Herramientas de desarrollo¶
Los módulos descritos en este capítulo le ayudan a escribir software. Por ejemplo, el módulo pydoc toma un módulo y genera documentación basada en el contenido del módulo. Los módulos doctest y unittest contienen frameworks para escribir pruebas unitarias que ejecutan y validan automáticamente el código, verificando que se produce la salida esperada. 2to3 puede traducir el código fuente de Python 2.x en código válido de Python 3.x.
La lista de módulos descritos en este capítulo es:
typing— Soporte para type hints- Specification for the Python Type System
- Alias de tipo
- NewType
- Annotating callable objects
- Genéricos
- Annotating tuples
- The type of class objects
- Annotating generators and coroutines
- Tipos genéricos definidos por el usuario
- El tipo
Any - Subtipado nominal vs estructural
- Contenido del módulo
- Línea de tiempo de obsolescencia de características principales
pydoc— Documentation generator and online help system- Modo de desarrollo de Python
doctest— Test interactive Python examplesunittest— Unit testing framework- Ejemplo sencillo
- Interfaz de línea de comandos
- Descubrimiento de pruebas
- Organización del código de pruebas
- Reutilización de código de prueba anterior
- Omitir tests y fallos esperados
- Distinguiendo iteraciones de tests empleando subtests
- Clases y funciones
- Instalaciones para clases y módulos
- Manejo de señales
unittest.mock— mock object libraryunittest.mock— getting started- Usando mock
- Métodos de parcheo mock
- Mock de llamadas a métodos sobre un objeto
- Clases de Mock
- Nombrando tus mocks
- Siguiendo todas las llamadas
- Establecer valores de retorno y atributos
- Generar excepciones con mocks
- Funciones de efectos secundarios e iterables
- Iteradores asincrónicos de Mocking
- El gestor de contexto asincrónico de Mocking
- Creando un mock desde un objeto existente
- Uso de side_effect para devolver el contenido por archivo
- Decoradores de Parches
- Otros ejemplos
- Mocking de llamadas encadenadas
- Mocking parcial
- Mocking de un método generador
- Aplicar el mismo parche a cada método de prueba
- Mocking de métodos sin enlazar
- Comprobación de varias llamadas con mock
- Copiando con argumentos mutables
- Anidando parches
- Mocking a un diccionario usando MagickMock
- Mock de subclases y sus atributos
- Importaciones de Mocking con patch.dict
- Seguimiento del orden de las llamadas y de las aserciones de llamadas menos detalladas
- Coincidencia de argumentos más compleja
- Usando mock
- 2to3 — Traducción automática de código de Python 2 a 3
test— Regression tests package for Pythontest.support— Utilidades para el conjunto de pruebas de Pythontest.support.socket_helper— Utilidades para pruebas de sockettest.support.script_helper—Utilidades para las pruebas de ejecución de Pythontest.support.bytecode_helper— Herramientas de apoyo para comprobar la correcta generación de bytecodetest.support.threading_helper— Utilidades para pruebas con hilostest.support.os_helper— Utilidades para pruebas de sistemas operativostest.support.import_helper— Utilidades para pruebas de importacióntest.support.warnings_helper— Utilidades para pruebas de advertencias