4. Modelo de execução¶
4.1. Estrutura de um programa¶
Um programa Python é construído a partir de blocos de código. Um bloco é um pedaço do texto do programa Python que é executado como uma unidade. A seguir estão os blocos: um módulo, um corpo de função e uma definição de classe. Cada comando digitado interativamente é um bloco. Um arquivo de script (um arquivo fornecido como entrada padrão para o interpretador ou especificado como argumento de linha de comando para o interpretador) é um bloco de código. Um comando de script (um comando especificado na linha de comando do interpretador com a opção -c) é um bloco de código. Um módulo executado sobre um script de nível superior (como o módulo __main__) a partir da linha de comando usando um argumento -m também é um bloco de código. O argumento da string passado para as funções embutidas eval() e exec() é um bloco de código.
Um bloco de código é executado em um quadro de execução. Um quadro contém algumas informações administrativas (usadas para depuração) e determina onde e como a execução continua após a conclusão do bloco de código.
4.2. Nomeação e ligação¶
4.2.1. Ligação de nomes¶
Nomes referem-se a objetos. Os nomes são introduzidos por operações de ligação de nomes.
As seguintes construções ligam nomes:
parâmetros formais para funções,
definições de classe,
definições de função,
expressões de atribuição,
alvos que são identificadores se ocorrerem em uma atribuição:
instruções
import.instruções
type.
A instrução import no formato from ... import * liga todos os nomes definidos no módulo importado, exceto aqueles que começam com um sublinhado. Este formulário só pode ser usado no nível do módulo.
Um alvo ocorrendo em uma instrução del também é considerado ligado a esse propósito (embora a semântica real seja para desligar do nome).
Cada atribuição ou instrução de importação ocorre dentro de um bloco definido por uma definição de classe ou função ou no nível do módulo (o bloco de código de nível superior).
Se um nome está ligado a um bloco, é uma variável local desse bloco, a menos que declarado como nonlocal ou global. Se um nome está ligado a nível do módulo, é uma variável global. (As variáveis do bloco de código do módulo são locais e globais.) Se uma variável for usada em um bloco de código, mas não definida lá, é uma variável livre.
Cada ocorrência de um nome no texto do programa se refere à ligação daquele nome estabelecido pelas seguintes regras de resolução de nome.
4.2.2. Resolução de nomes¶
O escopo define a visibilidade de um nome dentro de um bloco. Se uma variável local é definida em um bloco, seu escopo inclui esse bloco. Se a definição ocorrer em um bloco de função, o escopo se estende a quaisquer blocos contidos no bloco de definição, a menos que um bloco contido introduza uma ligação diferente para o nome.
Quando um nome é usado em um bloco de código, ele é resolvido usando o escopo envolvente mais próximo. O conjunto de todos esses escopos visíveis a um bloco de código é chamado de ambiente do bloco.
Quando um nome não é encontrado, uma exceção NameError é levantada. Se o escopo atual for um escopo de função e o nome se referir a uma variável local que ainda não foi associada a um valor no ponto onde o nome é usado, uma exceção UnboundLocalError é levantada. UnboundLocalError é uma subclasse de NameError.
Se a operação de ligação de nomes ocorre dentro de um bloco de código, todos os usos do nome dentro do bloco são tratadas como referências para o bloco atual. Isso pode. Isso pode levar a erros quando um nome é usado em um bloco antes de ser vinculado. Esta regra é sutil. Python carece de declarações e permite que as operações de ligação de nomes ocorram em qualquer lugar dentro de um bloco de código. As variáveis locais de um bloco de código podem ser determinadas pela varredura de todo o texto do bloco para operações de ligação de nome. Veja the FAQ entry on UnboundLocalError para exemplos.
Se a instrução global ocorrer dentro de um bloco, todos os usos dos nomes especificados na instrução referem-se às ligações desses nomes no espaço de nomes de nível superior. Os nomes são resolvidos no espaço de nomes de nível superior pesquisando o espaço de nomes global, ou seja, o espaço de nomes do módulo que contém o bloco de código, e o espaço de nomes embutido, o espaço de nomes do módulo builtins. O espaço de nomes global é pesquisado primeiro. Se os nomes não forem encontrados lá, o espaço de nomes embutidos será pesquisado em seguida. Se os nomes também não forem encontrados no espaço de nomes embutido, novas variáveis são criadas no espaço de nomes global. A instrução global deve preceder todos os usos dos nomes listados.
