Conteúdo da Documentação Python¶
- O que há de novo no Python
- O que há de novo no Python 3.9
- Resumo – Destaques da versão
- Você deve verificar DeprecationWarning no seu código
- Novas funcionalidades
- Outras mudanças na linguagem
- Novos módulos
- Módulos melhorados
- Otimizações
- Descontinuados
- Removidos
- Portando para Python 3.9
- Alterações de compilação
- Alterações na API C
- Alterações notáveis no Python 3.9.1
- Alterações notáveis no Python 3.9.2
- Alterações notáveis no Python 3.9.3
- Alterações notáveis no Python 3.9.5
- Recursos de segurança notáveis no 3.9.14
- Notable Changes in 3.9.17
- Notable changes in 3.9.20
- O que há de novo no Python 3.8
- Resumo – Destaques da versão
- Novas funcionalidades
- Expressões de atribuição
- Parâmetros somente-posicionais
- Cache do sistema de arquivos paralelo para arquivos de bytecode compilados
- A compilação de depuração usa a mesma ABI da compilação de lançamento
- O suporte a f-strings
=para expressões de auto-documentação e depuração - PEP 578: Ganchos de auditoria em tempo de execução Python
- PEP 587: Configuração de Inicialização do Python
- PEP 590: Vectorcall: um protocolo de chamada rápida para CPython
- Protocolo de Pickle 5 com buffers de dados fora da banda
- Outras mudanças na linguagem
- Novos módulos
- Módulos melhorados
- ast
- asyncio
- builtins
- collections
- cProfile
- csv
- curses
- ctypes
- datetime
- functools
- gc
- gettext
- gzip
- IDLE e idlelib
- inspect
- io
- itertools
- json.tool
- logging
- math
- mmap
- multiprocessing
- os
- os.path
- pathlib
- pickle
- plistlib
- pprint
- py_compile
- shlex
- shutil
- socket
- ssl
- statistics
- sys
- tarfile
- threading
- tokenize
- tkinter
- time
- typing
- unicodedata
- unittest
- venv
- weakref
- xml
- xmlrpc
- Otimizações
- Mudanças a construções e API C
- Descontinuados
- Remoção de APIs e recursos
- Portando para o Python 3.8
- Alterações notáveis no Python 3.8.1
- Alterações notáveis no Python 3.8.8
- Alterações notáveis no Python 3.8.12
- O que há de novo no Python 3.7
- Resumo – Destaques da versão
- Novas funcionalidades
- PEP 563: Avaliação Postergada de Anotações
- PEP 538: Coerção de localidade C legada
- PEP 540: Modo de tempo de execução UTF-8 forçado
- PEP 553:
breakpoint()embutida - PEP 539: Nova API C para armazenamento local de thread
- PEP 562: Personalização de acesso aos atributos do módulo
- PEP 564: Novas funções de tempo com resolução de nanossegundos
- PEP 565: Mostra DeprecationWarning em
__main__ - PEP 560: Suporte básico para módulo
typinge tipos genéricos - PEP 552: Arquivos .pyc baseados em hash
- PEP 545: Traduções da documentação do Python
- Modo de Desenvolvimento do Python (-X dev)
- Outras mudanças na linguagem
- Novos módulos
- Módulos melhorados
- argparse
- asyncio
- binascii
- calendar
- collections
- compileall
- concurrent.futures
- contextlib
- cProfile
- crypt
- datetime
- dbm
- decimal
- dis
- distutils
- enum
- functools
- gc
- hmac
- http.client
- http.server
- idlelib and IDLE
- importlib
- io
- ipaddress
- itertools
- locale
- logging
- math
- mimetypes
- msilib
- multiprocessing
- os
- pathlib
- pdb
- py_compile
- pydoc
- queue
- re
- signal
- socket
- socketserver
- sqlite3
- ssl
- string
- subprocess
- sys
- time
- tkinter
- tracemalloc
- types
- unicodedata
- unittest
- unittest.mock
- urllib.parse
- uu
- uuid
- avisos
- xml.etree
- xmlrpc.server
- zipapp
- zipfile
- Alterações na API C
- Alterações de compilação
- Otimizações
- Outras mudanças na implementação do CPython
- Comportamento do Python descontinuado
- Deprecated Python modules, functions and methods
- Deprecated functions and types of the C API
- Platform Support Removals
- Remoção de APIs e recursos
- Module Removals
- Windows-only Changes
- Porting to Python 3.7
- Notable changes in Python 3.7.1
- Notable changes in Python 3.7.2
- Notable changes in Python 3.7.6
- Notable changes in Python 3.7.10
- What’s New In Python 3.6
- Resumo – Destaques da versão
- Novas funcionalidades
- PEP 498: Formatted string literals
- PEP 526: Syntax for variable annotations
- PEP 515: Underscores in Numeric Literals
- PEP 525: Asynchronous Generators
- PEP 530: Asynchronous Comprehensions
- PEP 487: Simpler customization of class creation
- PEP 487: Descriptor Protocol Enhancements
- PEP 519: Adding a file system path protocol
- PEP 495: Local Time Disambiguation
- PEP 529: Change Windows filesystem encoding to UTF-8
- PEP 528: Change Windows console encoding to UTF-8
- PEP 520: Preserving Class Attribute Definition Order
- PEP 468: Preserving Keyword Argument Order
- New dict implementation
- PEP 523: Adding a frame evaluation API to CPython
- PYTHONMALLOC environment variable
- DTrace and SystemTap probing support
- Outras mudanças na linguagem
- Novos módulos
- Módulos melhorados
- array
- ast
- asyncio
- binascii
- cmath
- collections
- concurrent.futures
- contextlib
- datetime
- decimal
- distutils
- encodings
- enum
- faulthandler
- fileinput
- hashlib
- http.client
- idlelib and IDLE
- importlib
- inspect
- json
- logging
- math
- multiprocessing
- os
- pathlib
- pdb
- pickle
- pickletools
- pydoc
- random
- re
- readline
- rlcompleter
- shlex
- site
- sqlite3
- socket
- socketserver
- ssl
- statistics
