# 在其它 App 內嵌入 Python

前面的章節討論了如何擴充 Python，也就是如何透過附加一個 C 函式庫來擴充 Python 的功能。但也可以反過來做：將 Python 嵌入你的 C/C++ 應用程式中。嵌入讓你的應用程式能夠以 Python 而非 C 或 C++ 來實作應用程式的某些功能。這可以用於許多目的；其中一個例子是允許使用者透過撰寫一些 Python 腳本來根據他們的需求客製化應用程式。如果某些功能用 Python 寫起來比較容易，你也可以自己使用這種方法。

嵌入 Python 與擴充 Python 類似，但不完全相同。差別在於當你擴充 Python 時，應用程式的主程式仍然是 Python 直譯器，而當你嵌入 Python，主程式可能與 Python 無關 — 相反地，應用程式的某些部分偶爾會呼叫 Python 直譯器來執行一些 Python 程式碼。

所以如果你要嵌入 Python，你要提供自己的主程式。這個主程式必須做的事情之一是初始化 Python 直譯器，或至少必須要呼叫函式 `Py_Initialize()`。還有一些可選的呼叫來傳遞命令列引數給 Python。然後你就可以在應用程式的任何部分呼叫直譯器。

有幾種不同的方式來呼叫直譯器：你可以傳遞一個包含 Python 陳述式的字串給 `PyRun_SimpleString()`，或者你可以傳遞一個 stdio 檔案指標和檔案名稱（僅用於錯誤訊息中的識別）給 `PyRun_SimpleFile()`。你也可以呼叫前面章節中描述的較低層級操作來建構和使用 Python 物件。

也參考

Python/C API 參考手冊

  Python 的 C 介面詳細資訊在此手冊中提供。大量必要的資訊可以在這裡找到。

## 非常高階的嵌入

嵌入 Python 最簡單的形式是使用非常高階的介面。此介面用於執行 Python 腳本而無需直接與應用程式互動。例如這可以用來對檔案執行一些操作。

    #define PY_SSIZE_T_CLEAN
    #include <Python.h>

    int
    main(int argc, char *argv[])
    {
        PyStatus status;
        PyConfig config;
        PyConfig_InitPythonConfig(&config);

        /* 建議但非必要 */
        status = PyConfig_SetBytesString(&config, &config.program_name, argv[0]);
        if (PyStatus_Exception(status)) {
            goto exception;
        }

        status = Py_InitializeFromConfig(&config);
        if (PyStatus_Exception(status)) {
            goto exception;
        }
        PyConfig_Clear(&config);

        PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
                           "print('Today is', ctime(time()))\n");
        if (Py_FinalizeEx() < 0) {
            exit(120);
        }
        return 0;

      exception:
         PyConfig_Clear(&config);
         Py_ExitStatusException(status);
    }

備註

`#define PY_SSIZE_T_CLEAN` 被用來指示某些 API 應該使用 `Py_ssize_t` 而不是 `int`。從 Python 3.13 開始不再需要它，但我們保留它以維持向後相容性。關於此巨集的描述請參閱 字串與緩衝區。

`PyConfig.program_name` 的設定應該在 `Py_InitializeFromConfig()` 前呼叫，以告知直譯器 Python run-time 函式庫的路徑。接下來，Python 直譯器會用 `Py_Initialize()` 初始化，然後執行一個硬編碼的 Python 腳本來印出日期和時間。之後，`Py_FinalizeEx()` 呼叫會關閉直譯器，接著程式結束。在真實的程式中，你可能想要從另一個來源取得 Python 腳本，或許是文字編輯器例程、檔案或資料庫。從檔案取得 Python 程式碼可以更好地使用 `PyRun_SimpleFile()` 函式來完成，這樣可以省去分配記憶體空間和載入檔案內容的麻煩。

## 超越非常高階嵌入：概觀

高階介面讓你能夠從應用程式中執行任意的 Python 程式碼片段，但交換資料值的過程可以說相當繁瑣。如果你想進行這類操作，應該使用較低階的呼叫。雖然需要撰寫更多的 C 程式碼，但幾乎可以實現任何功能。

需要注意的是，雖然目的不同，但擴充 Python 與嵌入 Python 其實是非常相似的操作，前面章節討論的大多數主題在這裡同樣適用。為了說明這一點，請思考從 Python 到 C 的擴充程式碼實際上做了什麼：

