Seguimiento del orden de las llamadas y de las aserciones de llamadas menos detalladas
- Coincidencia de argumentos más compleja
- Usando mock
test— Regression tests package for Pythontest.support— Utilidades para el conjunto de pruebas de Pythontest.support.socket_helper— Utilidades para pruebas de sockettest.support.script_helper—Utilidades para las pruebas de ejecución de Pythontest.support.bytecode_helper— Herramientas de apoyo para comprobar la correcta generación de bytecodetest.support.threading_helper— Utilidades para pruebas con hilostest.support.os_helper— Utilidades para pruebas de sistemas operativostest.support.import_helper— Utilidades para pruebas de importacióntest.support.warnings_helper— Utilidades para pruebas de advertencias
- Depuración y perfilado
- Tabla de auditoría de eventos
bdb— Debugger frameworkfaulthandler— Dump the Python tracebackpdb— El Depurador de Python- Los perfiladores de Python
timeit— Measure execution time of small code snippetstrace— Trace or track Python statement executiontracemalloc— Trace memory allocations
- Empaquetado y distribución de software
- Servicios en tiempo de ejecución de Python
sys— System-specific parameters and functionssys.monitoring— Execution event monitoringsysconfig— Provide access to Python’s configuration informationbuiltins— Built-in objects__main__— Top-level code environmentwarnings— Warning controldataclasses— Data Classescontextlib— Utilidades para declaraciones de contextowithabc— Abstract Base Classesatexit— Exit handlerstraceback— Print or retrieve a stack traceback__future__— Future statement definitionsgc— Garbage Collector interfaceinspect— Inspect live objects- Tipos y miembros
- Recuperar el código fuente
- Introspección de los invocables con el objeto Signature
- Clases y funciones
- La pila del interprete
- Obteniendo atributos estáticamente
- Current State of Generators, Coroutines, and Asynchronous Generators
- Objetos de código Bit Flags
- Buffer flags
- Interfaz de la línea de comando
annotationlib— Functionality for introspecting annotationssite— Site-specific configuration hook
- Intérpretes de Python personalizados
- Importando módulos
zipimport— Import modules from Zip archivespkgutil— Package extension utilitymodulefinder— Find modules used by a scriptrunpy— Localización y ejecución de módulos Pythonimportlib— La implementación deimportimportlib.resources– Package resource reading, opening and accessimportlib.resources.abc– Abstract base classes for resourcesimportlib.metadata– Acceso a los metadatos de los paquetes- La inicialización de la ruta de búsqueda de módulo de
sys.path
- Servicios del lenguaje Python
ast— Abstract Syntax Treessymtable— Access to the compiler’s symbol tablestoken— Constants used with Python parse treeskeyword— Testing for Python keywordstokenize— Tokenizer for Python sourcetabnanny— Detection of ambiguous indentationpyclbr— Python module browser supportpy_compile— Compile Python source filescompileall— Byte-compile Python librariesdis— Disassembler for Python bytecodepickletools— Tools for pickle developers
- Servicios Específicos para MS Windows
- Servicios específicos de Unix
posix— The most common POSIX system callspwd— The password databasegrp— The group databasetermios— POSIX style tty controltty— Terminal control functionspty— Pseudo-terminal utilitiesfcntl— Thefcntlandioctlsystem callsresource— Resource usage informationsyslog— Unix syslog library routines
- Modules command-line interface (CLI)
- Módulos reemplazados
- Removed Modules
- Consideraciones de seguridad
- Ampliación e incrustación del intérprete de Python
- Herramientas de terceros recomendadas
- Crear extensiones sin herramientas de terceros
- 1. Extendiendo Python con C o C++
- 1.1. Un ejemplo simple
- 1.2. Intermezzo: errores y excepciones
- 1.3. De vuelta al ejemplo
- 1.4. La tabla de métodos del módulo y la función de inicialización
