installation des modules python (Version historique)¶
- Author
Greg Ward
Voir aussi
- Installation de modules Python
The up to date module installation documentations
Ce document décrit les utilitaires de distribution de Python (« Distutils ») du point de vue de l’utilisateur final, décrivant comment étendre les capacités d’une installation standard de python en construisant et installant des modules python tiers et des extensions.
Note
Ce guide ne couvre que les outils de base, fournis avec cette version de Python, pour construire et distribuer des extensions. D’autres outils peuvent être plus sécurisés et plus simple à utiliser. Consultez quick recommendations section dans le Python Packaging User Guide pour plus d’informations.
Introduction¶
Bien que la vaste bibliothèque standard de Python comble beaucoup de besoins en programmation, il arrive souvent un moment où vous avez besoin d’ajouter de nouvelles fonctionnalités à votre installation de Python, via des modules tiers. Cela peut être nécessaire pour vous aider à écrire vos programmes ou pour prendre en charge une application écrite en Python que vous souhaitez utiliser.
Dans le passé, il y a eu peu de prise d’aide à l’ajout de modules tiers sur une installation existante de Python. Avec l’introduction des utilitaires de distribution de Python (Distutils pour faire plus court) dans Python 2.0, ceci a changé.
Ce document s’adresse principalement aux personnes qui ont besoin d’installer des modules tiers de Python : les utilisateurs finaux et les administrateurs système, qui ont juste besoin de faire fonctionner une application Python, et les programmeurs Python, qui veulent ajouter de nouvelles fonctionnalités à leur boîte à outils. Vous n’avez pas besoin de connaître Python pour lire ce document. Il y aura quelques brèves utilisations du mode interactif de Python pour explorer votre installation, mais c’est tout. Si vous cherchez des informations sur la façon de distribuer vos propres modules Python afin que d’autres puissent les utiliser, allez voir le manuel Distribuer des modules Python (Version historique). Debugging the setup script peut aussi être intéressant.
Le meilleur des cas : l’installation simple¶
Dans le meilleur des cas, quelqu’un aura préparé une version spéciale de la distribution du module que vous souhaitez installer qui est destiné spécifiquement à votre plateforme et elle va s’installer comme n’importe quel autre logiciel sur votre plateforme. Par exemple, le développeur du module pourrait faire un installeur exécutable disponible pour les utilisateurs Windows, un paquetage RPM pour les utilisateurs de systèmes Linux basés sur RPM (Red Hat, SuSE, Mandrake et bien d’autres), un paquet Debian pour les utilisateurs de Linux basé sur le système Debian et ainsi de suite.
Dans ce cas, vous devez télécharger le programme d’installation approprié à votre plateforme et faire d’elle ce qui vous semble évident : l’exécuter s’il s’agit d’un exécutable d’installation, rpm --install
si c’est un RPM, etc. Vous n’avez même pas besoin d’exécuter Python ou un script d’installation, vous n’avez pas besoin de compiler quoi que ce soit – vous devriez même pas avoir besoin de lire toutes les instructions (même si c’est toujours une bonne idée de le faire).
Bien sûr, les choses ne seront pas toujours aussi simple que cela. Vous pourriez être intéressés par une distribution d’un module qui n’a pas de programme d’installation facile à utiliser pour votre plateforme. Dans ce cas, vous allez devoir repartir des fichiers sources publiés par l’auteur/mainteneur du module. L’installation à partir des sources n’est pas très difficile, du moment que les modules en question sont empaquetés de façon standard. Le cœur de ce document explique comment configurer et installer des modules à partir des sources.
Le nouveau standard: Distutils¶
Si vous téléchargez une distribution source du module, vous pouvez dire assez rapidement s’il a été empaqueté et distribué de la façon standard, c’est à dire en utilisant Distutils. Premièrement, le nom et le numéro de version de la distribution seront affichés en bonne place dans le nom de l’archive téléchargée, par exemple foo-1.0.tar.gz
ou widget-0.9.7.zip
. Ensuite, l’archive va se décompresser dans un répertoire du même nom : foo-1.0
ou widget-0.9.7
. En outre, la distribution va contenir un script d’installation setup.py
et un fichier nommé README.txt
ou éventuellement juste README
, qui doit expliquer que la construction et l’installation de la distribution du module se fait simplement en exécutant ceci :
python setup.py install
For Windows, this command should be run from a command prompt window (
):setup.py install
Si toutes ces choses sont vérifiées, alors vous savez déjà comment construire et installer le module que vous venez de télécharger : en exécutant la commande ci-dessus. Sauf si vous avez besoin d’installer les choses d’une manière non standard ou de personnaliser le processus de construction, vous n’avez pas vraiment besoin de ce manuel. Ou plutôt, la commande ci-dessus est tout ce dont vous avez besoin de sortir de ce manuel.
