# `queue` --- 同步佇列 (queue) class（類別）

原始碼：Lib/queue.py

`queue` module（模組）實作多生產者、多消費者佇列。在執行緒程式設計中，必須在多執行緒之間安全地交換資訊時，特別有用。此 module 中的 `Queue` class 實作所有必需的鎖定語義 (locking semantics)。

此 module 實作三種型別的佇列，它們僅在取出條目的順序上有所不同。在 FIFO 佇列中，先加入的任務是第一個被取出的。在 LIFO 佇列中，最近被加入的條目是第一個被取出的（像堆疊 (stack) 一樣操作）。使用優先佇列 (priority queue) 時，條目將保持排序狀態（使用 `heapq` module），並先取出最低值條目。

在內部，這三種型別的佇列使用鎖 (lock) 來暫時阻塞競爭執行緒；但是，它們並不是被設計來處理執行緒內的 reentrancy（可重入）。

此外，此 module 實作一個「簡單」的 FIFO 佇列型別 `SimpleQueue`，其特定的實作是以較少的功能為代價，來提供額外的保證。

`queue` module 定義了以下的 class 和例外：

class queue.Queue(maxsize=0)

  FIFO 佇列的建構子 (constructor)。maxsize 是一個整數，用於設置佇列中可放置的項目數的上限。一旦達到此大小，插入將會阻塞，直到佇列中的項目被消耗。如果 maxsize 小於或等於零，則佇列大小為無限。

class queue.LifoQueue(maxsize=0)

  LIFO 佇列的建構子。maxsize 是一個整數，用於設置佇列中可放置的項目數的上限。一旦達到此大小，插入將被鎖定，到佇列中的項目被消耗。如果 maxsize 小於或等於零，則佇列大小為無限。

class queue.PriorityQueue(maxsize=0)

  優先佇列的建構子。maxsize 是一個整數，用於設置佇列中可放置的項目數的上限。一旦達到此大小，插入將被阻塞，直到佇列中的項目被消耗。如果 maxsize 小於或等於零，則佇列大小為無限。

  最低值的條目會最先被取出（最低值的條目是被會 `min(entries)` 回傳的那一個）。條目的典型模式是格式為 `(priority_number, data)` 的 tuple（元組）。

  如果 data 元素為不可比較的，則可以將資料包裝在一個 class 中，該 class 忽略資料項目並僅比較優先數：

      from dataclasses import dataclass, field
      from typing import Any

      @dataclass(order=True)
      class PrioritizedItem:
          priority: int
          item: Any=field(compare=False)

class queue.SimpleQueue

  無界的 FIFO 佇列的建構子。簡單佇列缺少任務追蹤等進階功能。

  在 3.7 版新加入.

exception queue.Empty

  當對一個空的 `Queue` 物件呼叫非阻塞的 (non-blocking) `get()`（或 `get_nowait()`）將引發此例外。

exception queue.Full

  當對一個已滿的 `Queue` 物件呼叫非阻塞的 `put()`（或 `put_nowait()`）將引發此例外。

## 佇列物件

佇列物件（`Queue`、`LifoQueue`、`PriorityQueue`）提供下面描述的公用 method。

Queue.qsize()

  回傳佇列的近似大小。注意，qsize() > 0 並不能保證後續的 get() 不會阻塞，qsize() < maxsize 也不會保證 put() 不會阻塞。

Queue.empty()

  如果佇列為空，則回傳 `True`，否則回傳 `False`。如果 empty() 回傳 `True`，則不保證後續呼叫 put() 不會阻塞。同樣，如果 empty() 回傳 `False`，則不保證後續呼叫 get() 不會阻塞。

Queue.full()

  如果佇列已滿，則回傳 `True` ，否則回傳 `False`。如果 full() 回傳 `True`，則不保證後續呼叫 get() 不會阻塞。同樣，如果 full() 回傳 `False`，則不保證後續呼叫 put() 不會阻塞。

Queue.put(item, block=True, timeout=None)

  將 item 放入佇列中。如果可選的 args block 為 true、timeout 為 `None`（預設值），則在必要時阻塞，直到自由槽 (free slot) 可用。如果 timeout 為正數，則最多阻塞 timeout 秒，如果該時間內沒有可用的自由槽，則會引發 `Full` 例外。否則（block 為 false），如果自由槽立即可用，則將項目放在佇列中，否則引發 `Full` 例外（在這種情況下，timeout 將被忽略）。

Queue.put_nowait(item)

  等效於 `put(item, block=False)`。

Queue.get(block=True, timeout=None)