- 1.5. Compilación y enlazamiento
- 1.6. Llamando funciones Python desde C
- 1.7. Extracción de parámetros en funciones de extensión
- 1.8. Parámetros de palabras clave para funciones de extensión
- 1.9. Construyendo valores arbitrarios
- 1.10. Conteo de referencias
- 1.11. Escribiendo extensiones en C++
- 1.12. Proporcionar una API C para un módulo de extensión
- 2. Definición de tipos de extensión: Tutorial
- 3. Definición de tipos de extensión: temas variados
- 4. Construyendo extensiones C y C++
- 5. Creación de extensiones C y C++ en Windows
- 1. Extendiendo Python con C o C++
- Incrustar el tiempo de ejecución de CPython en una aplicación más grande
- Manual de referencia de la API en C de Python
- Introducción
- Estabilidad de la API en C
- La capa de muy alto nivel
- Conteo de referencias
- Manejo de excepciones
- Utilidades
- Utilidades del sistema operativo
- Funciones del Sistema
- Control de procesos
- Importando módulos
- Soporte de empaquetado (marshalling) de datos
- Analizando argumentos y construyendo valores
- Conversión y formato de cadenas de caracteres
- PyHash API
- Reflexión
- Registro de códec y funciones de soporte
- PyTime C API
- Soporte para Mapeo Perf
- Capa de objetos abstractos
- Capa de objetos concretos
- Objetos fundamentales
- Objetos numéricos
- Objetos de secuencia
- Objetos contenedor
- Objetos de función
- Otros objetos
- Objetos archivo
- Objetos módulo
- Objetos iteradores
- Objetos descriptores
- Objetos rebanada (slice)
- Objetos de vista de memoria (MemoryView)
- Objetos de referencia débil
- Cápsulas
- Objetos frame
- Objetos generadores
- Objetos corrutina
- Objetos de variables de contexto
- Objetos DateTime
- Objetos para indicaciones de tipado
- Inicialización, finalización e hilos
- Antes de la inicialización de Python
- Variables de configuración global
- Inicializando y finalizando el intérprete
- Parámetros de todo el proceso
- Estado del hilo y el bloqueo global del intérprete
- Soporte de subinterprete
- Notificaciones asincrónicas
- Perfilado y Rastreo
- Reference tracing
- Soporte avanzado del depurador
- Soporte de almacenamiento local de hilo
- Synchronization Primitives
- Configuración de inicialización de Python
- Gestión de la memoria
- Visión general
- Dominios del asignador
- Interfaz de memoria sin procesar
- Interfaz de memoria
- Asignadores de objetos
- Asignadores de memoria predeterminados
- Personalizar asignadores de memoria
- Configurar enlaces para detectar errores en las funciones del asignador de memoria de Python
- El asignador pymalloc
- The mimalloc allocator
- tracemalloc C API
- Ejemplos
- Soporte de implementación de objetos
- Asignación de objetos en el montículo
- Estructuras de objetos comunes
- Type Object Structures
- Referencia rápida
- Definición de
PyTypeObject - Ranuras (Slots)
PyObject - Ranuras
PyVarObject - Ranuras
PyTypeObject - Tipos estáticos
- Tipos Heap
- Estructuras de objetos de números
- Estructuras de objetos mapeo
- Estructuras de objetos secuencia
- Estructuras de objetos búfer
- Estructuras de objetos asíncronos
- Tipo Ranura typedefs
- Ejemplos
- Apoyo a la recolección de basura cíclica
- Versiones de API y ABI
- Monitoring C API
- Generating Execution Events
- Instalando módulos de Python
- Comos (HOWTOs) de Python
- Preguntas más frecuentes de Python
- Preguntas frecuentes generales sobre Python
- Preguntas frecuentes de programación
- Preguntas frecuentes sobre diseño e historia
- ¿Por qué Python usa indentación para agrupar declaraciones?
- ¿Por qué obtengo resultados extraños con operaciones aritméticas simples?
- ¿Por qué los cálculos de punto flotante son tan inexactos?
- ¿Por qué las cadenas de caracteres de Python son inmutables?
- ¿Por qué debe usarse “self” explícitamente en las definiciones y llamadas de métodos?
- ¿Por qué no puedo usar una tarea en una expresión?
