Tipos embutidos

As seções a seguir descrevem os tipos padrão que são incorporados ao interpretador.

Os principais tipos embutidos são numéricos, sequências, mapeamentos, classes, instâncias e exceções.

Algumas classes coletadas são mutáveis. Os métodos que adicionam, subtraem, ou reorganizam seus membros no lugar, e não retornam um item específico, nunca retornam a instância da coleção propriamente dita, mas um None.

Algumas operações são suportadas por vários tipos de objetos; em particular, praticamente todos os objetos podem ser comparados em termos de igualdade, testados quanto ao valor de verdade e convertidos em uma string (com a função repr() ou a função ligeiramente diferente str()). A última função é implicitamente usada quando um objeto é escrito pela função print().

Teste do Valor Verdade

Qualquer objeto pode ser testado quanto ao valor de verdade, para uso em uma condição if ou while ou como operando das operações booleanas abaixo.

Por padrão, um objeto é considerado verdadeiro, a menos que sua a classe defina um método __bool__() que retorne False ou um método método __len__() que retorna zero, quando chamado com o objeto. 1 Aqui estão a maioria dos objetos embutidos considerados falsos:

  • constantes definidas como False: None e False.

  • zero de qualquer tipo numérico: 0, 0.0, 0j, Decimal(0), Fraction(0, 1)

  • sequências vazias e coleções: '', (), [], {}, set(), range(0)

Operações e funções embutidas que têm um resultado Booleano retornam 0 ou False para falso e 1 ou True para verdadeiro, salvo indicações ao contrário. (Exceção importante: as operações Booleanas or e and sempre retornam um de seus operandos.)

Operações booleanas — and, or, not

Esses são as operações Booleanas, ordenados por prioridade ascendente:

Operação

Resultado

Notas

x or y

se x é falso, então y, do contrário x

(1)

x and y

se x é falso, então x, do contrário y

(2)

not x

se x é falso, então True, caso contrário False

(3)

Notas:

  1. Esse é um operador de curto-circuito, por isso só avalia o segundo argumento se o primeiro é falso.

  2. Este é um operador de curto-circuito, por isso só avalia o segundo argumento se o primeiro é verdadeiro.

  3. not tem uma baixa prioridade do que operadores não-Booleanos, então not a == b é interpretado como not (a == b), e a == not b é um erro de sintaxe.

Comparações

Há oito operadores comparativos no Python. Todos eles possuem a mesma prioridade (que é maior do que aquela das operações Booleanas). Comparações podem ser acorrentadas arbitrariamente; por exemplo, x < y <= z é equivalente a x < y and y <= z, exceto que y é avaliado apenas uma vez (porém em ambos os casos z não é avaliado de todo quando x < y é sabido ser falso).

Esta tabela resume as operações de comparação:

Operação

Significado

<

estritamente menor que

<=

menor que ou igual

>

estritamente maior que

>=

maior que ou igual

==

igual

!=

não é igual

is

identidade do objeto

is not

identidade de objeto negada

Objetos de tipos diferentes, exceto tipos numéricos diferentes, nunca comparam iguais. O operador == é sempre definido, mas para alguns tipos de objetos (por exemplo, objetos de classe) é equivalente a is. Os operadores <, <=, > e >= são definidos apenas onde fazem sentido; por exemplo, eles levantam uma exceção TypeError quando um dos argumentos é um número complexo.

Instâncias não idênticas de uma classe normalmente comparam-se como desiguais ao menos que a classe defina o método __eq__().

Instâncias de uma classe não podem ser ordenadas com respeito a outras instâncias da mesma classe, ou outros tipos de objeto, ao menos que a classe defina o suficiente de métodos __lt__(), __le__(), __gt__(), e __ge__() (no geral, __lt__() e __eq__() são suficientes, se você quiser o significado convencional dos operadores de comparação).

O comportamento dos operadores de palavra chave is e is not não podem ser personalizados; além disso eles podem ser aplicados a qualquer objeto e nunca criam uma exceção.

Mais duas operações com a mesma prioridade sintática, in e not in, são suportadas por tipos que são iteráveis ou implementam o método __contains__().

Tipos Numéricos — int, float, complex

Existem três tipos numéricos distintos: inteiros, números de ponto flutuante e números complexos. Além disso, os booleanos são um subtipo de números inteiros. Inteiros têm precisão ilimitada. Números de ponto flutuante são geralmente implementados usando double em C; informações sobre a precisão e representação interna dos números de ponto flutuante para a máquina na qual seu programa está sendo executado estão disponíveis em sys.float_info. Números complexos têm uma parte real e imaginária, cada um com um número de ponto flutuante. Para extrair essas partes de um número complexo z, use z.real e z.imag. (A biblioteca padrão inclui os tipos numéricos adicionais fractions.Fraction, para racionais, e decimal.Decimal, para números de ponto flutuante com precisão definida pelo usuário.)

Números são criados por literais numéricos ou como resultado de funções embutidas e operadoras. Integrais literais planos (incluindo números hexadecimais, octais e binários) culminam em integrais. Literais numéricos contendo um ponto decimal ou um sinal exponencial resultam em números de ponto flutuante. Anexando 'j' ou 'J' para um literal numérico resulta em um número imaginário (um número complexo com uma parte real zero) com a qual você pode adicionar a um integral ou flutuante para receber um número complexo com partes reais e imaginárias.

Python suporta completamente aritmética mista: quando um operador de aritmética binária tem operandos de tipos numéricos diferentes, o operando com o tipo mais “estreito” é ampliado para o tipo do outro operando, onde um inteiro é mais estreito do que um ponto flutuante, que por sua vez é mais estreito que um número complexo. Uma comparação entre números de diferentes tipos se comporta como se os valores exatos desses números estivessem sendo comparados. 2

Os construtores int(), float(), e complex() podem ser usados para produzir números de um tipo específico.

Todos os tipos numéricos (exceto complexos) suportam as seguintes operações (para prioridades das operações, consulte Operator precedence):

Operação

Resultado

Notas

Documentação completa

x + y

soma de x e y

x - y

diferença de x e y

x * y

produto de x e y

x / y

quociente de x e y

x // y

quociente flutuante of x and y

(1)

x % y

restante de x / y

(2)

-x

x negado

+x

x inalterado

abs(x)

valor absoluto ou magnitude de x

abs()

int(x)

x convertido em inteiro

(3)(6)

int()

float(x)

x convertido em ponto flutuante

(4)(6)

float()

complex(re, im)

um número complexo com parte real re, parte imaginária im. im acarreta em zero.

(6)

complex()

c.conjugate()

conjugado do número complexo c

divmod(x, y)

o par (x // y, x % y)

(2)

divmod()

pow(x, y)

x elevado a y

(5)

pow()

x ** y

x elevado a y

(5)

Notas:

  1. Também referido como uma divisão inteira. O valor resultante é um integral inteiro, embora o tipo oriundo do resultado não seja necessariamente int. O resultado é sempre arredondado para menos infinito: 1//2 é 0, (-1)//2 é -1, 1//(-2) é -1, e (-1)//(-2) é 0.

  2. Não para números complexos. Ao invés disso converte para flutuantes usando abs() se for apropriado.

  3. Conversão de ponto flutuante para inteiro pode arredondar ou truncar como ocorre em C; veja as funções math.floor() e math.ceil() para conversões bem definidas.

  4. ponto flutuante também aceita a string “nan” e “inf” com um prefixo opcional “+” ou “-” para Não é um Número (NaN) e infinidade positiva ou negativa.

  5. Python define pow(0, 0) e 0 ** 0 sendo 1, como é comum para linguagens de programação.

  6. Os literais numéricos aceitados incluem os dígitos de 0 a 9 ou qualquer equivalente Unicode (pontos de código com a propriedade Nd).

    Veja https://www.unicode.org/Public/13.0.0/ucd/extracted/DerivedNumericType.txt para obter uma lista completa de pontos de código com a propriedade Nd.

Todos os tipos numbers.Real (int and float) também incluem as seguintes operações.

Operação

Resultado

math.trunc(x)

x truncado para Integral

round(x[, n])

x arredondado para n dígitos, arredondando metade para igualar. Se n é omitido, ele toma o padrão de 0.

math.floor(x)

o maior Integral <= x

math.ceil(x)

pelo menos Integral >= x

Para operações numéricas adicionais, consulte os módulos math e cmath.

Operações de bits em tipos inteiros

Operações bit a bit só fazem sentido para números inteiros. O resultado de operações bit a bit é calculado como se fosse realizado no complemento de dois com um número infinito de bits de sinal.

As prioridades das operações bitwise binárias são todas menores do que as operações numéricas e maiores que as comparações; a operação unária ~ tem a mesma prioridade que as outras operações numéricas unárias (+ e -).

Esta tabela lista as operações de bits classificadas em prioridade ascendente:

Operação

Resultado

Notas

x | y

bitwise or de x e y

(4)

x ^ y

bitwise exclusive or de x e y

(4)

x & y

bitwise and de x e y

(4)

x << n

x deslocado para a esquerda pelos bits n

(1)(2)

x >> n

x deslocado para a direita pelos bits n

(1)(3)

~x

os bits de x invertidos

Notas:

  1. Contagens de deslocamento negativo são ilegais e causam o acionamento de um ValueError .

  2. Um deslocamento à esquerda por n bits é equivalente à multiplicação por pow(2, n).

  3. Um deslocamento à direita por n bits é equivalente à divisão pelo piso por pow(2, n).

  4. Executar esses cálculos com pelo menos um bit de extensão de sinal extra na representação de complemento de dois finitos (uma largura de bit de trabalho 1 + max(x.bit_length(), y.bit_length()) ou mais) é suficiente para obter o mesmo resultado como se houvesse um número infinito de bits de sinal.

Métodos adicionais em tipos inteiros

O tipo int implementa a classe base abstrata numbers.Integral. Além disso, ele provê mais alguns métodos:

int.bit_length()

Retornar o número de bits necessários para representar um inteiro em binário, excluindo o sinal e entrelinha zeros:

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

Mais precisamente, se x for diferente de zero, então x.bit_length() é o único integral positivo k tal que``2**(k-1) <= abs(x) < 2**k``. Equivalentemente, quando abs(x) for menor o suficiente para ter um arredondamento algoritmicamente correto, então k = 1 + int(log(abs(x), 2)). Se x é zero, então x.bit_length() retorna 0.

Equivalente a:

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Novo na versão 3.1.

int.to_bytes(length, byteorder, *, signed=False)

Retorna um array de bytes representando um inteiro.

>>> (1024).to_bytes(2, byteorder='big')
b'\x04\x00'
>>> (1024).to_bytes(10, byteorder='big')
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> (-1024).to_bytes(10, byteorder='big', signed=True)
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes((x.bit_length() + 7) // 8, byteorder='little')
b'\xe8\x03'

O inteiro é representado usando length bytes. Um OverflowError é elencado se um inteiro não é representável com o dado número de bytes.

O argumento byteorder determina a ordem de bytes usada para representar um inteiro. Se o byteorder é "big", o byte mais significante está no início do array de byte. Se byteorder é "little", o byte mais significante está no final do array de byte. Para requisitar a ordem nativa de byte do sistema hospedeiro, use sys.byteorder  como o valor da ordem de byte.

O argumento signed determina aonde o modo de complemento de dois é usado para representar o inteiro. Se signed é False e um inteiro negativo é dado, um OverflowError é disparado. O valor padrão para signed é False.

Novo na versão 3.2.

classmethod int.from_bytes(bytes, byteorder, *, signed=False)

Retorna o inteiro representado pelo dado array de bytes.

>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='big')
16
>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='little')
4096
>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True)
-1024
>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False)
64512
>>> int.from_bytes([255, 0, 0], byteorder='big')
16711680

O argumento bytes precisa ou ser um objeto byte ou similar ou um iterador produzindo bytes.

O argumento byteorder determina a ordem de bytes usada para representar um inteiro. Se o byteorder é "big", o byte mais significante está no início do array de byte. Se byteorder é "little", o byte mais significante está no final do array de byte. Para requisitar a ordem nativa de byte do sistema hospedeiro, use sys.byteorder  como o valor da ordem de byte.

O argumento signed indica quando o complemento de dois é usado para representar o inteiro.

Novo na versão 3.2.

int.as_integer_ratio()

Retorna um par de números inteiros cuja razão é exatamente igual ao número inteiro original e com um denominador positivo. A proporção inteira de números inteiros (números inteiros) é sempre o número inteiro como numerador e 1 como denominador.

Novo na versão 3.8.

Métodos Adicionais em Ponto Flutuante

O tipo float implementa a classe base abstrata numbers.Real. float também possui os seguintes métodos adicionais.

float.as_integer_ratio()

Retorna um par de inteiros dos quais a proporção é exatamente igual ao float original e com um denominador positivo. Levanta um OverflowError em infinidades e um ValueError em NaNs.

float.is_integer()

Retornar True se a instância do float for finita com o valor integral e False, caso contrário:

>>> (-2.0).is_integer()
True
>>> (3.2).is_integer()
False

Dois métodos suportam conversão para e de cadeias hexadecimais. Uma vez que os flutuadores do Python são armazenados internamente como números binários, a conversão de um flutuador para ou de uma sequência decimal geralmente envolve um pequeno erro de arredondamento. Em contraste, as frases hexadecimais permitem a representação exata e a especificação de números de ponto flutuante. Isso pode ser útil na depuração e no trabalho numérico.

float.hex()

Retorna a representação de um número de ponto-flutuante como uma string hexadecimal. Para números de ponto-flutuante finitos, essa representação vai sempre incluir um 0x inicial e um p final e expoente.

classmethod float.fromhex(s)

Método de classe para retornar um float representado por uma string hexadecimal s. A string s pode ter espaços em branco iniciais e finais.

Note que float.hex() é um método de instância, enquanto float.fromhex() é um método de classe.

Uma string hexadecimal toma a forma:

[sign] ['0x'] integer ['.' fraction] ['p' exponent]

aonde o sinal sign opcional pode ser tanto + or -, integer e fraction são strings de dígitos hexadecimais, e exponent é um inteiro decimal com um símbolo precedente opcional. Case não é significante, e deve haver ao menos um dígito hexadecimal tanto no inteiro ou na fração. Essa sintaxe é similar à sintaxe especificada na seção 6.4.4.2 do padrão C99, e também do da sintaxe usada no Java 1.5 em diante. Em particular, a saída de float.hex() é usável como um literal hexadecimal de ponto-flutuante em código C ou Java, e hexadecimal strings produzidas pelo formato do caractere do C’s %a``ou ``Double.toHexString do Java são aceitos pelo float.fromhex().

Note que o expoente é escrito em decimal ao invés de hexadecimal, e que ele dá a potência de 2 pela qual se multiplica o coeficiente. Por exemplo, a string hexadecimal 0x3.a7p10 representa o número de ponto-flutuante (3 + 10./16 + 7./16**2) * 2.0**10, ou 3740.0:

>>> float.fromhex('0x3.a7p10')
3740.0

Aplicando a conversão reversa a 3740.0 retorna uma string hexadecimal diferente representada pelo mesmo número:

>>> float.hex(3740.0)
'0x1.d380000000000p+11'

Hashing de tipos numéricos

Para números x e y, possivelmente de diferentes tipos, é um requerimento que hash(x) == hash(y) sempre que x == y (veja a documentação do método __hash__() para mais detalhes). Para facilitar a implementação e eficiência através de uma variedade de tipos numéricos (incluindo int, float, decimal.Decimal e fractions.Fraction), o hash do Python para tipos numéricos é baseado em uma única função matemática que é definida para qualquer número racional e, portanto, se aplica para todas as instâncias de int e fractions.Fraction, e todas as instâncias finitas das classes float e decimal.Decimal. Essencialmente, essa função é dada pelo modulo de redução P para um primo fixado P. O valor de P é disponibilizado ao Python como um atributo modulus do sys.hash_info.

CPython implementation detail: Atualmente, o primo usado é P = 2**31 - 1 em máquinas com 32-bit e inteiros C longos e P = 2**61 - 1 em máquinas com longs C de 64-bit.

Aqui estão as regras em detalhe:

  • Se x = m / n é um número racional não negativo e n não é divisível por P, defina hash(x) como m * invmod(n, P) % P, aonde invmod(n, P) retorna o inverso de n modulo P.

  • Se x = m / n é um número racional não negativo e n é divisível por P (porém m não é) então n não possui modulo P inverso e a regra acima não se aplica; nesse caso defina hash(x) para ser o valor constante sys.hash_info.inf.

  • Se x = m / n é um número racional negativo, defina hash(x) como -hash(-x). Se a hash resultante é -1, substitua ela com -2.

  • Os valores particulares sys.hash_info.inf, -sys.hash_info.inf e sys.hash_info.nan são usados como valores de hash para infinidade positiva, infinidade negativa, ou nans (respectivamente). (Todos os nans “hasheáveis” possuem o mesmo valor de hash.)

  • Para complex número z, o valor da hash do número real partes imaginárias são combinados computando hash(z.real) + sys.hash_info.imag * hash(z.imag), modulo reduzido 2**sys.hash_info.width de modo que isto permaneça em range(-2**(sys.hash_info.width - 1), 2**(sys.hash_info.width - 1)). Novamente, se os resultados são -1, eles são substituídos com -2.

Para clarificar as regras acima, aqui estão alguns exemplos de código em Python, equivalentes às hash’s embutidas, para computar a hash de números racionais, float, ou complex:

import sys, math

def hash_fraction(m, n):
    """Compute the hash of a rational number m / n.

    Assumes m and n are integers, with n positive.
    Equivalent to hash(fractions.Fraction(m, n)).

    """
    P = sys.hash_info.modulus
    # Remove common factors of P.  (Unnecessary if m and n already coprime.)
    while m % P == n % P == 0:
        m, n = m // P, n // P

    if n % P == 0:
        hash_value = sys.hash_info.inf
    else:
        # Fermat's Little Theorem: pow(n, P-1, P) is 1, so
        # pow(n, P-2, P) gives the inverse of n modulo P.
        hash_value = (abs(m) % P) * pow(n, P - 2, P) % P
    if m < 0:
        hash_value = -hash_value
    if hash_value == -1:
        hash_value = -2
    return hash_value

def hash_float(x):
    """Compute the hash of a float x."""

    if math.isnan(x):
        return sys.hash_info.nan
    elif math.isinf(x):
        return sys.hash_info.inf if x > 0 else -sys.hash_info.inf
    else:
        return hash_fraction(*x.as_integer_ratio())

def hash_complex(z):
    """Compute the hash of a complex number z."""

    hash_value = hash_float(z.real) + sys.hash_info.imag * hash_float(z.imag)
    # do a signed reduction modulo 2**sys.hash_info.width
    M = 2**(sys.hash_info.width - 1)
    hash_value = (hash_value & (M - 1)) - (hash_value & M)
    if hash_value == -1:
        hash_value = -2
    return hash_value

Tipos de Iteradores

Python suporta o conceito de iteração sobre contêineres. Isso é implementado usando dois métodos distintos; estes são usados para permitir classes definidas pelo usuário suportem iteração. Sequências, descritas abaixo em mais detalhes, sempre suportam os métodos de iteração.