1. 將資料值從 Python 轉換為 C，

2. 使用轉換後的值呼叫 C 例程，並

3. 將呼叫中的資料值從 C 轉換為 Python。

當嵌入 Python 時，介面程式碼會：

1. 將資料值從 C 轉換為 Python，

2. 使用轉換後的值呼叫 Python 介面例程，並

3. 將呼叫中的資料值從 Python 轉換為 C。

如你所見，資料轉換的步驟只是互換了順序，以配合跨語言傳遞方向的不同。唯一的差別在於兩個資料轉換之間所呼叫的例程：在擴充時你呼叫的是 C 例程；在嵌入時則呼叫 Python 例程。

本章不會討論如何將資料從 Python 轉換為 C 或從 C 轉換回 Python，且假設讀者已經知道參照的正確使用方式與錯誤處理。由於這些部分與擴充直譯器時相同，相關資訊可參考前面的章節。

## 純嵌入

第一個程式的目標是執行 Python 腳本中的函式。就像在非常高階介面的章節中一樣，Python 直譯器不會直接與應用程式互動（但這在下一節會改變）。

執行 Python 腳本中定義函式的程式碼是：

    #define PY_SSIZE_T_CLEAN
    #include <Python.h>

    int
    main(int argc, char *argv[])
    {
        PyObject *pName, *pModule, *pFunc;
        PyObject *pArgs, *pValue;
        int i;

        if (argc < 3) {
            fprintf(stderr,"Usage: call pythonfile funcname [args]\n");
            return 1;
        }

        Py_Initialize();
        pName = PyUnicode_DecodeFSDefault(argv[1]);
        /* Error checking of pName left out */

        pModule = PyImport_Import(pName);
        Py_DECREF(pName);

        if (pModule != NULL) {
            pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, argv[2]);
            /* pFunc is a new reference */

            if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
                pArgs = PyTuple_New(argc - 3);
                for (i = 0; i < argc - 3; ++i) {
                    pValue = PyLong_FromLong(atoi(argv[i + 3]));
                    if (!pValue) {
                        Py_DECREF(pArgs);
                        Py_DECREF(pModule);
                        fprintf(stderr, "Cannot convert argument\n");
                        return 1;
                    }
                    /* pValue reference stolen here: */
                    PyTuple_SetItem(pArgs, i, pValue);
                }
                pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
                Py_DECREF(pArgs);
                if (pValue != NULL) {
                    printf("Result of call: %ld\n", PyLong_AsLong(pValue));
                    Py_DECREF(pValue);
                }
                else {
                    Py_DECREF(pFunc);
                    Py_DECREF(pModule);
                    PyErr_Print();
                    fprintf(stderr,"Call failed\n");
                    return 1;
                }
            }
            else {
                if (PyErr_Occurred())
                    PyErr_Print();
                fprintf(stderr, "Cannot find function \"%s\"\n", argv[2]);
            }
            Py_XDECREF(pFunc);
            Py_DECREF(pModule);
        }
        else {
            PyErr_Print();
            fprintf(stderr, "Failed to load \"%s\"\n", argv[1]);
            return 1;
        }
        if (Py_FinalizeEx() < 0) {
            return 120;
        }
        return 0;
    }

此程式碼使用 `argv[1]` 載入 Python 腳本，並呼叫 `argv[2]` 中所指定的函式。其整數引數則來自 `argv` 陣列中的其他值。如果你編譯並連結此程式（我們稱完成的可執行檔為 call），並用它來執行 Python 腳本，例如：

    def multiply(a,b):
        print("Will compute", a, "times", b)
        c = 0
        for i in range(0, a):
            c = c + b
        return c

那麼結果應該是：

    $ call multiply multiply 3 2
    Will compute 3 times 2
    Result of call: 6

雖然以其功能而言這個程式相當龐大，但大部分的程式碼是用於 Python 與 C 之間的資料轉換以及錯誤回報。至於與嵌入 Python 有關的重點部分，則從以下開始：

    Py_Initialize();
    pName = PyUnicode_DecodeFSDefault(argv[1]);
    /* Error checking of pName left out */
    pModule = PyImport_Import(pName);

在初始化直譯器後，腳本使用 `PyImport_Import()` 載入。此例程需要一個 Python 字串作為其引數，該字串使用 `PyUnicode_DecodeFSDefault()` 資料轉換例程建構。

    pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, argv[2]);
    /* pFunc is a new reference */

    if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
        ...
    }
    Py_XDECREF(pFunc);

