Засоби розробки¶
The modules described in this chapter help you write software. For example, the
pydoc module takes a module and generates documentation based on the
module’s contents. The doctest and unittest modules contains
frameworks for writing unit tests that automatically exercise code and verify
that the expected output is produced. 2to3 can translate Python 2.x
source code into valid Python 3.x code.
Перелік модулів, описаних у цьому розділі:
typing— Підтримка підказок типу- Relevant PEPs
- Псевдоніми типів
- NewType
- Callable
- Узагальнення
- Визначені користувачем загальні типи
- Тип
Any - Номінальний проти структурного підтипу
- Зміст модуля
pydoc— Documentation generator and online help system- Режим розробки Python
- Ефекти режиму розробки Python
- Приклад ResourceWarning
- Приклад помилки неправильного дескриптора файлу
doctest— Test interactive Python examplesunittest— Unit testing frameworkunittest.mock— mock object libraryunittest.mock— getting started- Using Mock
- Mock Patching Methods
- Mock for Method Calls on an Object
- Mocking Classes
- Naming your mocks
- Tracking all Calls
- Setting Return Values and Attributes
- Raising exceptions with mocks
- Side effect functions and iterables
- Mocking asynchronous iterators
- Mocking asynchronous context manager
- Creating a Mock from an Existing Object
- Patch Decorators
- Further Examples
- Mocking chained calls
- Partial mocking
- Mocking a Generator Method
- Applying the same patch to every test method
- Mocking Unbound Methods
- Checking multiple calls with mock
- Coping with mutable arguments
- Nesting Patches
- Mocking a dictionary with MagicMock
- Mock subclasses and their attributes
- Mocking imports with patch.dict
- Tracking order of calls and less verbose call assertions
- More complex argument matching
- Using Mock
- 2to3 - Automated Python 2 to 3 code translation
test— Regression tests package for Pythontest.support— Утиліти для набору тестів Pythontest.support.socket_helper— Утиліти для тестування сокетівtest.support.script_helper— Утиліти для тестів виконання Pythontest.support.bytecode_helper— Інструменти підтримки для тестування правильної генерації байт-коду