串流
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**原始碼：**Lib/asyncio/streams.py

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串流是支援 async/await (async/await-ready) 的高階原始物件 (high-level
primitive)，用於處理網路連線。串流不需要使用回呼 (callback) 或低階協定
和傳輸 (transport) 就能夠傳送和接收資料。

這是一個使用 asyncio 串流編寫的 TCP echo 客戶端範例：

   import asyncio

   async def tcp_echo_client(message):
       reader, writer = await asyncio.open_connection(
           '127.0.0.1', 8888)

       print(f'Send: {message!r}')
       writer.write(message.encode())
       await writer.drain()

       data = await reader.read(100)
       print(f'Received: {data.decode()!r}')

       print('Close the connection')
       writer.close()
       await writer.wait_closed()

   asyncio.run(tcp_echo_client('Hello World!'))

另請參閱下方 Examples 段落。

-[ 串流函式 ]-

下面的高階 asyncio 函式可以用來建立和處理串流：

coroutine asyncio.open_connection(host=None, port=None, *, limit=None, ssl=None, family=0, proto=0, flags=0, sock=None, local_addr=None, server_hostname=None, ssl_handshake_timeout=None, ssl_shutdown_timeout=None, happy_eyeballs_delay=None, interleave=None)

   建立網路連線並回傳一對 "(reader, writer)" 物件。

   回傳的 *reader* 和 *writer* 物件是 "StreamReader" 和 "StreamWriter"
   類別的實例。

   *limit* 指定了回傳的 "StreamReader" 實例所使用的緩衝區 (buffer) 大
   小限制。*limit* 預設為 64 KiB。

   其餘的引數會直接傳遞到 "loop.create_connection()"。

   備註:

     The *sock* argument transfers ownership of the socket to the
     "StreamWriter" created. To close the socket, call its "close()"
     method.

   在 3.7 版的變更: 新增 *ssl_handshake_timeout* 參數。

   在 3.8 版的變更: Added the *happy_eyeballs_delay* and *interleave*
   parameters.

   在 3.10 版的變更: 移除 *loop* 參數。

   在 3.11 版的變更: 新增 *ssl_shutdown_timeout* 參數。

coroutine asyncio.start_server(client_connected_cb, host=None, port=None, *, limit=None, family=socket.AF_UNSPEC, flags=socket.AI_PASSIVE, sock=None, backlog=100, ssl=None, reuse_address=None, reuse_port=None, ssl_handshake_timeout=None, ssl_shutdown_timeout=None, start_serving=True)

   啟動 socket 伺服器。

   當一個新的客戶端連線被建立時，回呼函式 *client_connected_cb* 就會被
   呼叫。該函式會接收到一對引數 "(reader, writer)"，分別為
   "StreamReader" 和 "StreamWriter" 的實例。

   *client_connected_cb* 既可以是普通的可呼叫物件 (callable)，也可以是
   一個協程函式；如果它是一個協程函式，它將自動作為 "Task" 來被排程。

   *limit* 指定了回傳的 "StreamReader" 實例所使用的緩衝區 (buffer) 大
   小限制。*limit* 預設為 64 KiB。

   剩下的引數將會直接傳遞給 "loop.create_server()"。

   備註:

     The *sock* argument transfers ownership of the socket to the
     server created. To close the socket, call the server's "close()"
     method.

   在 3.7 版的變更: 新增 *ssl_handshake_timeout* 與 *start_serving* 參
   數。

   在 3.10 版的變更: 移除 *loop* 參數。

   在 3.11 版的變更: 新增 *ssl_shutdown_timeout* 參數。

-[ Unix Sockets ]-

coroutine asyncio.open_unix_connection(path=None, *, limit=None, ssl=None, sock=None, server_hostname=None, ssl_handshake_timeout=None, ssl_shutdown_timeout=None)

      建立一個 Unix socket 連線並回傳一對 "(reader, writer)"。

      與 "open_connection()" 相似，但是是操作 Unix sockets。

      另請參閱 "loop.create_unix_connection()" 文件。

      備註:

        The *sock* argument transfers ownership of the socket to the
        "StreamWriter" created. To close the socket, call its
        "close()" method.

      適用：Unix。

      在 3.7 版的變更: 新增 *ssl_handshake_timeout* 參數。*path* 參數
      現在可以是個 *path-like object*

      在 3.10 版的變更: 移除 *loop* 參數。

   在 3.11 版的變更: 新增 *ssl_shutdown_timeout* 參數。

coroutine asyncio.start_unix_server(client_connected_cb, path=None, *, limit=None, sock=None, backlog=100, ssl=None, ssl_handshake_timeout=None, ssl_shutdown_timeout=None, start_serving=True)

   啟動一個 Unix socket 伺服器。

   與 "start_server()" 相似，但會是操作 Unix sockets。

   另請參閱 "loop.create_unix_server()" 文件。

   備註:

     The *sock* argument transfers ownership of the socket to the
     server created. To close the socket, call the server's "close()"
     method.

