29.1. `sys` — 系统相关的参数和函数¶

该模块提供了一些变量和函数。这些变量可能被解释器使用，也可能由解释器提供。这些函数会影响解释器。本模块总是可用的。

sys.abiflags¶: 在POSIX系统上，以标准的 configure 脚本构建的 Python 中，这个变量会包含 PEP 3149 中定义的ABI标签。

3.2 版新加入.

sys.argv¶

一个列表，其中包含了被传递给 Python 脚本的命令行参数。 argv[0] 为脚本的名称（是否是完整的路径名取决于操作系统）。如果是通过 Python 解释器的命令行参数 -c 来执行的， argv[0] 会被设置成字符串 '-c' 。如果没有脚本名被传递给 Python 解释器， argv[0] 为空字符串。

为了遍历标准输入，或者通过命令行传递的文件列表，参照 fileinput 模块

sys.base_exec_prefix¶: 在 site.py 运行之前， Python 启动的时候被设置为跟 exec_prefix 同样的值。如果不是运行在虚拟环境中，两个值会保持相同；如果 site.py 发现处于一个虚拟环境中， prefix 和 exec_prefix 将会指向虚拟环境。然而 base_prefix 和 base_exec_prefix 将仍然会指向基础的 Python 环境（用来创建虚拟环境的 Python 环境）

3.3 版新加入.

sys.base_prefix¶: 在 site.py 运行之前， Python 启动的时候被设置为跟 prefix 同样的值。如果不是运行在虚拟环境中, 两个值会保持相同；如果 site.py 发现处于一个虚拟环境中， prefix 和 exec_prefix 将会指向虚拟环境。然而 base_prefix 和 base_exec_prefix 将仍然会指向基础的 Python 环境（用来创建虚拟环境的 Python 环境）

3.3 版新加入.

sys.byteorder¶: 本地字节顺序的指示符。在大端序（最高有效位优先）操作系统上值为 'big' ，在小端序（最低有效位优先）操作系统上为 'little' 。

sys.builtin_module_names¶: 一个元素为字符串的元组。包含了所有的被编译进 Python 解释器的模块。（这个信息无法通过其他的办法获取， modules.keys() 只包括被导入过的模块。）

sys.call_tracing(func, args)¶: 在启用跟踪时调用 func(*args) 来保存跟踪状态，然后恢复跟踪状态。这将从检查点的调试器调用，以便递归地调试其他的一些代码。

sys.copyright¶: 一个字符串，包含了 Python 解释器有关的版权信息

sys._clear_type_cache()¶

清除内部的类型缓存。类型缓存是为了加速查找方法和属性的。在调试引用泄漏的时候调用这个函数只会清除不必要的引用。

这个函数应该只在内部为了一些特定的目的使用。

sys._current_frames()¶

返回一个字典，将每个线程的标识符映射到调用函数时该线程中当前活动的最顶层堆栈帧。注意 traceback 模块中的函数可以在给定帧的情况下构建调用堆栈。

这对于调试死锁最有用：本函数不需要死锁线程的配合，并且只要这些线程的调用栈保持死锁，它们就是冻结的。在调用本代码来检查栈顶的帧的那一刻，非死锁线程返回的帧可能与该线程当前活动的帧没有任何关系。

这个函数应该只在内部为了一些特定的目的使用。

sys._debugmallocstats()¶

将有关 CPython 内存分配器状态的底层的信息打印至 stderr。

如果 Python 被配置为 –with-pydebug，本方法还将执行一些开销较大的内部一致性检查。

3.3 版新加入.

本函数仅限 CPython。此处没有定义确切的输出格式，且可能会更改。

sys.dllhandle¶: Integer specifying the handle of the Python DLL. Availability: Windows.

sys.displayhook(value)¶

如果 value 不是 None，则本函数会将 repr(value) 打印至 sys.stdout，并将 value 保存在 builtins._ 中。如果 repr(value) 无法用 sys.stdout.errors 错误回调方法（可能较为“严格”）编码为 sys.stdout.encoding，请用 'backslashreplace' 错误回调方法将其编码为 sys.stdout.encoding。

