2. 확장형 정의하기: 자습서¶
파이썬은 C 확장 모듈 작성자가 내장 str
과 list
형과 마찬가지로 파이썬 코드에서 조작할 수 있는 새로운 형을 정의할 수 있도록 합니다. 모든 확장형의 코드는 패턴을 따르지만, 시작하기 전에 이해해야 할 세부 사항이 있습니다. 이 설명서는 주제에 대한 간단한 소개입니다.
2.1. 기초¶
The CPython runtime sees all Python objects as variables of type
PyObject*, which serves as a “base type” for all Python objects.
The PyObject
structure itself only contains the object’s
reference count and a pointer to the object’s “type object”.
This is where the action is; the type object determines which (C) functions
get called by the interpreter when, for instance, an attribute gets looked up
on an object, a method called, or it is multiplied by another object. These
C functions are called “type methods”.
따라서, 새 확장형을 정의하려면, 새 형 객체를 만들어야 합니다.
This sort of thing can only be explained by example, so here’s a minimal, but
complete, module that defines a new type named Custom
inside a C
extension module custom
:
참고
여기에 표시하는 것은 정적인(static) 확장형을 정의하는 전통적인 방법입니다. 대부분의 용도에 적합해야 합니다. C API는 또한 PyType_FromSpec()
함수를 사용하여 힙 할당 확장형을 정의 할 수 있습니다만, 이 자습서에서는 다루지 않습니다.
#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>
typedef struct {
PyObject_HEAD
/* Type-specific fields go here. */
} CustomObject;
static PyTypeObject CustomType = {
.ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
.tp_name = "custom.Custom",
.tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
.tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
.tp_itemsize = 0,
.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT,
.tp_new = PyType_GenericNew,
};
static PyModuleDef custommodule = {
.m_base = PyModuleDef_HEAD_INIT,
.m_name = "custom",
.m_doc = "Example module that creates an extension type.",
.m_size = -1,
};
PyMODINIT_FUNC
PyInit_custom(void)
{
PyObject *m;
if (PyType_Ready(&CustomType) < 0)
return NULL;
m = PyModule_Create(&custommodule);
if (m == NULL)
return NULL;
Py_INCREF(&CustomType);
if (PyModule_AddObject(m, "Custom", (PyObject *) &CustomType) < 0) {
Py_DECREF(&CustomType);
Py_DECREF(m);
return NULL;
}
return m;
}
이제는 한 번에 배워야 할 것이 많지만, 이전 장과 비슷해 보이기를 바랍니다. 이 파일은 세 가지를 정의합니다:
What a
Custom
object contains: this is theCustomObject
struct, which is allocated once for eachCustom
instance.How the
Custom
type behaves: this is theCustomType
struct, which defines a set of flags and function pointers that the interpreter inspects when specific operations are requested.How to initialize the
custom
module: this is thePyInit_custom
function and the associatedcustommodule
struct.
첫 번째 것은:
typedef struct {
PyObject_HEAD
} CustomObject;
This is what a Custom object will contain. PyObject_HEAD
is mandatory
at the start of each object struct and defines a field called ob_base
of type PyObject
, containing a pointer to a type object and a
reference count (these can be accessed using the macros Py_TYPE
and Py_REFCNT
respectively). The reason for the macro is to
abstract away the layout and to enable additional fields in debug builds.
참고
PyObject_HEAD
매크로 뒤에는 세미콜론이 없습니다. 실수로 추가하는 것에 주의하십시오: 일부 컴파일러는 불평할 것입니다.
물론, 객체는 일반적으로 표준 PyObject_HEAD
관용구 외에 추가 데이터를 저장합니다; 예를 들어, 표준 파이썬 floats에 대한 정의는 다음과 같습니다:
typedef struct {
PyObject_HEAD
double ob_fval;
} PyFloatObject;
두 번째 것은 형 객체의 정의입니다.
static PyTypeObject CustomType = {
.ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
.tp_name = "custom.Custom",
.tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
.tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
.tp_itemsize = 0,
.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT,
.tp_new = PyType_GenericNew,
};
참고
신경 쓰지 않는 모든 PyTypeObject
필드를 나열하지 않고 필드의 선언 순서를 신경 쓰지 않으려면, 위와 같이 C99 스타일의 지명(designated) 초기화자를 사용하는 것이 좋습니다.
object.h
에 있는 PyTypeObject
의 실제 정의는 위의 정의보다 더 많은 필드를 갖습니다. 나머지 필드는 C 컴파일러에 의해 0으로 채워지며, 필요하지 않으면 명시적으로 지정하지 않는 것이 일반적입니다.
한 번에 한 필드씩 따로 다루려고 합니다:
.ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
이 줄은 위에서 언급한 ob_base
필드를 초기화하기 위한 필수 상용구입니다.
.tp_name = "custom.Custom",
우리 형의 이름. 이것은 객체의 기본 텍스트 표현과 일부 에러 메시지에 나타납니다, 예를 들어:
>>> "" + custom.Custom()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only concatenate str (not "custom.Custom") to str
Note that the name is a dotted name that includes both the module name and the
name of the type within the module. The module in this case is custom
and
the type is Custom
, so we set the type name to custom.Custom
.
Using the real dotted import path is important to make your type compatible
with the pydoc
and pickle
modules.
.tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
.tp_itemsize = 0,
This is so that Python knows how much memory to allocate when creating
new Custom
instances. tp_itemsize
is
only used for variable-sized objects and should otherwise be zero.
참고
If you want your type to be subclassable from Python, and your type has the same
tp_basicsize
as its base type, you may have problems with multiple
inheritance. A Python subclass of your type will have to list your type first
in its __bases__
, or else it will not be able to call your type’s
__new__()
method without getting an error. You can avoid this problem by
ensuring that your type has a larger value for tp_basicsize
than its
base type does. Most of the time, this will be true anyway, because either your
base type will be object
, or else you will be adding data members to
your base type, and therefore increasing its size.
We set the class flags to Py_TPFLAGS_DEFAULT
.
.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT,
모든 형은 이 상수를 플래그에 포함해야 합니다. 적어도 파이썬 3.3까지 정의된 모든 멤버를 활성화합니다. 추가 멤버가 필요하면, 해당 플래그를 OR 해야 합니다.
tp_doc
에 형의 독스트링을 제공합니다.
.tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
To enable object creation, we have to provide a tp_new
handler. This is the equivalent of the Python method __new__()
, but
has to be specified explicitly. In this case, we can just use the default
implementation provided by the API function PyType_GenericNew()
.
.tp_new = PyType_GenericNew,
Everything else in the file should be familiar, except for some code in
PyInit_custom()
:
if (PyType_Ready(&CustomType) < 0)
return;
This initializes the Custom
type, filling in a number of members
to the appropriate default values, including ob_type
that we initially
set to NULL
.
Py_INCREF(&CustomType);
if (PyModule_AddObject(m, "Custom", (PyObject *) &CustomType) < 0) {
Py_DECREF(&CustomType);
Py_DECREF(m);
return NULL;
}
This adds the type to the module dictionary. This allows us to create
Custom
instances by calling the Custom
class:
>>> import custom
>>> mycustom = custom.Custom()
That’s it! All that remains is to build it; put the above code in a file called
custom.c
,
[build-system]
requires = ["setuptools"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[project]
name = "custom"
version = "1"
in a file called pyproject.toml
, and
from setuptools import Extension, setup
setup(ext_modules=[Extension("custom", ["custom.c"])])
를 setup.py
라는 파일에 넣은 다음; 다음을
$ python -m pip install .
in a shell should produce a file custom.so
in a subdirectory
and install it; now fire up Python — you should be able to import custom
and play around with Custom
objects.
그렇게 어렵지 않습니다, 그렇지 않나요?
물론, 현재 Custom 형은 그리 흥미롭지 않습니다. 데이터가 없고 아무것도 하지 않습니다. 서브 클래싱조차 할 수 없습니다.
2.2. 기초 예제에 데이터와 메서드 추가하기¶
Let’s extend the basic example to add some data and methods. Let’s also make
the type usable as a base class. We’ll create a new module, custom2
that
adds these capabilities:
#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>
#include <stddef.h> /* for offsetof() */
typedef struct {
PyObject_HEAD
PyObject *first; /* first name */
PyObject *last; /* last name */
int number;
} CustomObject;
static void
Custom_dealloc(CustomObject *self)
{
Py_XDECREF(self->first);
Py_XDECREF(self->last);
Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}
static PyObject *
Custom_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
CustomObject *self;
self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0);
if (self != NULL) {
self->first = PyUnicode_FromString("");
if (self->first == NULL) {
Py_DECREF(self);
return NULL;
}
self->last = PyUnicode_FromString("");
if (self->last == NULL) {
Py_DECREF(self);
return NULL;
}
self->number = 0;
}
return (PyObject *) self;
}
static int
Custom_init(CustomObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
static char *kwlist[] = {"first", "last", "number", NULL};
PyObject *first = NULL, *last = NULL;
if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|OOi", kwlist,
&first, &last,
&self->number))
return -1;
if (first) {
Py_XSETREF(self->first, Py_NewRef(first));
}
if (last) {
Py_XSETREF(self->last, Py_NewRef(last));
}
return 0;
}
static PyMemberDef Custom_members[] = {
{"first", Py_T_OBJECT_EX, offsetof(CustomObject, first), 0,
"first name"},
{"last", Py_T_OBJECT_EX, offsetof(CustomObject, last), 0,
"last name"},
{"number", Py_T_INT, offsetof(CustomObject, number), 0,
"custom number"},
{NULL} /* Sentinel */
};
static PyObject *
Custom_name(CustomObject *self, PyObject *Py_UNUSED(ignored))
{
if (self->first == NULL) {
PyErr_SetString(PyExc_AttributeError, "first");
return NULL;
}
if (self->last == NULL) {
PyErr_SetString(PyExc_AttributeError, "last");
return NULL;
}
return PyUnicode_FromFormat("%S %S", self->first, self->last);
}
static PyMethodDef Custom_methods[] = {
{"name", (PyCFunction) Custom_name, METH_NOARGS,
"Return the name, combining the first and last name"
},
{NULL} /* Sentinel */
};
static PyTypeObject CustomType = {
.ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
.tp_name = "custom2.Custom",
.tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
.tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
.tp_itemsize = 0,
.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE,
.tp_new = Custom_new,
.tp_init = (initproc) Custom_init,
.tp_dealloc = (destructor) Custom_dealloc,
.tp_members = Custom_members,
.tp_methods = Custom_methods,
};
static PyModuleDef custommodule = {
.m_base =PyModuleDef_HEAD_INIT,
.m_name = "custom2",
.m_doc = "Example module that creates an extension type.",
.m_size = -1,
};
PyMODINIT_FUNC
PyInit_custom2(void)
{
PyObject *m;
if (PyType_Ready(&CustomType) < 0)
return NULL;
m = PyModule_Create(&custommodule);
if (m == NULL)
return NULL;
if (PyModule_AddObjectRef(m, "Custom", (PyObject *) &CustomType) < 0) {
Py_DECREF(m);
return NULL;
}
return m;
}
이 버전의 모듈에는 여러 가지 변경 사항이 있습니다.
