Gerenciamento de Memória

Visão Geral

Zarządzanie pamięcią w Pythonie zakłada prywatną stertę zawierającą wszystkie obiekty i struktury danych Pythona. Zarządzanie tą prywatną stertą jest zapewniane wewnętrznie przez zarządcę pamięci Pythona. Zarządca pamięci Pythona ma różne komponenty które radzą sobie z różnymi aspektami dynamicznego przechowywania, jak współdzielenie, segmentacja, alokacja wstępna i kieszeniowanie.

Na najniższym poziomie, przedmiot przydzielający pamięć “na-surowo” zapewnia że będzie dość pamięci na prywatnej stercie dla przechowania wszystkich związanych-z-językiem-pytonowskim danych przez współdziałanie z zarządcą pamięci systemu operacyjnego. Ponad zarządcą surowej pamięci, kilka szczególnych dla danych typów przedmiotów zarządców operuje na tej samej stercie i wypełnia szczególne zasady zarządzania pamięcią dostosowane do szczególnych własności każdego rodzaju przedmiotu. Dla przykładu przedmioty liczb całkowitych są zarządzane inaczej wewnątrz sterty niż ciągi znaków, krotki czy słowniki gdyż liczby całkowite zakładają inne wymagania przechowywania i wady i zalety prędkości/zajętej przestrzeni. Zarządca pamięcią Pythona zatem odprawia pewną ilość nakładów pracy dla szczególnych dla przedmiotów różnych typów zarządców, ale zapewnia że te drugie będą operować wewnątrz ograniczeń prywatnej sterty.

Важливо розуміти, що керування купою Python виконується самим інтерпретатором і що користувач не має контролю над нею, навіть якщо вони регулярно маніпулюють покажчиками об’єктів на блоки пам’яті всередині цієї купи. Виділення простору купи для об’єктів Python та інших внутрішніх буферів виконується на вимогу менеджером пам’яті Python за допомогою функцій API Python/C, перелічених у цьому документі.

Щоб уникнути пошкодження пам’яті, автори розширень ніколи не повинні намагатися працювати з об’єктами Python за допомогою функцій, експортованих бібліотекою C: malloc(), calloc(), realloc() і free(). Це призведе до змішаних викликів між розподільником C і диспетчером пам’яті Python із фатальними наслідками, оскільки вони реалізують різні алгоритми та працюють із різними купами. Однак можна безпечно виділяти та звільняти блоки пам’яті за допомогою розподільника бібліотеки C для окремих цілей, як показано в наступному прикладі:

PyObject *res;
char *buf = (char *) malloc(BUFSIZ); /* for I/O */

if (buf == NULL)
    return PyErr_NoMemory();
...Do some I/O operation involving buf...
res = PyBytes_FromString(buf);
free(buf); /* malloc'ed */
return res;

У цьому прикладі запит пам’яті для буфера введення/виведення обробляється розподільником бібліотеки C. Менеджер пам’яті Python бере участь лише у розподілі об’єкта bytes, який повертається в результаті.

In most situations, however, it is recommended to allocate memory from the Python heap specifically because the latter is under control of the Python memory manager. For example, this is required when the interpreter is extended with new object types written in C. Another reason for using the Python heap is the desire to inform the Python memory manager about the memory needs of the extension module. Even when the requested memory is used exclusively for internal, highly specific purposes, delegating all memory requests to the Python memory manager causes the interpreter to have a more accurate image of its memory footprint as a whole. Consequently, under certain circumstances, the Python memory manager may or may not trigger appropriate actions, like garbage collection, memory compaction or other preventive procedures. Note that by using the C library allocator as shown in the previous example, the allocated memory for the I/O buffer escapes completely the Python memory manager.

Ver também

Змінну середовища PYTHONMALLOC можна використовувати для налаштування розподільників пам’яті, які використовує Python.

Змінну середовища PYTHONMALLOCSTATS можна використовувати для виведення статистики розподільника пам’яті pymalloc кожного разу, коли створюється нова арена об’єкта pymalloc, і після завершення роботи.

