13. 現在可以來學習些什麼？
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閱讀本教學可能增強您對於使用 Python 的興趣 — 您應該非常渴望使用 Python
來解決在現實生活中所遭遇的問題。該從哪裡學習更多呢？

本教學是 Python 文件中的一部分。這份文件集裡頭的其他文件包含：

* Python 標準函式庫 (Standard Library)：

  你該好好的瀏覽這份手冊，它提供了完整的（但簡潔）參考素材像是型別、函
  式與標準函式庫裡的模組。標準的 Python 發行版本會包含*大量*的附加程式
  碼。有些模組可以讀取 Unix 信箱、通過 HTTP 來檢索文件、產生亂數、分析
  命令列選項、編寫 CGI 程式、壓縮資料、及許多其他任務。瀏覽函式庫參考
  手冊可以讓你了解有哪些模組可以用。

* 安裝 Python 模組：說明與解釋如何安裝其他 Python 使用者所編寫的模組。

* Python语言参考：Python 語法以及語意的詳細說明。這份文件閱讀起來會有
  些吃力，但作為一個語言本身的完整指南是非常有用的。

更多 Python 的資源：

* https://www.python.org：Python 的主要網站。它包含程式碼、文件以及連
  結到 Python 相關聯的網頁。網站為鏡像的並設置於世界各地，像是歐洲、日
  本以及澳大利亞；鏡像網站也許會比主網站來得更快，不過具體速度則還是取
  決於你所在的地理位置。

* https://docs.python.org：快速訪問 Python 的文件。

* https://pypi.org：Python 套件索引（The Python Package Index），之前
  也被暱稱為 Cheese Shop，彙總了使用者開發 Python 模組的索引，並提供模
  組能夠被下載。一旦開始發佈相關程式碼，你可以將開發的作品註冊到這裡並
  且讓其他人找到。

* https://code.activestate.com/recipes/langs/python/：Python Cookbook
  是一個相當大的程式碼範例集，大量的模組以及有用的腳本。一些值得注意與
  特別貢獻則被收集在一本名為 Python Cookbook (O’Reilly & Associates,
  ISBN 0-596-00797-3.) 的書籍中。

* http://www.pyvideo.org 從研討會與使用者群組聚會裡所收集與 Python 相
  關的影片連結。

* https://scipy.org：The Scientific Python 專案是一個包含用於高速陣列
  運算與操作的模組，以及用於如線性代數、傅利葉變換、非線性求解器、隨機
  數分佈、統計分析等一系列的套件。

對於 Python 相關的疑問與問題回報，您可以張貼到新聞群組
*comp.lang.python*，或將它們寄至 python-list@python.org 的郵寄清單（
mailing list）。新聞群組和郵寄清單是個閘道，因此張貼到其中的郵件都將自
動轉發給另一個。每天會有數以百計的內容，詢問（和回答）問題、建議新功能
與發佈新的模組。郵寄清單會存檔在 https://mail.python.org/pipermail/。

在張貼之前，請先確認問題是否在常見問題（也被稱 FAQ）這個清單內。FAQ 會
回答出現很多次的問題及解答，有很多問題甚至已經包含解決問題的方法。
