使用 importlib.metadata¶
3.8 版新加入.
3.10 版更變: importlib.metadata 不再是暂定的。
原始碼：Lib/importlib/metadata/__init__.py
importlib.metadata 是一个提供对已安装包的元数据访问的库。这个库部分建立在 Python 的导入系统上，旨在取代 pkg_resources 的 entry point API 和 metadata API 中的类似功能。 通过和 Python 3.7 或更高版本中的 importlib.resources 一同使用（对于旧版本的 Python 则作为 importlib_resources 向后移植），这可以消除对使用较旧且较为低效的 pkg_resources 包的需要。
此处所说的 “已安装的包” 通常指通过 pip 等工具安装在 Python site-packages 目录下的第三方包。具体来说，它指的是一个具有可发现的 dist-info 或 egg-info 目录以及 PEP 566 或其更早的规范所定义的元数据的包。默认情况下，包的元数据可以存在于文件系统中或 sys.path 上的压缩文件中。 通过扩展机制，元数据几乎可以存在于任何地方。
概述¶
假设你想得到你用 pip 安装的一个包的版本字符串。我们在创建的虚拟环境中安装一些东西：
$ python -m venv example
$ source example/bin/activate
(example) $ pip install wheel
你可以通过运行以下代码得到 wheel 的版本字符串：
(example) $ python
>>> from importlib.metadata import version
>>> version('wheel')
'0.32.3'
你也可以获得以组名为关键字的入口点集合，比如 console_scripts 和 distutils.commands 。每个组包含一个 入口点 对象的序列。
你可以获得 分发的元数据：
>>> list(metadata('wheel'))
['Metadata-Version', 'Name', 'Version', 'Summary', 'Home-page', 'Author', 'Author-email', 'Maintainer', 'Maintainer-email', 'License', 'Project-URL', 'Project-URL', 'Project-URL', 'Keywords', 'Platform', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Requires-Python', 'Provides-Extra', 'Requires-Dist', 'Requires-Dist']
功能性 API¶
这个包通过其公共 API 提供了以下功能。
入口点¶
entry_points() 函数返回入口点的字典。入口点表现为 EntryPoint 的实例；每个 EntryPoint 对象都有 .name ，.group 与 .value 属性，用于解析值的 .load() 方法， .module ，.attr 与 .extras 属性是 .value 属性的对应部分。
查询所有的入口点：
>>> eps = entry_points()
entry_points() 函数返回值中的 EntryPoints 对象是一个含有``EntryPoint`` 对象的序列，且具有方便的 names 与 groups 属性：
>>> sorted(eps.groups)
['console_scripts', 'distutils.commands', 'distutils.setup_keywords', 'egg_info.writers', 'setuptools.installation']
EntryPoints 的 select 方法用于选择匹配特性的入口点。要选择 console_scripts 组中的入口点：
>>> scripts = eps.select(group='console_scripts')
你也可以向 entry_points 传递关键字参数 "group" 以实现相同的效果:
>>> scripts = entry_points(group='console_scripts')
选出命名为 “wheel” 的特定脚本（可以在 wheel 项目中找到）：
>>> 'wheel' in scripts.names
True
>>> wheel = scripts['wheel']
等价地，在选择过程中查询对应的入口点：
>>> (wheel,) = entry_points(group='console_scripts', name='wheel')
>>> (wheel,) = entry_points().select(group='console_scripts', name='wheel')
检查解析得到的入口点：
>>> wheel
EntryPoint(name='wheel', value='wheel.cli:main', group='console_scripts')
>>> wheel.module
'wheel.cli'
>>> wheel.attr
'main'
>>> wheel.extras
[]
>>> main = wheel.load()
>>> main
<function main at 0x103528488>
group 和 name 是由包作者定义的任意值并且通常来说客户端会想要解析特定 group 的所有入口点。 请参阅 the setuptools docs 了解有关入口点，其定义和用法的更多信息。
兼容性说明
“可选择” 的入口点在 importlib_metadata 3.6，Python 3.10 中被引入。在此之前， entry_points 没有形参且总是返回一个以分组为键，以入口点为值的字典。为了兼容性，如果不带参数地调用 entry_points， 则会返回一个实现了字典接口的 SelectableGroups 对象。未来，不带参数调用 entry_points 会返回 EntryPoints 对象。用户只应该依靠选择接口来按组获得入口点。
分发的元数据¶
每个分发都包含某些元数据，你可以通过 metadata() 函数提取它们：
>>> wheel_metadata = metadata('wheel')
返回的数据架构 PackageMetadata 的键代表元数据的关键字，而值从分发的元数据中不被解析地返回：
