具体的对象层
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本章中的函数特定于某些 Python 对象类型。 将错误类型的对象传递给它们并
不是一个好主意；如果您从 Python 程序接收到一个对象，但不确定它是否具有
正确的类型，则必须首先执行类型检查；例如，要检查对象是否为字典，请使用
"PyDict_Check()"。 本章的结构类似于 Python 对象类型的“家族树”。

警告: While the functions described in this chapter carefully check
  the type of the objects which are passed in, many of them do not
  check for *NULL* being passed instead of a valid object.  Allowing
  *NULL* to be passed in can cause memory access violations and
  immediate termination of the interpreter.


基本对象
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本节描述Python类型对象和单一实例对象 象None。

* 类型对象

* "None" 对象


数值对象
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* 整數物件

* 布林物件

* 浮點數（Floating Point）物件

* 复数对象

  * 表示复数的C结构体

  * 表示复数的Python对象


序列对象
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序列对象的一般操作在前一章中讨论过;本节介绍Python语言固有的特定类型的
序列对象。

* bytes 对象

* 字节数组对象

  * 类型检查宏

  * 直接 API 函数

  * 宏

* Unicode物件與編碼

  * Unicode对象

    * Unicode类型

    * Unicode字符属性

    * Creating and accessing Unicode strings

    * Deprecated Py_UNICODE APIs

    * Locale Encoding

    * File System Encoding

    * wchar_t Support

  * Built-in Codecs

    * Generic Codecs

    * UTF-8 Codecs

    * UTF-32 Codecs

    * UTF-16 Codecs

    * UTF-7 Codecs

    * Unicode-Escape Codecs

    * Raw-Unicode-Escape Codecs

    * Latin-1 Codecs

    * ASCII Codecs

    * Character Map Codecs

    * MBCS codecs for Windows

    * Methods & Slots

  * Methods and Slot Functions

* 元組（Tuple）物件

* Struct Sequence Objects

* List（串列）物件


容器对象
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* 字典物件

* 集合对象


函式物件
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* 函式（Function）物件

* 實體方法物件

* 方法对象

* Cell 物件

* 代码对象


其他对象
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* 檔案（File）物件

* 模組物件模組

  * Initializing C modules

    * Single-phase initialization

    * Multi-phase initialization

    * Low-level module creation functions

    * Support functions

  * Module lookup

* 迭代器（Iterator）物件

* 修飾器物件

* 切片物件

* Ellipsis Object

* MemoryView 对象

* 弱參照物件

* 胶囊

* 產生器物件

* 协程对象

* DateTime 物件
