# 对象协议

PyObject* `Py_NotImplemented`

  `NotImplemented` 单例，用于标记某个操作没有针对给定类型组合的实现。

`Py_RETURN_NOTIMPLEMENTED`

  C 函数内部应正确处理 `Py_NotImplemented` 的返回过程（即增加 NotImplemented 的引用计数并返回之）。

int `PyObject_Print`( PyObject *o, FILE *fp, int flags)

  将对象 o 写入到文件 fp。 出错时返回 `-1` 。 旗标参数被用于启用特定的输出选项。 目前唯一支持的选项是 `Py_PRINT_RAW`；如果给出该选项，则将写入对象的 `str()` 而不是 `repr()`。

int `PyObject_HasAttr`( PyObject *o, PyObject *attr_name)

  如果 o 带有属性 attr_name，则返回 `1`，否则返回 `0`。这相当于 Python 表达式 `hasattr(o, attr_name)`。 此函数总是成功。

  注意，在调用 `__getattr__()` 和 `__getattribute__()` 方法时发生的异常将被抑制。若要获得错误报告，请换用 `PyObject_GetAttr()` 。

int `PyObject_HasAttrString`( PyObject *o, const char *attr_name)

  如果 o 带有属性 attr_name，则返回 `1`，否则返回 `0`。这相当于 Python 表达式 `hasattr(o, attr_name)`。 此函数总是成功。

  注意，在调用 `__getattr__()` 和 `__getattribute__()` 方法并创建一个临时字符串对象时，异常将被抑制。若要获得错误报告，请换用 `PyObject_GetAttrString()` 。

PyObject* `PyObject_GetAttr`( PyObject *o, PyObject *attr_name)
  Return value: New reference.

  从对象 o 中读取名为 attr_name 的属性。成功返回属性值，失败则返回 `NULL`。 这相当于 Python 表达式 `o.attr_name`。

PyObject* `PyObject_GetAttrString`( PyObject *o, const char *attr_name)
  Return value: New reference.

  从对象 o 中读取一个名为 attr_name 的属性。成功时返回属性值，失败则返回 `NULL`。这相当于 Python 表达式 `o.attr_name`。

PyObject* `PyObject_GenericGetAttr`( PyObject *o, PyObject *name)
  Return value: New reference.

  通用的属性获取函数，用于放入类型对象的 `tp_getattro` 槽中。它在类的字典中（位于对象的 MRO 中）查找某个描述符，并在对象的 `__dict__` 中查找某个属性。正如 实现描述器 所述，数据描述符优先于实例属性，而非数据描述符则不优先。失败则会触发 `AttributeError` 。

int `PyObject_SetAttr`( PyObject *o, PyObject *attr_name, PyObject *v)

  将对象 o 中名为 attr_name 的属性值设为 v 。失败时引发异常并返回 `-1`；成功时返 回``0`` 。这相当于 Python 语句 `o.attr_name = v`。

  如果 v 为 `NULL`，属性将被删除，但是此功能已被弃用，应改用 `PySequence_DelItem()` 。

int `PyObject_SetAttrString`( PyObject *o, const char *attr_name, PyObject *v)

  将对象 o 中名为 attr_name 的属性值设为 v 。失败时引发异常并返回 `-1`；成功时返 回``0`` 。这相当于 Python 语句 `o.attr_name = v`。

  如果 v 为 `NULL`，该属性将被删除，但是此功能已被弃用，应改用 `PySequence_DelItem()` 。

int `PyObject_GenericSetAttr`( PyObject *o, PyObject *name, PyObject *value)

  通用的属性设置和删除函数，用于放入类型对象的 `tp_setattro` 槽。它在类的字典中（位于对象的MRO中）查找数据描述器，如果找到，则将比在实例字典中设置或删除属性优先执行。否则，该属性将在对象的 `__dict__` 中设置或删除。如果成功将返回 `0`，否则将引发 `AttributeError` 并返回 `-1`。

int `PyObject_DelAttr`( PyObject *o, PyObject *attr_name)

  删除对象 o 中名为 attr_name 的属性。失败时返回 `-1`。这相当于 Python 语句 `del o.attr_name`。

int `PyObject_DelAttrString`( PyObject *o, const char *attr_name)

  删除对象 o 中名为 attr_name 的属性。失败时返回 `-1`。这相当于 Python 语句 `del o.attr_name`。

PyObject* `PyObject_GenericGetDict`( PyObject *o, void *context)
  Return value: New reference.

  `__dict__` 描述符的获取函数的一种通用实现。必要时会创建字典。

  3.3 版新加入.

int `PyObject_GenericSetDict`( PyObject *o, PyObject *value, void *context)

  `__dict__` 描述符设置函数的一种通用实现。这里不允许删除字典。

  3.3 版新加入.

