abc
— Clases de Base Abstracta¶
Código fuente: Lib/abc.py
Este módulo proporciona la infraestructura para definir clases de base abstracta (CBAs) en Python, como se describe en PEP 3119; consulte en el PEP el porqué fue agregado a Python. (Véase también PEP 3141 y el módulo numbers
con respecto a una jerarquía de tipos para números basados en CBAs.)
The collections
module has some concrete classes that derive from
ABCs; these can, of course, be further derived. In addition, the
collections.abc
submodule has some ABCs that can be used to test whether
a class or instance provides a particular interface, for example, if it is
hashable or if it is a mapping.
Este módulo provee la metaclase ABCMeta
para definir CBAs y una clase auxiliar ABC
para definir CBAs alternativamente a través de herencia:
- class abc.ABC¶
A helper class that has
ABCMeta
as its metaclass. With this class, an abstract base class can be created by simply deriving fromABC
avoiding sometimes confusing metaclass usage, for example:from abc import ABC class MyABC(ABC): pass
Note that the type of
ABC
is stillABCMeta
, therefore inheriting fromABC
requires the usual precautions regarding metaclass usage, as multiple inheritance may lead to metaclass conflicts. One may also define an abstract base class by passing the metaclass keyword and usingABCMeta
directly, for example:from abc import ABCMeta class MyABC(metaclass=ABCMeta): pass
Nuevo en la versión 3.4.
- class abc.ABCMeta¶
Metaclases para definir Clases de Base Abstracta (CBAs).
Utilice esta metaclase para crear una CBA. Una CBA puede ser heredada directamente y así, actuar como una clase mixta. También se puede registrar clases concretas no relacionadas (incluso clases integradas) y CBAs no relacionadas como «subclases virtuales» – estas y sus descendientes serán consideradas subclases del CBA registrado por la función integrada
issubclass()
, pero la CBA registrada no aparecerá en su MRO (Orden de Resolución de Métodos) ni las implementaciones de método definidas por la CBA registrada serán invocables (ni siquiera a través desuper()
). [1]Classes created with a metaclass of
ABCMeta
have the following method:- register(subclass)¶
Registre la subclase como una «subclase virtual» de esta CBA. Por ejemplo:
from abc import ABC class MyABC(ABC): pass MyABC.register(tuple) assert issubclass(tuple, MyABC) assert isinstance((), MyABC)
Distinto en la versión 3.3: Retorna la subclase registrada, para permitir su uso como decorador de clase.
Distinto en la versión 3.4: To detect calls to
register()
, you can use theget_cache_token()
function.
También se puede redefinir este método en una clase de base abstracta:
- __subclasshook__(subclass)¶
(Debe ser definido como un método de clase.)
Check whether subclass is considered a subclass of this ABC. This means that you can customize the behavior of
issubclass()
further without the need to callregister()
on every class you want to consider a subclass of the ABC. (This class method is called from the__subclasscheck__()
method of the ABC.)This method should return
True
,False
orNotImplemented
. If it returnsTrue
, the subclass is considered a subclass of this ABC. If it returnsFalse
, the subclass is not considered a subclass of this ABC, even if it would normally be one. If it returnsNotImplemented
, the subclass check is continued with the usual mechanism.
Para una demostración de estos conceptos, vea este ejemplo de la definición CBA:
class Foo: def __getitem__(self, index): ... def __len__(self): ... def get_iterator(self): return iter(self) class MyIterable(ABC): @abstractmethod def __iter__(self): while False: yield None def get_iterator(self): return self.__iter__() @classmethod def __subclasshook__(cls, C): if cls is MyIterable: if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__): return True return NotImplemented MyIterable.register(Foo)
The ABC
MyIterable
defines the standard iterable method,__iter__()
, as an abstract method. The implementation given here can still be called from subclasses. Theget_iterator()
method is also part of theMyIterable
abstract base class, but it does not have to be overridden in non-abstract derived classes.El método de la clase
__subclasshook__()
definido aquí dice que cualquier clase que tenga un método__iter__()
en su__dict__
(o en la de una de sus clases base, a la que se accede a través de la lista__mro__
) también se considera unMyIterable
.Finally, the last line makes
Foo
a virtual subclass ofMyIterable
, even though it does not define an__iter__()
method (it uses the old-style iterable protocol, defined in terms of__len__()
and__getitem__()
). Note that this will not makeget_iterator
available as a method ofFoo
, so it is provided separately.
The abc
module also provides the following decorator:
- @abc.abstractmethod¶
Un decorador que indica métodos abstractos.
