7. Declaraciones simples

Una declaración simple se compone dentro de una sola línea lógica. Pueden producirse varias declaraciones simples en una sola línea separada por punto y coma. La sintaxis de las declaraciones simples es:

simple_stmt ::=  expression_stmt
                 | assert_stmt
                 | assignment_stmt
                 | augmented_assignment_stmt
                 | annotated_assignment_stmt
                 | pass_stmt
                 | del_stmt
                 | return_stmt
                 | yield_stmt
                 | raise_stmt
                 | break_stmt
                 | continue_stmt
                 | import_stmt
                 | future_stmt
                 | global_stmt
                 | nonlocal_stmt
                 | type_stmt

7.1. Declaraciones de tipo expresión

Las declaraciones de tipo expresión son usadas (en su mayoría interactivamente) para computar y escribir un valor, o (usualmente) para llamar a un método (una función que no retorna un resultado significativo; en Python, los métodos retornan el valor None). Otros usos de las declaraciones de tipo expresión son permitidas y ocasionalmente útiles. La sintaxis para una declaración de tipo expresión es:

expression_stmt ::=  starred_expression

Una declaración de tipo expresión evalúa la lista de expresiones (que puede ser una única expresión).

En modo interactivo, si el valor no es None, es convertido a cadena de caracteres usando la función built-in repr() y la cadena resultante es escrita en la salida estándar en una línea por si sola (excepto si el resultado es None, entonces el procedimiento llamado no produce ninguna salida.)

7.2. Declaraciones de asignación

Las declaraciones de asignación son usadas para (volver a) unir nombres a valores y para modificar atributos o elementos de objetos mutables:

assignment_stmt ::=  (target_list "=")+ (starred_expression | yield_expression)
target_list     ::=  target ("," target)* [","]
target          ::=  identifier
                     | "(" [target_list] ")"
                     | "[" [target_list] "]"
                     | attributeref
                     | subscription
                     | slicing
                     | "*" target

(Ver sección Primarios para las definiciones de sintaxis para attributeref, subscription, y slicing.)

Una declaración de asignación evalúa la lista de expresiones (recuerda que ésta puede ser una única expresión o una lista separada por comas, la última produce una tupla) y asigna el único objeto resultante a cada una de las listas de objetivos, de izquierda a derecha.

Las asignaciones son definidas recursivamente dependiendo de la forma del objetivo (lista). Cuando el objetivo es parte de un objeto mutable (una referencia a un atributo, una subscripción o un segmento), el objeto mutable finalmente debe realizar la asignación y decidir sobre su validez, y puede lanzar una excepción si la asignación no es aceptable. Las reglas observadas por varios tipos y las excepciones lanzadas se dan con la definición de los tipos de objeto (ver sección Jerarquía de tipos estándar).

La asignación de un objeto a una lista de destino, opcionalmente entre paréntesis o corchetes, se define de forma recursiva de la siguiente manera.

  • Si la lista de destino es un único objeto sin terminar en coma, opcionalmente entre paréntesis, el objeto es asignado a ese objetivo.

  • Sino:

    • Si la lista de objetivos contiene un objetivo prefijado con un asterisco, llamado objetivo “destacado”: El objeto debe ser iterable con al menos tantos elementos como objetivos en la lista de objetivos, menos uno. Los primeros elementos del iterable se asignan, de izquierda a derecha, a los objetivos antes del objetivo destacado. Los elementos finales del iterable se asignan a los objetivos después del objetivo destacado. Luego se asigna una lista de los elementos restantes en el iterable al objetivo destacado (la lista puede estar vacía).

    • Sino: el objeto debe ser iterable con el mismo número de elementos que los elementos en la lista de objetivos, y los elementos son asignados a sus respectivos objetivos de izquierda a derecha.

La asignación de un objeto a un único objetivo se define a continuación de manera recursiva.

  • Si el objetivo es un identificador (nombre):

    • Si el nombre no ocurre en una declaración global o nonlocal en el actual bloque de código: el nombre es unido al objeto del actual espacio de nombres local.

    • Por otra parte: el nombre es unido al objeto en el nombre de espacio global o el nombre de espacio exterior determinado por nonlocal, respectivamente.

    El nombre se vuelve a unir si ya ha estado unido. Esto puede hacer que el recuento de referencia para el objeto previamente vinculado al nombre llegue a cero, provocando que el objeto se desasigne y se llame a su destructor (si tiene uno).

