abc
— Clases de Base Abstracta¶
Código fuente: Lib/abc.py
Este módulo proporciona la infraestructura para definir clases de base abstracta (CBAs) en Python, como se describe en PEP 3119; consulte en el PEP el porqué fue agregado a Python. (Véase también PEP 3141 y el módulo numbers
con respecto a una jerarquía de tipos para números basados en CBAs.)
The collections
module has some concrete classes that derive from
ABCs; these can, of course, be further derived. In addition, the
collections.abc
submodule has some ABCs that can be used to test whether
a class or instance provides a particular interface, for example, if it is
hashable or if it is a mapping.
Este módulo provee la metaclase ABCMeta
para definir CBAs y una clase auxiliar ABC
para definir CBAs alternativamente a través de herencia:
-
class
abc.
ABC
¶ Una clase auxiliar que tiene una
ABCMeta
como su metaclase. Con esta clase, una clase de base abstracta puede ser creada simplemente derivándola desdeABC
evitando el uso de metaclases algunas veces confusos, por ejemplo:from abc import ABC class MyABC(ABC): pass
Note that the type of
ABC
is stillABCMeta
, therefore inheriting fromABC
requires the usual precautions regarding metaclass usage, as multiple inheritance may lead to metaclass conflicts. One may also define an abstract base class by passing the metaclass keyword and usingABCMeta
directly, for example:from abc import ABCMeta class MyABC(metaclass=ABCMeta): pass
Nuevo en la versión 3.4.
-
class
abc.
ABCMeta
¶ Metaclases para definir Clases de Base Abstracta (CBAs).
Utilice esta metaclase para crear una CBA. Una CBA puede ser heredada directamente y así, actuar como una clase mixta. También se puede registrar clases concretas no relacionadas (incluso clases integradas) y CBAs no relacionadas como «subclases virtuales» – estas y sus descendientes serán consideradas subclases del CBA registrado por la función integrada
issubclass()
, pero la CBA registrada no aparecerá en su MRO (Orden de Resolución de Métodos) ni las implementaciones de método definidas por la CBA registrada serán invocables (ni siquiera a través desuper()
). 1Las clases creadas con una metaclase de
ABCMeta
tienen el siguiente método:-
register
(subclass)¶ Registre la subclase como una «subclase virtual» de esta CBA. Por ejemplo:
from abc import ABC class MyABC(ABC): pass MyABC.register(tuple) assert issubclass(tuple, MyABC) assert isinstance((), MyABC)
Distinto en la versión 3.3: Retorna la subclase registrada, para permitir su uso como decorador de clase.
Distinto en la versión 3.4: Para detectar llamadas a
register()
, se puede usar la funciónget_cache_token()
.
También se puede redefinir este método en una clase de base abstracta:
-
__subclasshook__
(subclass)¶ (Debe ser definido como un método de clase.)
Compruebe si la subclase se considera una subclase de esta CBA. Esto significa que puede personalizar aún más el comportamiento de
issubclass
sin necesidad de llamar aregister()
en cada clase que desee considerar una subclase de la CBA. (Este método de clase es llamado desde el método__subclasscheck__()
del CBA.)Este método debe retornar
True
,False
oNotImplemented
. Si retornaTrue
, la subclase se considera una subclase de esta CBA. Si retornaFalse
, la subclase no se considera una subclase de esta CBA, incluso si normalmente fuese una. Si retornaNotImplemented
, la comprobación de subclase se continúa con el mecanismo usual.
Para una demostración de estos conceptos, vea este ejemplo de la definición CBA:
class Foo: def __getitem__(self, index): ... def __len__(self): ... def get_iterator(self): return iter(self) class MyIterable(ABC): @abstractmethod def __iter__(self): while False: yield None def get_iterator(self): return self.__iter__() @classmethod def __subclasshook__(cls, C): if cls is MyIterable: if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__): return True return NotImplemented MyIterable.register(Foo)
La CBA
MyIterable
define el método iterable estándar,__iter__()
, como un método abstracto. La implementación dada aquí aún se puede llamar desde subclases. El métodoget_iterator()
también forma parte de la clase de base abstractaMyIterable
, pero no tiene que ser reemplazado en clases derivadas no abstractas.El método de la clase
__subclasshook__()
definido aquí dice que cualquier clase que tenga un método__iter__()
en su__dict__
(o en la de una de sus clases base, a la que se accede a través de la lista__mro__
) también se considera unMyIterable
.Por último, la última línea convierte
Foo
en una subclase virtual deMyIterable
, aunque no define un método__iter__()
(utiliza el protocolo iterable al estilo antiguo, definido en términos de__len__()
y__getitem__()
). Tenga en cuenta que esto no hará queget_iterator
esté disponible como un método deFoo
, por lo que es proporcionado por separado.-
El módulo abc
también proporciona el siguiente decorador:
-
@
abc.
abstractmethod
¶ Un decorador que indica métodos abstractos.
