# 參照計數

本節中的函式與巨集用於管理 Python 物件的參照計數。

Py_ssize_t Py_REFCNT( PyObject *o)
  為 穩定 ABI 的一部分 自 3.14 版本開始.

  取得物件 o 的參照計數。

  請注意，回傳的值可能實際上並不反映實際保存了多少對該物件的參照。例如，某些物件是「不滅的 (immortal)」，並且具有非常高的參照計數，不能反映實際的參照數量。因此，除了 0 或 1 以外，不要依賴回傳值的準確性。

  使用 `Py_SET_REFCNT()` 函式設定物件參照計數。

  備註

  On free-threaded builds of Python, returning 1 isn't sufficient to determine if it's safe to treat o as having no access by other threads. Use `PyUnstable_Object_IsUniquelyReferenced()` for that instead.

  See also the function `PyUnstable_Object_IsUniqueReferencedTemporary()`.

  在 3.10 版的變更: `Py_REFCNT()` 更改為行內靜態函式 (inline static function)。

  在 3.11 版的變更: 參數型別不再是 const PyObject *。

void Py_SET_REFCNT( PyObject *o, Py_ssize_t refcnt)

  設定物件 o 的參照計數。

  在啟用自由執行緒的 Python 建置中，如果 refcnt 大於 `UINT32_MAX`，則該物件會被設為不滅的 (immortal)。

  請注意，此函式對不滅的物件沒有影響。

  在 3.9 版被加入.

  在 3.12 版的變更: 不滅的物件不會被修改。

void Py_INCREF( PyObject *o)

  代表取得對於物件 o 的新強參照，即它正在使用且不應被銷毀。

  請注意，此函式對不滅的物件沒有影響。

  此函式通常用於將借用參照原地 (in-place) 轉換為強參照。`Py_NewRef()` 函式可用於建立新的強參照。

  使用完該物件後，透過呼叫 `Py_DECREF()` 來釋放它。

  該物件不能為 `NULL`；如果你不確定它不是 `NULL`，請使用 `Py_XINCREF()`。

  不要期望此函式會以任何方式實際修改 o，至少對於 某些物件來說，此函式沒有任何效果。

  在 3.12 版的變更: 不滅的物件不會被修改。

void Py_XINCREF( PyObject *o)

  與 `Py_INCREF()` 類似，但物件 o 可以為 `NULL`，在這種情況下這就不會有任何效果。

  另請見 `Py_XNewRef()`。

PyObject *Py_NewRef( PyObject *o)
  為 穩定 ABI 的一部分 自 3.10 版本開始.

  建立對物件的新強參照：於 o 呼叫 `Py_INCREF()` 並回傳物件 o。

  當不再需要強參照時，應對其呼叫 `Py_DECREF()` 以釋放該參照。

  物件 o 不能為 `NULL`；如果 o 可以為 `NULL`，則使用 `Py_XNewRef()`。

  舉例來說：

      Py_INCREF(obj);
      self->attr = obj;

  可以寫成：

      self->attr = Py_NewRef(obj);

  另請參閱 `Py_INCREF()`。

  在 3.10 版被加入.

PyObject *Py_XNewRef( PyObject *o)
  為 穩定 ABI 的一部分 自 3.10 版本開始.

  與 `Py_NewRef()` 類似，但物件 o 可以為 NULL。

  如果物件 o 為 `NULL`，則該函式僅回傳 `NULL`。

  在 3.10 版被加入.

void Py_DECREF( PyObject *o)

  釋放一個對物件 o 的強參照，代表該參照不會再被使用。

  請注意，此函式對不滅的物件沒有影響。

  如果最後一個強參照被釋放（即物件的參照計數達到零），則觸發物件之型別的釋放函式 (deallocation function)（不得為 `NULL`）。

  此函式通常用於在退出作用域之前刪除強參照。

  該物件不能為 `NULL`；如果你不確定它不是 `NULL`，請改用 `Py_XDECREF()`。

  不要期望此函式會以任何方式實際修改 o，至少對於 某些物件來說，此函式沒有任何效果。

  警告

  釋放函式可以導致任意 Python 程式碼被叫用（例如，當釋放具有 `__del__()` 方法的類別實例時）。雖然此類程式碼中的例外不會被傳遞出來，但​​執行的程式碼可以自由存取所有 Python 全域變數。這意味著在叫用 `Py_DECREF()` 之前，可從全域變數存取的任何物件都應處於一致狀態。例如，從 list 中刪除物件的程式碼應將已刪除物件的參照複製到臨時變數中，更新 list 資料結構，然後為臨時變數呼叫 `Py_DECREF()`。

  在 3.12 版的變更: 不滅的物件不會被修改。

void Py_XDECREF( PyObject *o)

  和 `Py_DECREF()` 類似，但該物件可以是 `NULL`，在這種情況下巨集不起作用。在這裡也會出現與 `Py_DECREF()` 相同的警告。

void Py_CLEAR( PyObject *o)

  釋放對於物件 o 的強參照。該物件可能是 `NULL`，在這種情況下巨集不起作用；否則，效果與 `Py_DECREF()` 相同，除非引數也設定為 `NULL`。`Py_DECREF()` 的警告不適用於傳遞的物件，因為巨集在釋放其參照之前小心地使用臨時變數並將引數設定為 `NULL`。

  每當要釋放垃圾回收 (garbage collection) 期間可能被遍歷到之對於物件的參照時，使用此巨集是個好主意。

  在 3.12 版的變更: 巨集引數現在僅會被求值 (evaluate) 一次。如果引數有其他副作用，則不再重複作用。

void Py_IncRef( PyObject *o)
  為 穩定 ABI 的一部分.

  代表取得對於物件 o 的強參照。`Py_XINCREF()` 的函式版本。它可用於 Python 的 runtime 動態嵌入。

void Py_DecRef( PyObject *o)
  為 穩定 ABI 的一部分.

  釋放對物件 o 的強參照。`Py_XDECREF()` 的函式版本。它可用於 Python 的 runtime 動態嵌入。

Py_SETREF(dst, src)

  巨集安全地釋放對於物件 dst 的強參照並將 dst 設定為 src。

  與 `Py_CLEAR()` 的情況一樣，「明顯的」程式碼可能是致命的：

      Py_DECREF(dst);
      dst = src;

  安全的方法是：

      Py_SETREF(dst, src);

  這會在釋放對 dst 舊值的參照之前將 dst 設定為 src，使得因 dst 被拆除而觸發的任何副作用 (side-effect) 之程式碼不會相信 dst 是指向一個有效物件。

  在 3.6 版被加入.

  在 3.12 版的變更: 巨集引數現在僅會被求值一次。如果引數有其他副作用，則不再重複作用。

Py_XSETREF(dst, src)

  `Py_SETREF` 巨集的變體，請改用 `Py_XDECREF()` 而非 `Py_DECREF()`。

  在 3.6 版被加入.

  在 3.12 版的變更: 巨集引數現在僅會被求值一次。如果引數有其他副作用，則不再重複作用。