Construction standard et installation¶
Comme décrit dans la section Le nouveau standard: Distutils, la construction et l’installation d’une distribution d’un module en utilisant Distutils est habituellement fait avec la commande dans un terminal :
python setup.py install
Différences selon les plateformes¶
Vous devez toujours exécuter la commande setup à partir du répertoire racine de la distribution, à savoir le sous-répertoire de niveau supérieur à celui où se sont décompressées les sources de la distribution du module. Par exemple, si vous venez de télécharger les sources d’une distribution du module foo-1.0.tar.gz
sous un système UNIX, la méthode normale consiste à faire :
gunzip -c foo-1.0.tar.gz | tar xf - # unpacks into directory foo-1.0
cd foo-1.0
python setup.py install
Sous Windows, vous avez probablement téléchargé foo-1.0.zip
. Si vous avez téléchargé le fichier d’archive dans C:\Temp
, il se décompressera alors dans C:\Temp\foo-1.0
; vous pouvez utiliser soit un manipulateur d’archive avec une interface graphique (comme WinZip) soit un outil de ligne de commande (telles que unzip ou pkunzip) pour décompresser l’archive. Ensuite, ouvrez une fenêtre d’invite de commandes et exécutez :
cd c:\Temp\foo-1.0
python setup.py install
Fractionnement du travail¶
Exécuter setup.py install
construit et installe tous les modules en un seul coup. Si vous préférez travailler progressivement – ce qui est particulièrement utile si vous souhaitez personnaliser le processus de construction, ou si les choses vont mal – vous pouvez utiliser le script de configuration pour faire une chose à la fois. Cela est particulièrement utile lorsque la construction et l’installation doit être faite par différents utilisateurs – par exemple, vous pouvez vouloir construire une distribution d’un module et la transférer à un administrateur système pour l’installation (ou le faire vous-même, avec les privilèges de super-utilisateur).
Par exemple, vous pouvez construire tout en une seule étape et ensuite installer le tout dans une deuxième étape, en invoquant le script d’installation deux fois :
python setup.py build
python setup.py install
Si vous faites cela, vous remarquerez que l’exécution de la commande install lance d’abord la commande build, qui, dans ce cas, s’aperçoit vite qu’il n’a rien à faire, puisque tout dans le dossier build
est à jour.
Il se peut que vous n’ayez pas souvent besoin de cette capacité à découper les étapes si tout ce que vous faite est d’installer les modules téléchargés sur le Net, mais c’est très pratique pour des tâches plus avancées. Si vous en venez à distribuer vos propres modules et extensions Python, vous allez exécuter beaucoup de commandes individuelles de Distutils, indépendamment les unes des autres.
Comment fonctionne une construction¶
As implied above, the build command is responsible for putting the
files to install into a build directory. By default, this is build
under the distribution root; if you’re excessively concerned with speed, or want
to keep the source tree pristine, you can change the build directory with the
--build-base
option. For example:
python setup.py build --build-base=/path/to/pybuild/foo-1.0
(Ou vous pourriez le faire de façon permanente avec une directive dans votre système ou dans le fichier de configuration personnelle de Distutils ; voir la section Distutils Configuration Files.) Normalement, ce n’est pas nécessaire.
La mise en page par défaut pour l’arbre de compilation se présente comme suit :
--- build/ --- lib/
or
--- build/ --- lib.<plat>/
temp.<plat>/
où <plat>
représente une brève description de l’actuel système d’exploitation / plateforme matérielle et la version Python. La première forme, avec juste un dossier lib
est utilisé pour les «distributions de modules purs » – c’est-à-dire des distributions de module qui ne incorporent que des modules en Python. Si un module de la distribution contient au moins une extension (modules écrits en C/C++), alors il faut utiliser la deuxième forme, avec deux dossiers <plat>
. Dans ce cas, le répertoire temp.plat
contient les fichiers temporaires générés par le processus de compilation et de lien qui ne seront pas installés. Dans les deux cas, le dossier lib
(ou lib.plat
) contient tous les modules Python (Python pur et extensions) qui seront installés.
Dans l’avenir, d’autres répertoires seront ajoutés pour gérer les scripts Python, de la documentation, des exécutables binaires et tout ce qui est nécessaire pour gérer le travail de l’installation de modules et d’applications Python.
