5. Intégrer Python dans une autre Application

Les chapitres précédents couvraient l’extension de Python, c’est à dire, comment enrichir une fonctionnalité de Python en y attachant une bibliothèque de fonctions C. C’est aussi possible dans l’autre sens: enrichir vos applications C/C++ en y intégrant Python. Intégrer Python vous permet d’implémenter certaines fonctionnalités de vos applications en Python plutôt qu’en C ou C++. C’est utile dans de nombreux cas, un exemple serait de permettre aux utilisateurs d’adapter une application à leur besoins en y écrivant des scripts Python. Vous pouvez aussi l’utiliser vous même si certaines fonctionnalités peuvent être rédigées plus facilement en Python.

Intégrer et étendre Python sont des tâches presque identiques. La différence est qu’en étendant Python, le programme principal reste l’interpréteur Python, alors qu’en intégrant Python le programme principal peut ne rien à voir avec Python. C’est simplement quelques parties du programme qui appellent l’interprète Python pour exécuter un peu de code Python.

En intégrant Python, vous fournissez le programme principal. L’une de ses tâches sera d’initialiser l’interpréteur. Au minimum vous devrez appeler Py_Initialize(). Il est possible, avec quelques appels supplémentaires, de passer des options à Python. Ensuite vous pourrez appeler l’interpréteur depuis n’importe quelle partie de votre programme.

Il existe différents moyens d’appeler l’interpréteur: vous pouvez donner une chaîne contenant des instructions Python à PyRun_SimpleString(), ou vous pouvez donner un pointeur de fichier stdio et un nom de fichier (juste pour nommer les messages d’erreur) à PyRunSimpleFile(). Vous pouvez aussi appeler les API de bas niveau décrites dans les chapitres précédents pour construire et utiliser des objets Python.

A simple demo of embedding Python can be found in the directory Demo/embed/ of the source distribution.

Voir aussi

Manuel de Référence de l’API Python/c
Les détails sur l’interface entre Python et le C sont donnés dans ce manuel. Pléthore informations s’y trouvent.

5.1. Intégration de Très Haut Niveau

La manière la plus simple d’intégrer Python est d’utiliser une interface de très haut niveau. Cette interface a pour but d’exécuter un script Python sans avoir à interagir avec directement. C’est utile, par exemple, pour effectuer une opération sur un fichier.

#include <Python.h>

int
main(int argc, char *argv[])
{
  Py_SetProgramName(argv[0]);  /* optional but recommended */
  Py_Initialize();
  PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
                     "print 'Today is',ctime(time())\n");
  Py_Finalize();
  return 0;
}

La fonction Py_SetProgramName() devrait être appelée avant Py_Initialize() pour informer l’interpréteur des chemins vers les bibliothèque Python. Ensuite, l’interpréteur Python est initialisé avec Py_Initialize(), suivi par l’exécution d’un script Python, codé en dur, qui affiche la date et l’heure. Ensuite, l’interpréteur est arrêté par un appel à Py_Finalize(), puis le programme se termine. Dans un vrai programme, vous voudrez peut-être obtenir le script Python d’une autre source, peut-être d’une fonction d’un éditeur de texte, un fichier ou une base de données. Obtenir le code Python à partir d’un fichier se fait plus aisément avec PyRun_SimpleFile(),ce qui vous évite d’avoir à allouer la mémoire et d’y charger le contenu du fichier.

5.2. Au delà de l’Intégration de Haut Niveau: Survol

L’interface de haut niveau vous permet d’exécuter n’importe quel morceau de code Python depuis votre application, mais échanger des données est quelque peu alambiqué. Si c’est ce dont vous avez besoin, vous devez utiliser des appels de niveau plus bas. Il vous en coûtera plus de lignes de C à écrire, mais vous pourrez presque tout faire.

Il est à souligner qu’étendre ou intégrer Python revient à la louche au même, en dépit de la différence d’intention. La plupart des sujets parcourus dans les chapitres précédents sont toujours valides. Pour le prouver, regardez ce qu’un code d’extension de Python vers C fait réellement :

  1. Convertir des valeurs de Python vers le C,
  2. Appeler une fonction C en utilisant les valeurs converties, et
  3. Convertir les résultats de l’appel à la fonction C pour Python.