腳本載入後，會使用 `PyObject_GetAttrString()` 來取得所需的名稱。如果該名稱存在，且回傳的物件是可呼叫的，便可安全地假設它是一個函式。接著，程式會以一般方式建立引數的元組。之後便以下列方式呼叫該 Python 函式：

    pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

函式回傳時，`pValue` 要不是 `NULL` 就是包含函式回傳值的參照。請務必在檢查值之後釋放參照。

## 擴充嵌入式 Python

到目前為止，嵌入式 Python 直譯器尚無法存取應用程式本身的功能。Python API 允許透過擴充嵌入式直譯器來達成這點。也就是說，嵌入式直譯器可以由應用程式所提供的例程加以擴充。雖然聽起來複雜但其實並不難。只要暫時忘記是應用程式啟動了 Python 直譯器，改以將應用程式視為一組子程序，並撰寫一些膠合程式碼讓 Python 能夠存取這些例程，就像你撰寫一般 Python 擴充一樣。例如：

    static int numargs=0;

    /* Return the number of arguments of the application command line */
    static PyObject*
    emb_numargs(PyObject *self, PyObject *args)
    {
        if(!PyArg_ParseTuple(args, ":numargs"))
            return NULL;
        return PyLong_FromLong(numargs);
    }

    static PyMethodDef emb_module_methods[] = {
        {"numargs", emb_numargs, METH_VARARGS,
         "Return the number of arguments received by the process."},
        {NULL, NULL, 0, NULL}
    };

    static struct PyModuleDef emb_module = {
        .m_base = PyModuleDef_HEAD_INIT,
        .m_name = "emb",
        .m_size = 0,
        .m_methods = emb_module_methods,
    };

    static PyObject*
    PyInit_emb(void)
    {
        return PyModuleDef_Init(&emb_module);
    }

在 `main()` 函式的正上方插入上述程式碼。同時，在呼叫 `Py_Initialize()` 之前插入以下兩個陳述式：

    numargs = argc;
    PyImport_AppendInittab("emb", &PyInit_emb);

這兩行初始化 `numargs` 變數，並讓 `emb.numargs()` 函式可供嵌入式 Python 直譯器使用。有了這些擴充後，Python 腳本便可以執行像是以下的操作

    import emb
    print("Number of arguments", emb.numargs())

在真實的應用程式中，這些方法會向 Python 公開應用程式的 API。

## 在 C++ 中嵌入 Python

也可以將 Python 嵌入 C++ 程式中；具體如何做取決於所使用的 C++ 系統的細節；一般來說，你需要用 C++ 撰寫主程式，並使用 C++ 編譯器來編譯和連結你的程式。不需要使用 C++ 重新編譯 Python 本身。

## 在類 Unix 系統下編譯和連結

要找到傳遞給編譯器（和連結器）的正確旗標以便將 Python 直譯器嵌入你的應用程式中，並不一定是簡單的事，特別是因為 Python 需要載入作為 C 動態擴充（`.so` 檔案）實作的函式庫模組，而這些模組又必須與 Python 進行連結。

要找出所需的編譯器和連結器旗標，你可以執行作為安裝過程的一部分產生的 `pythonX.Y-config` 腳本（也可能有 `python3-config` 腳本可用）。此腳本提供多種選項，其中以下幾個最為實用：

- `pythonX.Y-config --cflags` 會給你編譯時建議的旗標：

      $ /opt/bin/python3.11-config --cflags
      -I/opt/include/python3.11 -I/opt/include/python3.11 -Wsign-compare  -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall

- `pythonX.Y-config --ldflags --embed` 會給你連結時建議的旗標：

      $ /opt/bin/python3.11-config --ldflags --embed
      -L/opt/lib/python3.11/config-3.11-x86_64-linux-gnu -L/opt/lib -lpython3.11 -lpthread -ldl  -lutil -lm

備註

為了避免多個 Python 安裝之間產生混淆（特別是系統自帶的 Python 與自行編譯的 Python 之間），建議使用 `pythonX.Y-config` 的絕對路徑，如上面的例子所示。

如果此程序對你不起作用（並不保證在所有類 Unix 平台上都能運作；不過我們歡迎錯誤回報），你將需要參閱系統的動態連結相關文件，並／或檢查 Python 的 `Makefile`（可使用 `sysconfig.get_makefile_filename()` 來找到其位置）和編譯選項。在這種情況下，`sysconfig` 模組是一個實用的工具，可用於以程式化方式擷取並組合所需的組態值。例如：

    >>> import sysconfig
    >>> sysconfig.get_config_var('LIBS')
    '-lpthread -ldl  -lutil'
    >>> sysconfig.get_config_var('LINKFORSHARED')
    '-Xlinker -export-dynamic'