Um método necessita ser definido para objetos contêineres afim destes proverem suporte a iteração:

container.__iter__()

Retorna um objeto iterador. O objeto é requerido suportar o protocolo iterador descrito abaixo. Se um contêiner suporta diferentes tipos de iterador, métodos adicionais podem ser providenciados para requisitar especificamente iteradores para aqueles tipos de iterações. (Um exemplo de um object suportando múltiplas formas de iteração seria uma estrutura em árvore a qual suporta ambas travessias de breadth-first e depth-first.) Esse method corresponde ao slot tp_iter do type de estrutura para objetos em Python na API Python/C.

Os objetos iterator por eles mesmos são requeridos que suportem os dois seguintes métodos, que juntos formam o iterator protocol:

iterator.__iter__()

Retorna o próprio iterator object. Isso é necessário para permitir que ambos os contêineres e iteradores sejam usados com as declarações for e in. Esse method corresponde ao slot tp_iter da estrutura type para objetos do Python na API Python/C.

iterator.__next__()

Retorna o próximo item do contêiner. Se não houver itens além, a exceção StopIteration é levantada. Esse method corresponde ao slot tp_iternext do type de estrutura para objetos Python na API Python/C.

Python define diversos objetos iterator para suportar iterações sobre tipos de sequências gerais e específicas, dicionários, e outras formas mais especializadas. Os tipos específicos não são importantes além de sua implementação do protocolo iterator.

Uma vez que o método iterador __next__() levantou StopIteration, ele deve continuar fazendo isso em chamadas subsequentes. Implementações que não obedecem essa propriedade são consideradas quebradas.

Tipos de Geradores

Os geradores do Python proveem uma maneira conveniente para implementar o protocolo iterador. Se o método __iter__() de um objeto contêiner é implementado como um gerador, ele irá automaticamente retornar um objeto iterador (tecnicamente, um objeto gerador) fornecendo os métodos __iter__() e __next__() . Mais informações sobre geradores podem ser encontradas na documentação para a expressão yield.

Tipos de Sequências — list, tuple, range

Existem três tipos básicos de sequência: listas, tuplas e objetos range. Tipos de sequência adicionais adaptados para o processamento de binary data e text strings são descritos em seções dedicadas.

Operações de Sequências Comuns

As operações nas seguintes tabelas são suportadas pela maioria das sequências de tipos, ambos mutáveis e imutáveis. A classe collections.abc.Sequence ABC é fornecida para tornar fácil a correta implementação desses operadores em sequências de tipos customizáveis.

Essa tabela lista as operações de sequência listadas em prioridade ascendente. Na tabela, s e t são sequências do mesmo type, n, i, j e k são inteiros e x é um object arbitrário que atende a qualquer restrição de valor e type impostas por s.

As operações in e not in têm as mesmas prioridades que as operações de comparação. As operações + (concatenação) e * (repetição) têm a mesma prioridade que as operações numéricas correspondentes. 3

Operação

Resultado

Notas

x in s

True caso um item de s seja igual a x, caso contrário False

(1)

x not in s

False caso um item de s for igual a x, caso contrário True

(1)

s + t

a concatenação de s e t

(6)(7)

s * n ou n * s

equivalente a adicionar s a si mesmo n vezes

(2)(7)

s[i]

ienésimo item de s, origem 0

(3)

s[i:j]

fatia de s desde i para j

(3)(4)

s[i:j:k]

fatia de s desde i para j com passo k

(3)(5)

len(s)

comprimento de s

min(s)

menor item de s

max(s)

maior item de s

s.index(x[, i[, j]])

índice da primeira ocorrência de x em s (no índice i e antes do índice j)

(8)

s.count(x)

numero total de ocorrência de x em s

Sequências do mesmo type também suportam comparações. Em particular, tuplas e listas são comparadas lexicograficamente pela comparação de elementos correspondentes. Isso significa que para comparar igualmente, cada elemento deve comparar igual e as duas sequências devem ser do mesmo tipo e possuírem o mesmo comprimento. (Para detalhes completos veja Comparações na referência da linguagem.)

Notas:

  1. Enquanto as operações in e not in são usadas somente para ensaios de contenção simples em modo geral, algumas sequências especializadas (tais como str, bytes e bytearray) também usam eles para testing:: subsequentes.

    >>> "gg" in "eggs"
    True
    
  2. Os valores de n menos 0 são tratados como 0 (o que produz uma sequência vazia do mesmo tipo que s). Observe que os itens na sequência s não são copiados; eles são referenciados várias vezes. Isso frequentemente assombra novos programadores Python; considere então que:

    >>> lists = [[]] * 3
    >>> lists
    [[], [], []]
    >>> lists[0].append(3)
    >>> lists
    [[3], [3], [3]]
    

    O que aconteceu é que [[]] é uma lista de um elemento contendo uma lista vazia, então todos os três elementos de [[]] * 3 são referências a esta única lista vazia. Modificar qualquer um dos elementos de lists modifica a lista vazia. Podemos criar uma lista de listas diferentes dessa maneira:

    >>> lists = [[] for i in range(3)]
    >>> lists[0].append(3)
    >>> lists[1].append(5)
    >>> lists[2].append(7)
    >>> lists
    [[3], [5], [7]]
    

    Outra explicação está disponível em FAQ Como faço para criar uma lista multidimensional?.

  3. Se i ou j forem negativo, o índice será relativo ao fim da sequência s: len(s) + i ou len(s) + j será substituído. Mas note que -0 ainda será 0.

  4. A fatia s de i para j é definida como a sequência de itens com índice k tal que i <= k <j. Se i ou j forem maior do que len(s), use len(s). Se i for omitido ou for igual a None, use 0. Se j for omitido ou None, use len(s). Se i for maior ou igual a j, a fatia está vazia.

  5. A fatia s de i para j com passo k é definida como sendo a sequência de itens com índice x = i + n*k tal que 0 <= n < (j-i)/k. Em outras palavras, os índices são i, i+k, i+2*k, i+3*k e assim por diante, parando quando j for atingiu (mas nunca incluindo j). Quando k for positivo, i e j serão reduzidos a len(s) se forem maiores. Quando k for negativo, i e j são reduzidos para len(s) - 1 se forem maiores. Se i ou j forem omitidos ou None, eles se tornam valores “finais” (cujo final depende de k). Nota: k não pode ser zero. Se k for None, o mesmo será tratado como sendo igual a 1.

  6. Concatenar sequências imutáveis sempre resulta em um novo objeto. Isso significa que a criação de uma sequência por concatenação repetida terá um custo quadrático de tempo de execução no comprimento total da sequência. Para obter um custo de tempo de execução linear, devemos alternar para uma das alternativas abaixo:

    • Se concatenar objetos str, podemos criar uma lista e usar str.join() no final ou então escrever numa instância de io.StringIO e recuperar o seu valor ao final

    • se concatenarmos objetos bytes, também poderemos usar o método bytes.join() ou io.BytesIO, ou poderemos fazer concatenação in-place com um objeto bytearray. A classe bytearray são objetos mutáveis e possuem um eficiente mecanismo de overallocation

    • se concatenar o objeto tuple, estenda a classe list em vez disso

    • Para outros tipos, busque na documentação relevante da classe

  7. Alguns tipos de sequência (como range) apenas suportam sequências de itens que seguem padrões específicos e, portanto, não suportam concatenação ou repetição de sequência.

  8. index levanta ValueError quando x não é encontrado em s. Nem todas as implementações suportam a passagem dos argumentos adicionais i e j. Esses argumentos permitem a pesquisa eficiente de subseções da sequência. Passar os argumentos extras é aproximadamente equivalente a usar s[i:j].index(x), apenas sem copiar nenhum dado e com o índice retornado relativo ao início da sequência e não ao início da fatia.

Tipos de Sequência Imutáveis

A única operação que os tipos de sequência imutáveis geralmente implementam que também não são implementada pelos tipos de sequência mutable é suporte para a função built-in hash().

Esse suporte permite sequências imutáveis, tais como instâncias da classe tuple, para serem usadas como chaves de dicionários dict e armazenados em sets set e instâncias de frozenset.

A tentativa de obter um hash de uma sequência imutável que contém valores desnecessários resultará em um erro TypeError.

Tipos de Sequências Mutáveis

As operações na tabela a seguir são definidas em tipos de sequência mutáveis. A ABC collections.abc.MutableSequence é fornecido para tornar mais fácil a implementação correta dessas operações em tipos de sequências personalizados.

Na tabela s há uma instância de um tipo de sequência mutáveis, t é qualquer objeto iterável e x é um objeto arbitrário que atende a qualquer restrição de tipo e valor imposto por s (por exemplo bytearray só aceita inteiros que atendam a restrição de valor 0 <= x <= 255).

Operação

Resultado

Notas

s[i] = x

item i de s é substituído por x

s[i:j] = t

fatias de s de i para j são substituídas pelo conteúdo do iterável t

del s[i:j]

o mesmo que s[i:j] = []

s[i:j:k] = t

os elementos de s[i:j:k] são substituídos por aqueles de t

(1)

del s[i:j:k]

remove os elementos de s[i:j:k] desde a listas

s.append(x)

adiciona x no final da sequência (igual a s[len(s):len(s)] = [x])

s.clear()

remove todos os itens de s (mesmo que del s[:])

(5)

s.copy()

cria uma cópia rasa de s (mesmo que s[:])

(5)

s.extend(t) ou s += t

estende s com o conteúdo de t (na maior parte do mesmo s[len(s):len(s)] = t)

s *= n

atualiza s com o seu conteúdo por n vezes

(6)

s.insert(i, x)

Insere x dentro de s na posição dada por index i (igual a s[i:i] = [x])

s.pop([i])

retorna o item em i e também remove-o de s

(2)

s.remove(x)

remove o primeiro item de s sendo s[i] igual a x

(3)

s.reverse()

inverte os itens de s in-place

(4)

Notas:

  1. t deve ter o mesmo comprimento que a fatia que está sendo substituindo.

  2. O argumento opcional i é padrão para -1, de modo que, por padrão, o último item é removido e retornado.

  3. remove() levanta ValueError quando x não é encontrado em s.

  4. O método reverse() modifica a sequência no lugar para economizar espaço ao reverter uma grande sequência. Para lembrar os usuários que isso ocorre como sendo um efeito colateral, o mesmo não retorna a sequência invertida.

  5. clear() e copy() estão incluídos para consistência com as interfaces de contêineres mutáveis que não suportam operações de fatiamento (como dict e set). copy() não faz parte do ABC de collections.abc.MutableSequence, mas a maioria das classes concretas de sequências mutáveis fornece isso.

    Novo na versão 3.3: métodos clear() e copy().

  6. O valor n é um inteiro, ou um objeto implementado __index__(). Valores zero e negativos de n limparão a sequência. Os itens na sequência não são copiados; eles são referenciados várias vezes, como explicado para s * n sobre Operações de Sequências Comuns.

Listas

As listas são sequências mutáveis, normalmente usadas para armazenar coleções de itens homogêneos (onde o grau preciso de similaridade variará de acordo com a aplicação).

class list([iterable])

As listas podem ser construídas de várias maneiras:

  • Usando um par de colchetes para denotar uma lista vazia: []

  • Usando suportes a colchetes, separando itens por vírgulas: [a], [a, b, c]

  • Usando uma compreensão de lista: [x for x in iterable]

  • Usando o construtor de tipo: list() ou list(iterable)

O construtor produz uma lista cujos itens são iguais e na mesma ordem que os itens iterable’s. Os iterable podem ser uma sequência, um contêiner que suporte iteração ou um objeto iterador. Se iterable já for uma lista, uma cópia será feita e retornada, semelhante a iterable[:]. Por exemplo, iterable[:]. Por exemplo, list('abc') retorna ['a', 'b', 'c'] e list( (1, 2, 3) ) retorna [1, 2, 3]. Se nenhum argumento for dado, o construtor criará uma nova lista vazia [].

Muitas outras operações também produzem listas, incluindo a função built-in sorted().

As listas implementam todo o common e a mutable operações de sequência. As listas também fornecem o seguinte método adicional:

sort(*, key=None, reverse=False)

Esse método classifica a lista in-place, usando apenas < comparações entre itens. As exceções não são suprimidas – se qualquer operação de comparação falhar, toda a operação de ordenação falhará (e a lista provavelmente será deixada num estado parcialmente modificado).

sort() aceita 2 argumentos que só podem ser passados como keywords (keyword-only arguments):

A key especifica uma função de um argumento que é usado para extrair uma chave de comparação de cada elemento de lista (por exemplo, key=str.lower). A chave correspondente a cada item na lista é calculada uma vez e depois usada para todo o processo de classificação. O valor padrão None significa que os itens da lista são classificados diretamente sem calcular um valor de chave separado.

A função utilitária functools.cmp_to_key() está disponível para converter a função cmp no estilo 2.x para uma função key.

reverse é um valor booleano. Se definido igual a True, então os elementos da lista são classificados como se cada comparação fosse reversa.

Este método modifica a sequência in-place para a economizar espaço ao classificar uma grande sequência. Para lembrar aos usuários que os mesmos operam por efeito colateral, ele não retorna a sequência ordenada (utilize a função sorted() para solicitar explicitamente uma nova instância da lista ordenada).

O método sort() é garantido para ser estável. Um tipo é estável se garante que não alterar a ordem relativa de elementos que comparam igual — isso é útil para classificar em várias passagens (por exemplo, classificar por departamento, depois por nota salarial).

Para selecionar exemplos e um breve tutorial de classificação, veja HowTo - Ordenação.

CPython implementation detail: No momento em que uma lista está sendo ordenada, o efeito de tentar alterar, ou mesmo inspecionar, a lista é indefinida. A implementação C do Python faz com que a lista apareça vazia durante o tempo de processamento, e levanta a exceção ValueError se puder detectar que a lista foi alterada durante uma ordenação.

Tuplas

As Tuples são sequências imutáveis, tipicamente usadas para armazenar coleções de dados heterogêneos (como as 2-tuplas produzidas pelo função built-in enumerate()). As Tuples também são usadas para casos em que seja necessária uma sequência imutável de dados homogêneos (como permitir o armazenamento em uma instância set ou dict).

class tuple([iterable])

As tuplas podem ser construídas de várias maneiras:

  • Usando um par de parênteses para denotar que a tupla está vazia: ()

  • Usando uma vírgula à direita para uma tupla contendo um único elemento: a, ou (a,)

  • Separando os itens por vírgula: a, b, c ou (a, b, c)

  • Usando a função built-in tuple(): tuple() ou tuple(iterable)

O construtor produz uma tupla cujos itens são iguais e na mesma ordem que os elementos iteráveis. Os iterable poderão ser uma sequência, um contêiner que suporta iteração ou um objeto iterable. Se iterable já for uma tupla, o mesmo será retornado inalterado. Por exemplo, tupla('abc') retorna ('a', 'b', 'c') e tupla([1, 2, 3]) retorna (1, 2, 3). Se nenhum argumento for dado, o construtor criará uma tupla vazia, ().

Observe que na verdade é a vírgula que faz uma tupla, e não os parênteses. Os parênteses são opcionais, exceto no caso de tupla vazia, ou quando são necessários para evitar ambiguidades sintáticas. Por exemplo, f(a, b, c) é uma chamada da função com três argumentos, enquanto que f((a, b, c)) é uma chamada de função com uma 3-tupla com um única argumento.

As tuplas implementam todas as operações de sequência common.

Para coleções heterogêneas de dados onde o acesso pelo nome é mais claro do que o acesso pelo índice, collections.namedtuple() pode ser uma escolha mais apropriada do que um simples objeto tupla.

Ranges

O tipo da classe range representa uma sequência imutável de números e é comumente usada para fazer um looping um número determinado de vezes por for.

class range(stop)
class range(start, stop[, step])

Os argumentos para o construtor de intervalo devem ser inteiros (int embutido ou qualquer objeto que implemente o método especial __index__). Se o argumento step for omitido, será usado o padrão 1. Se o argumento start for omitido, será usado o padrão 0. Se step for zero, uma exceção ValueError será levantada.

Para um step positivo, o conteúdo de um intervalo r será determinado pela fórmula r[i] = start + step*i onde i >= 0 and r[i] < stop.

Para um passo, o conteúdo do intervalo ainda será determinado pela fórmula r[i] = start + step*i, mas as restrições serão i >= 0 and r[i] > stop.

Um objeto range estará vazio se r[0] não atender a restrição de valor. Os Ranges suportam índices negativos, mas estes são interpretados como indexadores partindo do final da sequência determinada pelos índices positivos.

Ranges contendo valores absolutos maiores do que sys.maxsize são permitidos, mas alguns recursos (como len()) podem levantar uma exceção OverflowError.

Range de exemplos:

>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(1, 11))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> list(range(0, 30, 5))
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
>>> list(range(0, 10, 3))
[0, 3, 6, 9]
>>> list(range(0, -10, -1))
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
>>> list(range(0))
[]
>>> list(range(1, 0))
[]

Os Ranges todas as operações de sequência common exceto a concatenação e a repetição (devido ao fato de que os objetos Range só podem representar sequências que seguem um padrão rígido e a repetição e a concatenação geralmente violam esse padrão).

start

O valor do parâmetro start (ou 0 se o parâmetro não for fornecido)

stop

O valor do parâmetro stop

step

O valor do parâmetro step (ou 1 se o parâmetro não for fornecido)

A vantagem da classe range sobre o tipo regular list ou o tuple é que um objeto range sempre terá a mesma quantidade (pequena) de memória, não importa o tamanho do intervalo o mesmo esteja representando (como ele apenas armazena os valores start, stop e step, calculando todos os demais itens individualmente e gerando os subranges conforme necessário).

Objetos Range implementam a classe collections.abc.Sequence ABC, e fornecem recursos como testes de contenção, pesquisa de índice de elemento, fatiamento e suporte a índices negativos (veja Tipos de Sequências — list, tuple, range):

>>> r = range(0, 20, 2)
>>> r
range(0, 20, 2)
>>> 11 in r
False
>>> 10 in r
True
>>> r.index(10)
5
>>> r[5]
10
>>> r[:5]
range(0, 10, 2)
>>> r[-1]
18

Testar objetos Range com o sinal de igualdade == e != os compara como sequências. Ou seja, dois objetos de intervalo são considerados iguais se representarem a mesma sequência de valores. (observe que dois objetos Range que comparam igual podem ter diferentes atributos start, stop and step, por exemplo range(0) == range(2, 1, 3) ou range(0, 3, 2) == range(0, 4, 2).)

Alterado na versão 3.2: Implementar a Sequencia ABC. Suporte a fatiamento e a índices negativos. Testa objetos int para associação em tempo constante em vez de iterar através de todos os itens.

Alterado na versão 3.3: Determina ‘==’ e ‘!=’ para comparar objetos Range com base na sequência de valores que eles definem (em vez de comparar com base na identidade do objeto).

Novo na versão 3.3: Os atributos start, stop e step.

Ver também

  • A receita de linspace mostra como implementar uma versão preguiçosa de um intervalo adequado para aplicações de ponto flutuante.