   適用：Unix。

   在 3.7 版的變更: 新增 *ssl_handshake_timeout* 與 *start_serving* 參
   數。*path* 參數現在可以是個 *path-like object*。

   在 3.10 版的變更: 移除 *loop* 參數。

   在 3.11 版的變更: 新增 *ssl_shutdown_timeout* 參數。


StreamReader
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class asyncio.StreamReader

   表示一個有提供 API 來從 IO 串流中讀取資料的 reader 物件。作為一個
   *asynchronous iterable*，此物件支援 "async for" 陳述式。

   不建議直接實例化 *StreamReader* 物件；使用 "open_connection()" 和
   "start_server()" 會是較好的做法。

   feed_eof()

      Acknowledge the EOF.

   coroutine read(n=-1)

      從串流中讀取至多 *n* 個位元組的資料。

      如果沒有設定 *n* 或是被設為 "-1"，則會持續讀取直到 EOF，然後回傳
      所有讀取到的 "bytes"。讀取到 EOF 且內部緩衝區是空的，則回傳一個
      空的 "bytes" 物件。

      如果 *n* 為 "0"，則立即回傳一個空的 "bytes" 物件。

      If *n* is positive, return at most *n* available "bytes" as soon
      as at least 1 byte is available in the internal buffer. If EOF
      is received before any byte is read, return an empty "bytes"
      object.

   coroutine readline()

      讀取一行，其中"行"指的是以 "\n" 結尾的位元組序列。

      如果讀取到 EOF 而沒有找到 "\n"，該方法會回傳部分的已讀取資料。

      如果讀取到 EOF 且內部緩衝區是空的，則回傳一個空的 "bytes" 物件。

   coroutine readexactly(n)

      讀取剛好 *n* 個位元組。

      如果在讀取完 *n* 個位元組之前讀取到 EOF，則會引發
      "IncompleteReadError"。使用 "IncompleteReadError.partial" 屬性來
      獲取串流結束前已讀取的部分資料。

   coroutine readuntil(separator=b'\n')

      從串流中持續讀取資料直到出現 *separator*。

      成功後，資料和 separator（分隔符號）會從內部緩衝區中刪除（或者說
      是被消費掉 (consumed)）。回傳的資料在末尾會有一個 separator。

      如果讀取的資料量超過了設定的串流限制，將會引發
      "LimitOverrunError" 例外，資料將被留在內部緩衝區中，並可以再次被
      讀取。

      如果在完整的 separator 被找到之前就讀取到 EOF，則會引發
      "IncompleteReadError" 例外，且內部緩衝區會被重置。
      "IncompleteReadError.partial" 屬性可能包含一部分的 separator。

      在 3.5.2 版新加入.

   at_eof()

      如果緩衝區是空的且 "feed_eof()" 曾被呼叫則回傳 "True"。


StreamWriter
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class asyncio.StreamWriter

   表示一個有提供 API 來將資料寫入 IO 串流的 writer 物件。

   不建議直接實例化 *StreamWriter* 物件；使用 "open_connection()" 和
   "start_server()" 會是較好的做法。

   write(data)

      此方法會嘗試立即將 *data* 寫入到底層的 socket。如果失敗，資料會
      被放到內部寫入緩衝中排隊等待 (queue)，直到它可被發送。

      此方法應當與 "drain()" 方法一起使用：

         stream.write(data)
         await stream.drain()

   writelines(data)

      此方法會立即嘗試將一個位元組 list（或任何可疊代物件 (iterable)）
      寫入到底層的 socket。如果失敗，資料會被放到內部寫入緩衝中排隊等
      待，直到它可被發送。

      此方法應當與 "drain()" 方法一起使用：

         stream.writelines(lines)
         await stream.drain()

   close()

      此方法會關閉串流以及底層的 socket。

      此方法應與 "wait_closed()" 方法一起使用，但並非強制：

         stream.close()
         await stream.wait_closed()

   can_write_eof()

      如果底層的傳輸支援 "write_eof()" 方法就回傳 "True"，否則回傳
      "False"。

   write_eof()

      在已緩衝的寫入資料被清理 (flush) 後關閉串流的寫入端。

   transport

      回傳底層的 asyncio 傳輸。

   get_extra_info(name, default=None)

      存取可選的傳輸資訊；詳情請見 "BaseTransport.get_extra_info()"。

   coroutine drain()

      等待直到可以繼續寫入到串流。範例：

         writer.write(data)
         await writer.drain()

      這是一個與底層 IO 寫入緩衝區互動的流程控制方法。當緩衝區大小達到
      最高標記位 (high watermark) 時，*drain()* 會阻塞直到緩衝區大小減
      少至最低標記位 (low watermark) 以便繼續寫入。當沒有要等待的資料
      時，"drain()" 會立即回傳。

   coroutine start_tls(sslcontext, *, server_hostname=None, ssl_handshake_timeout=None)

      Upgrade an existing stream-based connection to TLS.