PyObject* `PyObject_RichCompare`( PyObject *o1, PyObject *o2, int opid)
  Return value: New reference.

  用 opid 指定的操作比较 o1 和 o2 的值，必须是 `Py_LT` 、 `Py_LE` 、 `Py_EQ` 、 `Py_NE` 、 `Py_GT` 或 `Py_GE` 之一，分别对应于``<=`` 、`==` 、 `!=` 、`>` 或 `>=`。这相当于 Python 表达式 `o1 op o2`，其中 `op` 是对应于 opid 的操作符。成功时返回比较值，失败时返回 `NULL`。

int `PyObject_RichCompareBool`( PyObject *o1, PyObject *o2, int opid)

  用 opid 指定的操作比较 o1 和 o2 的值，必须是 `Py_LT` 、 `Py_LE` 、 `Py_EQ` 、 `Py_NE` 、 `Py_GT` 或 `Py_GE` 之一，分别对应于 `<` 、`<=`、 `==` 、`!=` 、`>` 或 `>=`。错误时返回 `-1`，若结果为 false 则返回 `0`，否则返回 `1`。这相当于 Python 表达式 `o1 op o2`，其中 `op` 是对应于 opid 的操作符。

備註

如果 o1 和 o2 是同一个对象，`PyObject_RichCompareBool()` 为 `Py_EQ` 则返回 `1` ，为 `Py_NE` 则返回 `0`。

PyObject* `PyObject_Repr`( PyObject *o)
  Return value: New reference.

  计算对象 o 的字符串形式。 成功时返回字符串，失败时返回 `NULL`。 这相当于 Python 表达式 `repr(o)`。 由内置函数 `repr()` 调用。

  3.4 版更變: 该函数现在包含一个调试断言，用以确保不会静默地丢弃活动的异常。

PyObject* `PyObject_ASCII`( PyObject *o)
  Return value: New reference.

  与 `PyObject_Repr()` 一样，计算对象 o 的字符串形式，但在 `PyObject_Repr()` 返回的字符串中用 `\x`、`\u` 或 `\U` 转义非 ASCII 字符。这将生成一个类似于 Python 2 中由 `PyObject_Repr()` 返回的字符串。由内置函数 `ascii()` 调用。

PyObject* `PyObject_Str`( PyObject *o)
  Return value: New reference.

  计算对象 o 的字符串形式。 成功时返回字符串，失败时返回 `NULL`。 这相当于 Python 表达式 `str(o)`。由内置函数 `str()` 调用，因此也由 `print()` 函数调用。

  3.4 版更變: 该函数现在包含一个调试断言，用以确保不会静默地丢弃活动的异常。

PyObject* `PyObject_Bytes`( PyObject *o)
  Return value: New reference.

  计算对象 o 的字节形式。失败时返回 `NULL`，成功时返回一个字节串对象。这相当于 o 不是整数时的 Python 表达式 `bytes(o)` 。与 `bytes(o)` 不同的是，当 o 是整数而不是初始为 0 的字节串对象时，会触发 TypeError。

int `PyObject_IsSubclass`( PyObject *derived, PyObject *cls)

  如果 derived 类与 cls 类相同或为其派生类，则返回 `1`，否则返回 `0`。 如果出错则返回 `-1`。

  如果 cls 是元组，则会对 cls 进行逐项检测。如果至少有一次检测返回 `1`，结果将为 `1`，否则将是 `0`。

  正如 PEP 3119 所述，如果 cls 带有 `__subclasscheck__()` 方法，将会被调用以确定子类的状态。 否则，如果 derived 是个直接或间接子类，即包含在 `cls.__mro__` 中，那么它就是 cls 的一个子类。

  通常只有类对象才会被视为类，即 `type` 或派生类的实例。然而，对象可以通过拥有 `__bases__` 属性（必须是基类的元组）来覆盖这一点。

int `PyObject_IsInstance`( PyObject *inst, PyObject *cls)

  如果 inst 是 cls 类或其子类的实例，则返回 `1`，如果不是则返回``0``。 如果出错则返回 `-1` 并设置一个异常。

  如果 cls 是元组，则会对 cls 进行逐项检测。如果至少有一次检测返回 `1`，结果将为 `1`，否则将是 `0`。

  正如 PEP 3119 所述，如果 cls 带有 `__subclasscheck__()` 方法，将会被调用以确定子类的状态。 否则，如果 derived 是 cls 的子类，那么它就是 cls 的一个实例。

  实例 inst 可以通过 `__class__` 属性来覆盖其所属类。

  对象 cls 可以通过 `__bases__` 属性（必须是基类的元组）来覆盖它是否被认作类的状态，及其基类。

int `PyCallable_Check`( PyObject *o)

  确定对象 o 是可调对象。如果对象是可调对象则返回 `1` ，其他情况返回 `0` 。这个函数不会调用失败。

PyObject* `PyObject_Call`( PyObject *callable, PyObject *args, PyObject *kwargs)
  Return value: New reference.