Tipo de sequência de sexto — str

Os dados textuais em Python são tratados com objetos str, ou strings. Strings são sequências imutáveis de pontos de código Unicode. As strings literais são escritas de diversas maneiras:

  • Aspas simples: 'permitem aspas "duplas" internas'

  • Aspas duplas: "permitem aspas 'simples' internas".

  • Aspas triplas: '''Três aspas simples''', """Três aspas duplas"""

Aspas triplas são strings de várias linhas – todos os espaços em branco associados serão incluídos na string literal.

Os literais strings que fazem parte de uma única expressão e têm apenas espaços em branco entre eles serão implicitamente convertidos em um único literal string. Isso é, ("spam " "eggs") == "spam eggs".

Veja String e Bytes literais para mais informações sobre as várias formas de literais strings, incluindo o suporte a strings de escape, e o prefixo r (“raw”) que desabilita a maioria dos processos de escape.

As strings também podem ser criadas a partir de outros objetos usando o construtor str.

Uma vez que não há nenhum tipo de “caractere” separador, indexar uma string produz strings de comprimento 1. Ou seja, para uma string não vazia s, s[0] == s[0:1].

Também não existe um tipo de string mutável, mas o método str.join() ou a classe io.StringIO podem ser usado para construir strings de forma eficiente a partir de vários partes distintas.

Alterado na versão 3.3: Para a compatibilidade com versões anteriores do Python 2, o prefixo u foi mais uma vez permitido em literais strings. Não possui quaisquer efeito sobre o significado de literais strings e não pode ser combinado com o prefixo r.

class str(object='')
class str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')

Retorna uma versão string de object. Se object não é fornecido, retorna uma string vazia. Caso contrário, o comportamento de str() dependerá se o encoding ou errors são fornecidos, da seguinte forma.

Se nem o encoding nem os errors forem dados, a str(object) retorna o método object .__ str __ (), que é a representação de sequência “informal” ou que pode ser facilmente imprimível de object. Para objetos string, esta é a própria string. Se object não tiver um método __ str__(), então a função str() retornará repr(object).

Se pelo menos um de encoding ou errors for fornecido, object deve ser um objeto byte ou similar (por exemplo, bytes ou bytearray). Nesse caso, se object for um objeto bytes (ou bytearray), então str(bytes, encoding, errors) será equivalente a bytes.decode(encoding, errors). Caso contrário, o objeto bytes subjacente ao objeto buffer é obtido antes de chamar bytes.decode(). Veja Tipos de Sequência Binária — bytes, bytearray, memoryview e Protocolo de Buffer para obter informações sobre objetos buffer.

Passando um objeto bytes para str() sem os argumentos encoding ou errors se enquadra no primeiro caso de retornar a representação informal de strings (consulte também a opção de linha de comando -b para Python). Por exemplo:

>>> str(b'Zoot!')
"b'Zoot!'"

Para mais informações sobre a classe str e seus métodos, veja Tipo de sequência de sexto — str e a seção Métodos de string abaixo. Para gerar strings formatadas, veja as seções Literais de string formatados e Format String Syntax. Além disso, veja a seção Serviços de Processamento de Texto.

Métodos de string

Strings implementam todas as operações de sequência comuns, juntamente com os métodos adicionais descritos abaixo.

Strings também possuem suporte para duas formas de formatação de string, uma fornecendo uma ampla gama de flexibilidade e customização (veja str.format(), Format String Syntax e Custom String Formatting) e a outra baseada no estilo de formatação printf da linguagem C, que lida com uma gama menor de tipos e é levemente mais difícil de utilizar corretamente, mas é frequentemente mais rápida para os casos na qual ela consegue manipular (Formatação de String no Formato printf-style).

A seção Serviços de Processamento de Texto da biblioteca padrão cobre um número de diversos outros módulos que fornecem vários utilitários relacionados a texto (incluindo suporte a expressões regulares no módulo re).

str.capitalize()

Retorna uma cópia da string com o seu primeiro caractere em maiúsculo e o restantes em minúsculo.

Alterado na versão 3.8: O primeiro caractere agora é colocado em titlecase ao invés de letras maiúsculas. Isso significa que caracteres como dígrafos apenas terão sua primeira letra alterada para maiúscula, ao invés de todos os caracteres.

str.casefold()

Retorna uma cópia da string em casefolded. Strings em casefold podem ser usadas para corresponder letras sem importar se são minúsculas ou maiúsculas.

Casefolding é similar a mudar para letras minúsculas, mas mais agressivo porque ele é pretendido para remover todas as diferenças maiúsculas/minúsculas em uma string. Por exemplo, a letra minúscula alemã 'ß' é equivalente a "ss". Como ela já é uma minúscula, o método lower() não irá fazer nada para 'ß'; já o método casefold() converte a letra para "ss".

O algoritmo casefolding é descrito na seção 3.13 do Padrão Unicode.

Novo na versão 3.3.

str.center(width[, fillchar])

Retorna um texto centralizado em uma string de comprimento width. Preenchimento é feito usando o parâmetro fillchar especificado (padrão é o caractere de espaço ASCII). A string original é retornada se width é menor ou igual que len(s).

str.count(sub[, start[, end]])

Retorna o número de ocorrências da sub-string sub que não se sobrepõem no intervalo [start, end]. Argumentos opcionais start e end são interpretados como na notação de fatias.

str.encode(encoding="utf-8", errors="strict")

Retorna uma versão codificada da string como um objeto bytes. A codificação padrão é 'utf-8'. errors podem ser fornecidos para definir um esquema de tratamento de erros diferente. O padrão para errors é 'strict', o que significa que os erros de codificação levantam uma exceção UnicodeError. Outros valores possíveis são 'ignore', 'replace', 'xmlcharrefreplace', 'backslashreplace' e qualquer outro nome registrado via codecs.register_error(), veja a seção Error Handlers. Para obter uma lista das possíveis codificações, consulte a seção Standard Encodings.

Por padrão, o argumento errors não é verificado para obter os melhores desempenhos, mas apenas usado no primeiro erro de codificação. Habilite o Modo de Desenvolvimento do Python ou use uma construção de depuração para verificar errors.

Alterado na versão 3.1: Adicionado suporte para argumentos nomeados.

Alterado na versão 3.9: Os errors agora são verificados no modo de desenvolvimento e no modo de depuração.

str.endswith(suffix[, start[, end]])

Retorna True se a string terminar com o suffix especificado, caso contrário retorna False. suffix também pode ser uma tupla de sufixos para procurar. Com o parâmetro opcional start, começamos a testar a partir daquela posição. Com o parâmetro opcional end, devemos parar de comparar na posição especificada.

str.expandtabs(tabsize=8)

Devolve uma cópia da string onde todos os caracteres de tabulação são substituídos por um ou mais espaços, dependendo da coluna atual e do tamanho fornecido para a tabulação. Posições de tabulação ocorrem a cada tabsize caracteres (o padrão é 8, dada as posições de tabulação nas colunas 0, 8, 16 e assim por diante). Para expandir a string, a coluna atual é definida como zero e a string é examinada caractere por caractere. Se o caractere é uma tabulação (\t), um ou mais caracteres de espaço são inseridos no resultado até que a coluna atual seja igual a próxima posição de tabulação. (O caractere de tabulação em si não é copiado.) Se o caractere é um caractere de nova linha (\n) ou de retorno (\r), ele é copiado e a coluna atual é redefinida para zero. Qualquer outro caractere é copiado sem ser modificado e a coluna atual é incrementada em uma unidade independentemente de como o caractere é representado quando é impresso.

>>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs()
'01      012     0123    01234'
>>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(4)
'01  012 0123    01234'
str.find(sub[, start[, end]])

Retorna o índice mais baixo na string onde a substring sub é encontrado dentro da fatia s[start:end]. Argumentos opcionais como start e end são interpretados como na notação de fatiamento. Retorna -1 se sub não for localizado.

Nota

O método find() deve ser usado apenas se precisarmos conhecer a posição de sub. Para verificar se sub é ou não uma substring, use o operador in:

>>> 'Py' in 'Python'
True
str.format(*args, **kwargs)

Executa uma operação de formatação de string. A string na qual este método é chamado pode conter texto literal ou campos para substituição delimitados por chaves {}. Cada campo de substituição contém ou um índice numérico de um argumento posicional, ou o nome de um argumento nomeado. Retorna a cópia da string onde cada campo para substituição é substituído com o valor da string do argumento correspondente.

>>> "The sum of 1 + 2 is {0}".format(1+2)
'The sum of 1 + 2 is 3'

Veja Format String Syntax para uma descrição das várias opções de formatação que podem ser especificadas em uma formatação de strings.

Nota

Ao formatar um número (int, float, complex, decimal.Decimal e sub-classes) com o tipo n (ex: '{:n}'.format(1234)), a função define temporariamente a localidade LC_CTYPE para a localidade LC_NUMERIC a fim de decodificar campos decimal_point e thousands_sep de localeconv() se eles são caracteres não-ASCII ou maiores que 1 byte, e a localidade LC_NUMERIC é diferente da localidade LC_CTYPE. Esta mudança temporária afeta outras threads.

Alterado na versão 3.7: Ao formatar um número com o tipo n, a função define temporariamente a localidade LC_CTYPE para a localidade LC_NUMERIC em alguns casos.

str.format_map(mapping)

Semelhante a str.format(**mapping), exceto pelo fato de que mapping é usado diretamente e não copiado para uma classe dict. Isso é útil se, por exemplo, mapping é uma subclasse de dict:

>>> class Default(dict):
...     def __missing__(self, key):
...         return key
...
>>> '{name} was born in {country}'.format_map(Default(name='Guido'))
'Guido was born in country'

Novo na versão 3.2.

str.index(sub[, start[, end]])

Similar a find(), mas levanta ValueError quando a substring não é encontrada.

str.isalnum()

Retorna True se todos os caracteres na string são alfanuméricos e existe pelo menos um caractere, ou False caso contrário. Um caractere c é alfanumérico se um dos seguintes retorna True: c.isalpha(), c.isdecimal(), c.isdigit(), ou c.isnumeric().

str.isalpha()

Retorna True se todos os caracteres na string são alfabéticos e existe pelo menos um caractere, False caso contrário. Caracteres alfabéticos são aqueles caracteres definidos na base de dados de caracteres Unicode como “Letra”, isto é, aqueles cuja propriedade na categoria geral é um destes: “Lm”, “Lt”, “Lu”, “Ll”, ou “Lo”. Perceba que isso é diferente da propriedade “Alfabética” definida no Unicode padrão.

str.isascii()

Retorna True se a string é vazia ou se todos os caracteres na string são ASCII, False caso contrário. Caracteres ASCII tem pontos de código no intervalo U+0000-U+007F.

Novo na versão 3.7.

str.isdecimal()

Retorna True se todos os caracteres na string são caracteres decimais e existe pelo menos um caractere, False caso contrário. Caracteres decimais são aqueles que podem ser usados para formar números na base 10, exemplo U+0660, ou dígito zero para arábico-índico. Formalmente, um caractere decimal é um caractere em Unicode cuja categoria geral é “Nd”.

str.isdigit()

Retorna True se todos os caracteres na string são dígitos e existe pelo menos um caractere, False caso contrário. Dígitos incluem caracteres decimais e dígitos que precisam de tratamento especial, tal como a compatibilidade com dígitos sobre-escritos. Isso inclui dígitos que não podem ser usados para formar números na base 10, como por exemplo os números de Kharosthi. Formalmente, um dígito é um caractere que tem a propriedade com valor Numeric_Type=Digit ou Numeric_Type=Decimal.

str.isidentifier()

Retorna True se a string é um identificador válido conforme a definição da linguagem, seção Identificadores e Keywords.

Chame keyword.iskeyword() para testar se a string s é uma palavra reservada, tal como def e class.

Exemplo:

>>> from keyword import iskeyword

>>> 'hello'.isidentifier(), iskeyword('hello')
True, False
>>> 'def'.isidentifier(), iskeyword('def')
True, True
str.islower()

Retorna True se todos os caracteres em caixa (que possuem maiúsculo e minúsculo) 4 na string são minúsculos e existe pelo menos um caractere em caixa, False caso contrário.

str.isnumeric()

Retorna True se todos os caracteres na string são caracteres numéricos, e existe pelo menos um caractere, False caso contrário. Caracteres numéricos incluem dígitos, e todos os caracteres que tem a propriedade/valor numérica Unicode, isto é: U+2155, um quinto de fração vulgar. Formalmente, caracteres numéricos são aqueles que possuem propriedades com valor Numeric_Type=Digit, Numeric_Type=Decimal ou Numeric_Type=Numeric.

str.isprintable()

Retorna True se todos os caracteres na string podem ser impressos ou se a string é vazia, False caso contrário. Caracteres que não podem ser impressos são aqueles que estão definidos no banco de dados Unicode como “Outros” ou “Separadores”, exceto o caractere ASCII que representa o espaço (0x20), o qual é impresso. (Perceba que caracteres que podem ser impressos, neste contexto, são aqueles que não devem ser escapados quando repr() é invocada sobre uma string. Ela não tem sentido no tratamento de strings escritas usando sys.stdout ou sys.stderr.)

str.isspace()

Retorna True se existem apenas caracteres em branco na string e existe pelo menos caractere, False caso contrário.

Um caractere é espaço em branco se no banco de dados de caracteres Unicode (veja unicodedata), ou pertence a categoria geral Zs (“Separador, espaço”), ou dua classe bidirecional é WS, B, ou S.

str.istitle()

Retorna True se a string é titlecased e existe pelo menos um caractere, por exemplo caracteres maiúsculos somente podem proceder caracteres que não diferenciam maiúsculas/minúsculas, e caracteres minúsculos somente podem proceder caracteres que permitem ambos. Retorna False caso contrário.

str.isupper()

Retorna True se todos os caracteres que permitem maiúsculas ou minúsculas 4 na string estão com letras maiúsculas, e existe pelo menos um caractere maiúsculo, False caso contrário.

>>> 'BANANA'.isupper()
True
>>> 'banana'.isupper()
False
>>> 'baNana'.isupper()
False
>>> ' '.isupper()
False
str.join(iterable)

Retorna a string que é a concatenação das strings no iterável. Um TypeError será levantado se existirem quaisquer valores que não sejam strings no iterável, incluindo objetos bytes. O separador entre elementos é a string que está fornecendo este método.

str.ljust(width[, fillchar])

Retorna a string alinhada a esquerda em uma string de comprimento width. Preenchimento é feito usando fillchar que for especificado (o padrão é o caractere ASCII de espaço). A string original é retornada se width é menor ou igual que len(s).

str.lower()

Retorna uma cópia da string com todos os caracteres que permitem maiúsculo E minúsculo 4 convertidos para letras minúsculas.

O algoritmo usado para letras minúsculas é descrito na seção 3.13 do Padrão Unicode.

str.lstrip([chars])

Retorna uma cópia da string com caracteres iniciais removidos. O argumento chars é uma string que especifica o conjunto de caracteres a serem removidos. Se for omitido ou se for None, o argumento chars será considerado como espaço em branco por padrão para a remoção. O argumento chars não é um prefixo; ao invés disso, todas as combinações dos seus valores são retirados:

>>> '   spacious   '.lstrip()
'spacious   '
>>> 'www.example.com'.lstrip('cmowz.')
'example.com'

Consulte str.removeprefix() para um método que removerá uma única string de prefixo em vez de todo um conjunto de caracteres. Por exemplo:

>>> 'Arthur: three!'.lstrip('Arthur: ')
'ee!'
>>> 'Arthur: three!'.removeprefix('Arthur: ')
'three!'
static str.maketrans(x[, y[, z]])

Este método estático retorna uma tabela de tradução usável para str.translate().

Se existe apenas um argumento, ele deve ser um dicionário mapeando números Unicode (inteiros) ou caracteres (strings de comprimento 1) para números Unicode, strings (de comprimento arbitrário) ou None. Caracteres chave serão então convertidos para números ordinais.

Se existirem dois argumentos, eles devem ser strings de igual comprimento, e no dicionário resultante, cada caractere em x será mapeado para o caractere na mesma posição em y. Se existir um terceiro argumento, ele deve ser uma string, cujos caracteres serão mapeados para None no resultado.

str.partition(sep)

Quebra a string na primeira ocorrência de sep, e retorna uma tupla com 3 elementos contendo a parte antes do separador, o próprio separator, e a parte após o separador. Se o separador não for encontrado, retorna uma tupla com 3 elementos contendo a string, seguido de duas strings vazias.

str.removeprefix(prefix, /)

Se a string começar com a string prefix, retorna string[len(prefix):]. Caso contrário, retorna uma cópia da string original:

>>> 'TestHook'.removeprefix('Test')
'Hook'
>>> 'BaseTestCase'.removeprefix('Test')
'BaseTestCase'

Novo na versão 3.9.

str.removesuffix(suffix, /)

Se a string terminar com a string suffix e a suffix não estiver vazia, retorna string[:-len(suffix)]. Caso contrário, retorna uma cópia da string original:

>>> 'MiscTests'.removesuffix('Tests')
'Misc'
>>> 'TmpDirMixin'.removesuffix('Tests')
'TmpDirMixin'

Novo na versão 3.9.

str.replace(old, new[, count])

Retorna uma cópia da string com todas as ocorrências da substring old substituídas por new. Se o argumento opcional count é fornecido, apenas as primeiras count ocorrências são substituídas.

str.rfind(sub[, start[, end]])

Retorna o maior índice onde a substring sub foi encontrada dentro da string, onde sub está contida dentro do intervalo s[start:end]. Argumentos opcionais start e end são interpretados usando a notação slice. Retorna -1 em caso de falha.

str.rindex(sub[, start[, end]])

Similar a rfind() mas levanta um ValueError quando a substring sub não é encontrada.

str.rjust(width[, fillchar])

Retorna a string alinhada à direita em uma string de comprimento width. Preenchimento é feito usando o caractere fillchar especificado (o padrão é um caractere de espaço ASCII). A string original é retornada se width é menor que ou igual a len(s).

str.rpartition(sep)

Quebra a string na última ocorrência de sep, e retorna uma tupla com 3 elementos contendo a parte antes do separador, o próprio separator, e a parte após o separador. Se o separador não for encontrado, retorna uma tupla com 3 elementos contendo duas strings vazias, seguido da própria string original.

str.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)

Retorna uma lista de palavras na string, usando sep como a string delimitadora. Se maxsplit é fornecido, no máximo maxsplit cortes são feitos, sendo estes mais à direita. Se sep não foi especificado ou None foi informado, qualquer string de espaço em branco é um separador. Exceto pelo fato de separar pela direita, rsplit() se comporta como split(), o qual é descrito em detalhes abaixo.

str.rstrip([chars])

Retorna uma cópia da string com caracteres no final removidos. O argumento chars é uma string que especifica o conjunto de caracteres para serem removidos. Se omitidos ou tiver o valor None, o argumento chars considera como padrão a remoção dos espaços em branco. O argumento chars não é um sufixo; ao invés disso, todas as combinações dos seus valores são removidos:

>>> '   spacious   '.rstrip()
'   spacious'
>>> 'mississippi'.rstrip('ipz')
'mississ'

Consulte str.removesuffix() para um método que removerá uma única string de sufixo em vez de todo um conjunto de caracteres. Por exemplo:

>>> 'Monty Python'.rstrip(' Python')
'M'
>>> 'Monty Python'.removesuffix(' Python')
'Monty'
str.split(sep=None, maxsplit=-1)

Retorna uma lista de palavras na string, usando sep como a string delimitadora. Se maxsplit é fornecido, no máximo maxsplit cortes são feitos (portando, a lista terá no máximo maxsplit+1 elementos). Se maxsplit não foi especificado ou -1 foi informado, então não existe limite no número de cortes (todos os cortes possíveis são realizados).

