用語集¶

>>>¶

対話型 (interactive) シェルにおけるデフォルトの Python プロンプトです。インタープリターで対話的に実行されるコード例でよく見られます。

...¶

次のものが考えられます:

対話型 (interactive) シェルにおいて、インデントされたコードブロック、対応する左右の区切り文字の組 (丸括弧、角括弧、波括弧、三重引用符) の内側、デコレーターの後に、コードを入力する際に表示されるデフォルトの Python プロンプトです。
組み込みの定数 Ellipsis 。

abstract base class¶

(抽象基底クラス) 抽象基底クラスは duck-typing を補完するもので、 hasattr() などの別のテクニックでは不恰好であったり微妙に誤る (例えば magic methods の場合) 場合にインターフェースを定義する方法を提供します。ABC は仮想 (virtual) サブクラスを導入します。これは親クラスから継承しませんが、それでも isinstance() や issubclass() に認識されます; abc モジュールのドキュメントを参照してください。Python には、多くの組み込み ABC が同梱されています。その対象は、(collections.abc モジュールで) データ構造、(numbers モジュールで) 数、(io モジュールで) ストリーム、(importlib.abc モジュールで) インポートファインダ及びローダーです。 abc モジュールを利用して独自の ABC を作成できます。

annotation¶

(アノテーション) 変数、クラス属性、関数のパラメータや返り値に関係するラベルです。慣例により type hint として使われています。

ローカル変数のアノテーションは実行時にはアクセスできませんが、グローバル変数、クラス属性、関数のアノテーションはそれぞれモジュール、クラス、関数の __annotations__ 特殊属性に保持されています。

機能の説明がある variable annotation, function annotation, PEP 484, PEP 526 を参照してください。また、アノテーションを利用するベストプラクティスとして Annotations Best Practices も参照してください。

引数 (argument)¶

(実引数) 関数を呼び出す際に、関数 (またはメソッド) に渡す値です。実引数には２種類あります:

キーワード引数: 関数呼び出しの際に引数の前に識別子がついたもの (例: name=) や、 ** に続けた辞書の中の値として渡された引数。例えば、次の complex() の呼び出しでは、 3 と 5 がキーワード引数です:
```
complex(real=3, imag=5)
complex(**{'real': 3, 'imag': 5})
```
位置引数: キーワード引数以外の引数。位置引数は引数リストの先頭に書くことができ、また * に続けた iterable の要素として渡すことができます。例えば、次の例では 3 と 5 は両方共位置引数です:
```
complex(3, 5)
complex(*(3, 5))
```

実引数は関数の実体において名前付きのローカル変数に割り当てられます。割り当てを行う規則については呼び出し (call) を参照してください。シンタックスにおいて実引数を表すためにあらゆる式を使うことが出来ます。評価された値はローカル変数に割り当てられます。

仮引数、FAQ の実引数と仮引数の違いは何ですか? 、PEP 362 を参照してください。

asynchronous context manager¶

(非同期コンテキストマネージャ) __aenter__() と __aexit__() メソッドを定義することで async with 文内の環境を管理するオブジェクトです。 PEP 492 で導入されました。

asynchronous generator¶

(非同期ジェネレータ) asynchronous generator iterator を返す関数です。 async def で定義されたコルーチン関数に似ていますが、 yield 式を持つ点で異なります。 yield 式は async for ループで使用できる値の並びを生成するのに使用されます。

通常は非同期ジェネレータ関数を指しますが、文脈によっては 非同期ジェネレータイテレータ を指す場合があります。意図された意味が明らかでない場合、明瞭化のために完全な単語を使用します。

非同期ジェネレータ関数には、 async for 文や async with 文だけでなく await 式もあることがあります。

asynchronous generator iterator¶

(非同期ジェネレータイテレータ) asynchronous generator 関数で生成されるオブジェクトです。

これは asynchronous iterator で、 __anext__() メソッドを使って呼ばれると awaitable オブジェクトを返します。この awaitable オブジェクトは、次の yield 式まで非同期ジェネレータ関数の本体を実行します。

各 yield では一時的に処理を中断し、その場の実行状態 (ローカル変数や保留中の try 文を含む) を記憶します。 非同期ジェネレータイテレータ が __anext__() で返された他の awaitable で実際に再開する時には、その中断箇所が選ばれます。 PEP 492 および PEP 525 を参照してください。

asynchronous iterable¶

(非同期イテラブル) async for 文の中で使用できるオブジェクトです。自身の __aiter__() メソッドから asynchronous iterator を返さなければなりません。 PEP 492 で導入されました。

asynchronous iterator¶

(非同期イテレータ) __aiter__() と __anext__() メソッドを実装したオブジェクトです。 __anext__() は awaitable オブジェクトを返さなければなりません。 async for は StopAsyncIteration 例外を送出するまで、非同期イテレータの __anext__() メソッドが返す awaitable を解決します。 PEP 492 で導入されました。

属性¶

(属性) オブジェクトに関連付けられ、ドット表記式によって名前で通常参照される値です。例えば、オブジェクト o が属性 a を持っているとき、その属性は o.a で参照されます。

オブジェクトには、識別子 (identifier) およびキーワード (keyword) で定義される識別子ではない名前の属性を与えることができます。たとえば setattr() を使い、オブジェクトがそれを許可している場合に行えます。このような属性はドット表記式ではアクセスできず、代わりに getattr() を使って取る必要があります。

awaitable¶

(待機可能) await 式で使用することが出来るオブジェクトです。 coroutine か、 __await__() メソッドがあるオブジェクトです。 PEP 492 を参照してください。

BDFL¶

慈悲深き終身独裁者 (Benevolent Dictator For Life) の略です。Python の作者、Guido van Rossum のことです。

binary file¶

(バイナリファイル) bytes-like オブジェクトの読み込みおよび書き込みができるファイルオブジェクトです。バイナリファイルの例は、バイナリモード ('rb', 'wb' or 'rb+') で開かれたファイル、sys.stdin.buffer、sys.stdout.buffer、 io.BytesIO や gzip.GzipFile. のインスタンスです。

str オブジェクトの読み書きができるファイルオブジェクトについては、 text file も参照してください。

borrowed reference¶

In Python's C API, a borrowed reference is a reference to an object, where the code using the object does not own the reference. It becomes a dangling pointer if the object is destroyed. For example, a garbage collection can remove the last strong reference to the object and so destroy it.