  • Si el destino es una referencia de atributo: se evalúa la expresión primaria en la referencia. Debe producir un objeto con atributos asignables; si este no es el caso, una excepción TypeError es lanzada. Luego se le pide a ese objeto que asigne el objeto asignado al atributo dado; si no puede realizar la tarea, lanza una excepción (generalmente pero no necesariamente AttributeError).

    Nota: Si el objeto es una instancia de clase y la referencia de atributo ocurre en ambos lados del operador de asignación, la expresión del lado derecho, a.x puede acceder a un atributo de instancia o (si no existe un atributo de instancia) a una clase atributo. El objetivo del lado izquierdo a.x siempre se establece como un atributo de instancia, creándolo si es necesario. Por lo tanto, las dos ocurrencias de a.x no necesariamente se refieren al mismo atributo: si la expresión del lado derecho se refiere a un atributo de clase, el lado izquierdo crea un nuevo atributo de instancia como el objetivo de la asignación:

    class Cls:
        x = 3             # class variable
    inst = Cls()
    inst.x = inst.x + 1   # writes inst.x as 4 leaving Cls.x as 3
    

    Esta descripción no se aplica necesariamente a los atributos del descriptor, como las propiedades creadas con property().

  • Si el objetivo es una suscripción: se evalúa la expresión primaria en la referencia. Debe producir un objeto de secuencia mutable (como una lista) o un objeto de mapeo (como un diccionario). A continuación, se evalúa la expresión del subíndice.

    Si el primario es un objeto de secuencia mutable (como una lista), el subíndice debe producir un número entero. Si es negativo, se le suma la longitud de la secuencia. El valor resultante debe ser un número entero no negativo menor que la longitud de la secuencia, y se le pide a la secuencia que asigne el objeto asignado a su elemento con ese índice. Si el índice está fuera de rango, IndexError se lanza (la asignación a una secuencia suscrita no puede agregar nuevos elementos a una lista).

    If the primary is a mapping object (such as a dictionary), the subscript must have a type compatible with the mapping’s key type, and the mapping is then asked to create a key/value pair which maps the subscript to the assigned object. This can either replace an existing key/value pair with the same key value, or insert a new key/value pair (if no key with the same value existed).

    For user-defined objects, the __setitem__() method is called with appropriate arguments.

  • Si el destino es un rebanado (slicing): la expresión principal de la referencia es evaluada. Debería producir un objeto de secuencia mutable (como una lista). El objeto asignado debe ser un objeto de secuencia del mismo tipo. A continuación, se evalúan las expresiones de límite superior e inferior, en la medida en que estén presentes; los valores predeterminados son cero y la longitud de la secuencia. Los límites deben evaluarse a números enteros. Si alguno de los límites es negativo, se le suma la longitud de la secuencia. Los límites resultantes se recortan para que se encuentren entre cero y la longitud de la secuencia, inclusive. Finalmente, se solicita al objeto de secuencia que reemplace el segmento con los elementos de la secuencia asignada. La longitud del corte puede ser diferente de la longitud de la secuencia asignada, cambiando así la longitud de la secuencia objetivo, si la secuencia objetivo lo permite.

Detalles de implementación de CPython: En la implementación actual, se considera que la sintaxis de los objetivos es la misma que la de las expresiones y se rechaza la sintaxis no válida durante la fase de generación del código, lo que genera mensajes de error menos detallados.

Aunque la definición de asignación implica que las superposiciones entre el lado izquierdo y el lado derecho son ‘simultáneas’ (por ejemplo, a, b = b, a intercambia dos variables), las superposiciones dentro de la colección de las variables asignadas ocurren de izquierda a derecha, lo que a veces genera confusión. Por ejemplo, el siguiente programa imprime [0, 2]:

x = [0, 1]
i = 0
i, x[i] = 1, 2         # i is updated, then x[i] is updated
print(x)

Ver también

PEP 3132 - Desembalaje Iterable Extendido

La especificación para la función *target.

7.2.1. Declaraciones de asignación aumentada

La asignación aumentada es la combinación, en una sola declaración, de una operación binaria y una declaración de asignación:

augmented_assignment_stmt ::=  augtarget augop (expression_list | yield_expression)
augtarget                 ::=  identifier | attributeref | subscription | slicing
augop                     ::=  "+=" | "-=" | "*=" | "@=" | "/=" | "//=" | "%=" | "**="
                               | ">>=" | "<<=" | "&=" | "^=" | "|="

(Ver sección Primarios para la definición de la sintaxis de los tres últimos símbolos.)

