초기화, 파이널리제이션 및 스레드¶

See Python Initialization Configuration for details on how to configure the interpreter prior to initialization.

파이썬 초기화 전¶

파이썬을 내장한 응용 프로그램에서는, 다른 파이썬/C API 함수를 사용하기 전에 Py_Initialize() 함수를 호출해야 합니다; 몇 가지 함수와 전역 구성 변수는 예외입니다.

파이썬이 초기화되기 전에 다음 함수를 안전하게 호출할 수 있습니다:

Functions that initialize the interpreter:
- Py_Initialize()
- Py_InitializeEx()
- Py_InitializeFromConfig()
- Py_BytesMain()
- Py_Main()
- the runtime pre-initialization functions covered in 파이썬 초기화 구성
구성 함수:
- PyImport_AppendInittab()
- PyImport_ExtendInittab()
- PyInitFrozenExtensions()
- PyMem_SetAllocator()
- PyMem_SetupDebugHooks()
- PyObject_SetArenaAllocator()
- Py_SetProgramName()
- Py_SetPythonHome()
- PySys_ResetWarnOptions()
- the configuration functions covered in 파이썬 초기화 구성
정보 함수:
유틸리티:
- Py_DecodeLocale()
- the status reporting and utility functions covered in 파이썬 초기화 구성
메모리 할당자:
Synchronization:
- PyMutex_Lock()
- PyMutex_Unlock()

참고

Despite their apparent similarity to some of the functions listed above, the following functions should not be called before the interpreter has been initialized: Py_EncodeLocale(), Py_GetPath(), Py_GetPrefix(), Py_GetExecPrefix(), Py_GetProgramFullPath(), Py_GetPythonHome(), Py_GetProgramName(), PyEval_InitThreads(), and Py_RunMain().

전역 구성 변수¶

파이썬에는 다양한 기능과 옵션을 제어하기 위한 전역 구성 변수가 있습니다. 기본적으로, 이러한 플래그는 명령 줄 옵션에 의해 제어됩니다.

옵션에 의해 플래그가 설정되면, 플래그 값은 옵션이 설정된 횟수입니다. 예를 들어, -b는 Py_BytesWarningFlag 를 1로 설정하고 -bb는 Py_BytesWarningFlag 를 2로 설정합니다.

int Py_BytesWarningFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.bytes_warning should be used instead, see Python Initialization Configuration.

bytes나 bytearray와 str을, 또는 bytes를 int와 비교할 때 경고를 발행합니다. 2보다 크거나 같으면 에러를 발행합니다.

-b 옵션으로 설정합니다.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

int Py_DebugFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.parser_debug should be used instead, see Python Initialization Configuration.

구문 분석기 디버깅 출력을 켭니다 (전문가 전용, 컴파일 옵션에 의존합니다).

-d 옵션과 PYTHONDEBUG 환경 변수로 설정됩니다.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

int Py_DontWriteBytecodeFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.write_bytecode should be used instead, see Python Initialization Configuration.

0이 아닌 값으로 설정하면, 파이썬은 소스 모듈을 임포트 할 때 .pyc 파일을 쓰려고 하지 않습니다.

-B 옵션과 PYTHONDONTWRITEBYTECODE 환경 변수로 설정됩니다.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

int Py_FrozenFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.pathconfig_warnings should be used instead, see Python Initialization Configuration.

Py_GetPath()에서 모듈 검색 경로를 계산할 때 에러 메시지를 표시하지 않습니다.

Private flag used by _freeze_module and frozenmain programs.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

int Py_HashRandomizationFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.hash_seed and PyConfig.use_hash_seed should be used instead, see Python Initialization Configuration.

PYTHONHASHSEED 환경 변수가 비어 있지 않은 문자열로 설정되면 1로 설정합니다.

플래그가 0이 아니면, PYTHONHASHSEED 환경 변수를 읽어 비밀 해시 시드를 초기화합니다.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

int Py_IgnoreEnvironmentFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.use_environment should be used instead, see Python Initialization Configuration.

Ignore all PYTHON* environment variables, e.g. PYTHONPATH and PYTHONHOME, that might be set.

-E와 -I 옵션으로 설정됩니다.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

int Py_InspectFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.inspect should be used instead, see Python Initialization Configuration.

스크립트가 첫 번째 인자로 전달되거나 -c 옵션을 사용할 때, sys.stdin가 터미널로 보이지 않더라도 스크립트나 명령을 실행한 후 대화 형 모드로 들어갑니다.

-i 옵션과 PYTHONINSPECT 환경 변수로 설정됩니다.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

int Py_InteractiveFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.interactive should be used instead, see Python Initialization Configuration.

-i 옵션으로 설정됩니다.

버전 3.12부터 폐지됨.

int Py_IsolatedFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.isolated should be used instead, see Python Initialization Configuration.

격리 모드로 파이썬을 실행합니다. 격리 모드에서 sys.path는 스크립트의 디렉터리도 사용자의 site-packages 디렉터리도 포함하지 않습니다.

-I 옵션으로 설정됩니다.

Added in version 3.4.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

int Py_LegacyWindowsFSEncodingFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyPreConfig.legacy_windows_fs_encoding should be used instead, see Python Initialization Configuration.

If the flag is non-zero, use the mbcs encoding with replace error handler, instead of the UTF-8 encoding with surrogatepass error handler, for the filesystem encoding and error handler.

PYTHONLEGACYWINDOWSFSENCODING 환경 변수가 비어 있지 않은 문자열로 설정되면 1로 설정합니다.

자세한 내용은 PEP 529를 참조하십시오.

Availability: Windows.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

int Py_LegacyWindowsStdioFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.legacy_windows_stdio should be used instead, see Python Initialization Configuration.

If the flag is non-zero, use io.FileIO instead of io._WindowsConsoleIO for sys standard streams.

PYTHONLEGACYWINDOWSSTDIO 환경 변수가 비어 있지 않은 문자열로 설정되면 1로 설정합니다.

자세한 내용은 PEP 528을 참조하십시오.

Availability: Windows.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

int Py_NoSiteFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.site_import should be used instead, see Python Initialization Configuration.

모듈 site 임포트와 이에 수반되는 sys.path의 사이트 종속적인 조작을 비활성화합니다. 또한 나중에 site를 명시적으로 임포트 할 때도 이러한 조작을 비활성화합니다 (트리거 하려면 site.main()을 호출하십시오).

-S 옵션으로 설정됩니다.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

int Py_NoUserSiteDirectory¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.user_site_directory should be used instead, see Python Initialization Configuration.

사용자 site-packages 디렉터리를 sys.path에 추가하지 않습니다.

-s와 -I 옵션, 그리고 PYTHONNOUSERSITE 환경 변수로 설정됩니다.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

int Py_OptimizeFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.optimization_level should be used instead, see Python Initialization Configuration.

-O 옵션과 PYTHONOPTIMIZE 환경 변수로 설정됩니다.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

int Py_QuietFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.quiet should be used instead, see Python Initialization Configuration.

대화형 모드에서도 저작권과 버전 메시지를 표시하지 않습니다.

-q 옵션으로 설정됩니다.

Added in version 3.2.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

int Py_UnbufferedStdioFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.buffered_stdio should be used instead, see Python Initialization Configuration.

stdout과 stderr 스트림을 버퍼링 해제하도록 강제합니다.

-u 옵션과 PYTHONUNBUFFERED 환경 변수로 설정됩니다.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

int Py_VerboseFlag¶

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.verbose should be used instead, see Python Initialization Configuration.

모듈이 초기화될 때마다, 로드된 위치(파일명이나 내장 모듈)를 표시하는 메시지를 인쇄합니다. 2보다 크거나 같으면, 모듈을 검색할 때 검사되는 각 파일에 대한 메시지를 인쇄합니다. 또한 종료 시 모듈 정리에 대한 정보를 제공합니다.

-v 옵션과 PYTHONVERBOSE 환경 변수로 설정됩니다.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14.

인터프리터 초기화와 파이널리제이션¶

void Py_Initialize()¶

Part of the Stable ABI.

파이썬 인터프리터를 초기화합니다. 파이썬을 내장하는 응용 프로그램에서는, 다른 파이썬/C API 함수를 사용하기 전에 호출해야 합니다; 몇 가지 예외는 파이썬 초기화 전을 참조하십시오.

This initializes the table of loaded modules (sys.modules), and creates the fundamental modules builtins, __main__ and sys. It also initializes the module search path (sys.path). It does not set sys.argv; use the Python Initialization Configuration API for that. This is a no-op when called for a second time (without calling Py_FinalizeEx() first). There is no return value; it is a fatal error if the initialization fails.

Use Py_InitializeFromConfig() to customize the Python Initialization Configuration.

참고

윈도우에서, 콘솔 모드를 O_TEXT에서 O_BINARY로 변경합니다, C 런타임을 사용하는 콘솔의 비 파이썬 사용에도 영향을 미칩니다.

void Py_InitializeEx(int initsigs)¶

Part of the Stable ABI.

This function works like Py_Initialize() if initsigs is 1. If initsigs is 0, it skips initialization registration of signal handlers, which may be useful when CPython is embedded as part of a larger application.

Use Py_InitializeFromConfig() to customize the Python Initialization Configuration.

PyStatus Py_InitializeFromConfig(const PyConfig *config)¶

Initialize Python from config configuration, as described in PyConfig를 사용한 초기화.

See the 파이썬 초기화 구성 section for details on pre-initializing the interpreter, populating the runtime configuration structure, and querying the returned status structure.

int Py_IsInitialized()¶: Part of the Stable ABI.
파이썬 인터프리터가 초기화되었으면 참(0이 아님)을 반환하고, 그렇지 않으면 거짓(0)을 반환합니다. Py_FinalizeEx() 가 호출된 후, Py_Initialize()가 다시 호출될 때까지 거짓을 반환합니다.

int Py_IsFinalizing()¶: Part of the Stable ABI since version 3.13.
Return true (non-zero) if the main Python interpreter is shutting down. Return false (zero) otherwise.

