Python 教學
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Python 是一種易學、功能強大的程式語言。它有高效能的高階資料結構，也有
簡單但有效的方法去實現物件導向程式設計。Python 優雅的語法和動態型別，
結合其直譯特性，使它成為眾多領域和大多數平臺上，撰寫腳本和快速開發應用
程式的理想語言。

使用者可以自由且免費地從 Python 官網上 (https://www.python.org/) 取得
各大平台上用的 Python 直譯器和標準函式庫，下載其源碼或二進位形式執行檔
，同時，也可以將其自由地散佈。另外，Python 官網也提供了許多自由且免費
的第三方 Python 模組、程式與工具、以及額外說明文件，有興趣的使用者，可
在官網上找到相關的發行版本與連結網址。

使用 C 或 C++（或其他可被 C 呼叫的程式語言），可以很容易在 Python 直譯
器內新增功能函式及資料型別。同時，對可讓使用者自製功能的應用程式來說，
Python 也適合作為其擴充用界面語言 (extension language)。

這份教學將簡介 Python 語言與系統的基本概念及功能。除了閱讀之外、實際用
Python 直譯器寫程式跑範例，將有助於學習。但如果只用讀的，也是可行的學
習方式，因為所有範例的內容皆獨立且完整。

若想了解 Python 標準物件和模組的描述，請參閱 Python 標準函式庫
(Standard Library)。在 Python 語言參考手冊 中，你可以學到 Python 語言
更正規的定義。想用 C 或 C++ 寫延伸套件 (extensions) 的讀者，請閱讀 擴
充和嵌入 Python 直譯器 和 Python/C API 參考手冊 。此外，市面上也能找到
更深入的 Python 學習書。

這份教學中，我們不會介紹每一個功能，甚至，也不打算介紹完每一個常用功能
。取而代之，我們的重心將放在介紹 Python 中最值得一提的那些功能，幫助你
了解 Python 語言的特色與風格。讀完教學後，你將有能力閱讀和撰寫 Python
模組與程式，也做好進一步學習 Python 標準函式庫 (Standard Library) 中各
類型的 Python 函式庫模組的準備。

術語表 頁面也值得細讀。

* 1. 淺嘗滋味

* 2. 使用 Python 直譯器

  * 2.1. 啟動直譯器

    * 2.1.1. 傳遞引數

    * 2.1.2. 互動模式

  * 2.2. 直譯器與它的環境

    * 2.2.1. 原始碼的字元編碼 (encoding)

* 3. 一個非正式的 Python 簡介

  * 3.1. 把 Python 當作計算機使用

    * 3.1.1. 數字 (Number)

    * 3.1.2. 文字

    * 3.1.3. List（串列）

  * 3.2. 初探程式設計的前幾步

* 4. 深入了解流程控制

  * 4.1. "if" 陳述式

  * 4.2. "for" 陳述式

  * 4.3. "range()" 函式

  * 4.4. "break" and "continue" Statements

  * 4.5. "else" Clauses on Loops

  * 4.6. "pass" 陳述式

  * 4.7. "match" 陳述式

  * 4.8. 定義函式 (function)

  * 4.9. 深入了解函式定義

    * 4.9.1. 預設引數值

    * 4.9.2. 關鍵字引數

    * 4.9.3. 特殊參數

      * 4.9.3.1. 位置或關鍵字引數 (Positional-or-Keyword Arguments)

      * 4.9.3.2. 僅限位置參數 (Positional-Only Parameters)

      * 4.9.3.3. 僅限關鍵字引數 (Keyword-Only Arguments)

      * 4.9.3.4. 函式範例

      * 4.9.3.5. 回顧

    * 4.9.4. 任意引數列表 (Arbitrary Argument Lists)

    * 4.9.5. 拆解引數列表（Unpacking Argument Lists）

    * 4.9.6. Lambda 運算式

    * 4.9.7. 說明文件字串 (Documentation Strings)

    * 4.9.8. 函式註釋 (Function Annotations)

  * 4.10. 間奏曲：程式碼風格 (Coding Style)

* 5. 資料結構

  * 5.1. 進一步了解 List（串列）

    * 5.1.1. 將 List 作為 Stack（堆疊）使用

    * 5.1.2. 將 List 作為 Queue（佇列）使用

    * 5.1.3. List Comprehensions（串列綜合運算）

    * 5.1.4. 巢狀的 List Comprehensions

  * 5.2. "del" 陳述式

  * 5.3. Tuples 和序列 (Sequences)