Allocator Domains

All allocating functions belong to one of three different “domains” (see also PyMemAllocatorDomain). These domains represent different allocation strategies and are optimized for different purposes. The specific details on how every domain allocates memory or what internal functions each domain calls is considered an implementation detail, but for debugging purposes a simplified table can be found at here. The APIs used to allocate and free a block of memory must be from the same domain. For example, PyMem_Free() must be used to free memory allocated using PyMem_Malloc().

The three allocation domains are:

• Raw domain: intended for allocating memory for general-purpose memory buffers where the allocation must go to the system allocator or where the allocator can operate without the GIL. The memory is requested directly from the system. See Raw Memory Interface.

• “Mem” domain: intended for allocating memory for Python buffers and general-purpose memory buffers where the allocation must be performed with the GIL held. The memory is taken from the Python private heap. See Memory Interface.

• Object domain: intended for allocating memory for Python objects. The memory is taken from the Python private heap. See Object allocators.

Nota

The free-threaded build requires that only Python objects are allocated using the “object” domain and that all Python objects are allocated using that domain. This differs from the prior Python versions, where this was only a best practice and not a hard requirement.

For example, buffers (non-Python objects) should be allocated using PyMem_Malloc(), PyMem_RawMalloc(), or malloc(), but not PyObject_Malloc().

See Memory Allocation APIs.

Інтерфейс необробленої пам’яті

The following function sets are wrappers to the system allocator. These functions are thread-safe, the GIL does not need to be held.

The default raw memory allocator uses the following functions: malloc(), calloc(), realloc() and free(); call malloc(1) (or calloc(1, 1)) when requesting zero bytes.

Adicionado na versão 3.4.

void *PyMem_RawMalloc(size_t n)

Parte da ABI Estável desde a versão 3.13.

Allocates n bytes and returns a pointer of type void* to the allocated memory, or NULL if the request fails.

Запит нульових байтів повертає окремий вказівник, відмінний від NULL, якщо це можливо, ніби замість цього було викликано PyMem_RawMalloc(1). Пам’ять жодним чином не буде ініціалізовано.

void *PyMem_RawCalloc(size_t nelem, size_t elsize)

Parte da ABI Estável desde a versão 3.13.

Allocates nelem elements each whose size in bytes is elsize and returns a pointer of type void* to the allocated memory, or NULL if the request fails. The memory is initialized to zeros.

Запит нульових елементів або елементів розміром нуль байтів повертає окремий вказівник, відмінний від NULL, якщо це можливо, ніби замість цього було викликано PyMem_RawCalloc(1, 1).

Adicionado na versão 3.5.

void *PyMem_RawRealloc(void *p, size_t n)

Parte da ABI Estável desde a versão 3.13.

Змінює розмір блоку пам’яті, на який вказує p, до n байтів. Вміст буде незмінним до мінімуму старого та нового розмірів.

Якщо p має значення NULL, виклик еквівалентний PyMem_RawMalloc(n); інакше, якщо n дорівнює нулю, розмір блоку пам’яті змінюється, але не звільняється, а повернутий вказівник не є NULL.

Якщо p не має значення NULL, воно має бути повернуто попереднім викликом PyMem_RawMalloc(), PyMem_RawRealloc() або PyMem_RawCalloc().

Якщо запит завершується невдало, PyMem_RawRealloc() повертає NULL, а p залишається дійсним покажчиком на попередню область пам’яті.

void PyMem_RawFree(void *p)

Parte da ABI Estável desde a versão 3.13.

Звільняє блок пам’яті, на який вказує p, який мав бути повернутий попереднім викликом PyMem_RawMalloc(), PyMem_RawRealloc() або PyMem_RawCalloc(). В іншому випадку, або якщо PyMem_RawFree(p) був викликаний раніше, виникає невизначена поведінка.

Якщо p має значення NULL, жодна операція не виконується.

Interface da Memória

Наступні набори функцій, створені за стандартом ANSI C, але вказуючи поведінку під час запиту нульових байтів, доступні для виділення та звільнення пам’яті з купи Python.