The Custom
type now has three data attributes in its C struct,
first, last, and number. The first and last variables are Python
strings containing first and last names. The number attribute is a C integer.
객체 구조체는 다음과 같이 갱신됩니다:
typedef struct {
PyObject_HEAD
PyObject *first; /* first name */
PyObject *last; /* last name */
int number;
} CustomObject;
이제 관리할 데이터가 있기 때문에, 객체 할당과 할당 해제에 관해 더욱 신중해야 합니다. 최소한, 할당 해제 메서드가 필요합니다:
static void
Custom_dealloc(CustomObject *self)
{
Py_XDECREF(self->first);
Py_XDECREF(self->last);
Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}
이는 tp_dealloc
멤버에 대입됩니다:
.tp_dealloc = (destructor) Custom_dealloc,
This method first clears the reference counts of the two Python attributes.
Py_XDECREF()
correctly handles the case where its argument is
NULL
(which might happen here if tp_new
failed midway). It then
calls the tp_free
member of the object’s type
(computed by Py_TYPE(self)
) to free the object’s memory. Note that
the object’s type might not be CustomType
, because the object may
be an instance of a subclass.
참고
CustomObject *
인자를 취하도록 Custom_dealloc
을 정의했지만, tp_dealloc
함수 포인터는 PyObject *
인자를 받을 것으로 기대하기 때문에 위의 destructor
로의 명시적 캐스트가 필요합니다. 그렇지 않으면, 컴파일러에서 경고가 발생합니다. 이것이 C로 하는 객체 지향 다형성입니다!
우리는 성과 이름이 빈 문자열로 초기화되도록 하고 싶어서, tp_new
구현을 제공합니다:
static PyObject *
Custom_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
CustomObject *self;
self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0);
if (self != NULL) {
self->first = PyUnicode_FromString("");
if (self->first == NULL) {
Py_DECREF(self);
return NULL;
}
self->last = PyUnicode_FromString("");
if (self->last == NULL) {
Py_DECREF(self);
return NULL;
}
self->number = 0;
}
return (PyObject *) self;
}
그리고 그것을 tp_new
멤버에 설치합니다:
.tp_new = Custom_new,
The tp_new
handler is responsible for creating (as opposed to initializing)
objects of the type. It is exposed in Python as the __new__()
method.
It is not required to define a tp_new
member, and indeed many extension
types will simply reuse PyType_GenericNew()
as done in the first
version of the Custom
type above. In this case, we use the tp_new
handler to initialize the first
and last
attributes to non-NULL
default values.
tp_new
는 인스턴스 화 되는 형(서브 클래스가 인스턴스 화 되면, 반드시 CustomType
일 필요는 없습니다)과 형이 호출될 때 전달된 모든 인자가 전달되며, 만들어진 인스턴스를 반환할 것으로 기대됩니다. tp_new
처리기는 항상 위치와 키워드 인자를 받아들이지만, 종종 인자를 무시하고 인자 처리를 초기화 (C의 tp_init
나 파이썬의 __init__
) 메서드에게 남겨둡니다.
참고
인터프리터가 직접 할 것이라서, tp_new
는 명시적으로 tp_init
를 호출하면 안 됩니다.
tp_new
구현은 tp_alloc
슬롯을 호출하여 메모리를 할당합니다:
self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0);
메모리 할당이 실패할 수 있어서, 진행하기 전에 tp_alloc
결과가 NULL
이 아닌지 확인해야 합니다.
참고
우리는 tp_alloc
슬롯을 직접 채우지 않았습니다. 대신 PyType_Ready()
가 베이스 클래스(기본적으로 object
입니다)에서 상속하여 이를 채웁니다. 대부분의 형은 기본 할당 전략을 사용합니다.
참고
If you are creating a co-operative tp_new
(one
that calls a base type’s tp_new
or __new__()
),
you must not try to determine what method to call using method resolution
order at runtime. Always statically determine what type you are going to
call, and call its tp_new
directly, or via
type->tp_base->tp_new
. If you do not do this, Python subclasses of your
type that also inherit from other Python-defined classes may not work correctly.
(Specifically, you may not be able to create instances of such subclasses
without getting a TypeError
.)
인스턴스의 초깃값을 제공하는 인자를 받아들이는 초기화 함수도 정의합니다:
static int
Custom_init(CustomObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
static char *kwlist[] = {"first", "last", "number", NULL};
PyObject *first = NULL, *last = NULL, *tmp;
if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|OOi", kwlist,
&first, &last,
&self->number))
return -1;
if (first) {
tmp = self->first;
Py_INCREF(first);
self->first = first;
Py_XDECREF(tmp);
}
if (last) {
tmp = self->last;
Py_INCREF(last);
self->last = last;
Py_XDECREF(tmp);
}
return 0;
}
이것으로 tp_init
슬롯을 채웁니다:
.tp_init = (initproc) Custom_init,
The tp_init
slot is exposed in Python as the
__init__()
method. It is used to initialize an object after it’s
created. Initializers always accept positional and keyword arguments,
and they should return either 0
on success or -1
on error.