Una asignación aumentada evalúa el destino (que, a diferencia de las declaraciones de asignación normales, no puede ser un desempaquetado) y la lista de expresiones, realiza la operación binaria específica del tipo de asignación en los dos operandos y asigna el resultado al destino original. El objetivo sólo se evalúa una vez.

An augmented assignment statement like x += 1 can be rewritten as x = x + 1 to achieve a similar, but not exactly equal effect. In the augmented version, x is only evaluated once. Also, when possible, the actual operation is performed in-place, meaning that rather than creating a new object and assigning that to the target, the old object is modified instead.

A diferencia de las asignaciones normales, las asignaciones aumentadas evalúan el lado izquierdo antes de evaluar el lado derecho. Por ejemplo, a[i] += f(x) primero busca a[i], entonces evalúa f(x) y realiza la suma, y finalmente, vuelve a escribir el resultado en a[i].

Con la excepción de la asignación a tuplas y múltiples objetivos en una sola instrucción, la asignación realizada por las instrucciones de asignación aumentada se maneja de la misma manera que las asignaciones normales. De manera similar, con la excepción del posible comportamiento in situ, la operación binaria realizada por la asignación aumentada es la misma que las operaciones binarias normales.

Para destinos que son referencias a atributos, lo mismo que caveat about class and instance attributes se aplica para asignaciones regulares.

7.2.2. Declaraciones de asignación anotadas

Asignación Annotation es la combinación, en una única declaración, de una variable o anotación de atributo y una declaración de asignación opcional:

annotated_assignment_stmt ::=  augtarget ":" expression
                               ["=" (starred_expression | yield_expression)]

The difference from normal Declaraciones de asignación is that only a single target is allowed.

The assignment target is considered «simple» if it consists of a single name that is not enclosed in parentheses. For simple assignment targets, if in class or module scope, the annotations are gathered in a lazily evaluated annotation scope. The annotations can be evaluated using the __annotations__ attribute of a class or module, or using the facilities in the annotationlib module.

If the assignment target is not simple (an attribute, subscript node, or parenthesized name), the annotation is never evaluated.

Si se anota un nombre en el ámbito de una función, este nombre es local para ese ámbito. Las anotaciones nunca se evalúan y almacenan en ámbitos de función.

If the right hand side is present, an annotated assignment performs the actual assignment as if there was no annotation present. If the right hand side is not present for an expression target, then the interpreter evaluates the target except for the last __setitem__() or __setattr__() call.

Ver también

PEP 526 - Sintaxis para anotaciones de variable

La propuesta que agregó sintaxis para anotar los tipos de variables (incluidas variables de clase y variables de instancia), en lugar de expresarlas a través de comentarios.

PEP 484 - Indicadores de tipo

La propuesta que agregó el módulo typing para proporcionar una sintaxis estándar para las anotaciones de tipo para ser utilizadas en herramientas de análisis estático e IDEs.

Distinto en la versión 3.8: Now annotated assignments allow the same expressions in the right hand side as regular assignments. Previously, some expressions (like un-parenthesized tuple expressions) caused a syntax error.

Distinto en la versión 3.14: Annotations are now lazily evaluated in a separate annotation scope. If the assignment target is not simple, annotations are never evaluated.

7.3. La declaración assert

Las declaraciones de afirmación son una forma conveniente de insertar afirmaciones de depuración en un programa:

assert_stmt ::=  "assert" expression ["," expression]

La forma simple, assert expressionn, es equivalente a

if __debug__:
    if not expression: raise AssertionError

La forma extendida, assert expression1, expression2, es equivalente a

if __debug__:
    if not expression1: raise AssertionError(expression2)

These equivalences assume that __debug__ and AssertionError refer to the built-in variables with those names. In the current implementation, the built-in variable __debug__ is True under normal circumstances, False when optimization is requested (command line option -O). The current code generator emits no code for an assert statement when optimization is requested at compile time. Note that it is unnecessary to include the source code for the expression that failed in the error message; it will be displayed as part of the stack trace.

Asignaciones a __debug__ son ilegales. El valor para la variable se determina cuando arranca el intérprete.

