Type 对象
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PyTypeObject

   对象的 C 结构用于描述 built-in 类型。

PyTypeObject PyType_Type

   这是属于 type 对象的 type object，它在 Python 层面和 "type" 是相同
   的对象。

int PyType_Check(PyObject *o)

   如果对象 *o* 是一个类型对象，包括派生自标准类型对象的类型实例则返回
   非零值。 在所有其它情况下都返回 0。 此函数将总是成功执行。

int PyType_CheckExact(PyObject *o)

   如果对象 *o* 是一个类型对象，但不是标准类型对象的子类型则返回非零值
   。 在所有其它情况下都返回 0。 此函数将总是成功执行。

unsigned int PyType_ClearCache()

   清空内部查找缓存。 返回当前版本标签。

unsigned long PyType_GetFlags(PyTypeObject* type)

   返回 *type* 的 "tp_flags" 成员。 此函数主要是配合 *Py_LIMITED_API*
   使用；单独的旗标位会确保在各个 Python 发行版之间保持稳定，但对
   "tp_flags" 本身的访问并不是受限 API 的一部分。

   3.2 版新加入.

   3.4 版更變: 返回类型现在是 "unsigned long" 而不是 "long"。

void PyType_Modified(PyTypeObject *type)

   使该类型及其所有子类型的内部查找缓存失效。 此函数必须在对该类型的属
   性或基类进行任何手动修改之后调用。

int PyType_HasFeature(PyTypeObject *o, int feature)

   如果类型对象 *o* 设置了特性 *feature* 则返回非零值。 类型特性是用单
   个比特位旗标来表示的。

int PyType_IS_GC(PyTypeObject *o)

   如果类型对象包括对循环检测器的支持则返回真值；这会测试类型旗标
   "Py_TPFLAGS_HAVE_GC"。

int PyType_IsSubtype(PyTypeObject *a, PyTypeObject *b)

   如果 *a* 是 *b* 的子类型则返回真值。

   此函数只检查实际的子类型，这意味着 "__subclasscheck__()" 不会在 *b*
   上被调用。 请调用 "PyObject_IsSubclass()" 来执行与 "issubclass()"
   所做的相同检查。

PyObject* PyType_GenericAlloc(PyTypeObject *type, Py_ssize_t nitems)
    *Return value: New reference.*

   类型对象的 "tp_alloc" 槽位的通用处理句柄。 请使用 Python 的默认内存
   分配机制来分配一个新的实例并将其所有内容初始化为 "NULL"。

PyObject* PyType_GenericNew(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
    *Return value: New reference.*

   类型对象的 "tp_new" 槽位的通用处理句柄。 请使用类型的 "tp_alloc" 槽
   位来创建一个新的实例。

int PyType_Ready(PyTypeObject *type)

   最终化一个类型对象。 这应当在所有类型对象上调用以完成它们的初始化。
   此函数会负责从一个类型的基类添加被继承的槽位。 成功时返回 "0"，或是
   在出错时返回 "-1" 并设置一个异常。

   備註:

     如果某些基类实现了 GC 协议并且所提供的类型的旗标中未包括
     "Py_TPFLAGS_HAVE_GC"，则将自动从其父类实现 GC 协议。 相反地，如果
     被创建的类型的旗标中未包括 "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" 则它 **必须** 自
     己通过实现 "tp_traverse" 句柄来实现 GC 协议。

void* PyType_GetSlot(PyTypeObject *type, int slot)

   返回存储在给定槽位中的函数指针。 如果结果为 "NULL"，则表示或者该槽
   位为 "NULL"，或者该函数调用传入了无效的形参。 调用方通常要将结果指
   针转换到适当的函数类型。

   请参阅 "PyType_Slot.slot" 查看可用的 *slot* 参数值。

   An exception is raised if *type* is not a heap type.

   3.4 版新加入.

PyObject* PyType_GetModule(PyTypeObject *type)

   返回当使用 "PyType_FromModuleAndSpec()" 创建类型时关联到给定类型的
   模块对象。

   如果没有关联到给定类型的模块，则设置 "TypeError" 并返回 "NULL"。

   此函数通常被用于获取方法定义所在的模块。 请注意在这样的方法中，
   "PyType_GetModule(Py_TYPE(self))" 可能不会返回预期的结果。
   "Py_TYPE(self)" 可以是目标类的一个 *子类*，而子类并不一定是在与其上
   级类相同的模块中定义的。 请参阅 "PyCMethod" 了解如何获取方法定义所
   在的类。

   3.9 版新加入.

void* PyType_GetModuleState(PyTypeObject *type)

   返回关联到给定类型的模块对象的状态。 这是一个在
   "PyType_GetModule()" 的结果上调用 "PyModule_GetState()" 的快捷方式
   。

   如果没有关联到给定类型的模块，则设置 "TypeError" 并返回 "NULL"。

   如果 *type* 有关联的模块但其状态为 "NULL"，则返回 "NULL" 且不设置异
   常。

   3.9 版新加入.