Comment fonctionne l’installation¶
Après l’exécution de la commande build (que vous l’ayez exécutez explicitement ou que la commande install l’ai fait pour vous), le travail de la commande install est relativement simple : tout ce qu’il a à faire est de copier tout ce qui est sous build/lib
(ou build/lib.plat
) dans le répertoire que vous avez choisi pour l’installation.
Si vous ne choisissez aucun répertoire d’installation – c’est-à-dire, si vous lancez simplement setup.py install
– alors la commande install installe à l’emplacement standard pour les modules tiers de Python. Cet emplacement varie selon la plateforme et selon la façon dont vous avez construit et/ou installés Python lui-même. Sous UNIX (et Mac OS X, qui est également basé sur Unix), il dépend aussi de savoir si le module de la distribution en cours d’installation est en pur Python ou contient des extensions (« non-pur »):
Plateforme |
Emplacement standard de l’installation |
Valeur par défaut |
Notes |
---|---|---|---|
UNIX (pur) |
|
|
(1) |
UNIX (non-pur) |
|
|
(1) |
Windows |
|
|
(2) |
Notes :
La plupart des distributions Linux incluent Python comme un élément de base du système, donc
prefix
etexec-prefix
sont généralement tous les deux/usr
sous Linux. Si vous construisez vous-même Python sous Linux (ou tout autre système de type Unix), les valeurs par défaut deprefix
etexec-prefix
sont souvent/usr/locale/
.Sous Windows, le dossier d’installation par défaut était :
C:\Program Files\Python
sous Python 1.6a1, 1.5.2 et avant.
prefix
et exec-prefix
désignent les répertoires dans lesquels Python est installé et où il trouve les librairies lors de l’exécution. Ils sont toujours identiques sous Windows et très souvent les mêmes sous Unix et Mac OS X. Vous pouvez trouver ce que votre installation de Python utilise pour prefix
et exec-prefix
en exécutant Python en mode interactif et en tapant quelques commandes simples. Sous Unix, taper seulement python
à l’invite du shell. Sous Windows, sélectionner . Un fois l’interpréteur démarré, vous taper du code Python à l’invite de commande. Par exemple, sur mon système Linux, je tape les trois instructions ci-dessous et obtient la sortie comme indiqué pour trouver mes prefix
et exec-prefix
:
Python 2.4 (#26, Aug 7 2004, 17:19:02)
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.prefix
'/usr'
>>> sys.exec_prefix
'/usr'
A few other placeholders are used in this document: X.Y
stands for the
version of Python, for example 2.7
; distname
will be replaced by
the name of the module distribution being installed. Dots and capitalization
are important in the paths; for example, a value that uses python2.7
on UNIX
will typically use Python27
on Windows.
Si vous ne voulez pas installer des modules à l’emplacement standard, ou si vous n’avez pas la permission d’écrire là-bas, alors vous avez besoin de lire la section Installation alternative sur les alternatives d’installation. Si vous souhaitez personnaliser vos répertoires d’installation plus fortement, allez voir la section Custom Installation sur les installations personnalisées.
Installation alternative¶
Il est souvent nécessaire ou désirable d’installer des modules à un emplacement autre que l’emplacement standard pour les modules Python tiers. Par exemple, sur un système Unix il est possible que vous n’ayez pas la permission d’écrire dans le dossier standard pour les modules tiers. Ou vous pouvez vouloir essayer un module avant d’en faire une partie standard de votre installation locale de Python. C’est surtout vrai lors d’une mise à jour d’une distribution déjà présente : vous voulez vous assurer que votre base de scripts marche encore avec la nouvelle version avant de faire la mise à jour pour de vrai.
La commande install de Distutils est conçue pour rendre l’installation de distributions de modules à un emplacement alternatif simple et sans douleur. L’idée de base est que vous lui fournissez un dossier de base pour l’installation, et la commande install choisit un ensemble de dossier (appelé le schéma d’installation) dans lequel elle installe les fichiers. Les détails diffèrent d’une plateforme à une autre, donc lisez la section ci-dessous qui s’applique à vous.
Notez que les différents schémas d’installation alternative sont mutuellement exclusifs : vous pouvez passer --user
, ou --home
, ou --prefix
et --exc-prefix
, ou --install-base
et --install-platbase
, mais vous ne pouvez pas mélanger ces groupes.