розподільник пам’яті за замовчуванням використовує розподільник пам’яті pymalloc.

Aviso

The GIL must be held when using these functions.

Alterado na versão 3.6: Типовим розподільником тепер є pymalloc замість system malloc().

void *PyMem_Malloc(size_t n)

Parte da ABI Estável.

Allocates n bytes and returns a pointer of type void* to the allocated memory, or NULL if the request fails.

Запит нульових байтів повертає окремий вказівник, відмінний від NULL, якщо це можливо, ніби замість цього було викликано PyMem_Malloc(1). Пам’ять жодним чином не буде ініціалізовано.

void *PyMem_Calloc(size_t nelem, size_t elsize)

Parte da ABI Estável desde a versão 3.7.

Allocates nelem elements each whose size in bytes is elsize and returns a pointer of type void* to the allocated memory, or NULL if the request fails. The memory is initialized to zeros.

Запит нульових елементів або елементів розміром нуль байтів повертає окремий вказівник, відмінний від NULL, якщо це можливо, як якщо б замість цього було викликано PyMem_Calloc(1, 1).

Adicionado na versão 3.5.

void *PyMem_Realloc(void *p, size_t n)

Parte da ABI Estável.

Змінює розмір блоку пам’яті, на який вказує p, до n байтів. Вміст буде незмінним до мінімуму старого та нового розмірів.

Якщо p має значення NULL, виклик еквівалентний PyMem_Malloc(n); інакше, якщо n дорівнює нулю, розмір блоку пам’яті змінюється, але не звільняється, а повернутий вказівник не є NULL.

Якщо p не має значення NULL, воно має бути повернуто попереднім викликом PyMem_Malloc(), PyMem_Realloc() або PyMem_Calloc().

Якщо запит не вдається, PyMem_Realloc() повертає NULL, а p залишається дійсним покажчиком на попередню область пам’яті.

void PyMem_Free(void *p)

Parte da ABI Estável.

Звільняє блок пам’яті, на який вказує p, який мав бути повернутий попереднім викликом PyMem_Malloc(), PyMem_Realloc() або PyMem_Calloc(). В іншому випадку, або якщо PyMem_Free(p) був викликаний раніше, виникає невизначена поведінка.

Якщо p має значення NULL, жодна операція не виконується.

Następujące makropolecenia zorientowane-według-typu dostarczone są dla wygody. Zauważ że TYP odnosi się do dowolnego typu C.

PyMem_New(TYPE, n)

Same as PyMem_Malloc(), but allocates (n * sizeof(TYPE)) bytes of memory. Returns a pointer cast to TYPE*. The memory will not have been initialized in any way.

PyMem_Resize(p, TYPE, n)

Same as PyMem_Realloc(), but the memory block is resized to (n * sizeof(TYPE)) bytes. Returns a pointer cast to TYPE*. On return, p will be a pointer to the new memory area, or NULL in the event of failure.

Це макрос препроцесора C; p завжди перепризначається. Збережіть початкове значення p, щоб уникнути втрати пам’яті під час обробки помилок.

void PyMem_Del(void *p)

Sama seperti PyMem_Free().

Dodać należy, że następujący zbiór makropoleceń dostarczony jest aby odwoływać się do programu przydzielającego pamięć w języku pytonowskim bezpośrednio, bez udziału zadań sprzęgu C wymienionych powyżej. Jednakże, zauważ, że ich użycie nie zachowuje wzajemnej zgodności binarnej pomiędzy wersjami Pythona i z tego też powodu ich użycie jest niewskazane w modułach rozszerzających.

• PyMem_MALLOC(size)

• PyMem_NEW(type, size)

• PyMem_REALLOC(ptr, size)

• PyMem_RESIZE(ptr, type, size)

• PyMem_FREE(ptr)

• PyMem_DEL(ptr)

Alocadores de objeto

Наступні набори функцій, створені за стандартом ANSI C, але вказуючи поведінку під час запиту нульових байтів, доступні для виділення та звільнення пам’яті з купи Python.