Added in version 3.13.

int Py_FinalizeEx()¶

Part of the Stable ABI since version 3.6.

Undo all initializations made by Py_Initialize() and subsequent use of Python/C API functions, and destroy all sub-interpreters (see Py_NewInterpreter() below) that were created and not yet destroyed since the last call to Py_Initialize(). Ideally, this frees all memory allocated by the Python interpreter. This is a no-op when called for a second time (without calling Py_Initialize() again first).

Since this is the reverse of Py_Initialize(), it should be called in the same thread with the same interpreter active. That means the main thread and the main interpreter. This should never be called while Py_RunMain() is running.

Normally the return value is 0. If there were errors during finalization (flushing buffered data), -1 is returned.

이 함수는 여러 가지 이유로 제공됩니다. 내장 응용 프로그램이 응용 프로그램 자체를 다시 시작하지 않고 파이썬을 다시 시작하고 싶을 수 있습니다. 동적으로 로드할 수 있는 라이브러리(또는 DLL)에서 파이썬 인터프리터를 로드한 응용 프로그램은 DLL을 언로드 하기 전에 파이썬이 할당한 모든 메모리를 해제하고 싶을 수 있습니다. 응용 프로그램에서 메모리 누수를 찾는 동안 개발자는 응용 프로그램을 종료하기 전에 파이썬에서 할당한 모든 메모리를 해제하고 싶을 것입니다.

Bugs and caveats: The destruction of modules and objects in modules is done in random order; this may cause destructors (__del__() methods) to fail when they depend on other objects (even functions) or modules. Dynamically loaded extension modules loaded by Python are not unloaded. Small amounts of memory allocated by the Python interpreter may not be freed (if you find a leak, please report it). Memory tied up in circular references between objects is not freed. Some memory allocated by extension modules may not be freed. Some extensions may not work properly if their initialization routine is called more than once; this can happen if an application calls Py_Initialize() and Py_FinalizeEx() more than once.

인자 없이 감사 이벤트 cpython._PySys_ClearAuditHooks 를 발생시킵니다.

Added in version 3.6.

void Py_Finalize()¶: Part of the Stable ABI.
이것은 Py_FinalizeEx()의 이전 버전과 호환되는 반환 값을 무시하는 버전입니다.

int Py_BytesMain(int argc, char **argv)¶: Part of the Stable ABI since version 3.8.
Similar to Py_Main() but argv is an array of bytes strings, allowing the calling application to delegate the text decoding step to the CPython runtime.

Added in version 3.8.

int Py_Main(int argc, wchar_t **argv)¶

Part of the Stable ABI.

The main program for the standard interpreter, encapsulating a full initialization/finalization cycle, as well as additional behaviour to implement reading configurations settings from the environment and command line, and then executing __main__ in accordance with 명령 줄.

This is made available for programs which wish to support the full CPython command line interface, rather than just embedding a Python runtime in a larger application.

The argc and argv parameters are similar to those which are passed to a C program’s main() function, except that the argv entries are first converted to wchar_t using Py_DecodeLocale(). It is also important to note that the argument list entries may be modified to point to strings other than those passed in (however, the contents of the strings pointed to by the argument list are not modified).

The return value will be 0 if the interpreter exits normally (i.e., without an exception), 1 if the interpreter exits due to an exception, or 2 if the argument list does not represent a valid Python command line.

Note that if an otherwise unhandled SystemExit is raised, this function will not return 1, but exit the process, as long as Py_InspectFlag is not set. If Py_InspectFlag is set, execution will drop into the interactive Python prompt, at which point a second otherwise unhandled SystemExit will still exit the process, while any other means of exiting will set the return value as described above.

In terms of the CPython runtime configuration APIs documented in the runtime configuration section (and without accounting for error handling), Py_Main is approximately equivalent to:

PyConfig config;
PyConfig_InitPythonConfig(&config);
PyConfig_SetArgv(&config, argc, argv);
Py_InitializeFromConfig(&config);
PyConfig_Clear(&config);

Py_RunMain();

In normal usage, an embedding application will call this function instead of calling Py_Initialize(), Py_InitializeEx() or Py_InitializeFromConfig() directly, and all settings will be applied as described elsewhere in this documentation. If this function is instead called after a preceding runtime initialization API call, then exactly which environmental and command line configuration settings will be updated is version dependent (as it depends on which settings correctly support being modified after they have already been set once when the runtime was first initialized).

int Py_RunMain(void)¶

Executes the main module in a fully configured CPython runtime.

Executes the command (PyConfig.run_command), the script (PyConfig.run_filename) or the module (PyConfig.run_module) specified on the command line or in the configuration. If none of these values are set, runs the interactive Python prompt (REPL) using the __main__ module’s global namespace.

If PyConfig.inspect is not set (the default), the return value will be 0 if the interpreter exits normally (that is, without raising an exception), or 1 if the interpreter exits due to an exception. If an otherwise unhandled SystemExit is raised, the function will immediately exit the process instead of returning 1.

If PyConfig.inspect is set (such as when the -i option is used), rather than returning when the interpreter exits, execution will instead resume in an interactive Python prompt (REPL) using the __main__ module’s global namespace. If the interpreter exited with an exception, it is immediately raised in the REPL session. The function return value is then determined by the way the REPL session terminates: returning 0 if the session terminates without raising an unhandled exception, exiting immediately for an unhandled SystemExit, and returning 1 for any other unhandled exception.

This function always finalizes the Python interpreter regardless of whether it returns a value or immediately exits the process due to an unhandled SystemExit exception.

See Python Configuration for an example of a customized Python that always runs in isolated mode using Py_RunMain().

프로세스 전체 매개 변수¶

void Py_SetProgramName(const wchar_t *name)¶

Part of the Stable ABI.

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.program_name should be used instead, see Python Initialization Configuration.

(호출된다면) 이 함수는 Py_Initialize()가 처음으로 호출되기 전에 호출되어야 합니다. 인터프리터에게 프로그램의 main() 함수에 대한 argv[0] 인자의 값을 알려줍니다 (와이드 문자로 변환됩니다). 이것은 Py_GetPath()와 아래의 다른 함수에서 인터프리터 실행 파일과 관련된 파이썬 런타임 라이브러리를 찾는 데 사용됩니다. 기본값은 'python'입니다. 인자는 프로그램을 실행하는 동안 내용이 변경되지 않는 정적 저장소의 0으로 끝나는 와이드 문자열을 가리켜야 합니다. 파이썬 인터프리터의 코드는 이 저장소의 내용을 변경하지 않습니다.

Use Py_DecodeLocale() to decode a bytes string to get a wchar_* string.

버전 3.11부터 폐지됨.

wchar_t *Py_GetProgramName()¶

Part of the Stable ABI.

Return the program name set with PyConfig.program_name, or the default. The returned string points into static storage; the caller should not modify its value.

This function should not be called before Py_Initialize(), otherwise it returns NULL.

버전 3.10에서 변경: It now returns NULL if called before Py_Initialize().

Deprecated since version 3.13, will be removed in version 3.15: Get sys.executable instead.

wchar_t *Py_GetPrefix()¶

Part of the Stable ABI.

Return the prefix for installed platform-independent files. This is derived through a number of complicated rules from the program name set with PyConfig.program_name and some environment variables; for example, if the program name is '/usr/local/bin/python', the prefix is '/usr/local'. The returned string points into static storage; the caller should not modify its value. This corresponds to the prefix variable in the top-level Makefile and the --prefix argument to the configure script at build time. The value is available to Python code as sys.base_prefix. It is only useful on Unix. See also the next function.

This function should not be called before Py_Initialize(), otherwise it returns NULL.

버전 3.10에서 변경: It now returns NULL if called before Py_Initialize().

Deprecated since version 3.13, will be removed in version 3.15: Get sys.base_prefix instead, or sys.prefix if virtual environments need to be handled.

wchar_t *Py_GetExecPrefix()¶

Part of the Stable ABI.

Return the exec-prefix for installed platform-dependent files. This is derived through a number of complicated rules from the program name set with PyConfig.program_name and some environment variables; for example, if the program name is '/usr/local/bin/python', the exec-prefix is '/usr/local'. The returned string points into static storage; the caller should not modify its value. This corresponds to the exec_prefix variable in the top-level Makefile and the --exec-prefix argument to the configure script at build time. The value is available to Python code as sys.base_exec_prefix. It is only useful on Unix.

배경: exec-prefix는 플랫폼 종속적 파일(가령 실행 파일과 공유 라이브러리)이 다른 디렉터리 트리에 설치될 때 prefix와 다릅니다. 일반 설치에서, 플랫폼 종속적 파일은 /usr/local/plat 서브 트리에 설치되고 플랫폼 독립적 파일은 /usr/local에 설치될 수 있습니다.

일반적으로 말해서, 플랫폼은 하드웨어와 소프트웨어 제품군의 조합입니다, 예를 들어 Solaris 2.x 운영 체제를 실행하는 Sparc 기계들은 같은 플랫폼으로 간주하지만, Solaris 2.x를 실행하는 Intel 기계는 다른 플랫폼이며, 리눅스를 실행하는 Intel 기계는 또 다른 플랫폼입니다. 같은 운영 체제의 서로 다른 주 개정판도 일반적으로 다른 플랫폼을 형성합니다. 비 유닉스 운영 체제는 다른 이야기입니다; 이러한 시스템의 설치 전략이 너무 다르기 때문에 prefix와 exec-prefix는 의미가 없으며, 빈 문자열로 설정됩니다. 컴파일된 파이썬 바이트 코드 파일은 플랫폼 독립적임에 유의하십시오 (그러나 이들을 컴파일하는데 사용된 파이썬 버전에는 종속적입니다!).