Installation alternative : le schéma user¶
Ce schéma est conçu pour être la solution la plus pratique pour les utilisateurs qui n’ont pas la permission d’écrire dans le dossier site-packages global, ou qui ne veulent pas y écrire. Il est activé avec une simple option :
python setup.py install --user
Les fichiers seront installés dans des sous-dossiers de site.USER_BASE
(écrit userbase
dans la suite). Ce schéma installe des modules Python purs et les modules d’extension au même endroit (aussi connu sous le nom de site.USER_SITE
).Voici les valeurs pour UNIX, y compris Mac OS XX :
Type de fichier |
Dossier d’installation |
---|---|
modules |
|
scripts |
|
données |
|
en-têtes C |
|
Et voici les valeurs utilisées sur Windows :
Type de fichier |
Dossier d’installation |
---|---|
modules |
|
scripts |
|
données |
|
en-têtes C |
|
L’avantage d’utiliser ce schéma plutôt que les autres décrits plus bas est que le dossier site-package du schéma user est en temps normal toujours inclus dans sys.path
(voir site
pour plus d’informations), ce qui signifie qu’il n’y a rien d’autre à faire après avoir exécuté le script setup.py
pour finaliser l’installation.
The build_ext command also has a --user
option to add
userbase/include
to the compiler search path for header files and
userbase/lib
to the compiler search path for libraries as well as to
the runtime search path for shared C libraries (rpath).
Installation alternative : le schéma home¶
L’idée derrière le « schéma home » est que vous compilez et maintenez un espace personnel de modules Python. Le nom de ce schéma vient de l’idée du dossier « home » sur Unix, vu qu’il n’est pas rare pour un utilisateur UNIX de construire leur dossier home avec la même disposition que /usr/
or /usr/local/
. Ce schéma peut être utilisé par n’importe qui, quel que soit le système d’exploitation.
Installer une nouvelle distribution de module est aussi simple que :
python setup.py install --home=<dir>
where you can supply any directory you like for the --home
option. On
Unix, lazy typists can just type a tilde (~
); the install command
will expand this to your home directory:
python setup.py install --home=~
Pour que Python puisse trouver les distributions installées avec ce schéma, vous devez modifier le chemin de recherche de Python ou modifier sitecustomize
(voir site
) pour appeler site.addsitedir()
ou modifiez sys.path
.
The --home
option defines the installation base directory. Files are
installed to the following directories under the installation base as follows:
Type de fichier |
Dossier d’installation |
---|---|
modules |
|
scripts |
|
données |
|
en-têtes C |
|
(Remplacez mentalement les slashs avec des antislash si vous êtes sur Windows.)
Modifié dans la version 2.4: The --home
option used to be supported only on Unix.
Installation alternative : Unix (le schéma de préfixe)¶
Le schéma de préfixe est utile quand vous voulez une installation de Python pour faire la compilation/l’installation (i.e. exécuter le script setup), mais utiliser les modules tiers d’une installation Python différente (ou quelque chose qui ressemble à une installation Python différente). Si cela semble inhabituel, ça l’est – c’est pourquoi les schémas user et home viennent avant. Cependant, il y a au moins deux cas connus où le schéma prefix est utile.
Premièrement, considérez que beaucoup de distributions Linux mettent Python dans /usr
, plutôt que le traditionnel /usr/local
. C’est tout à fait approprié, puisque dans ces cas Python fait partie du « système » plutôt que d’une addition locale. Cependant, si vous installez des modules Python depuis leur source, vous voulez probablement qu’ils aillent dans /usr/local/lib/python2.X
plutôt que dans /usr/lib/python2.X
. Ça peut être fait avec :
/usr/bin/python setup.py install --prefix=/usr/local
Une autre possibilité est un système de fichier réseau où le nom est utilisé pour écrire dans un dossier distant qui est différent du nom utilisé pour le lire : par exemple, l’interpréteur Python appelé est /usr/local/bin/python
et cherche les modules dans /usr/local/lib/python2.X
, mais ces modules doivent être installé dans, par exemple, /mnt/@server/export/lib/python2.X
.Ça peut être fait avec :
/usr/local/bin/python setup.py install --prefix=/mnt/@server/export
In either case, the --prefix
option defines the installation base, and
the --exec-prefix
option defines the platform-specific installation
base, which is used for platform-specific files. (Currently, this just means
non-pure module distributions, but could be expanded to C libraries, binary
executables, etc.) If --exec-prefix
is not supplied, it defaults to
--prefix
. Files are installed as follows:
Type de fichier |
Dossier d’installation |
---|---|
Modules Python |
|
modules d’extension |
|
scripts |
|
données |
|
en-têtes C |
|
There is no requirement that --prefix
or --exec-prefix
actually point to an alternate Python installation; if the directories listed
above do not already exist, they are created at installation time.