Using this decorator requires that the class’s metaclass is
ABCMeta
or is derived from it. A class that has a metaclass derived fromABCMeta
cannot be instantiated unless all of its abstract methods and properties are overridden. The abstract methods can be called using any of the normal “super” call mechanisms.abstractmethod()
may be used to declare abstract methods for properties and descriptors.Dynamically adding abstract methods to a class, or attempting to modify the abstraction status of a method or class once it is created, are only supported using the
update_abstractmethods()
function. Theabstractmethod()
only affects subclasses derived using regular inheritance; «virtual subclasses» registered with the ABC’sregister()
method are not affected.When
abstractmethod()
is applied in combination with other method descriptors, it should be applied as the innermost decorator, as shown in the following usage examples:class C(ABC): @abstractmethod def my_abstract_method(self, arg1): ... @classmethod @abstractmethod def my_abstract_classmethod(cls, arg2): ... @staticmethod @abstractmethod def my_abstract_staticmethod(arg3): ... @property @abstractmethod def my_abstract_property(self): ... @my_abstract_property.setter @abstractmethod def my_abstract_property(self, val): ... @abstractmethod def _get_x(self): ... @abstractmethod def _set_x(self, val): ... x = property(_get_x, _set_x)
In order to correctly interoperate with the abstract base class machinery, the descriptor must identify itself as abstract using
__isabstractmethod__
. In general, this attribute should beTrue
if any of the methods used to compose the descriptor are abstract. For example, Python’s built-inproperty
does the equivalent of:class Descriptor: ... @property def __isabstractmethod__(self): return any(getattr(f, '__isabstractmethod__', False) for f in (self._fget, self._fset, self._fdel))
Nota
A diferencia de los métodos abstractos de Java, estos métodos abstractos pueden tener una implementación. Esta implementación se puede llamar a través del mecanismo
super()
de la clase que lo invalida. Esto podría ser útil como un end-point para una super llamada en un framework que use herencia múltiple cooperativa.
The abc
module also supports the following legacy decorators:
- @abc.abstractclassmethod¶
Nuevo en la versión 3.2.
Obsoleto desde la versión 3.3: Ahora es posible utilizar
classmethod
conabstractmethod()
, lo cual hace que este decorador sea redundante.Una subclase de la
classmethod()
incorporada, indicando un método de clase abstracto. De otra forma, es similar aabstractmethod()
.Este caso especial está obsoleto, ya que el decorador
classmethod()
ahora es identificado correctamente como abstracto cuando se aplica a un método abstracto:class C(ABC): @classmethod @abstractmethod def my_abstract_classmethod(cls, arg): ...
- @abc.abstractstaticmethod¶
Nuevo en la versión 3.2.
Obsoleto desde la versión 3.3: Ahora es posible utilizar
staticmethod
conabstractmethod()
, haciendo que este decorador sea redundante.Una subclase de la
staticmethod()
incorporada, indicando un método estático abstracto. De otra forma, es similar aabstractmethod()
.Este caso especial está obsoleto, ya que el decorador
staticmethod()
ahora es identificado correctamente como abstracto cuando se aplica a un método abstracto:class C(ABC): @staticmethod @abstractmethod def my_abstract_staticmethod(arg): ...
- @abc.abstractproperty¶
Obsoleto desde la versión 3.3: Ahora es posible utilizar
property
,property.getter()
,property.setter()
yproperty.deleter()
conabstractmethod()
, lo cual hace que este decorador sea redundante.Una subclase de la
property()
integrada, que indica una propiedad abstracta.Este caso especial está obsoleto, ya que el decorador
property()
ahora es identificado correctamente como abstracto cuando es aplicado a un método abstracto:class C(ABC): @property @abstractmethod def my_abstract_property(self): ...
En el ejemplo anterior se define una propiedad de solo lectura; también se puede definir una propiedad abstracta de lectura y escritura marcando adecuadamente uno o varios de los métodos subyacentes como abstractos:
class C(ABC): @property def x(self): ... @x.setter @abstractmethod def x(self, val): ...
Si solo algunos componentes son abstractos, solo estos componentes necesitan ser actualizados para crear una propiedad concreta en una subclase:
class D(C): @C.x.setter def x(self, val): ...
The abc
module also provides the following functions:
- abc.get_cache_token()¶
Retorna el token de caché de la clase base abstracta actual.
El token es un objeto opaco (que admite pruebas de igualdad) que identifica la versión actual de la caché de clases de base abstractas para subclases virtuales. El token cambia con cada llamada a
ABCMeta.register()
en cualquier CBA.Nuevo en la versión 3.4.
- abc.update_abstractmethods(cls)¶
Una función para recalcular el estado de abstracción de una clase abstracta. Se debe llamar a esta función si los métodos abstractos de una clase se han implementado o cambiado después de su creación. Por lo general, esta función debe llamarse desde dentro de un decorador de clases.
Retorna cls, para permitir su uso como decorador de clases.
Si cls no es una instancia de
ABCMeta
, no hace nada.Nota
Esta función asume que las superclases de cls ya están actualizadas. No actualiza subclases.
Nuevo en la versión 3.10.
Notas al pie