Lors de l’intégration de Python, le code de l’interface fait :

  1. Convertir les valeurs depuis le C vers Python,
  2. Effectuer un appel de fonction de l’interface Python en utilisant les valeurs converties, et
  3. Convertir les valeurs de l’appel Python pour le C.

Tel que vous le voyez, les conversions sont simplement inversées pour s’adapter au différentes directions de transfert inter-langage. La seule différence est la fonction que vous appelez entre les deux conversions de données. Lors de l’extension, vous appelez une fonction C, lors de l’intégration vous appelez une fonction Python.

Ce chapitre ne couvrira pas la conversion des données de Python vers le C ni l’inverse. Aussi, un usage correct des références, ainsi que savoir gérer les erreurs sont considérés acquis. Ces aspects étant identiques à l’extension de l’interpréteur, vous pouvez vous référer aux chapitres précédents.

5.3. Intégration Pure

L’objectif du premier programme est d’exécuter une fonction dans un script Python. Comme dans la section à propos des interfaces de haut niveau, l’interpréteur n’interagit pas directement avec l’application (mais le fera dans la section suivante).

Le code pour appeler une fonction définie dans un script Python est :

#include <Python.h>

int
main(int argc, char *argv[])
{
    PyObject *pName, *pModule, *pDict, *pFunc;
    PyObject *pArgs, *pValue;
    int i;

    if (argc < 3) {
        fprintf(stderr,"Usage: call pythonfile funcname [args]\n");
        return 1;
    }

    Py_Initialize();
    pName = PyString_FromString(argv[1]);
    /* Error checking of pName left out */

    pModule = PyImport_Import(pName);
    Py_DECREF(pName);

    if (pModule != NULL) {
        pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, argv[2]);
        /* pFunc is a new reference */

        if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
            pArgs = PyTuple_New(argc - 3);
            for (i = 0; i < argc - 3; ++i) {
                pValue = PyInt_FromLong(atoi(argv[i + 3]));
                if (!pValue) {
                    Py_DECREF(pArgs);
                    Py_DECREF(pModule);
                    fprintf(stderr, "Cannot convert argument\n");
                    return 1;
                }
                /* pValue reference stolen here: */
                PyTuple_SetItem(pArgs, i, pValue);
            }
            pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
            Py_DECREF(pArgs);
            if (pValue != NULL) {
                printf("Result of call: %ld\n", PyInt_AsLong(pValue));
                Py_DECREF(pValue);
            }
            else {
                Py_DECREF(pFunc);
                Py_DECREF(pModule);
                PyErr_Print();
                fprintf(stderr,"Call failed\n");
                return 1;
            }
        }
        else {
            if (PyErr_Occurred())
                PyErr_Print();
            fprintf(stderr, "Cannot find function \"%s\"\n", argv[2]);
        }
        Py_XDECREF(pFunc);
        Py_DECREF(pModule);
    }
    else {
        PyErr_Print();
        fprintf(stderr, "Failed to load \"%s\"\n", argv[1]);
        return 1;
    }
    Py_Finalize();
    return 0;
}

This code loads a Python script using argv[1], and calls the function named in argv[2]. Its integer arguments are the other values of the argv array. If you compile and link this program (let’s call the finished executable call), and use it to execute a Python script, such as:

def multiply(a,b):
    print "Will compute", a, "times", b
    c = 0
    for i in range(0, a):
        c = c + b
    return c

alors, le résultat sera:

$ call multiply multiply 3 2
Will compute 3 times 2
Result of call: 6

Bien que le programme soit plutôt gros pour ses fonctionnalités, la plupart du code n’est que conversion de données entre Python et C, aussi que pour rapporter les erreurs. La partie intéressante, qui concerne l’intégration de Python débute par :

Py_Initialize();
pName = PyString_FromString(argv[1]);
/* Error checking of pName left out */
pModule = PyImport_Import(pName);

After initializing the interpreter, the script is loaded using PyImport_Import(). This routine needs a Python string as its argument, which is constructed using the PyString_FromString() data conversion routine.

pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, argv[2]);
/* pFunc is a new reference */

if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
    ...
}
Py_XDECREF(pFunc);

Une fois le script chargé, le nom recherché est obtenu en utilisant PyObject_GetAttrString(). Si le nom existe, et que l’objet récupéré peut être appelé, vous pouvez présumer sans risque que c’est une fonction. Le programme continue, classiquement, par la construction de n-uplet d’arguments. L’appel à la fonction Python est alors effectué avec :

pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

Après l’exécution de la fonction, pValue est soit NULL, soit une référence sur la valeur donnée par la fonction. Assurez-vous de libérer la référence après avoir utilisé la valeur.