7.4. La declaración pass

pass_stmt ::=  "pass"

pass es una operación nula — cuando se ejecuta, no sucede nada. Es útil como marcador de posición cuando se requiere una declaración sintácticamente, pero no es necesario ejecutar código, por ejemplo:

def f(arg): pass    # a function that does nothing (yet)

class C: pass       # a class with no methods (yet)

7.5. La declaración del

del_stmt ::=  "del" target_list

La eliminación se define de forma recursiva de manera muy similar a la forma en que se define la asignación. En lugar de explicarlo con todos los detalles, aquí hay algunas sugerencias.

La eliminación de una lista de objetivos elimina cada objetivo de forma recursiva, de izquierda a derecha.

La eliminación de un nombre elimina la vinculación de ese nombre del espacio de nombres local o global, dependiendo de si el nombre aparece en una declaración global en el mismo bloque de código. Si el nombre no está vinculado, se lanzará una excepción NameError.

La supresión de referencias de atributo, suscripciones y rebanadas se pasa al objeto primario involucrado; la eliminación de una rebanada es en general equivalente a la asignación de una rebanada vacía del tipo correcto (pero incluso esto está determinado por el objeto rebanado).

Distinto en la versión 3.2: Anteriormente era ilegal eliminar un nombre del espacio de nombres local si aparece como una variable libre en un bloque anidado.

7.6. La declaración return

return_stmt ::=  "return" [expression_list]

El return sólo puede ocurrir sintácticamente anidado en una definición de función, no dentro de una definición de clase anidada.

Si una lista de expresiones es presente, ésta es evaluada, sino es substituida por None .

return deja la llamada a la función actual con la lista de expresiones (o None) como valor de retorno.

Cuando return pasa el control de una sentencia try con una cláusula finally, esa cláusula finally se ejecuta antes de dejar realmente la función.

En una función generadora, la declaración return indica que el generador ha acabado y hará que StopIteration se lance. El valor retornado (si lo hay) se utiliza como argumento para construir StopIteration y se convierte en el atributo StopIteration.value.

En una función de generador asíncrono, una declaración return vacía indica que el generador asíncrono ha acabado y va a lanzar un StopAsyncIteration. Una declaración return no vacía es un error de sintaxis en una función generadora asíncrona.

7.7. La declaración yield

yield_stmt ::=  yield_expression

A yield statement is semantically equivalent to a yield expression. The yield statement can be used to omit the parentheses that would otherwise be required in the equivalent yield expression statement. For example, the yield statements

yield <expr>
yield from <expr>

son equivalentes a las funciones que producen declaraciones

(yield <expr>)
(yield from <expr>)

Yield expressions and statements are only used when defining a generator function, and are only used in the body of the generator function. Using yield in a function definition is sufficient to cause that definition to create a generator function instead of a normal function.

Para todos los detalles de la semántica de yield, referirse a la sección Expresiones yield.

7.8. La declaración raise

raise_stmt ::=  "raise" [expression ["from" expression]]

Si no hay expresiones presentes, raise vuelve a lanzar la excepción que se está manejando actualmente, que también se conoce como excepción activa. Si actualmente no hay una excepción activa, se lanza una excepción RuntimeError que indica que se trata de un error.

De lo contrario, raise evalúa la primera expresión como el objeto de excepción. Debe ser una subclase o una instancia de BaseException. Si es una clase, la instancia de excepción se obtendrá cuando sea necesario creando una instancia de la clase sin argumentos.

El type de la excepción es la instancia de la clase excepción, el value es la propia instancia.

A traceback object is normally created automatically when an exception is raised and attached to it as the __traceback__ attribute. You can create an exception and set your own traceback in one step using the with_traceback() exception method (which returns the same exception instance, with its traceback set to its argument), like so:

raise Exception("foo occurred").with_traceback(tracebackobj)

The from clause is used for exception chaining: if given, the second expression must be another exception class or instance. If the second expression is an exception instance, it will be attached to the raised exception as the __cause__ attribute (which is writable). If the expression is an exception class, the class will be instantiated and the resulting exception instance will be attached to the raised exception as the __cause__ attribute. If the raised exception is not handled, both exceptions will be printed:

>>> try:
...     print(1 / 0)
... except Exception as exc:
...     raise RuntimeError("Something bad happened") from exc
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
    print(1 / 0)
          ~~^~~
ZeroDivisionError: division by zero

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
    raise RuntimeError("Something bad happened") from exc
RuntimeError: Something bad happened