- struct
- subprocess
- sys
- telnetlib
- time
- timeit
- tkinter
- traceback
- tracemalloc
- typing
- unicodedata
- unittest.mock
- urllib.request
- urllib.robotparser
- venv
- avisos
- winreg
- winsound
- xmlrpc.client
- zipfile
- zlib
- Otimizações
- Mudanças a construções e API C
- Other Improvements
- Descontinuados
- Removidos
- Porting to Python 3.6
- Notable changes in Python 3.6.2
- Notable changes in Python 3.6.4
- Notable changes in Python 3.6.5
- Notable changes in Python 3.6.7
- Notable changes in Python 3.6.10
- Notable changes in Python 3.6.13
- O que há de novo no Python 3.5
- Resumo – Destaques da versão
- Novas funcionalidades
- PEP 492 - Coroutines with async and await syntax
- PEP 465 - A dedicated infix operator for matrix multiplication
- PEP 448 - Additional Unpacking Generalizations
- PEP 461 - percent formatting support for bytes and bytearray
- PEP 484 - Type Hints
- PEP 471 - os.scandir() function – a better and faster directory iterator
- PEP 475: Retry system calls failing with EINTR
- PEP 479: Change StopIteration handling inside generators
- PEP 485: A function for testing approximate equality
- PEP 486: Make the Python Launcher aware of virtual environments
- PEP 488: Elimination of PYO files
- PEP 489: Multi-phase extension module initialization
- Outras mudanças na linguagem
- Novos módulos
- Módulos melhorados
- argparse
- asyncio
- bz2
- cgi
- cmath
- código
- collections
- collections.abc
- compileall
- concurrent.futures
- configparser
- contextlib
- csv
- curses
- dbm
- difflib
- distutils
- doctest
- enum
- faulthandler
- functools
- glob
- gzip
- heapq
- http
- http.client
- idlelib and IDLE
- imaplib
- imghdr
- importlib
- inspect
- io
- ipaddress
- json
- linecache
- locale
- logging
- lzma
- math
- multiprocessing
- operador
- os
- pathlib
- pickle
- poplib
- re
- readline
- selectors
- shutil
- signal
- smtpd
- smtplib
- sndhdr
- socket
- ssl
- sqlite3
- subprocess
- sys
- sysconfig
- tarfile
- threading
- time
- timeit
- tkinter
- traceback
- types
- unicodedata
- unittest
- unittest.mock
- urllib
- wsgiref
- xmlrpc
- xml.sax
- zipfile
- Other module-level changes
- Otimizações
- Mudanças a construções e API C
- Descontinuados
- Removidos
- Porting to Python 3.5
- Notable changes in Python 3.5.4
- O que há de novo no Python 3.4
- Resumo – Destaques da versão
- Novas funcionalidades
- Novos módulos
- Módulos melhorados
- abc
- aifc
- argparse
- audioop
- base64
- collections
- colorsys
- contextlib
- dbm
- dis
- doctest
- filecmp
- functools
- gc
- glob
- hashlib
- hmac
- html
- http
- idlelib and IDLE
- importlib
- inspect
- ipaddress
- logging
- marshal
- mmap
- multiprocessing
- operador
- os
- pdb
- pickle
- plistlib
- poplib
- pprint
- pty
- pydoc
- re
- resource
- select
- shelve
- shutil
- smtpd
- smtplib
- socket
- sqlite3
- ssl
- stat
- struct
- subprocess
- sunau
- sys
- tarfile
- textwrap
- threading
- traceback
- types
- urllib
- unittest
- venv
- wave
- weakref
- xml.etree
- zipfile
- CPython Implementation Changes
- Descontinuados
- Removidos
- Porting to Python 3.4
- Alterado em 3.4.3
- O que há de novo no Python 3.3
- Resumo – Destaques da versão
- PEP 405: Virtual Environments
- PEP 420: Implicit Namespace Packages
- PEP 3118: New memoryview implementation and buffer protocol documentation
- PEP 393: Flexible String Representation
- PEP 397: Python Launcher for Windows
- PEP 3151: Reworking the OS and IO exception hierarchy
- PEP 380: Syntax for Delegating to a Subgenerator
- PEP 409: Suppressing exception context
- PEP 414: Explicit Unicode literals
- PEP 3155: Qualified name for classes and functions
- PEP 412: Key-Sharing Dictionary
- PEP 362: Function Signature Object
- PEP 421: Adding sys.implementation
- Using importlib as the Implementation of Import
- Outras mudanças na linguagem
- A Finer-Grained Import Lock
- Builtin functions and types
- Novos módulos
- Módulos melhorados
- abc
- array
- base64
- binascii
- bz2
- codecs
- collections
- contextlib
- crypt
- curses
- datetime
- decimal
- ftplib
- functools
- gc
- hmac
- http
- html
- imaplib
- inspect
- io
- itertools
- logging
- math
- mmap
- multiprocessing
- nntplib
- os
- pdb
- pickle
- pydoc
- re
- sched
- select
- shlex
- shutil
- signal
- smtpd
- smtplib
- socket
- socketserver
- sqlite3
- ssl
- stat
- struct
- subprocess
- sys
- tarfile
- tempfile
- textwrap
- threading
- time
- types
- unittest
- urllib
- webbrowser
- xml.etree.ElementTree
- zlib
- Otimizações
- Mudanças a construções e API C
- Descontinuados
- Porting to Python 3.3
- O que há de novo no Python 3.2
- PEP 384: Defining a Stable ABI
- PEP 389: Argparse Command Line Parsing Module
- PEP 391: Dictionary Based Configuration for Logging
- PEP 3148: The
concurrent.futuresmodule - PEP 3147: PYC Repository Directories
- PEP 3149: ABI Version Tagged .so Files
- PEP 3333: Python Web Server Gateway Interface v1.0.1
- Outras mudanças na linguagem
- New, Improved, and Deprecated Modules
- elementtree
- functools
- itertools
- collections
- threading
- datetime and time
- math
- abc
- io
- reprlib
- logging
- csv
- contextlib
- decimal and fractions
- ftp
- popen
- select
- gzip and zipfile
- tarfile
- hashlib
- ast
- os
- shutil
- sqlite3
- html
- socket
