`abc` — Abstract Base Classes¶

Вихідний код: Lib/abc.py

Цей модуль забезпечує інфраструктуру для визначення абстрактних базових класів (ABC) у Python, як описано в PEP 3119; див. PEP, чому це було додано до Python. (Див. також PEP 3141 і модуль numbers щодо ієрархії типів для чисел на основі ABC.)

The collections module has some concrete classes that derive from ABCs; these can, of course, be further derived. In addition, the collections.abc submodule has some ABCs that can be used to test whether a class or instance provides a particular interface, for example, if it is hashable or if it is a mapping.

Цей модуль надає метаклас ABCMeta для визначення ABC і допоміжний клас ABC для альтернативного визначення ABC через успадкування:

class abc.ABC¶

A helper class that has ABCMeta as its metaclass. With this class, an abstract base class can be created by simply deriving from ABC avoiding sometimes confusing metaclass usage, for example:

from abc import ABC

class MyABC(ABC):
    pass

Note that the type of ABC is still ABCMeta, therefore inheriting from ABC requires the usual precautions regarding metaclass usage, as multiple inheritance may lead to metaclass conflicts. One may also define an abstract base class by passing the metaclass keyword and using ABCMeta directly, for example:

from abc import ABCMeta

class MyABC(metaclass=ABCMeta):
    pass

Нове в версії 3.4.

class abc.ABCMeta¶

Метаклас для визначення абстрактних базових класів (ABC).

Використовуйте цей метаклас для створення ABC. ABC може бути безпосередньо підкласом, а потім діяти як змішаний клас. Ви також можете зареєструвати непов’язані конкретні класи (навіть вбудовані) і непов’язані ABC як «віртуальні підкласи» — ці та їхні нащадки вважатимуться підкласами реєструючого ABC вбудованою функцією issubclass(), але реєструючий ABC не відображатиметься в їхньому MRO (Method Resolution Order), а також реалізації методів, визначені реєструючим ABC, не можна буде викликати (навіть через super()). 1

Classes created with a metaclass of ABCMeta have the following method:

register(subclass)¶

Зареєструйте підклас як «віртуальний підклас» цього ABC. Наприклад:

from abc import ABC

class MyABC(ABC):
    pass

MyABC.register(tuple)

assert issubclass(tuple, MyABC)
assert isinstance((), MyABC)

Змінено в версії 3.3: Повертає зареєстрований підклас, щоб дозволити використання як декоратор класу.

Змінено в версії 3.4: To detect calls to register(), you can use the get_cache_token() function.

Ви також можете перевизначити цей метод в абстрактному базовому класі:

__subclasshook__(subclass)¶

(Повинен бути визначений як метод класу.)

Check whether subclass is considered a subclass of this ABC. This means that you can customize the behavior of issubclass further without the need to call register() on every class you want to consider a subclass of the ABC. (This class method is called from the __subclasscheck__() method of the ABC.)

This method should return True, False or NotImplemented. If it returns True, the subclass is considered a subclass of this ABC. If it returns False, the subclass is not considered a subclass of this ABC, even if it would normally be one. If it returns NotImplemented, the subclass check is continued with the usual mechanism.

Для демонстрації цих концепцій подивіться на цей приклад визначення ABC:

class Foo:
    def __getitem__(self, index):
        ...
    def __len__(self):
        ...
    def get_iterator(self):
        return iter(self)

class MyIterable(ABC):

    @abstractmethod
    def __iter__(self):
        while False:
            yield None

    def get_iterator(self):
        return self.__iter__()

    @classmethod
    def __subclasshook__(cls, C):
        if cls is MyIterable:
            if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__):
                return True
        return NotImplemented

MyIterable.register(Foo)

The ABC MyIterable defines the standard iterable method, __iter__(), as an abstract method. The implementation given here can still be called from subclasses. The get_iterator() method is also part of the MyIterable abstract base class, but it does not have to be overridden in non-abstract derived classes.

The __subclasshook__() class method defined here says that any class that has an __iter__() method in its __dict__ (or in that of one of its base classes, accessed via the __mro__ list) is considered a MyIterable too.

Finally, the last line makes Foo a virtual subclass of MyIterable, even though it does not define an __iter__() method (it uses the old-style iterable protocol, defined in terms of __len__() and __getitem__()). Note that this will not make get_iterator available as a method of Foo, so it is provided separately.

The abc module also provides the following decorator:

@abc.abstractmethod¶

Декоратор, що вказує на абстрактні методи.

Using this decorator requires that the class’s metaclass is ABCMeta or is derived from it. A class that has a metaclass derived from ABCMeta cannot be instantiated unless all of its abstract methods and properties are overridden. The abstract methods can be called using any of the normal „super“ call mechanisms. abstractmethod() may be used to declare abstract methods for properties and descriptors.