시스템 관리자는 /usr/local/plat을 각 플랫폼에 대해 다른 파일 시스템으로 사용하면서 플랫폼 간에 /usr/local을 공유하도록 mount나 automount 프로그램을 구성하는 방법을 알 것입니다.

This function should not be called before Py_Initialize(), otherwise it returns NULL.

버전 3.10에서 변경: It now returns NULL if called before Py_Initialize().

Deprecated since version 3.13, will be removed in version 3.15: Get sys.base_exec_prefix instead, or sys.exec_prefix if virtual environments need to be handled.

wchar_t *Py_GetProgramFullPath()¶

Part of the Stable ABI.

Return the full program name of the Python executable; this is computed as a side-effect of deriving the default module search path from the program name (set by PyConfig.program_name). The returned string points into static storage; the caller should not modify its value. The value is available to Python code as sys.executable.

This function should not be called before Py_Initialize(), otherwise it returns NULL.

버전 3.10에서 변경: It now returns NULL if called before Py_Initialize().

Deprecated since version 3.13, will be removed in version 3.15: Get sys.executable instead.

wchar_t *Py_GetPath()¶

Part of the Stable ABI.

Return the default module search path; this is computed from the program name (set by PyConfig.program_name) and some environment variables. The returned string consists of a series of directory names separated by a platform dependent delimiter character. The delimiter character is ':' on Unix and macOS, ';' on Windows. The returned string points into static storage; the caller should not modify its value. The list sys.path is initialized with this value on interpreter startup; it can be (and usually is) modified later to change the search path for loading modules.

This function should not be called before Py_Initialize(), otherwise it returns NULL.

버전 3.10에서 변경: It now returns NULL if called before Py_Initialize().

Deprecated since version 3.13, will be removed in version 3.15: Get sys.path instead.

const char *Py_GetVersion()¶

Part of the Stable ABI.

이 파이썬 인터프리터의 버전을 반환합니다. 이것은 다음과 같은 문자열입니다

"3.0a5+ (py3k:63103M, May 12 2008, 00:53:55) \n[GCC 4.2.3]"

The first word (up to the first space character) is the current Python version; the first characters are the major and minor version separated by a period. The returned string points into static storage; the caller should not modify its value. The value is available to Python code as sys.version.

스레드 상태와 전역 인터프리터 록¶

파이썬 인터프리터는 완전히 스레드 안전하지 않습니다. 다중 스레드 파이썬 프로그램을 지원하기 위해, 파이썬 객체에 안전하게 액세스하기 전에 현재 스레드가 보유해야 하는 전역 인터프리터 록 혹은 GIL이라고 하는 전역 록이 있습니다. 록 없이는, 가장 간단한 연산조차도 다중 스레드 프로그램에서 문제를 일으킬 수 있습니다: 예를 들어, 두 스레드가 동시에 같은 객체의 참조 횟수를 증가시키면, 참조 횟수가 두 번이 아닌 한 번만 증가할 수 있습니다.

따라서, GIL을 획득한 스레드만 파이썬 객체에서 작동하거나 파이썬/C API 함수를 호출할 수 있다는 규칙이 있습니다. 동시 실행을 모방하기 위해 인터프리터는 정기적으로 스레드 전환을 시도합니다 (sys.setswitchinterval()을 참조하십시오). 록은 파일 읽기나 쓰기와 같은 잠재적인 블로킹 I/O 연산에 대해서도 해제되므로, 그동안 다른 파이썬 스레드가 실행될 수 있습니다.

파이썬 인터프리터는 PyThreadState 라는 데이터 구조체 내에 스레드 별 부기(bookkeeping) 정보를 보관합니다. 현재 PyThreadState 를 가리키는 하나의 전역 변수도 있습니다: PyThreadState_Get()을 사용하여 얻을 수 있습니다.

확장 코드에서 GIL 해제하기¶

GIL을 조작하는 대부분의 확장 코드는 다음과 같은 간단한 구조로 되어 있습니다:

Save the thread state in a local variable.
Release the global interpreter lock.
... Do some blocking I/O operation ...
Reacquire the global interpreter lock.
Restore the thread state from the local variable.

이것은 매우 일반적이어서 이를 단순화하기 위해 한 쌍의 매크로가 존재합니다:

Py_BEGIN_ALLOW_THREADS
... Do some blocking I/O operation ...
Py_END_ALLOW_THREADS

Py_BEGIN_ALLOW_THREADS 매크로는 새 블록을 열고 숨겨진 지역 변수를 선언합니다; Py_END_ALLOW_THREADS 매크로는 블록을 닫습니다.

위의 블록은 다음 코드로 확장됩니다:

PyThreadState *_save;

_save = PyEval_SaveThread();
... Do some blocking I/O operation ...
PyEval_RestoreThread(_save);

이 함수들의 작동 방식은 다음과 같습니다: 전역 인터프리터 록이 현재 스레드 상태에 대한 포인터를 보호하는 데 사용됩니다. 록을 해제하고 스레드 상태를 저장할 때, 록이 해제되기 전에 현재 스레드 상태 포인터를 가져와야 합니다 (다른 스레드가 즉시 록을 획득하고 전역 변수에 자신의 스레드 상태를 저장할 수 있기 때문입니다). 반대로, 록을 획득하고 스레드 상태를 복원할 때, 스레드 상태 포인터를 저장하기 전에 록을 획득해야 합니다.

참고

시스템 I/O 함수 호출은 GIL을 릴리스하는 가장 일반적인 사용 사례이지만, 메모리 버퍼를 통해 작동하는 압축이나 암호화 함수와 같이, 파이썬 객체에 액세스할 필요가 없는 장기 실행 계산을 호출하기 전에도 유용할 수 있습니다. 예를 들어, 표준 zlib와 hashlib 모듈은 데이터를 압축하거나 해싱할 때 GIL을 해제합니다.

파이썬이 만들지 않은 스레드¶

전용 파이썬 API(가령 threading 모듈)를 사용하여 스레드를 만들면, 스레드 상태가 자동으로 연결되므로 위에 표시된 코드가 올바릅니다. 그러나, 스레드가 C에서 만들어질 때 (예를 들어 자체 스레드 관리 기능이 있는 제삼자 라이브러리에 의해), GIL을 보유하지 않고, 그들을 위한 스레드 상태 구조도 없습니다.

이러한 스레드에서 파이썬 코드를 호출해야 하면 (종종 앞서 언급한 제삼자 라이브러리에서 제공하는 콜백 API의 일부가 됩니다), 먼저 스레드 상태 자료 구조를 만들어서 인터프리터에 이러한 스레드를 등록한 다음, GIL을 획득하고, 마지막으로 파이썬/C API 사용을 시작하기 전에 스레드 상태 포인터를 저장합니다. 완료되면, 스레드 상태 포인터를 재설정하고, GIL을 해제한 다음, 마지막으로 스레드 상태 자료 구조를 해제해야 합니다.

PyGILState_Ensure()와 PyGILState_Release() 함수는 위의 모든 작업을 자동으로 수행합니다. C 스레드에서 파이썬을 호출하는 일반적인 관용구는 다음과 같습니다:

PyGILState_STATE gstate;
gstate = PyGILState_Ensure();

/* Perform Python actions here. */
result = CallSomeFunction();
/* evaluate result or handle exception */

/* Release the thread. No Python API allowed beyond this point. */
PyGILState_Release(gstate);

Note that the PyGILState_* functions assume there is only one global interpreter (created automatically by Py_Initialize()). Python supports the creation of additional interpreters (using Py_NewInterpreter()), but mixing multiple interpreters and the PyGILState_* API is unsupported.

fork()에 대한 주의 사항¶

스레드에 대해 주목해야 할 또 다른 중요한 점은 C fork() 호출 시 스레드의 동작입니다. fork()를 사용하는 대부분의 시스템에서는, 프로세스가 포크한 후에 포크를 발행한 스레드만 존재합니다. 이는 록을 처리해야 하는 방법과 CPython 런타임에 저장된 모든 상태 모두에 구체적인 영향을 미칩니다.

The fact that only the “current” thread remains means any locks held by other threads will never be released. Python solves this for os.fork() by acquiring the locks it uses internally before the fork, and releasing them afterwards. In addition, it resets any Lock 객체 in the child. When extending or embedding Python, there is no way to inform Python of additional (non-Python) locks that need to be acquired before or reset after a fork. OS facilities such as pthread_atfork() would need to be used to accomplish the same thing. Additionally, when extending or embedding Python, calling fork() directly rather than through os.fork() (and returning to or calling into Python) may result in a deadlock by one of Python’s internal locks being held by a thread that is defunct after the fork. PyOS_AfterFork_Child() tries to reset the necessary locks, but is not always able to.

다른 모든 스레드가 사라진다는 사실은 또한 CPython의 런타임 상태가 os.fork()와 마찬가지로 적절하게 정리되어야 함을 의미합니다. 이것은 현재 인터프리터와 다른 모든 PyInterpreterState 객체에 속하는 다른 모든 PyThreadState 객체를 파이널리제이션 하는 것을 의미합니다. 이것과 “메인” 인터프리터의 특수한 특성으로 인해, fork()는 CPython 전역 런타임이 원래 초기화된 인터프리터의 “메인” 스레드에서만 호출되어야 합니다. 유일한 예외는 exec()가 그 후에 즉시 호출되는 경우입니다.

고수준 API¶

다음은 C 확장 코드를 작성하거나 파이썬 인터프리터를 내장할 때 가장 일반적으로 사용되는 형과 함수입니다:

type PyInterpreterState¶

Part of the Limited API (as an opaque struct).

이 자료 구조는 여러 협력 스레드가 공유하는 상태를 나타냅니다. 같은 인터프리터에 속하는 스레드는 모듈 관리와 몇 가지 다른 내부 항목을 공유합니다. 이 구조체에는 공개 멤버가 없습니다.

