Rozszerzony i wbudowany interpreter Python

Ten dokument opisuje jak pisać moduły w C lub C++ do rozszerzania Python Interpreter o nowe moduły. Te moduły mogą nie tylko zawierać nowe funkcje, ale też nowe obiekty i ich metody. Dokument również zawiera opis jak wbudować interpreter Pyhona do innej aplikacji w celu rozszerzenia języka. Podsumowując pokażemy ci jak kompilować i linkować rozszerzone moduły, tak że mogą być załadowane dynamicznie w danej chwili przez interpreter, o ile dany system operacyjny wspiera tą funkcję.

Ten dokument zawiera podstawową wiedzę o Pythonie. Z nieformalnym wstępem do języka zapoznaj się z Python Tutorial. Dokumentacja języka Python zawiera bardziej formalny opis języka. Dokumenty Biblioteka standardowa Pythona zawierają istniejące typy obiektów, funkcje i moduły (zarówno wbudowane jak i napisane w Pythonie) dające językowi duże pole zastosowań.

Aby zapoznać się z dokładną instrukcją dla Python/C API, spójrz na Python/C API Podręcznik.

Rekomendowane zewnętrzne narzędzia.

Ten przewodnik obejmuje jedynie podstawowe narzędzia do tworzenia rozszerzeń w ramach tej wersji CPythona. Narzędzia innych firm, takie jak Cython, cffi, SWIG i Numba oferują zarówno prostsze, jak i bardziej wyrafinowane podejścia do tworzenia rozszerzeń C i C++ dla Python.

Zobacz także

Pakiety Pythona Podręcznik Użytkownika: Rozszerzenia Binarne <https://packaging.python.org/guides/packaging-binary-extensions/

Przewodnik Użytkownika Python Packaging nie tylko obejmuje kilka dostępnych narzędzi, które upraszczają tworzenie rozszerzeń binarnych, ale także omawia różne powody, dla których tworzenie modułu rozszerzeń może być pożądane w pierwszej kolejności.

Tworzenie rozszerzeń poprzez narzędzia zewnętrzne.

Ta część przewodnika obejmuje tworzenie rozszerzeń C i C++ bez pomocy narzędzi innych firm. Jest przeznaczony przede wszystkim dla twórców tych narzędzi, a nie jest zalecanym sposobem tworzenia własnych rozszerzeń C.

• 1. Rozszerzanie Pythona za pomocą C lub C++
  • 1.1. Prosty przykład
  • 1.2. Intermezzo: Błędy i Wyjątki
  • 1.3. Z powrotem do Przykładu
  • 1.4. Zadanie zainicjowania i tabela sposobów postępowania modułu.
  • 1.5. Kompilacja i łączenie
  • 1.6. Wywoływanie zadań języka pytonowskiego z C
  • 1.7. Wydobywanie parametrów w zadaniach rozszerzających
  • 1.8. Parametry kluczowe dla zadań rozszerzających
  • 1.9. Budowanie dowolnych wartości
  • 1.10. Liczby odniesień
  • 1.11. Pisanie rozszerzeń w C++
  • 1.12. Dostarczanie sprzęgu programowania aplikacji (API) języka C dla modułu rozszerzającego
• 2. Defining Extension Types: Tutorial
  • 2.1. The Basics
  • 2.2. Adding data and methods to the Basic example
  • 2.3. Providing finer control over data attributes
  • 2.4. Supporting cyclic garbage collection
  • 2.5. Subclassing other types
• 3. Defining Extension Types: Assorted Topics
  • 3.1. Finalizowanie i de-alokacja
  • 3.2. Prezentacja Przedmiotów
  • 3.3. Zarządzanie własnościami
  • 3.4. Porównywanie przedmiotów
  • 3.5. Wsparcie protokołu abstrakcyjnego
  • 3.6. Wsparcie dla słabych odniesień
  • 3.7. Więcej sugestii
• 4. Building C and C++ Extensions
  • 4.1. Building C and C++ Extensions with setuptools
• 5. Tworzenie rozszerzeń C i C++ w Windowsie
  • 5.1. A Cookbook Approach
  • 5.2. Różnice pomiędzy Unixem a Windowsem
  • 5.3. Using DLLs in Practice

Wbudowywanie Cpython runtime w większą aplikację.

Czasami zamiast tworzyć rozszerzenie, które działa wewnątrz interpretera Pythona jako głównej aplikacji, pożądane jest osadzenie środowiska wykonawczego CPython w większej aplikacji. W tej sekcji omówiono niektóre szczegóły związane z pomyślnym wykonaniem tego zadania.

• 1. Embedding Python in Another Application
  • 1.1. Very High Level Embedding
  • 1.2. Beyond Very High Level Embedding: An overview
  • 1.3. Pure Embedding
  • 1.4. Extending Embedded Python
  • 1.5. Embedding Python in C++
  • 1.6. Compiling and Linking under Unix-like systems