# `operator` --- 标准运算符替代函数

源代码: Lib/operator.py

`operator` 模块提供了一套与Python的内置运算符对应的高效率函数。例如，`operator.add(x, y)` 与表达式 `x+y` 相同。 许多函数名与特殊方法名相同，只是没有双下划线。为了向后兼容性，也保留了许多包含双下划线的函数。为了表述清楚，建议使用没有双下划线的函数。

函数包含的种类有：对象的比较运算、逻辑运算、数学运算以及序列运算。

对象比较函数适用于所有的对象，函数名根据它们对应的比较运算符命名。

`operator.``lt`(a, b)
`operator.``le`(a, b)
`operator.``eq`(a, b)
`operator.``ne`(a, b)
`operator.``ge`(a, b)
`operator.``gt`(a, b)
`operator.``__lt__`(a, b)
`operator.``__le__`(a, b)
`operator.``__eq__`(a, b)
`operator.``__ne__`(a, b)
`operator.``__ge__`(a, b)
`operator.``__gt__`(a, b)

  在 a 和 b 之间进行全比较。具体的，`lt(a, b)` 与 `a < b` 相同， `le(a, b)` 与 `a <= b` 相同，`eq(a, b)` 与 `a == b` 相同，`ne(a, b)` 与 `a != b` 相同，`gt(a, b)` 与 `a > b` 相同，`ge(a, b)``与 ``a >= b` 相同。注意这些函数可以返回任何值，无论它是否可当作布尔值。关于全比较的更多信息请参考 比较运算 。

逻辑运算通常也适用于所有对象，并且支持真值检测、标识检测和布尔运算：

`operator.``not_`(obj)
`operator.``__not__`(obj)

  返回 `not` obj 的结果。 （请注意对象实例并没有 `__not__()` 方法；只有解释器核心可定义此操作。 结果会受 `__bool__()` 和 `__len__()` 方法影响。）

`operator.``truth`(obj)

  如果 obj 为真值则返回 `True`，否则返回 `False`。 这等价于使用 `bool` 构造器。

`operator.``is_`(a, b)

  返回 `a is b`。 检测对象标识。

`operator.``is_not`(a, b)

  返回 `a is not b`。 检测对象标识。

数学和按位运算的种类是最多的：

`operator.``abs`(obj)
`operator.``__abs__`(obj)

  返回 obj 的绝对值。

`operator.``add`(a, b)
`operator.``__add__`(a, b)

  对于数字 a 和 b，返回 `a + b`。

`operator.``and_`(a, b)
`operator.``__and__`(a, b)

  返回 x 和 y 按位与的结果。

`operator.``floordiv`(a, b)
`operator.``__floordiv__`(a, b)

  返回 `a // b`。

`operator.``index`(a)
`operator.``__index__`(a)

  返回 a 转换为整数的结果。 等价于 `a.__index__()`。

`operator.``inv`(obj)
`operator.``invert`(obj)
`operator.``__inv__`(obj)
`operator.``__invert__`(obj)

  返回数字 obj 按位取反的结果。 这等价于 `~obj`。

`operator.``lshift`(a, b)
`operator.``__lshift__`(a, b)

  返回 a 左移 b 位的结果。

`operator.``mod`(a, b)
`operator.``__mod__`(a, b)

  返回 `a % b`。

`operator.``mul`(a, b)
`operator.``__mul__`(a, b)

  对于数字 a 和 b，返回 `a * b`。

`operator.``matmul`(a, b)
`operator.``__matmul__`(a, b)

  返回 `a @ b`。

  3.5 版新加入.

`operator.``neg`(obj)
`operator.``__neg__`(obj)

  返回 obj 取负的结果 (`-obj`)。

`operator.``or_`(a, b)
`operator.``__or__`(a, b)

  返回 a 和 b 按位或的结果。

`operator.``pos`(obj)
`operator.``__pos__`(obj)

  返回 obj 取正的结果 (`+obj`)。

`operator.``pow`(a, b)
`operator.``__pow__`(a, b)

  对于数字 a 和 b，返回 `a ** b`。

`operator.``rshift`(a, b)
`operator.``__rshift__`(a, b)

  返回 a 右移 b 位的结果。

`operator.``sub`(a, b)
`operator.``__sub__`(a, b)

  返回 `a - b`。

`operator.``truediv`(a, b)
`operator.``__truediv__`(a, b)

  返回 `a / b` 例如 2/3 将等于 .66 而不是 0。 这也被称为“真”除法。

`operator.``xor`(a, b)
`operator.``__xor__`(a, b)

  返回 a 和 b 按位异或的结果。

适用于序列的操作（其中一些也适用于映射）包括：

`operator.``concat`(a, b)
`operator.``__concat__`(a, b)

  对于序列 a 和 b，返回 `a + b`。

`operator.``contains`(a, b)
`operator.``__contains__`(a, b)