다른 인터프리터에 속한 스레드는 사용 가능한 메모리, 열린 파일 기술자 등과 같은 프로세스 상태를 제외하고는, 처음에는 아무것도 공유하지 않습니다. 전역 인터프리터 록은 어떤 인터프리터에 속해 있는지에 관계없이 모든 스레드에서 공유됩니다.

type PyThreadState¶

Part of the Limited API (as an opaque struct).

This data structure represents the state of a single thread. The only public data member is:

PyInterpreterState *interp¶: This thread’s interpreter state.

void PyEval_InitThreads()¶

Part of the Stable ABI.

아무것도 하지 않는 폐지된 함수.

파이썬 3.6과 이전 버전에서는, 이 함수가 존재하지 않으면 GIL을 만들었습니다.

버전 3.9에서 변경: 이제 이 함수는 아무 작업도 수행하지 않습니다.

버전 3.7에서 변경: 이 함수는 이제 Py_Initialize()에 의해 호출되어서, 여러분은 더는 직접 호출할 필요가 없습니다.

버전 3.2에서 변경: 이 함수는 더는 Py_Initialize() 전에 호출할 수 없습니다.

버전 3.9부터 폐지됨.

PyThreadState *PyEval_SaveThread()¶: Part of the Stable ABI.
(만들었다면) 전역 인터프리터 록을 해제하고 스레드 상태를 NULL로 재설정하고, 이전 스레드 상태(NULL이 아닙니다)를 반환합니다. 록이 만들어졌다면, 현재 스레드가 록을 획득했어야 합니다.

void PyEval_RestoreThread(PyThreadState *tstate)¶: Part of the Stable ABI.
(만들었다면) 전역 인터프리터 록을 획득하고 스레드 상태를 NULL이 아니어야 하는 tstate로 설정합니다. 록이 만들어졌다면, 현재 스레드가 이를 획득하지 않았어야 합니다, 그렇지 않으면 교착 상태가 발생합니다.

참고

Calling this function from a thread when the runtime is finalizing will terminate the thread, even if the thread was not created by Python. You can use Py_IsFinalizing() or sys.is_finalizing() to check if the interpreter is in process of being finalized before calling this function to avoid unwanted termination.

PyThreadState *PyThreadState_Get()¶

Part of the Stable ABI.

현재 스레드 상태를 반환합니다. 전역 인터프리터 록을 보유해야 합니다. 현재 스레드 상태가 NULL이면 치명적인 에러가 발생합니다 (그래서 호출자가 NULL을 확인할 필요가 없습니다).

PyThreadState *PyThreadState_GetUnchecked()¶: Similar to PyThreadState_Get(), but don’t kill the process with a fatal error if it is NULL. The caller is responsible to check if the result is NULL.

Added in version 3.13: In Python 3.5 to 3.12, the function was private and known as _PyThreadState_UncheckedGet().

PyThreadState *PyThreadState_Swap(PyThreadState *tstate)¶: Part of the Stable ABI.
현재 스레드 상태를 인자 tstate(NULL일 수 있습니다)가 제공하는 스레드 상태와 스와프합니다. 전역 인터프리터 록을 보유해야 하며 해제되지 않습니다.

다음 함수는 스레드 로컬 저장소를 사용하며, 서브 인터프리터와 호환되지 않습니다:

PyGILState_STATE PyGILState_Ensure()¶

Part of the Stable ABI.

현재 스레드가 파이썬의 현재 상태나 전역 인터프리터 록과 관계없이 파이썬 C API를 호출할 준비가 되었는지 확인합니다. 이것은 각 호출이 PyGILState_Release()에 대한 호출과 쌍을 이루는 한 스레드에서 원하는 만큼 여러 번 호출될 수 있습니다. 일반적으로, 스레드 상태가 Release() 전에 이전 상태로 복원되는 한 PyGILState_Ensure()와 PyGILState_Release() 호출 간에 다른 스레드 관련 API를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, Py_BEGIN_ALLOW_THREADS와 Py_END_ALLOW_THREADS 매크로의 정상적인 사용은 허용됩니다.

반환 값은 PyGILState_Ensure()가 호출되었을 때의 스레드 상태에 대한 불투명한 “핸들”이며, 파이썬이 같은 상태에 있도록 하려면 PyGILState_Release()로 전달되어야 합니다. 재귀 호출이 허용되더라도, 이 핸들들은 공유할 수 없습니다 - PyGILState_Ensure()에 대한 각 고유 호출은 자신의 PyGILState_Release()에 대한 호출을 위해 핸들을 저장해야 합니다.

함수가 반환할 때, 현재 스레드는 GIL을 보유하고 임의의 파이썬 코드를 호출할 수 있습니다. 실패는 치명적인 에러입니다.

참고

Calling this function from a thread when the runtime is finalizing will terminate the thread, even if the thread was not created by Python. You can use Py_IsFinalizing() or sys.is_finalizing() to check if the interpreter is in process of being finalized before calling this function to avoid unwanted termination.

void PyGILState_Release(PyGILState_STATE)¶

Part of the Stable ABI.

이전에 획득 한 모든 자원을 해제합니다. 이 호출 후에, 파이썬의 상태는 해당 PyGILState_Ensure() 호출 이전과 같습니다 (그러나 일반적으로 이 상태는 호출자에게 알려지지 않아서, GILState API를 사용합니다).

PyGILState_Ensure()에 대한 모든 호출은 같은 스레드에서 PyGILState_Release()에 대한 호출과 쌍을 이뤄야 합니다.

PyThreadState *PyGILState_GetThisThreadState()¶: Part of the Stable ABI.
이 스레드의 현재 스레드 상태를 가져옵니다. 현재 스레드에서 GILState API가 사용되지 않았으면 NULL을 반환할 수 있습니다. 메인 스레드에서 자동 스레드 상태 호출(auto-thread-state call)이 수행되지 않은 경우에도, 메인 스레드에는 항상 이러한 스레드 상태가 있음에 유의하십시오. 이것은 주로 도우미/진단 함수입니다.

int PyGILState_Check()¶: 현재 스레드가 GIL을 보유하고 있으면 1을 반환하고 그렇지 않으면 0을 반환합니다. 이 함수는 아무 때나 모든 스레드에서 호출할 수 있습니다. 파이썬 스레드 상태가 초기화되었고 현재 GIL을 보유하고 있을 때만 1을 반환합니다. 이것은 주로 도우미/진단 함수입니다. 예를 들어 콜백 컨텍스트나 메모리 할당 함수에서 유용할 수 있는데, GIL이 잠겨 있다는 것을 알면 호출자가 민감한 작업을 수행하거나 그렇지 않으면 다르게 동작하도록 할 수 있습니다.

Added in version 3.4.

다음 매크로는 일반적으로 후행 세미콜론 없이 사용됩니다; 파이썬 소스 배포에서 사용 예를 찾으십시오.

Py_BEGIN_ALLOW_THREADS¶: Part of the Stable ABI.
이 매크로는 { PyThreadState *_save; _save = PyEval_SaveThread(); 로 확장됩니다. 여는 중괄호가 포함되어 있음에 유의하십시오; 뒤따르는 Py_END_ALLOW_THREADS 매크로와 일치해야 합니다. 이 매크로에 대한 자세한 내용은 위를 참조하십시오.

Py_END_ALLOW_THREADS¶: Part of the Stable ABI.
이 매크로는 PyEval_RestoreThread(_save); }로 확장됩니다. 닫는 중괄호가 포함되어 있음에 유의하십시오; 이전 Py_BEGIN_ALLOW_THREADS 매크로와 일치해야 합니다. 이 매크로에 대한 자세한 내용은 위를 참조하십시오.

Py_BLOCK_THREADS¶: Part of the Stable ABI.
이 매크로는 PyEval_RestoreThread(_save); 로 확장됩니다: 닫는 중괄호가 없는 Py_END_ALLOW_THREADS와 동등합니다.

Py_UNBLOCK_THREADS¶: Part of the Stable ABI.
이 매크로는 _save = PyEval_SaveThread(); 로 확장됩니다: 여는 중괄호와 변수 선언이 없는 Py_BEGIN_ALLOW_THREADS와 동등합니다.

저수준 API¶

다음 함수는 모두 Py_Initialize() 이후에 호출되어야 합니다.

버전 3.7에서 변경: Py_Initialize()는 이제 GIL을 초기화합니다.

PyInterpreterState *PyInterpreterState_New()¶

Part of the Stable ABI.

새 인터프리터 상태 객체를 만듭니다. 전역 인터프리터 록을 보유할 필요는 없지만, 이 함수에 대한 호출을 직렬화해야 하면 보유할 수 있습니다.

인자 없이 감사 이벤트 cpython.PyInterpreterState_New를 발생시킵니다.

void PyInterpreterState_Clear(PyInterpreterState *interp)¶

Part of the Stable ABI.

인터프리터 상태 객체의 모든 정보를 재설정합니다. 전역 인터프리터 록을 보유해야 합니다.

인자 없이 감사 이벤트 cpython.PyInterpreterState_Clear를 발생시킵니다.

void PyInterpreterState_Delete(PyInterpreterState *interp)¶: Part of the Stable ABI.
인터프리터 상태 객체를 파괴합니다. 전역 인터프리터 록은 보유할 필요 없습니다. 인터프리터 상태는 PyInterpreterState_Clear()에 대한 이전 호출로 재설정되었어야 합니다.

PyThreadState *PyThreadState_New(PyInterpreterState *interp)¶: Part of the Stable ABI.
주어진 인터프리터 객체에 속하는 새 스레드 상태 객체를 만듭니다. 전역 인터프리터 록을 보유할 필요는 없지만, 이 함수에 대한 호출을 직렬화해야 하면 보유할 수 있습니다.

void PyThreadState_Clear(PyThreadState *tstate)¶: Part of the Stable ABI.
스레드 상태 객체의 모든 정보를 재설정합니다. 전역 인터프리터 록을 보유해야 합니다.