Dynamically adding abstract methods to a class, or attempting to modify the abstraction status of a method or class once it is created, are not supported. The abstractmethod() only affects subclasses derived using regular inheritance; «virtual subclasses» registered with the ABC’s register() method are not affected.

When abstractmethod() is applied in combination with other method descriptors, it should be applied as the innermost decorator, as shown in the following usage examples:

class C(ABC):
    @abstractmethod
    def my_abstract_method(self, arg1):
        ...
    @classmethod
    @abstractmethod
    def my_abstract_classmethod(cls, arg2):
        ...
    @staticmethod
    @abstractmethod
    def my_abstract_staticmethod(arg3):
        ...

    @property
    @abstractmethod
    def my_abstract_property(self):
        ...
    @my_abstract_property.setter
    @abstractmethod
    def my_abstract_property(self, val):
        ...

    @abstractmethod
    def _get_x(self):
        ...
    @abstractmethod
    def _set_x(self, val):
        ...
    x = property(_get_x, _set_x)

In order to correctly interoperate with the abstract base class machinery, the descriptor must identify itself as abstract using __isabstractmethod__. In general, this attribute should be True if any of the methods used to compose the descriptor are abstract. For example, Python’s built-in property does the equivalent of:

class Descriptor:
    ...
    @property
    def __isabstractmethod__(self):
        return any(getattr(f, '__isabstractmethod__', False) for
                   f in (self._fget, self._fset, self._fdel))

Примітка

На відміну від абстрактних методів Java, ці абстрактні методи можуть мати реалізацію. Цю реалізацію можна викликати через механізм super() з класу, який її замінює. Це може бути корисним як кінцева точка для супервиклику в структурі, яка використовує кооперативне множинне успадкування.

The abc module also supports the following legacy decorators:

@abc.abstractclassmethod¶

Нове в версії 3.2.

Застаріло починаючи з версії 3.3: Тепер можна використовувати classmethod з abstractmethod(), що робить цей декоратор зайвим.

Підклас вбудованого classmethod(), що вказує на абстрактний метод класу. В іншому він схожий на abstractmethod().

Цей спеціальний випадок застарів, оскільки декоратор classmethod() тепер правильно ідентифікується як абстрактний, коли застосовується до абстрактного методу:

class C(ABC):
    @classmethod
    @abstractmethod
    def my_abstract_classmethod(cls, arg):
        ...

@abc.abstractstaticmethod¶

Нове в версії 3.2.

Застаріло починаючи з версії 3.3: Тепер можна використовувати staticmethod з abstractmethod(), що робить цей декоратор зайвим.

Підклас вбудованого staticmethod(), що вказує на абстрактний статичний метод. В іншому він схожий на abstractmethod().

Цей окремий випадок застарів, оскільки декоратор staticmethod() тепер правильно ідентифікується як абстрактний, коли застосовується до абстрактного методу:

class C(ABC):
    @staticmethod
    @abstractmethod
    def my_abstract_staticmethod(arg):
        ...

@abc.abstractproperty¶

Застаріло починаючи з версії 3.3: Тепер можна використовувати property, property.getter(), property.setter() і property.deleter() з abstractmethod(), створюючи цей декоратор надлишковий.

Підклас вбудованої property(), що вказує на абстрактну властивість.

Цей окремий випадок застарів, оскільки декоратор property() тепер правильно ідентифікується як абстрактний, коли застосовується до абстрактного методу:

class C(ABC):
    @property
    @abstractmethod
    def my_abstract_property(self):
        ...

Наведений вище приклад визначає властивість лише для читання; ви також можете визначити абстрактну властивість читання-запису, відповідним чином позначивши один або більше основних методів як абстрактні:

class C(ABC):
    @property
    def x(self):
        ...

    @x.setter
    @abstractmethod
    def x(self, val):
        ...

Якщо лише деякі компоненти є абстрактними, лише ці компоненти потрібно оновити, щоб створити конкретну властивість у підкласі:

class D(C):
    @C.x.setter
    def x(self, val):
        ...

The abc module also provides the following functions:

abc.get_cache_token()¶

Повертає поточний маркер кешу абстрактного базового класу.

Маркер — це непрозорий об’єкт (який підтримує перевірку рівності), що ідентифікує поточну версію кешу абстрактного базового класу для віртуальних підкласів. Маркер змінюється з кожним викликом ABCMeta.register() на будь-якому ABC.

Нове в версії 3.4.

Виноски

1: Програмісти на C++ повинні мати на увазі, що концепція віртуального базового класу Python не збігається з концепцією C++.

`abc` — Abstract Base Classes¶

Попередній розділ

Наступна тема

Ця сторінка

abc — Abstract Base Classes¶

`abc` — Abstract Base Classes¶