8.9. types — 动态类型创建和内置类型名称¶
源代码: Lib/types.py
This module defines utility function to assist in dynamic creation of new types.
它还为某些对象类型定义了名称，这些名称由标准 Python 解释器所使用，但并不像内置的 int 或 str 那样对外公开。
最后，它还额外提供了一些类型相关但重要程度不足以作为内置对象的工具类和函数。
8.9.1. 动态类型创建¶
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types.new_class(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None)¶ 使用适当的元类动态地创建一个类对象。
前三个参数是组成类定义头的部件：类名称，基类 (有序排列)，关键字参数 (例如
metaclass)。exec_body 参数是一个回调函数，用于填充新创建类的命名空间。 它应当接受类命名空间作为其唯一的参数并使用类内容直接更新命名空间。 如果未提供回调函数，则它就等效于传入
lambda ns: ns。3.3 版新加入.
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types.prepare_class(name, bases=(), kwds=None)¶ 计算适当的元类并创建类命名空间。
参数是组成类定义头的部件：类名称，基类 (有序排列) 以及关键字参数 (例如
metaclass)。返回值是一个 3 元组:
metaclass, namespace, kwdsmetaclass 是适当的元类，namespace 是预备好的类命名空间而 kwds 是所传入 kwds 参数移除每个
'metaclass'条目后的已更新副本。 如果未传入 kwds 参数，这将为一个空字典。3.3 版新加入.
3.6 版更變: The default value for the
namespaceelement of the returned tuple has changed. Now an insertion-order-preserving mapping is used when the metaclass does not have a__prepare__method,
8.9.2. 标准解释器类型¶
此模块为许多类型提供了实现 Python 解释器所要求的名称。 它刻意地避免了包含某些仅在处理过程中偶然出现的类型，例如 listiterator 类型。
此种名称的典型应用如 isinstance() 或 issubclass() 检测。
以下类型有相应的标准名称定义：
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types.AsyncGeneratorType¶ asynchronous generator 迭代器对象的类型，由异步生成器函数创建。
3.6 版新加入.
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types.MethodType¶ 用户自定义类实例方法的类型。
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types.BuiltinFunctionType¶ -
types.BuiltinMethodType¶ 内置函数例如
len()或sys.exit()以及内置类方法的类型。 （这里所说的“内置”是指“以 C 语言编写”。）
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class
types.ModuleType(name, doc=None)¶ 模块 的类型。 构造器接受待创建模块的名称及其作为可选项 docstring。
備註
如果你希望设置各种由导入控制的属性，请使用
importlib.util.module_from_spec()来创建一个新模块。-
__name__¶ 模块的名称。
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types.TracebackType¶ 回溯对象的类型，例如
sys.exc_info()[2]中的对象。
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types.FrameType¶ 帧对象的类型，例如
tb.tb_frame中的对象，其中tb是一个回溯对象。
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types.GetSetDescriptorType¶ 使用
PyGetSetDef在扩展模块中定义的对象的类型，例如FrameType.f_locals或array.array.typecode。 此类型被用作对象属性的描述器；它的目的与property类型相同，但专门针对在扩展模块中定义的类。
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types.MemberDescriptorType¶ 使用
PyMemberDef在扩展模块中定义的对象的类型，例如datetime.timedelta.days。 此类型被用作使用标准转换函数的简单 C 数据成员的描述器；它的目的与property类型相同，但专门针对在扩展模块中定义的类。CPython implementation detail: 在 Python 的其它实现中，此类型可能与
GetSetDescriptorType完全相同。
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class
types.MappingProxyType(mapping)¶ 一个映射的只读代理。 它提供了对映射条目的动态视图，这意味着当映射发生改变时，视图会反映这些改变。
3.3 版新加入.
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key in proxy 如果下层的映射中存在键 key 则返回
True，否则返回False。
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proxy[key] 返回下层的映射中以 key 为键的项。 如果下层的映射中不存在键 key 则引发
KeyError。
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iter(proxy) 返回由下层映射的键为元素的迭代器。 这是
iter(proxy.keys())的快捷方式。
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len(proxy) 返回下层映射中的项数。
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copy()¶ 返回下层映射的浅拷贝。
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get(key[, default])¶ 如果 key 存在于下层映射中则返回 key 的值，否则返回 default。 如果 default 未给出则默认为
None，因而此方法绝不会引发KeyError。
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items()¶ 返回由下层映射项 (
(键, 值)对) 组成的一个新视图。
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keys()¶ 返回由下层映射的键组成的一个新视图。
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values()¶ 返回由下层映射的值组成的一个新视图。
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8.9.3. 附加工具类和函数¶
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class
types.SimpleNamespace¶ 一个简单的
object子类，提供了访问其命名空间的属性，以及一个有意义的 repr。不同于
object，对于SimpleNamespace你可以添加和移除属性。 如果一个SimpleNamespace对象使用关键字参数进行初始化，这些参数会被直接加入下层命名空间。此类型大致等价于以下代码:
class SimpleNamespace: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def __repr__(self): keys = sorted(self.__dict__) items = ("{}={!r}".format(k, self.__dict__[k]) for k in keys) return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items)) def __eq__(self, other): return self.__dict__ == other.__dict__
SimpleNamespace可被用于替代class NS: pass。 但是，对于结构化记录类型则应改用namedtuple()。3.3 版新加入.
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types.DynamicClassAttribute(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)¶ 在类上访问 __getattr__ 的路由属性。
这是一个描述器，用于定义通过实例与通过类访问时具有不同行为的属性。 当实例访问时保持正常行为，但当类访问属性时将被路由至类的 __getattr__ 方法；这是通过引发 AttributeError 来完成的。
这样就允许有在实例上激活的特征属性，同时又有在类上的同名虚拟属性（一个这样的例子是 Enum）。
3.4 版新加入.
8.9.4. 协程工具函数¶
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types.coroutine(gen_func)¶ 此函数可将 generator 函数转换为返回基于生成器的协程的 coroutine function。 基于生成器的协程仍然属于 generator iterator，但同时又可被视为 coroutine 对象兼 awaitable。 不过，它没有必要实现
__await__()方法。如果 gen_func 是一个生成器函数，它将被原地修改。
如果 gen_func 不是一个生成器函数，则它会被包装。 如果它返回一个
collections.abc.Generator的实例，该实例将被包装在一个 awaitable 代理对象中。 所有其他对象类型将被原样返回。3.5 版新加入.