Se sep é fornecido, delimitadores consecutivos não são agrupados juntos e eles são destinados para delimitar strings vazias (por exemplo '1,,2'.split(',') retorna ['1', '', '2']). O argumento sep pode consistir de múltiplos caracteres (por exemplo, '1<>2<>3'.split('<>') retorna ['1', '2', '3']). Separar uma string vazia com um separador especificado retorna [''].

Por exemplo:

>>> '1,2,3'.split(',')
['1', '2', '3']
>>> '1,2,3'.split(',', maxsplit=1)
['1', '2,3']
>>> '1,2,,3,'.split(',')
['1', '2', '', '3', '']

Se sep não for especificado ou for None, um algoritmo diferente de separação é aplicado: ocorrências consecutivas de espaços em branco são consideradas como um separador único, e o resultado não conterá strings vazias no início ou no final, se a string tiver espaços em branco no início ou no final. Consequentemente, separar uma string vazia ou uma string que consiste apenas de espaços em branco com o separador None, retorna [].

Por exemplo:

>>> '1 2 3'.split()
['1', '2', '3']
>>> '1 2 3'.split(maxsplit=1)
['1', '2 3']
>>> '   1   2   3   '.split()
['1', '2', '3']
str.splitlines([keepends])

Retorna uma lista das linhas na string, quebrando a mesma nas fronteiras de cada linha. Quebras de linhas não são incluídas na lista resultante a não ser que keepends seja fornecido e seja verdadeiro.

Este método divide nos seguintes limites das linhas. Em particular, os limites são um superconjunto de novas linhas universais.

Representação

Descrição

\n

Feed de linha

\r

Retorno de Carro

\r\n

Retorno do Carro + Feed da Linha

\v ou \x0b

Tabulação de Linha

\f ou \x0c

Formulário de Feed

\x1c

Separador de Arquivos

\x1d

Separador de Grupo

\x1e

Separador de Registro

\x85

Próxima Linha (C1 Control Code)

\u2028

Separador de Linha

\u2029

Separador de Parágrafo

Alterado na versão 3.2: \v e \f adicionado à lista de limites de linha.

Por exemplo:

>>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines()
['ab c', '', 'de fg', 'kl']
>>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines(keepends=True)
['ab c\n', '\n', 'de fg\r', 'kl\r\n']

Ao contrário do método split() quando um delimitador de String sep é fornecido, este método retorna uma lista vazia para a uma String vazia e uma quebra de linha de terminal não resulta numa linha extra:

>>> "".splitlines()
[]
>>> "One line\n".splitlines()
['One line']

Para comparação, temos split('\n'):

>>> ''.split('\n')
['']
>>> 'Two lines\n'.split('\n')
['Two lines', '']
str.startswith(prefix[, start[, end]])

Retorne True se a String começar com o prefixo, caso contrário, retorna False. prefixo também pode ser uma tupla de prefixos a serem procurados. Com start opcional, a String de teste começa nessa posição. Com fim opcional, interrompe a comparação de String nessa posição.

str.strip([chars])

Retorna uma cópia da string com caracteres no início e no final removidos. O argumento chars é uma string que especifica o conjunto de caracteres a serem removidos. Se for omitido ou for None, o argumento chars irá remover por padrão os caracteres em branco. O argumento chars não é um prefixo, nem um sufixo; ao contrário disso, todas as combinações dos seus seus valores são removidas:

>>> '   spacious   '.strip()
'spacious'
>>> 'www.example.com'.strip('cmowz.')
'example'

Os valores do argumento chars são removidos dos extremos inicial e final da string. Caracteres são removidos do extremo inicial até atingir um caractere da string que não está contido no conjunto de caracteres em chars. Uma ação similar acontece no extremo final da string. Por exemplo:

>>> comment_string = '#....... Section 3.2.1 Issue #32 .......'
>>> comment_string.strip('.#! ')
'Section 3.2.1 Issue #32'
str.swapcase()

Retorna uma cópia da string com caracteres maiúsculos convertidos para minúsculos e vice-versa. Perceba que não é necessariamente verdade que s.swapcase().swapcase() == s.

str.title()

Retorna uma versão titlecased da string, onde palavras iniciam com um caractere com letra maiúscula e os caracteres restantes são em letras minúsculas.

Por exemplo:

>>> 'Hello world'.title()
'Hello World'

O algoritmo usa uma definição simples independente de idioma para uma palavra, como grupos de letras consecutivas. A definição funciona em muitos contextos, mas isso significa que apóstrofes em contradições e possessivos formam limites de palavras, os quais podem não ser o resultado desejado:

>>> "they're bill's friends from the UK".title()
"They'Re Bill'S Friends From The Uk"

Uma solução alternativa para os apóstrofes pode ser construída usando expressões regulares:

>>> import re
>>> def titlecase(s):
...     return re.sub(r"[A-Za-z]+('[A-Za-z]+)?",
...                   lambda mo: mo.group(0).capitalize(),
...                   s)
...
>>> titlecase("they're bill's friends.")
"They're Bill's Friends."
str.translate(table)

Retorna uma cópia da string na qual cada caractere foi mapeado através da tabela de tradução fornecida. A tabela deve ser um objeto que implementa indexação através de __getitem__(), tipicamente um mapeamento ou uma sequência. Quando indexada por um ordinal unicode (um inteiro), o objeto tabela pode fazer qualquer uma das seguintes ações: retornar um ordinal unicode ou uma string, para mapear o caractere para um ou mais caracteres; retornar None, para deletar o caractere da string de retorno; ou levantar uma exceção LookupError, para mapear o caractere para si mesmo.

Você pode usar str.maketrans() para criar um mapa de tradução com mapeamentos caractere para caractere em diferentes formatos.

Veja também o módulo codecs para uma abordagem mais flexível para mapeamento de caractere customizado.

str.upper()

Retorna uma cópia da string com todos os caracteres que permitem maiúsculo e minúsculo 4 convertidos para letras maiúsculas. Perceba que s.upper().isupper() pode ser False se s contiver caracteres que não possuem maiúsculas e minúsculas, ou se a categoria Unicode do(s) caractere(s) resultante(s) não for “Lu” (Letra maiúscula), mas por ex “Lt” (Letra em titlecase).

O algoritmo de maiúsculas utilizado é descrito na seção 3.13 do Padrão Unicode.

str.zfill(width)

Retorna uma cópia da String deixada preenchida com dígitos ASCII '0' para fazer uma string de comprimento width. Um prefixo sinalizador principal ('+'/'-') será tratado inserindo o preenchimento após o caractere de sinal em vez de antes. A String original será retornada se o width for menor ou igual a len(s).

Por exemplo:

>>> "42".zfill(5)
'00042'
>>> "-42".zfill(5)
'-0042'

Formatação de String no Formato printf-style

Nota

As operações de formatação descritas aqui exibem uma variedade de peculiaridades que levam a diversos erros comuns (tais como não conseguir exibir tuplas e dicionários corretamente). Usar o novo formatador de string literal (f-strings), a interface str.format(), ou templates de strings pode ajudar a evitar esses erros. Cada uma dessas alternativas fornece seus próprios custos e benefícios de simplicidade, flexibilidade, e/ou extensibilidade.

Os objetos String possuem um única operador built-in: o operador % (modulo). O mesmo também é conhecido como o formatador de String ou como operador interpolador. Dado format % values (onde format é uma String), as especificações de conversão % em format são substituídas por zero ou mais elementos de valores. O efeito é semelhante ao uso da função sprintf() na linguagem C.

Se format precisar de um único operador, valores podem ser objetos simples ou que não sejam uma tupla. 5 Caso contrário, valores precisarão ser uma tupla com exatamente o número de itens especificados pela string de formatação, ou um único mapa de objetos (por exemplo, um dicionário).

Um especificador de conversão contém dois ou mais caracteres e tem os seguintes componentes, que devem aparecer nesta ordem:

  1. O caractere '%', que determina o início do especificador.

  2. Mapeamento de Chaves (opcional), consistindo de uma sequência entre parênteses de caracteres (por exemplo, (algumnome)).

  3. Flags de conversão (opcional), que afetam o resultado de alguns tipos de conversão.

  4. Largura mínima do Campo(opcional). Se for especificado por '*' (asterisco), a largura real será lida a partir do próximo elemento da tupla em values e o objeto a converter virá após a largura mínima do campo e a precisão que é opcional.

  5. Precisão (opcional), fornecido como uma '.' (ponto) seguido pela precisão. Se determinado como um '*' (um asterisco), a precisão real será lida a partir do próximo elemento da tupla em values, e o valor a converter virá após a precisão.

  6. Modificador de Comprimento(opcional).

  7. Tipos de Conversão

Quando o argumento certo for um dicionário (ou outro tipo de mapeamento), então os formatos na string deverão incluir uma chave de mapeamento entre parênteses nesse dicionário inserido imediatamente após o caractere '%'. A key de mapeamento seleciona o valor a ser formatado a partir do mapeamento. Por exemplo:

>>> print('%(language)s has %(number)03d quote types.' %
...       {'language': "Python", "number": 2})
Python has 002 quote types.

Nesse caso, nenhum especificador * poderá ocorrer num formato (uma vez que eles exigem uma lista de parâmetros sequenciais).

Os caracteres flags de conversão são:

Flag

Significado

'#'

A conversão de valor usará o “formulário alternativo” (em que definimos abaixo).

'0'

A conversão será preenchida por zeros para valores numéricos.

'-'

O valor convertido será ajustado à esquerda (substitui a conversão '0' se ambos forem fornecidos).

' '

(um espaço) Um espaço em branco deverá ser deixado antes de um número positivo (ou uma String vazia) produzido por uma conversão assinada.

'+'

Um sinal de caractere ('+' ou '-') precedera a conversão (substituindo o sinalizador “space”).

Um modificador de comprimento (h, l, ou L) pode estar presente, mas será ignorado, pois o mesmo não é necessário para o Python – então por exemplo %ld é idêntico a %d.

Os tipos de conversão são:

Conversão

Significado

Notas

'd'

Número decimal inteiro sinalizador.

'i'

Número decimal inteiro sinalizador.

'o'

Valor octal sinalizador.

(1)

'u'

Tipo obsoleto – é idêntico a 'd'.

(6)

'x'

Sinalizador hexadecimal (minúsculas).

(2)

'X'

Sinalizador hexadecimal (maiúscula).

(2)

'e'

Formato exponencial de ponto flutuante (minúsculas).

(3)

'E'

Formato exponencial de ponto flutuante (maiúscula).

(3)

'f'

Formato decimal de ponto flutuante.

(3)

'F'

Formato decimal de ponto flutuante.

(3)

'g'

O formato de ponto flutuante. Usa o formato exponencial em minúsculas se o expoente for inferior a -4 ou não inferior a precisão, formato decimal, caso contrário.

(4)

'G'

Formato de ponto flutuante. Usa o formato exponencial em maiúsculas se o expoente for inferior a -4 ou não inferior que a precisão, formato decimal, caso contrário.

(4)

'c'

Caráter único (aceita inteiro ou um único caractere String).

'r'

String (converte qualquer objeto Python usando a função repr()).

(5)

's'

String (converte qualquer objeto Python usando a função str()).

(5)

'a'

String (converte qualquer objeto Python usando a função ascii()).

(5)

'%'

Nenhum argumento é convertido, resultando um caractere ''%' no resultado.

Notas:

  1. A forma alternativa faz com que um especificador octal principal ('0o') seja inserido antes do primeiro dígito.

  2. O formato alternativo produz um '0x' ou '0X' (dependendo se o formato 'x' or 'X' foi usado) para ser inserido antes do primeiro dígito.

  3. A forma alternativa faz com que o resultado sempre contenha um ponto decimal, mesmo que nenhum dígito o siga.

    A precisão determina o número de dígitos após o ponto decimal e o padrão é 6.

  4. A forma alternativa faz com que o resultado sempre contenha um ponto decimal e os zeros à direita não sejam removidos, como de outra forma seriam.

    A precisão determina o número de dígitos significativos antes e depois do ponto decimal e o padrão é 6.

  5. Se a precisão for N, a saída será truncada em caracteres N.

  6. Veja PEP 237.

Como as Strings do Python possuem comprimento explícito, %s as conversões não assumem que '\0' é o fim da string.

Alterado na versão 3.1: %f as conversões para números cujo valor absoluto é superior a 1e50 não são mais substituídas pela conversão %g.

Tipos de Sequência Binária — bytes, bytearray, memoryview

Os principais tipos embutidos para manipular dados binários são bytes e bytearray. Eles são suportados por memoryview a qual usa o buffer protocol para acessar a memória de outros objetos binários sem precisar fazer uma cópia.

O módulo array suporta armazenamento eficiente de tipos de dados básicos como inteiros de 32 bits e valores de ponto-flutuante com precisão dupla IEEE754.

Objetos Bytes

Objetos bytes são sequências imutáveis de bytes simples. Como muitos protocolos binários importantes são baseados em codificação ASCII de texto, objetos bytes oferecem diversos métodos que são válidos apenas quando trabalhamos com dados compatíveis com ASCII, e são proximamente relacionados com objetos string em uma variedade de outros sentidos.

class bytes([source[, encoding[, errors]]])

Em primeiro lugar, a sintaxe para literais de bytes é em grande parte a mesma para literais de String, exceto que um prefixo b é adicionado:

  • Aspas simples: b'still allows embedded "double" quotes'

  • Aspas duplas: b"still allows embedded 'single' quotes".

  • Aspas triplas: b'''3 single quotes''', b"""3 double quotes"""

Apenas caracteres ASCII são permitidos em literais de bytes (independentemente do encoding declarado). Qualquer valor binário superior a 127 deverá ser inserido em bytes literais usando o Escape Sequence apropriada.

Assim como string literais, bytes literais também podem usar um prefixo r para desabilitar o processamento de sequências de escape. Veja String e Bytes literais para mais sobre as várias formas de bytes literais, incluindo suporte a sequências de escape.

Enquanto bytes literais e representações são baseados em texto ASCII, objetos bytes na verdade se comportam como sequências imutáveis de inteiros, com cada valor na sequência restrito aos limites 0 <= x < 256 (tentativas de violar essa restrição irão disparar ValueError). Isto é feito deliberadamente para enfatizar que enquanto muitos formatos binários incluem elementos baseados em ASCII e podem ser utilmente manipulados com alguns algoritmos orientados a texto, esse não é geralmente o caso para dados binários arbitrários (aplicar algoritmos de processamento de texto cegamente em formatos de dados binários que não são compatíveis com ASCII irá usualmente resultar em dados corrompidos).

Além das formas literais, os objetos bytes podem ser criados de várias outras maneiras:

  • Um bytes preenchido com objetos zero com um comprimento especificado: bytes(10)

  • De um iterável de inteiros: bytes(range(20))

  • Copiando dados binários existentes através do protocolo de Buffer: bytes(obj)

Veja também os embutidos bytes.

Como 2 dígitos hexadecimais correspondem precisamente a apenas um byte, números hexadecimais são um formato comumente usado para descrever dados binários. Portanto, o tipo bytes tem um método de classe adicional para ler dados nesse formato:

classmethod fromhex(string)

Este método de classe da classe bytes retorna um objeto bytes, decodificando o objeto string fornecido. A string deve conter dois dígitos hexadecimais por byte, com espaço em branco ASCII sendo ignorado.

>>> bytes.fromhex('2Ef0 F1f2  ')
b'.\xf0\xf1\xf2'

Alterado na versão 3.7: bytes.fromhex() agora ignora todos os espaços em branco em ASCII na string, não apenas espaços.

Uma função de conversão reversa existe para transformar um objeto bytes na sua representação hexadecimal.

hex([sep[, bytes_per_sep]])

Retorna um objeto string contendo dois dígitos hexadecimais para cada byte na instância.

>>> b'\xf0\xf1\xf2'.hex()
'f0f1f2'

Se você quiser tornar a string hexadecimal mais fácil de ler, você pode especificar um caractere separador através do parâmetro sep, que será incluído no resultado. Por padrão entre cada byte. Um segundo parâmetro opcional bytes_per_sep controla o espaçamento. Valores positivos calculam a posição do separador a partir da direita, valores negativos calculam a partir da esquerda.

>>> value = b'\xf0\xf1\xf2'
>>> value.hex('-')
'f0-f1-f2'
>>> value.hex('_', 2)
'f0_f1f2'
>>> b'UUDDLRLRAB'.hex(' ', -4)
'55554444 4c524c52 4142'

Novo na versão 3.5.

Alterado na versão 3.8: bytes.hex() agora suporta os parâmetros opcionais sep e bytes_per_sep para inserir separadores entre bytes na saída hexadecimal.

Como objetos bytes são sequências de inteiros (certo parentesto a uma tupla), para um objeto bytes b, b[0] será um inteiro, enquanto b[0:1] será um objeto bytes de comprimento 1. (Isso contrasta com strings de texto, onde tanto o uso por índice quanto por fatiamento irão produzir uma string de comprimento 1)

A representação de objetos bytes utiliza o formato literal (b'...'), uma vez que ela é frequentemente mais útil do que, por exemplo, bytes([46, 46, 46]). Você sempre pode converter um objeto bytes em uma lista de inteiros usando list(b).

Nota

Para usuários do Python 2.x: nas séries do Python 2.x, uma variedade de conversões implícitas entre strings de 8-bits (a coisa mais próxima a um tipo de dados binário embutido que o 2.x oferece) e Unicode strings era permitida. Isso era uma solução de contorno para compatibilidade retroativa para contabilizar o fato que o Python originalmente apenas suportava texto de 8-bits, e texto Unicode foi adicionado mais tarde. No Python 3.x, essas conversões implícitas se foram — conversões entre dados binários de 8-bits e texto Unicode devem ser explícitas, e bytes e objetos string irão sempre comparar como diferentes.

Bytearray Objects

Objetos bytearray são mutáveis, em contrapartida a objetos bytes.

class bytearray([source[, encoding[, errors]]])

Não existe sintaxe literal dedicada para objetos de bytearray, ao invés disso eles sempre são criados através da chamada do construtor:

  • Criando uma instância vazia: bytearray()

  • Criando uma instância cheia de zero com um determinado comprimento: bytearray(10)

  • A partir de inteiros iteráveis: bytearray(range(20))

  • Copiando dados binários existentes através do protocolo de buffer: bytearray(b'Hi!')

Como os objetos bytearray são mutáveis, os mesmos suportam as operações de sequência mutable além das operações comuns de bytes e bytearray descritas em Operações com Bytes e Bytearray.

Veja também o tipo built-in bytearray.