  返回 `b in a` 检测的结果。 请注意操作数是反序的。

`operator.``countOf`(a, b)

  返回 b 在 a 中的出现次数。

`operator.``delitem`(a, b)
`operator.``__delitem__`(a, b)

  移除索引号 b 上的值 a。

`operator.``getitem`(a, b)
`operator.``__getitem__`(a, b)

  返回索引号 b 上的值 a。

`operator.``indexOf`(a, b)

  返回 b 在 a 中首次出现所在的索引号。

`operator.``setitem`(a, b, c)
`operator.``__setitem__`(a, b, c)

  将索引号 b 上的值 a 设为 c。

`operator.``length_hint`(obj, default=0)

  返回对象 o 的估计长度。 首先尝试返回其实际长度，再使用 `object.__length_hint__()` 得出估计值，最后返回默认值。

  3.4 版新加入.

`operator` 模块还定义了一些用于常规属性和条目查找的工具。 这些工具适合用来编写快速字段提取器作为 `map()`, `sorted()`, `itertools.groupby()` 或其他需要相应函数参数的函数的参数。

`operator.``attrgetter`(attr)
`operator.``attrgetter`(*attrs)

  返回一个可从操作数中获取 attr 的可调用对象。 如果请求了一个以上的属性，则返回一个属性元组。 属性名称还可包含点号。 例如：

  - 在 `f = attrgetter('name')` 之后，调用 `f(b)` 将返回 `b.name`。

  - 在 `f = attrgetter('name', 'date')` 之后，调用 `f(b)` 将返回 `(b.name, b.date)`。

  - 在 `f = attrgetter('name.first', 'name.last')` 之后，调用 `f(b)` 将返回 `(b.name.first, b.name.last)`。

  等价于:

      def attrgetter(*items):
          if any(not isinstance(item, str) for item in items):
              raise TypeError('attribute name must be a string')
          if len(items) == 1:
              attr = items[0]
              def g(obj):
                  return resolve_attr(obj, attr)
          else:
              def g(obj):
                  return tuple(resolve_attr(obj, attr) for attr in items)
          return g

      def resolve_attr(obj, attr):
          for name in attr.split("."):
              obj = getattr(obj, name)
          return obj

`operator.``itemgetter`(item)
`operator.``itemgetter`(*items)

  返回一个使用操作数的 `__getitem__()` 方法从操作数中获取 item 的可调用对象。 如果指定了多个条目，则返回一个查找值的元组。 例如：

  - 在 `f = itemgetter(2)` 之后，调用 `f(r)` 将返回 `r[2]`。

  - 在 `g = itemgetter(2, 5, 3)` 之后，调用 `g(r)` 将返回 `(r[2], r[5], r[3])`。

  等价于:

      def itemgetter(*items):
          if len(items) == 1:
              item = items[0]
              def g(obj):
                  return obj[item]
          else:
              def g(obj):
                  return tuple(obj[item] for item in items)
          return g

  传入的条目可以为操作数的 `__getitem__()` 所接受的任何类型。 字典接受任意可哈希的值。 列表、元组和字符串接受 index 或 slice 对象：

      >>> itemgetter('name')({'name': 'tu', 'age': 18})
      'tu'
      >>> itemgetter(1)('ABCDEFG')
      'B'
      >>> itemgetter(1,3,5)('ABCDEFG')
      ('B', 'D', 'F')
      >>> itemgetter(slice(2,None))('ABCDEFG')
      'CDEFG'

      >>> soldier = dict(rank='captain', name='dotterbart')
      >>> itemgetter('rank')(soldier)
      'captain'

  使用 `itemgetter()` 从元组的记录中提取特定字段的例子：

      >>> inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)]
      >>> getcount = itemgetter(1)
      >>> list(map(getcount, inventory))
      [3, 2, 5, 1]
      >>> sorted(inventory, key=getcount)
      [('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]

`operator.``methodcaller`(name, /, *args, **kwargs)

  返回一个在操作数上调用 name 方法的可调用对象。 如果给出额外的参数和/或关键字参数，它们也将被传给该方法。 例如：

  - 在 `f = methodcaller('name')` 之后，调用 `f(b)` 将返回 `b.name()`。

  - 在 `f = methodcaller('name', 'foo', bar=1)` 之后，调用 `f(b)` 将返回 `b.name('foo', bar=1)`。

  等价于:

      def methodcaller(name, /, *args, **kwargs):
          def caller(obj):
              return getattr(obj, name)(*args, **kwargs)
          return caller