버전 3.9에서 변경: 이 함수는 이제 PyThreadState.on_delete 콜백을 호출합니다. 이전에는, PyThreadState_Delete()에서 호출했습니다.

버전 3.13에서 변경: The PyThreadState.on_delete callback was removed.

void PyThreadState_Delete(PyThreadState *tstate)¶: Part of the Stable ABI.
스레드 상태 객체를 파괴합니다. 전역 인터프리터 록은 보유할 필요 없습니다. 스레드 상태는 PyThreadState_Clear()에 대한 이전 호출로 재설정되었어야 합니다.

void PyThreadState_DeleteCurrent(void)¶: Destroy the current thread state and release the global interpreter lock. Like PyThreadState_Delete(), the global interpreter lock must be held. The thread state must have been reset with a previous call to PyThreadState_Clear().

PyFrameObject *PyThreadState_GetFrame(PyThreadState *tstate)¶

Part of the Stable ABI since version 3.10.

파이썬 스레드 상태 tstate의 현재 프레임을 가져옵니다.

Return a strong reference. Return NULL if no frame is currently executing.

PyEval_GetFrame()도 참조하십시오.

tstate는 NULL이 아니어야 합니다.

Added in version 3.9.

uint64_t PyThreadState_GetID(PyThreadState *tstate)¶

Part of the Stable ABI since version 3.10.

파이썬 스레드 상태 tstate의 고유한 스레드 상태 식별자를 가져옵니다.

tstate는 NULL이 아니어야 합니다.

Added in version 3.9.

PyInterpreterState *PyThreadState_GetInterpreter(PyThreadState *tstate)¶

Part of the Stable ABI since version 3.10.

파이썬 스레드 상태 tstate의 인터프리터를 가져옵니다.

tstate는 NULL이 아니어야 합니다.

Added in version 3.9.

void PyThreadState_EnterTracing(PyThreadState *tstate)¶

Suspend tracing and profiling in the Python thread state tstate.

Resume them using the PyThreadState_LeaveTracing() function.

Added in version 3.11.

void PyThreadState_LeaveTracing(PyThreadState *tstate)¶

Resume tracing and profiling in the Python thread state tstate suspended by the PyThreadState_EnterTracing() function.

See also PyEval_SetTrace() and PyEval_SetProfile() functions.

Added in version 3.11.

PyInterpreterState *PyInterpreterState_Get(void)¶

Part of the Stable ABI since version 3.9.

현재 인터프리터를 가져옵니다.

현재 파이썬 스레드 상태가 없거나 현재 인터프리터가 없으면 치명적인 에러를 발행합니다. NULL을 반환할 수 없습니다.

호출자는 GIL을 보유해야 합니다.

Added in version 3.9.

int64_t PyInterpreterState_GetID(PyInterpreterState *interp)¶

Part of the Stable ABI since version 3.7.

인터프리터의 고유 ID를 반환합니다. 그렇게 하는데 에러가 발생하면 -1이 반환되고 에러가 설정됩니다.

호출자는 GIL을 보유해야 합니다.

Added in version 3.7.

PyObject *PyInterpreterState_GetDict(PyInterpreterState *interp)¶

Part of the Stable ABI since version 3.8.

인터프리터별 데이터가 저장될 수 있는 딕셔너리를 반환합니다. 이 함수가 NULL을 반환하면 예외는 발생하지 않았고 호출자는 인터프리터별 딕셔너리를 사용할 수 없다고 가정해야 합니다.

이것은 확장이 인터프리터별 상태 정보를 저장하는 데 사용해야 하는 PyModule_GetState()를 대체하는 것이 아닙니다.

Added in version 3.8.

typedef PyObject *(*_PyFrameEvalFunction)(PyThreadState *tstate, _PyInterpreterFrame *frame, int throwflag)¶

프레임 평가 함수의 형.

throwflag 매개 변수는 제너레이터의 throw() 메서드에서 사용됩니다: 0이 아니면, 현재 예외를 처리합니다.

버전 3.9에서 변경: 이제 함수는 tstate 매개 변수를 취합니다.

버전 3.11에서 변경: The frame parameter changed from PyFrameObject* to _PyInterpreterFrame*.

_PyFrameEvalFunction _PyInterpreterState_GetEvalFrameFunc(PyInterpreterState *interp)¶

프레임 평가 함수를 가져옵니다.

PEP 523 “CPython에 프레임 평가 API 추가”를 참조하십시오.

Added in version 3.9.

void _PyInterpreterState_SetEvalFrameFunc(PyInterpreterState *interp, _PyFrameEvalFunction eval_frame)¶

프레임 평가 함수를 설정합니다.

PEP 523 “CPython에 프레임 평가 API 추가”를 참조하십시오.

Added in version 3.9.

PyObject *PyThreadState_GetDict()¶: Return value: Borrowed reference. Part of the Stable ABI.
확장이 스레드별 상태 정보를 저장할 수 있는 딕셔너리를 반환합니다. 각 확장은 딕셔너리에 상태를 저장하는 데 사용할 고유 키를 사용해야 합니다. 현재 스레드 상태를 사용할 수 없을 때 이 함수를 호출해도 됩니다. 이 함수가 NULL을 반환하면, 예외는 발생하지 않았고 호출자는 현재 스레드 상태를 사용할 수 없다고 가정해야 합니다.

int PyThreadState_SetAsyncExc(unsigned long id, PyObject *exc)¶: Part of the Stable ABI.
Asynchronously raise an exception in a thread. The id argument is the thread id of the target thread; exc is the exception object to be raised. This function does not steal any references to exc. To prevent naive misuse, you must write your own C extension to call this. Must be called with the GIL held. Returns the number of thread states modified; this is normally one, but will be zero if the thread id isn’t found. If exc is NULL, the pending exception (if any) for the thread is cleared. This raises no exceptions.

버전 3.7에서 변경: The type of the id parameter changed from long to unsigned long.

void PyEval_AcquireThread(PyThreadState *tstate)¶

Part of the Stable ABI.

전역 인터프리터 록을 획득하고 현재 스레드 상태를 tstate로 설정합니다. tstate는 NULL이 아니어야 합니다. 록은 이전에 만들어진 것이어야 합니다. 이 스레드에 이미 록이 있으면, 교착 상태가 발생합니다.

참고

Calling this function from a thread when the runtime is finalizing will terminate the thread, even if the thread was not created by Python. You can use Py_IsFinalizing() or sys.is_finalizing() to check if the interpreter is in process of being finalized before calling this function to avoid unwanted termination.

버전 3.8에서 변경: PyEval_RestoreThread(), Py_END_ALLOW_THREADS() 및 PyGILState_Ensure()와 일관되도록 갱신되었으며, 인터프리터가 파이널리제이션 하는 동안 호출되면 현재 스레드를 종료합니다.

PyEval_RestoreThread()는 (스레드가 초기화되지 않았을 때조차) 항상 사용할 수 있는 고수준 함수입니다.

void PyEval_ReleaseThread(PyThreadState *tstate)¶

Part of the Stable ABI.

현재 스레드 상태를 NULL로 재설정하고 전역 인터프리터 록을 해제합니다. 록은 이전에 만들어졌어야 하고 현재 스레드가 보유해야 합니다. NULL이 아니어야 하는 tstate 인자는 현재 스레드 상태를 나타내는지 확인하는 데만 사용됩니다 — 그렇지 않으면, 치명적인 에러가 보고됩니다.

PyEval_SaveThread()는 (스레드가 초기화되지 않은 경우에조차) 항상 사용할 수 있는 고수준 함수입니다.

서브 인터프리터 지원¶

대부분의 경우, 단일 파이썬 인터프리터만 내장할 것입니다만, 같은 프로세스, 어쩌면 같은 스레드에서 여러 독립 인터프리터를 만들어야 하는 경우가 있습니다. 서브 인터프리터는 그렇게 할 수 있도록 합니다.

“메인” 인터프리터는 런타임이 초기화될 때 만들어지는 첫 번째 인터프리터입니다. 보통은 프로세스에서 유일한 파이썬 인터프리터입니다. 서브 인터프리터와 달리, 메인 인터프리터는 시그널 처리와 같은 고유한 프로세스 전역 책임을 갖습니다. 또한 런타임 초기화 동안 실행을 담당하며 일반적으로 런타임 파이널리제이션 동안 활성 인터프리터입니다. PyInterpreterState_Main() 함수는 그것의 상태에 대한 포인터를 반환합니다.

PyThreadState_Swap() 함수를 사용하여 서브 인터프리터 간에 전환할 수 있습니다. 다음 함수를 사용하여 만들고 파괴할 수 있습니다:

type PyInterpreterConfig¶

Structure containing most parameters to configure a sub-interpreter. Its values are used only in Py_NewInterpreterFromConfig() and never modified by the runtime.

Added in version 3.12.

Structure fields:

int use_main_obmalloc¶

If this is 0 then the sub-interpreter will use its own “object” allocator state. Otherwise it will use (share) the main interpreter’s.

If this is 0 then check_multi_interp_extensions must be 1 (non-zero). If this is 1 then gil must not be PyInterpreterConfig_OWN_GIL.

int allow_fork¶

If this is 0 then the runtime will not support forking the process in any thread where the sub-interpreter is currently active. Otherwise fork is unrestricted.

Note that the subprocess module still works when fork is disallowed.

int allow_exec¶

If this is 0 then the runtime will not support replacing the current process via exec (e.g. os.execv()) in any thread where the sub-interpreter is currently active. Otherwise exec is unrestricted.