Unlike the tp_new
handler, there is no guarantee that tp_init
is called at all (for example, the pickle
module by default
doesn’t call __init__()
on unpickled instances). It can also be
called multiple times. Anyone can call the __init__()
method on
our objects. For this reason, we have to be extra careful when assigning
the new attribute values. We might be tempted, for example to assign the
first
member like this:
if (first) {
Py_XDECREF(self->first);
Py_INCREF(first);
self->first = first;
}
하지만 이것은 위험합니다. 우리 형은 first
멤버의 형을 제한하지 않아서, 모든 종류의 객체가 될 수 있습니다. first
멤버에 액세스하려고 시도하는 코드가 실행되도록 하는 파괴자가 있을 수 있습니다; 또는 파괴자가 전역 인터프리터 록을 해제하고 다른 스레드에서 객체에 액세스하고 수정하는 임의의 코드가 실행되도록 할 수 있습니다.
편집증적이 되고 이 가능성으로부터 우리 자신을 보호하기 위해, 우리는 거의 항상 참조 횟수를 줄이기 전에 멤버를 다시 대입합니다. 언제 이렇게 하지 않아도 될까요?
참조 횟수가 1보다 크다는 것을 확실히 알고 있을 때;
순환 가비지 수거를 지원하지 않는 형의
tp_dealloc
처리기에서 참조 횟수를 감소시킬 때 [2].
인스턴스 변수를 어트리뷰트로 노출하려고 합니다. 이를 수행하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 간단한 방법은 멤버 정의를 정의하는 것입니다:
static PyMemberDef Custom_members[] = {
{"first", Py_T_OBJECT_EX, offsetof(CustomObject, first), 0,
"first name"},
{"last", Py_T_OBJECT_EX, offsetof(CustomObject, last), 0,
"last name"},
{"number", Py_T_INT, offsetof(CustomObject, number), 0,
"custom number"},
{NULL} /* Sentinel */
};
그리고 tp_members
슬롯에 정의를 넣습니다:
.tp_members = Custom_members,
각 멤버 정의에는 멤버 이름, 형, 오프셋, 액세스 플래그 및 독스트링이 있습니다. 자세한 내용은 아래 범용 어트리뷰트 관리 섹션을 참조하십시오.
이 접근법의 단점은 파이썬 어트리뷰트에 대입할 수 있는 객체의 형을 제한할 방법을 제공하지 않는다는 것입니다. 이름과 성은 문자열일 것으로 기대하지만, 모든 파이썬 객체를 할당할 수 있습니다. 또한 어트리뷰트를 삭제할 수 있습니다, C 포인터를 NULL
로 설정합니다. NULL
이 아닌 값으로 멤버를 초기화 할 수 있지만, 어트리뷰트를 삭제하면 멤버를 NULL
로 설정할 수 있습니다.
We define a single method, Custom.name()
, that outputs the objects name as the
concatenation of the first and last names.
static PyObject *
Custom_name(CustomObject *self, PyObject *Py_UNUSED(ignored))
{
if (self->first == NULL) {
PyErr_SetString(PyExc_AttributeError, "first");
return NULL;
}
if (self->last == NULL) {
PyErr_SetString(PyExc_AttributeError, "last");
return NULL;
}
return PyUnicode_FromFormat("%S %S", self->first, self->last);
}
The method is implemented as a C function that takes a Custom
(or
Custom
subclass) instance as the first argument. Methods always take an
instance as the first argument. Methods often take positional and keyword
arguments as well, but in this case we don’t take any and don’t need to accept
a positional argument tuple or keyword argument dictionary. This method is
equivalent to the Python method:
def name(self):
return "%s %s" % (self.first, self.last)
Note that we have to check for the possibility that our first
and
last
members are NULL
. This is because they can be deleted, in which
case they are set to NULL
. It would be better to prevent deletion of these
attributes and to restrict the attribute values to be strings. We’ll see how to
do that in the next section.
이제 메서드를 정의했습니다, 메서드 정의 배열을 만들어야 합니다:
static PyMethodDef Custom_methods[] = {
{"name", (PyCFunction) Custom_name, METH_NOARGS,
"Return the name, combining the first and last name"
},
{NULL} /* Sentinel */
};
(note that we used the METH_NOARGS
flag to indicate that the method
is expecting no arguments other than self)
그리고 tp_methods
슬롯에 대입합니다:
.tp_methods = Custom_methods,
Finally, we’ll make our type usable as a base class for subclassing. We’ve
written our methods carefully so far so that they don’t make any assumptions
about the type of the object being created or used, so all we need to do is
to add the Py_TPFLAGS_BASETYPE
to our class flag definition:
.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE,
We rename PyInit_custom()
to PyInit_custom2()
, update the
module name in the PyModuleDef
struct, and update the full class
name in the PyTypeObject
struct.
Finally, we update our setup.py
file to include the new module,
from setuptools import Extension, setup
setup(ext_modules=[
Extension("custom", ["custom.c"]),
Extension("custom2", ["custom2.c"]),
])
and then we re-install so that we can import custom2
:
$ python -m pip install .
