"inspect" --- 检查对象
**********************

**原始碼：**Lib/inspect.py

======================================================================

"inspect" 模块提供了一些有用的函数帮助获取对象的信息，例如模块、类、方
法、函数、回溯、帧对象以及代码对象。例如它可以帮助你检查类的内容，获取
某个方法的源代码，取得并格式化某个函数的参数列表，或者获取你需要显示的
回溯的详细信息。

该模块提供了4种主要的功能：类型检查、获取源代码、检查类与函数、检查解
释器的调用堆栈。


类型和成员
==========

"getmembers()" 函数获取对象如类或模块的成员。 名称以“is”打头的函数主要
是作为传给 "getmembers()" 的第二个参数的便捷选项提供的。 它们还可帮助
你确定你是否能找到下列特殊属性（请参阅 导入相关的模块属性 了解有关模块
属性的详情）:

+-------------+---------------------+-----------------------------+
| 类型        | 屬性                | 描述                        |
|=============|=====================|=============================|
| class       | __doc__             | 文档字符串                  |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __name__            | 类定义时所使用的名称        |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __qualname__        | qualified name -- 限定名称  |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __module__          | 该类型被定义时所在的模块的  |
|             |                     | 名称                        |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
| method --   | __doc__             | 文档字符串                  |
| 方法        |                     |                             |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __name__            | 该方法定义时所使用的名称    |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __qualname__        | qualified name -- 限定名称  |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __func__            | 实现该方法的函数对象        |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __self__            | 该方法被绑定的实例，若没有  |
|             |                     | 绑定则为 "None"             |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __module__          | 定义此方法的模块的名称      |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
| 函式        | __doc__             | 文档字符串                  |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __name__            | 用于定义此函数的名称        |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __qualname__        | qualified name -- 限定名称  |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __code__            | 包含已编译函数的代码对象    |
|             |                     | *bytecode*                  |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __defaults__        | 所有位置或关键字参数的默认  |
|             |                     | 值的元组                    |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __kwdefaults__      | 保存仅关键字参数的所有默认  |
|             |                     | 值的映射                    |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __globals__         | 此函数定义所在的全局命名空  |
|             |                     | 间                          |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __builtins__        | builtins 命名空间           |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __annotations__     | 参数名称到注解的映射；保留  |
|             |                     | 键 ""return"" 用于返回值注  |
|             |                     | 解。                        |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __module__          | 此函数定义所在的模块名称    |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
| traceback   | tb_frame            | 此层的帧对象                |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | tb_lasti            | 在字节码中最后尝试的指令的  |
|             |                     | 索引                        |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | tb_lineno           | 当前行在 Python 源代码中的  |
|             |                     | 行号                        |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | tb_next             | 下一个内部回溯对象（由本层  |
|             |                     | 调用）                      |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
| frame -- 帧 | f_back              | 下一个外部帧对象（此帧的调  |
|             |                     | 用者）                      |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | f_builtins          | 此帧执行时所在的 builtins   |
|             |                     | 命名空间                    |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | f_code              | 在此帧中执行的代码对象      |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | f_globals           | 此帧执行时所在的全局命名空  |
|             |                     | 间                          |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | f_lasti             | 在字节码中最后尝试的指令的  |
|             |                     | 索引                        |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | f_lineno            | 当前行在 Python 源代码中的  |
|             |                     | 行号                        |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | f_locals            | 此帧所看到的局部命名空间    |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | f_trace             | 此帧的追踪函数，或 "None"   |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
| code（程式  | co_argcount         | 参数数量（不包括仅关键字参  |
| 碼）        |                     | 数、* 或 ** 参数）          |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_code             | 字符串形式的原始字节码      |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_cellvars         | 单元变量名称的元组(通过包含 |
|             |                     | 作用域引用)                 |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_consts           | 字节码中使用的常量元组      |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_filename         | 创建此代码对象的文件的名称  |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_firstlineno      | 第一行在Python源代码中的行  |
|             |                     | 号                          |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_flags            | "CO_*" 标志的位图，详见 此  |
|             |                     | 处                          |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_lnotab           | 编码的行号到字节码索引的映  |
|             |                     | 射                          |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_freevars         | 自由变量的名字组成的元组（  |
|             |                     | 通过函数闭包引用）          |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_posonlyargcount  | 仅限位置参数的数量          |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_kwonlyargcount   | 仅限关键字参数的数量（不包  |
|             |                     | 括 ** 参数）                |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_name             | 定义此代码对象的名称        |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_qualname         | 定义此代码对象的完整限定名  |
|             |                     | 称                          |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_names            | 除参数和函数局部变量之外的  |
|             |                     | 名称元组                    |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_nlocals          | 局部变量的数量              |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_stacksize        | 需要虚拟机堆栈空间          |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | co_varnames         | 参数名和局部变量的元组      |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
| generator   | __name__            | name                        |
| -- 生成器   |                     |                             |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __qualname__        | qualified name -- 限定名称  |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | gi_frame            | frame -- 帧                 |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | gi_running          | 生成器在运行吗？            |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | gi_code             | code（程式碼）              |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | gi_yieldfrom        | 通过 "yield from``迭代的对  |
|             |                     | 象，或``None"               |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
| coroutine   | __name__            | name                        |
| -- 协程     |                     |                             |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __qualname__        | qualified name -- 限定名称  |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | cr_await            | 正在等待的对象，或 "None"   |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | cr_frame            | frame -- 帧                 |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | cr_running          | 这个协程正在运行吗？        |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | cr_code             | code（程式碼）              |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | cr_origin           | 协程被创建的位置，或 "None" |
|             |                     | 。参见 "sys.set_coroutine_  |
|             |                     | origin_tracking_depth()"    |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
| builtin     | __doc__             | 文档字符串                  |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __name__            | 此函数或方法的原始名称      |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __qualname__        | qualified name -- 限定名称  |
+-------------+---------------------+-----------------------------+
|             | __self__            | 方法绑定到的实例，或 "None" |
+-------------+---------------------+-----------------------------+