  调用一个可调用的 Python 对象 callable，附带由元组 args 所给出的参数，以及由字典 kwargs 所给出的关键字参数。

  args must not be `NULL`, use an empty tuple if no arguments are needed. If no named arguments are needed, kwargs can be `NULL`.

  Return the result of the call on success, or raise an exception and return `NULL` on failure.

  这等价于 Python 表达式 `callable(*args, **kwargs)`。

PyObject* `PyObject_CallObject`( PyObject *callable, PyObject *args)
  Return value: New reference.

  Call a callable Python object callable, with arguments given by the tuple args. If no arguments are needed, then args can be `NULL`.

  Return the result of the call on success, or raise an exception and return `NULL` on failure.

  这等价于 Python 表达式 `callable(*args)`。

PyObject* `PyObject_CallFunction`( PyObject *callable, const char *format, ...)
  Return value: New reference.

  Call a callable Python object callable, with a variable number of C arguments. The C arguments are described using a `Py_BuildValue()` style format string. The format can be `NULL`, indicating that no arguments are provided.

  Return the result of the call on success, or raise an exception and return `NULL` on failure.

  这等价于 Python 表达式 `callable(*args)`。

  请注意如果你只传入 `PyObject *` 参数，则 `PyObject_CallFunctionObjArgs()` 是更快速的选择。

  3.4 版更變: 这个 format 类型已从 `char *` 更改。

PyObject* `PyObject_CallMethod`( PyObject *obj, const char *name, const char *format, ...)
  Return value: New reference.

  Call the method named name of object obj with a variable number of C arguments. The C arguments are described by a `Py_BuildValue()` format string that should produce a tuple.

  The format can be `NULL`, indicating that no arguments are provided.

  Return the result of the call on success, or raise an exception and return `NULL` on failure.

  这和Python表达式``obj.name(arg1, arg2, ...)``是一样的。

  请注意如果你只传入 `PyObject *` 参数，则 `PyObject_CallMethodObjArgs()` 是更快速的选择。

  3.4 版更變: The types of name and format were changed from `char *`.

PyObject* `PyObject_CallFunctionObjArgs`( PyObject *callable, ...)
  Return value: New reference.

  Call a callable Python object callable, with a variable number of `PyObject*` arguments. The arguments are provided as a variable number of parameters followed by `NULL`.

  Return the result of the call on success, or raise an exception and return `NULL` on failure.

  这和Python表达式``callable(arg1, arg2, ...)``是一样的。

PyObject* `PyObject_CallMethodObjArgs`( PyObject *obj, PyObject *name, ...)
  Return value: New reference.

  Calls a method of the Python object obj, where the name of the method is given as a Python string object in name. It is called with a variable number of `PyObject*` arguments. The arguments are provided as a variable number of parameters followed by `NULL`.

  Return the result of the call on success, or raise an exception and return `NULL` on failure.

PyObject* `_PyObject_Vectorcall`( PyObject *callable, PyObject *const *args, size_t nargsf, PyObject *kwnames)

  Call a callable Python object callable, using `vectorcall` if possible.

  args is a C array with the positional arguments.

  nargsf is the number of positional arguments plus optionally the flag `PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET` (see below). To get actual number of arguments, use `PyVectorcall_NARGS(nargsf)`.

  kwnames can be either `NULL` (no keyword arguments) or a tuple of keyword names. In the latter case, the values of the keyword arguments are stored in args after the positional arguments. The number of keyword arguments does not influence nargsf.

  kwnames must contain only objects of type `str` (not a subclass), and all keys must be unique.

  Return the result of the call on success, or raise an exception and return `NULL` on failure.

  This uses the vectorcall protocol if the callable supports it; otherwise, the arguments are converted to use `tp_call`.

  備註

  This function is provisional and expected to become public in Python 3.9, with a different name and, possibly, changed semantics. If you use the function, plan for updating your code for Python 3.9.

  3.8 版新加入.

`PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET`

  If set in a vectorcall nargsf argument, the callee is allowed to temporarily change `args[-1]`. In other words, args points to argument 1 (not 0) in the allocated vector. The callee must restore the value of `args[-1]` before returning.

  Whenever they can do so cheaply (without additional allocation), callers are encouraged to use `PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET`. Doing so will allow callables such as bound methods to make their onward calls (which include a prepended self argument) cheaply.

  3.8 版新加入.