A similar mechanism works implicitly if a new exception is raised when an exception is already being handled. An exception may be handled when an except or finally clause, or a with statement, is used. The previous exception is then attached as the new exception’s __context__ attribute:

>>> try:
...     print(1 / 0)
... except:
...     raise RuntimeError("Something bad happened")
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
    print(1 / 0)
          ~~^~~
ZeroDivisionError: division by zero

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
    raise RuntimeError("Something bad happened")
RuntimeError: Something bad happened

Exception chaining can be explicitly suppressed by specifying None in the from clause:

>>> try:
...     print(1 / 0)
... except:
...     raise RuntimeError("Something bad happened") from None
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
RuntimeError: Something bad happened

Se puede encontrar información adicional sobre excepciones en la sección Excepciones, e información sobre manejo de excepciones en la sección La sentencia try.

Distinto en la versión 3.3: None ahora es permitido como Y en raise X from Y.

Added the __suppress_context__ attribute to suppress automatic display of the exception context.

Distinto en la versión 3.11: Si el rastreo de la excepción activa se modifica en una cláusula except, una instrucción raise posterior vuelve a generar la excepción con el rastreo modificado. Anteriormente, la excepción se volvía a generar con el rastreo que tenía cuando se detectó.

7.9. La declaración break

break_stmt ::=  "break"

break solo puede ocurrir sintácticamente anidado en un bucle for o while, pero no anidado en una función o definición de clase dentro de ese bucle.

Termina el bucle adjunto más cercano, omitiendo la cláusula else opcional si el bucle tiene una.

Si un bucle for es terminado por break, el objetivo de control de bucle mantiene su valor actual.

Cuando break pasa el control de una sentencia try con una cláusula finally, esa cláusula finally se ejecuta antes de dejar realmente el bucle.

7.10. La declaración continue

continue_stmt ::=  "continue"

continue sólo puede ocurrir sintácticamente anidado en el ciclo for o while, pero no anidado en una función o definición de clase dentro de ese ciclo. Continúa con la siguiente iteración del bucle envolvente más cercano.

Cuando continue pasa el control de una sentencia try con una cláusula finally, esa cláusula finally se ejecuta antes de empezar realmente el siguiente ciclo del bucle.

7.11. La declaración import

import_stmt     ::=  "import" module ["as" identifier] ("," module ["as" identifier])*
                     | "from" relative_module "import" identifier ["as" identifier]
                     ("," identifier ["as" identifier])*
                     | "from" relative_module "import" "(" identifier ["as" identifier]
                     ("," identifier ["as" identifier])* [","] ")"
                     | "from" relative_module "import" "*"
module          ::=  (identifier ".")* identifier
relative_module ::=  "."* module | "."+

La declaración básica de importación (sin la cláusula from) es ejecutada en 2 pasos:

  1. encontrar un módulo, cargarlo e inicializarlo en caso de ser necesario

  2. define un nombre o nombres en el espacio de nombres local para el alcance donde ocurre la instrucción import.

Cuando la declaración contiene varias cláusulas (separadas por comas), los dos pasos se llevan a cabo por separado para cada cláusula, como si las cláusulas se hubieran separado en declaraciones de importación individuales.

The details of the first step, finding and loading modules, are described in greater detail in the section on the import system, which also describes the various types of packages and modules that can be imported, as well as all the hooks that can be used to customize the import system. Note that failures in this step may indicate either that the module could not be located, or that an error occurred while initializing the module, which includes execution of the module’s code.

Si el módulo solicitado se recupera correctamente, estará disponible en el espacio de nombres local de una de estas tres formas:

  • Si el nombre del módulo va seguido de as`, entonces el nombre siguiente as está vinculado directamente al módulo importado.

  • Si no se especifica ningún otro nombre y el módulo que se está importando es un módulo de nivel superior, el nombre del módulo se enlaza en el espacio de nombres local como una referencia al módulo importado

  • Si el módulo que se está importando no es un módulo de nivel superior, entonces el nombre del paquete de nivel superior que contiene el módulo se enlaza en el espacio de nombres local como una referencia al paquete de nivel superior. Se debe acceder al módulo importado utilizando su nombre calificado completo en lugar de directamente

La forma from usa un complejo un poco más complicado:

  1. encuentra el módulo especificado en la cláusula from, cargando e inicializándolo si es necesario;

  2. para cada uno de los identificadores especificados en la cláusula import:

    1. compruebe si el módulo importado tiene un atributo con ese nombre

    2. de lo contrario, intente importar un submódulo con ese nombre y luego verifique el módulo importado nuevamente para ese atributo

    3. si el atributo no se encuentra, ImportError es lanzada.