2.3. 데이터 어트리뷰트를 더 세밀하게 제어하기¶
In this section, we’ll provide finer control over how the first
and
last
attributes are set in the Custom
example. In the previous
version of our module, the instance variables first
and last
could be set to non-string values or even deleted. We want to make sure that
these attributes always contain strings.
#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>
#include <stddef.h> /* for offsetof() */
typedef struct {
PyObject_HEAD
PyObject *first; /* first name */
PyObject *last; /* last name */
int number;
} CustomObject;
static void
Custom_dealloc(CustomObject *self)
{
Py_XDECREF(self->first);
Py_XDECREF(self->last);
Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}
static PyObject *
Custom_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
CustomObject *self;
self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0);
if (self != NULL) {
self->first = PyUnicode_FromString("");
if (self->first == NULL) {
Py_DECREF(self);
return NULL;
}
self->last = PyUnicode_FromString("");
if (self->last == NULL) {
Py_DECREF(self);
return NULL;
}
self->number = 0;
}
return (PyObject *) self;
}
static int
Custom_init(CustomObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
static char *kwlist[] = {"first", "last", "number", NULL};
PyObject *first = NULL, *last = NULL;
if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|UUi", kwlist,
&first, &last,
&self->number))
return -1;
if (first) {
Py_SETREF(self->first, Py_NewRef(first));
}
if (last) {
Py_SETREF(self->last, Py_NewRef(last));
}
return 0;
}
static PyMemberDef Custom_members[] = {
{"number", Py_T_INT, offsetof(CustomObject, number), 0,
"custom number"},
{NULL} /* Sentinel */
};
static PyObject *
Custom_getfirst(CustomObject *self, void *closure)
{
return Py_NewRef(self->first);
}
static int
Custom_setfirst(CustomObject *self, PyObject *value, void *closure)
{
if (value == NULL) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Cannot delete the first attribute");
return -1;
}
if (!PyUnicode_Check(value)) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
"The first attribute value must be a string");
return -1;
}
Py_SETREF(self->first, Py_NewRef(value));
return 0;
}
static PyObject *
Custom_getlast(CustomObject *self, void *closure)
{
return Py_NewRef(self->last);
}
static int
Custom_setlast(CustomObject *self, PyObject *value, void *closure)
{
if (value == NULL) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Cannot delete the last attribute");
return -1;
}
if (!PyUnicode_Check(value)) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
"The last attribute value must be a string");
return -1;
}
Py_SETREF(self->last, Py_NewRef(value));
return 0;
}
static PyGetSetDef Custom_getsetters[] = {
{"first", (getter) Custom_getfirst, (setter) Custom_setfirst,
"first name", NULL},
{"last", (getter) Custom_getlast, (setter) Custom_setlast,
"last name", NULL},
{NULL} /* Sentinel */
};
static PyObject *
Custom_name(CustomObject *self, PyObject *Py_UNUSED(ignored))
{
return PyUnicode_FromFormat("%S %S", self->first, self->last);
}
static PyMethodDef Custom_methods[] = {
{"name", (PyCFunction) Custom_name, METH_NOARGS,
"Return the name, combining the first and last name"
},
{NULL} /* Sentinel */
};
static PyTypeObject CustomType = {
.ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
.tp_name = "custom3.Custom",
.tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
.tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
.tp_itemsize = 0,
.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE,
.tp_new = Custom_new,
.tp_init = (initproc) Custom_init,
.tp_dealloc = (destructor) Custom_dealloc,
.tp_members = Custom_members,
.tp_methods = Custom_methods,
.tp_getset = Custom_getsetters,
};
static PyModuleDef custommodule = {
.m_base = PyModuleDef_HEAD_INIT,
.m_name = "custom3",
.m_doc = "Example module that creates an extension type.",
.m_size = -1,
};
PyMODINIT_FUNC
PyInit_custom3(void)
{
PyObject *m;
if (PyType_Ready(&CustomType) < 0)
return NULL;
m = PyModule_Create(&custommodule);
if (m == NULL)
return NULL;
if (PyModule_AddObjectRef(m, "Custom", (PyObject *) &CustomType) < 0) {
Py_DECREF(m);
return NULL;
}
return m;
}
To provide greater control, over the first
and last
attributes,
we’ll use custom getter and setter functions. Here are the functions for
getting and setting the first
attribute:
static PyObject *
Custom_getfirst(CustomObject *self, void *closure)
{
Py_INCREF(self->first);
return self->first;
}
static int
Custom_setfirst(CustomObject *self, PyObject *value, void *closure)
{
PyObject *tmp;
if (value == NULL) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Cannot delete the first attribute");
return -1;
}
if (!PyUnicode_Check(value)) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
"The first attribute value must be a string");
return -1;
}
tmp = self->first;
Py_INCREF(value);
self->first = value;
Py_DECREF(tmp);
return 0;
}
The getter function is passed a Custom
object and a “closure”, which is
a void pointer. In this case, the closure is ignored. (The closure supports an
advanced usage in which definition data is passed to the getter and setter. This
could, for example, be used to allow a single set of getter and setter functions
that decide the attribute to get or set based on data in the closure.)
The setter function is passed the Custom
object, the new value, and the
closure. The new value may be NULL
, in which case the attribute is being
deleted. In our setter, we raise an error if the attribute is deleted or if its
new value is not a string.
