# 使对象类型支持循环垃圾回收

Python 对循环引用的垃圾检测与回收需要“容器”对象类型的支持，此类型的容器对象中可能包含其它容器对象。不保存其它对象的引用的类型，或者只保存原子类型（如数字或字符串）的引用的类型，不需要显式提供垃圾回收的支持。

若要创建一个容器类，类型对象的 `tp_flags` 字段必须包含 `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` 并提供一个 `tp_traverse` 处理的实现。如果该类型的实例是可变的，还需要实现 `tp_clear` 。

`Py_TPFLAGS_HAVE_GC`

  设置了此标志位的类型的对象必须符合此处记录的规则。为方便起见，下文把这些对象称为容器对象。

容器类型的构造函数必须符合两个规则：

1. 必须使用 `PyObject_GC_New()` 或 `PyObject_GC_NewVar()` 为这些对象分配内存。

2. 初始化了所有可能包含其他容器的引用的字段后，它必须调用 `PyObject_GC_Track()` 。

同样的，对象的释放器必须符合两个类似的规则：

1. 在引用其它容器的字段失效前，必须调用 `PyObject_GC_UnTrack()` 。

2. 必须使用 `PyObject_GC_Del()` 释放对象的内存。

   警告

   如果一个类型添加了 Py_TPFLAGS_HAVE_GC，则它 必须 实现至少一个 `tp_traverse` 句柄或显式地使用来自其一个或多个子类的句柄。

   当调用 `PyType_Ready()` 或者 API 中某些间接调用它的函数例如 `PyType_FromSpecWithBases()` 或 `PyType_FromSpec()` 时解释器就自动填充 `tp_flags`, `tp_traverse` 和 `tp_clear` 字段，如果该类型是继承自实现了垃圾回收器协议的类并且该子类 没有 包括 `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` 旗标的话。

TYPE* `PyObject_GC_New`(TYPE, PyTypeObject *type)

  类似于 `PyObject_New()` ，适用于设置了 `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` 标签的容器对象。

TYPE* `PyObject_GC_NewVar`(TYPE, PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)

  类似于 `PyObject_NewVar()` ，适用于设置了 `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` 标签的容器对象。

TYPE* `PyObject_GC_Resize`(TYPE, PyVarObject *op, Py_ssize_t newsize)

  为 `PyObject_NewVar()` 所分配对象重新调整大小。 返回调整大小后的对象或在失败时返回 `NULL`。 op 必须尚未被垃圾回收器追踪。

void `PyObject_GC_Track`(PyObject *op)

  把对象 op 加入到垃圾回收器跟踪的容器对象中。对象在被回收器跟踪时必须保持有效的，因为回收器可能在任何时候开始运行。在 `tp_traverse` 处理前的所有字段变为有效后，必须调用此函数，通常在靠近构造函数末尾的位置。

int `PyObject_IS_GC`(PyObject *obj)

  如果对象实现了垃圾回收器协议则返回非零值，否则返回 0。

  如果此函数返回 0 则对象无法被垃圾回收器追踪。

int `PyObject_GC_IsTracked`(PyObject *op)

  如果 op 对象的类型实现了 GC 协议且 op 目前正被垃圾回收器追踪则返回 1， 否则返回 0。

  这类似于 Python 函数 `gc.is_tracked()`。

  3.9 版新加入.

int `PyObject_GC_IsFinalized`(PyObject *op)

  如果 op 对象的类型实现了 GC 协议且 op 已经被垃圾回收器终结则返回 1， 否则返回 0。

  这类似于 Python 函数 `gc.is_finalized()`。

  3.9 版新加入.

void `PyObject_GC_Del`(void *op)

  释放对象的内存，该对象初始化时由 `PyObject_GC_New()` 或 `PyObject_GC_NewVar()` 分配内存。

void `PyObject_GC_UnTrack`(void *op)

  从回收器跟踪的容器对象集合中移除 op 对象。 请注意可以在此对象上再次调用 `PyObject_GC_Track()` 以将其加回到被跟踪对象集合。 释放器 (`tp_dealloc` 句柄) 应当在 `tp_traverse` 句柄所使用的任何字段失效之前为对象调用此函数。

3.8 版更變: `_PyObject_GC_TRACK()` 和 `_PyObject_GC_UNTRACK()` 宏已从公有 C API 中移除。

`tp_traverse` 处理接收以下类型的函数形参。

int `(*visitproc)`(PyObject *object, void *arg)

  传给 `tp_traverse` 处理的访问函数的类型。object 是容器中需要被遍历的一个对象，第三个形参对应于 `tp_traverse` 处理的 arg 。Python核心使用多个访问者函数实现循环引用的垃圾检测，不需要用户自行实现访问者函数。

`tp_traverse` 处理必须是以下类型：

int `(*traverseproc)`(PyObject *self, visitproc visit, void *arg)

  用于容器对象的遍历函数。 它的实现必须对 self 所直接包含的每个对象调用 visit 函数，visit 的形参为所包含对象和传给处理程序的 arg 值。 visit 函数调用不可附带 `NULL` 对象作为参数。 如果 visit 返回非零值，则该值应当被立即返回。

为了简化 `tp_traverse` 处理的实现，Python提供了一个 `Py_VISIT()` 宏。若要使用这个宏，必须把 `tp_traverse` 的参数命名为 visit 和 arg 。

void `Py_VISIT`(PyObject *o)

  如果 o 不为 `NULL`，则调用 visit 回调函数，附带参数 o 和 arg。 如果 visit 返回一个非零值，则返回该值。 使用此宏之后，`tp_traverse` 处理程序的形式如下:

      static int
      my_traverse(Noddy *self, visitproc visit, void *arg)
      {
          Py_VISIT(self->foo);
          Py_VISIT(self->bar);
          return 0;
      }

`tp_clear` 处理程序必须为 `inquiry` 类型，如果对象不可变则为 `NULL`。

int `(*inquiry)`(PyObject *self)

  丢弃产生循环引用的引用。不可变对象不需要声明此方法，因为他们不可能直接产生循环引用。需要注意的是，对象在调用此方法后必须仍是有效的（不能对引用只调用 `Py_DECREF()` 方法）。当垃圾回收器检测到该对象在循环引用中时，此方法会被调用。