Nota

There is no guarantee that the memory returned by these allocators can be successfully cast to a Python object when intercepting the allocating functions in this domain by the methods described in the Customize Memory Allocators section.

розподільник об’єктів за замовчуванням використовує розподільник пам’яті pymalloc.

Aviso

The GIL must be held when using these functions.

void *PyObject_Malloc(size_t n)

Parte da ABI Estável.

Allocates n bytes and returns a pointer of type void* to the allocated memory, or NULL if the request fails.

Запит нульових байтів повертає окремий покажчик, відмінний від NULL, якщо це можливо, ніби замість цього було викликано PyObject_Malloc(1). Пам’ять жодним чином не буде ініціалізовано.

void *PyObject_Calloc(size_t nelem, size_t elsize)

Parte da ABI Estável desde a versão 3.7.

Allocates nelem elements each whose size in bytes is elsize and returns a pointer of type void* to the allocated memory, or NULL if the request fails. The memory is initialized to zeros.

Запит нульових елементів або елементів розміром нуль байтів повертає окремий вказівник, відмінний від NULL, якщо це можливо, як якщо б замість цього було викликано PyObject_Calloc(1, 1).

Adicionado na versão 3.5.

void *PyObject_Realloc(void *p, size_t n)

Parte da ABI Estável.

Змінює розмір блоку пам’яті, на який вказує p, до n байтів. Вміст буде незмінним до мінімуму старого та нового розмірів.

Якщо p має значення NULL, виклик еквівалентний PyObject_Malloc(n); інакше, якщо n дорівнює нулю, розмір блоку пам’яті змінюється, але не звільняється, а повернутий вказівник не є NULL.

Якщо p не має значення NULL, воно має бути повернуто попереднім викликом PyObject_Malloc(), PyObject_Realloc() або PyObject_Calloc().

Якщо запит не вдається, PyObject_Realloc() повертає NULL, а p залишається дійсним покажчиком на попередню область пам’яті.

void PyObject_Free(void *p)

Parte da ABI Estável.

Звільняє блок пам’яті, на який вказує p, який мав бути повернутий попереднім викликом PyObject_Malloc(), PyObject_Realloc() або PyObject_Calloc(). В іншому випадку, або якщо PyObject_Free(p) був викликаний раніше, виникає невизначена поведінка.

Якщо p має значення NULL, жодна операція не виконується.

Alocadores de memória padrão

Alocadores de memória padrão:

Configuração	Nome	PyMem_RawMalloc	PyMem_Malloc	PyObject_Malloc
Реліз збірки	"pymalloc"	malloc	pymalloc	pymalloc
Налагодити збірку	"pymalloc_debug"	malloc + налагодження	pymalloc + налагодження	pymalloc + налагодження
Випуск збірки без pymalloc	"malloc"	malloc	malloc	malloc
Збірка налагодження без pymalloc	"malloc_debug"	malloc + налагодження	malloc + налагодження	malloc + налагодження

Legenda:

• Name: value for PYTHONMALLOC environment variable.

• malloc: system allocators from the standard C library, C functions: malloc(), calloc(), realloc() and free().

• pymalloc: pymalloc memory allocator.

• mimalloc: mimalloc memory allocator. The pymalloc allocator will be used if mimalloc support isn’t available.

• “+ debug”: with debug hooks on the Python memory allocators.

• “Debug build”: Python build in debug mode.

Alocadores de memória

Adicionado na versão 3.4.

type PyMemAllocatorEx

Структура, яка використовується для опису розподілювача блоків пам’яті. Структура має такі поля:

Campo	Significado
void *ctx	контекст користувача, переданий як перший аргумент
void* malloc(void *ctx, size_t size)	виділити блок пам’яті
void* calloc(void *ctx, size_t nelem, size_t elsize)	виділити блок пам’яті, ініціалізований нулями
void* realloc(void *ctx, void *ptr, size_t new_size)	виділити або змінити розмір блоку пам’яті
void free(void *ctx, void *ptr)	звільнити блок пам’яті