PyGetSetDef
구조체의 배열을 만듭니다:
static PyGetSetDef Custom_getsetters[] = {
{"first", (getter) Custom_getfirst, (setter) Custom_setfirst,
"first name", NULL},
{"last", (getter) Custom_getlast, (setter) Custom_setlast,
"last name", NULL},
{NULL} /* Sentinel */
};
그리고 tp_getset
슬롯에 등록합니다:
.tp_getset = Custom_getsetters,
PyGetSetDef
구조체의 마지막 항목은 위에서 언급한 “클로저”입니다. 이 경우, 클로저를 사용하지 않아서, NULL
만 전달합니다.
또한 이러한 어트리뷰트에 대한 멤버 정의를 제거합니다:
static PyMemberDef Custom_members[] = {
{"number", Py_T_INT, offsetof(CustomObject, number), 0,
"custom number"},
{NULL} /* Sentinel */
};
또한 문자열만 전달되도록 [3] tp_init
처리기를 갱신해야 합니다:
static int
Custom_init(CustomObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
static char *kwlist[] = {"first", "last", "number", NULL};
PyObject *first = NULL, *last = NULL, *tmp;
if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|UUi", kwlist,
&first, &last,
&self->number))
return -1;
if (first) {
tmp = self->first;
Py_INCREF(first);
self->first = first;
Py_DECREF(tmp);
}
if (last) {
tmp = self->last;
Py_INCREF(last);
self->last = last;
Py_DECREF(tmp);
}
return 0;
}
이러한 변경을 통해, first
와 last
멤버가 절대 NULL
이 아니라고 확신할 수 있어서, 거의 모든 경우에 NULL
값 검사를 제거할 수 있습니다. 이것은 대부분의 Py_XDECREF()
호출이 Py_DECREF()
호출로 변환될 수 있음을 의미합니다. 이러한 호출을 변경할 수 없는 유일한 장소는 tp_dealloc
구현에서인데, tp_new
에서 이 멤버의 초기화가 실패했을 가능성이 있습니다.
또한 이전과 마찬가지로, 초기화 함수에서 모듈 초기화 함수와 모듈 이름을 바꾸고, setup.py
파일에 추가 정의를 추가합니다.
2.4. 순환 가비지 수거 지원하기¶
파이썬에는 참조 횟수가 0이 아닐 때도 불필요한 객체를 식별할 수 있는 순환 가비지 수거기 (GC)가 있습니다. 이것은 객체가 순환에 참여할 때 일어날 수 있습니다. 예를 들어, 다음을 고려하십시오:
>>> l = []
>>> l.append(l)
>>> del l
이 예에서, 자신을 포함하는 리스트를 만듭니다. 삭제해도 여전히 자체 참조가 있습니다. 참조 횟수가 0으로 떨어지지 않습니다. 다행스럽게도, 파이썬의 순환 가비지 수거기는 결국 리스트가 가비지임을 확인하고 해제합니다.
In the second version of the Custom
example, we allowed any kind of
object to be stored in the first
or last
attributes [4].
Besides, in the second and third versions, we allowed subclassing
Custom
, and subclasses may add arbitrary attributes. For any of
those two reasons, Custom
objects can participate in cycles:
>>> import custom3
>>> class Derived(custom3.Custom): pass
...
>>> n = Derived()
>>> n.some_attribute = n
To allow a Custom
instance participating in a reference cycle to
be properly detected and collected by the cyclic GC, our Custom
type
needs to fill two additional slots and to enable a flag that enables these slots:
#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>
#include <stddef.h> /* for offsetof() */
typedef struct {
PyObject_HEAD
PyObject *first; /* first name */
PyObject *last; /* last name */
int number;
} CustomObject;
static int
Custom_traverse(CustomObject *self, visitproc visit, void *arg)
{
Py_VISIT(self->first);
Py_VISIT(self->last);
return 0;
}
static int
Custom_clear(CustomObject *self)
{
Py_CLEAR(self->first);
Py_CLEAR(self->last);
return 0;
}
static void
Custom_dealloc(CustomObject *self)
{
PyObject_GC_UnTrack(self);
Custom_clear(self);
Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}
static PyObject *
Custom_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
CustomObject *self;
self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0);
if (self != NULL) {
self->first = PyUnicode_FromString("");
if (self->first == NULL) {
Py_DECREF(self);
return NULL;
}
self->last = PyUnicode_FromString("");
if (self->last == NULL) {
Py_DECREF(self);
return NULL;
}
self->number = 0;
}
return (PyObject *) self;
}
static int
Custom_init(CustomObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
static char *kwlist[] = {"first", "last", "number", NULL};
PyObject *first = NULL, *last = NULL;
if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|UUi", kwlist,
&first, &last,
&self->number))
return -1;
if (first) {
Py_SETREF(self->first, Py_NewRef(first));
}
if (last) {
Py_SETREF(self->last, Py_NewRef(last));
}
return 0;
}
static PyMemberDef Custom_members[] = {
{"number", Py_T_INT, offsetof(CustomObject, number), 0,
"custom number"},
{NULL} /* Sentinel */
};
static PyObject *
Custom_getfirst(CustomObject *self, void *closure)
{