Incidentally, the real reason the prefix scheme is important is simply that a
standard Unix installation uses the prefix scheme, but with --prefix
and --exec-prefix
supplied by Python itself as sys.prefix
and
sys.exec_prefix
. Thus, you might think you’ll never use the prefix scheme,
but every time you run python setup.py install
without any other options,
you’re using it.
Note that installing extensions to an alternate Python installation has no
effect on how those extensions are built: in particular, the Python header files
(Python.h
and friends) installed with the Python interpreter used to run
the setup script will be used in compiling extensions. It is your
responsibility to ensure that the interpreter used to run extensions installed
in this way is compatible with the interpreter used to build them. The best way
to do this is to ensure that the two interpreters are the same version of Python
(possibly different builds, or possibly copies of the same build). (Of course,
if your --prefix
and --exec-prefix
don’t even point to an
alternate Python installation, this is immaterial.)
Alternate installation: Windows (the prefix scheme)¶
Windows has no concept of a user’s home directory, and since the standard Python
installation under Windows is simpler than under Unix, the --prefix
option has traditionally been used to install additional packages in separate
locations on Windows.
python setup.py install --prefix="\Temp\Python"
to install modules to the \Temp\Python
directory on the current drive.
The installation base is defined by the --prefix
option; the
--exec-prefix
option is not supported under Windows, which means that
pure Python modules and extension modules are installed into the same location.
Files are installed as follows:
Type de fichier |
Dossier d’installation |
---|---|
modules |
|
scripts |
|
données |
|
en-têtes C |
|
Custom Installation¶
Sometimes, the alternate installation schemes described in section Installation alternative just don’t do what you want. You might want to tweak just one or two directories while keeping everything under the same base directory, or you might want to completely redefine the installation scheme. In either case, you’re creating a custom installation scheme.
To create a custom installation scheme, you start with one of the alternate schemes and override some of the installation directories used for the various types of files, using these options:
Type de fichier |
Override option |
---|---|
Modules Python |
|
modules d’extension |
|
all modules |
|
scripts |
|
données |
|
en-têtes C |
|
These override options can be relative, absolute,
or explicitly defined in terms of one of the installation base directories.
(There are two installation base directories, and they are normally the same—
they only differ when you use the Unix « prefix scheme » and supply different
--prefix
and --exec-prefix
options; using --install-lib
will
override values computed or given for --install-purelib
and
--install-platlib
, and is recommended for schemes that don’t make a
difference between Python and extension modules.)
For example, say you’re installing a module distribution to your home directory
under Unix—but you want scripts to go in ~/scripts
rather than
~/bin
. As you might expect, you can override this directory with the
--install-scripts
option; in this case, it makes most sense to supply
a relative path, which will be interpreted relative to the installation base
directory (your home directory, in this case):
python setup.py install --home=~ --install-scripts=scripts
Another Unix example: suppose your Python installation was built and installed
with a prefix of /usr/local/python
, so under a standard installation
scripts will wind up in /usr/local/python/bin
. If you want them in
/usr/local/bin
instead, you would supply this absolute directory for the
--install-scripts
option:
python setup.py install --install-scripts=/usr/local/bin
(This performs an installation using the « prefix scheme, » where the prefix is
whatever your Python interpreter was installed with— /usr/local/python
in this case.)
If you maintain Python on Windows, you might want third-party modules to live in
a subdirectory of prefix
, rather than right in prefix
itself. This is almost as easy as customizing the script installation directory
—you just have to remember that there are two types of modules to worry about,
Python and extension modules, which can conveniently be both controlled by one
option:
python setup.py install --install-lib=Site
The specified installation directory is relative to prefix
. Of
course, you also have to ensure that this directory is in Python’s module
search path, such as by putting a .pth
file in a site directory (see
site
). See section Modifying Python’s Search Path to find out how to modify
Python’s search path.
If you want to define an entire installation scheme, you just have to supply all
of the installation directory options. The recommended way to do this is to
supply relative paths; for example, if you want to maintain all Python
module-related files under python
in your home directory, and you want a
separate directory for each platform that you use your home directory from, you
might define the following installation scheme:
python setup.py install --home=~ \
--install-purelib=python/lib \
--install-platlib=python/lib.$PLAT \
--install-scripts=python/scripts
--install-data=python/data
ou :
python setup.py install --home=~/python \
--install-purelib=lib \
--install-platlib='lib.$PLAT' \
--install-scripts=scripts
--install-data=data
$PLAT
is not (necessarily) an environment variable—it will be expanded by
the Distutils as it parses your command line options, just as it does when
parsing your configuration file(s).