在交互式 Python 会话中运行 expression 产生结果后，将在结果上调用 sys.displayhook。若要自定义这些 value 的显示，可以将 sys.displayhook 指定为另一个单参数函数。

伪代码:

def displayhook(value):
    if value is None:
        return
    # Set '_' to None to avoid recursion
    builtins._ = None
    text = repr(value)
    try:
        sys.stdout.write(text)
    except UnicodeEncodeError:
        bytes = text.encode(sys.stdout.encoding, 'backslashreplace')
        if hasattr(sys.stdout, 'buffer'):
            sys.stdout.buffer.write(bytes)
        else:
            text = bytes.decode(sys.stdout.encoding, 'strict')
            sys.stdout.write(text)
    sys.stdout.write("\n")
    builtins._ = value

3.2 版更變: 在发生 UnicodeEncodeError 时使用 'backslashreplace' 错误回调方法。

sys.dont_write_bytecode¶: 如果该值为 true，则 Python 在导入源码模块时将不会尝试写入 .pyc 文件。该值会被初始化为 True 或 False，依据是 -B 命令行选项和 PYTHONDONTWRITEBYTECODE 环境变量，可以自行设置该值，来控制是否生成字节码文件。

sys.excepthook(type, value, traceback)¶

本函数会将所给的回溯和异常输出到 sys.stderr 中。

当抛出一个异常，且未被捕获时，解释器将调用 sys.excepthook 并带有三个参数：异常类、异常实例和一个回溯对象。在交互式会话中，这会在控制权返回到提示符之前发生。在 Python 程序中，这会在程序退出之前发生。如果要自定义此类顶级异常的处理过程，可以将另一个 3 个参数的函数赋给 sys.excepthook。

sys.__displayhook__¶
sys.__excepthook__¶: These objects contain the original values of displayhook and excepthook at the start of the program. They are saved so that displayhook and excepthook can be restored in case they happen to get replaced with broken objects.

sys.exc_info()¶

本函数返回的元组包含三个值，它们给出当前正在处理的异常的信息。返回的信息仅限于当前线程和当前堆栈帧。如果当前堆栈帧没有正在处理的异常，则信息将从调用的下级堆栈帧或上级调用者等位置获取，依此类推，直到找到正在处理异常的堆栈帧为止。此处的“处理异常”被定义为“执行 except 子句”。任何堆栈帧都只能访问当前正在处理的异常的信息。

If no exception is being handled anywhere on the stack, a tuple containing three None values is returned. Otherwise, the values returned are (type, value, traceback). Their meaning is: type gets the type of the exception being handled (a subclass of BaseException); value gets the exception instance (an instance of the exception type); traceback gets a traceback object (see the Reference Manual) which encapsulates the call stack at the point where the exception originally occurred.

sys.exec_prefix¶: 一个字符串，给出特定域的目录前缀，该目录中安装了与平台相关的 Python 文件，默认也是 '/usr/local'。该目录前缀可以在构建时使用 configure 脚本的 --exec-prefix 参数进行设置。具体而言，所有配置文件（如 pyconfig.h 头文件）都安装在目录 exec_prefix/lib/pythonX.Y/config 中，共享库模块安装在 exec_prefix/lib/pythonX.Y/lib-dynload 中，其中 X.Y 是 Python 的版本号，如 3.2。

備註

如果在一个虚拟环境中，那么该值将在 site.py 中被修改，指向虚拟环境。Python 安装位置仍然可以用 base_exec_prefix 来获取。

sys.executable¶: 一个字符串，提供 Python 解释器的可执行二进制文件的绝对路径，仅在部分系统中此值有意义。如果 Python 无法获取其可执行文件的真实路径，则 sys.executable 将为空字符串或 None。

sys.exit([arg])¶

从Python中退出。实现方式是抛出一个 SystemExit 异常。异常抛出后 try 声明的 finally 分支语句的清除动作将被出发。此动作有可能打断更外层的退出尝试。

可选参数 arg 可以是表示退出状态的整数（默认为 0），也可以是其他类型的对象。如果它是整数，则 shell 等将 0 视为“成功终止”，非零值视为“异常终止”。大多数系统要求该值的范围是 0–127，否则会产生不确定的结果。某些系统为退出代码约定了特定的含义，但通常尚不完善；Unix 程序通常用 2 表示命令行语法错误，用 1 表示所有其他类型的错误。传入其他类型的对象，如果传入 None 等同于传入 0，如果传入其他对象则将其打印至 stderr，且退出代码为 1。特别地，sys.exit("some error message") 可以在发生错误时快速退出程序。