在 3.5 版的變更: 为生成器添加 "__qualname__" 和 "gi_yieldfrom" 属性。
生成器的 "__name__" 属性现在由函数名称设置，而不是代码对象名称，并且现
在可以被修改。

在 3.7 版的變更: 为协程添加 "cr_origin" 属性。

在 3.10 版的變更: 为函数添加 "__builtins__" 属性。

inspect.getmembers(object[, predicate])

   返回一个对象上的所有成员，组成以 "(名称, 值)" 对为元素的列表，按名
   称排序。如果提供了可选的 *predicate* 参数（会对每个成员的 "值" 对象
   进行一次调用），则仅包含该断言为真的成员。

   備註:

     当参数是一个类且这些属性在元类的自定义方法 "__dir__()" 中列出时
     "getmembers()" 将只返回在元类中定义的类属性。

inspect.getmembers_static(object[, predicate])

   将一个对象的所有成员作为由 "(name, value)" 对组成并按名称排序的列表
   返回而不触发通过描述器协议 __getattr__ 或 __getattribute__ 执行的动
   态查找。 或是作为可选项，只返回满足给定预期的成员。

   備註:

     "getmembers_static()" 可能无法获得 getmembers 所能获取的所有成员
     （如动态创建的属性）并且可能会找到一些 getmembers 所不能找到的成
     员（如会引发 AttributeError 的描述器）。 在某些情况下它还能返回描
     述器对象而不是实例成员。

   在 3.11 版新加入.

inspect.getmodulename(path)

   返回由文件名 *path* 表示的模块名字，但不包括外层的包名。文件扩展名
   会检查是否在 "importlib.machinery.all_suffixes()" 列出的条目中。如
   果符合，则文件路径的最后一个组成部分会去掉后缀名后被返回；否则返回
   "None"。

   值得注意的是，这个函数 *仅* 返回可以作为 Python 模块的名字，而有可
   能指向一个 Python 包的路径仍然会返回 "None"。

   在 3.3 版的變更: 该函数直接基于 "importlib"。

inspect.ismodule(object)

   当该对象是一个模块时返回 "True"。

inspect.isclass(object)

   当该对象是一个类时返回 "True"，无论是内置类或者 Python 代码中定义的
   类。

inspect.ismethod(object)

   当该对象是一个 Python 写成的绑定方法时返回 "True"。

inspect.isfunction(object)

   当该对象是一个 Python 函数时（包括使用 *lambda* 表达式创造的函数）
   ，返回 "True"。

inspect.isgeneratorfunction(object)

   当该对象是一个 Python 生成器函数时返回 "True"。

   在 3.8 版的變更: 对于使用 "functools.partial()" 封装的函数，如果被
   封装的函数是一个 Python 生成器函数，现在也会返回 "True"。

inspect.isgenerator(object)

   当该对象是一个生成器时返回 "True"。

inspect.iscoroutinefunction(object)

   Return "True" if the object is a *coroutine function* (a function
   defined with an "async def" syntax).

   在 3.5 版新加入.

   在 3.8 版的變更: 对于使用 "functools.partial()" 封装的函数，如果被
   封装的函数是一个 *协程函数* ，现在也会返回 "True"。

inspect.iscoroutine(object)

   当该对象是一个由 "async def" 函数创建的 *协程* 时返回 "True"。

   在 3.5 版新加入.

inspect.isawaitable(object)

   如果该对象可以在 "await" 表达式中使用时返回 "True"。

   也可被用于区分基于生成器的协程和常规的生成器：

      import types

      def gen():
          yield
      @types.coroutine
      def gen_coro():
          yield

      assert not isawaitable(gen())
      assert isawaitable(gen_coro())

   在 3.5 版新加入.

inspect.isasyncgenfunction(object)

   如果对象是一个 *asynchronous generator* 函数则返回 "True"，例如：

      >>> async def agen():
      ...     yield 1
      ...
      >>> inspect.isasyncgenfunction(agen)
      True

   在 3.6 版新加入.

   在 3.8 版的變更: 对于使用 "functools.partial()" 封装的函数，如果被
   封装的函数是一个 *异步生成器* ，现在也会返回 "True"。

inspect.isasyncgen(object)

   如果该对象是一个由 *异步生成器* 函数创建的 *异步生成器迭代器*，则返
   回 "True"。

   在 3.6 版新加入.

inspect.istraceback(object)

   如果该对象是一个回溯则返回 "True"。

inspect.isframe(object)

   如果该对象是一个帧对象则返回 "True"。

inspect.iscode(object)

   如果该对象是一个代码对象则返回 "True"。

inspect.isbuiltin(object)

   如果该对象是一个内置函数或一个绑定的内置方法，则返回 "True"。

inspect.ismethodwrapper(object)

   如果对象类型为 "MethodWrapperType" 则返回 "True"。

   这些是 "MethodWrapperType" 的实例，如 "__str__()", "__eq__()" 和
   "__repr__()"。

   在 3.11 版新加入.

inspect.isroutine(object)

   如果该对象是一个用户定义的或内置的函数或者方法，则返回 "True"。

inspect.isabstract(object)

   如果该对象是一个抽象基类则返回 "True"。

inspect.ismethoddescriptor(object)

   如果该对象是一个方法描述器，但 "ismethod()" 、 "isclass()" 、
   "isfunction()" 及 "isbuiltin()" 均不为真，则返回 "True"。

   例如，该函数对于 "int.__add__" 为真。 一个通过此测试的对象可以有
   "__get__()" 方法，但不能有 "__set__()" 方法，除此以外的属性集合是可
   变的。 一个 "__name__" 属性通常是合理的，而 "__doc__" 往往也是如此
   。

   以描述器实现的能够通过其他某个测试的函数对于 "ismethoddescriptor()"
   测试也会返回 "False"，这只是因为其他测试提供了更多保证 —— 比如，当
   一个对象通过 "ismethod()" 时你将能够使用 "__func__" 等属性。

inspect.isdatadescriptor(object)