Obviously, specifying the entire installation scheme every time you install a new module distribution would be very tedious. Thus, you can put these options into your Distutils config file (see section Distutils Configuration Files):
[install]
install-base=$HOME
install-purelib=python/lib
install-platlib=python/lib.$PLAT
install-scripts=python/scripts
install-data=python/data
ou :
[install]
install-base=$HOME/python
install-purelib=lib
install-platlib=lib.$PLAT
install-scripts=scripts
install-data=data
Note that these two are not equivalent if you supply a different installation base directory when you run the setup script. For example,
python setup.py install --install-base=/tmp
would install pure modules to /tmp/python/lib
in the first case, and
to /tmp/lib
in the second case. (For the second case, you probably
want to supply an installation base of /tmp/python
.)
You probably noticed the use of $HOME
and $PLAT
in the sample
configuration file input. These are Distutils configuration variables, which
bear a strong resemblance to environment variables. In fact, you can use
environment variables in config files on platforms that have such a notion but
the Distutils additionally define a few extra variables that may not be in your
environment, such as $PLAT
. (And of course, on systems that don’t have
environment variables, such as Mac OS 9, the configuration variables supplied by
the Distutils are the only ones you can use.) See section Distutils Configuration Files
for details.
Modifying Python’s Search Path¶
When the Python interpreter executes an import
statement, it searches
for both Python code and extension modules along a search path. A default value
for the path is configured into the Python binary when the interpreter is built.
You can determine the path by importing the sys
module and printing the
value of sys.path
.
$ python
Python 2.2 (#11, Oct 3 2002, 13:31:27)
[GCC 2.96 20000731 (Red Hat Linux 7.3 2.96-112)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python2.3', '/usr/local/lib/python2.3/plat-linux2',
'/usr/local/lib/python2.3/lib-tk', '/usr/local/lib/python2.3/lib-dynload',
'/usr/local/lib/python2.3/site-packages']
>>>
The null string in sys.path
represents the current working directory.
The expected convention for locally installed packages is to put them in the
…/site-packages/
directory, but you may want to install Python
modules into some arbitrary directory. For example, your site may have a
convention of keeping all software related to the web server under /www
.
Add-on Python modules might then belong in /www/python
, and in order to
import them, this directory must be added to sys.path
. There are several
different ways to add the directory.
The most convenient way is to add a path configuration file to a directory
that’s already on Python’s path, usually to the .../site-packages/
directory. Path configuration files have an extension of .pth
, and each
line must contain a single path that will be appended to sys.path
. (Because
the new paths are appended to sys.path
, modules in the added directories
will not override standard modules. This means you can’t use this mechanism for
installing fixed versions of standard modules.)
Paths can be absolute or relative, in which case they’re relative to the
directory containing the .pth
file. See the documentation of
the site
module for more information.
A slightly less convenient way is to edit the site.py
file in Python’s
standard library, and modify sys.path
. site.py
is automatically
imported when the Python interpreter is executed, unless the -S
switch
is supplied to suppress this behaviour. So you could simply edit
site.py
and add two lines to it:
import sys
sys.path.append('/www/python/')
However, if you reinstall the same major version of Python (perhaps when
upgrading from 2.2 to 2.2.2, for example) site.py
will be overwritten by
the stock version. You’d have to remember that it was modified and save a copy
before doing the installation.
There are two environment variables that can modify sys.path
.
PYTHONHOME
sets an alternate value for the prefix of the Python
installation. For example, if PYTHONHOME
is set to /www/python
,
the search path will be set to ['', '/www/python/lib/pythonX.Y/',
'/www/python/lib/pythonX.Y/plat-linux2', ...]
.
The PYTHONPATH
variable can be set to a list of paths that will be
added to the beginning of sys.path
. For example, if PYTHONPATH
is
set to /www/python:/opt/py
, the search path will begin with
['/www/python', '/opt/py']
. (Note that directories must exist in order to
be added to sys.path
; the site
module removes paths that don’t
exist.)
Finally, sys.path
is just a regular Python list, so any Python application
can modify it by adding or removing entries.
Distutils Configuration Files¶
As mentioned above, you can use Distutils configuration files to record personal or site preferences for any Distutils options. That is, any option to any command can be stored in one of two or three (depending on your platform) configuration files, which will be consulted before the command-line is parsed. This means that configuration files will override default values, and the command-line will in turn override configuration files. Furthermore, if multiple configuration files apply, values from « earlier » files are overridden by « later » files.