A instrução global tem o mesmo escopo que uma operação de ligação de nome no mesmo bloco. Se o escopo mais próximo de uma variável livre contiver uma instrução global, a variável livre será tratada como global.
A instrução nonlocal faz com que os nomes correspondentes se refiram a variáveis previamente vinculadas no escopo da função delimitadora mais próxima. A exceção SyntaxError é levantada em tempo de compilação se o nome fornecido não existir em nenhum escopo de função delimitador. Parâmetros de tipo não podem ser vinculadas novamente com a instrução nonlocal.
O espaço de nomes de um módulo é criado automaticamente na primeira vez que um módulo é importado. O módulo principal de um script é sempre chamado de __main__.
Blocos de definição de classe e argumentos para exec() e eval() são especiais no contexto de resolução de nome. Uma definição de classe é uma instrução executável que pode usar e definir nomes. Essas referências seguem as regras normais para resolução de nome, com exceção de que variáveis locais não vinculadas são pesquisadas no espaço de nomes global global. O espaço de nomes global da definição de classe se torna o dicionário de atributos da classe. O escopo dos nomes definidos em um bloco de classe é limitado ao bloco de classe; ele não se estende aos blocos de código de métodos. Isso inclui compreensões e expressões geradoras, mas não inclui escopos de anotação, que têm acesso a seus escopos de classe delimitadores. Isso significa que o seguinte falhará:
class A:
a = 42
b = list(a + i for i in range(10))
Porém, o seguinte vai funcionar:
class A:
type Alias = Nested
class Nested: pass
print(A.Alias.__value__) # <type 'A.Nested'>
4.2.3. Escopos de anotação¶
Annotations, type parameter lists
and type statements
introduce annotation scopes, which behave mostly like function scopes,
but with some exceptions discussed below.
Os escopos de anotação são usados nos seguintes contextos:
Listas de parâmetros de tipo para apelidos de tipo genérico.
Listas de parâmetros de tipo para funções genéricas. As anotações de uma função genérica são executadas dentro do escopo de anotação, mas seus padrões e decoradores não.
Listas de parâmetros de tipo para classes genéricas. As classes base e argumentos nomeados de uma classe genérica são executadas dentro do escopo de anotação, mas seus decoradores não.
Os limites, restrições e valores padrão para parâmetros de tipo (avaliados preguiçosamente).
O valor dos apelidos de tipo (avaliado preguiçosamente).
Escopos de anotação diferenciam-se de escopos de função nas seguintes formas:
Os escopos de anotação têm acesso ao espaço de nomes da classe delimitadora. Se um escopo de anotação estiver imediatamente dentro de um escopo de classe ou dentro de outro escopo de anotação que esteja imediatamente dentro de um escopo de classe, o código no escopo de anotação poderá usar nomes definidos no escopo de classe como se fosse executado diretamente no corpo da classe. Isto contrasta com funções regulares definidas dentro de classes, que não podem acessar nomes definidos no escopo da classe.
Expressões em escopos de anotação não podem conter expressões
yield,yield from,awaitou:= 1. (Essas expressões são permitidas em outros escopos contidos no escopo de anotação.)Nomes definidos em escopos de anotação não podem ser vinculados novamente com instruções
nonlocalem escopos internos. Isso inclui apenas parâmetros de tipo, pois nenhum outro elemento sintático que pode aparecer nos escopos de anotação pode introduzir novos nomes.Embora os escopos de anotação tenham um nome interno, esse nome não é refletido no nome qualificado dos objetos definidos dentro do escopo. Em vez disso, o
__qualname__de tais objetos é como se o objeto fosse definido no escopo delimitador.
Adicionado na versão 3.12: Escopos de anotação foram introduzidos no Python 3.12 como parte da PEP 695.
Alterado na versão 3.13: Os escopos de anotação também são usados para padrões de parâmetros de tipo, conforme introduzido pela PEP 696.
4.2.4. Avaliação preguiçosa¶
Most annotation scopes are lazily evaluated. This includes annotations,
the values of type aliases created through the type statement, and
the bounds, constraints, and default values of type
variables created through the type parameter syntax.
This means that they are not evaluated when the type alias or type variable is
created, or when the object carrying annotations is created. Instead, they
are only evaluated when necessary, for example when the __value__
attribute on a type alias is accessed.
Exemplo:
>>> type Alias = 1/0
>>> Alias.__value__
Traceback (most recent call last):
...