## 将运算符映射到函数

以下表格显示了抽象运算是如何对应于 Python 语法中的运算符和 `operator` 模块中的函数的。

运算 | 语法 | 函数
--- | --- | ---
加法 | `a + b` | `add(a, b)`
字符串拼接 | `seq1 + seq2` | `concat(seq1, seq2)`
包含测试 | `obj in seq` | `contains(seq, obj)`
除法 | `a / b` | `truediv(a, b)`
除法 | `a // b` | `floordiv(a, b)`
按位与 | `a & b` | `and_(a, b)`
按位异或 | `a ^ b` | `xor(a, b)`
按位取反 | `~ a` | `invert(a)`
按位或 | `a | b` | `or_(a, b)`
取幂 | `a ** b` | `pow(a, b)`
标识 | `a is b` | `is_(a, b)`
标识 | `a is not b` | `is_not(a, b)`
索引赋值 | `obj[k] = v` | `setitem(obj, k, v)`
索引删除 | `del obj[k]` | `delitem(obj, k)`
索引取值 | `obj[k]` | `getitem(obj, k)`
左移 | `a << b` | `lshift(a, b)`
取模 | `a % b` | `mod(a, b)`
乘法 | `a * b` | `mul(a, b)`
矩阵乘法 | `a @ b` | `matmul(a, b)`
取反（算术） | `- a` | `neg(a)`
取反（逻辑） | `not a` | `not_(a)`
正数 | `+ a` | `pos(a)`
右移 | `a >> b` | `rshift(a, b)`
切片赋值 | `seq[i:j] = values` | `setitem(seq, slice(i, j), values)`
切片删除 | `del seq[i:j]` | `delitem(seq, slice(i, j))`
切片取值 | `seq[i:j]` | `getitem(seq, slice(i, j))`
字符串格式化 | `s % obj` | `mod(s, obj)`
减法 | `a - b` | `sub(a, b)`
真值测试 | `obj` | `truth(obj)`
比较 | `a < b` | `lt(a, b)`
比较 | `a <= b` | `le(a, b)`
相等 | `a == b` | `eq(a, b)`
不等 | `a != b` | `ne(a, b)`
比较 | `a >= b` | `ge(a, b)`
比较 | `a > b` | `gt(a, b)`

## 原地运算符

许多运算都有“原地”版本。 以下列出的是提供对原地运算符相比通常语法更底层访问的函数，例如 statement `x += y` 相当于 `x = operator.iadd(x, y)`。 换一种方式来讲就是 `z = operator.iadd(x, y)` 等价于语句块 `z = x; z += y`。

在这些例子中，请注意当调用一个原地方法时，运算和赋值是分成两个步骤来执行的。 下面列出的原地函数只执行第一步即调用原地方法。 第二步赋值则不加处理。

对于不可变的目标例如字符串、数字和元组，更新的值会被计算，但不会被再被赋值给输入变量：

    >>> a = 'hello'
    >>> iadd(a, ' world')
    'hello world'
    >>> a
    'hello'

对于可变的目标例如列表和字典，原地方法将执行更新，因此不需要后续赋值操作：

    >>> s = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
    >>> iadd(s, [' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'])
    ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
    >>> s
    ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']

`operator.``iadd`(a, b)
`operator.``__iadd__`(a, b)

  `a = iadd(a, b)` 等价于 `a += b`。

`operator.``iand`(a, b)
`operator.``__iand__`(a, b)

  `a = iand(a, b)` 等价于 `a &= b`。

`operator.``iconcat`(a, b)
`operator.``__iconcat__`(a, b)

  `a = iconcat(a, b)` 等价于 `a += b` 其中 a 和 b 为序列。

`operator.``ifloordiv`(a, b)
`operator.``__ifloordiv__`(a, b)

  `a = ifloordiv(a, b)` 等价于 `a //= b`。

`operator.``ilshift`(a, b)
`operator.``__ilshift__`(a, b)

  `a = ilshift(a, b)` 等价于 `a <<= b`。

`operator.``imod`(a, b)
`operator.``__imod__`(a, b)

  `a = imod(a, b)` 等价于 `a %= b`。

`operator.``imul`(a, b)
`operator.``__imul__`(a, b)

  `a = imul(a, b)` 等价于 `a *= b`。

`operator.``imatmul`(a, b)
`operator.``__imatmul__`(a, b)

  `a = imatmul(a, b)` 等价于 `a @= b`。

  3.5 版新加入.

`operator.``ior`(a, b)
`operator.``__ior__`(a, b)

  `a = ior(a, b)` 等价于 `a |= b`。

`operator.``ipow`(a, b)
`operator.``__ipow__`(a, b)

  `a = ipow(a, b)` 等价于 `a **= b`。

`operator.``irshift`(a, b)
`operator.``__irshift__`(a, b)

  `a = irshift(a, b)` 等价于 `a >>= b`。

`operator.``isub`(a, b)
`operator.``__isub__`(a, b)

  `a = isub(a, b)` 等价于 `a -= b`。

`operator.``itruediv`(a, b)
`operator.``__itruediv__`(a, b)

  `a = itruediv(a, b)` 等价于 `a /= b`。

`operator.``ixor`(a, b)
`operator.``__ixor__`(a, b)

  `a = ixor(a, b)` 等价于 `a ^= b`。