Location and names of config files¶
The names and locations of the configuration files vary slightly across platforms. On Unix and Mac OS X, the three configuration files (in the order they are processed) are:
Type de fichier |
Location and filename |
Notes |
---|---|---|
system |
|
(1) |
personal |
|
(2) |
local |
|
(3) |
And on Windows, the configuration files are:
Type de fichier |
Location and filename |
Notes |
---|---|---|
system |
|
(4) |
personal |
|
(5) |
local |
|
(3) |
On all platforms, the « personal » file can be temporarily disabled by passing the –no-user-cfg option.
Notes :
Strictly speaking, the system-wide configuration file lives in the directory where the Distutils are installed; under Python 1.6 and later on Unix, this is as shown. For Python 1.5.2, the Distutils will normally be installed to
prefix/lib/python1.5/site-packages/distutils
, so the system configuration file should be put there under Python 1.5.2.On Unix, if the
HOME
environment variable is not defined, the user’s home directory will be determined with thegetpwuid()
function from the standardpwd
module. This is done by theos.path.expanduser()
function used by Distutils.I.e., in the current directory (usually the location of the setup script).
(See also note (1).) Under Python 1.6 and later, Python’s default « installation prefix » is
C:\Python
, so the system configuration file is normallyC:\Python\Lib\distutils\distutils.cfg
. Under Python 1.5.2, the default prefix wasC:\Program Files\Python
, and the Distutils were not part of the standard library—so the system configuration file would beC:\Program Files\Python\distutils\distutils.cfg
in a standard Python 1.5.2 installation under Windows.On Windows, if the
HOME
environment variable is not defined,USERPROFILE
thenHOMEDRIVE
andHOMEPATH
will be tried. This is done by theos.path.expanduser()
function used by Distutils.
Syntax of config files¶
The Distutils configuration files all have the same syntax. The config files
are grouped into sections. There is one section for each Distutils command,
plus a global
section for global options that affect every command. Each
section consists of one option per line, specified as option=value
.
For example, the following is a complete config file that just forces all commands to run quietly by default:
[global]
verbose=0
If this is installed as the system config file, it will affect all processing of
any Python module distribution by any user on the current system. If it is
installed as your personal config file (on systems that support them), it will
affect only module distributions processed by you. And if it is used as the
setup.cfg
for a particular module distribution, it affects only that
distribution.
You could override the default « build base » directory and make the build* commands always forcibly rebuild all files with the following:
[build]
build-base=blib
force=1
which corresponds to the command-line arguments
python setup.py build --build-base=blib --force
except that including the build command on the command-line means that command will be run. Including a particular command in config files has no such implication; it only means that if the command is run, the options in the config file will apply. (Or if other commands that derive values from it are run, they will use the values in the config file.)
You can find out the complete list of options for any command using the
--help
option, e.g.:
python setup.py build --help
and you can find out the complete list of global options by using
--help
without a command:
python setup.py --help
See also the « Reference » section of the « Distributing Python Modules » manual.
Building Extensions: Tips and Tricks¶
Whenever possible, the Distutils try to use the configuration information made
available by the Python interpreter used to run the setup.py
script.
For example, the same compiler and linker flags used to compile Python will also
be used for compiling extensions. Usually this will work well, but in
complicated situations this might be inappropriate. This section discusses how
to override the usual Distutils behaviour.
Tweaking compiler/linker flags¶
Compiling a Python extension written in C or C++ will sometimes require specifying custom flags for the compiler and linker in order to use a particular library or produce a special kind of object code. This is especially true if the extension hasn’t been tested on your platform, or if you’re trying to cross-compile Python.
In the most general case, the extension author might have foreseen that
compiling the extensions would be complicated, and provided a Setup
file
for you to edit. This will likely only be done if the module distribution
contains many separate extension modules, or if they often require elaborate
sets of compiler flags in order to work.
A Setup
file, if present, is parsed in order to get a list of extensions
to build. Each line in a Setup
describes a single module. Lines have
the following structure:
module ... [sourcefile ...] [cpparg ...] [library ...]
Let’s examine each of the fields in turn.
module is the name of the extension module to be built, and should be a valid Python identifier. You can’t just change this in order to rename a module (edits to the source code would also be needed), so this should be left alone.
sourcefile is anything that’s likely to be a source code file, at least judging by the filename. Filenames ending in
.c
are assumed to be written in C, filenames ending in.C
,.cc
, and.c++
are assumed to be C++, and filenames ending in.m
or.mm
are assumed to be in Objective C.cpparg is an argument for the C preprocessor, and is anything starting with
-I
,-D
,-U
or-C
.library is anything ending in
.a
or beginning with-l
or-L
.
If a particular platform requires a special library on your platform, you can
add it by editing the Setup
file and running python setup.py build
.
