# 类型对象

`PyTypeObject`

  对象的 C 结构用于描述 built-in 类型。

PyObject* `PyType_Type`

  这是属于 type 对象的 type object，它在 Python 层面和 `type` 是相同的对象。

int `PyType_Check`( PyObject *o)

  如果对象 o 是一个类型对象，包括继承于标准类型对象的类型实例，返回真。在其它所有情况下返回假。

int `PyType_CheckExact`( PyObject *o)

  如果对象 o 是一个类型对象，但不是标准类型对象的子类型时，返回真。在其它所有情况下返回假。

unsigned int `PyType_ClearCache`()

  清空内部查找缓存。 返回当前版本标签。

unsigned long `PyType_GetFlags`( PyTypeObject* type)

  返回 type 的 `tp_flags` 成员。 此函数主要是配合 Py_LIMITED_API 使用；单独的旗标位会确保在各个 Python 发行版之间保持稳定，但对 `tp_flags` 本身的访问并不是受限 API 的一部分。

  3.2 版新加入.

  3.4 版更變: 返回类型现在是 `unsigned long` 而不是 `long`。

void `PyType_Modified`( PyTypeObject *type)

  使该类型及其所有子类型的内部查找缓存失效。 此函数必须在对该类型的属性或基类进行任何手动修改之后调用。

int `PyType_HasFeature`( PyTypeObject *o, int feature)

  Return true if the type object o sets the feature feature. Type features are denoted by single bit flags.

int `PyType_IS_GC`( PyTypeObject *o)

  如果类型对象包括对循环检测器的支持则返回真值；这会测试类型旗标 `Py_TPFLAGS_HAVE_GC`。

int `PyType_IsSubtype`( PyTypeObject *a, PyTypeObject *b)

  如果 a 是 b 的子类型则返回真值。

  此函数只检查实际的子类型，这意味着 `__subclasscheck__()` 不会在 b 上被调用。 请调用 `PyObject_IsSubclass()` 来执行与 `issubclass()` 所做的相同检查。

PyObject* `PyType_GenericAlloc`( PyTypeObject *type, Py_ssize_t nitems)
  Return value: New reference.

  类型对象的 `tp_alloc` 槽位的通用处理句柄。 请使用 Python 的默认内存分配机制来分配一个新的实例并将其所有内容初始化为 `NULL`。

PyObject* `PyType_GenericNew`( PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
  Return value: New reference.

  类型对象的 `tp_new` 槽位的通用处理句柄。 请使用类型的 `tp_alloc` 槽位来创建一个新的实例。

int `PyType_Ready`( PyTypeObject *type)

  最终化一个类型对象。 这应当在所有类型对象上调用以完成它们的初始化。 此函数会负责从一个类型的基类添加被继承的槽位。 成功时返回 `0`，或是在出错时返回 `-1` 并设置一个异常。

void* `PyType_GetSlot`( PyTypeObject *type, int slot)

  返回存储在给定槽位中的函数指针。 如果结果为 `NULL`，则表示或者该槽位为 `NULL`，或者该函数调用传入了无效的形参。 调用方通常要将结果指针转换到适当的函数类型。

  请参阅 `PyType_Slot.slot` 查看可用的 slot 参数值。

  An exception is raised if type is not a heap type.

  3.4 版新加入.

## 创建堆分配类型

下列函数和结构体可被用来创建 堆类型。

PyObject* `PyType_FromSpecWithBases`( PyType_Spec *spec, PyObject *bases)
  Return value: New reference.

  Creates and returns a heap type object from the spec (`Py_TPFLAGS_HEAPTYPE`).

  If bases is a tuple, the created heap type contains all types contained in it as base types.

  If bases is `NULL`, the Py_tp_bases slot is used instead. If that also is `NULL`, the Py_tp_base slot is used instead. If that also is `NULL`, the new type derives from `object`.

  此函数会在新类型上调用 `PyType_Ready()`。

  3.3 版新加入.

PyObject* `PyType_FromSpec`( PyType_Spec *spec)
  Return value: New reference.

  等价于 `PyType_FromSpecWithBases(spec, NULL)`。

`PyType_Spec`

  定义一个类型的行为的结构体。

  const char* `PyType_Spec.name`

    类型的名称，用来设置 `PyTypeObject.tp_name`。

  int `PyType_Spec.basicsize`
  int `PyType_Spec.itemsize`

    以字节数表示的实例大小，用来设置 `PyTypeObject.tp_basicsize` 和 `PyTypeObject.tp_itemsize`。

  int `PyType_Spec.flags`

    类型旗标，用来设置 `PyTypeObject.tp_flags`。

    如果未设置 `Py_TPFLAGS_HEAPTYPE` 旗标，则 `PyType_FromSpecWithBases()` 会自动设置它。

  PyType_Slot *`PyType_Spec.slots`

    `PyType_Slot` 结构体的数组。 以特殊槽位值 `{0, NULL}` 来结束。

`PyType_Slot`

  定义一个类型的可选功能的结构体，包含一个槽位 ID 和一个值指针。

  int `PyType_Slot.slot`

    槽位 ID。

    槽位 ID 的类名像是结构体 `PyTypeObject`, `PyNumberMethods`, `PySequenceMethods`, `PyMappingMethods` 和 `PyAsyncMethods` 的字段名附加一个 `Py_` 前缀。 举例来说，使用:

    - `Py_tp_dealloc` 设置 `PyTypeObject.tp_dealloc`

    - `Py_nb_add` 设置 `PyNumberMethods.nb_add`

    - `Py_sq_length` 设置 `PySequenceMethods.sq_length`

    The following fields cannot be set using `PyType_Spec` and `PyType_Slot`:

    - `tp_dict`

    - `tp_mro`

    - `tp_cache`

    - `tp_subclasses`

    - `tp_weaklist`

    - `tp_print`

    - `tp_weaklistoffset`

    - `tp_dictoffset`

    - `bf_getbuffer`

    - `bf_releasebuffer`

    设置 `Py_tp_bases` 或 `Py_tp_base` 在某些平台上可能会有问题。 为了避免问题，请改用 `PyType_FromSpecWithBases()` 的 bases 参数。

  void *`PyType_Slot.pfunc`

    该槽位的预期值。 在大多数情况下，这将是一个指向函数的指针。

    May not be `NULL`.