Calling Py_INCREF() on the borrowed reference is recommended to convert it to a strong reference in-place, except when the object cannot be destroyed before the last usage of the borrowed reference. The Py_NewRef() function can be used to create a new strong reference.

bytes-like object¶

バッファプロトコル (buffer Protocol) をサポートしていて、 C 言語の意味で連続したバッファーを提供可能なオブジェクト。 bytes, bytearray, array.array や、多くの一般的な memoryview オブジェクトがこれに当たります。 bytes-like オブジェクトは、データ圧縮、バイナリファイルへの保存、ソケットを経由した送信など、バイナリデータを要求するいろいろな操作に利用することができます。

幾つかの操作ではバイナリデータを変更する必要があります。その操作のドキュメントではよく "読み書き可能な bytes-like オブジェクト" に言及しています。変更可能なバッファーオブジェクトには、 bytearray と bytearray の memoryview などが含まれます。また、他の幾つかの操作では不変なオブジェクト内のバイナリデータ ("読み出し専用の bytes-like オブジェクト") を必要します。それには bytes と bytes の memoryview オブジェクトが含まれます。

bytecode¶

(バイトコード) Python のソースコードは、 Python プログラムの CPython インタプリタの内部表現であるバイトコードへとコンパイルされます。バイトコードは .pyc ファイルにキャッシュされ、同じファイルが二度目に実行されるときはより高速になります (ソースコードからバイトコードへの再度のコンパイルは回避されます)。この "中間言語 (intermediate language)" は、各々のバイトコードに対応する機械語を実行する仮想マシンで動作するといえます。重要な注意として、バイトコードは異なる Python 仮想マシン間で動作することや、Python リリース間で安定であることは期待されていません。

バイトコードの命令一覧は dis モジュールにあります。

callable¶

A callable is an object that can be called, possibly with a set of arguments (see argument), with the following syntax:

callable(argument1, argument2, argumentN)

A function, and by extension a method, is a callable. An instance of a class that implements the __call__() method is also a callable.

callback¶

(コールバック) 将来のある時点で実行されるために引数として渡される関数

クラス¶

(クラス) ユーザー定義オブジェクトを作成するためのテンプレートです。クラス定義は普通、そのクラスのインスタンス上の操作をするメソッドの定義を含みます。

class variable¶

(クラス変数) クラス上に定義され、クラスレベルで (つまり、クラスのインスタンス上ではなしに) 変更されることを目的としている変数です。

closure variable¶

A free variable referenced from a nested scope that is defined in an outer scope rather than being resolved at runtime from the globals or builtin namespaces. May be explicitly defined with the nonlocal keyword to allow write access, or implicitly defined if the variable is only being read.

For example, in the inner function in the following code, both x and print are free variables, but only x is a closure variable:

def outer():
    x = 0
    def inner():
        nonlocal x
        x += 1
        print(x)
    return inner

Due to the codeobject.co_freevars attribute (which, despite its name, only includes the names of closure variables rather than listing all referenced free variables), the more general free variable term is sometimes used even when the intended meaning is to refer specifically to closure variables.

complex number¶

(複素数) よく知られている実数系を拡張したもので、すべての数は実部と虚部の和として表されます。虚数は虚数単位 (-1 の平方根) に実数を掛けたもので、一般に数学では i と書かれ、工学では j と書かれます。Python は複素数に組み込みで対応し、後者の表記を取っています。虚部は末尾に j をつけて書きます。例えば 3+1j です。 math モジュールの複素数版を利用するには、 cmath を使います。複素数の使用はかなり高度な数学の機能です。必要性を感じなければ、ほぼ間違いなく無視してしまってよいでしょう。

context¶

This term has different meanings depending on where and how it is used. Some common meanings:

The temporary state or environment established by a context manager via a with statement.
The collection of keyvalue bindings associated with a particular contextvars.Context object and accessed via ContextVar objects. Also see context variable.
A contextvars.Context object. Also see current context.

コンテキスト管理プロトコル¶

The __enter__() and __exit__() methods called by the with statement. See PEP 343.

context manager¶

An object which implements the context management protocol and controls the environment seen in a with statement. See PEP 343.

context variable¶

A variable whose value depends on which context is the current context. Values are accessed via contextvars.ContextVar objects. Context variables are primarily used to isolate state between concurrent asynchronous tasks.

contiguous¶

(隣接、連続) バッファが厳密に C-連続 または Fortran 連続 である場合に、そのバッファは連続しているとみなせます。ゼロ次元バッファは C 連続であり Fortran 連続です。一次元の配列では、その要素は必ずメモリ上で隣接するように配置され、添字がゼロから始まり増えていく順序で並びます。多次元の C-連続な配列では、メモリアドレス順に要素を巡る際には最後の添え字が最初に変わるのに対し、 Fortran 連続な配列では最初の添え字が最初に動きます。

コルーチン¶

(コルーチン) コルーチンはサブルーチンのより一般的な形式です。サブルーチンには決められた地点から入り、別の決められた地点から出ます。コルーチンには多くの様々な地点から入る、出る、再開することができます。コルーチンは async def 文で実装できます。 PEP 492 を参照してください。

coroutine function¶

(コルーチン関数) coroutine オブジェクトを返す関数です。コルーチン関数は async def 文で実装され、await、async for、および async with キーワードを持つことが出来ます。これらは PEP 492 で導入されました。