由于 exit() 最终“只是”抛出一个异常，因此当从主线程调用时，只会从进程退出；而异常不会因此被打断。

sys.flags¶

The struct sequence flags exposes the status of command line flags. The attributes are read only.

attribute – 属性	标志
`debug`	`-d`
`inspect`	`-i`
`interactive`	`-i`
`optimize`	`-O` 或 `-OO`
`dont_write_bytecode`	`-B`
`no_user_site`	`-s`
`no_site`	`-S`
`ignore_environment`	`-E`
`verbose`	`-v`
`bytes_warning`	`-b`
`quiet`	`-q`
`hash_randomization`	`-R`

3.2 版更變: 为新的 -q 标志添加了 quiet 属性

3.2.3 版新加入: hash_randomization 属性

3.3 版更變: 删除了过时的 division_warning 属性

sys.float_info¶

A struct sequence holding information about the float type. It contains low level information about the precision and internal representation. The values correspond to the various floating-point constants defined in the standard header file float.h for the 『C』 programming language; see section 5.2.4.2.2 of the 1999 ISO/IEC C standard [C99], 『Characteristics of floating types』, for details.

attribute – 属性	float.h 宏	解释
`epsilon`	DBL_EPSILON	difference between 1 and the least value greater than 1 that is representable as a float
`dig`	DBL_DIG	浮点数可以真实表示的最大十进制数字；见下文
`mant_dig`	DBL_MANT_DIG	浮点数精度：`radix` 基数下的浮点数有效位数
`max`	DBL_MAX	maximum representable finite float
`max_exp`	DBL_MAX_EXP	maximum integer e such that `radix**(e-1)` is a representable finite float
`max_10_exp`	DBL_MAX_10_EXP	maximum integer e such that `10**e` is in the range of representable finite floats
`min`	DBL_MIN	minimum positive normalized float
`min_exp`	DBL_MIN_EXP	minimum integer e such that `radix**(e-1)` is a normalized float
`min_10_exp`	DBL_MIN_10_EXP	minimum integer e such that `10**e` is a normalized float
`radix`	FLT_RADIX	指数表示法中采用的基数
`rounds`	FLT_ROUNDS	整数常数，表示算术运算中的舍入方式。它反映了解释器启动时系统的 FLT_ROUNDS 宏的值。关于可能的值及其含义的说明，请参阅 C99 标准 5.2.4.2.2 节。

关于 sys.float_info.dig 属性的进一步说明。如果 s 是表示十进制数的字符串，而该数最多有 sys.float_info.dig 位有效数字，则将 s 转换为 float 再转回去将恢复原先相同十进制值的字符串:

>>> import sys
>>> sys.float_info.dig
15
>>> s = '3.14159265358979'    # decimal string with 15 significant digits
>>> format(float(s), '.15g')  # convert to float and back -> same value
'3.14159265358979'

但是对于超过 sys.float_info.dig 位有效数字的字符串，转换前后并非总是相同:

>>> s = '9876543211234567'    # 16 significant digits is too many!
>>> format(float(s), '.16g')  # conversion changes value
'9876543211234568'

sys.float_repr_style¶: 一个字符串，反映 repr() 函数在浮点数上的行为。如果该字符串是 'short'，那么对于（非无穷的）浮点数 x，repr(x) 将会生成一个短字符串，满足 float(repr(x)) == x 的特性。这是 Python 3.1 及更高版本中的常见行为。否则 float_repr_style 的值将是 'legacy'，此时 repr(x) 的行为方式将与 Python 3.1 之前的版本相同。

3.1 版新加入.

sys.getallocatedblocks()¶

返回解释器当前已分配的内存块数，无论它们大小如何。本函数主要用于跟踪和调试内存泄漏。因为解释器有内部缓存，所以不同调用之间结果会变化。可能需要调用 _clear_type_cache() 和 gc.collect() 使结果更容易预测。

如果当前 Python 构建或实现无法合理地计算此信息，允许 getallocatedblocks() 返回 0。

3.4 版新加入.

sys.getcheckinterval()¶: Return the interpreter’s 「check interval」; see setcheckinterval().