    4. de lo contrario, una referencia a ese valor se almacena en el espacio de nombres local, usando el nombre en la cláusula as si ésta está presente, de lo contrario usando el nombre del atributo

Ejemplos:

import foo                 # foo imported and bound locally
import foo.bar.baz         # foo, foo.bar, and foo.bar.baz imported, foo bound locally
import foo.bar.baz as fbb  # foo, foo.bar, and foo.bar.baz imported, foo.bar.baz bound as fbb
from foo.bar import baz    # foo, foo.bar, and foo.bar.baz imported, foo.bar.baz bound as baz
from foo import attr       # foo imported and foo.attr bound as attr

Si la lista de identificadores se reemplaza por una estrella (’*’), todos los nombres públicos definidos en el módulo se enlazan en el espacio de nombres local para el ámbito donde ocurre la declaración import.

Los nombres públicos definidos por un módulo se determinan al verificar el espacio de nombres del módulo en busca de una variable llamada __all__; si se define, debe ser una secuencia de cadenas que son nombres definidos o importados por ese módulo. Los nombres dados en __all__ se consideran públicos y se requiere que existan. Si __all__ no está definido, el conjunto de nombres públicos incluye todos los nombres que se encuentran en el espacio de nombres del módulo que no comienzan con un carácter de subrayado (’_’). __all__ debe contener la API pública completa. Su objetivo es evitar la exportación accidental de elementos que no forman parte de la API (como los módulos de biblioteca que se importaron y utilizaron dentro del módulo).

La forma de importación comodín — from module import * — sólo se permite a nivel módulo. Intentar usarlo en una definición de clase o función lanza una SyntaxError.

Al especificar qué módulo importar, no es necesario especificar el nombre absoluto del módulo. Cuando un módulo o paquete está contenido dentro de otro paquete, es posible realizar una importación relativa dentro del mismo paquete superior sin tener que mencionar el nombre del paquete. Al usar puntos iniciales en el módulo o paquete especificado después de from, puede especificar qué tan alto recorrer la jerarquía actual del paquete sin especificar nombres exactos. Un punto inicial significa el paquete actual donde existe el módulo que realiza la importación. Dos puntos significan un nivel de paquete. Tres puntos son dos niveles, etc. Entonces, si ejecuta from . import mod de un módulo en el paquete pkg terminará importando pkg.mod. Si ejecuta from ..subpkg2 import mod desde dentro de pkg.subpkg1, importará pkg.subpkg2.mod. La especificación para las importaciones relativas está contenida en la sección Paquete Importaciones relativas.

importlib.import_module() se proporciona para soportar aplicaciones que determinan dinámicamente los módulos a cargar.

Lanza un auditing event import con argumentos module, filename, sys.path, sys.meta_path, sys.path_hooks.

7.11.1. Declaraciones Futuras

Una future statement es una directiva para el compilador para indicar que un módulo en particular debe compilarse usando la sintaxis o semántica que estará disponible en una versión futura específica de Python donde la característica se convierte en estándar.

La declaración futura está destinada a facilitar la migración a futuras versiones de Python que introducen cambios incompatibles en el lenguaje. Permite el uso de las nuevas funciones por módulo antes del lanzamiento en el que la función se convierte en estándar.

future_stmt ::=  "from" "__future__" "import" feature ["as" identifier]
                 ("," feature ["as" identifier])*
                 | "from" "__future__" "import" "(" feature ["as" identifier]
                 ("," feature ["as" identifier])* [","] ")"
feature     ::=  identifier

Una declaración futura debe aparecer cerca de la parte superior del módulo. Las únicas líneas que pueden aparecer antes de una declaración futura son:

  • el docstring del módulo (si hay),

  • comentarios,

  • lineas en blanco, y

  • otras declaraciones futuras.

La única característica en Python 3.7 que requiere el uso la declaración futuro es annotations.

108/5000 Python 3 aún reconoce todas las características históricas habilitadas por la declaración futura. La lista incluye absolute_import, division, generators, generator_stop, unicode_literals, print_function, nested_scopes y with_statement. Todos son redundantes porque siempre están habilitados y solo se conservan para compatibilidad con versiones anteriores.

