ensurepip --- 引导 pip 安装器

3.4 版新加入.


ensurepip 包为在已有的Python安装实例或虚拟环境中引导 pip 安装器提供了支持。需要使用引导才能使用pip的这一事实也正好反映了 pip 是一个独立的项目,有其自己的发布周期,其最新版本随CPython解释器的维护版本和新特性版本一同捆绑。

在大多数情况下,Python的终端使用者不需要直接调用这个模块( pip 默认应该已被引导),不过,如果在安装Python(或创建虚拟环境)之时跳过了安装 pip 步骤,或者日后特意卸载了 pip ,则需要使用这个模块。

備註

这个模块 无需 访问互联网。引导启动 pip 所需的全部组件均包含在包的内部。

也參考

安裝 Python 模組

安装Python包的终端使用者教程

PEP 453: 在Python安装实例中显式引导启动pip

这个模块的原始缘由以及规范文档

命令行界面

使用解释器的 -m 参数调用命令行接口。

最简单的调用方式为:

python -m ensurepip

This invocation will install pip if it is not already installed, but otherwise does nothing. To ensure the installed version of pip is at least as recent as the one bundled with ensurepip, pass the --upgrade option:

python -m ensurepip --upgrade

在默认情况下,pip 会被安装到当前虚拟环境(如果激活了虚拟环境)或系统的包目录(如果未激活虚拟环境)。 安装位置可通过两个额外的命令行选项来控制。

  • --root 1: 相对于给定的根目录而不是当前已激活虚拟环境(如果存在)的根目录或当前 Python 安装版的默认根目录来安装 pip

  • --user: 将 pip 安装到用户包目录而不是全局安装到当前 Python 安装版(此选项不允许在已激活虚拟环境中使用)。

在默认情况下,脚本 pipXpipX.Y 将被安装(其中 X.Y 表示被用来发起调用 ensurepip 的 Python 的版本)。 所安装的脚本可通过两个额外的命令行选项来控制:

  • --altinstall: 如果请求了一个替代安装版,则 pipX 脚本将 不会 被安装。

  • --default-pip: 如果请求了一个 "默认的 pip" 安装版,则除了两个常规脚本之外还将安装 pip 脚本。

同时提供这两个脚本选择选项将会触发异常。

模块 API

ensurepip 暴露了两个函数用于编程:

ensurepip.version()

Returns a string specifying the bundled version of pip that will be installed when bootstrapping an environment.

ensurepip.bootstrap(root=None, upgrade=False, user=False, altinstall=False, default_pip=False, verbosity=0)

初始创建 pip 到当前的或指定的环境中。

root 指明要作为相对安装路径的替代根目录。 如果 rootNone,则安装会使用当前环境的默认安装位置。

upgrade indicates whether or not to upgrade an existing installation of an earlier version of pip to the bundled version.

user 指明是否使用针对用户的安装方案而不是全局安装。

在默认情况下,将会安装 pipXpipX.Y 脚本(其中 X.Y 表示 Python 的当前版本)。

如果设置了 altinstall,则 pipX不会 被安装。

如果设置了 default_pip,则除了两个常规脚本外还将安装 pip

同时设置 altinstalldefault_pip 将触发 ValueError

verbosity 控制初始创建操作对 sys.stdout 的输出信息级别。

引发一个 审计事件 ensurepip.bootstrap 附带参数 root

備註

创建创建过程对于 sys.pathos.environ 都会有附带影响。 改为在子进程中发起调用命令行接口可以避免这些附带影响。

備註

初始创建过程可能会安装 pip 所需的额外模块,但其他软件不应假定这些依赖将总是会默认存在(因为这些依赖可能会在未来的 pip 版本中被移除)。