CPython¶

python.org で配布されている、Python プログラミング言語の標準的な実装です。"CPython" という単語は、この実装を Jython や IronPython といった他の実装と区別する必要が有る場合に利用されます。

current context¶

The context (contextvars.Context object) that is currently used by ContextVar objects to access (get or set) the values of context variables. Each thread has its own current context. Frameworks for executing asynchronous tasks (see asyncio) associate each task with a context which becomes the current context whenever the task starts or resumes execution.

decorator¶

(デコレータ) 別の関数を返す関数で、通常、 @wrapper 構文で関数変換として適用されます。デコレータの一般的な利用例は、 classmethod() と staticmethod() です。

デコレータの文法はシンタックスシュガーです。次の2つの関数定義は意味的に同じものです:

def f(arg):
    ...
f = staticmethod(f)

@staticmethod
def f(arg):
    ...

同じ概念がクラスにも存在しますが、あまり使われません。デコレータについて詳しくは、関数定義およびクラス定義のドキュメントを参照してください。

descriptor¶

Any object which defines the methods __get__(), __set__(), or __delete__(). When a class attribute is a descriptor, its special binding behavior is triggered upon attribute lookup. Normally, using a.b to get, set or delete an attribute looks up the object named b in the class dictionary for a, but if b is a descriptor, the respective descriptor method gets called. Understanding descriptors is a key to a deep understanding of Python because they are the basis for many features including functions, methods, properties, class methods, static methods, and reference to super classes.

デスクリプタのメソッドに関しての詳細は、デスクリプタ (descriptor) の実装や Descriptor How To Guide を参照してください。

dictionary¶

An associative array, where arbitrary keys are mapped to values. The keys can be any object with __hash__() and __eq__() methods. Called a hash in Perl.

dictionary comprehension¶

(辞書内包表記) iterable 内の全てあるいは一部の要素を処理して、その結果からなる辞書を返すコンパクトな書き方です。 results = {n: n ** 2 for n in range(10)} とすると、キー n を値 n ** 2 に対応付ける辞書を生成します。リスト、集合、辞書の表示を参照してください。

dictionary view¶

(辞書ビュー) dict.keys()、dict.values()、dict.items() が返すオブジェクトです。辞書の項目の動的なビューを提供します。すなわち、辞書が変更されるとビューはそれを反映します。辞書ビューを強制的に完全なリストにするには list(dictview) を使用してください。辞書ビューオブジェクトを参照してください。

docstring¶

A string literal which appears as the first expression in a class, function or module. While ignored when the suite is executed, it is recognized by the compiler and put into the __doc__ attribute of the enclosing class, function or module. Since it is available via introspection, it is the canonical place for documentation of the object.

duck-typing¶

あるオブジェクトが正しいインターフェースを持っているかを決定するのにオブジェクトの型を見ないプログラミングスタイルです。代わりに、単純にオブジェクトのメソッドや属性が呼ばれたり使われたりします。（「アヒルのように見えて、アヒルのように鳴けば、それはアヒルである。」）インターフェースを型より重視することで、上手くデザインされたコードは、ポリモーフィックな代替を許して柔軟性を向上させます。ダックタイピングは type() や isinstance() による判定を避けます。 (ただし、ダックタイピングを抽象基底クラスで補完することもできます。) その代わり、典型的に hasattr() 判定や EAFP プログラミングを利用します。

EAFP¶

「認可をとるより許しを請う方が容易 (easier to ask for forgiveness than permission、マーフィーの法則)」の略です。この Python で広く使われているコーディングスタイルでは、通常は有効なキーや属性が存在するものと仮定し、その仮定が誤っていた場合に例外を捕捉します。この簡潔で手早く書けるコーディングスタイルには、 try 文および except 文がたくさんあるのが特徴です。このテクニックは、C のような言語でよく使われている LBYL スタイルと対照的なものです。

expression¶

(式) 何かの値と評価される、一まとまりの構文 (a piece of syntax) です。言い換えると、式とはリテラル、名前、属性アクセス、演算子や関数呼び出しなど、値を返す式の要素の積み重ねです。他の多くの言語と違い、Python では言語の全ての構成要素が式というわけではありません。 while のように、式としては使えない文もあります。代入も式ではなく文です。

extension module¶

(拡張モジュール) C や C++ で書かれたモジュールで、Python の C API を利用して Python コアやユーザーコードとやりとりします。

f-string¶

'f' や 'F' が先頭に付いた文字列リテラルは "f-string" と呼ばれ、これはフォーマット済み文字列リテラルの短縮形の名称です。 PEP 498 も参照してください。

file object¶

An object exposing a file-oriented API (with methods such as read() or write()) to an underlying resource. Depending on the way it was created, a file object can mediate access to a real on-disk file or to another type of storage or communication device (for example standard input/output, in-memory buffers, sockets, pipes, etc.). File objects are also called file-like objects or streams.

ファイルオブジェクトには実際には 3 種類あります: 生のバイナリーファイル、バッファされたバイナリーファイル、そしてテキストファイルです。インターフェイスは io モジュールで定義されています。ファイルオブジェクトを作る標準的な方法は open() 関数を使うことです。

file-like object¶

file object と同義です。

filesystem encoding and error handler¶

Encoding and error handler used by Python to decode bytes from the operating system and encode Unicode to the operating system.

ファイルシステムのエンコーディングでは、すべてが 128 バイト以下に正常にデコードされることが保証されなくてはなりません。ファイルシステムのエンコーディングでこれが保証されなかった場合は、API 関数が UnicodeError を送出することがあります。

The sys.getfilesystemencoding() and sys.getfilesystemencodeerrors() functions can be used to get the filesystem encoding and error handler.

The filesystem encoding and error handler are configured at Python startup by the PyConfig_Read() function: see filesystem_encoding and filesystem_errors members of PyConfig.