3.2 版後已棄用: Use getswitchinterval() instead.

sys.getdefaultencoding()¶: 返回当前 Unicode 实现所使用的默认字符串编码名称。

sys.getdlopenflags()¶: Return the current value of the flags that are used for dlopen() calls. Symbolic names for the flag values can be found in the os module (RTLD_xxx constants, e.g. os.RTLD_LAZY). Availability: Unix.

sys.getfilesystemencoding()¶

Return the name of the encoding used to convert Unicode filenames into system file names. The result value depends on the operating system:

On Mac OS X, the encoding is 'utf-8'.
On Unix, the encoding is the user’s preference according to the result of nl_langinfo(CODESET).
On Windows NT+, file names are Unicode natively, so no conversion is performed. getfilesystemencoding() still returns 'mbcs', as this is the encoding that applications should use when they explicitly want to convert Unicode strings to byte strings that are equivalent when used as file names.
On Windows 9x, the encoding is 'mbcs'.

3.2 版更變: getfilesystemencoding() 的结果将不再有可能是 None。

sys.getrefcount(object)¶: 返回 object 的引用计数。返回的计数通常比预期的多一，因为它包括了作为 getrefcount() 参数的这一次（临时）引用。

sys.getrecursionlimit()¶: 返回当前的递归限制值，即 Python 解释器堆栈的最大深度。此限制可防止无限递归导致的 C 堆栈溢出和 Python 崩溃。该值可以通过 setrecursionlimit() 设置。

sys.getsizeof(object[, default])¶

返回对象的大小（以字节为单位）。该对象可以是任何类型。所有内建对象返回的结果都是正确的，但对于第三方扩展不一定正确，因为这与具体实现有关。

只计算直接分配给对象的内存消耗，不计算它所引用的对象的内存消耗。

对象不提供计算大小的方法时，如果有给出 default 则返回它，否则抛出 TypeError 异常。

如果对象由垃圾回收器管理，则 getsizeof() 将调用对象的 __sizeof__ 方法，并在上层添加额外的垃圾回收器。

可以参考 recursive sizeof recipe 中的示例，关于递归调用 getsizeof() 来得到各个容器及其所有内容物的大小。

sys.getswitchinterval()¶: 返回解释器的“线程切换间隔时间”，请参阅 setswitchinterval()。

3.2 版新加入.

sys._getframe([depth])¶: 返回来自调用栈的一个帧对象。如果传入可选整数 depth，则返回从栈顶往下相应调用层数的帧对象。如果该数比调用栈更深，则抛出 ValueError。depth 的默认值是 0，返回调用栈顶部的帧。

这个函数应该只在内部为了一些特定的目的使用。不保证它在所有 Python 实现中都存在。

sys.getprofile()¶: 返回由 setprofile() 设置的性能分析函数

sys.gettrace()¶: 返回由 settrace() 设置的跟踪函数。

gettrace() 函数仅用于实现调试器，性能分析器，打包工具等。它的行为是实现平台的一部分，而不是语言定义的一部分，因此并非在所有 Python 实现中都可用。

sys.getwindowsversion()¶

Return a named tuple describing the Windows version currently running. The named elements are major, minor, build, platform, service_pack, service_pack_minor, service_pack_major, suite_mask, and product_type. service_pack contains a string while all other values are integers. The components can also be accessed by name, so sys.getwindowsversion()[0] is equivalent to sys.getwindowsversion().major. For compatibility with prior versions, only the first 5 elements are retrievable by indexing.

platform may be one of the following values:

常数	Platform
`0 (VER_PLATFORM_WIN32s)`	Win32s on Windows 3.1
`1 (VER_PLATFORM_WIN32_WINDOWS)`	Windows 95/98/ME
`2 (VER_PLATFORM_WIN32_NT)`	Windows NT/2000/XP/x64
`3 (VER_PLATFORM_WIN32_CE)`	Windows CE

product_type 可能是以下值之一：

常数	含义
`1 (VER_NT_WORKSTATION)`	系统是工作站。
`2 (VER_NT_DOMAIN_CONTROLLER)`	系统是域控制器。
`3 (VER_NT_SERVER)`	系统是服务器，但不是域控制器。

本函数包装了 Win32 GetVersionEx() 函数，参阅 Microsoft 文档有关 OSVERSIONINFOEX() 的内容可获取这些字段的更多信息。

Availability: Windows.