  * 5.4. 集合 (Sets)

  * 5.5. 字典（Dictionary）

  * 5.6. 迴圈技巧

  * 5.7. 深入了解條件 (Condition)

  * 5.8. 序列和其他資料類型之比較

* 6. 模組 (Module)

  * 6.1. 深入了解模組

    * 6.1.1. 把模組當作腳本執行

    * 6.1.2. 模組的搜尋路徑

    * 6.1.3. 「編譯」Python 檔案

  * 6.2. 標準模組

  * 6.3. "dir()" 函式

  * 6.4. 套件 (Package)

    * 6.4.1. 從套件中 import *

    * 6.4.2. 套件內引用

    * 6.4.3. 多目錄中的套件

* 7. 輸入和輸出

  * 7.1. 更華麗的輸出格式

    * 7.1.1. 格式化的字串文本 (Formatted String Literals)

    * 7.1.2. 字串的 format() method

    * 7.1.3. 手動格式化字串

    * 7.1.4. 格式化字串的舊方法

  * 7.2. 讀寫檔案

    * 7.2.1. 檔案物件的 method

    * 7.2.2. 使用 "json" 儲存結構化資料

* 8. 錯誤和例外

  * 8.1. 語法錯誤 (Syntax Error)

  * 8.2. 例外 (Exception)

  * 8.3. 處理例外

  * 8.4. 引發例外

  * 8.5. 例外鏈接 (Exception Chaining)

  * 8.6. 使用者自定的例外

  * 8.7. 定義清理動作

  * 8.8. 預定義的清理動作

  * 8.9. 引發及處理多個無關的例外

  * 8.10. 用註解使例外更詳細

* 9. Class（類別）

  * 9.1. 關於名稱與物件的一段話

  * 9.2. Python 作用域 (Scope) 及命名空間 (Namespace)

    * 9.2.1. 作用域和命名空間的範例

  * 9.3. 初見 class

    * 9.3.1. Class definition（類別定義）語法

    * 9.3.2. Class 物件

    * 9.3.3. 實例物件

    * 9.3.4. Method 物件

    * 9.3.5. Class 及實例變數

  * 9.4. 隨意的備註

  * 9.5. 繼承 (Inheritance)

    * 9.5.1. 多重繼承

  * 9.6. 私有變數

  * 9.7. 補充說明

  * 9.8. 疊代器 (Iterator)

  * 9.9. 產生器 (Generator)

  * 9.10. 產生器運算式

* 10. Python 標準函式庫概覽

  * 10.1. 作業系統介面

  * 10.2. 檔案之萬用字元 (File Wildcards)

  * 10.3. 命令列引數

  * 10.4. 錯誤輸出重新導向與程式終止

  * 10.5. 字串樣式比對

  * 10.6. 數學相關

  * 10.7. 網路存取

  * 10.8. 日期與時間

  * 10.9. 資料壓縮

  * 10.10. 效能量測

  * 10.11. 品質控管

  * 10.12. 標準模組庫

* 11. Python 標準函式庫概覽——第二部份

  * 11.1. 輸出格式化 (Output Formatting)

  * 11.2. 模板化 (Templating)

  * 11.3. 二進制資料記錄編排 (Binary Data Record Layouts)

  * 11.4. 多執行緒 (Multi-threading)

  * 11.5. 日誌記錄 (Logging)

  * 11.6. 弱引用 (Weak References)

  * 11.7. 使用於 List 的工具

  * 11.8. 十進制浮點數運算 (Decimal Floating-Point Arithmetic)

* 12. 虛擬環境與套件

  * 12.1. 簡介

  * 12.2. 建立虛擬環境

  * 12.3. 用 pip 管理套件

* 13. 現在可以來學習些什麼？

* 14. 互動式輸入編輯和歷史記錄替換

  * 14.1. Tab 鍵自動完成 (Tab Completion) 和歷史記錄編輯 (History
    Editing)

  * 14.2. 互動式直譯器的替代方案

* 15. 浮點數運算：問題與限制

  * 15.1. 表示法誤差 (Representation Error)

* 16. 附錄

  * 16.1. 互動模式

    * 16.1.1. 錯誤處理

    * 16.1.2. 可執行的 Python 腳本

    * 16.1.3. 互動式啟動檔案

    * 16.1.4. 客製化模組