Uma vez que 2 dígitos hexadecimais correspondem precisamente a um único byte, os números hexadecimais são um formato comumente usado para descrever dados binários. Consequentemente, o tipo de bytearray tem um método de classe adicional para ler dados nesse formato:

classmethod fromhex(string)

Este método de classe da classe bytearray retorna um objeto bytearray, decodificando o objeto string fornecido. A string deve conter dois dígitos hexadecimais por byte, com espaços em branco ASCII sendo ignorados.

>>> bytearray.fromhex('2Ef0 F1f2  ')
bytearray(b'.\xf0\xf1\xf2')

Alterado na versão 3.7: bytearray.fromhex() agora ignora todos os espaços em branco em ASCII na string, não apenas espaços.

Existe uma função de conversão reversa para transformar um objeto bytearray em sua representação hexadecimal.

hex([sep[, bytes_per_sep]])

Retorna um objeto string contendo dois dígitos hexadecimais para cada byte na instância.

>>> bytearray(b'\xf0\xf1\xf2').hex()
'f0f1f2'

Novo na versão 3.5.

Alterado na versão 3.8: Similar a bytes.hex(), bytearray.hex() agora suporta os parâmetros opcionais sep e bytes_per_sep para inserir separadores entre bytes na saída hexadecimal.

Como os objetos bytearray são sequências de inteiros (semelhante a uma lista), para um objeto bytearray b, b[0] será um inteiro, enquanto que b[0:1] será um objeto bytearray de comprimento 1. (Isso contrasta com as Strings de texto, onde tanto a indexação como o fatiamento produzirão sequências de comprimento 1)

A representação de objetos bytearray utiliza o formato literal bytes (bytearray(b'...')), uma vez que muitas vezes é mais útil do que, por exemplo, bytearray([46, 46, 46]). Você sempre pode converter um objeto bytearray em uma lista de inteiros usando list(b).

Operações com Bytes e Bytearray

Ambos os tipos, bytes e os objetos bytearray suportam as operações de sequências comuns. Os mesmo interagem não apenas com operandos do mesmo tipo, mas com qualquer objeto byte ou similar. Devido a esta flexibilidade, os mesmos podem ser misturados livremente em operações sem causar erros. No entanto, o tipo de retorno do resultado pode depender da ordem dos operandos.

Nota

Os métodos em bytes e objetos Bytearray não aceitam Strings como argumentos, assim como os métodos de Strings não aceitam bytes como argumentos. Por exemplo, devemos escrever:

a = "abc"
b = a.replace("a", "f")

e:

a = b"abc"
b = a.replace(b"a", b"f")

Alguns operações com bytes e bytearray assumem o uso de formatos binários compatíveis com ASCII e, portanto, devem ser evitados ao trabalhar com dados binários arbitrários. Essas restrições são abordadas a seguir.

Nota

O uso dessas operações baseadas em ASCII para manipular dados binários que não são armazenados num formato baseado em ASCII poderá resultar na corrupção de dados.

Os métodos a seguir em Bytes e Bytearray podem ser usados com dados binários arbitrários.

bytes.count(sub[, start[, end]])
bytearray.count(sub[, start[, end]])

Retorna o número de ocorrências não sobrepostas de subsequência sub no intervalo [start, end]. Os argumentos opcionais start e end são interpretados como na notação de fatiamento.

A subsequência a ser procurada poderá ser qualquer objeto byte ou similar ou um inteiro no intervalo de 0 a 255.

Alterado na versão 3.3: Também aceita um número inteiro no intervalo de 0 a 255 como subsequência.

bytes.removeprefix(prefix, /)
bytearray.removeprefix(prefix, /)

Se os dados binários começarem com a string prefix, retorna bytes[len(prefix):]. Caso contrário, retorna uma cópia dos dados binários originais:

>>> b'TestHook'.removeprefix(b'Test')
b'Hook'
>>> b'BaseTestCase'.removeprefix(b'Test')
b'BaseTestCase'

O prefix pode ser qualquer objeto byte ou similar.

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

Novo na versão 3.9.

bytes.removesuffix(suffix, /)
bytearray.removesuffix(suffix, /)

Se os dados binários terminarem com a string suffix e a suffix não estiver vazia, retorna bytes[:-len(suffix)]. Caso contrário, retorna uma cópia dos dados binários originais:

>>> b'MiscTests'.removesuffix(b'Tests')
b'Misc'
>>> b'TmpDirMixin'.removesuffix(b'Tests')
b'TmpDirMixin'

O suffix pode ser qualquer objeto byte ou similar.

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

Novo na versão 3.9.

bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")
bytearray.decode(encoding="utf-8", errors="strict")

Retorna uma String decodificada dos bytes fornecidos. A codificação padrão é 'utf-8'`. Os erros podem ser fornecidos para definir um esquema de tratamento de erros diferente. O padrão para errors é 'strict', o que significa que os erros de codificação geram uma exceção UnicodeError. Outros valores possíveis são 'ignore'`, 'replace' e qualquer outro nome registrado pela função codecs.register_error(), veja a seção Error Handlers. Para obter uma lista dos possíveis encoding, veja a seção Standard Encodings.

Por padrão, o argumento errors não é verificado para obter os melhores desempenhos, mas apenas usado no primeiro erro de decodificação. Habilite o Modo de Desenvolvimento do Python ou use uma construção de depuração para verificar errors.

Nota

Passando o argumento encoding para a classe str permite decodificar qualquer objeto byte ou similar diretamente, sem precisar ter bytes temporário ou um objeto bytearray.

Alterado na versão 3.1: Adicionado suporte para argumentos keyword arguments.

Alterado na versão 3.9: Os errors agora são verificados no modo de desenvolvimento e no modo de depuração.

bytes.endswith(suffix[, start[, end]])
bytearray.endswith(suffix[, start[, end]])

Retorna True se os dados binários encerra com o parâmetro suffix especificado, caso contrário retorna False. suffix também pode ser uma tupla de sufixos para averiguar. Com o parâmetro opcional start, a procura começa naquela posição. Com o parâmetro opcional end, o método encerra a comparação na posição fornecida.

O sufixo(es) para buscas pode ser qualquer termos objeto byte ou similar.

bytes.find(sub[, start[, end]])
bytearray.find(sub[, start[, end]])

Retorna o índice mais baixo nos dados onde a sub-sequência sub é encontrada, tal que sub está contida na fatia s[start:end]. Argumentos opcionais start e end são interpretados como na notação de fatiamento. Retorna -1 se sub não for localizada.

A subsequência a ser procurada poderá ser qualquer objeto byte ou similar ou um inteiro no intervalo de 0 a 255.

Nota

O método find() deve ser usado apenas se você precisa saber a posição de sub. Para verificar se sub é uma substring ou não, use o operador in:

>>> b'Py' in b'Python'
True

Alterado na versão 3.3: Também aceita um número inteiro no intervalo de 0 a 255 como subsequência.

bytes.index(sub[, start[, end]])
bytearray.index(sub[, start[, end]])

Como find(), mas levanta a exceção ValueError quando a subsequência não for encontrada.

A subsequência a ser procurada poderá ser qualquer objeto byte ou similar ou um inteiro no intervalo de 0 a 255.

Alterado na versão 3.3: Também aceita um número inteiro no intervalo de 0 a 255 como subsequência.

bytes.join(iterable)
bytearray.join(iterable)

Retorna um objeto bytes ou bytearray que é a concatenação das sequências de dados binários no iterável. Um TypeError será levantado se existirem quaisquer valores que não sejam objeto byte ou similar, no iterável, incluindo objetos str. O separador entre elementos é o conteúdo do objeto bytes ou bytearray que está fornecendo este método.

static bytes.maketrans(from, to)
static bytearray.maketrans(from, to)

Este método estático retorna uma tabela de tradução usável para bytes.translate(), que irá mapear cada caractere em from no caractere na mesma posição em to; from e to devem ambos ser objeto byte ou similar e ter o mesmo comprimento.

Novo na versão 3.1.

bytes.partition(sep)
bytearray.partition(sep)

Quebra a sequência na primeira ocorrência de sep, e retorna uma tupla com 3 elementos contendo a parte antes do separador, o próprio separator, e a parte após o separador. Se o separador não for encontrado, retorna uma tupla com 3 elementos contendo uma cópia da sequência original, seguido de dois bytes ou objetos bytearray vazios.

O separador para buscar pode ser qualquer termos objeto byte ou similar.

bytes.replace(old, new[, count])
bytearray.replace(old, new[, count])

Retornar uma cópia da sequência com todas as ocorrências de subsequências antigas substituídas por novo. Se o argumento opcional count for fornecido, apenas as primeiras ocorrências de count serão substituídas.

A subsequência para buscar e substituição pode ser qualquer termos objeto byte ou similar.

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

bytes.rfind(sub[, start[, end]])
bytearray.rfind(sub[, start[, end]])

Retorna o índice mais alto na sequência onde a subsequência sub foi encontrada, de modo que sub esteja contido dentro de s[start:end]. Os argumentos opcionais start e end são interpretados como na notação de fatiamento. Caso ocorra algum problema será retornado -1.

A subsequência a ser procurada poderá ser qualquer objeto byte ou similar ou um inteiro no intervalo de 0 a 255.

Alterado na versão 3.3: Também aceita um número inteiro no intervalo de 0 a 255 como subsequência.

bytes.rindex(sub[, start[, end]])
bytearray.rindex(sub[, start[, end]])

Semelhante a rfind() mas levanta ValueError quando a subsequência sub não é encontrada.

A subsequência a ser procurada poderá ser qualquer objeto byte ou similar ou um inteiro no intervalo de 0 a 255.

Alterado na versão 3.3: Também aceita um número inteiro no intervalo de 0 a 255 como subsequência.

bytes.rpartition(sep)
bytearray.rpartition(sep)

Quebra a sequência na primeira ocorrência de sep, e retorna uma tupla com 3 elementos contendo a parte antes do separador, o próprio separator, e a parte após o separador. Se o separador não for encontrado, retorna uma tupla com 3 elementos contendo dois bytes ou objetos bytearray vazios, seguido por uma cópia da sequência original.

O separador para buscar pode ser qualquer termos objeto byte ou similar.

bytes.startswith(prefix[, start[, end]])
bytearray.startswith(prefix[, start[, end]])

Retorna True se os dados binários começam com o prefix especificado, caso contrário retorna False. prefix também pode ser uma tupla de prefixos para procurar. Com o parâmetro opcional start, começa a procura na posição indicada. Com o parâmetro opcional end, encerra a procura na posição indicada.

Os prefix(os) para pesquisar podem ser qualquer objeto byte ou similar.

bytes.translate(table, /, delete=b'')
bytearray.translate(table, /, delete=b'')

Retorna uma cópia dos bytes ou objeto bytearray, onde todas as ocorrências de bytes do argumento opcional delete são removidas, e os bytes restantes foram mapeados através da tabela de tradução fornecida, a qual deve ser um objeto bytes de comprimento 256.

Você pode usar o método bytes.maketrans() para criar uma tabela de tradução.

Define o argumento table como None para traduções que excluem apenas caracteres:

>>> b'read this short text'.translate(None, b'aeiou')
b'rd ths shrt txt'

Alterado na versão 3.6: delete agora é suportado como um keyword argument.

Os seguintes métodos de objetos bytes e bytearray tem comportamentos padrões que assumem o uso de formatos binários compatíveis com ASCII, mas ainda podem ser usados com dados binários arbitrários através da passagem argumentos apropriados. Perceba que todos os métodos de bytearray nesta seção não alteram os argumentos, e ao invés disso produzem novos objetos.

bytes.center(width[, fillbyte])
bytearray.center(width[, fillbyte])

Retorna uma cópia do objeto centralizado em uma sequência de comprimento width. Preenchimento é feito usando o fillbyte especificado (o padrão é um espaço ASCII). Para objetos bytes, a sequência original é retornada se width é menor que ou igual a len(s).

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

bytes.ljust(width[, fillbyte])
bytearray.ljust(width[, fillbyte])

Retorna uma cópia do objeto alinhado a esquerda em uma sequência de comprimento width. Preenchimento é feito usando o fillbyte especificado (o padrão é um espaço ASCII). Para objetos bytes, a sequência original é retornada se width é menor que ou igual a len(s).

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

bytes.lstrip([chars])
bytearray.lstrip([chars])

Retorna uma cópia da sequência com bytes especificados no início removidos. O argumento chars é uma sequência binária que especifica o conjunto de bytes a serem removidos - o nome refere-se ao fato de este método é usualmente utilizado com caracteres ASCII. Se for omitido ou for None, o argumento chars irá remover por padrão os espaços em branco ASCII. O argumento chars não é um prefixo; ao contrário disso, todas as combinações dos seus seus valores são removidas:

>>> b'   spacious   '.lstrip()
b'spacious   '
>>> b'www.example.com'.lstrip(b'cmowz.')
b'example.com'

A sequência binária de valores de bytes a serem removidos pode ser objeto byte ou similar. Consulte removeprefix() para um método que removerá uma única string de prefixo em vez de todo um conjunto de caracteres. Por exemplo:

>>> b'Arthur: three!'.lstrip(b'Arthur: ')
b'ee!'
>>> b'Arthur: three!'.removeprefix(b'Arthur: ')
b'three!'

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

bytes.rjust(width[, fillbyte])
bytearray.rjust(width[, fillbyte])

Retorna uma cópia do objeto alinhado a direita em uma sequência de comprimento width. Preenchimento é feito usando o fillbyte especificado (o padrão é um espaço ASCII). Para objetos bytes, a sequência original é retornada se width é menor que ou igual a len(s).

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

bytes.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)
bytearray.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)

Divide a sequência binária em subsequência do mesmo tipo, usando sep como um delimitador de string. Se maxsplit é fornecido, no máximo maxsplit divisões são feitas, aquelas que estão mais à direita. Se sep não é especificado ou é None, qualquer subsequência consistindo unicamente de espaço em branco ASCII é um separador. Exceto por dividir pela direita, rsplit() comporta-se como split(), o qual é descrito em detalhes abaixo.

bytes.rstrip([chars])
bytearray.rstrip([chars])

Retorna uma cópia da sequência com bytes especificados no final removidos. O argumento chars é uma sequência binária que especifica o conjunto de bytes a serem removidos - o nome refere-se ao fato de este método é usualmente utilizado com caracteres ASCII. Se for omitido ou for None, o argumento chars irá remover por padrão os espaços em branco ASCII. O argumento chars não é um sufixo; ao contrário disso, todas as combinações dos seus seus valores são removidas:

>>> b'   spacious   '.rstrip()
b'   spacious'
>>> b'mississippi'.rstrip(b'ipz')
b'mississ'

A sequência binária de valores de bytes a serem removidos pode ser objeto byte ou similar. Consulte removesuffix() para um método que removerá uma única string de sufixo em vez de todo um conjunto de caracteres. Por exemplo:

>>> b'Monty Python'.rstrip(b' Python')
b'M'
>>> b'Monty Python'.removesuffix(b' Python')
b'Monty'

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

bytes.split(sep=None, maxsplit=-1)
bytearray.split(sep=None, maxsplit=-1)

Divide a sequência binária em subsequências do mesmo tipo, usando sep como o delimitador de string. Se maxsplit é fornecido e não-negativo, no máximo maxsplit divisões são feitas (logo, a lista terá no máximo maxsplit+1 elementos). Se maxsplit não é especificado ou é -1, então não existe limite no número de divisões (todas as divisões possíveis são feitas).

Se sep é fornecido, delimitadores consecutivos não são agrupados juntos e eles são destinados para delimitar strings vazias (por exemplo b'1,,2'.split(b',') retorna [b'1', b'', b'2']). O argumento sep pode consistir de uma sequência de múltiplos bytes (por exemplo, b'1<>2<>3'.split(b'<>') retorna [b'1', b'2', b'3']). Separar uma sequência vazia com um separador especificado retorna [b''] ou [bytearray(b'')] dependendo do tipo do objeto que está sendo separado. O argumento sep pode ser qualquer objeto byte ou similar.

Por exemplo:

>>> b'1,2,3'.split(b',')
[b'1', b'2', b'3']
>>> b'1,2,3'.split(b',', maxsplit=1)
[b'1', b'2,3']
>>> b'1,2,,3,'.split(b',')
[b'1', b'2', b'', b'3', b'']

Se sep não for especificado ou for None, um algoritmo diferente de separação é aplicado: ocorrências consecutivas de espaços em branco ASCII são consideradas como um separador único, e o resultado não conterá strings vazias no início ou no final, se a sequência tiver espaços em branco no início ou no final. Consequentemente, separar uma sequência vazia ou uma sequência que consiste apenas de espaços em branco ASCII sem um separador especificado, retorna [].

Por exemplo:

>>> b'1 2 3'.split()
[b'1', b'2', b'3']
>>> b'1 2 3'.split(maxsplit=1)
[b'1', b'2 3']
>>> b'   1   2   3   '.split()
[b'1', b'2', b'3']
bytes.strip([chars])
bytearray.strip([chars])

Retorna uma cópia da sequência com os bytes especificados no início e no final removidos. O argumento chars é uma sequência binária que especifica o conjunto de bytes a serem removidos - o nome refere-se ao fato que este método é normalmente utilizado com caracteres ASCII. Se for omitido ou for None, o argumento chars irá remover por padrão os espaços em branco ASCII. O argumento chars não é um prefixo, nem um sufixo; ao contrário disso, todas as combinações dos seus seus valores são removidas:

>>> b'   spacious   '.strip()
b'spacious'
>>> b'www.example.com'.strip(b'cmowz.')
b'example'

A sequência binária de valores de bytes a serem removidos pode ser qualquer objeto byte ou similar.

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

O seguintes métodos de bytes e objetos bytearray assumem o uso de formatos binários compatíveis com ASCII e não devem ser aplicados a dados binários arbitrários. Perceba que todos os métodos de bytearray nesta seção não alteram os argumentos, e ao invés disso produzem novos objetos.

bytes.capitalize()
bytearray.capitalize()

Retorna uma cópia da sequência com cada byte interpretado como um caractere ASCII, e o primeiro byte em letra maiúscula e o resto em letras minúsculas. Valores de bytes que não são ASCII são passados adiante sem mudanças.

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

bytes.expandtabs(tabsize=8)
bytearray.expandtabs(tabsize=8)

Retorna uma cópia da sequência onde todos os caracteres de tabulação ASCII são substituídos por um ou mais espaços ASCII, dependendo da coluna atual e do tamanho fornecido para a tabulação. Posições de tabulação ocorrem a cada tabsize bytes (o padrão é 8, dada as posições de tabulação nas colunas 0, 8, 16 e assim por diante). Para expandir a sequência, a coluna atual é definida como zero e a sequência é examinada byte por byte. Se o byte é um caractere ASCII de tabulação (b'\t'), um ou mais caracteres de espaço são inseridos no resultado até que a coluna atual seja igual a próxima posição de tabulação. (O caractere de tabulação em si não é copiado.) Se o byte atual é um caractere ASCII de nova linha (b'\n') ou de retorno (b'\r'), ele é copiado e a coluna atual é redefinida para zero. Qualquer outro byte é copiado sem ser modificado e a coluna atual é incrementada em uma unidade independentemente de como o byte é representado quanto é impresso:

>>> b'01\t012\t0123\t01234'.expandtabs()
b'01      012     0123    01234'
>>> b'01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(4)
b'01  012 0123    01234'

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

bytes.isalnum()
bytearray.isalnum()

Retorna True se todos os bytes na sequência são caracteres alfabéticos ASCII ou dígitos decimais ASCII e a sequência não é vazia, False caso contrário. Caracteres alfabéticos ASCII são aqueles valores de byte na sequência b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'. Dígitos decimais ASCII são aqueles valores de byte na sequência b'0123456789'.

