13. 現在可以來學習些什麼？¶
閱讀本教學可能增強你對於使用 Python 的興趣——你應該非常渴望使用 Python 來解決在現實生活中所遭遇的問題。該從哪裡學習更多呢？
本教學是 Python 文件中的一部分。這份文件集裡頭的其他文件包含：
Python 標準函式庫 (Standard Library)：
你該好好的瀏覽這份手冊，它提供了完整（但簡潔）的參考素材像是型別、函式與標準函式庫裡的模組。標準的 Python 發行版本會包含大量的附加程式碼。有些模組可以讀取 Unix 信箱、通過 HTTP 來檢索文件、產生亂數、分析命令列選項、壓縮資料、及許多其他任務。瀏覽函式庫參考手冊可以讓你了解有哪些模組可以用。
安裝 Python 模組：說明與解釋如何安裝其他 Python 使用者所編寫的模組。
Python 語言參考手冊：Python 語法以及語意的詳細說明。這份文件閱讀起來會有些吃力，但作為一個語言本身的完整指南是非常有用的。
更多 Python 的資源：
https://www.python.org：Python 的主要網站。它包含程式碼、文件以及連結到 Python 相關聯的網頁。
https://docs.python.org：快速訪問 Python 的文件。
https://pypi.org：Python 套件索引 (Python Package Index)，之前也被暱稱為 Cheese Shop [1]，彙總了使用者開發 Python 模組的索引，並提供模組能夠被下載。一旦開始發佈相關程式碼，你可以將開發的作品註冊到這裡並且讓其他人找到。
https://code.activestate.com/recipes/langs/python/：Python Cookbook 是一個相當大的程式碼集，包含程式碼範例、較大的模組以及有用的腳本。特別值得注意的貢獻則被收集在一本名為 Python Cookbook (O'Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3.) 的書籍中。
https://pyvideo.org 從研討會與使用者群組聚會裡收集與 Python 相關的影片連結。
https://scipy.org：The Scientific Python 專案是一個包含用於高速陣列運算與操作的模組，以及用於如線性代數、傅利葉變換、非線性求解器、隨機數分佈、統計分析等一系列的套件。
對於 Python 相關的疑問與問題回報，你可以張貼到新聞群組comp.lang.python，或將它們寄至 python-list@python.org 的郵寄清單 (mailing list)。新聞群組和郵寄清單是個閘道，因此張貼到其中的郵件都將自動轉發給另一個。每天會有數以百計的內容，詢問（和回答）問題、建議新功能與發佈新的模組。郵寄清單會存檔在 https://mail.python.org/pipermail/。
在張貼之前，請先確認問題是否在常見問題（也被稱為 FAQ）這個清單內。FAQ 會回答出現很多次的問題及解答，有很多問題甚至已經包含解決問題的方法。
註解