   如果该对象是一个数据描述器则返回 "True"。

   数据描述器具有 "__set__" 或 "__delete__" 方法。 例如特征属性（在
   Python 中定义）、getset 和成员等。 后两者是在 C 中定义并且有针对这
   些类型的更具体的测试，它们在不同 Python 实现中均能保持健壮性。 通常
   ，数据描述器还具有 "__name__" 和 "__doc__" 属性（特征属性、getset
   和成员都同时具有这些属性），但并不保证这一点。

inspect.isgetsetdescriptor(object)

   如果该对象是一个 getset 描述器则返回 "True"。

   **CPython 實作細節：** getset 是在扩展模块中通过 "PyGetSetDef" 结构
   体定义的属性。对于不包含这种类型的 Python 实现，这个方法将永远返回
   "False"。

inspect.ismemberdescriptor(object)

   如果该对象是一个成员描述器则返回 "True"。

   **CPython 實作細節：** 成员描述器是在扩展模块中通过 "PyMemberDef"
   结构体定义的属性。对于不包含这种类型的 Python 实现，这个方法将永远
   返回 "False"。


获取源代码
==========

inspect.getdoc(object)

   获取对象的文档字符串并通过 "cleandoc()" 进行清理。如果对象本身并未
   提供文档字符串并且这个对象是一个类、一个方法、一个特性或者一个描述
   器，将通过继承层次结构获取文档字符串。如果文档字符串无效或缺失，则
   返回 "None"。

   在 3.5 版的變更: 文档字符串没有被重写的话现在会被继承。

inspect.getcomments(object)

   任意多行注释作为单一一个字符串返回。对于类、函数和方法，选取紧贴在
   该对象的源代码之前的注释；对于模块，选取 Python 源文件顶部的注释。
   如果对象的源代码不可获得，返回 "None"。这可能是因为对象是 C 语言中
   或者是在交互式命令行中定义的。

inspect.getfile(object)

   返回定义了这个对象的文件名（包括文本文件或二进制文件）。如果该对象
   是一个内置模块、类或函数则会失败并引发一个 "TypeError"。

inspect.getmodule(object)

   尝试猜测一个对象是在哪个模块中定义的。 如果无法确定模块则返回
   "None"。

inspect.getsourcefile(object)

   返回一个对象定义所在 Python 源文件的名称，如果无法获取源文件则返回
   "None"。 如果对象是一个内置模块、类或函数则将失败并引发 "TypeError"
   。

inspect.getsourcelines(object)

   返回一个源代码行的列表和对象的起始行号。 参数可以是一个模块、类、方
   法、函数、回溯或者代码对象。 源代码将以与该对象所对应的行的列表的形
   式返回并且行号指明其中第一行代码出现在初始源文件的那个位置。 如果源
   代码无法被获取则会引发 "OSError"。 如果对象是一个内置模块、类或函数
   则会引发 "TypeError"。

   在 3.3 版的變更: 现在会引发 "OSError" 而不是 "IOError"，后者现在是
   前者的一个别名。

inspect.getsource(object)

   返回对象的源代码文本。 参数可以是一个模块、类、方法、函数、回溯帧或
   代码对象。 源代码将以单个字符串的形式被返回。 如果源代码无法被获取
   则会引发 "OSError"。 如果对象是一个内置模块、类或函数则会引发
   "TypeError"。

   在 3.3 版的變更: 现在会引发 "OSError" 而不是 "IOError"，后者现在是
   前者的一个别名。

inspect.cleandoc(doc)

   清理文档字符串中为对齐当前代码块进行的缩进

   第一行的所有前缀空白符会被移除。从第二行开始所有可以被统一去除的空
   白符也会被去除。之后，首尾的空白行也会被移除。同时，所有制表符会被
   展开到空格。


使用 Signature 对象对可调用对象进行内省
=======================================

在 3.3 版新加入.

"Signature" 对象代表一个可调用对象的调用签名及其返回值标。 要获取一个
"Signature" 对象，可使用 "signature()" 函数。

inspect.signature(callable, *, follow_wrapped=True, globals=None, locals=None, eval_str=False)

   返回一个给定 *callable* 的 "Signature" 对象：

      >>> from inspect import signature
      >>> def foo(a, *, b:int, **kwargs):
      ...     pass

      >>> sig = signature(foo)

      >>> str(sig)
      '(a, *, b: int, **kwargs)'

      >>> str(sig.parameters['b'])
      'b: int'

      >>> sig.parameters['b'].annotation
      <class 'int'>

   接受各类的 Python 可调用对象，包括单纯的函数、类，到
   "functools.partial()" 对象。

   对于使用字符化标注的模块中定义的对象 ("from __future__ import
   annotations")，"signature()" 会尝试使用 "get_annotations()" 自动地
   反字符串化这些标注。 *globals*, *locals* 和 *eval_str* 等形参会在解
   析标注时被传入 "get_annotations()"；请参阅 "get_annotations()" 的文
   档获取如何使用这些形参的说明。

   如果没有可提供的签名则会引发 "ValueError"，而如果对象类型不受支持则
   会引发 "TypeError"。 同时，如果标注被字符串化，并且 *eval_str* 不为
   假值，则在 "get_annotations()" 中调用 "eval()" 来反字符串化标注可能
   会引发任何种类的异常。

   函数签名中的斜杠（/）表示在它之前的参数是仅限位置的。详见 编程常见
   问题中关于仅限位置参数的条目

   在 3.5 版的變更: 添加了 *follow_wrapped* 形参。 传入 "False" 以获得
   特定 *callable* 的签名 ("callable.__wrapped__" 将不会被用来解包被装
   饰的可调用对象。)

   在 3.10 版的變更: 添加了 *globals*, *locals* 和 *eval_str* 形参。

   備註:

     一些可调用对象可能在特定 Python 实现中无法被内省。例如，在
     CPython 中，部分通过 C 语言定义的内置函数不提供关于其参数的元数据
     。

   **CPython 實作細節：** 如果传递的对象有一个 "__signature__" 属性 ，
   我们可以用它来创建签名。确切的语义是实现的一个细节，可能会有未经宣
   布的更改。有关当前语义，请查阅源代码。

class inspect.Signature(parameters=None, *, return_annotation=Signature.empty)

   "Signature" 对象表示一个函数的调用签名及其返回值标注。 对于函数所接
   受的每个形参它会在其 "parameters" 多项集中存储一个 "Parameter" 对象
   。

   可选参数 *parameters* 是一个 "Parameter" 对象组成的序列，它会在之后
   被验证不存在名字重复的参数，并且参数处于正确的顺序，即仅限位置参数
   最前，之后紧接着可位置可关键字参数，并且有默认值参数在无默认值参数
   之前。

   可选的 *return_annotation* 参数可以是任意 Python 对象。 它表示可调
   用对象的 "return" 标注。

   "Signature" 对象是 *不可变* 对象。 使用 "Signature.replace()" 来创
   建修改后的副本。

   在 3.5 版的變更: "Signature" 对象现在是可 pickle 且 *hashable* 的对
   象。

   empty

      该类的一个特殊标记来明确指出返回值标注缺失。

   parameters

      一个参数名字到对应 "Parameter" 对象的有序映射。参数以严格的定义
      顺序出现，包括仅关键字参数。

      在 3.7 版的變更: Python 从 3.7 版起才显式地保证了它保持仅关键字
      参数的定义顺序，尽管实践上在 Python 3 中一直保持了这个顺序。

   return_annotation

      可调用对象的“返回值”标注。如果可调用对象没有“返回值”标注，这个属
      性会被设置为 "Signature.empty"。

   bind(*args, **kwargs)

      构造一个位置和关键字实参到形参的映射。如果 "*args" 和 "**kwargs"
      符合签名，则返回一个 "BoundArguments"；否则引发一个 "TypeError"
      。

   bind_partial(*args, **kwargs)

      与 "Signature.bind()" 作用方式相同，但允许省略部分必要的参数（模
      仿 "functools.partial()" 的行为）。返回 "BoundArguments"，或者在
      传入参数不符合签名的情况下，引发一个 "TypeError"。

   replace(*[, parameters][, return_annotation])

      根据唤起 "replace()" 的实例新建一个 "Signature" 实例。 可以通过
      传入不同的 *parameters* 和/或 *return_annotation* 来覆盖基类签名
      的相应特征属性。 要从拷贝的 "Signature" 中移除
      "return_annotation"，可以传入 "Signature.empty"。

         >>> def test(a, b):
         ...     pass
         >>> sig = signature(test)
         >>> new_sig = sig.replace(return_annotation="new return anno")
         >>> str(new_sig)
         "(a, b) -> 'new return anno'"

   classmethod from_callable(obj, *, follow_wrapped=True, globals=None, locals=None, eval_str=False)

      返回给定的可调用对象 *obj* 的 "Signature" (或其子类)。

      该方法简化了 "Signature" 的子类化操作：

         class MySignature(Signature):
             pass
         sig = MySignature.from_callable(sum)
         assert isinstance(sig, MySignature)

      其行为在其他方面都与 "signature()" 相同。

      在 3.5 版新加入.

      在 3.10 版的變更: 添加了 *globals*, *locals* 和 *eval_str* 形参
      。

class inspect.Parameter(name, kind, *, default=Parameter.empty, annotation=Parameter.empty)

   "Parameter" 对象是 *不可变* 对象。 不要直接修改 "Parameter" 对象，
   请可以使用 "Parameter.replace()" 创建一个修改后的副本。

   在 3.5 版的變更: 现在 Parameter 对象可以被 pickle 并且为 *hashable*
   。

   empty

      该类的一个特殊标记来明确指出默认值和标注的缺失。

   name

      参数的名字字符串。这个名字必须是一个合法的 Python 标识符。

      **CPython 實作細節：** CPython 会为用于实现推导式和生成器表达式
      的代码对象构造形如 ".0" 的隐式形参名。

      在 3.6 版的變更: 这些形参名会被此模块公开为 "implicit0" 这样的名
      字。

   default

      该参数的默认值。如果该参数没有默认值，这个属性会被设置为
      "Parameter.empty" 。

   annotation

      该参数的标注。如果该参数没有标注，这个属性会被设置为
      "Parameter.empty" 。

   kind

      描述参数值要如何绑定到形参。 可能的取值可通过 "Parameter" 获得 (
      如 "Parameter.KEYWORD_ONLY")，并支持比较与排序，基于以下顺序:

      +--------------------------+------------------------------------------------+
      | 名稱                     | 意義                                           |
      |==========================|================================================|
      | *POSITIONAL_ONLY*        | 值必须以位置参数的方式提供。仅限位置参数是在函 |
      |                          | 数定义中出现在 "/" 之前（如果有）的条目。      |
      +--------------------------+------------------------------------------------+
      | *POSITIONAL_OR_KEYWORD*  | 值既可以以关键字参数的形式提供，也可以以位置参 |
      |                          | 数的形式提供（这是 Python 写成的函数的标准绑定 |
      |                          | 行为的）。                                     |
      +--------------------------+------------------------------------------------+
      | *VAR_POSITIONAL*         | 没有绑定到其他形参的位置实参组成的元组。这对应 |
      |                          | 于 Python 函数定义 中的 "*args" 形参。         |
      +--------------------------+------------------------------------------------+
      | *KEYWORD_ONLY*           | 值必须以关键字参数的形式提供。仅限关键字形参是 |
      |                          | 在 Python 函数定义 中出现在 "*" 或 "*args" 之  |
      |                          | 后的条目。                                     |
      +--------------------------+------------------------------------------------+
      | *VAR_KEYWORD*            | 一个未绑定到其他形参的关键字参数的字典。这对应 |
      |                          | 于 Python 函数定义 中的 "**kwargs" 形参。      |
      +--------------------------+------------------------------------------------+

      示例：打印全部没有默认值的仅限关键字参数：

         >>> def foo(a, b, *, c, d=10):
         ...     pass

         >>> sig = signature(foo)
         >>> for param in sig.parameters.values():
         ...     if (param.kind == param.KEYWORD_ONLY and
         ...                        param.default is param.empty):
         ...         print('Parameter:', param)
         Parameter: c

   kind.description

      描述 "Parameter.kind" 的枚举值。

      在 3.8 版新加入.

