佇列 (Queues)
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**原始碼：**Lib/asyncio/queues.py

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asyncio 佇列被設計成與 "queue" 模組類似。儘管 asyncio 佇列不支援執行緒
安全 (thread-safe)，但他們是被設計來專用於 async/await 程式。

注意 asyncio 的佇列沒有 *timeout* 參數；請使用 "asyncio.wait_for()" 函
式來為佇列新增具有超時 (timeout) 設定的操作。

另請參閱下方 Examples。


Queue
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class asyncio.Queue(maxsize=0)

   先進先出 (FIFO) 佇列。

   如果 *maxsize* 小於或等於零，則佇列尺寸是無限制的。如果是大於 "0"
   的整數，則當佇列達到 *maxsize* 時，"await put()" 將會阻塞 (block)，
   直到某個元素被 "get()" 取出。

   不像標準函式庫中執行緒類型的 "queue"，佇列的尺寸一直是已知的，可以
   透過呼叫 "qsize()" 方法回傳。

   3.10 版更變: 移除 *loop* 參數。

   這個類別是不支援執行緒安全的。

   maxsize

      佇列中可存放的元素數量。

   empty()

      如果佇列為空則回傳 "True"，否則回傳 "False"。

   full()

      如果有 "maxsize" 個條目在佇列中，則回傳 "True"。

      如果佇列用 "maxsize=0" （預設）初始化，則 "full()" 永遠不會回傳
      "True"。

   coroutine get()

      從佇列中刪除並回傳一個元素。如果佇列為空，則持續等待直到佇列中有
      元素。

   get_nowait()

      如果佇列內有值則立即回傳佇列中的元素，否則引發 "QueueEmpty"。

   coroutine join()

      持續阻塞直到佇列中所有的元素都被接收和處理完畢。

      當條目新增到佇列的時候，未完成任務的計數就會增加。每當一個消耗者
      (consumer) 協程呼叫 "task_done()"，表示這個條目已經被取回且被它
      包含的所有工作都已完成，未完成任務計數就會減少。當未完成計數降到
      零的時候，"join()" 阻塞會被解除 (unblock)。

   coroutine put(item)

      將一個元素放進佇列。如果佇列滿了，在新增元素之前，會持續等待直到
      有空閒插槽 (free slot) 能被使用。

   put_nowait(item)

      不阻塞地將一個元素放入佇列。

      如果沒有立即可用的空閒插槽，引發 "QueueFull"。

   qsize()

      回傳佇列中的元素數量。

   task_done()

      表示前面一個排隊的任務已經完成。

      由佇列消耗者使用。對於每個用於獲取一個任務的 "get()"，接續的
      "task_done()" 呼叫會告訴佇列這個任務的處理已經完成。

      如果 "join()" 當前正在阻塞，在所有項目都被處理後會解除阻塞（意味
      著每個以 "put()" 放進佇列的條目都會收到一個 "task_done()"）。

      如果被呼叫的次數多於放入佇列中的項目數量，將引發 "ValueError"。


Priority Queue（優先佇列）
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class asyncio.PriorityQueue

   "Queue" 的變形；按優先順序取出條目 (最小的先取出)。

   條目通常是 "(priority_number, data)" 形式的 tuple（元組）。


LIFO Queue
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class asyncio.LifoQueue

   "Queue" 的變形，先取出最近新增的條目（後進先出）。


例外
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exception asyncio.QueueEmpty

   當佇列為空的時候，呼叫 "get_nowait()" 方法會引發這個例外。

exception asyncio.QueueFull

   當佇列中條目數量已經達到它的 *maxsize* 時，呼叫 "put_nowait()" 方法
   會引發這個例外。


範例
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佇列能被用於多個並行任務的工作分配：

   import asyncio
   import random
   import time


   async def worker(name, queue):
       while True:
           # Get a "work item" out of the queue.
           sleep_for = await queue.get()

           # Sleep for the "sleep_for" seconds.
           await asyncio.sleep(sleep_for)

           # Notify the queue that the "work item" has been processed.
           queue.task_done()

           print(f'{name} has slept for {sleep_for:.2f} seconds')


   async def main():
       # Create a queue that we will use to store our "workload".
       queue = asyncio.Queue()

       # Generate random timings and put them into the queue.
       total_sleep_time = 0
       for _ in range(20):
           sleep_for = random.uniform(0.05, 1.0)
           total_sleep_time += sleep_for
           queue.put_nowait(sleep_for)

       # Create three worker tasks to process the queue concurrently.
       tasks = []
       for i in range(3):
           task = asyncio.create_task(worker(f'worker-{i}', queue))
           tasks.append(task)

       # Wait until the queue is fully processed.
       started_at = time.monotonic()
       await queue.join()
       total_slept_for = time.monotonic() - started_at

       # Cancel our worker tasks.
       for task in tasks:
           task.cancel()
       # Wait until all worker tasks are cancelled.
       await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)

       print('====')
       print(f'3 workers slept in parallel for {total_slept_for:.2f} seconds')
       print(f'total expected sleep time: {total_sleep_time:.2f} seconds')


   asyncio.run(main())
