Herramientas de desarrollo¶
The modules described in this chapter help you write software. For example, the
pydoc module takes a module and generates documentation based on the
module’s contents. The doctest and unittest modules contains
frameworks for writing unit tests that automatically exercise code and verify
that the expected output is produced.
La lista de módulos descritos en este capítulo es:
typing— Soporte para type hints- Specification for the Python Type System
- Alias de tipo
- NewType
- Annotating callable objects
- Genéricos
- Annotating tuples
- The type of class objects
- Tipos genéricos definidos por el usuario
- El tipo
Any - Subtipado nominal vs estructural
- Contenido del módulo
- Línea de tiempo de obsolescencia de características principales
pydoc— Generador de documentación y Sistema de ayuda en línea- Modo de desarrollo de Python
doctest– Prueba ejemplos interactivos de Pythonunittest— Framework de tests unitarios- Ejemplo sencillo
- Interfaz de línea de comandos
- Descubrimiento de pruebas
- Organización del código de pruebas
- Reutilización de código de prueba anterior
- Omitir tests y fallos esperados
- Distinguiendo iteraciones de tests empleando subtests
- Clases y funciones
- Instalaciones para clases y módulos
- Manejo de señales
unittest.mock— Biblioteca de objetos simuladosunittest.mock— primeros pasos- Usando mock
- Métodos de parcheo mock
- Mock de llamadas a métodos sobre un objeto
- Clases de Mock
- Nombrando tus mocks
- Siguiendo todas las llamadas
- Establecer valores de retorno y atributos
- Generar excepciones con mocks
- Funciones de efectos secundarios e iterables
- Iteradores asincrónicos de Mocking
- El gestor de contexto asincrónico de Mocking
- Creando un mock desde un objeto existente
- Uso de side_effect para devolver el contenido por archivo
- Decoradores de Parches
- Otros ejemplos
- Mocking de llamadas encadenadas
- Mocking parcial
- Mocking de un método generador
- Aplicar el mismo parche a cada método de prueba
- Mocking de métodos sin enlazar
- Comprobación de varias llamadas con mock
- Copiando con argumentos mutables
- Anidando parches
- Mocking a un diccionario usando MagickMock
- Mock de subclases y sus atributos
- Importaciones de Mocking con patch.dict
- Seguimiento del orden de las llamadas y de las aserciones de llamadas menos detalladas
- Coincidencia de argumentos más compleja
- Usando mock
test— Paquete de pruebas de regresión para Pythontest.support— Utilidades para el conjunto de pruebas de Pythontest.support.socket_helper— Utilidades para pruebas de sockettest.support.script_helper—Utilidades para las pruebas de ejecución de Pythontest.support.bytecode_helper— Herramientas de apoyo para comprobar la correcta generación de bytecodetest.support.threading_helper— Utilidades para pruebas con hilostest.support.os_helper— Utilidades para pruebas de sistemas operativostest.support.import_helper— Utilidades para pruebas de importacióntest.support.warnings_helper— Utilidades para pruebas de advertencias