      Parameters:

      * *sslcontext*: a configured instance of "SSLContext".

      * *server_hostname*: sets or overrides the host name that the
        target server's certificate will be matched against.

      * *ssl_handshake_timeout* is the time in seconds to wait for the
        TLS handshake to complete before aborting the connection.
        "60.0" seconds if "None" (default).

      在 3.11 版新加入.

   is_closing()

      如果串流已被關閉或正在被關閉則回傳 "True"。

      在 3.7 版新加入.

   coroutine wait_closed()

      等待直到串流被關閉。

      應當在 "close()" 之後才被呼叫，這會持續等待直到底層的連線被關閉
      ，以確保在這之前（例如在程式退出前）所有資料都已經被清空

      在 3.7 版新加入.


範例
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使用串流的 TCP echo 客戶端
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使用 "asyncio.open_connection()" 函式的 TCP echo 客戶端：

   import asyncio

   async def tcp_echo_client(message):
       reader, writer = await asyncio.open_connection(
           '127.0.0.1', 8888)

       print(f'Send: {message!r}')
       writer.write(message.encode())
       await writer.drain()

       data = await reader.read(100)
       print(f'Received: {data.decode()!r}')

       print('Close the connection')
       writer.close()
       await writer.wait_closed()

   asyncio.run(tcp_echo_client('Hello World!'))

也參考: 使用低階 "loop.create_connection()" 方法的 TCP echo 客戶端協定範例。


使用串流的 TCP echo 伺服器
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TCP echo 伺服器使用 "asyncio.start_server()" 函式：

   import asyncio

   async def handle_echo(reader, writer):
       data = await reader.read(100)
       message = data.decode()
       addr = writer.get_extra_info('peername')

       print(f"Received {message!r} from {addr!r}")

       print(f"Send: {message!r}")
       writer.write(data)
       await writer.drain()

       print("Close the connection")
       writer.close()
       await writer.wait_closed()

   async def main():
       server = await asyncio.start_server(
           handle_echo, '127.0.0.1', 8888)

       addrs = ', '.join(str(sock.getsockname()) for sock in server.sockets)
       print(f'Serving on {addrs}')

       async with server:
           await server.serve_forever()

   asyncio.run(main())

也參考: 使用 "loop.create_server()" 方法的 TCP echo 伺服器協定 範例。


獲取 HTTP 標頭
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查詢自命令列傳入之 URL 所帶有 HTTP 標頭的簡單範例：

   import asyncio
   import urllib.parse
   import sys

   async def print_http_headers(url):
       url = urllib.parse.urlsplit(url)
       if url.scheme == 'https':
           reader, writer = await asyncio.open_connection(
               url.hostname, 443, ssl=True)
       else:
           reader, writer = await asyncio.open_connection(
               url.hostname, 80)

       query = (
           f"HEAD {url.path or '/'} HTTP/1.0\r\n"
           f"Host: {url.hostname}\r\n"
           f"\r\n"
       )

       writer.write(query.encode('latin-1'))
       while True:
           line = await reader.readline()
           if not line:
               break

           line = line.decode('latin1').rstrip()
           if line:
               print(f'HTTP header> {line}')

       # Ignore the body, close the socket
       writer.close()
       await writer.wait_closed()

   url = sys.argv[1]
   asyncio.run(print_http_headers(url))

用法：

   python example.py http://example.com/path/page.html

或使用 HTTPS：

   python example.py https://example.com/path/page.html


註冊一個使用串流來等待資料的開放 socket
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等待直到 socket 透過使用 "open_connection()" 函式接收到資料的協程：

   import asyncio
   import socket

   async def wait_for_data():
       # Get a reference to the current event loop because
       # we want to access low-level APIs.
       loop = asyncio.get_running_loop()

       # Create a pair of connected sockets.
       rsock, wsock = socket.socketpair()

       # Register the open socket to wait for data.
       reader, writer = await asyncio.open_connection(sock=rsock)

       # Simulate the reception of data from the network
       loop.call_soon(wsock.send, 'abc'.encode())

       # Wait for data
       data = await reader.read(100)

       # Got data, we are done: close the socket
       print("Received:", data.decode())
       writer.close()
       await writer.wait_closed()

       # Close the second socket
       wsock.close()

   asyncio.run(wait_for_data())

也參考:

  在註冊一個開啟的 socket 以等待有使用協定的資料範例中，有使用了低階協
  定以及 "loop.create_connection()" 方法。

  在監視檔案描述器以讀取事件範例中，有使用低階的 "loop.add_reader()"
  方法來監視檔案描述器。