See also the locale encoding.

finder¶

(ファインダ) インポートされているモジュールの loader の発見を試行するオブジェクトです。

There are two types of finder: meta path finders for use with sys.meta_path, and path entry finders for use with sys.path_hooks.

See ファインダーとローダー and importlib for much more detail.

floor division¶

(切り捨て除算) 一番近い整数に切り捨てる数学的除算。切り捨て除算演算子は // です。例えば、 11 // 4 は 2 になり、それとは対称に浮動小数点数の真の除算では 2.75 が返ってきます。 (-11) // 4 は -2.75 を 小さい方に 丸める (訳注: 負の無限大への丸めを行う) ので -3 になることに注意してください。 PEP 238 を参照してください。

free threading¶

A threading model where multiple threads can run Python bytecode simultaneously within the same interpreter. This is in contrast to the global interpreter lock which allows only one thread to execute Python bytecode at a time. See PEP 703.

free variable¶

Formally, as defined in the language execution model, a free variable is any variable used in a namespace which is not a local variable in that namespace. See closure variable for an example. Pragmatically, due to the name of the codeobject.co_freevars attribute, the term is also sometimes used as a synonym for closure variable.

関数¶

(関数) 呼び出し側に値を返す一連の文のことです。関数には0以上の実引数を渡すことが出来ます。実体の実行時に引数を使用することが出来ます。仮引数、メソッド、関数定義を参照してください。

function annotation¶

(関数アノテーション) 関数のパラメータや返り値の annotation です。

関数アノテーションは、通常は型ヒントのために使われます: 例えば、この関数は 2 つの int 型の引数を取ると期待され、また int 型の返り値を持つと期待されています。

def sum_two_numbers(a: int, b: int) -> int:
   return a + b

関数アノテーションの文法は関数定義の節で解説されています。

機能の説明がある variable annotation, PEP 484,を参照してください。また、アノテーションを利用するベストプラクティスとして Annotations Best Practices も参照してください。

__future__¶

from __future__ import <feature> という future 文は、コンパイラーに将来の Python リリースで標準となる構文や意味を使用して現在のモジュールをコンパイルするよう指示します。 __future__ モジュールでは、 feature のとりうる値をドキュメント化しています。このモジュールをインポートし、その変数を評価することで、新機能が最初に言語に追加されたのはいつかや、いつデフォルトになるか (またはなったか) を見ることができます:

>>> import __future__
>>> __future__.division
_Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)

garbage collection¶

(ガベージコレクション) これ以降使われることのないメモリを解放する処理です。 Pythonは、参照カウントと、循環参照を検出し破壊する循環ガベージコレクタを使ってガベージコレクションを行います。ガベージコレクタは gc モジュールを使って操作できます。

ジェネレータ¶

(ジェネレータ) generator iterator を返す関数です。通常の関数に似ていますが、 yield 式を持つ点で異なります。 yield 式は、 for ループで使用できたり、next() 関数で値を 1 つずつ取り出したりできる、値の並びを生成するのに使用されます。

通常はジェネレータ関数を指しますが、文脈によっては ジェネレータイテレータ を指す場合があります。意図された意味が明らかでない場合、明瞭化のために完全な単語を使用します。

generator iterator¶

(ジェネレータイテレータ) generator 関数で生成されるオブジェクトです。

yield のたびに局所実行状態 (局所変数や未処理の try 文などを含む) を記憶して、処理は一時的に中断されます。 ジェネレータイテレータ が再開されると、中断した位置を取得します (通常の関数が実行のたびに新しい状態から開始するのと対照的です)。

generator expression¶

An expression that returns an iterator. It looks like a normal expression followed by a for clause defining a loop variable, range, and an optional if clause. The combined expression generates values for an enclosing function:

>>> sum(i*i for i in range(10))         # sum of squares 0, 1, 4, ... 81
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generic function¶

(ジェネリック関数) 異なる型に対し同じ操作をする関数群から構成される関数です。呼び出し時にどの実装を用いるかはディスパッチアルゴリズムにより決定されます。

single dispatch、functools.singledispatch() デコレータ、PEP 443 を参照してください。

generic type¶

A type that can be parameterized; typically a container class such as list or dict. Used for type hints and annotations.

For more details, see generic alias types, PEP 483, PEP 484, PEP 585, and the typing module.

GIL¶

global interpreter lock を参照してください。

global interpreter lock¶

(グローバルインタプリタロック) CPython インタプリタが利用している、一度に Python のバイトコードを実行するスレッドは一つだけであることを保証する仕組みです。これにより (dict などの重要な組み込み型を含む) オブジェクトモデルが同時アクセスに対して暗黙的に安全になるので、 CPython の実装がシンプルになります。インタプリタ全体をロックすることで、マルチプロセッサマシンが生じる並列化のコストと引き換えに、インタプリタを簡単にマルチスレッド化できるようになります。

ただし、標準あるいは外部のいくつかの拡張モジュールは、圧縮やハッシュ計算などの計算の重い処理をするときに GIL を解除するように設計されています。また、I/O 処理をする場合 GIL は常に解除されます。

As of Python 3.13, the GIL can be disabled using the --disable-gil build configuration. After building Python with this option, code must be run with -X gil=0 or after setting the PYTHON_GIL=0 environment variable. This feature enables improved performance for multi-threaded applications and makes it easier to use multi-core CPUs efficiently. For more details, see PEP 703.

hash-based pyc¶

(ハッシュベース pyc ファイル) 正当性を判別するために、対応するソースファイルの最終更新時刻ではなくハッシュ値を使用するバイトコードのキャッシュファイルです。キャッシュされたバイトコードの無効化を参照してください。

hashable¶

An object is hashable if it has a hash value which never changes during its lifetime (it needs a __hash__() method), and can be compared to other objects (it needs an __eq__() method). Hashable objects which compare equal must have the same hash value.