- ssl
- nntp
- certificates
- imaplib
- http.client
- unittest
- random
- poplib
- asyncore
- tempfile
- inspect
- pydoc
- dis
- dbm
- ctypes
- site
- sysconfig
- pdb
- configparser
- urllib.parse
- mailbox
- turtledemo
- Multi-threading
- Otimizações
- Unicode
- Codecs
- Documentação
- IDLE
- Code Repository
- Mudanças a construções e API C
- Porting to Python 3.2
- O que há de novo no Python 3.1
- O que há de novo no Python 3.0
- O que há de novo no Python 2.7
- O futuro para o Python 2.x
- Mudanças no tratamento de avisos de descontinuação
- Recursos do Python 3.1
- PEP 372: Adicionando um dicionário ordenado a coleções
- PEP 378: Especificador de formato para separador de milhares
- PEP 389: O módulo argparse para analisar linhas de comando
- PEP 391: Configuração baseada em dicionário para logging
- PEP 3106: Views de dicionário
- PEP 3137: O objeto memoryview
- Outras mudanças na linguagem
- Módulos Novos ou Aprimorados
- Mudanças a construções e API C
- Outras alterações e correções
- Portando para Python 2.7
- Novos recursos adicionados às versões de manutenção do Python 2.7
- Duas novas variáveis de ambiente para modo de depuração
- PEP 434: Exceção de aprimoramento do IDLE para todos os branches
- PEP 466: Aprimoramentos de segurança de rede do Python 2.7
- PEP 477: Backport do ensurepip (PEP 453) para o Python 2.7
- PEP 476: Habilitando verificação de certificado por padrão para clientes http stdlib
- PEP 493: Ferramentas de migração de verificação HTTPS para Python 2.7
- Novo alvo de construção
make regen-all - Remoção do alvo de construção
make touch
- Reconhecimentos
- O que há de novo no Python 2.6
- Python 3.0
- Changes to the Development Process
- PEP 343: The ‘with’ statement
- PEP 366: Explicit Relative Imports From a Main Module
- PEP 370: Per-user
site-packagesDirectory - PEP 371: The
multiprocessingPackage - PEP 3101: Advanced String Formatting
- PEP 3105:
printAs a Function - PEP 3110: Exception-Handling Changes
- PEP 3112: Byte Literals
- PEP 3116: New I/O Library
- PEP 3118: Revised Buffer Protocol
- PEP 3119: Abstract Base Classes
- PEP 3127: Integer Literal Support and Syntax
- PEP 3129: Class Decorators
- PEP 3141: A Type Hierarchy for Numbers
- Outras mudanças na linguagem
- Módulos Novos ou Aprimorados
- Deprecations and Removals
- Mudanças a construções e API C
- Porting to Python 2.6
- Reconhecimentos
- What’s New in Python 2.5
- PEP 308: Conditional Expressions
- PEP 309: Partial Function Application
- PEP 314: Metadata for Python Software Packages v1.1
- PEP 328: Absolute and Relative Imports
- PEP 338: Executing Modules as Scripts
- PEP 341: Unified try/except/finally
- PEP 342: New Generator Features
- PEP 343: The ‘with’ statement
- PEP 352: Exceptions as New-Style Classes
- PEP 353: Using ssize_t as the index type
- PEP 357: The ‘__index__’ method
- Outras mudanças na linguagem
- New, Improved, and Removed Modules
- Mudanças a construções e API C
- Porting to Python 2.5
- Reconhecimentos
- What’s New in Python 2.4
- PEP 218: Built-In Set Objects
- PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
- PEP 289: Generator Expressions
- PEP 292: Simpler String Substitutions
- PEP 318: Decorators for Functions and Methods
- PEP 322: Reverse Iteration
- PEP 324: New subprocess Module
- PEP 327: Decimal Data Type
- PEP 328: Multi-line Imports
- PEP 331: Locale-Independent Float/String Conversions
- Outras mudanças na linguagem
- New, Improved, and Deprecated Modules
- Mudanças a construções e API C
- Porting to Python 2.4
- Reconhecimentos
- What’s New in Python 2.3
- PEP 218: A Standard Set Datatype
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 263: Source Code Encodings
- PEP 273: Importing Modules from ZIP Archives
- PEP 277: Unicode file name support for Windows NT
- PEP 278: Universal Newline Support
- PEP 279: enumerate()
- PEP 282: The logging Package
- PEP 285: A Boolean Type
- PEP 293: Codec Error Handling Callbacks
- PEP 301: Package Index and Metadata for Distutils
- PEP 302: New Import Hooks
- PEP 305: Comma-separated Files
- PEP 307: Pickle Enhancements
- Extended Slices
- Outras mudanças na linguagem
- New, Improved, and Deprecated Modules
- Pymalloc: A Specialized Object Allocator
- Mudanças a construções e API C
- Outras alterações e correções
- Porting to Python 2.3
- Reconhecimentos
- What’s New in Python 2.2
- Introdução
- PEPs 252 and 253: Type and Class Changes
- PEP 234: Iterators
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
- PEP 238: Changing the Division Operator
- Unicode Changes
- PEP 227: Nested Scopes
- Módulos Novos ou Aprimorados
- Interpreter Changes and Fixes
- Outras alterações e correções
- Reconhecimentos
- What’s New in Python 2.1
- Introdução
- PEP 227: Nested Scopes
- PEP 236: __future__ Directives
- PEP 207: Rich Comparisons
- PEP 230: Warning Framework
- PEP 229: New Build System
- PEP 205: Weak References
- PEP 232: Function Attributes
- PEP 235: Importing Modules on Case-Insensitive Platforms
- PEP 217: Interactive Display Hook
- PEP 208: New Coercion Model
- PEP 241: Metadata in Python Packages
- Módulos Novos ou Aprimorados
- Outras alterações e correções
- Reconhecimentos
- What’s New in Python 2.0
- Introdução
- What About Python 1.6?