Alterado na versão 3.5: The PyMemAllocator structure was renamed to PyMemAllocatorEx and a new calloc field was added.

type PyMemAllocatorDomain

Enum використовується для визначення домену розподілювача. Домени:

PYMEM_DOMAIN_RAW

Funções:

• PyMem_RawMalloc()

• PyMem_RawRealloc()

• PyMem_RawCalloc()

• PyMem_RawFree()

PYMEM_DOMAIN_MEM

Funções:

• PyMem_Malloc(),

• PyMem_Realloc()

• PyMem_Calloc()

• PyMem_Free()

PYMEM_DOMAIN_OBJ

Funções:

• PyObject_Malloc()

• PyObject_Realloc()

• PyObject_Calloc()

• PyObject_Free()

void PyMem_GetAllocator(PyMemAllocatorDomain domain, PyMemAllocatorEx *allocator)

Отримати розподільник блоків пам’яті вказаного домену.

void PyMem_SetAllocator(PyMemAllocatorDomain domain, PyMemAllocatorEx *allocator)

Установіть розподільник блоків пам’яті для вказаного домену.

Новий розподільник має повертати окремий покажчик, відмінний від NULL, коли запитує нульові байти.

For the PYMEM_DOMAIN_RAW domain, the allocator must be thread-safe: the GIL is not held when the allocator is called.

For the remaining domains, the allocator must also be thread-safe: the allocator may be called in different interpreters that do not share a GIL.

Якщо новий розподільник не є хуком (не викликає попереднього розподільника), необхідно викликати функцію PyMem_SetupDebugHooks(), щоб перевстановити налагоджувальні хуки поверх нового розподільника.

See also PyPreConfig.allocator and Preinitialize Python with PyPreConfig.

Aviso

PyMem_SetAllocator() does have the following contract:

• It can be called after Py_PreInitialize() and before Py_InitializeFromConfig() to install a custom memory allocator. There are no restrictions over the installed allocator other than the ones imposed by the domain (for instance, the Raw Domain allows the allocator to be called without the GIL held). See the section on allocator domains for more information.

• If called after Python has finish initializing (after Py_InitializeFromConfig() has been called) the allocator must wrap the existing allocator. Substituting the current allocator for some other arbitrary one is not supported.

Alterado na versão 3.12: All allocators must be thread-safe.

void PyMem_SetupDebugHooks(void)

Setup debug hooks in the Python memory allocators to detect memory errors.

Debug hooks on the Python memory allocators

When Python is built in debug mode, the PyMem_SetupDebugHooks() function is called at the Python preinitialization to setup debug hooks on Python memory allocators to detect memory errors.

The PYTHONMALLOC environment variable can be used to install debug hooks on a Python compiled in release mode (ex: PYTHONMALLOC=debug).

The PyMem_SetupDebugHooks() function can be used to set debug hooks after calling PyMem_SetAllocator().

These debug hooks fill dynamically allocated memory blocks with special, recognizable bit patterns. Newly allocated memory is filled with the byte 0xCD (PYMEM_CLEANBYTE), freed memory is filled with the byte 0xDD (PYMEM_DEADBYTE). Memory blocks are surrounded by “forbidden bytes” filled with the byte 0xFD (PYMEM_FORBIDDENBYTE). Strings of these bytes are unlikely to be valid addresses, floats, or ASCII strings.

Checagens em Tempo de Execução:

• Detect API violations. For example, detect if PyObject_Free() is called on a memory block allocated by PyMem_Malloc().

• Detect write before the start of the buffer (buffer underflow).

• Detect write after the end of the buffer (buffer overflow).

• Check that the GIL is held when allocator functions of PYMEM_DOMAIN_OBJ (ex: PyObject_Malloc()) and PYMEM_DOMAIN_MEM (ex: PyMem_Malloc()) domains are called.

У разі помилки хуки налагодження використовують модуль tracemalloc, щоб отримати зворотне відстеження, де було виділено блок пам’яті. Зворотне відстеження відображається, лише якщо tracemalloc відстежує виділення пам’яті Python і блок пам’яті відстежується.