Note that the subprocess module still works when exec is disallowed.

int allow_threads¶: If this is 0 then the sub-interpreter’s threading module won’t create threads. Otherwise threads are allowed.

int allow_daemon_threads¶: If this is 0 then the sub-interpreter’s threading module won’t create daemon threads. Otherwise daemon threads are allowed (as long as allow_threads is non-zero).

int check_multi_interp_extensions¶

If this is 0 then all extension modules may be imported, including legacy (single-phase init) modules, in any thread where the sub-interpreter is currently active. Otherwise only multi-phase init extension modules (see PEP 489) may be imported. (Also see Py_mod_multiple_interpreters.)

This must be 1 (non-zero) if use_main_obmalloc is 0.

int gil¶

This determines the operation of the GIL for the sub-interpreter. It may be one of the following:

PyInterpreterConfig_DEFAULT_GIL¶: Use the default selection (PyInterpreterConfig_SHARED_GIL).

PyInterpreterConfig_SHARED_GIL¶: Use (share) the main interpreter’s GIL.

PyInterpreterConfig_OWN_GIL¶: Use the sub-interpreter’s own GIL.

If this is PyInterpreterConfig_OWN_GIL then PyInterpreterConfig.use_main_obmalloc must be 0.

PyStatus Py_NewInterpreterFromConfig(PyThreadState **tstate_p, const PyInterpreterConfig *config)¶

새 서브 인터프리터를 만듭니다. 이것은 파이썬 코드 실행을 위한 (거의) 완전히 분리된 환경입니다. 특히, 새 인터프리터에는 기본 모듈 builtins, __main__ 및 sys를 포함하여, 모든 임포트 된 모듈의 개별, 독립 버전을 갖습니다. 로드된 모듈 테이블(sys.modules)과 모듈 검색 경로(sys.path)도 별개입니다. 새 환경에는 sys.argv 변수가 없습니다. 새로운 표준 I/O 스트림 파일 객체 sys.stdin, sys.stdout 및 sys.stderr을 갖습니다 (단, 같은 하부 파일 기술자를 참조합니다).

The given config controls the options with which the interpreter is initialized.

Upon success, tstate_p will be set to the first thread state created in the new sub-interpreter. This thread state is made in the current thread state. Note that no actual thread is created; see the discussion of thread states below. If creation of the new interpreter is unsuccessful, tstate_p is set to NULL; no exception is set since the exception state is stored in the current thread state and there may not be a current thread state.

Like all other Python/C API functions, the global interpreter lock must be held before calling this function and is still held when it returns. Likewise a current thread state must be set on entry. On success, the returned thread state will be set as current. If the sub-interpreter is created with its own GIL then the GIL of the calling interpreter will be released. When the function returns, the new interpreter’s GIL will be held by the current thread and the previously interpreter’s GIL will remain released here.

Added in version 3.12.

Sub-interpreters are most effective when isolated from each other, with certain functionality restricted:

PyInterpreterConfig config = {
    .use_main_obmalloc = 0,
    .allow_fork = 0,
    .allow_exec = 0,
    .allow_threads = 1,
    .allow_daemon_threads = 0,
    .check_multi_interp_extensions = 1,
    .gil = PyInterpreterConfig_OWN_GIL,
};
PyThreadState *tstate = Py_NewInterpreterFromConfig(&config);

Note that the config is used only briefly and does not get modified. During initialization the config’s values are converted into various PyInterpreterState values. A read-only copy of the config may be stored internally on the PyInterpreterState.

확장 모듈은 다음과 같이 (서브) 인터프리터 간에 공유됩니다:

다단계 초기화를 사용하는 모듈의 경우, 예를 들어 PyModule_FromDefAndSpec(), 각 인터프리터에 대해 별도의 모듈 객체가 만들어지고 초기화됩니다. C 수준 정적과 전역 변수만 이러한 모듈 객체 간에 공유됩니다.
단단계 초기화를 사용하는 모듈의 경우, 예를 들어 PyModule_Create(), 특정 확장이 처음 임포트 될 때, 정상적으로 초기화되고, 모듈 딕셔너리의 (얕은) 사본이 저장됩니다. 다른 (서브) 인터프리터가 같은 확장을 임포트 할 때, 새 모듈이 초기화되고 이 복사본의 내용으로 채워집니다; 확장의 init 함수는 호출되지 않습니다. 따라서 모듈 딕셔너리의 객체는 (서브) 인터프리터 간에 공유되어, 원치 않는 동작을 일으킬 수 있습니다 (아래 버그와 주의 사항을 참조하십시오).

이것은 인터프리터가 Py_FinalizeEx()와 Py_Initialize()를 호출하여 완전히 다시 초기화된 후 확장을 임포트 할 때 일어나는 것과 다름에 유의하십시오; 이 경우, 확장의 initmodule 함수가 다시 호출됩니다. 다단계 초기화와 마찬가지로, 이는 C 수준의 정적과 전역 변수만 이러한 모듈 간에 공유됨을 의미합니다.

PyThreadState *Py_NewInterpreter(void)¶: Part of the Stable ABI.
Create a new sub-interpreter. This is essentially just a wrapper around Py_NewInterpreterFromConfig() with a config that preserves the existing behavior. The result is an unisolated sub-interpreter that shares the main interpreter’s GIL, allows fork/exec, allows daemon threads, and allows single-phase init modules.

void Py_EndInterpreter(PyThreadState *tstate)¶

Part of the Stable ABI.

Destroy the (sub-)interpreter represented by the given thread state. The given thread state must be the current thread state. See the discussion of thread states below. When the call returns, the current thread state is NULL. All thread states associated with this interpreter are destroyed. The global interpreter lock used by the target interpreter must be held before calling this function. No GIL is held when it returns.

Py_FinalizeEx() will destroy all sub-interpreters that haven’t been explicitly destroyed at that point.

A Per-Interpreter GIL¶

Using Py_NewInterpreterFromConfig() you can create a sub-interpreter that is completely isolated from other interpreters, including having its own GIL. The most important benefit of this isolation is that such an interpreter can execute Python code without being blocked by other interpreters or blocking any others. Thus a single Python process can truly take advantage of multiple CPU cores when running Python code. The isolation also encourages a different approach to concurrency than that of just using threads. (See PEP 554.)

Using an isolated interpreter requires vigilance in preserving that isolation. That especially means not sharing any objects or mutable state without guarantees about thread-safety. Even objects that are otherwise immutable (e.g. None, (1, 5)) can’t normally be shared because of the refcount. One simple but less-efficient approach around this is to use a global lock around all use of some state (or object). Alternately, effectively immutable objects (like integers or strings) can be made safe in spite of their refcounts by making them immortal. In fact, this has been done for the builtin singletons, small integers, and a number of other builtin objects.

If you preserve isolation then you will have access to proper multi-core computing without the complications that come with free-threading. Failure to preserve isolation will expose you to the full consequences of free-threading, including races and hard-to-debug crashes.

Aside from that, one of the main challenges of using multiple isolated interpreters is how to communicate between them safely (not break isolation) and efficiently. The runtime and stdlib do not provide any standard approach to this yet. A future stdlib module would help mitigate the effort of preserving isolation and expose effective tools for communicating (and sharing) data between interpreters.

Added in version 3.12.

버그와 주의 사항¶

서브 인터프리터(및 메인 인터프리터)는 같은 프로세스의 일부이기 때문에, 그들 간의 절연이 완벽하지 않습니다 — 예를 들어, os.close()와 같은 저수준 파일 연산을 사용하면 서로의 열린 파일에 (실수로 혹은 악의적으로) 영향을 미칠 수 있습니다. (서브) 인터프리터 간에 확장이 공유되는 방식 때문에, 일부 확장이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다; 이것은 특히 단단계 초기화나 (정적) 전역 변수를 사용할 때 특히 그렇습니다. 한 서브 인터프리터에서 만든 객체를 다른 (서브) 인터프리터의 이름 공간에 삽입할 수 있습니다; 가능하면 피해야 합니다.

서브 인터프리터 간에 사용자 정의 함수, 메서드, 인스턴스 또는 클래스를 공유하지 않도록 특별한 주의를 기울여야 합니다. 이러한 객체에 의해 실행되는 임포트 연산은 잘못된 (서브) 인터프리터의 로드된 모듈 딕셔너리에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 위의 것들에서 접근할 수 있는 객체를 공유하지 않는 것도 마찬가지로 중요합니다.

Also note that combining this functionality with PyGILState_* APIs is delicate, because these APIs assume a bijection between Python thread states and OS-level threads, an assumption broken by the presence of sub-interpreters. It is highly recommended that you don’t switch sub-interpreters between a pair of matching PyGILState_Ensure() and PyGILState_Release() calls. Furthermore, extensions (such as ctypes) using these APIs to allow calling of Python code from non-Python created threads will probably be broken when using sub-interpreters.

비동기 알림¶

메인 인터프리터 스레드에 비동기 알림을 보내는 메커니즘이 제공됩니다. 이러한 알림은 함수 포인터와 void 포인터 인자의 형태를 취합니다.

int Py_AddPendingCall(int (*func)(void*), void *arg)¶

Part of the Stable ABI.

메인 인터프리터 스레드에서 호출할 함수를 예약합니다. 성공하면 0이 반환되고 func는 메인 스레드에서 호출되기 위해 큐에 추가됩니다. 실패 시, 예외 설정 없이 -1이 반환됩니다.

성공적으로 큐에 넣으면, func는 arg 인자를 사용하여 결국 메인 인터프리터 스레드에서 호출됩니다. 정상적으로 실행되는 파이썬 코드와 비교할 때 비동기적으로 호출되지만, 다음 두 조건이 모두 충족됩니다:

바이트 코드 경계에서;
메인 스레드가 전역 인터프리터 록을 보유하면서 (따라서 func는 전체 C API를 사용할 수 있습니다).

func는 성공하면 0을, 실패하면 예외 설정과 함께 -1을 반환해야 합니다. func는 다른 비동기 알림을 재귀적으로 수행하기 위해 중단되지 않지만, 전역 인터프리터 록이 해제되면 스레드를 전환하기 위해 여전히 중단될 수 있습니다.

