12. 虛擬環境與套件

12.1. 簡介

Python 應用程式通常會用到不在標準函式庫的套件和模組。應用程式有時候會需要某個特定版本的函式庫,因為這個應用程式可能需要某個特殊的臭蟲修正,或是這個應用程式是根據該函式庫特定版本的介面所撰寫。

這意味著不太可能安裝一套 Python 就可以滿足所有應用程式的要求。如果應用程式 A 需要一個特定的模組的 1.0 版,但另外一個應用程式 B 需要 2.0 版,那麼這整個需求不管安裝 1.0 或是 2.0 都會衝突,以致於應用程式無法使用。

解決方案是創建一個虛擬環境(virtual environment),這是一個獨立的資料夾,並且裡面裝好了特定版本的 Python,以及一系列相關的套件。

不同的應用程式可以使用不同的虛擬環境。以前述中需要被解決的例子中,應用程式 A 能夠擁有它自己的虛擬環境,並且是裝好 1.0 版,然而應用程式 B 則可以是用另外一個有 2.0 版的虛擬環境。要是應用程式 B 需要某個函式庫被升級到 3.0 版,這並不會影響到應用程式 A 的環境。

12.2. 建立虛擬環境

用來建立與管理虛擬環境的模組叫做 venvvenv 通常會安裝你能夠取得的最新版本的 Python。要是你的系統有不同版本的 Python,你可以透過 python3 這個指令選擇特定或是任意版本的 Python。

在建立虛擬環境的時候,在你決定要放該虛擬環境的資料夾之後,在 script 中執行 venv 模組並且給定資料夾 path:

python3 -m venv tutorial-env

如果 tutorial-env 不存在的話,這會建立 tutorial-env 資料夾,並且也會在裡面建立一個有 Python 直譯器的複本、標準函式庫、以及不同的支援檔案的資料夾。

一旦你建立了一個虛擬環境,你可以啟動他。

在 Windows 系統中,使用:

tutorial-env\Scripts\activate.bat

在 Unix 或 MacOS 系統,使用:

source tutorial-env/bin/activate

(這段程式碼適用於 bash shell。如果你是用 csh 或者 fish shell,應當使用替代的 activate.cshactivate.fish 腳本。)

啟動虛擬環境會改變你的 shell 提示字元來顯示你正在使用的虛擬環境,並且修改環境以讓你在執行 python 的時候可以得到特定的 Python 版本,例如說:

$ source ~/envs/tutorial-env/bin/activate
(tutorial-env) $ python
Python 3.5.1 (default, May  6 2016, 10:59:36)
  ...
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python35.zip', ...,
'~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages']
>>>

12.3. 用 pip 管理套件

你可以使用一個叫做 pip 的程式來安裝、升級和移除套件。pip 預設會從 Python Package Index <https://pypi.org> 安裝套件。你可以透過你的瀏覽器瀏覽 Python Package Index,或是使用 pip 的限定搜索功能:

(tutorial-env) $ pip search astronomy
skyfield               - Elegant astronomy for Python
gary                   - Galactic astronomy and gravitational dynamics.
novas                  - The United States Naval Observatory NOVAS astronomy library
astroobs               - Provides astronomy ephemeris to plan telescope observations
PyAstronomy            - A collection of astronomy related tools for Python.
...

pip 有好幾個子指令:"search"、"install"、"uninstall"、"freeze" 等等。(這可以參考安裝 Python 模組說明書來取得 pip 的完整文件說明。)

你可以透過指定套件名字來安裝最新版本的套件:

(tutorial-env) $ pip install novas
Collecting novas
  Downloading novas-3.1.1.3.tar.gz (136kB)
Installing collected packages: novas
  Running setup.py install for novas
Successfully installed novas-3.1.1.3

你也可以透過在套件名稱之後接上 == 和版號來指定特定版本:

(tutorial-env) $ pip install requests==2.6.0
Collecting requests==2.6.0
  Using cached requests-2.6.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: requests
Successfully installed requests-2.6.0

要是你重新執行此指令,pip 會知道該版本已經安裝過,然後什麼也不做。你可以提供不同的版本號碼來取得該版本,或是可以執行 pip install --upgrade 來把套件升級到最新的版本:

(tutorial-env) $ pip install --upgrade requests
Collecting requests
Installing collected packages: requests
  Found existing installation: requests 2.6.0
    Uninstalling requests-2.6.0:
      Successfully uninstalled requests-2.6.0
Successfully installed requests-2.7.0

pip uninstall 後面接一個或是多個套件名稱可以從虛擬環境中移除套件。

pip show 可以顯示一個特定套件的資訊:

(tutorial-env) $ pip show requests
---
Metadata-Version: 2.0
Name: requests
Version: 2.7.0
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: http://python-requests.org
Author: Kenneth Reitz
Author-email: me@kennethreitz.com
License: Apache 2.0
Location: /Users/akuchling/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages
Requires:

pip list 會顯示虛擬環境中所有已經安裝的套件:

(tutorial-env) $ pip list
novas (3.1.1.3)
numpy (1.9.2)
pip (7.0.3)
requests (2.7.0)
setuptools (16.0)

pip freeze 可以複製一整個已經安裝的套件清單,但是輸出使用 pip install 可以讀懂的格式。一個常見的慣例是放這整個清單到一個叫做 requirements.txt 的檔案:

(tutorial-env) $ pip freeze > requirements.txt
(tutorial-env) $ cat requirements.txt
novas==3.1.1.3
numpy==1.9.2
requests==2.7.0

requirements.txt 可以提交到版本控制,並且作為釋出應用程式的一部分。使用者可以透過 install -r 安裝對應的的套件:

(tutorial-env) $ pip install -r requirements.txt
Collecting novas==3.1.1.3 (from -r requirements.txt (line 1))
  ...
Collecting numpy==1.9.2 (from -r requirements.txt (line 2))
  ...
Collecting requests==2.7.0 (from -r requirements.txt (line 3))
  ...
Installing collected packages: novas, numpy, requests
  Running setup.py install for novas
Successfully installed novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0

pip 還有更多功能。可以參考安裝 Python 模組說明書來取得完整的 pip 參考資料。當你撰寫了一個套件並且想要讓它可以在 Python Package Index 上可以取得的話,可以參考發布 Python 模組說明。