- New Development Process
- Unicode
- List Comprehensions
- Augmented Assignment
- String Methods
- Garbage Collection of Cycles
- Other Core Changes
- Porting to 2.0
- Extending/Embedding Changes
- Distutils: Making Modules Easy to Install
- XML Modules
- Module changes
- Novos módulos
- IDLE Improvements
- Deleted and Deprecated Modules
- Reconhecimentos
- Changelog
- Python 3.9.20 final
- Python 3.9.19 final
- Python 3.9.18 final
- Python 3.9.17 final
- Python 3.9.16 final
- Python 3.9.15 final
- Python 3.9.14 final
- Python 3.9.13 final
- Python 3.9.12 final
- Python 3.9.11 final
- Python 3.9.10 final
- Python 3.9.9 final
- Python 3.9.8 final
- Python 3.9.7 final
- Python 3.9.6 final
- Python 3.9.5 final
- Python 3.9.4 final
- Python 3.9.3 final
- Python 3.9.2 final
- Python 3.9.2 release candidate 1
- Python 3.9.1 final
- Python 3.9.1 release candidate 1
- Python 3.9.0 final
- Python 3.9.0 release candidate 2
- Python 3.9.0 release candidate 1
- Python 3.9.0 beta 5
- Python 3.9.0 beta 4
- Python 3.9.0 beta 3
- Python 3.9.0 beta 2
- Python 3.9.0 beta 1
- Python 3.9.0 alpha 6
- Python 3.9.0 alpha 5
- Python 3.9.0 alpha 4
- Python 3.9.0 alpha 3
- Python 3.9.0 alpha 2
- Python 3.9.0 alpha 1
- Python 3.8.0 beta 1
- Python 3.8.0 alpha 4
- Python 3.8.0 alpha 3
- Python 3.8.0 alpha 2
- Python 3.8.0 alpha 1
- Python 3.7.0 final
- Python 3.7.0 release candidate 1
- Python 3.7.0 beta 5
- Python 3.7.0 beta 4
- Python 3.7.0 beta 3
- Python 3.7.0 beta 2
- Python 3.7.0 beta 1
- Python 3.7.0 alpha 4
- Python 3.7.0 alpha 3
- Python 3.7.0 alpha 2
- Python 3.7.0 alpha 1
- Python 3.6.6 final
- Python 3.6.6 release candidate 1
- Python 3.6.5 final
- Python 3.6.5 release candidate 1
- Python 3.6.4 final
- Python 3.6.4 release candidate 1
- Python 3.6.3 final
- Python 3.6.3 release candidate 1
- Python 3.6.2 final
- Python 3.6.2 release candidate 2
- Python 3.6.2 release candidate 1
- Python 3.6.1 final
- Python 3.6.1 release candidate 1
- Python 3.6.0 final
- Python 3.6.0 release candidate 2
- Python 3.6.0 release candidate 1
- Python 3.6.0 beta 4
- Python 3.6.0 beta 3
- Python 3.6.0 beta 2
- Python 3.6.0 beta 1
- Python 3.6.0 alpha 4
- Python 3.6.0 alpha 3
- Python 3.6.0 alpha 2
- Python 3.6.0 alpha 1
- Python 3.5.5 final
- Python 3.5.5 release candidate 1
- Python 3.5.4 final
- Python 3.5.4 release candidate 1
- Python 3.5.3 final
- Python 3.5.3 release candidate 1
- Python 3.5.2 final
- Python 3.5.2 release candidate 1
- Python 3.5.1 final
- Python 3.5.1 release candidate 1
- Python 3.5.0 final
- Python 3.5.0 release candidate 4
- Python 3.5.0 release candidate 3
- Python 3.5.0 release candidate 2
- Python 3.5.0 release candidate 1
- Python 3.5.0 beta 4
- Python 3.5.0 beta 3
- Python 3.5.0 beta 2
- Python 3.5.0 beta 1
- Python 3.5.0 alpha 4
- Python 3.5.0 alpha 3
- Python 3.5.0 alpha 2
- Python 3.5.0 alpha 1
- O que há de novo no Python 3.9
- O tutorial de Python
- 1. Abrindo seu apetite
- 2. Usando o interpretador Python
- 3. Uma introdução informal ao Python
- 4. Mais ferramentas de controle de fluxo
- 4.1. Comandos
if - 4.2. Comandos
for - 4.3. A função
range() - 4.4. Comandos
breakecontinue, e cláusulaelse, nos laços de repetição - 4.5. Comandos
pass - 4.6. Definindo funções
- 4.7. Mais sobre definição de funções
- 4.8. Intermezzo: estilo de codificação
- 4.1. Comandos
- 5. Estruturas de dados
- 6. Módulos
- 7. Entrada e Saída
- 8. Erros e exceções
- 9. Classes
- 10. Um breve passeio pela biblioteca padrão
- 10.1. Interface com o sistema operacional
- 10.2. Caracteres curinga
- 10.3. Argumentos de linha de comando
- 10.4. Redirecionamento de erros e encerramento do programa
- 10.5. Reconhecimento de padrões em strings
- 10.6. Matemática
- 10.7. Acesso à internet
- 10.8. Data e hora
- 10.9. Compressão de dados
- 10.10. Medição de desempenho
- 10.11. Controle de qualidade
- 10.12. Baterias incluídas
- 11. Um breve passeio pela biblioteca padrão — parte II
- 12. Ambientes virtuais e pacotes
- 13. E agora?
- 14. Edição de entrada interativa e substituição de histórico
- 15. Aritmética de ponto flutuante: problemas e limitações
- 16. Anexo
- Configurações e Uso do Python
- 1. Linha de comando e ambiente
- 2. Utilizando Python em plataformas Unix
- 3. Utilizando Python no Windows
- 3.1. O instalador completo
- 3.2. O pacote Microsoft Store
- 3.3. Os pacotes nuget.org
- 3.4. O pacote embutível
- 3.5. Pacotes Alternativos
- 3.6. Configurando o Python
- 3.7. Modo UTF-8
- 3.8. Inicializador Python para Windows
- 3.9. Encontrando módulos
- 3.10. Módulos adicionais
- 3.11. Compilando Python no Windows
- 3.12. Outras plataformas
- 4. Utilizando Python em um Mac
- 5. Editores e IDEs
- A Referência da Linguagem Python
- 1. Introdução
- 2. Análise léxica
- 3. Modelo de dados
- 3.1. Objetos, valores e tipos
- 3.2. A hierarquia de tipos padrão
- 3.3. Nomes de métodos especiais
- 3.3.1. Personalização básica
- 3.3.2. Personalizando o acesso aos atributos
- 3.3.3. Personalizando a criação de classe
- 3.3.4. Personalizando verificações de instância e subclasse
- 3.3.5. Emulando tipos genéricos
- 3.3.6. Emulando objetos chamáveis
- 3.3.7. Emulando de tipos contêineres
- 3.3.8. Emulando tipos numéricos
- 3.3.9. Gerenciadores de contexto da instrução with
- 3.3.10. Pesquisa de método especial
- 3.4. Corrotinas
- 4. Modelo de execução
- 5. O sistema de importação
- 6. Expressões
- 6.1. Conversões aritméticas
- 6.2. Átomos
- 6.2.1. Identificadores (Nomes)
- 6.2.2. Literais
- 6.2.3. Formas de parênteses
- 6.2.4. Sintaxe de criação de listas, conjuntos e dicionários
- 6.2.5. Sintaxes de criação de lista
- 6.2.6. Sintaxes de criação de conjunto
- 6.2.7. Sintaxes de criação de dicionário
- 6.2.8. Expressões geradoras
- 6.2.9. Expressões yield
- 6.3. Primárias
- 6.4. Expressão await
- 6.5. O operador de potência
- 6.6. Operações aritméticas unárias e bit a bit
- 6.7. Operações binárias aritméticas
- 6.8. Operações de deslocamento
- 6.9. Operações binárias bit a bit
- 6.10. Comparações
- 6.11. Operações booleanas
- 6.12. Expressões de atribuição
- 6.13. Expressões condicionais
- 6.14. Lambdas
- 6.15. Listas de expressões
- 6.16. Ordem de avaliação
- 6.17. Precedência de operadores
- 7. Instruções simples
- 7.1. Instruções de expressão
- 7.2. Instruções de atribuição
- 7.3. A instrução
assert - 7.4. A instrução
pass - 7.5. A instrução
del - 7.6. A instrução
return - 7.7. A instrução
yield - 7.8. A instrução
raise - 7.9. A instrução
break - 7.10. A instrução
continue - 7.11. A instrução
import - 7.12. A instrução
global - 7.13. A instrução
nonlocal
- 8. Instruções compostas
- 9. Componentes de Alto Nível
- 10. Especificação Completa da Gramática
- A Biblioteca Padrão do Python
- Introdução
- Funções embutidas
- Constantes embutidas
- Tipos embutidos
- Teste do valor verdade
- Operações booleanas —
and,or,not - Comparações
- Tipos numéricos —
int,float,complex - Tipos iteradores
- Tipos sequências —
list,tuple,range - Tipo sequência de texto —
str - Tipos de Sequência Binária —
bytes,bytearray,memoryview - Tipo conjuntos —
set,frozenset - Tipo mapeamento —
dict - Tipos de Gerenciador de Contexto
- Tipo Generic Alias
- Outros tipos embutidos
- Atributos Especiais
- Limitação de comprimento de string na conversão para inteiro
- Exceções embutidas
- Serviços de Processamento de Texto
string— Operações comuns de stringsre— Operações com expressões regularesdifflib— Helpers for computing deltastextwrap— Text wrapping and fillingunicodedata— Unicode Databasestringprep— Internet String Preparationreadline— Interface para o GNU readlinerlcompleter— Função de autocomplemento para GNU readline
- Serviços de Dados Binários
struct— Interpret bytes as packed binary datacodecs— Codec registry and base classes
- Tipos de Dados
datetime— Tipos básicos de data e horazoneinfo— Suporte a fuso horário da IANAcalendar— General calendar-related functionscollections— Tipos de dados de contêinerescollections.abc— Classes Base Abstratas para Contêineresheapq— Algoritmo de fila heapbisect— Algoritmo de bisseção de vetorarray— Vetores eficientes de valores numéricosweakref— Referências fracastypes— Criação de tipos dinâmicos e nomes para tipos embutidoscopy— Operações de cópia profunda e cópia rasapprint— Impressão Bonita de Dadosreprlib— Implementação alternativa àrepr()enum— Suporte a enumerações- Conteúdo do módulo
- Creating an Enum
- Acesso programático aos membros da enumeração e seus atributos.