Una declaración futura se reconoce y se trata especialmente en el momento de la compilación: los cambios en la semántica de las construcciones centrales a menudo se implementan generando código diferente. Incluso puede darse el caso de que una nueva característica introduzca una nueva sintaxis incompatible (como una nueva palabra reservada), en cuyo caso el compilador puede necesitar analizar el módulo de manera diferente. Tales decisiones no pueden postergarse hasta el tiempo de ejecución.

Para cualquier versión dada, el compilador sabe qué nombres de características se han definido y lanza un error en tiempo de compilación si una declaración futura contiene una característica que no conoce.

La semántica del tiempo de ejecución directo es la misma que para cualquier declaración de importación: hay un módulo estándar __future__, que se describe más adelante, y se importará de la forma habitual en el momento en que se ejecute la declaración futura.

La interesante semántica del tiempo de ejecución depende de la característica específica habilitada por la declaración futura.

Notar que no hay nada especial a cerca de la declaración:

import __future__ [as name]

Esa no es una declaración futura; es una declaración de importación ordinaria sin restricciones especiales de semántica o sintaxis.

Code compiled by calls to the built-in functions exec() and compile() that occur in a module M containing a future statement will, by default, use the new syntax or semantics associated with the future statement. This can be controlled by optional arguments to compile() — see the documentation of that function for details.

Una declaración futura escrita en una prompt interactiva del intérprete entrará en vigencia durante el resto de la sesión de dicho intérprete. Si un intérprete se inicia con la opción -i, se le pasa un nombre de script para ejecutar, y el script incluye una declaración futura, ésta estará en efecto en la sesión interactiva iniciada después de que se ejecute el script.

Ver también

PEP 236 - Vuelta al __future__

La propuesta original para el mecanismo __future__.

7.12. La declaración global

global_stmt ::=  "global" identifier ("," identifier)*

The global statement causes the listed identifiers to be interpreted as globals. It would be impossible to assign to a global variable without global, although free variables may refer to globals without being declared global.

The global statement applies to the entire scope of a function or class body. A SyntaxError is raised if a variable is used or assigned to prior to its global declaration in the scope.

** Nota del programador: ** global es una directiva para el analizador. Se aplica solo al código analizado al mismo tiempo que la declaración global. En particular, una declaración global contenida en una cadena u objeto de código suministrado a la función incorporada exec() no afecta el bloque de código que contiene la llamada a la función, y el código contenido en dicha función una cadena no se ve afectada por la declaración global en el código que contiene la llamada a la función. Lo mismo se aplica a las funciones eval() y compile().

7.13. La declaración nonlocal

nonlocal_stmt ::=  "nonlocal" identifier ("," identifier)*

When the definition of a function or class is nested (enclosed) within the definitions of other functions, its nonlocal scopes are the local scopes of the enclosing functions. The nonlocal statement causes the listed identifiers to refer to names previously bound in nonlocal scopes. It allows encapsulated code to rebind such nonlocal identifiers. If a name is bound in more than one nonlocal scope, the nearest binding is used. If a name is not bound in any nonlocal scope, or if there is no nonlocal scope, a SyntaxError is raised.

The nonlocal statement applies to the entire scope of a function or class body. A SyntaxError is raised if a variable is used or assigned to prior to its nonlocal declaration in the scope.

Ver también

PEP 3104 - Acceso a Nombres de Ámbitos externos

La especificación para la declaración nonlocal.

Programmer’s note: nonlocal is a directive to the parser and applies only to code parsed along with it. See the note for the global statement.

7.14. The type statement

type_stmt ::=  'type' identifier [type_params] "=" expression

The type statement declares a type alias, which is an instance of typing.TypeAliasType.

For example, the following statement creates a type alias:

type Point = tuple[float, float]

This code is roughly equivalent to:

annotation-def VALUE_OF_Point():
    return tuple[float, float]
Point = typing.TypeAliasType("Point", VALUE_OF_Point())

annotation-def indicates an annotation scope, which behaves mostly like a function, but with several small differences.

The value of the type alias is evaluated in the annotation scope. It is not evaluated when the type alias is created, but only when the value is accessed through the type alias’s __value__ attribute (see Evaluación perezosa). This allows the type alias to refer to names that are not yet defined.

Type aliases may be made generic by adding a type parameter list after the name. See Alias de tipo genérico for more.

type is a soft keyword.

Added in version 3.12.

Ver también

PEP 695 - Type Parameter Syntax

Introduced the type statement and syntax for generic classes and functions.