array
--- 高效率的數值型陣列¶
這個模組定義了一個物件型別,可以簡潔的表達一個包含基本數值的陣列:字元、整數、浮點數。陣列是一個非常類似 list(串列)的序列型別,除了陣列會限制儲存的物件型別。在建立陣列時可以使用一個字元的 type code 來指定儲存的資料型別。以下為有被定義的 type codes:
Type code |
C Type |
Python Type |
所需的最小位元組 (bytes) |
註解 |
---|---|---|---|---|
|
signed char |
int |
1 |
|
|
unsigned char |
int |
1 |
|
|
wchar_t |
Unicode character |
2 |
(1) |
|
Py_UCS4 |
Unicode character |
4 |
|
|
signed short |
int |
2 |
|
|
unsigned short |
int |
2 |
|
|
signed int |
int |
2 |
|
|
unsigned int |
int |
2 |
|
|
signed long |
int |
4 |
|
|
unsigned long |
int |
4 |
|
|
signed long long |
int |
8 |
|
|
unsigned long long |
int |
8 |
|
|
float |
float |
4 |
|
|
double |
float |
8 |
註解:
根據平台的不同,它有可能是 16 位元或者 32 位元。
在 3.9 版的變更: 目前
array('u')
使用wchar_t
取代已棄用的Py_UNICODE
作為 C type。這個異動並沒有影響到它的作用,因爲自從 Python 3.3 開始Py_UNICODE
即為wchar_t
的別名。Deprecated since version 3.3, will be removed in version 3.16: Please migrate to
'w'
typecode.
實際上數值的表示方法是被機器的架構所決定(更精準地說,被 C 的實作方法決定)。實際的大小可以透過 array.itemsize
屬性存取。
這個模組定義了以下項目:
- array.typecodes¶
一個包含所有可用的 type codes 的字串。
這個模組定義了下方的型別:
- class array.array(typecode[, initializer])¶
一個新的陣列中的元素被 typecode 限制,並由選用的 initializer 參數初始化,initializer 必須是一個
bytes
或bytearray
物件、一個 Unicode 字串或包含適當型別元素的可疊代物件 (iterable)。如果給定的是一個
bytes
或bytearray
物件,新的陣列初始化時會傳入frombytes()
方法;如為 Unicode 字串則會傳入fromunicode()
方法;其他情況時, 一個 initializer 的可疊代物件將被傳入extend()
方法之中來將初始項目新增至陣列。陣列支援常見的序列操作,包含索引 (indexing)、切片 (slicing)、串接 (concatenation)、相乘 (multiplication) 等。當使用切片進行賦值時,賦值的陣列必須具備相同的 type code,其他型別的數值將導致
TypeError
。陣列同時也實作了緩衝區介面,可以在任何支援 bytes-like objects 的地方使用。引發稽核事件 (auditing event)
array.__new__
並附帶引數typecode
、initializer
。- typecode¶
typecode 字元被用在建立陣列時。
- itemsize¶
陣列當中的一個元素在內部需要的位元組長度。
- append(x)¶
新增一個元素 x 到陣列的最尾端。
- buffer_info()¶
回傳一個 tuple
(address, length)
表示當前的記憶體位置和陣列儲存元素的緩衝區記憶體長度。緩衝區的長度單位是位元組,並可以用array.buffer_info()[1] * array.itemsize
計算得到。這偶爾會在底層操作需要記憶體位置的輸出輸入時很有用,例如ioctl()
指令。只要陣列存在且沒有使用任何更改長度的操作時,回傳的數值就有效。備註
當使用來自 C 或 C++ 程式碼(這是唯一使得這個資訊有效的途徑)的陣列物件時,更適當的做法是使用陣列物件支援的緩衝區介面。這個方法維護了向後兼容性,並應該在新的程式碼中避免。關於緩衝區介面的文件在緩衝協定 (Buffer Protocol)。
- byteswap()¶
"Byteswap" 所有陣列中的物件。這只有支援物件長度為 1、2、4 或 8 位元組的陣列,其他型別的值會導致
RuntimeError
。這在從機器讀取位元順序不同的檔案時很有用。
- count(x)¶
回傳 x 在陣列中出現了幾次。
- extend(iterable)¶
從 iterable 中新增元素到陣列的尾端,如果 iterable 是另一個陣列,它必須有完全相同的 type code,如果不同會導致
TypeError
。如果 iterable 不是一個陣列,它必須可以被疊代 (iterable) 且其中的元素必須是可以被加入陣列中的正確型別。
- frombytes(buffer)¶
從 bytes-like object 中新增元素。讀取時會將其內容當作一個機器數值組成的陣列(就像從檔案中使用
fromfile()
方法讀出的資料)。在 3.2 版被加入: 將
fromstring()
更名為frombytes()
,使其更加清晰易懂。
- fromfile(f, n)¶
從 file object f 讀取 n 個元素(作為機器數值),接著將這些元素加入陣列的最尾端。如果只有少於 n 個有效的元素會導致
EOFError
,但有效的元素仍然會被加入陣列中。
- fromlist(list)¶
從 list 中新增元素。這等價於
for x in list: a.append(x)
,除了有型別錯誤產生時,陣列會保持原狀不會被更改。
- fromunicode(s)¶
Extends this array with data from the given Unicode string. The array must have type code
'u'
or'w'
; otherwise aValueError
is raised. Usearray.frombytes(unicodestring.encode(enc))
to append Unicode data to an array of some other type.
- index(x[, start[, stop]])¶
回傳 i 的最小數值,使得 i 成為陣列之中第一次出現 x 的索引。選擇性的引數 start 及 stop 則可以被用來在指定的陣列空間中搜尋 x。如果 x 不存在將導致
ValueError
。在 3.10 版的變更: 新增選擇性的參數 start 及 stop。
- insert(i, x)¶
在位置 i 之前插入一個元素 x。負數的索引值會從陣列尾端開始數。
- pop([i])¶
移除並回傳陣列索引值 i 的元素。選擇性的引數 i 預設為
-1
,所以預設會刪除並回傳最後一個元素。
- remove(x)¶
從陣列中刪除第一個出現的 x。
- clear()¶
Remove all elements from the array.
在 3.13 版被加入.
- reverse()¶
反轉陣列中元素的順序。
- tobytes()¶
將陣列轉為另一個機器數值組成的陣列並回傳它的位元組表示(跟用
tofile()
方法寫入檔案時的位元序列相同)。在 3.2 版被加入: 為了明確性,過去的
tostring()
已更名為tobytes()
。
- tofile(f)¶
將所有元素(作為機器數值)寫入 file object f。
- tolist()¶
不更改元素,將陣列轉為一般的 list。
- tounicode()¶
Convert the array to a Unicode string. The array must have a type
'u'
or'w'
; otherwise aValueError
is raised. Usearray.tobytes().decode(enc)
to obtain a Unicode string from an array of some other type.
The string representation of array objects has the form
array(typecode, initializer)
.
The initializer is omitted if the array is empty, otherwise it is
a Unicode string if the typecode is 'u'
or 'w'
, otherwise it is
a list of numbers.
The string representation is guaranteed to be able to be converted back to an
array with the same type and value using eval()
, so long as the
array
class has been imported using from array import array
.
Variables inf
and nan
must also be defined if it contains
corresponding floating-point values.
Examples:
array('l')
array('w', 'hello \u2641')
array('l', [1, 2, 3, 4, 5])
array('d', [1.0, 2.0, 3.14, -inf, nan])