3.2 版更變: 更改为具名元组，添加 service_pack_minor, service_pack_major, suite_mask 和 product_type。

sys.get_coroutine_wrapper()¶: Returns None, or a wrapper set by set_coroutine_wrapper().

3.5 版新加入: See PEP 492 for more details.

備註

本函数已添加至暂定软件包（详情请参阅 PEP 411 ）。仅将其用于调试目的。

sys.hash_info¶

A struct sequence giving parameters of the numeric hash implementation. For more details about hashing of numeric types, see 数字类型的哈希运算.

attribute – 属性	解释
`width`	用于哈希值的位宽度
`modulus`	用于数字散列方案的素数模数P。
`inf`	为正无穷大返回的哈希值
`nan`	为nan返回的哈希值
`imag`	用于复数虚部的乘数
`algorithm`	字符串、字节和内存视图的哈希算法的名称
`hash_bits`	哈希算法的内部输出大小。
`seed_bits`	散列算法的种子密钥的大小

3.2 版新加入.

3.4 版更變: 添加了 algorithm, hash_bits 和 seed_bits

sys.hexversion¶

编码为单个整数的版本号。该整数会确保每个版本都自增，其中适当包括了未发布版本。举例来说，要测试 Python 解释器的版本不低于 1.5.2，请使用:

if sys.hexversion >= 0x010502F0:
    # use some advanced feature
    ...
else:
    # use an alternative implementation or warn the user
    ...

This is called hexversion since it only really looks meaningful when viewed as the result of passing it to the built-in hex() function. The struct sequence sys.version_info may be used for a more human-friendly encoding of the same information.

关于 hexversion 的更多信息可以在 API 和 ABI 版本管理中找到。

sys.implementation¶

一个对象，该对象包含当前运行的 Python 解释器的实现信息。所有 Python 实现中都必须存在下列属性。

name 是当前实现的标识符，如 'cpython'。实际的字符串由 Python 实现定义，但保证是小写字母。

version 是一个具名元组，格式与 sys.version_info 相同。它表示 Python 实现的版本。另一个（由 sys.version_info 表示）是当前解释器遵循的相应 Python 语言的版本，两者具有不同的含义。例如，对于 PyPy 1.8，sys.implementation.version 可能是 sys.version_info(1, 8, 0, 'final', 0)，而 sys.version_info 则是 sys.version_info(2, 7, 2, 'final', 0)。对于 CPython 而言两个值是相同的，因为它是参考实现。

hexversion 是十六进制的实现版本，类似于 sys.hexversion。

cache_tag 是导入机制使用的标记，用于已缓存模块的文件名。按照惯例，它将由实现的名称和版本组成，如 'cpython-33'。但如果合适，Python 实现可以使用其他值。如果 cache_tag 被置为 None，表示模块缓存已禁用。

sys.implementation 可能包含相应 Python 实现的其他属性。这些非标准属性必须以下划线开头，此处不详细阐述。无论其内容如何，sys.implementation 在解释器运行期间或不同实现版本之间都不会更改。（但是不同 Python 语言版本间可能会不同。）详情请参阅 PEP 421。

3.3 版新加入.

sys.int_info¶

A struct sequence that holds information about Python’s internal representation of integers. The attributes are read only.