      示例：打印全部参数的描述：

         >>> def foo(a, b, *, c, d=10):
         ...     pass

         >>> sig = signature(foo)
         >>> for param in sig.parameters.values():
         ...     print(param.kind.description)
         positional or keyword
         positional or keyword
         keyword-only
         keyword-only

   replace(*[, name][, kind][, default][, annotation])

      根据唤起 replace 的实例新建一个 "Parameter" 实例。 要覆盖一个
      "Parameter" 属性，可以传入相应的参数。 要从一个 "Parameter" 中移
      除默认值或/和标注，可以传入 "Parameter.empty"。

         >>> from inspect import Parameter
         >>> param = Parameter('foo', Parameter.KEYWORD_ONLY, default=42)
         >>> str(param)
         'foo=42'

         >>> str(param.replace()) # Will create a shallow copy of 'param'
         'foo=42'

         >>> str(param.replace(default=Parameter.empty, annotation='spam'))
         "foo: 'spam'"

   在 3.4 版的變更: 在 Python 3.3 中 "Parameter" 对象在其 "kind" 被设
   为 "POSITIONAL_ONLY" 时允许将 "name" 设为 "None"。 现在已不再允许这
   样做。

class inspect.BoundArguments

   调用 "Signature.bind()" 或 "Signature.bind_partial()" 的结果。容纳
   实参到函数的形参的映射。

   arguments

      一个形参名到实参值的可变映射。仅包含显式绑定的参数。对
      "arguments" 的修改会反映到 "args" 和 "kwargs" 上。

      应当在任何参数处理目的中与 "Signature.parameters" 结合使用。

      備註:

         "Signature.bind()" 和 "Signature.bind_partial()" 中采用默认值
        的参数被跳过。然而，如果有需要的话，可以使用
        "BoundArguments.apply_defaults()" 来添加它们。

      在 3.9 版的變更:  "arguments" 现在的类型是 "dict"。之前，它的类
      型是 "collections.OrderedDict"。

   args

      位置参数的值的元组。由 "arguments" 属性动态计算。

   kwargs

      关键字参数值的字典。由 "arguments" 属性动态计算。

   signature

      向所属 "Signature" 对象的一个引用。

   apply_defaults()

      设置缺失的参数的默认值。

      对于变长位置参数（"*args"），默认值是一个空元组。

      对于变长关键字参数（"**kwargs"）默认值是一个空字典。

         >>> def foo(a, b='ham', *args): pass
         >>> ba = inspect.signature(foo).bind('spam')
         >>> ba.apply_defaults()
         >>> ba.arguments
         {'a': 'spam', 'b': 'ham', 'args': ()}

      在 3.5 版新加入.

   "args" 和 "kwargs" 特征属性可被用于唤起函数：

      def test(a, *, b):
          ...

      sig = signature(test)
      ba = sig.bind(10, b=20)
      test(*ba.args, **ba.kwargs)

也參考:

  **PEP 362** - 函数签名对象。
     包含具体的规范，实现细节和样例。


类与函数
========

inspect.getclasstree(classes, unique=False)

   将给定的类的列表组织成嵌套列表的层级结构。每当一个内层列表出现时，
   它包含的类均派生自紧接着该列表之前的条目的类。每个条目均是一个二元
   组，包含一个类和它的基类组成的元组。如果 *unique* 参数为真值，则给
   定列表中的每个类将恰有一个对应条目。否则，运用了多重继承的类和它们
   的后代将出现多次。

inspect.getfullargspec(func)

   获取一个 Python 函数的形参的名字和默认值。将返回一个 *具名元组*：

   "FullArgSpec(args, varargs, varkw, defaults, kwonlyargs,
   kwonlydefaults, annotations)"

   *args* 是一个位置参数的名字的列表。 *varargs* 是 "*" 形参的名字或
   "None" 表示不接受任意长位置参数时。 *varkw* 是 "**" 参数的名字，或
   "None" 表示不接受任意关键字参数。 *defaults* 是一个包含了默认参数值
   的 *n* 元组分别对应最后 *n* 个位置参数，或 "None" 则表示没有默认值
   。 *kwonlyargs* 是一个仅关键词参数列表，保持定义时的顺序。
   *kwonlydefaults* 是一个字典映射自 *kwonlyargs* 中包含的形参名。
   *annotations* 是一个字典，包含形参值到标注的映射。其中包含一个特殊
   的键 ""return"" 代表函数返回值的标注（如果有的话）。

   注意： "signature()" 和 Signature 对象 提供可调用对象内省更推荐的
   API，并且支持扩展模块 API 中可能出现的额外的行为（比如仅限位置参数
   ）。该函数被保留的主要原因是保持兼容 Python 2 的 "inspect" 模块 API
   。

   在 3.4 版的變更: 该函数现在基于 "signature()" 但仍然忽略
   "__wrapped__" 属性，并且在签名中包含绑定方法中的第一个绑定参数。

   在 3.6 版的變更: 该方法在 Python 3.5 中曾因 "signature()" 被文档归
   为弃用。但该决定已被推翻以恢复一个明确受支持的标准接口，以便运用一
   份源码通用 Python 2/3 间遗留的 "getargspec()" API 的迁移。

   在 3.7 版的變更: Python 从 3.7 版起才显式地保证了它保持仅关键字参数
   的定义顺序，尽管实践上在 Python 3 中一直保持了这个顺序。

inspect.getargvalues(frame)