이 함수는 실행하는 데 현재 스레드 상태가 필요하지 않으며, 전역 인터프리터 록이 필요하지 않습니다.

서브 인터프리터에서 이 함수를 호출하려면 호출자가 GIL을 보유해야 합니다. 그렇지 않으면, 함수 func가 잘못된 인터프리터에서 호출되도록 예약될 수 있습니다.

경고

이것은 매우 특별한 경우에만 유용한, 저수준 함수입니다. func가 가능한 한 빨리 호출된다는 보장은 없습니다. 메인 스레드가 시스템 호출을 실행 중이라 바쁘면, 시스템 호출이 반환되기 전에 func가 호출되지 않습니다. 이 함수는 일반적으로 임의의 C 스레드에서 파이썬 코드를 호출하는 데 적합하지 않습니다. 대신, PyGILState API를 사용하십시오.

Added in version 3.1.

버전 3.9에서 변경: 이 함수가 서브 인터프리터에서 호출되면, func 함수는 이제 메인 인터프리터에서 호출되지 않고 서브 인터프리터에서 호출되도록 예약됩니다. 이제 각 서브 인터프리터는 자체 예약된 호출 목록을 갖습니다.

프로파일링과 추적¶

파이썬 인터프리터는 프로파일링과 실행 추적 기능을 연결하기 위한 몇 가지 저수준 지원을 제공합니다. 프로파일링, 디버깅 및 커버리지 분석 도구에 사용됩니다.

이 C 인터페이스를 사용하면 프로파일링이나 추적 코드가 파이썬 수준의 콜러블 객체를 통해 호출하는 오버헤드를 피하고, 대신 직접 C 함수를 호출할 수 있습니다. 시설의 필수 어트리뷰트는 변경되지 않았습니다; 인터페이스는 추적 함수를 스레드별로 설치할 수 있도록 하며, 추적 함수에 보고되는 기본 이벤트는 이전 버전의 파이썬 수준 추적 함수에 보고된 것과 같습니다.

typedef int (*Py_tracefunc)(PyObject *obj, PyFrameObject *frame, int what, PyObject *arg)¶

The type of the trace function registered using PyEval_SetProfile() and PyEval_SetTrace(). The first parameter is the object passed to the registration function as obj, frame is the frame object to which the event pertains, what is one of the constants PyTrace_CALL, PyTrace_EXCEPTION, PyTrace_LINE, PyTrace_RETURN, PyTrace_C_CALL, PyTrace_C_EXCEPTION, PyTrace_C_RETURN, or PyTrace_OPCODE, and arg depends on the value of what:

what의 값	arg의 의미
`PyTrace_CALL`	항상 `Py_None`.
`PyTrace_EXCEPTION`	`sys.exc_info()`에서 반환된 예외 정보.
`PyTrace_LINE`	항상 `Py_None`.
`PyTrace_RETURN`	호출자에게 반환되는 값, 또는 예외로 인한 것이면 `NULL`.
`PyTrace_C_CALL`	호출되는 함수 객체.
`PyTrace_C_EXCEPTION`	호출되는 함수 객체.
`PyTrace_C_RETURN`	호출되는 함수 객체.
`PyTrace_OPCODE`	항상 `Py_None`.

int PyTrace_CALL¶: 함수나 메서드에 대한 새 호출이 보고되거나, 제너레이터에 대한 새 항목이 보고될 때 Py_tracefunc 함수에 대한 what 매개 변수의 값. 제너레이터 함수에 대한 이터레이터의 생성은 해당 프레임의 파이썬 바이트 코드로의 제어 전송이 없기 때문에 보고되지 않음에 유의하십시오.

int PyTrace_EXCEPTION¶: 예외가 발생했을 때 Py_tracefunc 함수에 대한 what 매개 변수의 값. 콜백 함수는 실행되는 프레임 내에서 바이트 코드가 처리된 후 예외가 설정될 때 what에 대해 이 값으로 호출됩니다. 이것의 효과는 예외 전파로 인해 파이썬 스택이 되감기는 것입니다, 예외가 전파되어 각 프레임으로 반환할 때 콜백이 호출됩니다. 추적 함수만 이러한 이벤트를 수신합니다; 프로파일러에는 필요하지 않습니다.

int PyTrace_LINE¶: The value passed as the what parameter to a Py_tracefunc function (but not a profiling function) when a line-number event is being reported. It may be disabled for a frame by setting f_trace_lines to 0 on that frame.

int PyTrace_RETURN¶: 호출이 반환되려고 할 때 Py_tracefunc 함수에 대한 what 매개 변수의 값.

int PyTrace_C_CALL¶: C 함수가 호출되려고 할 때 Py_tracefunc 함수에 대한 what 매개 변수의 값.

int PyTrace_C_EXCEPTION¶: C 함수에서 예외가 발생했을 때 Py_tracefunc 함수에 대한 what 매개 변수의 값.

int PyTrace_C_RETURN¶: C 함수가 반환했을 때 Py_tracefunc 함수에 대한 what 매개 변수의 값.

int PyTrace_OPCODE¶: The value for the what parameter to Py_tracefunc functions (but not profiling functions) when a new opcode is about to be executed. This event is not emitted by default: it must be explicitly requested by setting f_trace_opcodes to 1 on the frame.

void PyEval_SetProfile(Py_tracefunc func, PyObject *obj)¶

Set the profiler function to func. The obj parameter is passed to the function as its first parameter, and may be any Python object, or NULL. If the profile function needs to maintain state, using a different value for obj for each thread provides a convenient and thread-safe place to store it. The profile function is called for all monitored events except PyTrace_LINE PyTrace_OPCODE and PyTrace_EXCEPTION.

See also the sys.setprofile() function.

호출자는 GIL을 보유하고 있어야 합니다.

void PyEval_SetProfileAllThreads(Py_tracefunc func, PyObject *obj)¶

Like PyEval_SetProfile() but sets the profile function in all running threads belonging to the current interpreter instead of the setting it only on the current thread.

호출자는 GIL을 보유하고 있어야 합니다.

As PyEval_SetProfile(), this function ignores any exceptions raised while setting the profile functions in all threads.

Added in version 3.12.

void PyEval_SetTrace(Py_tracefunc func, PyObject *obj)¶

Set the tracing function to func. This is similar to PyEval_SetProfile(), except the tracing function does receive line-number events and per-opcode events, but does not receive any event related to C function objects being called. Any trace function registered using PyEval_SetTrace() will not receive PyTrace_C_CALL, PyTrace_C_EXCEPTION or PyTrace_C_RETURN as a value for the what parameter.

Reference tracing¶

Added in version 3.13.

typedef int (*PyRefTracer)(PyObject*, int event, void *data)¶: The type of the trace function registered using PyRefTracer_SetTracer(). The first parameter is a Python object that has been just created (when event is set to PyRefTracer_CREATE) or about to be destroyed (when event is set to PyRefTracer_DESTROY). The data argument is the opaque pointer that was provided when PyRefTracer_SetTracer() was called.

Added in version 3.13.

int PyRefTracer_CREATE¶: The value for the event parameter to PyRefTracer functions when a Python object has been created.

int PyRefTracer_DESTROY¶: The value for the event parameter to PyRefTracer functions when a Python object has been destroyed.

int PyRefTracer_SetTracer(PyRefTracer tracer, void *data)¶

Register a reference tracer function. The function will be called when a new Python has been created or when an object is going to be destroyed. If data is provided it must be an opaque pointer that will be provided when the tracer function is called. Return 0 on success. Set an exception and return -1 on error.

Not that tracer functions must not create Python objects inside or otherwise the call will be re-entrant. The tracer also must not clear any existing exception or set an exception. The GIL will be held every time the tracer function is called.

The GIL must be held when calling this function.

Added in version 3.13.

PyRefTracer PyRefTracer_GetTracer(void **data)¶

Get the registered reference tracer function and the value of the opaque data pointer that was registered when PyRefTracer_SetTracer() was called. If no tracer was registered this function will return NULL and will set the data pointer to NULL.

The GIL must be held when calling this function.

Added in version 3.13.

고급 디버거 지원¶

이 함수들은 고급 디버깅 도구에서만 사용하기 위한 것입니다.

PyInterpreterState *PyInterpreterState_Head()¶: 인터프리터 상태 객체들의 리스트의 머리에 있는 객체를 반환합니다.

PyInterpreterState *PyInterpreterState_Main()¶: 메인 인터프리터 상태 객체를 반환합니다.

PyInterpreterState *PyInterpreterState_Next(PyInterpreterState *interp)¶: 인터프리터 상태 객체들의 리스트에서 interp 이후의 다음 인터프리터 상태 객체를 반환합니다.

PyThreadState *PyInterpreterState_ThreadHead(PyInterpreterState *interp)¶: 인터프리터 interp와 관련된 스레드 리스트에서 첫 번째 PyThreadState 객체에 대한 포인터를 반환합니다.

PyThreadState *PyThreadState_Next(PyThreadState *tstate)¶: 같은 PyInterpreterState 객체에 속하는 모든 스레드 객체 리스트에서 tstate 이후의 다음 스레드 상태 객체를 반환합니다.

스레드 로컬 저장소 지원¶

The Python interpreter provides low-level support for thread-local storage (TLS) which wraps the underlying native TLS implementation to support the Python-level thread local storage API (threading.local). The CPython C level APIs are similar to those offered by pthreads and Windows: use a thread key and functions to associate a void* value per thread.

이러한 함수를 호출할 때 GIL을 보유할 필요는 없습니다; 그들은 자체 록을 제공합니다.

Python.h에는 TLS API 선언이 포함되어 있지 않음에 유의하십시오, 스레드 로컬 저장소를 사용하려면 pythread.h를 포함해야 합니다.

