Type 对象

PyTypeObject

对象的 C 结构用于描述 built-in 类型。

PyTypeObject PyType_Type

这是属于 type 对象的 type object，它在 Python 层面和 type 是相同的对象。

int PyType_Check(PyObject *o)

如果对象 o 是一个类型对象，包括派生自标准类型对象的类型实例则返回非零值。 在所有其它情况下都返回 0。 此函数将总是成功执行。

int PyType_CheckExact(PyObject *o)

如果对象 o 是一个类型对象，但不是标准类型对象的子类型则返回非零值。 在所有其它情况下都返回 0。 此函数将总是成功执行。

unsigned int PyType_ClearCache()

清空内部查找缓存。 返回当前版本标签。

unsigned long PyType_GetFlags(PyTypeObject* type)

返回 type 的 tp_flags 成员。 此函数主要是配合 Py_LIMITED_API 使用；单独的旗标位会确保在各个 Python 发行版之间保持稳定，但对 tp_flags 本身的访问并不是受限 API 的一部分。

3.2 版新加入.

3.4 版更變: 返回类型现在是 unsigned long 而不是 long。

void PyType_Modified(PyTypeObject *type)

使该类型及其所有子类型的内部查找缓存失效。 此函数必须在对该类型的属性或基类进行任何手动修改之后调用。

int PyType_HasFeature(PyTypeObject *o, int feature)

如果类型对象 o 设置了特性 feature 则返回非零值。 类型特性是用单个比特位旗标来表示的。

int PyType_IS_GC(PyTypeObject *o)

如果类型对象包括对循环检测器的支持则返回真值；这会测试类型旗标 Py_TPFLAGS_HAVE_GC。

int PyType_IsSubtype(PyTypeObject *a, PyTypeObject *b)

如果 a 是 b 的子类型则返回真值。

此函数只检查实际的子类型，这意味着 __subclasscheck__() 不会在 b 上被调用。 请调用 PyObject_IsSubclass() 来执行与 issubclass() 所做的相同检查。

PyObject* PyType_GenericAlloc(PyTypeObject *type, Py_ssize_t nitems)
Return value: New reference.

类型对象的 tp_alloc 槽位的通用处理句柄。 请使用 Python 的默认内存分配机制来分配一个新的实例并将其所有内容初始化为 NULL。

PyObject* PyType_GenericNew(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
Return value: New reference.

类型对象的 tp_new 槽位的通用处理句柄。 请使用类型的 tp_alloc 槽位来创建一个新的实例。

int PyType_Ready(PyTypeObject *type)

最终化一个类型对象。 这应当在所有类型对象上调用以完成它们的初始化。 此函数会负责从一个类型的基类添加被继承的槽位。 成功时返回 0，或是在出错时返回 -1 并设置一个异常。

備註

如果某些基类实现了 GC 协议并且所提供的类型的旗标中未包括 Py_TPFLAGS_HAVE_GC，则将自动从其父类实现 GC 协议。 相反地，如果被创建的类型的旗标中未包括 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 则它 必须 自己通过实现 tp_traverse 句柄来实现 GC 协议。

void* PyType_GetSlot(PyTypeObject *type, int slot)

返回存储在给定槽位中的函数指针。 如果结果为 NULL，则表示或者该槽位为 NULL，或者该函数调用传入了无效的形参。 调用方通常要将结果指针转换到适当的函数类型。

请参阅 PyType_Slot.slot 查看可用的 slot 参数值。

An exception is raised if type is not a heap type.

3.4 版新加入.

PyObject* PyType_GetModule(PyTypeObject *type)

返回当使用 PyType_FromModuleAndSpec() 创建类型时关联到给定类型的模块对象。

如果没有关联到给定类型的模块，则设置 TypeError 并返回 NULL。

此函数通常被用于获取方法定义所在的模块。 请注意在这样的方法中，PyType_GetModule(Py_TYPE(self)) 可能不会返回预期的结果。 Py_TYPE(self) 可以是目标类的一个 子类，而子类并不一定是在与其上级类相同的模块中定义的。 请参阅 PyCMethod 了解如何获取方法定义所在的类。

3.9 版新加入.

void* PyType_GetModuleState(PyTypeObject *type)

返回关联到给定类型的模块对象的状态。 这是一个在 PyType_GetModule() 的结果上调用 PyModule_GetState() 的快捷方式。

如果没有关联到给定类型的模块，则设置 TypeError 并返回 NULL。

如果 type 有关联的模块但其状态为 NULL，则返回 NULL 且不设置异常。

3.9 版新加入.

创建堆分配类型

下列函数和结构体可被用来创建 堆类型。

PyObject* PyType_FromModuleAndSpec(PyObject *module, PyType_Spec *spec, PyObject *bases)
Return value: New reference.

Creates and returns a heap type object from the spec (Py_TPFLAGS_HEAPTYPE).

If bases is a tuple, the created heap type contains all types contained in it as base types.

If bases is NULL, the Py_tp_bases slot is used instead. If that also is NULL, the Py_tp_base slot is used instead. If that also is NULL, the new type derives from object.

module 参数可被用来记录新类定义所在的模块。 它必须是一个模块对象或为 NULL。 如果不为 NULL，则该模块会被关联到新类型并且可在之后通过 PyType_GetModule() 来获取。 这个关联模块不可被子类继承；它必须为每个类单独指定。

此函数会在新类型上调用 PyType_Ready()。

3.9 版新加入.

PyObject* PyType_FromSpecWithBases(PyType_Spec *spec, PyObject *bases)
Return value: New reference.

等价于 PyType_FromModuleAndSpec(NULL, spec, bases)。

3.3 版新加入.

PyObject* PyType_FromSpec(PyType_Spec *spec)
Return value: New reference.

等价于 PyType_FromSpecWithBases(spec, NULL)。

PyType_Spec

定义一个类型的行为的结构体。

const char* PyType_Spec.name

类型的名称，用来设置 PyTypeObject.tp_name。

int PyType_Spec.basicsize
int PyType_Spec.itemsize

以字节数表示的实例大小，用来设置 PyTypeObject.tp_basicsize 和 PyTypeObject.tp_itemsize。

int PyType_Spec.flags

类型旗标，用来设置 PyTypeObject.tp_flags。

如果未设置 Py_TPFLAGS_HEAPTYPE 旗标，则 PyType_FromSpecWithBases() 会自动设置它。

PyType_Slot *PyType_Spec.slots

PyType_Slot 结构体的数组。 以特殊槽位值 {0, NULL} 来结束。

PyType_Slot

定义一个类型的可选功能的结构体，包含一个槽位 ID 和一个值指针。

int PyType_Slot.slot

槽位 ID。

槽位 ID 的类名像是结构体 PyTypeObject, PyNumberMethods, PySequenceMethods, PyMappingMethods 和 PyAsyncMethods 的字段名附加一个 Py_ 前缀。 举例来说，使用:

下列字段完全无法使得 PyType_Spec 和 PyType_Slot 来设置:

下列字段在受限 API 下无法使用 PyType_Spec 和 PyType_Slot 来设置:

设置 Py_tp_bases 或 Py_tp_base 在某些平台上可能会有问题。 为了避免问题，请改用 PyType_FromSpecWithBases() 的 bases 参数。

3.9 版更變: PyBufferProcs 中的槽位可能会在不受限 API 中被设置。

void *PyType_Slot.pfunc

该槽位的预期值。 在大多数情况下，这将是一个指向函数的指针。

May not be NULL.