   获取传入特定的帧的实参的信息。将返回一个 *具名元组* "ArgInfo(args,
   varargs, keywords, locals)"。 *args* 是一个参数名字的列表。
   *varargs* 和 *keyword* 是 "*" 和 "**" 参数的名字或 "None"。
   *locals* 是给定的帧的局部环境字典。

   備註:

     该函数因疏忽在 Python 3.5 中被错误地标记为弃用。

inspect.formatargvalues(args[, varargs, varkw, locals, formatarg, formatvarargs, formatvarkw, formatvalue])

   将 "getargvalues()" 返回的四个值格式化为美观的参数规格。 format* 的
   参数是对应的可选格式化函数以转化名字和值为字符串。

   備註:

     该函数因疏忽在 Python 3.5 中被错误地标记为弃用。

inspect.getmro(cls)

   返回由类 cls 的全部基类按方法解析顺序组成的元组，包括 cls 本身。所
   有类不会在此元组中出现多于一次。注意方法解析顺序取决于 cls 的类型。
   除非使用一个非常奇怪的用户定义元类型，否则 cls 会是元组的第一个元素
   。

inspect.getcallargs(func, /, *args, **kwds)

   将 *args* 和 *kwds* 绑定到 Python 函数或方法 *func* 的参数名称，就
   像将它们作为调用时传入的参数一样。 对于绑定方法，还会将第一个参数 (
   通常命名为 "self") 绑定到关联的实例。 将返回一个字典，该字典会将参
   数名称（包括 "*" 和 "**" 参数的名称，如果有的话）绑定到 *args* 和
   *kwds* 中的值。 对于不正确地唤起 *func* 的情况，即 "func(*args,
   **kwds)" 因函数签名不兼容而引发异常的时候，将引发一个相同类型的异常
   并附带相同或相似的消息。 例如：

      >>> from inspect import getcallargs
      >>> def f(a, b=1, *pos, **named):
      ...     pass
      ...
      >>> getcallargs(f, 1, 2, 3) == {'a': 1, 'named': {}, 'b': 2, 'pos': (3,)}
      True
      >>> getcallargs(f, a=2, x=4) == {'a': 2, 'named': {'x': 4}, 'b': 1, 'pos': ()}
      True
      >>> getcallargs(f)
      Traceback (most recent call last):
      ...
      TypeError: f() missing 1 required positional argument: 'a'

   在 3.2 版新加入.

   在 3.5 版之後被棄用: 改使用 "Signature.bind()" 和
   "Signature.bind_partial()"。

inspect.getclosurevars(func)

   获取自 Python 函数或方法 *func* 引用的外部名字到它们的值的映射。返
   回一个 *具名元组* "ClosureVars(nonlocals, globals, builtins,
   unbound)"。 *nonlocals* 映射引用的名字到词法闭包变量，*globals* 映
   射到函数的模块级全局， *builtins* 映射到函数体内可见的内置变量。
   *unbound* 是在函数中引用但不能解析到给定的模块全局和内置变量的名字
   的集合。

   如果 *func* 不是 Python 函数或方法，将引发 "TypeError"。

   在 3.3 版新加入.

inspect.unwrap(func, *, stop=None)

   获取 *func* 所包装的对象。它追踪 "__wrapped__" 属性链并返回最后一个
   对象。

   *stop* 是一个可选的回调，接受包装链的一个对象作为唯一参数，以允许通
   过让回调返回真值使解包装更早中止。如果回调不曾返回一个真值，将如常
   返回链中的最后一个对象。例如， "signature()" 使用该参数来在遇到具有
   "__signature__" 参数的对象时停止解包装。

   如果遇到循环，则引发 "ValueError"。

   在 3.4 版新加入.

inspect.get_annotations(obj, *, globals=None, locals=None, eval_str=False)

   计算一个对象的标注字典。

    "obj" 可以是一个可调用对象、类或模块。传入其他类型的对象将引发
   "TypeError"。

   返回一个字典。 "get_annotations()" 每次调用均返回一个新的字典；对同
   一个对象调用两次将获得两个不同但相等的字典。

   该函数帮助你处理若干细节：

   * 如果 "eval_str" 为真， "str" 类型的值将会通过 "eval()" 来反字符串
     化。这被设计用于字符串化标注（"from __future__ import
     annotations"）。

   * 如果 "obj" 不包含一个标注字典，返回一个空字典。（函数和方法永远包
     含一个标注字典；类、模块和其他类型的可调用对象则可能没有。）

   * 对于类，忽略继承而来的标注。如果一个类不包含自己的标注字典，返回
     一个空字典。

   * 因安全原因，所有对于对象成员和字典值的访问将通过 "getattr()" 和
     "dict.get()" 完成。

   * 请确保始终、始终、始终返回一个新创建的字典。

   "eval_str" 控制 "str" 类型的值是否应该替换为对其调用 "eval()" 的结
   果：

   * 如果 eval_str 为真， "eval()" 会被调用于 "str" 类型。（注意
     "get_annotations" 并不捕获异常；如果 "eval()" 返回一个错误，它会
     将栈展开跳过 "get_annotations" 调用。）

   * 如果 eval_str 为假（默认值）， "str" 类型的值将不会被改变。

   "globals" 和 "locals" 会被直接传入函数 "eval()"，详见 "eval()" 的文
   档。如果 "globals" 或者 "locals" 是 "None"，则改函数视 "type(obj)"
   而定，可能将相应的值替换为一个上下文有关的默认值。

   * 如果 "obj" 是一个模块， "globals" 默认为 "obj.__dict__"。

   * 如果 "obj" 是一个类， "globals" 默认值为
     "sys.modules[obj.__module__].__dict__" 并且 "locals" 默认值为
     "obj" 的类命名空间。

   * 如果 "obj" 是一个可调用对象，则 "globals" 默认为
     "obj.__globals__"，而如果 "obj" 是一个包装函数 (使用了
     "functools.update_wrapper()") 则它会先打开包装。

   调用 "get_annotations" 是获取任何对象的标注字典的最佳实践。关于标注
   的最佳实践的更多信息，参见 注解最佳实践。

   在 3.10 版新加入.