Py_ssize_t `PyVectorcall_NARGS`(size_t nargsf)

  Given a vectorcall nargsf argument, return the actual number of arguments. Currently equivalent to `nargsf & ~PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET`.

  3.8 版新加入.

PyObject* `_PyObject_FastCallDict`( PyObject *callable, PyObject *const *args, size_t nargsf, PyObject *kwdict)

  Same as `_PyObject_Vectorcall()` except that the keyword arguments are passed as a dictionary in kwdict. This may be `NULL` if there are no keyword arguments.

  For callables supporting `vectorcall`, the arguments are internally converted to the vectorcall convention. Therefore, this function adds some overhead compared to `_PyObject_Vectorcall()`. It should only be used if the caller already has a dictionary ready to use.

  備註

  This function is provisional and expected to become public in Python 3.9, with a different name and, possibly, changed semantics. If you use the function, plan for updating your code for Python 3.9.

  3.8 版新加入.

Py_hash_t `PyObject_Hash`( PyObject *o)

  计算并返回对象的哈希值 o。 失败时返回 `-1`。这相当于 Python 表达式 `hash(o)`。

  3.2 版更變: 现在的返回类型是 Py_hash_t。 这是一个带符号整数，与 Py_ssize_t 大小相同。

Py_hash_t `PyObject_HashNotImplemented`( PyObject *o)

  设置一个 `TypeError` 表示 `type(o)` 是不可哈希的，并返回 `-1` 。该函数保存在 `tp_hash` 槽中时会受到特别对待，允许某个类型向解释器显式表明它不可散列。

int `PyObject_IsTrue`( PyObject *o)

  如果对象 o 被认为是 true，则返回 `1`，否则返回 `0`。这相当于 Python 表达式 `not not o`。 失败则返回 `-1`。

int `PyObject_Not`( PyObject *o)

  如果对象 o 被认为是 true，则返回 `1`，否则返回 `0`。这相当于 Python 表达式 `not not o`。 失败则返回 `-1`。

PyObject* `PyObject_Type`( PyObject *o)
  Return value: New reference.

  当 o 非 `NULL` 时，返回一个与对象 o 的类型相对应的类型对象。失败时，引发 `SystemError` 并返回 `NULL`。这等同于 Python 表达式 `type(o)`。该函数会增加返回值的引用计数。实际上没有理由不去用普通的表达式 `o->ob_type` 而使用该函数，表达式会返回一个类型指针 `PyTypeObject*` ，除非需要增加引用计数。

int `PyObject_TypeCheck`( PyObject *o, PyTypeObject *type)

  如果对象Return true if the object o 为 type 类型或 type 的子类型则返回真值。 两个参数都必须非 `NULL`。

Py_ssize_t `PyObject_Size`( PyObject *o)
Py_ssize_t `PyObject_Length`( PyObject *o)

  返回对象 o 的长度。 如果对象 o 支持序列和映射协议，则返回序列长度。 出错时返回 `-1`。这等同于 Python 表达式 `len(o)`。

Py_ssize_t `PyObject_LengthHint`( PyObject *o, Py_ssize_t default)

  Return an estimated length for the object o. First try to return its actual length, then an estimate using `__length_hint__()`, and finally return the default value. On error return `-1`. This is the equivalent to the Python expression `operator.length_hint(o, default)`.

  3.4 版新加入.

PyObject* `PyObject_GetItem`( PyObject *o, PyObject *key)
  Return value: New reference.

  返回对象 key 对应的 o 元素，或在失败时返回 `NULL`。这等同于 Python 表达式 `o[key]`。

int `PyObject_SetItem`( PyObject *o, PyObject *key, PyObject *v)

  将对象 key 映射到值 v。 失败时引发异常并返回 `-1`；成功时返回 `0`。 这相当于 Python 语句 `o[key] = v`。该函数 不会 偷取 v 的引用。

int `PyObject_DelItem`( PyObject *o, PyObject *key)

  从对象 o 中移除对象 key 的映射。失败时返回 `-1`。 这相当于 Python 语句 `del o[key]`。

PyObject* `PyObject_Dir`( PyObject *o)
  Return value: New reference.

  相当于 Python 表达式 `dir(o)`，返回一个（可能为空）适合对象参数的字符串列表，如果出错则返回 `NULL`。 如果参数为 `NULL`，类似 Python 的 `dir()`，则返回当前 locals 的名字；这时如果没有活动的执行框架，则返回 `NULL`，但 `PyErr_Occurred()` 将返回 false。

PyObject* `PyObject_GetIter`( PyObject *o)
  Return value: New reference.

  等同于 Python 表达式 `iter(o)`。为对象参数返回一个新的迭代器，如果该对象已经是一个迭代器，则返回对象本身。如果对象不能被迭代，会引发 `TypeError` ，并返回 `NULL`。