Rozszerzony i wbudowany interpreter Python

Ten dokument opisuje jak pisać moduły w C lub C++ do rozszerzania Python Interpreter o nowe moduły. Te moduły mogą nie tylko zawierać nowe funkcje, ale też nowe obiekty i ich metody. Dokument również zawiera opis jak wbudować interpreter Pyhona do innej aplikacji w celu rozszerzenia języka. Podsumowując pokażemy ci jak kompilować i linkować rozszerzone moduły, tak że mogą być załadowane dynamicznie w danej chwili przez interpreter, o ile dany system operacyjny wspiera tą funkcję.

This document assumes basic knowledge about C and Python. For an informal introduction to Python, see Python Tutorial. Dokumentacja języka Python gives a more formal definition of the language. Python built-ins reference documents the built-in functions and object types, and The Python standard library documents the modules (both built-in and written in Python) that give the language its wide application range.

Aby zapoznać się z dokładną instrukcją dla Python/C API, spójrz na Podręcznik API Python/C.

Rekomendowane zewnętrzne narzędzia.

This guide only covers the basic tools for creating extensions provided as part of this version of CPython. Some third party tools offer both simpler and more sophisticated approaches to creating C and C++ extensions for Python.

Tworzenie rozszerzeń poprzez narzędzia zewnętrzne.

Ta część przewodnika obejmuje tworzenie rozszerzeń C i C++ bez pomocy narzędzi innych firm. Jest przeznaczony przede wszystkim dla twórców tych narzędzi, a nie jest zalecanym sposobem tworzenia własnych rozszerzeń C.

Zobacz także

PEP 489 – Multi-phase extension module initialization

• 1. Rozszerzanie Pythona za pomocą C lub C++
  • 1.1. Prosty przykład
  • 1.2. Intermezzo: Błędy i Wyjątki
  • 1.3. Z powrotem do Przykładu
  • 1.4. Zadanie zainicjowania i tabela sposobów postępowania modułu.
  • 1.5. Kompilacja i łączenie
  • 1.6. Wywoływanie zadań języka pytonowskiego z C
  • 1.7. Wydobywanie parametrów w zadaniach rozszerzających
  • 1.8. Parametry kluczowe dla zadań rozszerzających
  • 1.9. Budowanie dowolnych wartości
  • 1.10. Liczby odniesień
  • 1.11. Pisanie rozszerzeń w C++
  • 1.12. Dostarczanie sprzęgu programowania aplikacji (API) języka C dla modułu rozszerzającego
• 2. Defining Extension Types: Tutorial
  • 2.1. The Basics
  • 2.2. Adding data and methods to the Basic example
  • 2.3. Providing finer control over data attributes
  • 2.4. Supporting cyclic garbage collection
  • 2.5. Subclassing other types
• 3. Defining Extension Types: Assorted Topics
  • 3.1. Finalizowanie i de-alokacja
  • 3.2. Prezentacja Przedmiotów
  • 3.3. Zarządzanie własnościami
  • 3.4. Porównywanie przedmiotów
  • 3.5. Wsparcie protokołu abstrakcyjnego
  • 3.6. Wsparcie dla słabych odniesień
  • 3.7. Więcej sugestii
• 4. Building C and C++ Extensions
  • 4.1. Building C and C++ Extensions with setuptools
• 5. Tworzenie rozszerzeń C i C++ w Windowsie
  • 5.1. A Cookbook Approach
  • 5.2. Różnice pomiędzy Unixem a Windowsem
  • 5.3. Using DLLs in Practice

Wbudowywanie Cpython runtime w większą aplikację.

Czasami zamiast tworzyć rozszerzenie, które działa wewnątrz interpretera Pythona jako głównej aplikacji, pożądane jest osadzenie środowiska wykonawczego CPython w większej aplikacji. W tej sekcji omówiono niektóre szczegóły związane z pomyślnym wykonaniem tego zadania.

• 1. Embedding Python in Another Application
  • 1.1. Very High Level Embedding
  • 1.2. Beyond Very High Level Embedding: An overview
  • 1.3. Pure Embedding
  • 1.4. Extending Embedded Python
  • 1.5. Embedding Python in C++
  • 1.6. Compiling and Linking under Unix-like systems