- Duplicar membros do enum e seus valores.
- Garantindo valores únicos de enumeração
- Usando valores automáticos
- Iteração
- Comparações
- Allowed members and attributes of enumerations
- Restricted Enum subclassing
- Pickling
- API funcional
- Derived Enumerations
- When to use
__new__()vs.__init__() - Interesting examples
- How are Enums different?
graphlib— Funcionalidade para operar com estruturas do tipo grafo
- Módulos Matemáticos e Numéricos
- Módulos de Programação Funcional
- Acesso a arquivos e diretórios
pathlib— Caminhos do sistema de arquivos orientados a objetosos.path— Manipulações comuns de nomes de caminhosfileinput— Iterate over lines from multiple input streamsstat— Interpretingstat()resultsfilecmp— Comparações de arquivos e diretóriostempfile— Gerar arquivos temporários e diretóriosglob— Expansão de padrão de nome de arquivo no estilo Unixfnmatch— Correspondência de padrões de nome de arquivo Unixlinecache— Acesso aleatório a linhas de textoshutil— Operações de arquivo de alto nível
- Persistência de Dados
pickle— Serialização de objetos Python- Relacionamento com outros módulos Python
- Formato de fluxo de dados
- Interface do módulo
- O que pode ser serializado e desserializado com pickle?
- Serializando com pickle instâncias de classes
- Redução personalizada para tipos, funções e outros objetos
- Buffers fora da banda
- Restringindo globais
- Desempenho
- Exemplos
copyreg— Registra funções de suportepickleshelve— Persistência de objetos Pythonmarshal— Serialização interna de objetos Pythondbm— Interfaces to Unix “databases”sqlite3— Interface DB-API 2.0 para bancos de dados SQLite
- Compressão de Dados e Arquivamento
zlib— Compactação compatível com gzipgzip— Support for gzip filesbz2— Suporte para compressão bzip2lzma— Compactação usando o algoritmo LZMAzipfile— Trabalha com arquivos ZIPtarfile— Read and write tar archive files
- Formatos de Arquivo
- Serviços Criptográficos
- Serviços Genéricos do Sistema Operacional
os— Diversas interfaces de sistema operacionalio— Ferramentas principais para trabalhar com fluxostime— Acesso ao horário e conversõesargparse— Analisador sintático para opções de linha de comando, argumentos e subcomandosgetopt— Analisador sintático no estilo C para opções de linha de comandologging— Recurso de utilização do Logging para Pythonlogging.config— Logging configurationlogging.handlers— Tratadores de registrogetpass— Entrada de senha portátilcurses— Gerenciador de terminal para visualizadores de células de caracteres.curses.textpad— Text input widget for curses programscurses.ascii— Utilities for ASCII characterscurses.panel— A panel stack extension for cursesplatform— Access to underlying platform’s identifying dataerrno— Standard errno system symbolsctypes— Uma biblioteca de funções externas para Python- Tutorial ctypes
- Loading dynamic link libraries
- Accessing functions from loaded dlls
- Calling functions
- Tipos de dados fundamentais
- Invocação de Funções, continuação
- Calling functions with your own custom data types
- Specifying the required argument types (function prototypes)
- Tipos de Retorno
- Passing pointers (or: passing parameters by reference)
- Structures and unions
- Structure/union alignment and byte order
- Bit fields in structures and unions
- Arrays
- Ponteiros
- Conversão de Tipos
- Tipos Incompletos
- Funções Callbacks
- Accessing values exported from dlls
- Surprises
- Variable-sized data types
- Referência ctypes
- Tutorial ctypes
- Execução Concorrente
threading— Paralelismo baseado em Threadmultiprocessing— Paralelismo baseado em processo- Introdução
- Referência
- Programming guidelines
- Exemplos
multiprocessing.shared_memory— Fornece memória compartilhada para acesso direto entre processos- O pacote
concurrent concurrent.futures— Iniciando tarefas em paralelosubprocess— Gerenciamento de subprocessossched— Event schedulerqueue— A synchronized queue classcontextvars— Variáveis de contexto_thread— API de segmentação de baixo nível
- Comunicação em Rede e Interprocesso
asyncio— E/S assíncrona- Corrotinas e Tarefas
- Streams
- Synchronization Primitives
- Subprocessos
- Filas
- Exceções
- Laço de Eventos
- Métodos do laço de eventos
- Executar e interromper o laço
- Agendando funções de retorno
- Agendando funções de retorno atrasadas
- Criando Futures e Tasks
- Abrindo conexões de rede
- Criando servidores de rede
- Transferindo arquivos
- Atualizando TLS
- Observando descritores de arquivo
- Trabalhando com objetos soquete diretamente
- DNS
- Trabalhando com encadeamentos
- Sinais Unix
- Executando código em conjuntos de threads ou processos
- Tratando erros da API
- Habilitando o modo de debug
- Executando Subprocessos
- Tratadores de função de retorno
- Objetos Server
- Implementações do Laço de Eventos
- Exemplos
- Métodos do laço de eventos
- Futuros
- Transports and Protocols
- Políticas
- Suporte a plataformas
- Índice da API de alto nível
- Índice de APIs de baixo nível
- Desenvolvendo com asyncio
socket— Interface de rede de baixo nívelssl— TLS/SSL wrapper for socket objectsselect— Waiting for I/O completionselectors— High-level I/O multiplexingsignal— Set handlers for asynchronous eventsmmap— Suporte a arquivos mapeados na memória
- Manuseio de Dados na Internet
email— Um e-mail e um pacote MIME manipulávelemail.message: Representing an email messageemail.parser: Parsing email messagesemail.generator: Generating MIME documentsemail.policy: Policy Objectsemail.errors: Classes de Exceção e Defeito.email.headerregistry: Objetos de cabeçalho personalizadosemail.contentmanager: Managing MIME Contentemail: Exemplosemail.message.Message: Representing an email message using thecompat32APIemail.mime: Criando e-mail e objetos MIME fo zeroemail.header: Internationalized headersemail.charset: Representing character setsemail.encoders: Encodersemail.utils: Utilitários diversosemail.iterators: Iteradores