>>> wheel_metadata['Requires-Python']
'>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'
PackageMetadata 也提供了按照 PEP 566 将所有元数据以 JSON 兼容的方式返回的 json 属性：
>>> wheel_metadata.json['requires_python']
'>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'
3.10 版更變: 当有效载荷中包含时，Description 以去除续行符的形式被包含于元数据中。
3.10 版新加入: 添加了 json 属性。
分发的版本¶
version() 函数是以字符串形式获取分发的版本号的最快方式：
>>> version('wheel')
'0.32.3'
分发的文件¶
你可以获得分发内包含的所有文件的集合。 files() 函数传入一个分发包的名字并返回所有这个分发安装的文件。每个返回的文件对象都是一个 pathlib.PurePath 的具有额外由元数据指定的 dist， size 和 hash 属性的子类 PackagePath 的实例。例如：
>>> util = [p for p in files('wheel') if 'util.py' in str(p)][0]
>>> util
PackagePath('wheel/util.py')
>>> util.size
859
>>> util.dist
<importlib.metadata._hooks.PathDistribution object at 0x101e0cef0>
>>> util.hash
<FileHash mode: sha256 value: bYkw5oMccfazVCoYQwKkkemoVyMAFoR34mmKBx8R1NI>
当你获得了文件对象，你可以读取其内容：
>>> print(util.read_text())
import base64
import sys
...
def as_bytes(s):
if isinstance(s, text_type):
return s.encode('utf-8')
return s
你也可以使用 locate 方法来获得文件的绝对路径：
>>> util.locate()
PosixPath('/home/gustav/example/lib/site-packages/wheel/util.py')
当列出包含文件的元数据文件（RECORD 或 SOURCES.txt）不存在时， files() 函数将返回 None 。调用者可能会想要将对 files() 的调用封装在 always_iterable 中，或者用其他方法来应对目标分发元数据存在性未知的情况。
分发的依赖¶
使用 requires() 函数来获得一个 分发 的所有依赖：
>>> requires('wheel')
["pytest (>=3.0.0) ; extra == 'test'", "pytest-cov ; extra == 'test'"]
包的分发¶
一个用来解析顶级 Python 包或者模块对应的分发的便捷方法（命名空间包可能会有多个分发）:
>>> packages_distributions()
{'importlib_metadata': ['importlib-metadata'], 'yaml': ['PyYAML'], 'jaraco': ['jaraco.classes', 'jaraco.functools'], ...}
3.10 版新加入.
分发¶
以上的 API 是最常见而方便的用法，但是你也可以通过 Distribution 类获得以上所有信息。 Distribution 是一个代表 Python 包的元数据的抽象对象。你可以这样获取 Distribution 实例：
>>> from importlib.metadata import distribution
>>> dist = distribution('wheel')
因此，可以通过 Distribution 实例获得版本号：
>>> dist.version
'0.32.3'
Distribution 实例具有所有可用的附加元数据：
>>> dist.metadata['Requires-Python']
'>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'
>>> dist.metadata['License']
'MIT'
此处并未描述全部可用的元数据集合。 请参见 PEP 566 以了解更多细节。
扩展搜索算法¶
包的元数据无法通过搜索 sys.path 或通过包加载器获得，而是通过导入系统的 查找器 找到的。 importlib.metadata 查询在 sys.meta_path 上的 元数据查找器 列表以获得分发包的元数据。
Python 默认的 PathFinder 包含一个调用 importlib.metadata.MetadataPathFinder 来查找从典型的文件系统路径加载发布的钩子。
抽象基类 importlib.abc.MetaPathFinder 定义了 Python 导入系统期望的查找器接口。 importlib.metadata 通过寻找 sys.meta_path 上查找器可选的 find_distributions 可调用的属性扩展这个协议，并将这个扩展接口作为 DistributionFinder 抽象基类提供，它定义了这个抽象方法：
@abc.abstractmethod
def find_distributions(context=DistributionFinder.Context()):
"""Return an iterable of all Distribution instances capable of
loading the metadata for packages for the indicated ``context``.
"""
DistributionFinder.Context 对象提供了指示搜索路径和匹配名称的属性 .path 和 .name ，也可能提供其他相关的上下文。
这在实践中意味着要支持在文件系统外的其他位置查找分发包的元数据，你需要子类化 Distribution 并实现抽象方法，之后从一个自定义查找器的 find_distributions() 方法返回这个派生的 Distribution 实例。