解释器栈
========

下列函数有些将返回 "FrameInfo" 对象。 出于向下兼容性考虑这些对象允许在
所有属性上执行元组类操作但 "positions" 除外。 此行为已被弃用并可能会在
未来被移除。

class inspect.FrameInfo

   frame

      记录所对应的 帧对象。

   filename

      关联到由此记录所对应的帧对象所执行的代码的文件名称。

   lineno

      关联到由此记录所对应的帧对象所执行的代码的当前行的行号。

   function

      由此记录所对应的帧所执行的函数的名称。

   code_context

      来自由此记录所对应的帧所执行的源代码的上下文行组成的列表。

   index

      在 "code_context" 列表中执行的当前行的索引号。

   positions

      包含关联到由此记录所对应的指令的起始行号，结束行号，起始列偏移量
      和结束列偏移量的 "dis.Positions" 对象。

   在 3.5 版的變更: 返回一个 *named tuple* 而非 "tuple"。

   在 3.11 版的變更: "FrameInfo" 现在是一个类实例（以便与之前的 *named
   tuple* 保持向下兼容）。

class inspect.Traceback

   filename

      关联到由此回溯所对应的帧所执行的代码的文件名称。

   lineno

      关联到由此回溯所对应的帧所执行的代码的当前行的行号。

   function

      由此回溯所对应的帧所执行的函数的名称。

   code_context

      来自由此回溯所对应的帧所执行的源代码的上下文行组成的列表。

   index

      在 "code_context" 列表中执行的当前行的索引号。

   positions

      包含关联到此回溯所对应的帧所执行的指令的起始行号，结束行号，起始
      列偏移量和结束列偏移量的 "dis.Positions" 对象。

   在 3.11 版的變更: "Traceback" 现在是一个类实例（以便与之前的 *named
   tuple* 保持向下兼容）。

備註:

  保留帧对象的引用（可见于这些函数返回的帧记录的第一个元素）会导致你的
  程序产生循环引用。每当一个循环引用被创建，所有可从产生循环的对象访问
  的对象的生命周期将会被大幅度延长，即便 Python 的可选的循环检测器被启
  用。如果这类循环必须被创建，确保它们会被显式地打破以避免对象销毁被延
  迟从而导致占用内存增加。尽管循环检测器能够处理这种情况，这些帧（包括
  其局部变量）的销毁可以通过在 "finally" 子句中移除循环来产生确定的行
  为。对于循环检测器在编译 Python 时被禁用或者使用 "gc.disable()" 时，
  这样处理更加尤为重要。比如：

     def handle_stackframe_without_leak():
         frame = inspect.currentframe()
         try:
             # do something with the frame
         finally:
             del frame

  如果你希望保持帧更长的时间（比如在之后打印回溯），你也可以通过
  "frame.clear()" 方法打破循环引用。

大部分这些函数支持的可选的 *context* 参数指定返回时包含的上下文的行数
，以当前行为中心。

inspect.getframeinfo(frame, context=1)

   获取关于帧或回溯对象的信息。 将返回一个 "Traceback" 对象。

   在 3.11 版的變更: 将返回一个 "Traceback" 对象而非具名元组。

inspect.getouterframes(frame, context=1)

   获取某个帧及其所有外部帧的 "FrameInfo" 对象的列表。 这些帧代表导致
   *frame* 被创建的一系列调用。 返回的列中的第一个条目代表 *frame*；最
   后一个条目代表在 *frame* 的栈上的最外层调用。

   在 3.5 版的變更: 返回一个 *具名元组* "FrameInfo(frame, filename,
   lineno, function, code_context, index)" 的列表。

   在 3.11 版的變更: 将返回一个 "FrameInfo" 对象的列表。

inspect.getinnerframes(traceback, context=1)

   获取一个回溯所在的帧及其所有内部帧的 "FrameInfo" 对象的列表。 这些
   帧代表作为 *frame* 的后续所执行的调用。 列表中的第一个条目代表
   *traceback*；最后一个条目代表引发异常的位置。

   在 3.5 版的變更: 返回一个 *具名元组* "FrameInfo(frame, filename,
   lineno, function, code_context, index)" 的列表。

   在 3.11 版的變更: 将返回一个 "FrameInfo" 对象的列表。

inspect.currentframe()

   返回调用者的栈帧对应的帧对象。

   **CPython 實作細節：** 该函数依赖于 Python 解释器对于栈帧的支持，这
   并非在 Python 的所有实现中被保证。该函数在不支持Python 栈帧的实现中
   运行会返回 "None"。

inspect.stack(context=1)

   返回调用者的栈的 "FrameInfo" 对象的列表。 返回的列表中的第一个条目
   代表调用者；最后一个条目代表栈上的最外层调用。

   在 3.5 版的變更: 返回一个 *具名元组* "FrameInfo(frame, filename,
   lineno, function, code_context, index)" 的列表。

   在 3.11 版的變更: 将返回一个 "FrameInfo" 对象的列表。

inspect.trace(context=1)

   返回介于当前帧和引发了当前正在处理的异常所在的帧之间的栈的
   "FrameInfo" 对象的列表。 列表中的第一个条目代表调用者；最后一个条目
   代表引发异常的位置。

   在 3.5 版的變更: 返回一个 *具名元组* "FrameInfo(frame, filename,
   lineno, function, code_context, index)" 的列表。

   在 3.11 版的變更: 将返回一个 "FrameInfo" 对象的列表。


静态地获取属性
==============

"getattr()" 和 "hasattr()" 在获取或检查属性是否存在时可以触发代码执行
。 描述器，像特征属性一样，可能会被唤起而 "__getattr__()" 和
"__getattribute__()" 也可能会被调用。

对于你想要静态地内省的情况，比如文档工具，这会显得不方便。
"getattr_static()" 拥有与 "getattr()" 相同的签名，但避免了获取属性时执
行代码。

inspect.getattr_static(obj, attr, default=None)

   获取属性而不触发通过描述器协议、"__getattr__()" 或
   "__getattribute__()" 的动态查找。

   注意：该函数可能无法获取 getattr 能获取的全部的属性（比如动态地创建
   的属性），并且可能发现一些 getattr 无法找到的属性（比如描述器会引发
   AttributeError）。它也能够返回描述器对象本身而非实例成员。

   如果实例的 "__dict__" 被其他成员遮盖（比如一个特性）则该函数无法找
   到实例成员。

   在 3.2 版新加入.