  從佇列中移除並回傳一個項目。如果可選的 args block 為 true，且 timeout 為 `None`（預設值），則在必要時阻塞，直到有可用的項目。如果 timeout 是正數，則最多會阻塞 timeout 秒，如果該時間內沒有可用的項目，則會引發 `Empty` 例外。否則（block 為 false），如果立即可用，則回傳一個項目，否則引發 `Empty` 例外（在這種情況下，timeout 將被忽略）。

  在 POSIX 系統的 3.0 版之前，以及 Windows 的所有版本，如果 block 為 true 且 timeout 為 `None`，則此操作將在底層鎖上進入不間斷等待。這意味著不會發生例外，特別是 SIGINT（中斷訊號）不會觸發 `KeyboardInterrupt`。

Queue.get_nowait()

  等效於 `get(False)`。

有兩個 method 可以支援追蹤放入佇列的任務是否已由常駐消費者執行緒 (daemon consumer threads) 完全處理。

Queue.task_done()

  表示先前放入佇列的任務已完成。由佇列消費者執行緒使用。對於用來提取任務的每個 `get()`，隨後呼叫 `task_done()` 告訴佇列任務的處理已完成。

  如果目前 `join()` 阻塞，它將會在所有項目都已處理完畢後恢復（代表對於以 `put()` 放進佇列的每個項目，都要收到 `task_done()` 的呼叫）。

  如果呼叫次數超過佇列中放置的項目數量，則引發 `ValueError`。

Queue.join()

  持續阻塞直到佇列中的所有項目都已被獲取並處理完畢。

  每當項目被加到佇列中時，未完成任務的計數都會增加。每當消費者執行緒呼叫 `task_done()` 以指示該項目已被取出並且對其的所有工作都已完成時，計數就會下降。當未完成任務的計數降至零時，`join()` 將停止阻塞。

如何等待放入佇列的任務完成的範例：

    import threading
    import queue

    q = queue.Queue()

    def worker():
        while True:
            item = q.get()
            print(f'Working on {item}')
            print(f'Finished {item}')
            q.task_done()

    # Turn-on the worker thread.
    threading.Thread(target=worker, daemon=True).start()

    # Send thirty task requests to the worker.
    for item in range(30):
        q.put(item)

    # Block until all tasks are done.
    q.join()
    print('All work completed')

## SimpleQueue 物件

`SimpleQueue` 物件提供下面描述的公用 method。

SimpleQueue.qsize()

  傳回佇列的近似大小。注意，qsize() > 0 並不能保證後續的 get() 不會阻塞。

SimpleQueue.empty()

  如果佇列為空，則回傳 `True`，否則回傳 `False`。如果 empty() 回傳 `False`，則不保證後續呼叫 get() 不會阻塞。

SimpleQueue.put(item, block=True, timeout=None)

  將 item 放入佇列中。此 method 從不阻塞，並且都會成功（除了潛在的低階錯誤，像是分配記憶體失敗）。可選的 args block 和 timeout 會被忽略，它們僅是為了與 `Queue.put()` 相容才存在。

  CPython 實作細節： 此 method 有一個可重入 (reentrant) 的 C 實作。意思就是，一個 `put()` 或 `get()` 呼叫，可以被同一執行緒中的另一個 `put()` 呼叫中斷，而不會造成死鎖 (deadlock) 或損壞佇列中的內部狀態。這使得它適合在解構子 (destructor) 中使用，像是 `__del__` method 或 `weakref` 回呼函式 (callback)。

SimpleQueue.put_nowait(item)

  等效於 `put(item, block=False)`，用於與 `Queue.put_nowait()` 相容。

SimpleQueue.get(block=True, timeout=None)

  從佇列中移除並回傳一個項目。如果可選的 args block 為 true，且 timeout 為 `None`（預設值），則在必要時阻塞，直到有可用的項目。如果 timeout 是正數，則最多會阻塞 timeout 秒，如果該時間內沒有可用的項目，則會引發 `Empty` 例外。否則（block 為 false），如果立即可用，則回傳一個項目，否則引發 `Empty` 例外（在這種情況下，timeout 將被忽略）。

SimpleQueue.get_nowait()

  等效於 `get(False)`。

也參考

Class `multiprocessing.Queue`

  用於多行程處理 (multi-processing)（而非多執行緒）情境 (context) 的佇列 class。

`collections.deque` 是無界佇列的替代實作，有快速且具原子性 (atomic) 的 `append()` 和 `popleft()` 操作，這些操作不需要鎖定，並且還支持索引。