json— Codificador e decodificador JSONmailbox— Manipulate mailboxes in various formatsmimetypes— Mapeia nomes de arquivos para tipos MIMEbase64— Codificações de dados em Base16, Base32, Base64, Base85binhex— Codifica e decodifica arquivos binhex4binascii— Converte entre binário e ASCIIquopri— Codifica e decodifica dados MIME imprimidos entre aspas
- Ferramentas de Processamento de Markup Estruturado
html— Suporte HTML(HyperText Markup Language)html.parser— Simple HTML and XHTML parserhtml.entities— Definições de entidades gerais de HTML- Módulos de Processamento de XML
xml.etree.ElementTree— A API XML ElementTreexml.dom— The Document Object Model APIxml.dom.minidom— Minimal DOM implementationxml.dom.pulldom— Support for building partial DOM treesxml.sax— Support for SAX2 parsersxml.sax.handler— Classes base para manipuladores de SAXxml.sax.saxutils— SAX Utilitiesxml.sax.xmlreader— Interface for XML parsersxml.parsers.expat— Análise rápida de XML usando Expat
- Protocolos de Internet e Suporte
webbrowser— Convenient Web-browser controllerwsgiref— Utilidades WSGI e Implementação de Referênciaurllib— Módulos de manipulação de URLurllib.request— Biblioteca extensível para abrir URLs- Objeto Request
- OpenerDirector Objects
- BaseHandler Objects
- HTTPRedirectHandler Objects
- HTTPCookieProcessor Objects
- ProxyHandler Objects
- HTTPPasswordMgr Objects
- HTTPPasswordMgrWithPriorAuth Objects
- AbstractBasicAuthHandler Objects
- HTTPBasicAuthHandler Objects
- ProxyBasicAuthHandler Objects
- AbstractDigestAuthHandler Objects
- HTTPDigestAuthHandler Objects
- ProxyDigestAuthHandler Objects
- HTTPHandler Objects
- Objetos HTTPSHandler
- FileHandler Objects
- DataHandler Objects
- FTPHandler Objects
- CacheFTPHandler Objects
- Objetos UnknownHandler
- HTTPErrorProcessor Objects
- Exemplos
- Legacy interface
urllib.requestRestrictions
urllib.response— Response classes used by urlliburllib.parse— Analisa URLs para componentesurllib.error— Classes de exceção levantadas por urllib.requesturllib.robotparser— Parser for robots.txthttp— módulos HTTPhttp.client— cliente de protocolo HTTPftplib— FTP protocol clientpoplib— Cliente de protocolo POP3imaplib— IMAP4 protocol clientsmtplib— SMTP protocol clientuuid— UUID objects according to RFC 4122socketserver— A framework for network servershttp.server— servidores HTTPhttp.cookies— Gerenciadores de estado HTTPhttp.cookiejar— Cookie handling for HTTP clientsxmlrpc— Módulos de servidor e cliente XMLRPCxmlrpc.client— Cliente XML-RPCxmlrpc.server— Servidores XML-RPC básicosipaddress— Biblioteca de manipulação de IPv4/IPv6
- Serviços Multimídia
- Internacionalização
- Frameworks de programa
turtle— Gráficos Tartaruga- Introdução
- Visão geral dos métodos Turtle e Screen disponíveis
- Métodos de RawTurtle/Turtle e funções correspondentes
- métodos do TurtleScreen/Screen e as funções correspondentes
- Classes Públicas
- Ajuda e Configuração
turtledemo— Scripts de Demonstração- Modificações desde a versão do Python 2.6
- Modificações desde a versão do Python 3.0
cmd— Suporte para interpretadores de comando orientado a linhasshlex— Análise léxica simples
- Interfaces Gráficas de Usuário com Tk
tkinter— Interface Python para Tcl/Tktkinter.colorchooser— Diálogo de escolha de cortkinter.font— Tkinter font wrapper- Diálogos Tkinter
tkinter.messagebox— Prompts de mensagem do Tkintertkinter.scrolledtext— Widget Scrolled Texttkinter.dnd— Suporte para arrastar e soltar- : mod: tkinter.ttk — Widgets temáticos do Tk
tkinter.tix— Extension widgets for Tk- IDLE
- Ferramentas de Desenvolvimento
typing— Suporte para dicas de tipo- PEPs Relevantes
- Apelidos de tipo
- NewType
- Callable
- Genéricos
- Tipos genéricos definidos pelo usuário
- O tipo
Any - Subtipagem nominal vs estrutural
- Conteúdo do módulo
pydoc— Gerador de documentação e sistema de ajuda online- Modo de Desenvolvimento do Python
- Efeitos do Modo de Desenvolvimento do Python
- Exemplo de ResourceWarning
- Exemplo de erro de descritor de arquivo inválido
doctest— Teste exemplos interativos de Pythonunittest— Framework de Testes Unitáriosunittest.mock— biblioteca de objeto mockunittest.mock— primeiros passos- Usando Mock
- Métodos de aplicação de patches em Mock
- Mock de chamadas de métodos em um objeto
- Mocking Classes
- Nomeando os mocks
- Rastreando todas as chamadas
- Setting Return Values and Attributes
- Raising exceptions with mocks
- Side effect functions and iterables
- Mocking asynchronous iterators
- Mocking asynchronous context manager
- Creating a Mock from an Existing Object
- Patch Decorators
- Further Examples
- Mocking chained calls
- Partial mocking
- Mocking a Generator Method
- Applying the same patch to every test method
- Mocking Unbound Methods
- Checking multiple calls with mock
- Coping with mutable arguments
- Nesting Patches
- Mocking a dictionary with MagicMock
- Mock subclasses and their attributes
- Mocking imports with patch.dict
- Tracking order of calls and less verbose call assertions
- More complex argument matching
- Usando Mock
- 2to3 - Tradução Automatizada de Código Python 2 para 3
test— Pacote de Testes de Regressão do Pythontest.support— Utilitários para o conjunto de teste do Pythontest.support.socket_helper— Utilities for socket teststest.support.script_helper— Utilities for the Python execution teststest.support.bytecode_helper— Ferramentas de suporte para testar a geração correta de bytecode
- Depuração e perfilamento
- Tabela de eventos de auditoria
bdb— Debugger frameworkfaulthandler— Dump the Python tracebackpdb— O Depurador do Python- The Python Profilers
timeit— Mede o tempo de execução de pequenos trechos de códigotrace— Rastreia ou acompanha a execução de instruções Pythontracemalloc— Trace memory allocations
- Empacotamento e Distribuição de Software
- Serviços de Tempo de Execução Python
