`types` — Dynamic type creation and names for built-in types¶

Código fuente: Lib/types.py

Este módulo define funciones de utilidad para ayudar en la creación dinámica de tipos nuevos.

Este también define nombres para algunos tipos de objetos que son utilizados por el intérprete estándar de Python, pero no expuestos como integrados como lo son int o str.

Por último, este proporciona algunas clases de utilidad y funciones adicionales relacionadas con tipos que no son lo suficientemente fundamentales como para ser integradas.

Creación dinámica de tipos¶

types.new_class(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None)¶

Crea un objeto de clase dinámicamente utilizando la metaclase adecuada.

Los tres primeros argumentos son los componentes que componen un encabezado de definición de clase: el nombre de la clase, las clases base (en orden), los argumentos por palabra clave (tal como metaclass).

El argumento exec_body es una retrollamada que se usa para rellenar el espacio de nombres de clase recién creado. Debe aceptar el espacio de nombre de clase como su único argumento y actualizar el espacio de nombres directamente con el contenido de la clase. Si no se proporciona ninguna retrollamada, tiene el mismo efecto que pasar lambda ns: None.

Added in version 3.3.

types.prepare_class(name, bases=(), kwds=None)¶

Calcula la metaclase adecuada y crea el espacio de nombre de clase.

Los argumentos son los componentes que constituyen un encabezado de definición de clase: el nombre de la clase, las clases base (en orden) y los argumentos de palabra clave (como metaclass).

El valor retornado es una tupla de 3: metaclass, namespace, kwds

metaclass es la metaclase adecuada, namespace es el espacio de nombre de clase preparado y kwds es una copia actualizada del pasado en el argumento kwds con cualquier entrada 'metaclass' eliminada. Si no se pasa ningún argumento kwds, será un diccionario vacío.

Added in version 3.3.

Distinto en la versión 3.6: El valor predeterminado para el elemento namespace de la tupla retornada ha cambiado. Ahora una asignación de inserción-orden-conservación es utilizada cuando la metaclase no tiene un método __prepare__.

Ver también

Metaclases: Detalles completos del proceso de creación de clases soportado por estas funciones
PEP 3115 - Metaclases en Python 3000: Se presenta el hook de espacio de nombres __prepare__

types.resolve_bases(bases)¶

Resuelve las entradas MRO dinámicamente según lo especificado por PEP 560.

Esta función busca elementos en bases que no sean instancias de type, y retorna una tupla donde cada objeto que tenga un método __mro_entries__() es reemplazado por el resultado desempaquetado de llamar a dicho método. Si un elemento de bases es una instancia de type, o no tiene un método __mro_entries__(), entonces es incluido sin cambios en la tupla de retorno.

Added in version 3.7.

types.get_original_bases(cls, /)¶

Retorna la tupla de objetos originalmente dados como bases de cls antes de que el método __mro_entries__() sea llamado en cualquier base (siguiendo los mecanismos establecidos en PEP 560). Esto es útil para introspección Genéricos.

For classes that have an __orig_bases__ attribute, this function returns the value of cls.__orig_bases__. For classes without the __orig_bases__ attribute, cls.__bases__ is returned.

Ejemplos:

from typing import TypeVar, Generic, NamedTuple, TypedDict

T = TypeVar("T")
class Foo(Generic[T]): ...
class Bar(Foo[int], float): ...
class Baz(list[str]): ...
Eggs = NamedTuple("Eggs", [("a", int), ("b", str)])
Spam = TypedDict("Spam", {"a": int, "b": str})

assert Bar.__bases__ == (Foo, float)
assert get_original_bases(Bar) == (Foo[int], float)

assert Baz.__bases__ == (list,)
assert get_original_bases(Baz) == (list[str],)

assert Eggs.__bases__ == (tuple,)
assert get_original_bases(Eggs) == (NamedTuple,)

assert Spam.__bases__ == (dict,)
assert get_original_bases(Spam) == (TypedDict,)

assert int.__bases__ == (object,)
assert get_original_bases(int) == (object,)

Added in version 3.12.

Ver también

PEP 560 - Soporte principal para módulos de tipo y tipos genéricos

Tipos de Intérpretes Estándar¶

Este módulo proporciona nombres para muchos de los tipos necesarios para implementar un intérprete de Python. Esto evita deliberadamente incluir algunos de los tipos que surgen sólo accidentalmente durante el procesamiento, tal como el tipo listiterator.

El uso típico de estos nombres es para verificar isinstance() o issubclass().

Si se crea una instancia de cualquiera de estos tipos, tenga en cuenta que las firmas pueden variar entre las versiones de Python.