Por exemplo:

>>> b'ABCabc1'.isalnum()
True
>>> b'ABC abc1'.isalnum()
False
bytes.isalpha()
bytearray.isalpha()

Retorna True se todos os bytes na sequência são caracteres alfabéticos ASCII e a sequência não é vazia, False caso contrário. Caracteres alfabéticos ASCII são aqueles cujo valor dos bytes estão na sequência b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'.

Por exemplo:

>>> b'ABCabc'.isalpha()
True
>>> b'ABCabc1'.isalpha()
False
bytes.isascii()
bytearray.isascii()

Retorna True se a sequência é vazia ou todos os bytes na sequência são ASCII, False caso contrário. Bytes ASCII estão no intervalo 0-0x7F.

Novo na versão 3.7.

bytes.isdigit()
bytearray.isdigit()

Retorna True se todos os bytes na sequência são dígitos decimais ASCII e a sequência não é vazia, False caso contrário. Dígitos decimais ASCII são aqueles cujos valores dos bytes estão na sequência b'0123456789'.

Por exemplo:

>>> b'1234'.isdigit()
True
>>> b'1.23'.isdigit()
False
bytes.islower()
bytearray.islower()

Retorna True se existe pelo menos um caractere minúsculo ASCII na sequência e nenhum caractere maiúsculo ASCII, False caso contrário.

Por exemplo:

>>> b'hello world'.islower()
True
>>> b'Hello world'.islower()
False

Caracteres minúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'. Caracteres maiúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'.

bytes.isspace()
bytearray.isspace()

Retorna True se todos os bytes na sequência são espaço em branco ASCII e a sequência não é vazia, False caso contrário. Caracteres de espaço em branco ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência b' \t\n\r\x0b\f' (espaço, tabulação, nova linha, retorno do cursor, tabulação vertical, formulário de entrada).

bytes.istitle()
bytearray.istitle()

Retorna True se a sequência é titlecased ASCII e a sequência não é vazia, False caso contrário. Veja bytes.title() para mais detalhes sobre a definição de “titlecased”.

Por exemplo:

>>> b'Hello World'.istitle()
True
>>> b'Hello world'.istitle()
False
bytes.isupper()
bytearray.isupper()

Retorna True se existe pelo menos um caractere maiúsculo alfabético ASCII na sequência e nenhum caractere minúsculo ASCII, False caso contrário.

Por exemplo:

>>> b'HELLO WORLD'.isupper()
True
>>> b'Hello world'.isupper()
False

Caracteres minúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'. Caracteres maiúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'.

bytes.lower()
bytearray.lower()

Retorna uma cópia da sequência com todos os caracteres maiúsculos ASCII convertidos para os seus correspondentes caracteres minúsculos.

Por exemplo:

>>> b'Hello World'.lower()
b'hello world'

Caracteres minúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'. Caracteres maiúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'.

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

bytes.splitlines(keepends=False)
bytearray.splitlines(keepends=False)

Retorna uma lista das linhas na sequência binária, quebrando nos limites ASCII das linhas. Este método usa a abordagem de novas linhas universais para separar as linhas. Quebras de linhas não são incluídas na lista resultante a não ser que keepends seja fornecido e verdadeiro.

Por exemplo:

>>> b'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines()
[b'ab c', b'', b'de fg', b'kl']
>>> b'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines(keepends=True)
[b'ab c\n', b'\n', b'de fg\r', b'kl\r\n']

Ao contrário de split(), quando uma string delimitadora sep é fornecida, este método retorna uma lista vazia para a string vazia, e uma quebra de linha terminal não resulta em uma linha extra:

>>> b"".split(b'\n'), b"Two lines\n".split(b'\n')
([b''], [b'Two lines', b''])
>>> b"".splitlines(), b"One line\n".splitlines()
([], [b'One line'])
bytes.swapcase()
bytearray.swapcase()

Retorna uma cópia da sequência com todos os caracteres minúsculos ASCII convertidos para caracteres maiúsculos correspondentes, e vice-versa.

Por exemplo:

>>> b'Hello World'.swapcase()
b'hELLO wORLD'

Caracteres minúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'. Caracteres maiúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'.

Ao contrário de str.swapcase(), é sempre fato que bin.swapcase().swapcase() == bin para as versões binárias. Conversões maiúsculas/minúsculas são simétricas em ASCII, apesar que isso não é geralmente verdade para pontos de codificação arbitrários Unicode.

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

bytes.title()
bytearray.title()

Retorna uma versão titlecased da sequência binária, onde palavras iniciam com um caractere ASCII com letra maiúscula e os caracteres restantes são em letras minúsculas. Bytes quem não possuem diferença entre maiúscula/minúscula não são alterados.

Por exemplo:

>>> b'Hello world'.title()
b'Hello World'

Caracteres minúsculos ASCII são aqueles cujos valores de byte estão na sequência b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'. Caracteres maiúsculos ASCII são aqueles cujos valores de byte estão na sequência b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'. Todos os outros valores de bytes ignoram maiúsculas/minúsculas.

O algoritmo usa uma definição simples independente de idioma para uma palavra, como grupos de letras consecutivas. A definição funciona em muitos contextos, mas isso significa que apóstrofes em contradições e possessivos formam limites de palavras, os quais podem não ser o resultado desejado:

>>> b"they're bill's friends from the UK".title()
b"They'Re Bill'S Friends From The Uk"

Uma solução alternativa para os apóstrofes pode ser construída usando expressões regulares:

>>> import re
>>> def titlecase(s):
...     return re.sub(rb"[A-Za-z]+('[A-Za-z]+)?",
...                   lambda mo: mo.group(0)[0:1].upper() +
...                              mo.group(0)[1:].lower(),
...                   s)
...
>>> titlecase(b"they're bill's friends.")
b"They're Bill's Friends."

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

bytes.upper()
bytearray.upper()

Retorna uma cópia da sequência com todos os caracteres minúsculos ASCII convertidos para sua contraparte maiúscula correspondente.

Por exemplo:

>>> b'Hello World'.upper()
b'HELLO WORLD'

Caracteres minúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'. Caracteres maiúsculos ASCII são aqueles cujos valores de bytes estão na sequência b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'.

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

bytes.zfill(width)
bytearray.zfill(width)

Retorna uma cópia da sequência preenchida a esquerda com dígitos b'0' ASCII para produzir uma sequência se comprimento width. Um sinal de prefixo inicial (b'+'/ b'-') é controlado através da inserção de preenchimento depois do caractere de sinal, ao invés de antes. Para objetos bytes, a sequência original é retornada se width é menor que ou igual a len(seq).

Por exemplo:

>>> b"42".zfill(5)
b'00042'
>>> b"-42".zfill(5)
b'-0042'

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

Estilo de Formatação de bytes printf-style

Nota

As operações de formatação descritas aqui exibem uma variedade de peculiaridades que levam a uma série de erros comuns (como a falha na exibição de Tuplas e Dicionários corretamente). Se o valor que está sendo impresso puder ser uma tupla ou dicionário, envolva-o numa tupla.

Objetos Bytes (bytes/bytearray) possuem uma operação integrada exclusiva: o operador % (modulo). Isso também é conhecido como o bytes de formatação ou o operador de interpolação. Dado format % values (onde format é um objeto bytes), as especificações de conversão % em format são substituídas por zero ou mais elementos de values. O efeito é semelhante ao uso da função sprintf() na linguagem C.

Se format requer um único argumento, values poderá ser um único objeto não-tuple. 5 Caso contrário, values deverá ser uma tupla com exatamente o número de itens especificados pelo objeto de formatação de Bytes, ou um único objeto de mapeamento (por exemplo, um dicionário).

Um especificador de conversão contém dois ou mais caracteres e tem os seguintes componentes, que devem aparecer nesta ordem:

  1. O caractere '%', que determina o início do especificador.

  2. Mapeamento de Chaves (opcional), consistindo de uma sequência entre parênteses de caracteres (por exemplo, (algumnome)).

  3. Flags de conversão (opcional), que afetam o resultado de alguns tipos de conversão.

  4. Largura mínima do Campo(opcional). Se for especificado por '*' (asterisco), a largura real será lida a partir do próximo elemento da tupla em values e o objeto a converter virá após a largura mínima do campo e a precisão que é opcional.

  5. Precisão (opcional), fornecido como uma '.' (ponto) seguido pela precisão. Se determinado como um '*' (um asterisco), a precisão real será lida a partir do próximo elemento da tupla em values, e o valor a converter virá após a precisão.

  6. Modificador de Comprimento(opcional).

  7. Tipos de Conversão

Quando o argumento a direita é um dicionário (ou outro tipo de mapeamento), então o formato no objeto bytes deve incluir um mapeamento de chaves entre parêntesis neste dicionário inserido imediatamente após o caractere '%'. O mapeamento de chaves seleciona o valor a ser formatado a partir do mapeamento. Por exemplo:

>>> print(b'%(language)s has %(number)03d quote types.' %
...       {b'language': b"Python", b"number": 2})
b'Python has 002 quote types.'

Nesse caso, nenhum especificador * poderá ocorrer num formato (uma vez que eles exigem uma lista de parâmetros sequenciais).

Os caracteres flags de conversão são:

Flag

Significado

'#'

A conversão de valor usará o “formulário alternativo” (em que definimos abaixo).

'0'

A conversão será preenchida por zeros para valores numéricos.

'-'

O valor convertido será ajustado à esquerda (substitui a conversão '0' se ambos forem fornecidos).

' '

(um espaço) Um espaço em branco deverá ser deixado antes de um número positivo (ou uma String vazia) produzido por uma conversão assinada.

'+'

Um sinal de caractere ('+' ou '-') precedera a conversão (substituindo o sinalizador “space”).

Um modificador de comprimento (h, l, ou L) pode estar presente, mas será ignorado, pois o mesmo não é necessário para o Python – então por exemplo %ld é idêntico a %d.

Os tipos de conversão são:

Conversão

Significado

Notas

'd'

Número decimal inteiro sinalizador.

'i'

Número decimal inteiro sinalizador.

'o'

Valor octal sinalizador.

(1)

'u'

Tipo obsoleto – é idêntico a 'd'.

(8)

'x'

Sinalizador hexadecimal (minúsculas).

(2)

'X'

Sinalizador hexadecimal (maiúscula).

(2)

'e'

Formato exponencial de ponto flutuante (minúsculas).

(3)

'E'

Formato exponencial de ponto flutuante (maiúscula).

(3)

'f'

Formato decimal de ponto flutuante.

(3)

'F'

Formato decimal de ponto flutuante.

(3)

'g'

O formato de ponto flutuante. Usa o formato exponencial em minúsculas se o expoente for inferior a -4 ou não inferior a precisão, formato decimal, caso contrário.

(4)

'G'

Formato de ponto flutuante. Usa o formato exponencial em maiúsculas se o expoente for inferior a -4 ou não inferior que a precisão, formato decimal, caso contrário.

(4)

'c'

Byte simples (aceita objetos inteiros ou de byte único).

'b'

Bytes (qualquer objeto que segue o buffer protocol o que possui __bytes__()).

(5)

's'

's' é um alias para 'b' e só deve ser usado para bases de código Python2/3.

(6)

'a'

Bytes (converte qualquer objeto Python usando repr(obj).encode('ascii','backslashreplace)).

(5)

'r'

'r' é um alias para 'a' e só deve ser usado para bases de código Python2/3.

(7)

'%'

Nenhum argumento é convertido, resultando um caractere ''%' no resultado.

Notas:

  1. A forma alternativa faz com que um especificador octal principal ('0o') seja inserido antes do primeiro dígito.

  2. O formato alternativo produz um '0x' ou '0X' (dependendo se o formato 'x' or 'X' foi usado) para ser inserido antes do primeiro dígito.

  3. A forma alternativa faz com que o resultado sempre contenha um ponto decimal, mesmo que nenhum dígito o siga.

    A precisão determina o número de dígitos após o ponto decimal e o padrão é 6.

  4. A forma alternativa faz com que o resultado sempre contenha um ponto decimal e os zeros à direita não sejam removidos, como de outra forma seriam.

    A precisão determina o número de dígitos significativos antes e depois do ponto decimal e o padrão é 6.

  5. Se a precisão for N, a saída será truncada em caracteres N.

  6. b'%s' está descontinuado, mas não será removido durante a versão 3.x.

  7. b'%r' entrou em desuso, mas não serão removidos na versão 3.x.

  8. Veja PEP 237.

Nota

A versão Bytearray deste método não opera no local – o mesmo sempre produz um novo objeto, mesmo que não tenha sido feitas alterações.

Ver também

PEP 461 - Adicionar formatação % para to bytes e bytearray

Novo na versão 3.5.

Memory Views

O objeto memoryview permite que o código Python acesse os dados internos de um objeto que suporte o buffer protocol sem copiá-lo.

class memoryview(obj)

Cria uma memoryview que referencia obj. obj deve suportar o protocolo de buffer. Objetos embutidos que suportam o protocolo de buffer incluem bytes e bytearray.

Uma memoryview tem a noção de um elemento, o qual é a unidade de memória atômica manipulada pelo objeto de origem obj. Para muitos tipos simples tais como bytes e bytearray, um elemento é um byte único, mas outros tipos tais como array.array podem ter elementos maiores.

len(view) é igual ao comprimento de tolist. Se view.ndim = 0, o comprimento é 1. Se view.ndim = 1, o comprimento é igual ao número de elementos na view. Para dimensões maiores, o comprimento é igual ao comprimento da representação de lista aninhada da view. O atributo itemsize irá lhe dar o número de bytes em um elemento individual.

Um memoryview suporta fatiamento e indexação para expor seus dados. Fatiamento unidimensional irá resultar em uma subview:

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> v[1]
98
>>> v[-1]
103
>>> v[1:4]
<memory at 0x7f3ddc9f4350>
>>> bytes(v[1:4])
b'bce'

Se format é um dos especificadores de formatação nativos do módulo struct, indexar com um inteiro ou uma tupla de inteiros também é suportado, e retorna um element único com o tipo correto. Memoryviews unidimensionais podem ser indexadas com um inteiro ou uma tupla contendo um inteiro. Memoryviews multi-dimensionais podem ser indexadas com tuplas de exatamente ndim inteiros, onde ndim é o número de dimensões. Memoryviews zero-dimensionais podem ser indexadas com uma tupla vazia.

Aqui temos um exemplo usando um formato não-byte:

>>> import array
>>> a = array.array('l', [-11111111, 22222222, -33333333, 44444444])
>>> m = memoryview(a)
>>> m[0]
-11111111
>>> m[-1]
44444444
>>> m[::2].tolist()
[-11111111, -33333333]

Se o objeto subjacente é gravável, a memoryview suporta atribuição de fatias unidimensionais. Redimensionamento não é permitido:

>>> data = bytearray(b'abcefg')
>>> v = memoryview(data)
>>> v.readonly
False
>>> v[0] = ord(b'z')
>>> data
bytearray(b'zbcefg')
>>> v[1:4] = b'123'
>>> data
bytearray(b'z123fg')
>>> v[2:3] = b'spam'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: memoryview assignment: lvalue and rvalue have different structures
>>> v[2:6] = b'spam'
>>> data
bytearray(b'z1spam')

Memoryviews unidimensionais de tipos hasheáveis (apenas leitura) com formatos ‘B’, ‘b’ ou ‘c’ também são hasheáveis. O hash é definido como hash(m) == hash(m.tobytes()):

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> hash(v) == hash(b'abcefg')
True
>>> hash(v[2:4]) == hash(b'ce')
True
>>> hash(v[::-2]) == hash(b'abcefg'[::-2])
True

Alterado na versão 3.3: Memoryviews unidimensionais agora podem ser fatiadas. Memoryviews unidimensionais com formatos ‘B’, ‘b’ ou ‘c’ agora são hasheáveis.

Alterado na versão 3.4: O memoryview agora é registrado automaticamente como uma classe collections.abc.Sequence

Alterado na versão 3.5: Atualmente, os memoryvies podem ser indexadas com uma tupla de números inteiros.

memoryview possui vários métodos:

__eq__(exporter)

Uma memoryview e um exportador PEP 3118 são iguais se as suas formas são equivalentes e se todos os valores correspondentes são iguais quando os códigos de formatação dos respectivos operadores são interpretados usando a sintaxe struct.

Para o subconjunto struct a formatação de Strings atualmente suportadas por tolist(), v e w são iguais se v.tolist() == w.tolist():

>>> import array
>>> a = array.array('I', [1, 2, 3, 4, 5])
>>> b = array.array('d', [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
>>> c = array.array('b', [5, 3, 1])
>>> x = memoryview(a)
>>> y = memoryview(b)
>>> x == a == y == b
True
>>> x.tolist() == a.tolist() == y.tolist() == b.tolist()
True
>>> z = y[::-2]
>>> z == c
True
>>> z.tolist() == c.tolist()
True

Se qualquer string de formatação não for suportada pelo módulo struct, então os objetos irão sempre comparar como diferentes (mesmo se as strings de formatação e o conteúdo do buffer são idênticos):

>>> from ctypes import BigEndianStructure, c_long
>>> class BEPoint(BigEndianStructure):
...     _fields_ = [("x", c_long), ("y", c_long)]
...
>>> point = BEPoint(100, 200)
>>> a = memoryview(point)
>>> b = memoryview(point)
>>> a == point
False
>>> a == b
False

Perceba que, assim como com números de ponto flutuante, v is w não implica em v == w para objetos memoryview.

Alterado na versão 3.3: Versões anteriores comparavam a memória bruta desconsiderando o formato do item e estrutura lógica do array.

tobytes(order=None)

Retorna os dados no buffer como um bytestring. Isso é equivalente a chamar o construtor de bytes na memoryview.

>>> m = memoryview(b"abc")
>>> m.tobytes()
b'abc'
>>> bytes(m)
b'abc'

Para arrays não contíguos, o resultado é igual a representação de lista achatada com todos os elementos convertidos para bytes. tobytes() suporta todos os formatos de strings, incluindo aqueles que não estão na sintaxe do módulo struct.

Novo na versão 3.8: order pode ser {‘C’, ‘F’, ‘A’}. Quando order é ‘C’ ou ‘F’, os dados do array original são convertidos para a ordem de C our Fortran. Para views contígua, ‘A’ retorna uma cópia exata da memória física. Em particular, ordem de Fortran em memória é preservada. Para views não contígua, os dados são convertidos primeiro para C. order=None é o mesmo que order=’C’.

hex([sep[, bytes_per_sep]])

Retorna um objeto string contendo dois dígitos hexadecimais para cada byte no buffer.

>>> m = memoryview(b"abc")
>>> m.hex()
'616263'

Novo na versão 3.5.