El uso de este decorador requiere que la metaclase de la clase sea
ABCMeta
o se derive de esta. Una clase que tiene una metaclase derivada deABCMeta
no puede ser instanciada, a menos que todas sus propiedades y métodos abstractos sean anulados. Los métodos abstractos se pueden invocar usando cualquiera de los mecanismos de “super” invocación normales.abstractmethod()
se puede utilizar para declarar métodos abstractos para propiedades y descriptores.No se admite la adición dinámica de métodos abstractos a una clase o el intento de modificar el estado de abstracción de un método o clase una vez creado. El
abstractmethod()
sólo afecta a las subclases derivadas mediante herencia regular; las «subclases virtuales» registradas con el métodoregister()
de CBAs no son afectadas.Cuando
abstractmethod()
se aplica en combinación con otros descriptores de método, se debe aplicar como el decorador más interno, como se muestra en los siguientes ejemplos de uso:class C(ABC): @abstractmethod def my_abstract_method(self, ...): ... @classmethod @abstractmethod def my_abstract_classmethod(cls, ...): ... @staticmethod @abstractmethod def my_abstract_staticmethod(...): ... @property @abstractmethod def my_abstract_property(self): ... @my_abstract_property.setter @abstractmethod def my_abstract_property(self, val): ... @abstractmethod def _get_x(self): ... @abstractmethod def _set_x(self, val): ... x = property(_get_x, _set_x)
Para interoperar correctamente con la maquinaria de clase de base abstracta, el descriptor debe identificarse como abstracto utilizando
__isabstractmethod__
. En general, este atributo debe serTrue
si alguno de los métodos utilizados para componer el descriptor es abstracto. Por ejemplo, la clase de propiedad integrada de Pythonproperty
hace el equivalente de:class Descriptor: ... @property def __isabstractmethod__(self): return any(getattr(f, '__isabstractmethod__', False) for f in (self._fget, self._fset, self._fdel))
Nota
A diferencia de los métodos abstractos de Java, estos métodos abstractos pueden tener una implementación. Esta implementación se puede llamar a través del mecanismo
super()
de la clase que lo invalida. Esto podría ser útil como un end-point para una super llamada en un framework que use herencia múltiple cooperativa.
El módulo abc
también es compatible con los siguientes decoradores heredados:
-
@
abc.
abstractclassmethod
¶ Nuevo en la versión 3.2.
Obsoleto desde la versión 3.3: Ahora es posible utilizar
classmethod
conabstractmethod()
, lo cual hace que este decorador sea redundante.Una subclase de la
classmethod()
incorporada, indicando un método de clase abstracto. De otra forma, es similar aabstractmethod()
.Este caso especial está obsoleto, ya que el decorador
classmethod()
ahora es identificado correctamente como abstracto cuando se aplica a un método abstracto:class C(ABC): @classmethod @abstractmethod def my_abstract_classmethod(cls, ...): ...
-
@
abc.
abstractstaticmethod
¶ Nuevo en la versión 3.2.
Obsoleto desde la versión 3.3: Ahora es posible utilizar
staticmethod
conabstractmethod()
, haciendo que este decorador sea redundante.Una subclase de la
staticmethod()
incorporada, indicando un método estático abstracto. De otra forma, es similar aabstractmethod()
.Este caso especial está obsoleto, ya que el decorador
staticmethod()
ahora es identificado correctamente como abstracto cuando se aplica a un método abstracto:class C(ABC): @staticmethod @abstractmethod def my_abstract_staticmethod(...): ...
-
@
abc.
abstractproperty
¶ Obsoleto desde la versión 3.3: Ahora es posible utilizar
property
,property.getter()
,property.setter()
yproperty.deleter()
conabstractmethod()
, lo cual hace que este decorador sea redundante.Una subclase de la
property()
integrada, que indica una propiedad abstracta.Este caso especial está obsoleto, ya que el decorador
property()
ahora es identificado correctamente como abstracto cuando es aplicado a un método abstracto:class C(ABC): @property @abstractmethod def my_abstract_property(self): ...
En el ejemplo anterior se define una propiedad de solo lectura; también se puede definir una propiedad abstracta de lectura y escritura marcando adecuadamente uno o varios de los métodos subyacentes como abstractos:
class C(ABC): @property def x(self): ... @x.setter @abstractmethod def x(self, val): ...
Si solo algunos componentes son abstractos, solo estos componentes necesitan ser actualizados para crear una propiedad concreta en una subclase:
class D(C): @C.x.setter def x(self, val): ...
El módulo abc
también proporciona las siguientes funciones:
-
abc.
get_cache_token
()¶ Retorna el token de caché de la clase base abstracta actual.
El token es un objeto opaco (que admite pruebas de igualdad) que identifica la versión actual de la caché de clases de base abstractas para subclases virtuales. El token cambia con cada llamada a
ABCMeta.register()
en cualquier CBA.Nuevo en la versión 3.4.
Notas al pie
- 1
Los desarrolladores de C++ pueden notar que el concepto de clase base virtual de Python no es el mismo que en C++.