ハッシュ可能なオブジェクトは辞書のキーや集合のメンバーとして使えます。辞書や集合のデータ構造は内部でハッシュ値を使っているからです。

Python のイミュータブルな組み込みオブジェクトは、ほとんどがハッシュ可能です。(リストや辞書のような) ミュータブルなコンテナはハッシュ不可能です。(タプルや frozenset のような) イミュータブルなコンテナは、要素がハッシュ可能であるときのみハッシュ可能です。ユーザー定義のクラスのインスタンスであるようなオブジェクトはデフォルトでハッシュ可能です。それらは全て (自身を除いて) 比較結果は非等価であり、ハッシュ値は id() より得られます。

IDLE¶

Python の統合開発環境 (Integrated DeveLopment Environment)及び学習環境 (Learning Environment) です。IDLE は Python の標準的な配布に同梱されている基本的な機能のエディタとインタプリタ環境です。

永続オブジェクト (immortal)¶

Immortal objects are a CPython implementation detail introduced in PEP 683.

If an object is immortal, its reference count is never modified, and therefore it is never deallocated while the interpreter is running. For example, True and None are immortal in CPython.

immutable¶

(イミュータブル) 固定の値を持ったオブジェクトです。イミュータブルなオブジェクトには、数値、文字列、およびタプルなどがあります。これらのオブジェクトは値を変えられません。別の値を記憶させる際には、新たなオブジェクトを作成しなければなりません。イミュータブルなオブジェクトは、固定のハッシュ値が必要となる状況で重要な役割を果たします。辞書のキーがその例です。

import path¶

path based finder が import するモジュールを検索する場所 (または path entry) のリスト。 import 中、このリストは通常 sys.path から来ますが、サブパッケージの場合は親パッケージの __path__ 属性からも来ます。

importing¶

あるモジュールの Python コードが別のモジュールの Python コードで使えるようにする処理です。

importer¶

モジュールを探してロードするオブジェクト。 finder と loader のどちらでもあるオブジェクト。

interactive¶

Python has an interactive interpreter which means you can enter statements and expressions at the interpreter prompt, immediately execute them and see their results. Just launch python with no arguments (possibly by selecting it from your computer's main menu). It is a very powerful way to test out new ideas or inspect modules and packages (remember help(x)). For more on interactive mode, see 対話モード.

interpreted¶

Python はインタプリタ形式の言語であり、コンパイラ言語の対極に位置します。 (バイトコードコンパイラがあるために、この区別は曖昧ですが。) ここでのインタプリタ言語とは、ソースコードのファイルを、まず実行可能形式にしてから実行させるといった操作なしに、直接実行できることを意味します。インタプリタ形式の言語は通常、コンパイラ形式の言語よりも開発／デバッグのサイクルは短いものの、プログラムの実行は一般に遅いです。対話的も参照してください。

interpreter shutdown¶

Python インタープリターはシャットダウンを要請された時に、モジュールやすべてのクリティカルな内部構造をなどの、すべての確保したリソースを段階的に開放する、特別なフェーズに入ります。このフェーズはガベージコレクタを複数回呼び出します。これによりユーザー定義のデストラクターや weakref コールバックが呼び出されることがあります。シャットダウンフェーズ中に実行されるコードは、それが依存するリソースがすでに機能しない(よくある例はライブラリーモジュールや warning 機構です) ために様々な例外に直面します。

インタープリタがシャットダウンする主な理由は __main__ モジュールや実行されていたスクリプトの実行が終了したことです。

iterable¶

An object capable of returning its members one at a time. Examples of iterables include all sequence types (such as list, str, and tuple) and some non-sequence types like dict, file objects, and objects of any classes you define with an __iter__() method or with a __getitem__() method that implements sequence semantics.

Iterables can be used in a for loop and in many other places where a sequence is needed (zip(), map(), ...). When an iterable object is passed as an argument to the built-in function iter(), it returns an iterator for the object. This iterator is good for one pass over the set of values. When using iterables, it is usually not necessary to call iter() or deal with iterator objects yourself. The for statement does that automatically for you, creating a temporary unnamed variable to hold the iterator for the duration of the loop. See also iterator, sequence, and generator.

iterator¶

データの流れを表現するオブジェクトです。イテレータの __next__() メソッドを繰り返し呼び出す (または組み込み関数 next() に渡す) と、流れの中の要素を一つずつ返します。データがなくなると、代わりに StopIteration 例外を送出します。その時点で、イテレータオブジェクトは尽きており、それ以降は __next__() を何度呼んでも StopIteration を送出します。イテレータは、そのイテレータオブジェクト自体を返す __iter__() メソッドを実装しなければならないので、イテレータは他の iterable を受理するほとんどの場所で利用できます。はっきりとした例外は複数の反復を行うようなコードです。 (list のような) コンテナオブジェクトは、自身を iter() 関数にオブジェクトに渡したり for ループ内で使うたびに、新たな未使用のイテレータを生成します。これをイテレータで行おうとすると、前回のイテレーションで使用済みの同じイテレータオブジェクトを単純に返すため、空のコンテナのようになってしまします。

詳細な情報はイテレータ型にあります。

CPython 実装の詳細: CPython does not consistently apply the requirement that an iterator define __iter__(). And also please note that the free-threading CPython does not guarantee the thread-safety of iterator operations.

key function¶

(キー関数) キー関数、あるいは照合関数とは、ソートや順序比較のための値を返す呼び出し可能オブジェクト(callable)です。例えば、 locale.strxfrm() をキー関数に使えば、ロケール依存のソートの慣習にのっとったソートキーを返します。

Python の多くのツールはキー関数を受け取り要素の並び順やグループ化を管理します。 min(), max(), sorted(), list.sort(), heapq.merge(), heapq.nsmallest(), heapq.nlargest(), itertools.groupby() 等があります。