Let S = sizeof(size_t). 2*S bytes are added at each end of each block of N bytes requested. The memory layout is like so, where p represents the address returned by a malloc-like or realloc-like function (p[i:j] means the slice of bytes from *(p+i) inclusive up to *(p+j) exclusive; note that the treatment of negative indices differs from a Python slice):

p[-2*S:-S]

Number of bytes originally asked for. This is a size_t, big-endian (easier to read in a memory dump).

p[-S]

API identifier (ASCII character):

• 'r' for PYMEM_DOMAIN_RAW.

• 'm' for PYMEM_DOMAIN_MEM.

• 'o' for PYMEM_DOMAIN_OBJ.

p[-S+1:0]

Copies of PYMEM_FORBIDDENBYTE. Used to catch under- writes and reads.

p[0:N]

The requested memory, filled with copies of PYMEM_CLEANBYTE, used to catch reference to uninitialized memory. When a realloc-like function is called requesting a larger memory block, the new excess bytes are also filled with PYMEM_CLEANBYTE. When a free-like function is called, these are overwritten with PYMEM_DEADBYTE, to catch reference to freed memory. When a realloc- like function is called requesting a smaller memory block, the excess old bytes are also filled with PYMEM_DEADBYTE.

p[N:N+S]

Copies of PYMEM_FORBIDDENBYTE. Used to catch over- writes and reads.

p[N+S:N+2*S]

Only used if the PYMEM_DEBUG_SERIALNO macro is defined (not defined by default).

A serial number, incremented by 1 on each call to a malloc-like or realloc-like function. Big-endian size_t. If “bad memory” is detected later, the serial number gives an excellent way to set a breakpoint on the next run, to capture the instant at which this block was passed out. The static function bumpserialno() in obmalloc.c is the only place the serial number is incremented, and exists so you can set such a breakpoint easily.

A realloc-like or free-like function first checks that the PYMEM_FORBIDDENBYTE bytes at each end are intact. If they’ve been altered, diagnostic output is written to stderr, and the program is aborted via Py_FatalError(). The other main failure mode is provoking a memory error when a program reads up one of the special bit patterns and tries to use it as an address. If you get in a debugger then and look at the object, you’re likely to see that it’s entirely filled with PYMEM_DEADBYTE (meaning freed memory is getting used) or PYMEM_CLEANBYTE (meaning uninitialized memory is getting used).

Alterado na versão 3.6: The PyMem_SetupDebugHooks() function now also works on Python compiled in release mode. On error, the debug hooks now use tracemalloc to get the traceback where a memory block was allocated. The debug hooks now also check if the GIL is held when functions of PYMEM_DOMAIN_OBJ and PYMEM_DOMAIN_MEM domains are called.

Alterado na versão 3.8: Byte patterns 0xCB (PYMEM_CLEANBYTE), 0xDB (PYMEM_DEADBYTE) and 0xFB (PYMEM_FORBIDDENBYTE) have been replaced with 0xCD, 0xDD and 0xFD to use the same values than Windows CRT debug malloc() and free().

Розподільник pymalloc

Python has a pymalloc allocator optimized for small objects (smaller or equal to 512 bytes) with a short lifetime. It uses memory mappings called “arenas” with a fixed size of either 256 KiB on 32-bit platforms or 1 MiB on 64-bit platforms. It falls back to PyMem_RawMalloc() and PyMem_RawRealloc() for allocations larger than 512 bytes.

pymalloc is the default allocator of the PYMEM_DOMAIN_MEM (ex: PyMem_Malloc()) and PYMEM_DOMAIN_OBJ (ex: PyObject_Malloc()) domains.

Розподільник арени використовує такі функції:

• VirtualAlloc() and VirtualFree() on Windows,

• mmap() and munmap() if available,

• malloc() e free() do contrário.

This allocator is disabled if Python is configured with the --without-pymalloc option. It can also be disabled at runtime using the PYTHONMALLOC environment variable (ex: PYTHONMALLOC=malloc).