创建堆分配类型
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下列函数和结构体可被用来创建 堆类型。

PyObject* PyType_FromModuleAndSpec(PyObject *module, PyType_Spec *spec, PyObject *bases)
    *Return value: New reference.*

   Creates and returns a heap type object from the *spec*
   ("Py_TPFLAGS_HEAPTYPE").

   If *bases* is a tuple, the created heap type contains all types
   contained in it as base types.

   If *bases* is "NULL", the *Py_tp_bases* slot is used instead. If
   that also is "NULL", the *Py_tp_base* slot is used instead. If that
   also is "NULL", the new type derives from "object".

   *module* 参数可被用来记录新类定义所在的模块。 它必须是一个模块对象
   或为 "NULL"。 如果不为 "NULL"，则该模块会被关联到新类型并且可在之后
   通过 "PyType_GetModule()" 来获取。 这个关联模块不可被子类继承；它必
   须为每个类单独指定。

   此函数会在新类型上调用 "PyType_Ready()"。

   3.9 版新加入.

PyObject* PyType_FromSpecWithBases(PyType_Spec *spec, PyObject *bases)
    *Return value: New reference.*

   等价于 "PyType_FromModuleAndSpec(NULL, spec, bases)"。

   3.3 版新加入.

PyObject* PyType_FromSpec(PyType_Spec *spec)
    *Return value: New reference.*

   等价于 "PyType_FromSpecWithBases(spec, NULL)"。

PyType_Spec

   定义一个类型的行为的结构体。

   const char* PyType_Spec.name

      类型的名称，用来设置 "PyTypeObject.tp_name"。

   int PyType_Spec.basicsize

   int PyType_Spec.itemsize

      以字节数表示的实例大小，用来设置 "PyTypeObject.tp_basicsize" 和
      "PyTypeObject.tp_itemsize"。

   int PyType_Spec.flags

      类型旗标，用来设置 "PyTypeObject.tp_flags"。

      如果未设置 "Py_TPFLAGS_HEAPTYPE" 旗标，则
      "PyType_FromSpecWithBases()" 会自动设置它。

   PyType_Slot *PyType_Spec.slots

      "PyType_Slot" 结构体的数组。 以特殊槽位值 "{0, NULL}" 来结束。

PyType_Slot

   定义一个类型的可选功能的结构体，包含一个槽位 ID 和一个值指针。

   int PyType_Slot.slot

         槽位 ID。

         槽位 ID 的类名像是结构体 "PyTypeObject", "PyNumberMethods",
         "PySequenceMethods", "PyMappingMethods" 和 "PyAsyncMethods"
         的字段名附加一个 "Py_" 前缀。 举例来说，使用:

         * "Py_tp_dealloc" 设置 "PyTypeObject.tp_dealloc"

         * "Py_nb_add" 设置 "PyNumberMethods.nb_add"

         * "Py_sq_length" 设置 "PySequenceMethods.sq_length"

         下列字段完全无法使得 "PyType_Spec" 和 "PyType_Slot" 来设置:

         * "tp_dict"

         * "tp_mro"

         * "tp_cache"

         * "tp_subclasses"

         * "tp_weaklist"

         * "tp_vectorcall"

         * "tp_weaklistoffset" (参见 PyMemberDef)

         * "tp_dictoffset" (参见 PyMemberDef)

         * "tp_vectorcall_offset" (参见 PyMemberDef)

         下列字段在受限 API 下无法使用 "PyType_Spec" 和 "PyType_Slot"
         来设置:

         * "bf_getbuffer"

         * "bf_releasebuffer"

         设置 "Py_tp_bases" 或 "Py_tp_base" 在某些平台上可能会有问题。
         为了避免问题，请改用 "PyType_FromSpecWithBases()" 的 *bases*
         参数。

      3.9 版更變: "PyBufferProcs" 中的槽位可能会在不受限 API 中被设置
      。

   void *PyType_Slot.pfunc

      该槽位的预期值。 在大多数情况下，这将是一个指向函数的指针。

      May not be "NULL".