キー関数を作る方法はいくつかあります。例えば str.lower() メソッドを大文字小文字を区別しないソートを行うキー関数として使うことが出来ます。あるいは、lambda r: (r[0], r[2]) のような lambda 式からキー関数を作ることができます。また、operator.attrgetter(), operator.itemgetter(), operator.methodcaller() の 3 つのキー関数コンストラクタがあります。キー関数の作り方と使い方の例は Sorting HOW TO を参照してください。

keyword argument¶

実引数を参照してください。

lambda¶

(ラムダ) 無名のインライン関数で、関数が呼び出されたときに評価される 1 つの式を含みます。ラムダ関数を作る構文は lambda [parameters]: expression です。

LBYL¶

「ころばぬ先の杖 (look before you leap)」の略です。このコーディングスタイルでは、呼び出しや検索を行う前に、明示的に前提条件 (pre-condition) 判定を行います。 EAFP アプローチと対照的で、 if 文がたくさん使われるのが特徴的です。

マルチスレッド化された環境では、LBYL アプローチは "見る" 過程と "飛ぶ" 過程の競合状態を引き起こすリスクがあります。例えば、if key in mapping: return mapping[key] というコードは、判定の後、別のスレッドが探索の前に mapping から key を取り除くと失敗します。この問題は、ロックするか EAFP アプローチを使うことで解決できます。

list¶

A built-in Python sequence. Despite its name it is more akin to an array in other languages than to a linked list since access to elements is O(1).

list comprehension¶

(リスト内包表記) シーケンス中の全てあるいは一部の要素を処理して、その結果からなるリストを返す、コンパクトな方法です。 result = ['{:#04x}'.format(x) for x in range(256) if x % 2 == 0] とすると、 0 から 255 までの偶数を 16進数表記 (0x..) した文字列からなるリストを生成します。 if 節はオプションです。 if 節がない場合、 range(256) の全ての要素が処理されます。

loader¶

An object that loads a module. It must define a method named load_module(). A loader is typically returned by a finder. See also:

ロケールエンコーディング¶

On Unix, it is the encoding of the LC_CTYPE locale. It can be set with locale.setlocale(locale.LC_CTYPE, new_locale).

On Windows, it is the ANSI code page (ex: "cp1252").

On Android and VxWorks, Python uses "utf-8" as the locale encoding.

locale.getencoding() can be used to get the locale encoding.

magic method¶

special method のくだけた同義語です。

mapping¶

(マッピング) 任意のキー探索をサポートしていて、 collections.abc.Mapping か collections.abc.MutableMapping の抽象基底クラスで指定されたメソッドを実装しているコンテナオブジェクトです。例えば、 dict, collections.defaultdict, collections.OrderedDict, collections.Counter などです。

meta path finder¶

sys.meta_path を検索して得られた finder. meta path finder は path entry finder と関係はありますが、別物です。

meta path finder が実装するメソッドについては importlib.abc.MetaPathFinder を参照してください。

metaclass¶

(メタクラス) クラスのクラスです。クラス定義は、クラス名、クラスの辞書と、基底クラスのリストを作ります。メタクラスは、それら 3 つを引数として受け取り、クラスを作る責任を負います。ほとんどのオブジェクト指向言語は(訳注:メタクラスの)デフォルトの実装を提供しています。Python が特別なのはカスタムのメタクラスを作成できる点です。ほとんどのユーザーに取って、メタクラスは全く必要のないものです。しかし、一部の場面では、メタクラスは強力でエレガントな方法を提供します。たとえば属性アクセスのログを取ったり、スレッドセーフ性を追加したり、オブジェクトの生成を追跡したり、シングルトンを実装するなど、多くの場面で利用されます。

詳細はメタクラスを参照してください。

メソッド¶

(メソッド) クラス本体の中で定義された関数。そのクラスのインスタンスの属性として呼び出された場合、メソッドはインスタンスオブジェクトを第一引数として受け取ります (この第一引数は通常 self と呼ばれます)。関数とネストされたスコープも参照してください。

method resolution order¶

Method Resolution Order is the order in which base classes are searched for a member during lookup. See The Python 2.3 Method Resolution Order for details of the algorithm used by the Python interpreter since the 2.3 release.

module¶

(モジュール) Python コードの組織単位としてはたらくオブジェクトです。モジュールは任意の Python オブジェクトを含む名前空間を持ちます。モジュールは importing の処理によって Python に読み込まれます。

パッケージを参照してください。

module spec¶

モジュールをロードするのに使われるインポート関連の情報を含む名前空間です。 importlib.machinery.ModuleSpec のインスタンスです。

See also Module specs.

MRO¶

method resolution order を参照してください。

mutable¶

(ミュータブル) ミュータブルなオブジェクトは、 id() を変えることなく値を変更できます。イミュータブル) も参照してください。

named tuple¶

"名前付きタプル" という用語は、タプルを継承していて、インデックスが付く要素に対し属性を使ってのアクセスもできる任意の型やクラスに応用されています。その型やクラスは他の機能も持っていることもあります。

time.localtime() や os.stat() の返り値を含むいくつかの組み込み型は名前付きタプルです。他の例は sys.float_info です:

>>> sys.float_info[1]                   # indexed access
1024
>>> sys.float_info.max_exp              # named field access
1024
>>> isinstance(sys.float_info, tuple)   # kind of tuple
True

Some named tuples are built-in types (such as the above examples). Alternatively, a named tuple can be created from a regular class definition that inherits from tuple and that defines named fields. Such a class can be written by hand, or it can be created by inheriting typing.NamedTuple, or with the factory function collections.namedtuple(). The latter techniques also add some extra methods that may not be found in hand-written or built-in named tuples.