Los nombres estándar son definidos para los siguientes tipos:

types.NoneType¶: El tipo de None.

Added in version 3.10.

types.FunctionType¶

types.LambdaType¶

El tipo de funciones definidas por el usuario y funciones creadas por expresiones lambda.

Lanza un auditing event function.__new__ con el argumento code.

El evento auditor solo ocurre para la instanciación directa de objetos de código y no se genera para la compilación normal.

types.GeneratorType¶: El tipo de iterador generator de objetos, creados por funciones generadoras.

types.CoroutineType¶: El tipo de objetos coroutine, creados por funciones async def.

Added in version 3.5.

types.AsyncGeneratorType¶: El tipo de iterador asynchronous generator de objetos, creados por funciones generadoras asíncronas.

Added in version 3.6.

class types.CodeType(**kwargs)¶

The type of code objects such as returned by compile().

Lanza un evento auditor code.__new__ con los argumentos code, filename, name, argcount, posonlyargcount, kwonlyargcount, nlocals, stacksize, flags.

Tenga en cuenta que los argumentos auditados pueden no coincidir con los nombres o posiciones requeridos por el inicializador. El evento auditor solo ocurre para la instanciación directa de objetos de código y no se genera para la compilación normal.

types.CellType¶: El tipo de objetos de celda: estos objetos se utilizan como contenedores para las variables libres de una función.

Added in version 3.8.

types.MethodType¶: El tipo de métodos de instancias de clase definidas por el usuario.

types.BuiltinFunctionType¶
types.BuiltinMethodType¶: El tipo de funciones integradas como len() o sys.exit() y métodos de clases integradas. (Aquí, el término «incorporado» significa «escrito en C».)

types.WrapperDescriptorType¶: El tipo de métodos de algunos tipos de datos integrados y clases base como object.__init__() o object.__lt__().

Added in version 3.7.

types.MethodWrapperType¶: El tipo de métodos bound de algunos tipos de datos integrados y clases base. Por ejemplo, es el tipo de object().__str__.

Added in version 3.7.

types.NotImplementedType¶: El tipo de NotImplemented.

Added in version 3.10.

types.MethodDescriptorType¶: El tipo de métodos de algunos tipos de datos integrados como str.join().

Added in version 3.7.

types.ClassMethodDescriptorType¶: El tipo de métodos de clase unbound de algunos tipos de datos integrados como dict.__dict__['fromkeys'].

Added in version 3.7.

class types.ModuleType(name, doc=None)¶

El tipo de módulos. El constructor toma el nombre del módulo que se va a crear y de forma opcional su docstring.

Ver también

Documentation on module objects: Provides details on the special attributes that can be found on instances of ModuleType.
importlib.util.module_from_spec(): Modules created using the ModuleType constructor are created with many of their special attributes unset or set to default values. module_from_spec() provides a more robust way of creating ModuleType instances which ensures the various attributes are set appropriately.

types.EllipsisType¶: El tipo de Ellipsis.

Added in version 3.10.

class types.GenericAlias(t_origin, t_args)¶

El tipo de parameterized generics como list[int].

t_origin debería ser una clase genérica no parametrizada, como list, tuple o dict. t_args debe ser una tuple (posiblemente de longitud 1) de tipos que parametriza t_origin:

>>> from types import GenericAlias

>>> list[int] == GenericAlias(list, (int,))
True
>>> dict[str, int] == GenericAlias(dict, (str, int))
True

Added in version 3.9.

Distinto en la versión 3.9.2: Este tipo ahora puede heredarse.

Ver también

Tipos de alias genéricos: Documentación detallada sobre instancias de types.GenericAlias
PEP 585 - Sugerencias de tipo genéricas en colecciones estándar: Presentando la clase types.GenericAlias

class types.UnionType¶: El tipo de union type expressions.

Added in version 3.10.

class types.TracebackType(tb_next, tb_frame, tb_lasti, tb_lineno)¶

El tipo de objetos de rastreo como los que se encuentran en sys.exception().__traceback__.

Consulte la referencia de lenguaje para obtener detalles de los atributos y operaciones disponibles, y orientación sobre cómo crear tracebacks dinámicamente.

types.FrameType¶: The type of frame objects such as found in tb.tb_frame if tb is a traceback object.

types.GetSetDescriptorType¶: The type of objects defined in extension modules with PyGetSetDef, such as FrameType.f_locals or array.array.typecode. This type is used as descriptor for object attributes; it has the same purpose as the property type, but for classes defined in extension modules.

types.MemberDescriptorType¶

El tipo de objetos definidos en módulos de extensión con PyMemberDef, como datetime.timedelta.days. Este tipo se utiliza como descriptor para miembros de datos C simples que utilizan funciones de conversión estándar; tiene el mismo propósito que el tipo property, pero para las clases definidas en los módulos de extensión.