sys— Parâmetros e funções específicas do sistemasysconfig— Fornece acesso às informações de configuração do Pythonbuiltins— Objetos embutidos__main__— Ambiente de Script de Nível Superiorwarnings— Controle de avisosdataclasses— Data Classescontextlib— Utilities forwith-statement contextsabc— Classes Base Abstratasatexit— Manipuladores de Saídatraceback— Print or retrieve a stack traceback__future__— Definições de instruções de futuregc— Interface para o coletor de lixoinspect— Inspeciona objetos vivossite— Gancho de configuração específico do site
- Interpretadores Python Personalizados
- Importando módulos
zipimport— Import modules from Zip archivespkgutil— Utilitário de extensão de pacotemodulefinder— Procura módulos usados por um scriptrunpy— Localizando e executando módulos Pythonimportlib— A implementação deimport- Using
importlib.metadata
- Serviços da Linguagem Python
parser— Acessa árvores de análise do Pythonast— Árvores de Sintaxe Abstratasymtable— Acesso a tabela de símbolos do compiladorsymbol— Constantes usadas com árvores de análise do Pythontoken— Constantes usadas com árvores de análises do Pythonkeyword— Testando palavras reservadas do Pythontokenize— Tokenizer for Python sourcetabnanny— Detecção de recuo ambíguopyclbr— Suporte a navegador de módulos do Pythonpy_compile— Compila arquivos fonte do Pythoncompileall— Compilar bibliotecas do Python para bytecodedis— Disassembler de bytecode do Pythonpickletools— Ferramentas para desenvolvedores pickle
- Serviços Diversos
- Serviços Específicos do MS Windows
- Serviços Específicos Unix
posix— As chamadas de sistema mais comuns do POSIXpwd— A senha do banco de dadosgrp— The group databasetermios— Controle de tty no estilo POSIXtty— Funções de controle de terminalpty— Utilitários de pseudoterminalfcntl— as chamadas de sistemafcntleioctlresource— Resource usage informationsyslog— Rotinas da biblioteca syslog do Unix
- Módulos substituídos
aifc— Lê e escreve arquivos AIFF e AIFCasynchat— Asynchronous socket command/response handlerasyncore— Asynchronous socket handleraudioop— Manipulando dados de áudio originalcgi— Suporte a Common Gateway Interfacecgitb— Gerenciador de traceback (situação da pilha de execução) para roteiros de CGIchunk— Read IFF chunked datacrypt— Function to check Unix passwordsimghdr— Determina o tipo de uma imagemimp— Access the import internalsmailcap— Mailcap file handlingmsilib— Read and write Microsoft Installer filesnis— Interface para NIS da Sun (Yellow Pages)nntplib— NNTP protocol clientoptparse— Parser for command line options- Contexto
- Tutorial
- Reference Guide
- Option Callbacks
- Defining a callback option
- How callbacks are called
- Raising errors in a callback
- Callback example 1: trivial callback
- Callback example 2: check option order
- Callback example 3: check option order (generalized)
- Callback example 4: check arbitrary condition
- Callback example 5: fixed arguments
- Callback example 6: variable arguments
- Extending
optparse
ossaudiodev— Access to OSS-compatible audio devicespipes— Interface to shell pipelinessmtpd— Serviços SMTPsndhdr— Determina o tipo de arquivos de somspwd— O banco de dados de senhas shadowsunau— Lê e escreve arquivos AU da Suntelnetlib— cliente Telnetuu— Codifica e decodifica arquivos uuencodexdrlib— Encode and decode XDR data
- Considerações de Segurança
- Estendendo e Incorporando o Interpretador Python
- Ferramentas de terceiros recomendadas
- Criando extensões sem ferramentas de terceiros
- 1. Estendendo Python com C ou C++
- 1.1. Um Exemplo Simples
- 1.2. Intermezzo: Errors and Exceptions
- 1.3. Back to the Example
- 1.4. The Module’s Method Table and Initialization Function
- 1.5. Compilation and Linkage
- 1.6. Calling Python Functions from C
- 1.7. Extracting Parameters in Extension Functions
- 1.8. Keyword Parameters for Extension Functions
- 1.9. Building Arbitrary Values
- 1.10. Contagens de referências
- 1.11. Writing Extensions in C++
- 1.12. Providing a C API for an Extension Module
- 2. Definindo Tipos de Extensão: Tutorial
- 3. Defining Extension Types: Assorted Topics
- 4. Construindo extensões C e C++
- 5. Construindo Extensões C e C++ no Windows
- 1. Estendendo Python com C ou C++
- Incorporando o tempo de execução do CPython em uma aplicação maior
- Manual de referência da API Python/C
- Introdução
- Interface Binária de Aplicação Estável
- A camada de Mais Alto Nível
- Contagem de Referências
- Manipulando Exceções
- Utilitários
- Camada de Objetos Abstratos
- Camada de Objetos Concretos
- Objetos Fundamentais
- Objetos Numéricos
- Objetos Sequência
- Coleções
- Objetos Function
- Outros Objetos
- Inicialização, Finalização e Threads
- Antes da Inicialização do Python
- Variáveis de configuração global
- Inicializando e encerrando o interpretador
- Process-wide parameters
- Thread State and the Global Interpreter Lock
- Sub-interpreter support
- Notificações assíncronas
- Profiling and Tracing
- Advanced Debugger Support
- Thread Local Storage Support
- Configuração de Inicialização do Python
- Gerenciamento de Memória
- Suporte a implementação de Objetos
- API e Versionamento de ABI
- Distribuindo módulos Python
- Instalando módulos Python
- Python HOWTOs
- Portando códigos do Python 2 para o Python 3
- A explicação breve
- Detalhes
- Desativa suporte para Python 2.6 e anteriores
- Certifique-se de especificar o suporte de versão adequado no seu arquivo
setup.py - Tenha uma boa cobertura de testes
- Aprenda as diferenças entre Python 2 e 3
- Update your code
- Prevent compatibility regressions
- Check which dependencies block your transition
- Update your
setup.pyfile to denote Python 3 compatibility - Use continuous integration to stay compatible
- Consider using optional static type checking
- Portando módulos de extensão para o Python 3
- Programação em Curses com Python
- HowTo - Guia de descritores
- Programação Funcional COMO FAZER
- HowTo - Logging
- Livro de Receitas do Logging
- Usando logging em vários módulos
- Logging from multiple threads
- Multiple handlers and formatters
- Logging to multiple destinations
- Configuration server example
- Dealing with handlers that block
- Sending and receiving logging events across a network