참고

None of these API functions handle memory management on behalf of the void* values. You need to allocate and deallocate them yourself. If the void* values happen to be PyObject*, these functions don’t do refcount operations on them either.

스레드별 저장소 (TSS - Thread Specific Storage) API¶

TSS API is introduced to supersede the use of the existing TLS API within the CPython interpreter. This API uses a new type Py_tss_t instead of int to represent thread keys.

Added in version 3.7.

“CPython의 스레드-로컬 저장소를 위한 새로운 C-API” (PEP 539)

type Py_tss_t¶

이 자료 구조는 스레드 키의 상태를 나타내며, 정의는 하부 TLS 구현에 따라 달라질 수 있으며, 키의 초기화 상태를 나타내는 내부 필드가 있습니다. 이 구조체에는 공개 멤버가 없습니다.

Py_LIMITED_API가 정의되지 않을 때, Py_tss_NEEDS_INIT로 이 형의 정적 할당이 허용됩니다.

Py_tss_NEEDS_INIT¶: 이 매크로는 Py_tss_t 변수의 초기화자(initializer)로 확장됩니다. 이 매크로는 Py_LIMITED_API에서 정의되지 않음에 유의하십시오.

동적 할당¶

Py_LIMITED_API로 빌드된 확장 모듈에 필요한, 빌드 시점에 구현이 불투명해서 형의 정적 할당이 불가능한 Py_tss_t의 동적 할당.

Py_tss_t *PyThread_tss_alloc()¶: Part of the Stable ABI since version 3.7.
Py_tss_NEEDS_INIT로 초기화된 값과 같은 상태의 값을 반환하거나, 동적 할당 실패 시 NULL을 반환합니다.

void PyThread_tss_free(Py_tss_t *key)¶: Part of the Stable ABI since version 3.7.
Free the given key allocated by PyThread_tss_alloc(), after first calling PyThread_tss_delete() to ensure any associated thread locals have been unassigned. This is a no-op if the key argument is NULL.

참고

A freed key becomes a dangling pointer. You should reset the key to NULL.

메서드¶

이 함수들의 매개 변수 key는 NULL이 아니어야 합니다. 또한, 주어진 Py_tss_t가 PyThread_tss_create()로 초기화되지 않았으면, PyThread_tss_set()과 PyThread_tss_get()의 동작은 정의되지 않습니다.

int PyThread_tss_is_created(Py_tss_t *key)¶: Part of the Stable ABI since version 3.7.
주어진 Py_tss_t가 PyThread_tss_create()로 초기화되었으면 0이 아닌 값을 반환합니다.

int PyThread_tss_create(Py_tss_t *key)¶: Part of the Stable ABI since version 3.7.
TSS 키 초기화에 성공하면 0 값을 반환합니다. key 인자가 가리키는 값이 Py_tss_NEEDS_INIT로 초기화되지 않으면 동작이 정의되지 않습니다. 이 함수는 같은 키에서 반복적으로 호출될 수 있습니다 – 이미 초기화된 키에 대해 호출하면 아무런 일도 하지 않으며 즉시 성공을 반환합니다.

void PyThread_tss_delete(Py_tss_t *key)¶: Part of the Stable ABI since version 3.7.
TSS 키를 삭제하여 모든 스레드에서 키와 관련된 값을 잊게 하고, 키의 초기화 상태를 초기화되지 않음으로 변경합니다. 파괴된 키는 PyThread_tss_create()로 다시 초기화할 수 있습니다. 이 함수는 같은 키에서 반복적으로 호출될 수 있습니다 – 이미 파괴된 키에 대해 호출하면 아무런 일도 하지 않습니다.

int PyThread_tss_set(Py_tss_t *key, void *value)¶: Part of the Stable ABI since version 3.7.
Return a zero value to indicate successfully associating a void* value with a TSS key in the current thread. Each thread has a distinct mapping of the key to a void* value.

void *PyThread_tss_get(Py_tss_t *key)¶: Part of the Stable ABI since version 3.7.
Return the void* value associated with a TSS key in the current thread. This returns NULL if no value is associated with the key in the current thread.

스레드 로컬 저장소 (TLS) API¶

버전 3.7부터 폐지됨: 이 API는 스레드별 저장소 (TSS) API로 대체됩니다.

참고

이 버전의 API는 int로 안전하게 캐스트 할 수 없는 방식으로 네이티브 TLS 키가 정의된 플랫폼을 지원하지 않습니다. 이러한 플랫폼에서, PyThread_create_key()는 실패 상태로 즉시 반환되며, 다른 TLS 함수는 이러한 플랫폼에서 모두 아무런 일도 하지 않습니다.

위에서 언급한 호환성 문제로 인해, 이 버전의 API를 새 코드에서 사용해서는 안 됩니다.

int PyThread_create_key()¶: Part of the Stable ABI.

void PyThread_delete_key(int key)¶: Part of the Stable ABI.

int PyThread_set_key_value(int key, void *value)¶: Part of the Stable ABI.

void *PyThread_get_key_value(int key)¶: Part of the Stable ABI.

void PyThread_delete_key_value(int key)¶: Part of the Stable ABI.

void PyThread_ReInitTLS()¶: Part of the Stable ABI.

Synchronization Primitives¶

The C-API provides a basic mutual exclusion lock.

type PyMutex¶

A mutual exclusion lock. The PyMutex should be initialized to zero to represent the unlocked state. For example:

PyMutex mutex = {0};

Instances of PyMutex should not be copied or moved. Both the contents and address of a PyMutex are meaningful, and it must remain at a fixed, writable location in memory.

참고

A PyMutex currently occupies one byte, but the size should be considered unstable. The size may change in future Python releases without a deprecation period.

Added in version 3.13.

void PyMutex_Lock(PyMutex *m)¶: Lock mutex m. If another thread has already locked it, the calling thread will block until the mutex is unlocked. While blocked, the thread will temporarily release the GIL if it is held.

Added in version 3.13.

void PyMutex_Unlock(PyMutex *m)¶: Unlock mutex m. The mutex must be locked — otherwise, the function will issue a fatal error.

Added in version 3.13.

Python Critical Section API¶

The critical section API provides a deadlock avoidance layer on top of per-object locks for free-threaded CPython. They are intended to replace reliance on the global interpreter lock, and are no-ops in versions of Python with the global interpreter lock.

Critical sections avoid deadlocks by implicitly suspending active critical sections and releasing the locks during calls to PyEval_SaveThread(). When PyEval_RestoreThread() is called, the most recent critical section is resumed, and its locks reacquired. This means the critical section API provides weaker guarantees than traditional locks – they are useful because their behavior is similar to the GIL.

The functions and structs used by the macros are exposed for cases where C macros are not available. They should only be used as in the given macro expansions. Note that the sizes and contents of the structures may change in future Python versions.

참고

Operations that need to lock two objects at once must use Py_BEGIN_CRITICAL_SECTION2. You cannot use nested critical sections to lock more than one object at once, because the inner critical section may suspend the outer critical sections. This API does not provide a way to lock more than two objects at once.

Example usage:

static PyObject *
set_field(MyObject *self, PyObject *value)
{
   Py_BEGIN_CRITICAL_SECTION(self);
   Py_SETREF(self->field, Py_XNewRef(value));
   Py_END_CRITICAL_SECTION();
   Py_RETURN_NONE;
}

In the above example, Py_SETREF calls Py_DECREF, which can call arbitrary code through an object’s deallocation function. The critical section API avoids potential deadlocks due to reentrancy and lock ordering by allowing the runtime to temporarily suspend the critical section if the code triggered by the finalizer blocks and calls PyEval_SaveThread().

Py_BEGIN_CRITICAL_SECTION(op)¶

Acquires the per-object lock for the object op and begins a critical section.

In the free-threaded build, this macro expands to:

{
    PyCriticalSection _py_cs;
    PyCriticalSection_Begin(&_py_cs, (PyObject*)(op))

In the default build, this macro expands to {.

Added in version 3.13.

Py_END_CRITICAL_SECTION()¶

Ends the critical section and releases the per-object lock.

In the free-threaded build, this macro expands to:

    PyCriticalSection_End(&_py_cs);
}

In the default build, this macro expands to }.

Added in version 3.13.

Py_BEGIN_CRITICAL_SECTION2(a, b)¶

Acquires the per-objects locks for the objects a and b and begins a critical section. The locks are acquired in a consistent order (lowest address first) to avoid lock ordering deadlocks.

In the free-threaded build, this macro expands to:

{
    PyCriticalSection2 _py_cs2;
    PyCriticalSection_Begin2(&_py_cs2, (PyObject*)(a), (PyObject*)(b))

In the default build, this macro expands to {.

Added in version 3.13.

Py_END_CRITICAL_SECTION2()¶

Ends the critical section and releases the per-object locks.

In the free-threaded build, this macro expands to:

    PyCriticalSection_End2(&_py_cs2);
}

In the default build, this macro expands to }.

Added in version 3.13.

초기화, 파이널리제이션 및 스레드¶

파이썬 초기화 전¶

전역 구성 변수¶

인터프리터 초기화와 파이널리제이션¶

프로세스 전체 매개 변수¶

스레드 상태와 전역 인터프리터 록¶

확장 코드에서 GIL 해제하기¶

파이썬이 만들지 않은 스레드¶

fork()에 대한 주의 사항¶

고수준 API¶

저수준 API¶

서브 인터프리터 지원¶

A Per-Interpreter GIL¶

버그와 주의 사항¶

비동기 알림¶

프로파일링과 추적¶

Reference tracing¶

고급 디버거 지원¶

스레드 로컬 저장소 지원¶

스레드별 저장소 (TSS - Thread Specific Storage) API¶

동적 할당¶

메서드¶

스레드 로컬 저장소 (TLS) API¶

Synchronization Primitives¶

Python Critical Section API¶

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