namespace¶

(名前空間) 変数が格納される場所です。名前空間は辞書として実装されます。名前空間にはオブジェクトの (メソッドの) 入れ子になったものだけでなく、局所的なもの、大域的なもの、そして組み込みのものがあります。名前空間は名前の衝突を防ぐことによってモジュール性をサポートする。例えば関数 builtins.open と os.open() は名前空間で区別されています。また、どのモジュールが関数を実装しているか明示することによって名前空間は可読性と保守性を支援します。例えば、random.seed() や itertools.islice() と書くと、それぞれモジュール random や itertools で実装されていることが明らかです。

namespace package¶

(名前空間パッケージ) サブパッケージのコンテナとしてのみ提供される PEP 420 で定義された package です。名前空間パッケージは物理的な表現を持たないことができ、 __init__.py ファイルを持たないため、 regular package とは異なります。

module を参照してください。

nested scope¶

(ネストされたスコープ) 外側で定義されている変数を参照する機能です。例えば、ある関数が別の関数の中で定義されている場合、内側の関数は外側の関数中の変数を参照できます。ネストされたスコープはデフォルトでは変数の参照だけができ、変数の代入はできないので注意してください。ローカル変数は、最も内側のスコープで変数を読み書きします。同様に、グローバル変数を使うとグローバル名前空間の値を読み書きします。 nonlocal で外側の変数に書き込めます。

new-style class¶

Old name for the flavor of classes now used for all class objects. In earlier Python versions, only new-style classes could use Python's newer, versatile features like __slots__, descriptors, properties, __getattribute__(), class methods, and static methods.

object¶

(オブジェクト) 状態 (属性や値) と定義された振る舞い (メソッド) をもつ全てのデータ。もしくは、全ての新スタイルクラスの究極の基底クラスのこと。

optimized scope¶

A scope where target local variable names are reliably known to the compiler when the code is compiled, allowing optimization of read and write access to these names. The local namespaces for functions, generators, coroutines, comprehensions, and generator expressions are optimized in this fashion. Note: most interpreter optimizations are applied to all scopes, only those relying on a known set of local and nonlocal variable names are restricted to optimized scopes.

package¶

(パッケージ) サブモジュールや再帰的にサブパッケージを含むことの出来る module のことです。専門的には、パッケージは __path__ 属性を持つ Python オブジェクトです。

regular package と namespace package を参照してください。

parameter¶

(仮引数) 名前付の実体で関数 (やメソッド ) の定義において関数が受ける実引数を指定します。仮引数には5種類あります:

位置またはキーワード: 位置であるいはキーワード引数として渡すことができる引数を指定します。これはたとえば以下の foo や bar のように、デフォルトの仮引数の種類です:
```
def func(foo, bar=None): ...
```

位置専用: 位置によってのみ与えられる引数を指定します。位置専用の引数は関数定義の引数のリストの中でそれらの後ろに / を含めることで定義できます。例えば下記の posonly1 と posonly2 は位置専用引数になります:
```
def func(posonly1, posonly2, /, positional_or_keyword): ...
```

キーワード専用: キーワードによってのみ与えられる引数を指定します。キーワード専用の引数を定義できる場所は、例えば以下の kw_only1 や kw_only2 のように、関数定義の仮引数リストに含めた可変長位置引数または裸の * の後です:
```
def func(arg, *, kw_only1, kw_only2): ...
```
可変長位置: (他の仮引数で既に受けられた任意の位置引数に加えて) 任意の個数の位置引数が与えられることを指定します。このような仮引数は、以下の args のように仮引数名の前に * をつけることで定義できます:
```
def func(*args, **kwargs): ...
```
可変長キーワード: (他の仮引数で既に受けられた任意のキーワード引数に加えて) 任意の個数のキーワード引数が与えられることを指定します。このような仮引数は、上の例の kwargs のように仮引数名の前に ** をつけることで定義できます。

仮引数はオプションと必須の引数のどちらも指定でき、オプションの引数にはデフォルト値も指定できます。

仮引数、FAQ の実引数と仮引数の違いは何ですか? 、inspect.Parameter クラス、関数定義セクション、PEP 362 を参照してください。

path entry¶

path based finder が import するモジュールを探す import path 上の1つの場所です。

path entry finder¶

sys.path_hooks にある callable (つまり path entry hook) が返した finder です。与えられた path entry にあるモジュールを見つける方法を知っています。

パスエントリーファインダが実装するメソッドについては importlib.abc.PathEntryFinder を参照してください。

path entry hook¶

A callable on the sys.path_hooks list which returns a path entry finder if it knows how to find modules on a specific path entry.

path based finder¶

デフォルトの meta path finder の1つは、モジュールの import path を検索します。

path-like object¶

(path-like オブジェクト) ファイルシステムパスを表します。 path-like オブジェクトは、パスを表す str オブジェクトや bytes オブジェクト、または os.PathLike プロトコルを実装したオブジェクトのどれかです。 os.PathLike プロトコルをサポートしているオブジェクトは os.fspath() を呼び出すことで str または bytes のファイルシステムパスに変換できます。 os.fsdecode() と os.fsencode() はそれぞれ str あるいは bytes になるのを保証するのに使えます。 PEP 519 で導入されました。

PEP¶

Python Enhancement Proposal。PEP は、Python コミュニティに対して情報を提供する、あるいは Python の新機能やその過程や環境について記述する設計文書です。 PEP は、機能についての簡潔な技術的仕様と提案する機能の論拠 (理論) を伝えるべきです。

PEP は、新機能の提案にかかる、コミュニティによる問題提起の集積と Python になされる設計決断の文書化のための最上位の機構となることを意図しています。PEP の著者にはコミュニティ内の合意形成を行うこと、反対意見を文書化することの責務があります。

PEP 1 を参照してください。

portion¶

PEP 420 で定義されている、namespace package に属する、複数のファイルが (zipファイルに格納されている場合もある) 1つのディレクトリに格納されたもの。

