importlib.resources – Leitura, abertura e acesso aos recursos de pacote

Código-fonte: Lib/importlib/resources/__init__.py

Adicionado na versão 3.7.

Esse módulo aproveita o sistema de importação do Python para fornecer acesso a recursos dentro de pacotes.

“Recursos” são recursos de arquivos ou similares associados a um módulo ou pacote em Python. Os recursos podem estar contidos diretamente em um pacote, em um subdiretório contido nesse pacote ou adjacentes a módulos fora de um pacote. Os recursos podem ser de texto ou binários. Como resultado, os códigos-fonte do módulo Python (.py) de um pacote e os artefatos de compilação (pycache) são tecnicamente recursos de fato desse pacote. Na prática, entretanto, os recursos são principalmente os artefatos não-Python expostos especificamente pelo autor do pacote.

Os recursos podem ser abertos ou lidos no modo binário ou de texto.

Os recursos são mais ou menos semelhantes a arquivos dentro de diretórios, embora seja importante ter em mente que isso é apenas uma metáfora. Recursos e pacotes não precisam existir como arquivos e diretórios físicos no sistema de arquivos: por exemplo, um pacote e seus recursos podem ser importados de um arquivo zip usando zipimport.

Nota

Esse módulo fornece funcionalidade semelhante ao Basic Resource Access do pkg_resources sem a sobrecarga de desempenho desse pacote. Isso facilita a leitura de recursos incluídos em pacotes, com uma semântica mais estável e consistente.

O backport autônomo desse módulo fornece mais informações sobre uso do importlib.resources e migração do pkg_resources para o importlib.resources.

Loaders que desejam oferecer suporte à leitura de recursos devem implementar um método get_resource_reader(fullname) conforme especificado por importlib.resources.abc.ResourceReader.

class importlib.resources.Anchor

Representa uma âncora para recursos, seja um objeto módulo ou um nome de módulo como uma string. Definido como Union[str, ModuleType].

importlib.resources.files(anchor: Anchor | None = None)

Retorna um objeto Traversable que representa o contêiner de recursos (pense em diretório) e seus recursos (pense em arquivos). Um Traversable pode conter outros contêineres (pense em subdiretórios).

anchor é um Anchor opcional. Se a âncora for um pacote, os recursos são resolvidos a partir desse pacote. Se for um módulo, os recursos são resolvidos ao lado desse módulo (no mesmo pacote ou na raiz do pacote). Se a âncora for omitido, o módulo do chamador é usado.

Adicionado na versão 3.9.

Alterado na versão 3.12: O parâmetro package foi renomeado para anchor. anchor agora pode ser um módulo sem ser pacote e, se omitido, será o módulo do chamador por padrão. package ainda é aceito por compatibilidade, mas irá levantar um DeprecationWarning. Considere passar a posição da âncora de forma posicional ou usar importlib_resources >= 5.10 para uma interface compatível em versões mais antigas do Python.

importlib.resources.as_file(traversable)

Dado um objeto Traversable que representa um arquivo ou diretório, normalmente de importlib.resources.files(), retorna um gerenciador de contexto para uso em uma instrução with. O gerenciador de contexto fornece um objeto pathlib.Path.

Sair do gerenciador de contexto limpa qualquer arquivo ou diretório temporário criado quando o recurso foi extraído, por exemplo, de um arquivo zip.

Use as_file quando os métodos de Traversable (read_text, etc.) forem insuficientes e for necessário um arquivo ou diretório real no sistema de arquivos.

Adicionado na versão 3.9.

Alterado na versão 3.12: Adicionado suporte para traversable representando um diretório.

Functional API

A set of simplified, backwards-compatible helpers is available. These allow common operations in a single function call.

For all the following functions:

  • anchor is an Anchor, as in files(). Unlike in files, it may not be omitted.