- ¿Por qué Python usa métodos para alguna funcionalidad (por ejemplo, list.index()) pero funciones para otra (por ejemplo, len(list))?
- ¿Por qué join() es un método de cadena de caracteres en lugar de un método de lista o tupla?
- ¿Qué tan rápido van las excepciones?
- ¿Por qué no hay un switch o una declaración case en Python?
- ¿No puede emular hilos en el intérprete en lugar de confiar en una implementación de hilos específica del sistema operativo?
- ¿Por qué las expresiones lambda no pueden contener sentencias?
- ¿Se puede compilar Python en código máquina, C o algún otro lenguaje?
- ¿Cómo gestiona Python la memoria?
- ¿Por qué CPython no utiliza un esquema de recolección de basura más tradicional?
- ¿Por qué no se libera toda la memoria cuando sale CPython?
- ¿Por qué hay tipos de datos separados de tuplas y listas?
- ¿Cómo se implementan las listas en Python?
- ¿Cómo se implementan los diccionarios en CPython?
- ¿Por qué las claves del diccionario deben ser inmutables?
- ¿Por qué list.sort() no retorna la lista ordenada?
- ¿Cómo se especifica y aplica una especificación de interfaz en Python?
- ¿Por qué no hay goto?
- ¿Por qué las cadenas de caracteres sin formato (r-strings) no pueden terminar con una barra diagonal inversa?
- ¿Por qué Python no tiene una declaración «with» para las asignaciones de atributos?
- ¿Por qué los generadores no admiten la declaración with?
- ¿Por qué se requieren dos puntos para las declaraciones if/while/def/class?
- ¿Por qué Python permite comas al final de las listas y tuplas?
- Preguntas frecuentes sobre bibliotecas y extensiones
- Extendiendo/Embebiendo FAQ
- ¿Puedo crear mis propias funciones en C?
- ¿Puedo crear mis propias funciones en C++?
- Escribir en C es difícil; ¿no hay otra alternativa?
- ¿Cómo puedo ejecutar declaraciones arbitrarias de Python desde C?
- ¿Cómo puedo evaluar una expresión arbitraria de Python desde C?
- ¿Cómo extraigo valores C de un objeto Python?
- ¿Cómo utilizo Py_BuildValue() para crear una tupla de un tamaño arbitrario?
- ¿Cómo puedo llamar un método de un objeto desde C?
- ¿Cómo obtengo la salida de PyErr_Print() (o cualquier cosa que se imprime a stdout/stderr)?
- ¿Cómo accedo al módulo escrito en Python desde C?
- ¿Cómo hago una interface a objetos C++ desde Python?
- He agregado un módulo usando el archivo de configuración y el make falla. ¿Porque?
- ¿Cómo puedo depurar una extensión?
- Quiero compilar un módulo Python en mi sistema Linux, pero me faltan algunos archivos . ¿Por qué?
- ¿Cómo digo «entrada incompleta» desde «entrada inválida»?
- ¿Cómo encuentro símbolos g++ __builtin_new o __pure_virtual?
- ¿Puedo crear una clase objeto con algunos métodos implementado en C y otros en Python (por ejemplo a través de la herencia)?
- Preguntas frecuentes sobre Python en Windows
- ¿Cómo ejecutar un programa Python en Windows?
- ¿Cómo hacer que los scripts de Python sean ejecutables?
- ¿Por qué Python tarda en comenzar?
- ¿Cómo hacer un ejecutable a partir de un script de Python?
- ¿Es un archivo
*.pydlo mismo que una DLL? - ¿Cómo puedo integrar Python en una aplicación de Windows?
- ¿Cómo puedo evitar que mi editor inserte pestañas en mi archivo fuente de Python?
- ¿Cómo verifico una pulsación de tecla sin bloquearla?
- ¿Cómo resuelvo el error de api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll no encontrado?
- Preguntas frecuentes sobre la Interfaz Gráfica de Usuario (GUI)
- «¿Por qué está Python instalado en mi ordenador?» FAQ
- Desusos
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- Términos y condiciones para acceder o usar Python
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- Global Unbounded Sequences (GUS)