27. Depuração e perfilamento

Essas bibliotecas ajudam você com o desenvolvimento em Python: o depurador permite percorrer o código, analisar quadros de empilhamento e definir pontos de interrupção, etc., e o perfilador executa o código e fornece uma análise detalhada dos tempos de execução, permitindo que você identifique gargalos em seus programas.

• 27.1. bdb — Debugger framework
• 27.2. faulthandler — Dump the Python traceback
  • 27.2.1. Dumping the traceback
  • 27.2.2. Fault handler state
  • 27.2.3. Dumping the tracebacks after a timeout
  • 27.2.4. Dumping the traceback on a user signal
  • 27.2.5. Issue with file descriptors
  • 27.2.6. Exemplo
• 27.3. pdb — O Depurador do Python
  • 27.3.1. Comandos de depuração
• 27.4. The Python Profilers
  • 27.4.1. Introduction to the profilers
  • 27.4.2. Instant User’s Manual
  • 27.4.3. profile and cProfile Module Reference
  • 27.4.4. The Stats Class
  • 27.4.5. What Is Deterministic Profiling?
  • 27.4.6. Limitations
  • 27.4.7. Calibration
  • 27.4.8. Using a custom timer
• 27.5. timeit — Measure execution time of small code snippets
  • 27.5.1. Basic Examples
  • 27.5.2. Python Interface
  • 27.5.3. Interface de Linha de Comando
  • 27.5.4. Exemplos
• 27.6. trace — Rastreia ou acompanha a execução de instruções Python
  • 27.6.1. Uso da linha de comando
    • 27.6.1.1. Opções principais
    • 27.6.1.2. Modificadores
    • 27.6.1.3. Filtros
  • 27.6.2. Interface programática
• 27.7. tracemalloc — Trace memory allocations
  • 27.7.1. Exemplos
    • 27.7.1.1. Exibe o top 10
    • 27.7.1.2. Compute differences
    • 27.7.1.3. Get the traceback of a memory block
    • 27.7.1.4. Pretty top
  • 27.7.2. API
    • 27.7.2.1. Funções
    • 27.7.2.2. DomainFilter
    • 27.7.2.3. Filter
    • 27.7.2.4. Frame
    • 27.7.2.5. Snapshot
    • 27.7.2.6. Statistic
    • 27.7.2.7. StatisticDiff
    • 27.7.2.8. Trace
    • 27.7.2.9. Traceback