  • path_names are components of a resource’s path name, relative to the anchor. For example, to get the text of resource named info.txt, use:

    importlib.resources.read_text(my_module, "info.txt")

    Like Traversable.joinpath, The individual components should use forward slashes (/) as path separators. For example, the following are equivalent:

    importlib.resources.read_binary(my_module, "pics/painting.png")
importlib.resources.read_binary(my_module, "pics", "painting.png")

    For backward compatibility reasons, functions that read text require an explicit encoding argument if multiple path_names are given. For example, to get the text of info/chapter1.txt, use:

    importlib.resources.read_text(my_module, "info", "chapter1.txt",
                              encoding='utf-8')
importlib.resources.open_binary(anchor, *path_names)

Open the named resource for binary reading.

See the introduction for details on anchor and path_names.

This function returns a BinaryIO object, that is, a binary stream open for reading.

This function is roughly equivalent to:

files(anchor).joinpath(*path_names).open('rb')

Alterado na versão 3.13: Multiple path_names are accepted.

importlib.resources.open_text(anchor, *path_names, encoding='utf-8', errors='strict')

Open the named resource for text reading. By default, the contents are read as strict UTF-8.

See the introduction for details on anchor and path_names. encoding and errors have the same meaning as in built-in open().

For backward compatibility reasons, the encoding argument must be given explicitly if there are multiple path_names. This limitation is scheduled to be removed in Python 3.15.

This function returns a TextIO object, that is, a text stream open for reading.

This function is roughly equivalent to:

files(anchor).joinpath(*path_names).open('r', encoding=encoding)

Alterado na versão 3.13: Multiple path_names are accepted. encoding and errors must be given as keyword arguments.

importlib.resources.read_binary(anchor, *path_names)

Read and return the contents of the named resource as bytes.

See the introduction for details on anchor and path_names.

This function is roughly equivalent to:

files(anchor).joinpath(*path_names).read_bytes()

Alterado na versão 3.13: Multiple path_names are accepted.

importlib.resources.read_text(anchor, *path_names, encoding='utf-8', errors='strict')

Read and return the contents of the named resource as str. By default, the contents are read as strict UTF-8.

See the introduction for details on anchor and path_names. encoding and errors have the same meaning as in built-in open().

For backward compatibility reasons, the encoding argument must be given explicitly if there are multiple path_names. This limitation is scheduled to be removed in Python 3.15.

This function is roughly equivalent to:

files(anchor).joinpath(*path_names).read_text(encoding=encoding)

Alterado na versão 3.13: Multiple path_names are accepted. encoding and errors must be given as keyword arguments.

importlib.resources.path(anchor, *path_names)

Provides the path to the resource as an actual file system path. This function returns a context manager for use in a with statement. The context manager provides a pathlib.Path object.

Exiting the context manager cleans up any temporary files created, e.g. when the resource needs to be extracted from a zip file.

For example, the stat() method requires an actual file system path; it can be used like this:

with importlib.resources.path(anchor, "resource.txt") as fspath:
    result = fspath.stat()

See the introduction for details on anchor and path_names.

This function is roughly equivalent to:

as_file(files(anchor).joinpath(*path_names))

Alterado na versão 3.13: Multiple path_names are accepted. encoding and errors must be given as keyword arguments.

importlib.resources.is_resource(anchor, *path_names)

Return True if the named resource exists, otherwise False. This function does not consider directories to be resources.

See the introduction for details on anchor and path_names.

This function is roughly equivalent to:

files(anchor).joinpath(*path_names).is_file()

Alterado na versão 3.13: Multiple path_names are accepted.

importlib.resources.contents(anchor, *path_names)

Return an iterable over the named items within the package or path. The iterable returns names of resources (e.g. files) and non-resources (e.g. directories) as str. The iterable does not recurse into subdirectories.

See the introduction for details on anchor and path_names.

This function is roughly equivalent to:

for resource in files(anchor).joinpath(*path_names).iterdir():
    yield resource.name

Obsoleto desde a versão 3.11: Prefer iterdir() as above, which offers more control over the results and richer functionality.