Alterado na versão 3.8: Similar a bytes.hex(), memoryview.hex() agora suporta os parâmetros opcionais sep e bytes_per_sep para inserir separadores entre bytes na saída hexadecimal.

tolist()

Retorna os dados no buffer como uma lista de elementos.

>>> memoryview(b'abc').tolist()
[97, 98, 99]
>>> import array
>>> a = array.array('d', [1.1, 2.2, 3.3])
>>> m = memoryview(a)
>>> m.tolist()
[1.1, 2.2, 3.3]

Alterado na versão 3.3: tolist() agora suporta todos os formatos nativos de caracteres únicos na sintaxe do módulo struct, assim como representações multi-dimensionais.

toreadonly()

Retorna uma versão somente leitura do objeto memoryview. O objeto memoryview original não é alterado.

>>> m = memoryview(bytearray(b'abc'))
>>> mm = m.toreadonly()
>>> mm.tolist()
[89, 98, 99]
>>> mm[0] = 42
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: cannot modify read-only memory
>>> m[0] = 43
>>> mm.tolist()
[43, 98, 99]

Novo na versão 3.8.

release()

Libera o buffer subjacente exposto pelo objeto memoryview. Muitos objetos aceitam ações especiais quando a view é mantida com eles (por exemplo, um bytearray iria temporariamente proibir o redimensionamento); portanto, chamar release() é útil para remover essas restrições (e liberar quaisquer recursos pendurados) o mais breve possível.

Depois que este método foi chamado, qualquer operação posterior na visão levanta um ValueError (exceto release(), o qual pode ser chamado múltiplas vezes):

>>> m = memoryview(b'abc')
>>> m.release()
>>> m[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operation forbidden on released memoryview object

O protocolo de gerenciamento de contexto pode ser usado para efeitos similares, usando a instrução with:

>>> with memoryview(b'abc') as m:
...     m[0]
...
97
>>> m[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operation forbidden on released memoryview object

Novo na versão 3.2.

cast(format[, shape])

Converte uma memoryview para um novo formato ou forma. shape por padrão é [byte_length//new_itemsize], o que significa que a visão resultante será unidimensional. O valor de retorno é uma nova memoryview, mas o buffer por si mesmo não é copiado. Conversões suportadas são 1D -> C-contíguo r C-contíguo -> 1D.

O formato de destino é restrito a um elemento em formato nativo na sintaxe struct. Um dos formatos deve ser um formato de byte (‘B’, ‘b’ ou ‘c’). O comprimento de bytes do resultado deve ser o mesmo que o comprimento original.

Converte de 1D/long para 1D/unsigned bytes:

>>> import array
>>> a = array.array('l', [1,2,3])
>>> x = memoryview(a)
>>> x.format
'l'
>>> x.itemsize
8
>>> len(x)
3
>>> x.nbytes
24
>>> y = x.cast('B')
>>> y.format
'B'
>>> y.itemsize
1
>>> len(y)
24
>>> y.nbytes
24

Converte de 1D/unsigned bytes para 1D/char:

>>> b = bytearray(b'zyz')
>>> x = memoryview(b)
>>> x[0] = b'a'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: memoryview: invalid value for format "B"
>>> y = x.cast('c')
>>> y[0] = b'a'
>>> b
bytearray(b'ayz')

Converte de 1D/bytes para 3D/ints para 1D/signed char:

>>> import struct
>>> buf = struct.pack("i"*12, *list(range(12)))
>>> x = memoryview(buf)
>>> y = x.cast('i', shape=[2,2,3])
>>> y.tolist()
[[[0, 1, 2], [3, 4, 5]], [[6, 7, 8], [9, 10, 11]]]
>>> y.format
'i'
>>> y.itemsize
4
>>> len(y)
2
>>> y.nbytes
48
>>> z = y.cast('b')
>>> z.format
'b'
>>> z.itemsize
1
>>> len(z)
48
>>> z.nbytes
48

Converte 1D/unsigned long para 2D/unsigned long:

>>> buf = struct.pack("L"*6, *list(range(6)))
>>> x = memoryview(buf)
>>> y = x.cast('L', shape=[2,3])
>>> len(y)
2
>>> y.nbytes
48
>>> y.tolist()
[[0, 1, 2], [3, 4, 5]]

Novo na versão 3.3.

Alterado na versão 3.5: O formato fonte não é mais restrito ao converter para uma visão de byte.

Existem também diversos atributos somente leitura disponíveis:

obj

O objeto subjacente da memoryview:

>>> b  = bytearray(b'xyz')
>>> m = memoryview(b)
>>> m.obj is b
True

Novo na versão 3.3.

nbytes

nbytes == product(shape) * itemsize == len(m.tobytes()). Este é a quantidade de espaço em bytes que o array deve usar em uma representação contígua. Ela não é necessariamente igual a len(m):

>>> import array
>>> a = array.array('i', [1,2,3,4,5])
>>> m = memoryview(a)
>>> len(m)
5
>>> m.nbytes
20
>>> y = m[::2]
>>> len(y)
3
>>> y.nbytes
12
>>> len(y.tobytes())
12

Arrays Multi-dimensional:

>>> import struct
>>> buf = struct.pack("d"*12, *[1.5*x for x in range(12)])
>>> x = memoryview(buf)
>>> y = x.cast('d', shape=[3,4])
>>> y.tolist()
[[0.0, 1.5, 3.0, 4.5], [6.0, 7.5, 9.0, 10.5], [12.0, 13.5, 15.0, 16.5]]
>>> len(y)
3
>>> y.nbytes
96

Novo na versão 3.3.

readonly

Um bool que indica se a memória é somente leitura.

format

Uma string contendo o formato (no estilo do módulo struct) para cada elemento na visão. Uma memoryview pode ser criada a partir de exportadores com strings de formato arbitrário, mas alguns métodos (ex: tolist()) são restritos a formatos de elementos nativos.

Alterado na versão 3.3: formato 'B' agora é tratado de acordo com a sintaxe do módulo struct. Isso significa que memoryview(b'abc')[0] == b'abc'[0] == 97.

itemsize

O tamanho em Bytes de cada elemento do memoryview:

>>> import array, struct
>>> m = memoryview(array.array('H', [32000, 32001, 32002]))
>>> m.itemsize
2
>>> m[0]
32000
>>> struct.calcsize('H') == m.itemsize
True
ndim

Um número inteiro que indica quantas dimensões de uma matriz multidimensional a memória representa.

shape

Uma tupla de inteiros de comprimento ndim dando a forma da memória como uma matriz N-dimensional.

Alterado na versão 3.3: Uma tupla vazia ao invés de None quando ndim = 0.

strides

Uma tupla de inteiros de comprimento de ndim dando o tamanho em bytes para acessar cada elemento de cada dimensão da matriz.

Alterado na versão 3.3: Uma tupla vazia ao invés de None quando ndim = 0.

suboffsets

Usado internamente para estilos de Arrays PIL. O valor é apenas informativo.

c_contiguous

Um bool que indica se a memória é contígua C.

Novo na versão 3.3.

f_contiguous

Um bool que indica se a memória é contígua Fortran.

Novo na versão 3.3.

contiguous

Um bool que indica se a memória é contígua.

Novo na versão 3.3.

Tipo Set — set, frozenset

Um objeto set é uma coleção não ordenada de objetos hasheáveis distintos. Usos comuns incluem testes de associação, remover duplicatas de uma sequência, e computar operações matemáticas tais como interseção, união, diferença, e diferença simétrica. (Para outros tipos de containers veja os tipos embutidos dict, list, e a classe tuple, e o módulo collections.)

Assim como outras coleções, sets suportam x in set, len(set), e for x in set. Sendo uma coleção não ordenada, sets não armazenam posição de elementos ou ordem de inserção. Portanto, sets não suportam indexação, fatiamento, ou outros comportamentos similares de sequências.

Existem atualmente dois tipos de set embutidos, set e frozenset. O tipo set é mutável — o conteúdo pode ser alterado usando métodos como add() e remove(). Como ele é mutável, ele não tem valor hash e não pode ser usado como chave de dicionário ou um elemento de um outro set. O tipo frozenset é imutável e hasheável — seu conteúdo não pode ser alterado depois de ter sido criado; ele pode então ser usado como chave de dicionário ou como um elemento de outro set.

Sets não vazios (que não sejam frozensets) podem ser criados posicionando uma lista de elementos separados por vírgula dentro de chaves, por exemplo: {'jack', 'sjoerd'}, além do construtor set.

Os construtores de ambas as classes funcionam da mesma forma:

class set([iterable])
class frozenset([iterable])

Retorna um novo objeto set ou frozenset, cujos elementos são obtidos a partir de um iterable. Os elementos de um set devem ser hasheável. Para representar sets de sets, os sets internos devem ser objetos frozenset. Se iterable não for especificado, um novo set vazio é retornado.

Conjuntos podem ser criados de várias formas:

  • Usar uma lista de elementos separados por vírgulas entre chaves: {'jack', 'sjoerd'}

  • Usar uma compreensão de conjunto: {c for c in 'abracadabra' if c not in 'abc'}

  • Usar o construtor de tipo: set(), set('foobar'), set(['a', 'b', 'foo'])

Instâncias de set e frozenset fornecem as seguintes operações:

len(s)

Retorna o número de elementos no set s (cardinalidade de s).

x in s

Testa se x pertence a s.

x not in s

Testa se x não pertence a s.

isdisjoint(other)

Retorna True se o set não tem elementos em comum com other. Sets são deslocados (disjoint) se e somente se a sua interseção é o conjunto vazio.

issubset(other)
set <= other

Testa se cada elemento do set está contido em other.

set < other

Testa se o set é um subconjunto próprio de other, isto é, set <= other and set != other.

issuperset(other)
set >= other

Testa se cada elemento em other está contido no set.

set > other

Testa se o set é um superconjunto próprio de other, isto é, set >= other and set != other.

union(*others)
set | other | ...

Retorna um novo set com elementos do set e de todos que estão em others.

intersection(*others)
set & other & ...

Retorna um novo set com elementos comuns ao set e todos que estão em others.

difference(*others)
set - other - ...

Retorna um novo set com elementos no set que não estão em others.

symmetric_difference(other)
set ^ other

Retorna um novo set com elementos estejam ou no set ou em other, mas não em ambos.

copy()

Retorna uma cópia rasa do set.

Perceba que, as versões não-operador dos métodos union(), intersection(), difference(), e symmetric_difference(), issubset(), e issuperset() irão aceitar qualquer iterável como um argumento. Em contraste, suas contrapartes baseadas em operadores exigem que seus argumentos sejam conjuntos. Isso impede construções suscetíveis a erros como set('abc') & 'cbs' e favorece a forma mais legível set('abc').intersection('cbs').

Tanto set quanto frozenset suportam comparar um set contra outro set. Dois sets são iguais se e somente se, cada elemento de cada set está contido no outro set (cada um é um subconjunto do outro). Um set é menor que outro set se e somente se, o primeiro set é um subconjunto próprio do segundo set (é um subconjunto, mas não é igual). Um set é maior que outro set se e somente se, o primeiro set é um superconjunto próprio do segundo set (é um superconjunto, mas não é igual).

Instâncias de set são comparadas a instâncias de frozenset baseados nos seus membros. Por exemplo, set('abc') == frozenset('abc') retorna True e assim como set('abc') in set([frozenset('abc')]).

O subset e comparações de igualdade não generalizam para a função de ordenamento total. Por exemplo, quaisquer dois sets deslocados não vazios, não são iguais e não são subsets um do outro, então todos os seguintes retornam False: a<b, a==b, ou a>b.

Como sets apenas definem ordenamento parcial (subset de relacionamentos), a saída do método list.sort() é indefinida para listas e sets.

Elementos set, assim como chaves de dicionário, devem ser hasheáveis.

Operações binárias que misturam instâncias de set com frozenset retornam o tipo do primeiro operando. Por exemplo: frozenset('ab') | set('bc') retorna uma instância de frozenset.

A seguinte tabela lista operações disponíveis para set que não se aplicam para instâncias imutáveis de frozenset:

update(*others)
set |= other | ...

Atualiza o set, adicionando elementos de others.

intersection_update(*others)
set &= other & ...

Atualiza o set, mantendo somente elementos encontrados nele e em others.

difference_update(*others)
set -= other | ...

Atualiza o set, removendo elementos encontrados em others.

symmetric_difference_update(other)
set ^= other

Atualiza o set, mantendo somente elementos encontrados em qualquer set, mas não em ambos.

add(elem)

Adiciona o elemento elem ao set.

remove(elem)

Remove o elemento elem do set. Levanta KeyError se elem não estiver contido no set.

discard(elem)

Remove o elemento elem do set se ele estiver presente.

pop()

Remove e retorna um elemento arbitrário do set. Levanta KeyError se o set estiver vazio.

clear()

Remove todos os elementos do set.

Perceba, as versões sem operator dos métodos update(), intersection_update(), difference_update(), e symmetric_difference_update() irão aceitar qualquer iterável como um argumento.

Perceba, o argumento elem para os métodos __contains__(), remove(), e discard() pode ser um set. Para suportar pesquisas por um frozenset equivalente, um frozenset temporário é criado a partir de elem.

Tipo de Mapeamento — dict

Um objeto de mapeamento mapeia valores hasheáveis para objetos arbitrários. Mapeamentos são objetos mutáveis. Existe no momento apenas um tipo de mapeamento padrão, o dicionário. (Para outros containers, veja as classes embutidas list, set, e tuple, e o módulo collections.)

As chaves de um dicionário são quase valores arbitrários. Valores que não são hasheáveis, isto é, valores contendo listas, dicionários ou outros tipos mutáveis (que são comparados por valor ao invés de por identidade do objeto) não devem ser usados como chaves. Tipos numéricos usados para chaves obedecem as regras normais para comparação numérica: se dois números comparados são iguais (tal como 1 e 1.0), então eles podem ser usados intercambiavelmente para indexar a mesma entrada no dicionário. (Perceba entretanto, que como computadores armazenam números de ponto flutuante como aproximações, usualmente não é uma boa ideia utilizá-los como chaves para dicionários.)

Dicionários podem ser criados posicionando uma lista de pares key: value separados por vírgula dentro de chaves, por exemplo: {'jack': 4098, 'sjoerd': 4127} ou {4098: 'jack', 4127: 'sjoerd'}, ou usando o construtor de dict.

class dict(**kwarg)
class dict(mapping, **kwarg)
class dict(iterable, **kwarg)

Retorna um novo dicionário inicializado a partir de um argumento posicional opcional, e um set de argumentos nomeados possivelmente vazio.

Os dicionários podem ser criados de várias formas:

  • Usar uma lista de pares key: value separados por vírgula com chaves: {'jack': 4098, 'sjoerd': 4127} ou {4098: 'jack', 4127: 'sjoerd'}

  • Usar uma compreensão de dicionário: {}, {x: x ** 2 for x in range(10)}

  • Usar o construtor de tipo: dict(), dict([('foo', 100), ('bar', 200)]), dict(foo=100, bar=200)

Se nenhum argumento posicional é fornecido, um dicionário vazio é criado. Se um argumento posicional é fornecido e é um objeto de mapeamento, um dicionário é criado com os mesmos pares de chave-valor que o objeto de mapeamento. Caso contrário, o argumento posicional deve ser um objeto iterável. Cada item no iterável deve ser por si mesmo um iterável com exatamente dois objetos. O primeiro objeto de cada item torna-se a chave no novo dicionário, e o segundo objeto, o valor correspondente. Se a chave ocorrer mais do que uma vez, o último valor para aquela chave torna-se o valor correspondente no novo dicionário.

Se argumentos nomeados são fornecidos, os argumentos nomeados e seus valores são adicionados ao dicionário criado a partir do argumento posicional. Se uma chave sendo adicionada já está presente, o valor do argumento nomeado substitui o valor do argumento posicional.

Para ilustrar, os seguintes exemplos todos retornam um dicionário igual a {"one": 1, "two": 2, "three": 3}:

>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
>>> d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
>>> e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})
>>> f = dict({'one': 1, 'three': 3}, two=2)
>>> a == b == c == d == e == f
True

Fornecer argumentos nomeados conforme no primeiro exemplo somente funciona para chaves que são identificadores válidos no Python. Caso contrário, quaisquer chaves válidas podem ser usadas.

Estas são as operações que dicionários suportam (e portanto, tipos de mapeamento personalizados devem suportar também):

list(d)

Retorna uma lista de todas as chaves usadas no dicionário d.

len(d)

Retorna o número de itens no dicionário d.

d[key]

Retorna o item de d com a chave key. Levanta um KeyError se key não estiver no mapeamento.

Se uma subclasse de um dict define um método __missing__() e key não estiver presente, a operação d[key] chama aquele método com a chave key como argumento. A operação d[key] então retorna ou levanta o que é retornado ou levantado pela chamada de __missing__(key). Nenhuma operação ou métodos invocam __missing__(). Se __missing__() não for definido, então KeyError é levantado. __missing__() deve ser um método; ele não pode ser uma variável de instância:

>>> class Counter(dict):
...     def __missing__(self, key):
...         return 0
>>> c = Counter()
>>> c['red']
0
>>> c['red'] += 1
>>> c['red']
1

O exemplo acima mostra parte da implementação de collections.Counter. Um método __missing__ diferente é usado para collections.defaultdict.

d[key] = value

Define d[key] para value.

del d[key]

Remove d[key] desde o d. Levanta uma exceção KeyError se key não estiver em map.

key in d

Retorna True se d tiver uma chave key, caso contrário False.

key not in d

Equivalente a not key in d.

iter(d)

Retorna um iterador para as chaves do dicionário. Isso é um atalho para iter(d.keys()).

clear()

Remove todos os itens do dicionário.

copy()

Retorna uma cópia superficial do dicionário.

classmethod fromkeys(iterable[, value])

Cria um novo dicionário com chaves provenientes de iterable e valores definidos como value.

fromkeys() é um método de classe que retorna um novo dicionário. value tem como valor padrão None. Todos os valores referem-se a apenas uma única instância, então geralmente não faz sentido que value seja um objeto mutável tal como uma lista vazia. Para obter valores distintos, use uma compreensão de dicionário ao invés.

get(key[, default])

Retorna o valor para key se key está no dicionário, caso contrário default. Se default não é fornecido, será usado o valor padrão None, de tal forma que este método nunca levanta um KeyError.

items()

Retorna uma nova visão dos itens do dicionário (pares de (key, value)). Veja a documentação de objetos de visão de dicionário.

keys()

Retorna uma nova visão das chaves do dicionário. Veja a documentação de objetos de visão de dicionário.

pop(key[, default])

Se key está no dicionário, remove a mesma e retorna o seu valor, caso contrário retorna default. Se default não foi fornecido e key não está no dicionário, um KeyError é levantado.

popitem()

Remove e retorna um par (key, value) do dicionário. Pares são retornados como uma pilha, ou seja em ordem LIFO.

popitem() é útil para destrutivamente iterar sobre um dicionário, algo comumente usado em algoritmos de set. Se o dicionário estiver vazio, chamar popitem() levanta um KeyError.

