# 數值與數學模組

The modules described in this chapter provide numeric and math-related functions and data types. The `numbers` module defines an abstract hierarchy of numeric types. The `math` and `cmath` modules contain various mathematical functions for floating-point and complex numbers. The `decimal` module supports exact representations of decimal numbers, using arbitrary precision arithmetic.

The following modules are documented in this chapter:

- `numbers` --- 數值的抽象基底類別
  - 數值的階層
  - 給型別實作者的註記
    - 加入更多數值 ABC
    - 實作算術操作
- `math` --- 數學函式
  - 數論與表現函式
  - Power and logarithmic functions
  - Trigonometric functions
  - Angular conversion
  - Hyperbolic functions
  - Special functions
  - 常數
- `cmath` --- 複數的數學函式
  - 轉換到極座標和從極座標做轉換
  - 冪函數和對數函數
  - 三角函數
  - 雙曲函數
  - 分類函式
  - 常數
- `decimal` --- Decimal fixed-point and floating-point arithmetic
  - Quick-start Tutorial
  - Decimal objects
    - Logical operands
  - Context objects
  - 常數
  - Rounding modes
  - Signals
  - Floating-Point Notes
    - Mitigating round-off error with increased precision
    - Special values
  - Working with threads
  - Recipes
  - Decimal FAQ
- `fractions` --- 有理數
- `random` --- 生成偽隨機數
  - 簿記函式 (bookkeeping functions)
  - 回傳位元組的函式
  - 回傳整數的函式
  - 回傳序列的函式
  - 離散分布
  - 實數分布
  - 替代產生器
  - 關於 Reproducibility（復現性）的注意事項
  - 範例
  - 使用方案
- `statistics` --- 數學統計函式
  - 平均值與中央位置量數
  - 離度 (spread) 的測量
  - 兩個輸入之間的關係統計
  - 函式細節
  - 例外
  - `NormalDist` 物件
  - 範例與錦囊妙計
    - 經典機率問題
    - 用於模擬的蒙地卡羅 (Monte Carlo) 輸入
    - 近似二項分布
    - 單純貝氏分類器 (Naive bayesian classifier)
    - 核密度估計 (Kernel density estimation)