- Adding contextual information to your logging output
- Logging to a single file from multiple processes
- Using file rotation
- Use of alternative formatting styles
- Personalizando o
LogRecord - Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
- Subclassing QueueListener - a ZeroMQ example
- An example dictionary-based configuration
- Using a rotator and namer to customize log rotation processing
- A more elaborate multiprocessing example
- Inserting a BOM into messages sent to a SysLogHandler
- Implementing structured logging
- Customizing handlers with
dictConfig() - Using particular formatting styles throughout your application
- Configuring filters with
dictConfig() - Customized exception formatting
- Speaking logging messages
- Buffering logging messages and outputting them conditionally
- Formatting times using UTC (GMT) via configuration
- Using a context manager for selective logging
- A CLI application starter template
- A Qt GUI for logging
- Patterns to avoid
- Expressões Regulares HOWTO
- HOWTO sobre a Programação de Soquetes
- HowTo - Ordenação
- Unicode HOWTO
- Como Buscar Recursos Da Internet Usando O Pacote urllib
- Tutorial de Argparse
- Uma introdução ao módulo ipaddress
- How-To - Clínica de Argumento
- The Goals Of Argument Clinic
- Basic Concepts And Usage
- Converting Your First Function
- Tópicos Avançados
- Symbolic default values
- Renaming the C functions and variables generated by Argument Clinic
- Converting functions using PyArg_UnpackTuple
- Optional Groups
- Using real Argument Clinic converters, instead of “legacy converters”
- Py_buffer
- Advanced converters
- Parameter default values
- The
NULLdefault value - Expressions specified as default values
- Using a return converter
- Cloning existing functions
- Calling Python code
- Usando um “auto conversor”
- Writing a custom converter
- Writing a custom return converter
- METH_O and METH_NOARGS
- tp_new and tp_init functions
- Changing and redirecting Clinic’s output
- O truque de #ifdef
- Using Argument Clinic in Python files
- Instrumentando o CPython com DTrace e SystemTap
- Portando códigos do Python 2 para o Python 3
- Perguntas Frequentes Sobre Python
- Python Geral
- FAQ referente a Programação
- Design e Histórico FAQ
- Por que o Python usa indentação para agrupamento de instruções?
- Por que eu estou recebendo resultados estranhos com simples operações aritméticas?
- Por que o cálculo de pontos flutuantes são tão imprecisos?
- Por que strings do Python são imutáveis?
- Por que o ‘self’ deve ser usado explicitamente em definições de método e chamadas?
- Por que não posso usar uma atribuição em uma expressão?
- Por que o Python usa métodos para algumas funcionalidades (ex: lista.index()) mas funções para outras (ex: len(lista))?
- Por que o join() é um método de string em vez de ser um método de lista ou tupla?
- Quão rápidas são as exceções?
- Por que não existe uma instrução de switch ou case no Python?
- Você não pode emular threads no interpretador em vez de confiar em uma implementação de thread específica do sistema operacional?
- Por que expressões lambda não podem conter instruções?
- O Python pode ser compilado para linguagem de máquina, C ou alguma outra linguagem?
- Como o Python gerencia memória?
- Por que o CPython não usa uma forma mais tradicional de esquema de coleta de lixo?
- Por que toda memória não é liberada quando o CPython fecha?
- Por que existem tipos de dados separados para tuplas e listas?
- Como as listas são implementadas no CPython?
- Como são os dicionários implementados no CPython?
- Por que chaves de dicionário devem ser imutáveis?
- Por que lista.sort() não retorna a lista ordenada?
- Como você especifica e aplica uma especificação de interface no Python?
- Por que não há goto?
- Por que strings brutas (r-strings) não podem terminar com uma contrabarra?
- Por que o Python não tem uma instrução “with” para atribuição de atributos?
- Por que os geradores não suportam a instrução with?
- Por que dois pontos são necessários para as instruções de if/while/def/class?
- Por que o Python permite vírgulas ao final de listas e tuplas?
- FAQ de Bibliotecas e Extensões
- FAQ sobre Extensão/Incorporação
- Posso criar minhas próprias funções em C?
- Posso criar minhas próprias funções em C++?
- A escrita em C é difícil, Há algumas alternativas?
- Como posso executar instruções arbitrárias de Python a partir de C?
- How can I evaluate an arbitrary Python expression from C?
- Como extraio valores em C a partir de um objeto Python?
- Como posso utilizar Py_BuildValue() para criar uma tupla de comprimento arbitrário?
- How do I call an object’s method from C?
- How do I catch the output from PyErr_Print() (or anything that prints to stdout/stderr)?
- How do I access a module written in Python from C?
- How do I interface to C++ objects from Python?
- I added a module using the Setup file and the make fails; why?
- How do I debug an extension?
- I want to compile a Python module on my Linux system, but some files are missing. Why?
- How do I tell “incomplete input” from “invalid input”?
- How do I find undefined g++ symbols __builtin_new or __pure_virtual?
- Can I create an object class with some methods implemented in C and others in Python (e.g. through inheritance)?
- Python no Windows
- Como faço para executar um programa Python no Windows?
- Como eu faço para criar programas Python executáveis?
- Por que Python às vezes demora tanto para iniciar?
- Como eu faço para criar um executável a partir de um código Python?
- Um arquivo
*.pydé o mesmo que um DLL? - Como eu posso embutir Python dentro de uma aplicação do Windows?
- Como eu impeço editores de adicionarem tabulações na minha source do Python?
- Como faço para verificar uma tecla pressionada sem bloquear?
- FAQ da Interface Gráfica do Usuário
- FAD de “Por que o Python está instalado em meu computador?”
- Glossário
- Sobre esses documentos
- Lidando com bugs
- Direitos autorais
- História e Licença