ZeroDivisionError: division by zero
>>> def func[T: 1/0](): pass
>>> T = func.__type_params__[0]
>>> T.__bound__
Traceback (most recent call last):
...
ZeroDivisionError: division by zero
Aqui a exceção é levantada apenas quando o atributo __value__ do apelido de tipo ou o atributo __bound__ da variável de tipo é acessado.
Esse comportamento é útil principalmente para referências a tipos que ainda não foram definidos quando o alias de tipo ou variável de tipo é criado. Por exemplo, a avaliação preguiçosa permite a criação de apelidos de tipo mutuamente recursivos:
from typing import Literal
type SimpleExpr = int | Parenthesized
type Parenthesized = tuple[Literal["("], Expr, Literal[")"]]
type Expr = SimpleExpr | tuple[SimpleExpr, Literal["+", "-"], Expr]
Valores avaliados preguiçosamente são avaliados em escopo de anotação, o que significa que os nomes que aparecem dentro do valor avaliado preguiçosamente são pesquisados como se fossem usados no escopo imediatamente envolvente.
Adicionado na versão 3.12.
4.2.5. Builtins e execução restrita¶
Detalhes da implementação do CPython: Os usuários não devem tocar em __builtins__; é estritamente um detalhe de implementação. Usuários que desejam substituir valores no espaço de nomes interno devem import o módulo builtins e modificar seus atributos apropriadamente.
O espaço de nomes builtins associado com a execução de um bloco de código é encontrado procurando o nome __builtins__ em seu espaço de nomes global; este deve ser um dicionário ou um módulo (no último caso, o dicionário do módulo é usado). Por padrão, quando no módulo __main__, __builtins__ é o módulo embutido builtins; quando em qualquer outro módulo, __builtins__ é um apelido para o dicionário do próprio módulo builtins.
4.2.6. Interação com recursos dinâmicos¶
A resolução de nome de variáveis livres ocorre em tempo de execução, não em tempo de compilação. Isso significa que o código a seguir imprimirá 42:
i = 10
def f():
print(i)
i = 42
f()
As funções eval() e exec() não têm acesso ao ambiente completo para resolução de nome. Os nomes podem ser resolvidos nos espaços de nomes locais e globais do chamador. Variáveis livres não são resolvidas no espaço de nomes mais próximo, mas no espaço de nomes global. [1] As funções exec() e eval() possuem argumentos opcionais para substituir o espaço de nomes global e local. Se apenas um espaço de nomes for especificado, ele será usado para ambos.
4.3. Exceções¶
As exceções são um meio de romper o fluxo normal de controle de um bloco de código para tratar erros ou outras condições excepcionais. Uma exceção é levantada no ponto em que o erro é detectado; ele pode ser tratado pelo bloco de código circundante ou por qualquer bloco de código que invocou direta ou indiretamente o bloco de código onde ocorreu o erro.
O interpretador Python levanta uma exceção quando detecta um erro em tempo de execução (como divisão por zero). Um programa Python também pode levantar explicitamente uma exceção com a instrução raise. Os tratadores de exceção são especificados com a instrução try … except. A cláusula finally de tal declaração pode ser usada para especificar o código de limpeza que não trata a exceção, mas é executado se uma exceção ocorreu ou não no código anterior.
Python usa o modelo de “terminação” da manipulação de erros: um manipulador de exceção pode descobrir o que aconteceu e continuar a execução em um nível externo, mas não pode reparar a causa do erro e tentar novamente a operação com falha (exceto reinserindo a parte incorreta de código de cima).
Quando uma exceção não é manipulada, o interpretador encerra a execução do programa ou retorna ao seu laço principal interativo. Em ambos os casos, ele exeibe um traceback (situação da pilha de execução), exceto quando a exceção é SystemExit.
As exceções são identificadas por instâncias de classe. A cláusula except é selecionada dependendo da classe da instância: ela deve referenciar a classe da instância ou uma classe base não-virtual dela. A instância pode ser recebida pelo manipulador e pode conter informações adicionais sobre a condição excepcional.
Nota
As mensagens de exceção não fazem parte da API do Python. Seu conteúdo pode mudar de uma versão do Python para outra sem aviso e não deve ser invocado pelo código que será executado em várias versões do interpretador.
Veja também a descrição da declaração try na seção A instrução try e a instrução raise na seção A instrução raise.
Notas de rodapé