5.4. Étendre un Python Intégré

Jusqu’à présent, l’interpréteur Python intégré n’avait pas accès aux fonctionnalités de l’application elle-même. L’API Python le permet en étendant l’interpréteur intégré. Autrement dit, l’interpréteur intégré est étendu avec des fonctions fournies par l’application. Bien que cela puisse sembler complexe, ce n’est pas si dur. Il suffit d’oublier que l’application démarre l’interpréteur Python, au lieu de cela, voyez l’application comme un ensemble de fonctions, et rédigez un peu de code pour exposer ces fonctions à Python, tout comme vous écririez une extension Python normale. Par exemple :

static int numargs=0;

/* Return the number of arguments of the application command line */
static PyObject*
emb_numargs(PyObject *self, PyObject *args)
{
    if(!PyArg_ParseTuple(args, ":numargs"))
        return NULL;
    return Py_BuildValue("i", numargs);
}

static PyMethodDef EmbMethods[] = {
    {"numargs", emb_numargs, METH_VARARGS,
     "Return the number of arguments received by the process."},
    {NULL, NULL, 0, NULL}
};

Insert the above code just above the main() function. Also, insert the following two statements directly after Py_Initialize():

numargs = argc;
Py_InitModule("emb", EmbMethods);

Ces deux lignes initialisent la variable numarg, et rend la fonction emb.numargs() accessible à l’interprète intégré. Avec ces ajouts, le script Python petit maintenant faire des choses comme

import emb
print "Number of arguments", emb.numargs()

Dans un cas réel, les méthodes exposeraient une API de l’application a Python.

5.5. Intégrer Python dans du C++

Il est aussi possible d’intégrer Python dans un programme en C++, la manière exacte dont cela se fait dépend de détails du système C++ utilisé. En général vous écrirez le programme principal en C++, utiliserez un compilateur C++ pour compiler et lier votre programme. Il n’y a pas besoin de recompiler Python en utilisant C++.

5.6. Compiler et Lier en environnement Unix ou similaire

Ce n’est pas évident de trouver les bonnes options à passer au compilateur (et linker) pour intégrer l’interpréteur Python dans une application, Python ayant besoin de charger des extensions sous forme de bibliothèques dynamiques en C (des .so) pour se lier avec.

To find out the required compiler and linker flags, you can execute the pythonX.Y-config script which is generated as part of the installation process (a python-config script may also be available). This script has several options, of which the following will be directly useful to you:

  • pythonX.Y-config --cflags vous donnera les options recommandées pour compiler:

    $ /opt/bin/python2.7-config --cflags
    -I/opt/include/python2.7 -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes
    
  • pythonX.Y-config --ldflags vous donnera les drapeaux recommandés lors de l’édition de lien:

    $ /opt/bin/python2.7-config --ldflags
    -L/opt/lib/python2.7/config -lpthread -ldl -lutil -lm -lpython2.7 -Xlinker -export-dynamic
    

Note

Pour éviter la confusion entre différentes installations de Python, (et plus spécialement entre celle de votre système et votre version compilée), il est recommandé d’utiliser un chemin absolu vers pythonX.Y-config, comme dans l’exemple précédent.

Si cette procédure ne fonctionne pas pour vous (il n’est pas garanti qu’elle fonctionne pour toutes les plateformes Unix, mais nous traiteront volontiers les rapports de bugs), vous devrez lire ladocumentation de votre système sur la liaison dynamique (dynamic linking) et / ouexaminer le Makefile de Python (utilisez sysconfig.get_makefile_filename() pour trouver son emplacement) et les options de compilation. Dans ce cas, le module sysconfig est un outil utile pour extraire automatiquement les valeurs de configuration que vous voudrez combiner ensemble. Par example :

>>> import sysconfig
>>> sysconfig.get_config_var('LIBS')
'-lpthread -ldl  -lutil'
>>> sysconfig.get_config_var('LINKFORSHARED')
'-Xlinker -export-dynamic'