属性	解释
`bits_per_digit`	每个数字占有的位数。Python 内部将整数存储在基底 `2**int_info.bits_per_digit`
`sizeof_digit`	用于表示数字的C类型的字节大小

3.1 版新加入.

sys.__interactivehook__¶: 当本属性存在，则以交互模式启动解释器时，将自动（不带参数地）调用本属性的值。该过程是在读取 PYTHONSTARTUP 文件之后完成的，所以可以在该文件中设置这一钩子。site 模块设置了这一属性。

3.4 版新加入.

sys.intern(string)¶

将 string 插入「interned」（驻留）字符串表，返回被插入的字符串 – 它是 string 本身或副本。驻留字符串对提高字典查找的性能很有用 – 如果字典中的键已驻留，且所查找的键也已驻留，则键（取散列后）的比较可以用指针代替字符串来比较。通常，Python 程序使用到的名称会被自动驻留，且用于保存模块、类或实例属性的字典的键也已驻留。

驻留字符串不是永久存在的，对 intern() 返回值的引用必须保留下来，才能发挥驻留字符串的优势。

sys.is_finalizing()¶: 如果 Python 解释器正在关闭，则返回 True，否则返回 False。

3.5 版新加入.

sys.last_type¶

sys.last_value¶

sys.last_traceback¶

这三个变量并非总是有定义，仅当有异常未处理，且解释器打印了错误消息和堆栈回溯时，才会给它们赋值。它们的预期用途，是允许交互中的用户导入调试器模块，进行事后调试，而不必重新运行导致错误的命令。（通常使用 import pdb; pdb.pm() 进入事后调试器，详情请参阅 pdb 模块。）

这些变量的含义与上述 exc_info() 返回值的含义相同。

sys.maxsize¶: 一个整数，表示 Py_ssize_t 类型的变量可以取到的最大值。在 32 位平台上通常为 2**31 - 1，在 64 位平台上通常为 2**63 - 1。

sys.maxunicode¶: 一个整数，表示最大的 Unicode 码点值，如 1114111 （十六进制为 0x10FFFF ）。

3.3 版更變: 在 PEP 393 之前，sys.maxunicode 曾是 0xFFFF 或 0x10FFFF，具体取决于配置选项，该选项指定将 Unicode 字符存储为 UCS-2 还是 UCS-4。

sys.meta_path¶

一个由元路径查找器对象组成的列表，当查找需要导入的模块时，会调用这些对象的 find_spec() 方法，观察这些对象是否能找到所需模块。调用 find_spec() 方法最少需要传入待导入模块的绝对名称。如果待导入模块包含在一个包中，则父包的 __path__ 属性将作为第二个参数被传入。该方法返回模块规格，找不到模块则返回 None。

也參考

importlib.abc.MetaPathFinder: 抽象基类，定义了 meta_path 内的查找器对象的接口。
importlib.machinery.ModuleSpec: find_spec() 返回的实例所对应的具体类。

3.4 版更變: 在 Python 3.4 中通过 PEP 451 引入了模块规格。早期版本的 Python 会寻找一个称为 find_module() 的方法。如果某个 meta_path 条目没有 find_spec() 方法，就会回退去调用前一种方法。

sys.modules¶: 一个字典，将模块名称映射到已加载的模块。可以操作该字典来强制重新加载模块，或是实现其他技巧。但是，替换的字典不一定会按预期工作，并且从字典中删除必要的项目可能会导致 Python 崩溃。

sys.path¶

一个由字符串组成的列表，用于指定模块的搜索路径。初始化自环境变量 PYTHONPATH，再加上一条与安装有关的默认路径。

程序启动时将初始化该列表，列表的第一项 path[0] 目录含有调用 Python 解释器的脚本。如果脚本目录不可用（比如以交互方式调用了解释器，或脚本是从标准输入中读取的），则 path[0] 为空字符串，这将导致 Python 优先搜索当前目录中的模块。注意，脚本目录将插入在 PYTHONPATH 的条目*之前*。

程序可以随意修改本列表用于自己的目的。只能向 sys.path 中添加 string 和 bytes 类型，其他数据类型将在导入期间被忽略。

也參考

site 模块，该模块描述了如何使用 .pth 文件来扩展 sys.path。

sys.path_hooks¶

一个由可调用对象组成的列表，这些对象接受一个路径作为参数，并尝试为该路径创建一个查找器。如果成功创建查找器，则可调用对象将返回它，否则将引发 ImportError 异常。

本特性最早在 PEP 302 中被提及。

sys.path_importer_cache¶

一个字典，作为查找器对象的缓存。key 是传入 sys.path_hooks 的路径，value 是相应已找到的查找器。如果路径是有效的文件系统路径，但在 sys.path_hooks 中未找到查找器，则存入 None。