 "getattr_static()" 不解析描述器。比如槽描述器或 C 语言中实现的 getset
描述器。该描述器对象会被直接返回，而不处理底层属性。

你可以用类似下方的代码的方法处理此事。注意，对于任意 getset 描述符，使
用这段代码仍可能触发代码执行。

   # example code for resolving the builtin descriptor types
   class _foo:
       __slots__ = ['foo']

   slot_descriptor = type(_foo.foo)
   getset_descriptor = type(type(open(__file__)).name)
   wrapper_descriptor = type(str.__dict__['__add__'])
   descriptor_types = (slot_descriptor, getset_descriptor, wrapper_descriptor)

   result = getattr_static(some_object, 'foo')
   if type(result) in descriptor_types:
       try:
           result = result.__get__()
       except AttributeError:
           # descriptors can raise AttributeError to
           # indicate there is no underlying value
           # in which case the descriptor itself will
           # have to do
           pass


Current State of Generators and Coroutines
==========================================

当实现协程调度器或其他更高级的生成器用途时，判断一个生成器是正在执行、
等待启动或继续或执行，又或者已经被终止是非常有用的。
"getgeneratorstate()" 允许方便地判断一个生成器的当前状态。

inspect.getgeneratorstate(generator)

   获取生成器迭代器的当前状态。

   可能的状态是：

   * GEN_CREATED：等待开始执行。

   * GEN_RUNNING：正在被解释器执行。

   * GEN_SUSPENDED：当前挂起于一个 yield 表达式。

   * GEN_CLOSED：执行已经完成。

   在 3.2 版新加入.

inspect.getcoroutinestate(coroutine)

   获取协程对象的当前状态。该函数设计为用于使用 "async def" 函数创建的
   协程函数，但也能接受任何包括 "cr_running" 和 "cr_frame" 的类似协程
   的对象。

   可能的状态是：

   * CORO_CREATED：等待开始执行。

   * CORO_RUNNING：当前正在被解释器执行。

   * CORO_SUSPENDED：当前挂起于一个 await 表达式。

   * CORO_CLOSED：执行已经完成。

   在 3.5 版新加入.

生成器当前的内部状态也可以被查询。这通常在测试目的中最为有用，来保证内
部状态如预期一样被更新：

inspect.getgeneratorlocals(generator)

   获取 *generator* 里的实时局部变量到当前值的映射。返回一个由名字映射
   到值的字典。这与在生成器的主体内调用 "locals()" 是等效的，并且相同
   的警告也适用。

   如果 *generator* 是一个没有关联帧的 *生成器*，则返回一个空字典。如
   果 *generator* 不是一个 Python 生成器对象，则引发 "TypeError"。

   **CPython 實作細節：** 该函数依赖于生成器为内省暴露一个 Python 栈帧
   ，这并非在 Python 的所有实现中被保证。在这种情况下，该函数将永远返
   回一个空字典。

   在 3.3 版新加入.

inspect.getcoroutinelocals(coroutine)

   该函数可类比于 "getgeneratorlocals()"，只是作用于由 "async def" 函
   数创建的协程。

   在 3.5 版新加入.


代码对象位标志
==============

Python 代码对象有一个 "co_flags" 属性，它是下列旗标的位映射：

inspect.CO_OPTIMIZED

   代码对象已经经过优化，会采用快速局部变量。

inspect.CO_NEWLOCALS

   如果设置，则当代码对象被执行时会新建一个字典作为帧的 "f_locals"。

inspect.CO_VARARGS

   代码对象拥有一个变长位置形参（类似 "*args"）。

inspect.CO_VARKEYWORDS

   代码对象拥有一个可变关键字形参 (类似 "**kwrags")。

inspect.CO_NESTED

   该标志当代码对象是一个嵌套函数时被置位。

inspect.CO_GENERATOR

   当代码对象是一个生成器函数，即调用时会返回一个生成器对象，则该标志
   被置位。

inspect.CO_COROUTINE

   当代码对象是一个协程函数时被置位。当代码对象被执行时它返回一个协程
   。详见 **PEP 492**。

   在 3.5 版新加入.

inspect.CO_ITERABLE_COROUTINE

   该标志被用于将生成器转变为基于生成器的协程。包含此标志的生成器对象
   可以被用于 "await" 表达式，并可以 "yield from" 协程对象。详见 **PEP
   492**。

   在 3.5 版新加入.

inspect.CO_ASYNC_GENERATOR

   当代码对象是一个异步生成器函数时该标志被置位。当代码对象被运行时它
   将返回一个异步生成器对象。详见 **PEP 525**。

   在 3.6 版新加入.

備註:

  这些标志特指于 CPython，并且在其他 Python 实现中可能从未被定义。更进
  一步地说，这些标志是一种实现细节，并且可能在将来的 Python 发行中被移
  除或弃用。推荐使用 "inspect" 模块的公共 API 来进行任何内省需求。


命令行界面
==========

"inspect" 模块也提供一个从命令行使用基本的内省能力。

默认地，命令行接受一个模块的名字并打印模块的源代码。也可通过后缀一个冒
号和目标对象的限定名称来打印一个类或者一个函数。

--details

   打印特定对象的信息而非源码。