In addition, when a class is defined with a __slots__ attribute, then for each slot, an instance of MemberDescriptorType will be added as an attribute on the class. This allows the slot to appear in the class’s __dict__.

Detalles de implementación de CPython: En otras implementaciones de Python, este tipo puede ser idéntico a GetSetDescriptorType.

class types.MappingProxyType(mapping)¶

Proxy de solo lectura de un mapeo. Proporciona una vista dinámica en las entradas de la asignación, lo que significa que cuando cambia la asignación, la vista refleja estos cambios.

Added in version 3.3.

Distinto en la versión 3.9: Actualizado para soportar el nuevo operador de unión (|) de PEP 584, que simplemente delega al mapeo subyacente.

key in proxy: Retorna True si la asignación subyacente tiene una clave key, de lo contrario False.

proxy[key]: Retorna el elemento de la asignación subyacente con la clave key. Lanza un KeyError si key no está en la asignación subyacente.

iter(proxy): Retorna un iterador sobre las claves de la asignación subyacente. Este es un método abreviado para iter(proxy.keys()).

len(proxy): Retorna el número de elementos de la asignación subyacente.

copy()¶: Retorna una copia superficial de la asignación subyacente.

get(key[, default])¶: Retorna el valor de key si key está en la asignación subyacente, de lo contrario default. Si no se proporciona default, el valor predeterminado es None, por lo que este método nunca lanza un KeyError.

items()¶: Retorna una nueva vista de los elementos de la asignación subyacente (en pares (key, value)).

keys()¶: Retorna una nueva vista de las claves de la asignación subyacente.

values()¶: Retorna una nueva vista de los valores de la asignación subyacente.

reversed(proxy): Retorna un iterador inverso sobre las claves de la asignación subyacente.

Added in version 3.9.

hash(proxy): Retorna un hash del mapeo subyacente.

Added in version 3.12.

Clases y funciones de utilidad adicionales¶

class types.SimpleNamespace¶

Una subclase simple object que proporciona acceso de atributo a su espacio de nombre, así como una representación significativa.

A diferencia de object, con SimpleNamespace puede agregar y eliminar atributos. Si un objeto SimpleNamespace se inicializa con argumentos de palabra clave, estos se agregan directamente al espacio de nombres subyacente.

El tipo es aproximadamente equivalente al código siguiente:

class SimpleNamespace:
    def __init__(self, /, **kwargs):
        self.__dict__.update(kwargs)

    def __repr__(self):
        items = (f"{k}={v!r}" for k, v in self.__dict__.items())
        return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items))

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(self, SimpleNamespace) and isinstance(other, SimpleNamespace):
           return self.__dict__ == other.__dict__
        return NotImplemented

SimpleNamespace puede ser útil como reemplazo para class NS: pass. Sin embargo, para un tipo de registro estructurado, utilice namedtuple() en su lugar.

Added in version 3.3.

Distinto en la versión 3.9: El orden de los atributos en el repr cambió de alfabético a orden de inserción (como dict).

types.DynamicClassAttribute(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)¶

Acceso de atributo de ruta en una clase para __getattr__.

Se trata de un descriptor, que se utiliza para definir atributos que actúan de forma diferente cuando se accede a través de una instancia y a través de una clase. El acceso a la instancia sigue siendo normal, pero el acceso a un atributo a través de una clase se enrutará al método __getattr__ de la clase; esto se hace lanzando AttributeError.

Esto permite tener propiedades activas en una instancia y tener atributos virtuales en la clase con el mismo nombre (véase enum.Enum para obtener un ejemplo).

Added in version 3.4.

Funciones de utilidad de corutina¶

types.coroutine(gen_func)¶

Esta función transforma una función generator en una coroutine function que retorna una corrutina basada en generador. La corrutina basada en generador sigue siendo un generator iterator, pero también se considera un objeto coroutine y es awaitable.Sin embargo, es posible que no implemente necesariamente el método __await__().

Si gen_func es una función generadora, se modificará en el lugar.

Si gen_func no es una función generadora, se envolverá. Si retorna una instancia de collections.abc.Generator, la instancia se ajustará en un objeto proxy awaitable. Todos los demás tipos de objetos se retornarán tal cual.

Added in version 3.5.

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Tipos de Intérpretes Estándar¶

Clases y funciones de utilidad adicionales¶

Funciones de utilidad de corutina¶

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Clases y funciones de utilidad adicionales¶

Funciones de utilidad de corutina¶

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