Alterado na versão 3.7: Ordem LIFO agora é garantida. Em versões anteriores, popitem() iria retornar um par chave/valor arbitrário.

reversed(d)

Retorna um iterador revertido sobre as chaves do dicionário. Isso é um atalho para reversed(d.keys()).

Novo na versão 3.8.

setdefault(key[, default])

Se key está no dicionário, retorna o seu valor. Se não, insere key com o valor default e retorna default. default por padrão usa o valor None.

update([other])

Atualiza o dicionário com os pares chave/valor existente em other, sobrescrevendo chaves existentes. Retorna None.

update() aceita ou outro objeto dicionário, ou um iterável de pares de chave/valor (como tuplas ou outros iteráveis de comprimento dois). Se argumentos nomeados são especificados, o dicionário é então atualizado com esses pares de chave/valor: d.update(red=1, blue=2).

values()

Retorna uma nova visão dos valores do dicionário. Veja a documentação de objetos de visão de dicionário.

Uma comparação de igualdade entre uma visão de dict.values() e outra, sempre irá retornar False. Isso também se aplica ao comparar dict.values() entre si:

>>> d = {'a': 1}
>>> d.values() == d.values()
False
d | other

Cria um novo dicionário com as chaves e os valores mesclados de d e other, que devem ser dicionários. Os valores de other têm prioridade quando d e other compartilham chaves.

Novo na versão 3.9.

d |= other

Atualiza o dicionário d com chaves e valores de other, que podem ser a mapeamento ou um iterável dos pares chave/valor. Os valores de other têm prioridade quando d e other compartilham chaves.

Novo na versão 3.9.

Dicionários são iguais se e somente se eles os mesmos pares (key, value) (independente de ordem). Comparações de ordem (‘<’, ‘<=’, ‘>=’, ‘>’) levantam TypeError.

Dicionários preservam a ordem de inserção. Perceba que atualizar a chave não afeta a ordem. Chaves adicionadas após a deleção são inseridas no final.

>>> d = {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
>>> d
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
>>> list(d)
['one', 'two', 'three', 'four']
>>> list(d.values())
[1, 2, 3, 4]
>>> d["one"] = 42
>>> d
{'one': 42, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
>>> del d["two"]
>>> d["two"] = None
>>> d
{'one': 42, 'three': 3, 'four': 4, 'two': None}

Alterado na versão 3.7: Ordem do dicionário é garantida conforme a ordem de inserção. Este comportamento era um detalhe de implementação do CPython a partir da versão 3.6.

Dicionários e visões de dicionários são reversíveis.

>>> d = {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
>>> d
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
>>> list(reversed(d))
['four', 'three', 'two', 'one']
>>> list(reversed(d.values()))
[4, 3, 2, 1]
>>> list(reversed(d.items()))
[('four', 4), ('three', 3), ('two', 2), ('one', 1)]

Alterado na versão 3.8: Dicionários agora são reversíveis.

Ver também

types.MappingProxyType podem ser usados para criar uma visão somente-leitura de um dict.

Objetos de visão de dicionário

Os objetos retornados por dict.keys(), dict.values() e dict.items() são objetos de visão. Eles fornecem uma visão dinâmica das entradas do dicionário, o que significa que quando o dicionário muda, a visão reflete essas mudanças.

Visões de dicionários podem ser iteradas para apresentar seus respectivos dados, e suportar testes de existência:

len(dictview)

Retorna o número de entradas no dicionário.

iter(dictview)

Retorna um iterador sobre as chaves, valores ou itens (representados como tuplas de (key, value)) no dicionário.

Chaves e valores são iterados em ordem de inserção. Isso permite a criação de pares (value, key) usando zip(): pairs = zip(d.values(), d.keys()). Outra maneira de criar a mesma lista é pairs = [(v, k) for (k, v) in d.items()].

Iterar sobre visões enquanto adiciona ou deleta entradas no dicionário pode levantar um RuntimeError ou falhar a iteração sobre todas as entradas.

Alterado na versão 3.7: Ordem do dicionário é garantida como a ordem de inserção.

x in dictview

Retorna True se x está nas chaves, valores ou itens do dicionário subjacente (no último caso, x deve ser uma tupla de (key, value)).

reversed(dictview)

Retorna um iterador reverso sobre as chaves, valores ou itens do dicionário. A visão será iterada na ordem reversa de inserção.

Alterado na versão 3.8: Visões de dicionário agora são reversíveis.

Visões chave são similar a conjunto, como suas entradas são únicas e hasheáveis. Se todos os valores são hasheáveis, de tal forma que os pares (key, value) são únicos e hasheáveis, então a visão dos itens também é um similar a conjunto. (Visões de valores não são tratadas de como similar a conjunto, pois as entradas geralmente não são únicas.) Para visões similares a conjunto, todas as operações definidas para a classe base abstrata collections.abc.Set estão disponíveis (por exemplo, ==, <, ou ^).

Um exemplo da utilização da visualização de dicionário:

>>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500}
>>> keys = dishes.keys()
>>> values = dishes.values()

>>> # iteration
>>> n = 0
>>> for val in values:
...     n += val
>>> print(n)
504

>>> # keys and values are iterated over in the same order (insertion order)
>>> list(keys)
['eggs', 'sausage', 'bacon', 'spam']
>>> list(values)
[2, 1, 1, 500]

>>> # view objects are dynamic and reflect dict changes
>>> del dishes['eggs']
>>> del dishes['sausage']
>>> list(keys)
['bacon', 'spam']

>>> # set operations
>>> keys & {'eggs', 'bacon', 'salad'}
{'bacon'}
>>> keys ^ {'sausage', 'juice'}
{'juice', 'sausage', 'bacon', 'spam'}

Tipos de Gerenciador de Contexto

A instrução with do Python suporta o conceito de um contexto em tempo de execução definido por um gerenciador de contexto. Isto é implementado usando um par de métodos, que permitem que classes definidas pelo usuário especifiquem um contexto em tempo de execução, o qual é inicializado antes da execução das instruções, e encerrado quando as instruções terminam:

contextmanager.__enter__()

Entra no contexto em tempo de execução e retorna este objeto ou outro objeto relacionado ao contexto em tempo de execução. O valor retornado por este método é ligado ao identificador na cláusula as das instruções with usando este gerenciador de contexto.

Um exemplo de gerenciador de contexto que retorna a si mesmo é um objeto arquivo. Objeto arquivos retornam a si mesmos do método __enter__() para permitir que open() seja usado como a expressão de contexto em uma instrução with.

Um exemplo de gerenciador de contexto que retorna um objeto relacionado é aquele retornado por decimal.localcontext(). Esses gerenciadores definem o contexto decimal ativo para uma cópia do contexto decimal original, e então retornam a cópia. Isso permite que mudanças sejam feitas no contexto decimal atual, no corpo contido na instrução with, sem afetar o código fora da instrução with.

contextmanager.__exit__(exc_type, exc_val, exc_tb)

Sai do contexto em tempo de execução e retorna um flag Booleano indicando se qualquer exceção que ocorreu deve ser suprimida. Se uma exceção ocorreu enquanto era executado o corpo da instrução with, os argumentos contém o tipo da exceção, valor e informação da pilha de execução. Caso contrário, os tres argumentos são None.

Retornar um valor verdadeiro deste método fará com que a instrução with suprima a exceção e continue a execução com a instrução imediatamente após a instrução with. Caso contrário a exceção continuará propagando após este método ter encerrado sua execução. Exceções que ocorrerem durante a execução deste método irão substituir qualquer exceção que tenha ocorrido dentro do corpo da instrução with.

A exceção passada nunca deve ser re-levantada explicitamente - ao invés disso, este método deve retornar um valor falso para indicar que o método completou sua execução com sucesso, e não quer suprimir a exceção levantada. Isso permite ao código do gerenciador de contexto facilmente detectar se um método __exit__() realmente falhou ou não.

Python define diversos gerenciadores de contexto para suportar facilmente sincronização de threads, solicita o fechamento de arquivos ou outros objetos, e manipula de forma simples o contexto ativo de aritmética decimal. Os tipos especificados não são tratados de forma especial além da sua implementação e do protocolo do gerenciador de contexto. Veja o módulo contextlib para alguns exemplos.

Os geradores do Python e o decorador contextlib.contextmanager fornecem uma maneira conveniente de implementar estes protocolos. Se uma função geradora é decorada com o decorador contextlib.contextmanager, ela irá retornar um gerenciador de contexto que implementa os métodos __enter__() e __exit__() necessários, ao invés do iterador produzido por uma função geradora não decorada.

Perceba que não existe nenhum slot específico para qualquer um desses métodos no tipo structure para objetos Python na API do Python/C. Tipos de extensão que desejam definir estes métodos devem fornecê-los como um método acessível normal do Python. Comparado com a sobrecarga de configurar o contexto em tempo de execução, a sobrecarga na pesquisa de dicionário em uma única classe é negligenciável.

Generic Alias Type

GenericAlias objects are created by subscripting a class (usually a container), such as list[int]. They are intended primarily for type annotations.

Usually, the subscription of container objects calls the method __getitem__() of the object. However, the subscription of some containers’ classes may call the classmethod __class_getitem__() of the class instead. The classmethod __class_getitem__() should return a GenericAlias object.

Nota

If the __getitem__() of the class’ metaclass is present, it will take precedence over the __class_getitem__() defined in the class (see PEP 560 for more details).

The GenericAlias object acts as a proxy for generic types, implementing parameterized generics - a specific instance of a generic which provides the types for container elements.

The user-exposed type for the GenericAlias object can be accessed from types.GenericAlias and used for isinstance() checks.

T[X, Y, ...]

Creates a GenericAlias representing a type T containing elements of types X, Y, and more depending on the T used. For example, a function expecting a list containing float elements:

def average(values: list[float]) -> float:
    return sum(values) / len(values)

Another example for mapping objects, using a dict, which is a generic type expecting two type parameters representing the key type and the value type. In this example, the function expects a dict with keys of type str and values of type int:

def send_post_request(url: str, body: dict[str, int]) -> None:
    ...

The builtin functions isinstance() and issubclass() do not accept GenericAlias types for their second argument:

>>> isinstance([1, 2], list[str])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: isinstance() argument 2 cannot be a parameterized generic

The Python runtime does not enforce type annotations. This extends to generic types and their type parameters. When creating an object from a GenericAlias, container elements are not checked against their type. For example, the following code is discouraged, but will run without errors:

>>> t = list[str]
>>> t([1, 2, 3])
[1, 2, 3]

Furthermore, parameterized generics erase type parameters during object creation:

>>> t = list[str]
>>> type(t)
<class 'types.GenericAlias'>

>>> l = t()
>>> type(l)
<class 'list'>

Calling repr() or str() on a generic shows the parameterized type:

>>> repr(list[int])
'list[int]'

>>> str(list[int])
'list[int]'

The __getitem__() method of generics will raise an exception to disallow mistakes like dict[str][str]:

>>> dict[str][str]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: There are no type variables left in dict[str]

However, such expressions are valid when type variables are used. The index must have as many elements as there are type variable items in the GenericAlias object’s __args__.

>>> from typing import TypeVar
>>> Y = TypeVar('Y')
>>> dict[str, Y][int]
dict[str, int]

Special Attributes of Generic Alias

All parameterized generics implement special read-only attributes.

genericalias.__origin__

This attribute points at the non-parameterized generic class:

>>> list[int].__origin__
<class 'list'>
genericalias.__args__

This attribute is a tuple (possibly of length 1) of generic types passed to the original __class_getitem__() of the generic container:

>>> dict[str, list[int]].__args__
(<class 'str'>, list[int])
genericalias.__parameters__

This attribute is a lazily computed tuple (possibly empty) of unique type variables found in __args__:

>>> from typing import TypeVar

>>> T = TypeVar('T')
>>> list[T].__parameters__
(~T,)

Ver também

Novo na versão 3.9.

Outros tipos embutidos

O interpretador suporta diversos outros tipos de objetos. Maior parte desses, suporta apenas uma ou duas operações.

Módulos

A única operação especial em um módulo é o acesso a um atributo: m.name, onde m é um módulo e name acessa o nome defino na tabela de símbolos de m. Atributos de módulo podem receber atribuição. (Perceba que a instrução import não é, estritamente falando, uma operação em um objeto do módulo; import foo não requer que um objeto do módulo chamado foo exista, ao invés disso requer uma definição (externa) de um módulo chamado foo em algum lugar.)

Um atributo especial de cada módulo é __dict__. Este é o dicionário contendo a tabela de símbolos do modulo. Modificar este dicionário vai na verdade modificar a tabela de símbolos do módulo, mas atribuição direta para o atributo __dict__ não é possível (você pode escrever m.__dict__['a'] = 1, o qual define m.a para ser 1, mas você não consegue escrever m.__dict__ = {}). Modificar __dict__ diretamente não é recomendado.

Módulos embutidos no interpretador são escritos desta forma: <module 'sys' (built-in)>. Se carregados a partir de um arquivo, eles são escritos como <module 'os' from '/usr/local/lib/pythonX.Y/os.pyc'>.

Classes e Instâncias de Classes

Veja Objetos, valores e tipos e Definições de classe para estes.

Funções

Objetos função são criados através da definição de funções. A única operação que pode ser feita em um objeto função é chamá-la: func(lista-de-argumentos).

Existem na verdade duas possibilidades de objetos função: funções embutidas e funções definidas pelo usuário. Ambas suportam a mesma operação (chamar a função), mas a implementação é diferente, portanto os diferentes tipos de objetos.

Veja a função Definições de função para mais informações.

Métodos

Métodos são funções que são chamadas usando a notação de atributo. Existem duas opções: métodos embutidos (tal como append() em listas) e métodos de instância de classe. Métodos embutidos são descritos com os tipos que suportam eles.

Se você acessar um método (uma função definida em um espaço de nomes de uma classe) através de uma instância, você obtém um objeto especial: um objeto com método vinculado (também chamado de método de instância). Quando chamado, ele irá adicionar o argumento self para a lista de argumentos. Métodos vinculados tem dois atributos somente leitura especiais: m.__self__ é o objeto no qual o método opera, e m.__func__ é a função que implementa o método. Chamar m(arg-1, arg-2, ..., arg-n) é completamente equivalente a chamar m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, ..., arg-n).

Assim como objetos função, objetos de métodos vinculados tem suporte para receber atributos arbitrários. Entretanto, como atributos de método na verdade são armazenados no objeto função subjacente (meth.__func__), definir atributos de método em métodos vinculados não é permitido. Tentar definir um atributo em um método resulta em um AttributeError sendo levantado. A fim de definir um atributo de método, você precisa definir explicitamente ele no objeto função subjacente:

>>> class C:
...     def method(self):
...         pass
...
>>> c = C()
>>> c.method.whoami = 'my name is method'  # can't set on the method
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'method' object has no attribute 'whoami'
>>> c.method.__func__.whoami = 'my name is method'
>>> c.method.whoami
'my name is method'

Veja o tipo A hierarquia de tipos padrão para maiores informações.

Objetos Código

Objetos código são usados pela implementação para representar código Python executável “pseudo-compilado”, tal como corpo de uma função. Eles são diferentes de objetos função porque eles não contém uma referência para os seus ambientes de execução global. Objetos código são retornados pela função embutida compile() e podem ser extraídos de objetos função através do seu atributo __code__. Veja também o módulo code.

Um objeto de código pode ser executado ou avaliado passando-o (ao invés da string fonte) para as funções embutidas exec() ou eval().

Veja o tipo A hierarquia de tipos padrão para maiores informações.

Objetos de tipo

Objetos de tipos representam os vários tipos de objetos. Um tipo de um objeto é acessado pela função embutida type(). Não existem operações especiais sobre tipos. O módulo padrão types define nomes para todos os tipos padrão embutidos.

Tipos são escritos como isto: <class 'int'>.

O objeto Null

Este objeto é retornado por funções que não retornam um valor explicitamente. Ele não suporta operações especiais. Existe exatamente um objeto null, chamado None (um nome embutido). type(None)() produz o mesmo valor.

Ele é escrito como None.

O Objeto Ellipsis

Este objeto é comumente usado através de fatiamento (veja Slicings). Ela não suporta operações especiais. Existe exatamente um objeto ellipsis, nomeado Ellipsis (um nome embutido). type(Ellipsis)() produz novamente Ellipsis.

Está escrito com Ellipsis ou ....

O Objeto NotImplemented

Este objeto é retornado a partir de comparações e operações binárias quando elas são solicitadas para operar em tipos nos quais eles não suportam. Veja Comparações para mais informações. Existe exatamente um objeto NotImplemented. type(NotImplemented)() produz o mesmo valor.

Está escrito como NotImplemented.

Valores Booleanos

Valores Booleanos são os dois objetos constantes False e True. Eles são usados para representar valores verdadeiros (apesar que outros valores também podem ser considerados falso ou verdadeiro). Em contextos numéricos (por exemplo quando usados como argumentos para um operator aritmético), eles se comportam como os inteiros 0 e 1, respectivamente. A função embutida bool() pode ser usada para converter qualquer valor para um Boolean, se o valor puder ser interpretado como um valor verdadeiro (veja a seção Teste do Valor Verdade acima).

Eles são escritos como False e True, respectivamente.

Objetos Internos

Veja A hierarquia de tipos padrão para esta informação. Ela descreve objetos de stack frame, objetos de traceback, e fatias de objetos.

Atributos Especiais

A implementação adiciona alguns atributos especiais somente-leitura para diversos tipos de objetos, onde eles são relevantes. Alguns desses não são reportados pela função embutida dir().

object.__dict__

Um dicionário ou outro objeto de mapeamento usado para armazenar os atributos (graváveis) de um objeto.

instance.__class__

A classe à qual pertence uma instância de classe.

class.__bases__

A tupla de classes base de um objeto classe.

definition.__name__

O nome da classe, função, método, descritor, ou instância geradora.

definition.__qualname__

O nome qualificado da classe, função, método, descritor, ou instância geradora.

Novo na versão 3.3.

class.__mro__

Este atributo é uma tupla de classes que são consideradas ao procurar por classes bases durante resolução de métodos.

class.mro()

Este método pode ser substituído por uma metaclasse para customizar a ordem de resolução de métodos para suas instâncias. Ele é chamado na instanciação da classe, e o seu resultado é armazenado em __mro__.

class.__subclasses__()

Cada classe mantém uma lista de referências fracas para suas subclasses imediatas. Este método retorna uma lista de todas essas referências que ainda estão vivas. Exemplo:

>>> int.__subclasses__()
[<class 'bool'>]

Notas de Rodapé

1

Informações adicionais sobre esses métodos especiais podem ser encontradas no Manual de Referência do Python (Personalização básica).

2

Como uma consequência, a lista [1, 2] é considerada igual a [1.0, 2.0], e similarmente para tuplas.

3

Eles precisam ter, já que o analisador sintático não consegue dizer o tipo dos operandos.

4(1,2,3,4)

Caracteres que possuem maiúsculo e minúsculo são aqueles com a propriedade de categoria geral igual a “Lu” (Letra, maiúscula), “Ll” (Letra, minúscula), ou “Lt” (Letra, em formato de título).

5(1,2)

Para formatar apenas uma tupla, você deve portanto fornecer uma tupla com apenas um elemento, que é a tupla a ser formatada.