For example, if the module defined by the line
foo foomodule.c
must be linked with the math library libm.a
on your platform, simply add
-lm
to the line:
foo foomodule.c -lm
Arbitrary switches intended for the compiler or the linker can be supplied with
the -Xcompiler
arg and -Xlinker
arg options:
foo foomodule.c -Xcompiler -o32 -Xlinker -shared -lm
The next option after -Xcompiler
and -Xlinker
will be
appended to the proper command line, so in the above example the compiler will
be passed the -o32
option, and the linker will be passed
-shared
. If a compiler option requires an argument, you’ll have to
supply multiple -Xcompiler
options; for example, to pass -x c++
the Setup
file would have to contain -Xcompiler -x -Xcompiler c++
.
Compiler flags can also be supplied through setting the CFLAGS
environment variable. If set, the contents of CFLAGS
will be added to
the compiler flags specified in the Setup
file.
Using non-Microsoft compilers on Windows¶
Borland/CodeGear C++¶
This subsection describes the necessary steps to use Distutils with the Borland
C++ compiler version 5.5. First you have to know that Borland’s object file
format (OMF) is different from the format used by the Python version you can
download from the Python or ActiveState Web site. (Python is built with
Microsoft Visual C++, which uses COFF as the object file format.) For this
reason you have to convert Python’s library python25.lib
into the
Borland format. You can do this as follows:
coff2omf python25.lib python25_bcpp.lib
The coff2omf
program comes with the Borland compiler. The file
python25.lib
is in the Libs
directory of your Python
installation. If your extension uses other libraries (zlib, …) you have to
convert them too.
The converted files have to reside in the same directories as the normal libraries.
How does Distutils manage to use these libraries with their changed names? If
the extension needs a library (eg. foo
) Distutils checks first if it
finds a library with suffix _bcpp
(eg. foo_bcpp.lib
) and then
uses this library. In the case it doesn’t find such a special library it uses
the default name (foo.lib
.) 1
To let Distutils compile your extension with Borland C++ you now have to type:
python setup.py build --compiler=bcpp
If you want to use the Borland C++ compiler as the default, you could specify this in your personal or system-wide configuration file for Distutils (see section Distutils Configuration Files.)
Voir aussi
- C++Builder Compiler
Information about the free C++ compiler from Borland, including links to the download pages.
- Creating Python Extensions Using Borland’s Free Compiler
Document describing how to use Borland’s free command-line C++ compiler to build Python.
GNU C / Cygwin / MinGW¶
This section describes the necessary steps to use Distutils with the GNU C/C++ compilers in their Cygwin and MinGW distributions. 2 For a Python interpreter that was built with Cygwin, everything should work without any of these following steps.
Not all extensions can be built with MinGW or Cygwin, but many can. Extensions most likely to not work are those that use C++ or depend on Microsoft Visual C extensions.
To let Distutils compile your extension with Cygwin you have to type:
python setup.py build --compiler=cygwin
and for Cygwin in no-cygwin mode 3 or for MinGW type:
python setup.py build --compiler=mingw32
If you want to use any of these options/compilers as default, you should consider writing it in your personal or system-wide configuration file for Distutils (see section Distutils Configuration Files.)
Older Versions of Python and MinGW¶
The following instructions only apply if you’re using a version of Python inferior to 2.4.1 with a MinGW inferior to 3.0.0 (with binutils-2.13.90-20030111-1).
These compilers require some special libraries. This task is more complex than for Borland’s C++, because there is no program to convert the library. First you have to create a list of symbols which the Python DLL exports. (You can find a good program for this task at https://sourceforge.net/projects/mingw/files/MinGW/Extension/pexports/).
pexports python25.dll >python25.def
The location of an installed python25.dll
will depend on the
installation options and the version and language of Windows. In a « just for
me » installation, it will appear in the root of the installation directory. In
a shared installation, it will be located in the system directory.
Then you can create from these information an import library for gcc.
/cygwin/bin/dlltool --dllname python25.dll --def python25.def --output-lib libpython25.a
The resulting library has to be placed in the same directory as
python25.lib
. (Should be the libs
directory under your Python
installation directory.)
If your extension uses other libraries (zlib,…) you might have to convert them too. The converted files have to reside in the same directories as the normal libraries do.
Voir aussi
- Building Python modules on MS Windows platform with MinGW
Information about building the required libraries for the MinGW environment.
Notes
- 1
This also means you could replace all existing COFF-libraries with OMF-libraries of the same name.
- 2
Check https://www.sourceware.org/cygwin/ and http://www.mingw.org/ for more information
- 3
Then you have no POSIX emulation available, but you also don’t need
cygwin1.dll
.