return Py_NewRef(self->first);
}
static int
Custom_setfirst(CustomObject *self, PyObject *value, void *closure)
{
if (value == NULL) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Cannot delete the first attribute");
return -1;
}
if (!PyUnicode_Check(value)) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
"The first attribute value must be a string");
return -1;
}
Py_XSETREF(self->first, Py_NewRef(value));
return 0;
}
static PyObject *
Custom_getlast(CustomObject *self, void *closure)
{
return Py_NewRef(self->last);
}
static int
Custom_setlast(CustomObject *self, PyObject *value, void *closure)
{
if (value == NULL) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Cannot delete the last attribute");
return -1;
}
if (!PyUnicode_Check(value)) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
"The last attribute value must be a string");
return -1;
}
Py_XSETREF(self->last, Py_NewRef(value));
return 0;
}
static PyGetSetDef Custom_getsetters[] = {
{"first", (getter) Custom_getfirst, (setter) Custom_setfirst,
"first name", NULL},
{"last", (getter) Custom_getlast, (setter) Custom_setlast,
"last name", NULL},
{NULL} /* Sentinel */
};
static PyObject *
Custom_name(CustomObject *self, PyObject *Py_UNUSED(ignored))
{
return PyUnicode_FromFormat("%S %S", self->first, self->last);
}
static PyMethodDef Custom_methods[] = {
{"name", (PyCFunction) Custom_name, METH_NOARGS,
"Return the name, combining the first and last name"
},
{NULL} /* Sentinel */
};
static PyTypeObject CustomType = {
.ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
.tp_name = "custom4.Custom",
.tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
.tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
.tp_itemsize = 0,
.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE | Py_TPFLAGS_HAVE_GC,
.tp_new = Custom_new,
.tp_init = (initproc) Custom_init,
.tp_dealloc = (destructor) Custom_dealloc,
.tp_traverse = (traverseproc) Custom_traverse,
.tp_clear = (inquiry) Custom_clear,
.tp_members = Custom_members,
.tp_methods = Custom_methods,
.tp_getset = Custom_getsetters,
};
static PyModuleDef custommodule = {
.m_base = PyModuleDef_HEAD_INIT,
.m_name = "custom4",
.m_doc = "Example module that creates an extension type.",
.m_size = -1,
};
PyMODINIT_FUNC
PyInit_custom4(void)
{
PyObject *m;
if (PyType_Ready(&CustomType) < 0)
return NULL;
m = PyModule_Create(&custommodule);
if (m == NULL)
return NULL;
if (PyModule_AddObjectRef(m, "Custom", (PyObject *) &CustomType) < 0) {
Py_DECREF(m);
return NULL;
}
return m;
}
첫째, 탐색(traversal) 메서드는 순환 GC가 순환에 참여할 수 있는 서브 객체에 대해 알 수 있도록 합니다:
static int
Custom_traverse(CustomObject *self, visitproc visit, void *arg)
{
int vret;
if (self->first) {
vret = visit(self->first, arg);
if (vret != 0)
return vret;
}
if (self->last) {
vret = visit(self->last, arg);
if (vret != 0)
return vret;
}
return 0;
}
For each subobject that can participate in cycles, we need to call the
visit()
function, which is passed to the traversal method. The
visit()
function takes as arguments the subobject and the extra argument
arg passed to the traversal method. It returns an integer value that must be
returned if it is non-zero.
파이썬은 visit 함수 호출을 자동화하는 Py_VISIT()
매크로를 제공합니다. Py_VISIT()
를 사용하면, Custom_traverse
에서 관용구 양을 최소화할 수 있습니다:
static int
Custom_traverse(CustomObject *self, visitproc visit, void *arg)
{
Py_VISIT(self->first);
Py_VISIT(self->last);
return 0;
}
참고
Py_VISIT()
를 사용하려면 tp_traverse
구현에서 인자 이름을 visit과 arg로 정확하게 지정해야 합니다.
둘째, 순환에 참여할 수 있는 서브 객체를 지우는 메서드를 제공해야 합니다:
static int
Custom_clear(CustomObject *self)
{
Py_CLEAR(self->first);
Py_CLEAR(self->last);
return 0;
}
Py_CLEAR()
매크로 사용에 주목하십시오. 참조 횟수를 줄이면서 임의 형의 데이터 어트리뷰트를 지우는 권장되고 안전한 방법입니다. NULL
로 설정하기 전에 어트리뷰트에서 Py_XDECREF()
를 대신 호출했으면, 어트리뷰트의 파괴자가 어트리뷰트를 다시 읽는 코드(특히 참조 순환이 있으면 )를 다시 호출할 가능성이 있습니다.
참고
다음과 같이 작성하여 Py_CLEAR()
를 에뮬레이션할 수 있습니다:
PyObject *tmp;
tmp = self->first;
self->first = NULL;
Py_XDECREF(tmp);
그런데도, 어트리뷰트를 삭제할 때 항상 Py_CLEAR()
를 사용하기가 훨씬 쉽고 에러가 적습니다. 견고성을 희생하면서 세밀한 최적화를 시도하지 마십시오!