位置引数 (positional argument)¶

実引数を参照してください。

provisional API¶

(暫定 API) 標準ライブラリの後方互換性保証から計画的に除外されたものです。そのようなインターフェースへの大きな変更は、暫定であるとされている間は期待されていませんが、コア開発者によって必要とみなされれば、後方非互換な変更 (インターフェースの削除まで含まれる) が行われえます。このような変更はむやみに行われるものではありません -- これは API を組み込む前には見落とされていた重大な欠陥が露呈したときにのみ行われます。

暫定 API についても、後方互換性のない変更は「最終手段」とみなされています。問題点が判明した場合でも後方互換な解決策を探すべきです。

このプロセスにより、標準ライブラリは問題となるデザインエラーに長い間閉じ込められることなく、時代を超えて進化を続けられます。詳細は PEP 411 を参照してください。

provisional package¶

provisional API を参照してください。

Python 3000¶

Python 3.x リリースラインのニックネームです。(Python 3 が遠い将来の話だった頃に作られた言葉です。) "Py3k" と略されることもあります。

Pythonic¶

他の言語で一般的な考え方で書かれたコードではなく、Python の特に一般的なイディオムに従った考え方やコード片。例えば、Python の一般的なイディオムでは for 文を使ってイテラブルのすべての要素に渡ってループします。他の多くの言語にはこの仕組みはないので、Python に慣れていない人は代わりに数値のカウンターを使うかもしれません:

for i in range(len(food)):
    print(food[i])

これに対し、きれいな Pythonic な方法は:

for piece in food:
    print(piece)

qualified name¶

(修飾名) モジュールのグローバルスコープから、そのモジュールで定義されたクラス、関数、メソッドへの、 "パス" を表すドット名表記です。 PEP 3155 で定義されています。トップレベルの関数やクラスでは、修飾名はオブジェクトの名前と同じです:

>>> class C:
...     class D:
...         def meth(self):
...             pass
...
>>> C.__qualname__
'C'
>>> C.D.__qualname__
'C.D'
>>> C.D.meth.__qualname__
'C.D.meth'

モジュールへの参照で使われると、完全修飾名 (fully qualified name) はすべての親パッケージを含む全体のドット名表記、例えば email.mime.text を意味します:

>>> import email.mime.text
>>> email.mime.text.__name__
'email.mime.text'

reference count¶

(参照カウント) あるオブジェクトに対する参照の数。参照カウントが0になったとき、そのオブジェクトは破棄されます。永続であり、参照カウントが決して変更されないために割り当てが解除されないオブジェクトもあります。参照カウントは通常は Python のコード上には現れませんが、 CPython 実装の重要な要素です。プログラマーは、任意のオブジェクトの参照カウントを知るために sys.getrefcount() 関数を呼び出すことが出来ます。

regular package¶

伝統的な、 __init__.py ファイルを含むディレクトリとしての package。

namespace package を参照してください。

REPL¶

"read–eval–print loop" の頭字語で、対話型インタープリターシェルの別名。

__slots__¶

クラス内での宣言で、インスタンス属性の領域をあらかじめ定義しておき、インスタンス辞書を排除することで、メモリを節約します。これはよく使われるテクニックですが、正しく扱うには少しトリッキーなので、稀なケース、例えばメモリが死活問題となるアプリケーションでインスタンスが大量に存在する、といったときを除き、使わないのがベストです。

sequence¶

An iterable which supports efficient element access using integer indices via the __getitem__() special method and defines a __len__() method that returns the length of the sequence. Some built-in sequence types are list, str, tuple, and bytes. Note that dict also supports __getitem__() and __len__(), but is considered a mapping rather than a sequence because the lookups use arbitrary hashable keys rather than integers.

The collections.abc.Sequence abstract base class defines a much richer interface that goes beyond just __getitem__() and __len__(), adding count(), index(), __contains__(), and __reversed__(). Types that implement this expanded interface can be registered explicitly using register(). For more documentation on sequence methods generally, see Common Sequence Operations.

set comprehension¶

(集合内包表記) iterable 内の全てあるいは一部の要素を処理して、その結果からなる集合を返すコンパクトな書き方です。 results = {c for c in 'abracadabra' if c not in 'abc'} とすると、{'r', 'd'} という文字列の辞書を生成します。リスト、集合、辞書の表示を参照してください。

single dispatch¶

generic function の一種で実装は一つの引数の型により選択されます。

slice¶

(スライス) 一般にシーケンスの一部を含むオブジェクト。スライスは、添字表記 [] で与えられた複数の数の間にコロンを書くことで作られます。例えば、 variable_name[1:3:5] です。角括弧 (添字) 記号は slice オブジェクトを内部で利用しています。

soft deprecated¶

A soft deprecated API should not be used in new code, but it is safe for already existing code to use it. The API remains documented and tested, but will not be enhanced further.

Soft deprecation, unlike normal deprecation, does not plan on removing the API and will not emit warnings.

See PEP 387: Soft Deprecation.

special method¶

(特殊メソッド) ある型に特定の操作、例えば加算をするために Python から暗黙に呼び出されるメソッド。この種類のメソッドは、メソッド名の最初と最後にアンダースコア 2 つがついています。特殊メソッドについては特殊メソッド名で解説されています。

statement¶

(文) 文はスイート (コードの"ブロック") に不可欠な要素です。文は式かキーワードから構成されるもののどちらかです。後者には if、while、for があります。

static type checker¶

An external tool that reads Python code and analyzes it, looking for issues such as incorrect types. See also type hints and the typing module.

strong reference¶

In Python's C API, a strong reference is a reference to an object which is owned by the code holding the reference. The strong reference is taken by calling Py_INCREF() when the reference is created and released with Py_DECREF() when the reference is deleted.

The Py_NewRef() function can be used to create a strong reference to an object. Usually, the Py_DECREF() function must be called on the strong reference before exiting the scope of the strong reference, to avoid leaking one reference.

用語集¶

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