本特性最早在 PEP 302 中被提及。

3.3 版更變: 未找到查找器时，改为存储 None，而不是 imp.NullImporter。

sys.platform¶

本字符串是一个平台标识符，举例而言，该标识符可用于将特定平台的组件追加到 sys.path 中。

For Unix systems, except on Linux, this is the lowercased OS name as returned by uname -s with the first part of the version as returned by uname -r appended, e.g. 'sunos5' or 'freebsd8', at the time when Python was built. Unless you want to test for a specific system version, it is therefore recommended to use the following idiom:

if sys.platform.startswith('freebsd'):
    # FreeBSD-specific code here...
elif sys.platform.startswith('linux'):
    # Linux-specific code here...

对于其他系统，值是：

系统	`平台` 值
Linux	`'linux'`
Windows	`'win32'`
Windows/Cygwin	`'cygwin'`
Mac OS X	`'darwin'`

3.3 版更變: 在 Linux 上，sys.platform 将不再包含副版本号。它将总是 'linux' 而不是 'linux2' 或 'linux3'。由于旧版本的 Python 会包含该版本号，因此推荐总是使用上述 startswith 习惯用法。

也參考

os.name 更加简略。os.uname() 提供系统的版本信息。

platform 模块对系统的标识有更详细的检查。

sys.prefix¶: 一个字符串，给出特定域的目录前缀，该目录中安装了与平台不相关的 Python 文件，默认为 '/usr/local'。该目录前缀可以在构建时使用 configure 脚本的 --prefix 参数进行设置。Python 库模块的的主要集合安装在目录 prefix/lib/pythonX.Y ，而与平台无关的头文件 (除了 pyconfig.h) 保存在 prefix/include/pythonX.Y, 其中 X.Y 是 Python 的版本号, 例如 3.2.

備註

如果在一个虚拟环境中，那么该值将在 site.py 中被修改，指向虚拟环境。Python 安装位置仍然可以用 base_prefix 来获取。

sys.ps1¶
sys.ps2¶: 字符串，指定解释器的首要和次要提示符。仅当解释器处于交互模式时，它们才有定义。这种情况下，它们的初值为 '>>> ' 和 '... '。如果赋给其中某个变量的是非字符串对象，则每次解释器准备读取新的交互式命令时，都会重新运行该对象的 str()，这可以用来实现动态的提示符。

sys.setcheckinterval(interval)¶: Set the interpreter’s 「check interval」. This integer value determines how often the interpreter checks for periodic things such as thread switches and signal handlers. The default is 100, meaning the check is performed every 100 Python virtual instructions. Setting it to a larger value may increase performance for programs using threads. Setting it to a value <= 0 checks every virtual instruction, maximizing responsiveness as well as overhead.

3.2 版後已棄用: This function doesn’t have an effect anymore, as the internal logic for thread switching and asynchronous tasks has been rewritten. Use setswitchinterval() instead.

sys.setdlopenflags(n)¶

设置解释器在调用 dlopen() 时用到的标志，例如解释器在加载扩展模块时。首先，调用 sys.setdlopenflags(0) 将在导入模块时对符号启用惰性解析。要在扩展模块之间共享符号，请调用 sys.setdlopenflags(os.RTLD_GLOBAL)。标志值的符号名称可以在 os 模块中找到（即 RTLD_xxx 常数，如 os.RTLD_LAZY ）。

Availability: Unix.

sys.setprofile(profilefunc)¶: Set the system’s profile function, which allows you to implement a Python source code profiler in Python. See chapter Python 分析器 for more information on the Python profiler. The system’s profile function is called similarly to the system’s trace function (see settrace()), but it isn’t called for each executed line of code (only on call and return, but the return event is reported even when an exception has been set). The function is thread-specific, but there is no way for the profiler to know about context switches between threads, so it does not make sense to use this in the presence of multiple threads. Also, its return value is not used, so it can simply return None.