Typically, it makes sense to disable the pymalloc allocator when building Python with AddressSanitizer (--with-address-sanitizer) which helps uncover low level bugs within the C code.

Налаштувати pymalloc Arena Allocator

Adicionado na versão 3.4.

type PyObjectArenaAllocator

Структура, яка використовується для опису розподільника арен. Структура має три поля:

Campo	Significado
void *ctx	контекст користувача, переданий як перший аргумент
void* alloc(void *ctx, size_t size)	виділити арену розміром байт
void free(void *ctx, void *ptr, size_t size)	звільнити арену

void PyObject_GetArenaAllocator(PyObjectArenaAllocator *allocator)

Отримайте розподільник арен.

void PyObject_SetArenaAllocator(PyObjectArenaAllocator *allocator)

Встановіть розподільник арен.

The mimalloc allocator

Adicionado na versão 3.13.

Python supports the mimalloc allocator when the underlying platform support is available. mimalloc “is a general purpose allocator with excellent performance characteristics. Initially developed by Daan Leijen for the runtime systems of the Koka and Lean languages.”

tracemalloc C API

Adicionado na versão 3.7.

int PyTraceMalloc_Track(unsigned int domain, uintptr_t ptr, size_t size)

Відстежуйте виділений блок пам’яті в модулі tracemalloc.

Повертає 0 у разі успіху, повертає -1 у разі помилки (не вдалося виділити пам’ять для збереження трасування). Повертає -2, якщо tracemalloc вимкнено.

Якщо блок пам’яті вже відстежується, оновіть наявне трасування.

int PyTraceMalloc_Untrack(unsigned int domain, uintptr_t ptr)

Скасувати відстеження виділеного блоку пам’яті в модулі tracemalloc. Нічого не робити, якщо блок не відстежується.

Повертає -2, якщо tracemalloc вимкнено, інакше повертає 0.

Exemplos

Tutaj jest przykład z sekcji “przeglądu pamięci” - z ang. - Visão Geral, przepisane, tak aby przestrzeń wejścia/wyjścia była przydzielona ze sterty Pythona używając pierwszego zestawu zadań:

PyObject *res;
char *buf = (char *) PyMem_Malloc(BUFSIZ); /* for I/O */

if (buf == NULL)
    return PyErr_NoMemory();
/* ...Do some I/O operation involving buf... */
res = PyBytes_FromString(buf);
PyMem_Free(buf); /* allocated with PyMem_Malloc */
return res;

ten sam kod przy użyciu zorientowanych na typ zbiorów zadań:

PyObject *res;
char *buf = PyMem_New(char, BUFSIZ); /* for I/O */

if (buf == NULL)
    return PyErr_NoMemory();
/* ...Do some I/O operation involving buf... */
res = PyBytes_FromString(buf);
PyMem_Del(buf); /* allocated with PyMem_New */
return res;

Zauważ, że w dwóch powyższych przykładach, przestrzeń wymiany jest zawsze zmieniana przez zadania należące do tego samego zbioru. Właściwie, jest wymagane użycie tej samej rodziny sprzęgów zarządzania pamięcią (z ang. - memory API) dla danego obszaru pamięci, tak, że ryzyko pomieszania różnych programów lokujących zmniejszone jest do minimum. Następująca sekwencja zawiera dwa błędy, jeden z których określony jest jako krytyczny ponieważ miesza dwa różne programy lokujące pamięć działające na różnych stertach.

char *buf1 = PyMem_New(char, BUFSIZ);
char *buf2 = (char *) malloc(BUFSIZ);
char *buf3 = (char *) PyMem_Malloc(BUFSIZ);
...
PyMem_Del(buf3);  /* Wrong -- should be PyMem_Free() */
free(buf2);       /* Right -- allocated via malloc() */
free(buf1);       /* Fatal -- should be PyMem_Del()  */

In addition to the functions aimed at handling raw memory blocks from the Python heap, objects in Python are allocated and released with PyObject_New, PyObject_NewVar and PyObject_Del().

Te zostaną wyjaśnione w następnym rozdziale o określaniu i realizowaniu nowych typów obiektów w języku C.