13. Co dalej?

Przeczytanie tego samouczka prawdopodobnie zwiększyło twoje zainteresowanie używaniem Pythona — powinieneś chcieć zastosować Pythona do rozwiązywania swoich rzeczywistych problemów. Gdzie powinieneś się udać, aby dowiedzieć się więcej?

Ten tutorial jest częścią zbioru dokumentacji Pythona. Inne dokumenty zawarte w tym zbiorze to:

  • Biblioteka standardowa Pythona:

    Powinieneś przejrzeć ten podręcznik, który zawiera kompletny (choć zwięzły) materiał referencyjny na temat typów, funkcji i modułów w standardowej bibliotece. Standardowa dystrybucja Pythona zawiera dużo dodatkowego kodu. Istnieją moduły do ​​czytania skrzynek pocztowych Unix, pobierania dokumentów przez HTTP, generowania liczb losowych, analizowania opcji wiersza poleceń, pisania programów CGI, kompresji danych i wielu innych zadań. Przejrzenie informacji o bibliotece da ci wyobrażenie o tym, co jest dostępne.

  • Instalacja modułów Pythona tłumaczy w jaki sposób instalować dodatkowe moduły napisane przez innych użytkowników Pythona.

  • Dokumentacja języka Python: Szegółowe wyjaśnienie składni i semantyki Pythona. To ciężka lektura, ale bardzo przydatna jako kompletny przewodnik po samym języku.

Więcej zasobów Pythona:

  • https://www.python.org: The major Python web site. It contains code, documentation, and pointers to Python-related pages around the web.

  • https://docs.python.org: Szybki dostęp do dokumentacji Pythona.

  • https://pypi.org: The Python Package Index, previously also nicknamed the Cheese Shop 1, is an index of user-created Python modules that are available for download. Once you begin releasing code, you can register it here so that others can find it.

  • https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: The Python Cookbook is a sizable collection of code examples, larger modules, and useful scripts. Particularly notable contributions are collected in a book also titled Python Cookbook (O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3.)

  • https://pyvideo.org collects links to Python-related videos from conferences and user-group meetings.

  • https://scipy.org: Projekt „Scientific Python” zawiera moduły do szybkich obliczeń oraz modyfikacji tablicowych oraz wiele pakietów do takich rzeczy jak algebra liniowa, transformata Fouriera, rozwiązania nieliniowe, rozkłady liczb losowych, analiza statystyczna i tym podobne.

For Python-related questions and problem reports, you can post to the newsgroup comp.lang.python, or send them to the mailing list at python-list@python.org. The newsgroup and mailing list are gatewayed, so messages posted to one will automatically be forwarded to the other. There are hundreds of postings a day, asking (and answering) questions, suggesting new features, and announcing new modules. Mailing list archives are available at https://mail.python.org/pipermail/.

Before posting, be sure to check the list of Frequently Asked Questions (also called the FAQ). The FAQ answers many of the questions that come up again and again, and may already contain the solution for your problem.

Przypisy

1

„Cheese Shop” is a Monty Python’s sketch: a customer enters a cheese shop, but whatever cheese he asks for, the clerk says it’s missing.