할당 해제기 Custom_dealloc
은 어트리뷰트를 지울 때 임의의 코드를 호출할 수 있습니다. 이는 함수 내에서 순환 GC가 트리거 될 수 있음을 의미합니다. GC는 참조 횟수가 0이 아니라고 가정하기 때문에, 멤버를 지우기 전에 PyObject_GC_UnTrack()
을 호출하여 GC에서 객체를 추적 해제해야 합니다. 다음은 PyObject_GC_UnTrack()
과 Custom_clear
를 사용하여 다시 구현된 할당 해제기입니다:
static void
Custom_dealloc(CustomObject *self)
{
PyObject_GC_UnTrack(self);
Custom_clear(self);
Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}
Finally, we add the Py_TPFLAGS_HAVE_GC
flag to the class flags:
.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE | Py_TPFLAGS_HAVE_GC,
거의 다 됐습니다. 사용자 정의 tp_alloc
이나 tp_free
처리기를 작성했으면, 순환 가비지 수거를 위해 이를 수정해야 합니다. 대부분의 확장은 자동으로 제공된 버전을 사용합니다.
2.5. 다른 형의 서브 클래싱¶
기존 형에서 파생된 새 확장형을 만들 수 있습니다. 확장이 필요한 PyTypeObject
를 쉽게 사용할 수 있어서, 내장형에서 상속하기가 가장 쉽습니다. 확장 모듈 간에 이러한 PyTypeObject
구조체를 공유하기 어려울 수 있습니다.
In this example we will create a SubList
type that inherits from the
built-in list
type. The new type will be completely compatible with
regular lists, but will have an additional increment()
method that
increases an internal counter:
>>> import sublist
>>> s = sublist.SubList(range(3))
>>> s.extend(s)
>>> print(len(s))
6
>>> print(s.increment())
1
>>> print(s.increment())
2
#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>
typedef struct {
PyListObject list;
int state;
} SubListObject;
static PyObject *
SubList_increment(SubListObject *self, PyObject *unused)
{
self->state++;
return PyLong_FromLong(self->state);
}
static PyMethodDef SubList_methods[] = {
{"increment", (PyCFunction) SubList_increment, METH_NOARGS,
PyDoc_STR("increment state counter")},
{NULL},
};
static int
SubList_init(SubListObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
if (PyList_Type.tp_init((PyObject *) self, args, kwds) < 0)
return -1;
self->state = 0;
return 0;
}
static PyTypeObject SubListType = {
PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
.tp_name = "sublist.SubList",
.tp_doc = PyDoc_STR("SubList objects"),
.tp_basicsize = sizeof(SubListObject),
.tp_itemsize = 0,
.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE,
.tp_init = (initproc) SubList_init,
.tp_methods = SubList_methods,
};
static PyModuleDef sublistmodule = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
.m_name = "sublist",
.m_doc = "Example module that creates an extension type.",
.m_size = -1,
};
PyMODINIT_FUNC
PyInit_sublist(void)
{
PyObject *m;
SubListType.tp_base = &PyList_Type;
if (PyType_Ready(&SubListType) < 0)
return NULL;
m = PyModule_Create(&sublistmodule);
if (m == NULL)
return NULL;
Py_INCREF(&SubListType);
if (PyModule_AddObject(m, "SubList", (PyObject *) &SubListType) < 0) {
Py_DECREF(&SubListType);
Py_DECREF(m);
return NULL;
}
return m;
}
As you can see, the source code closely resembles the Custom
examples in
previous sections. We will break down the main differences between them.
typedef struct {
PyListObject list;
int state;
} SubListObject;
파생형 객체의 주요 차이점은 베이스형의 객체 구조체가 첫 번째 값이어야 한다는 것입니다. 베이스형은 이미 구조체의 시작 부분에 PyObject_HEAD()
를 포함합니다.
When a Python object is a SubList
instance, its PyObject *
pointer
can be safely cast to both PyListObject *
and SubListObject *
:
static int
SubList_init(SubListObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
if (PyList_Type.tp_init((PyObject *) self, args, kwds) < 0)
return -1;
self->state = 0;
return 0;
}
We see above how to call through to the __init__()
method of the base
type.
이 패턴은 사용자 정의 tp_new
와 tp_dealloc
멤버를 갖는 형을 작성할 때 중요합니다. tp_new
처리기는 실제로 tp_alloc
을 사용하여 객체의 메모리를 만들지 말고, 베이스 클래스가 자체 tp_new
를 호출하여 처리하도록 해야 합니다.
PyTypeObject
구조체는 형의 구상 베이스 클래스를 지정하는 tp_base
를 지원합니다. 크로스 플랫폼 컴파일러 문제로 인해, PyList_Type
에 대한 참조로 해당 필드를 직접 채울 수 없습니다; 나중에 모듈 초기화 함수에서 수행해야 합니다:
PyMODINIT_FUNC
PyInit_sublist(void)
{
PyObject* m;
SubListType.tp_base = &PyList_Type;
if (PyType_Ready(&SubListType) < 0)
return NULL;
m = PyModule_Create(&sublistmodule);
if (m == NULL)
return NULL;
Py_INCREF(&SubListType);
if (PyModule_AddObject(m, "SubList", (PyObject *) &SubListType) < 0) {
Py_DECREF(&SubListType);
Py_DECREF(m);
return NULL;
}
return m;
}
PyType_Ready()
를 호출하기 전에, 형 구조체에 tp_base
슬롯이 채워져 있어야 합니다. 기존 형을 파생할 때, PyType_GenericNew()
로 tp_alloc
슬롯을 채울 필요는 없습니다 – 베이스형의 할당 함수가 상속됩니다.
After that, calling PyType_Ready()
and adding the type object to the
module is the same as with the basic Custom
examples.
각주