sys.setrecursionlimit(limit)¶

将 Python 解释器堆栈的最大深度设置为 limit。此限制可防止无限递归导致的 C 堆栈溢出和 Python 崩溃。

不同平台所允许的最高限值不同。当用户有需要深度递归的程序且平台支持更高的限值，可能就需要调高限值。进行该操作需要谨慎，因为过高的限值可能会导致崩溃。

如果新的限值低于当前的递归深度，将抛出 RecursionError 异常。

3.5.1 版更變: 如果新的限值低于当前的递归深度，现在将抛出 RecursionError 异常。

sys.setswitchinterval(interval)¶: 设置解释器的线程切换间隔时间（单位为秒）。该浮点数决定了“时间片”的理想持续时间，时间片将分配给同时运行的 Python 线程。请注意，实际值可能更高，尤其是使用了运行时间长的内部函数或方法时。同时，在时间间隔末尾调度哪个线程是操作系统的决定。解释器没有自己的调度程序。

3.2 版新加入.

sys.settrace(tracefunc)¶

Set the system’s trace function, which allows you to implement a Python source code debugger in Python. The function is thread-specific; for a debugger to support multiple threads, it must be registered using settrace() for each thread being debugged.

Trace functions should have three arguments: frame, event, and arg. frame is the current stack frame. event is a string: 'call', 'line', 'return', 'exception', 'c_call', 'c_return', or 'c_exception'. arg depends on the event type.

The trace function is invoked (with event set to 'call') whenever a new local scope is entered; it should return a reference to a local trace function to be used that scope, or None if the scope shouldn’t be traced.

本地跟踪函数应返回对自身的引用（或对另一个函数的引用，用来在其作用范围内进行进一步的跟踪），或者返回 None 来停止跟踪其作用范围。

这些事件具有以下含义：

'call': 表示调用了某个函数（或进入了其他的代码块）。全局跟踪函数将被调用，arg 为 None。返回值取决于本地跟踪函数。
'line': The interpreter is about to execute a new line of code or re-execute the condition of a loop. The local trace function is called; arg is None; the return value specifies the new local trace function. See Objects/lnotab_notes.txt for a detailed explanation of how this works.
'return': 表示某个函数（或别的代码块）即将返回。局部跟踪函数将被调用，arg 是即将返回的值，如果此次返回事件是由于抛出异常，arg 为 None。跟踪函数的返回值将被忽略。
'exception': 表示发生了某个异常。局部跟踪函数将被调用，arg 是一个 (exception, value, traceback) 元组，返回值将指定新的局部跟踪函数。
'c_call': 表示即将调用某个 C 函数。它可能是扩展函数或是内建函数。arg 是 C 函数对象。
'c_return': 表示返回了某个 C 函数。arg 是 C 函数对象。
'c_exception': 表示某个 C 函数抛出了异常。arg 是 C 函数对象。

注意，由于异常是在链式调用中传播的，所以每一级都会产生一个 'exception' 事件。

关于代码对象和帧对象的更多信息请参考标准类型层级结构。

settrace() 函数仅用于实现调试器，性能分析器，打包工具等。它的行为是实现平台的一部分，而不是语言定义的一部分，因此并非在所有 Python 实现中都可用。

sys.settscdump(on_flag)¶: Activate dumping of VM measurements using the Pentium timestamp counter, if on_flag is true. Deactivate these dumps if on_flag is off. The function is available only if Python was compiled with --with-tsc. To understand the output of this dump, read Python/ceval.c in the Python sources.

CPython implementation detail: This function is intimately bound to CPython implementation details and thus not likely to be implemented elsewhere.

sys.set_coroutine_wrapper(wrapper)¶

Allows intercepting creation of coroutine objects (only ones that are created by an async def function; generators decorated with types.coroutine() or asyncio.coroutine() will not be intercepted).

The wrapper argument must be either:

a callable that accepts one argument (a coroutine object);
None, to reset the wrapper.

If called twice, the new wrapper replaces the previous one. The function is thread-specific.

The wrapper callable cannot define new coroutines directly or indirectly:

def wrapper(coro):
    async def wrap(coro):
        return await coro
    return wrap(coro)
sys.set_coroutine_wrapper(wrapper)

async def foo():
    pass

# The following line will fail with a RuntimeError, because
# ``wrapper`` creates a ``wrap(coro)`` coroutine:
foo()

29.1. `sys` — 系统相关的参数和函数¶

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29.1. sys — 系统相关的参数和函数¶

29.1. `sys` — 系统相关的参数和函数¶