Python 說明文件內容
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* Python 有什麼新功能？

  * Python 3.10 有什麼新功能

    * 摘要 -- 发布重点

    * 新的特性

      * 带圆括号的上下文管理器

      * 更清楚的错误消息

        * SyntaxErrors

        * IndentationErrors

        * AttributeErrors

        * NameErrors

      * PEP 626：在调试和其他工具中使用精确的行号

      * PEP 634：结构化模式匹配

        * 语法与操作

        * 声明性方式

        * 简单模式：匹配一个字面值

          * 无通配符的行为

        * 带有字面值和变量的模式

        * 模式和类

          * 带有位置参数的模式

        * 嵌套模式

        * 复杂模式和通配符

        * 约束项

        * 其他关键特性

      * 可选的 "EncodingWarning" 和 "encoding="locale"" 选项

    * 有关类型提示的新增特性

      * PEP 604: 新的类型联合运算符

      * PEP 612: 形参规格变量

      * PEP 613: 类型别名

      * PEP 647: 用户自定义的类型保护器

    * 其他语言特性修改

    * 新增模块

    * 改进的模块

      * asyncio

      * argparse

      * array

      * asynchat, asyncore, smtpd

      * base64

      * bdb

      * bisect

      * codecs

      * collections.abc

      * contextlib

      * curses

      * dataclasses

        * __slots__

        * 仅限关键字字段

      * distutils

      * doctest

      * encodings

      * fileinput

      * faulthandler

      * gc

      * glob

      * hashlib

      * hmac

      * IDLE 与 idlelib

      * importlib.metadata

      * inspect

      * itertools

      * linecache

      * os

      * os.path

      * pathlib

      * platform

      * pprint

      * py_compile

      * pyclbr

      * shelve

      * statistics

      * site

      * socket

      * ssl

      * sqlite3

      * sys

      * tempfile

      * _thread

      * threading

      * traceback

      * types

      * typing

      * unittest

      * urllib.parse

      * xml

      * zipimport

    * 性能优化

    * 弃用

    * 移除

    * 移植到 Python 3.10

      * Python 语法中的变化

      * Python API 的变化

      * C API 中的改動

    * CPython 字节码的改变

    * 构建的改变

    * C API 的改变

      * PEP 652：稳定版 ABI 的维护

      * 新的特性

      * 移植到 Python 3.10

      * 弃用

      * 移除

    * 3.10.7 中的重要安全特性

    * 3.10.8 中的重要安全特性

    * Notable Changes in 3.10.12

      * tarfile

    * Notable changes in 3.10.15

      * ipaddress

      * email

    * Notable changes in 3.10.18

      * os.path

      * tarfile

  * Python 3.9 有什麼新功能

    * 摘要 -- 发布重点

    * 请检查代码中的 DeprecationWarning。

    * 新的特性

      * 字典合并与更新运算符

      * 新增用于移除前缀和后缀的字符串方法

      * 标准多项集中的类型标注泛型

      * 新的解析器

    * 其他语言特性修改

    * 新模組

      * zoneinfo

      * graphlib

    * 改进的模块

      * ast

      * asyncio

      * compileall

      * concurrent.futures

      * curses

      * datetime

      * distutils

      * fcntl

      * ftplib

      * gc

      * hashlib

      * http

      * IDLE 与 idlelib

      * imaplib

      * importlib

      * inspect

      * ipaddress

      * math

      * multiprocessing

      * nntplib

      * os

      * pathlib

      * pdb

      * poplib

      * pprint

      * pydoc

      * random

      * signal

      * smtplib

      * socket

      * time

      * sys

      * tracemalloc

      * typing

      * unicodedata

      * venv

      * xml

    * 性能优化

    * 弃用

    * 移除

    * 移植到 Python 3.9

      * Python API 的变化

      * C API 中的改動

      * CPython 字节码的改变

    * 构建的改变

    * C API 的改变

      * 新的特性

      * 移植到 Python 3.9

      * 移除

    * Python 3.9.1 中的重要变化

      * typing

      * macOS 11.0 (Big Sur) 与 Apple Silicon Mac 支持

    * Python 3.9.2 中的重要变化

      * collections.abc

      * urllib.parse

  * Python 3.8 有什麼新功能

    * 摘要 -- 发布重点

    * 新的特性

      * 赋值表达式

      * 仅限位置形参

      * 用于已编译字节码文件的并行文件系统缓存

      * 调试构建使用与发布构建相同的 ABI

      * f-字符串支持 "=" 用于自动记录表达式和调试文档

      * PEP 578: Python 运行时审核钩子

      * PEP 587: Python 初始化配置

      * PEP 590: Vectorcall: 用于 CPython 的快速调用协议

      * 具有外部数据缓冲区的 pickle 协议 5

    * 其他语言特性修改

    * 新增模块

    * 改进的模块

      * ast

      * asyncio

      * builtins

      * collections

      * cProfile

      * csv

      * curses

      * ctypes

      * datetime

      * functools

      * gc

      * gettext

      * gzip

      * IDLE 与 idlelib

      * inspect

      * io

      * itertools

      * json.tool

      * logging

      * math

      * mmap

      * multiprocessing

      * os

      * os.path

      * pathlib

      * pickle

      * plistlib

      * pprint

      * py_compile

      * shlex

      * shutil

      * socket

      * ssl

      * statistics

      * sys

      * tarfile

      * threading

      * tokenize

      * tkinter

      * time

      * typing

      * unicodedata

      * unittest

      * venv

      * weakref

      * xml

      * xmlrpc

    * 性能优化

    * 构建和 C API 的改变

    * 弃用

    * API 与特性的移除

    * 移植到 Python 3.8

      * Python 行为的改变

      * Python API 的变化

      * C API 中的改動

      * CPython 字节码的改变

      * 演示和工具

    * Python 3.8.1 中的重要变化

    * Python 3.8.8 中的重要变化

    * Python 3.8.12 中的重要变化

  * Python 3.7 有什麼新功能

    * 摘要 - 发布重点

    * 新的特性

      * PEP 563：延迟的标注求值

      * PEP 538: 传统 C 区域强制转换

      * PEP 540: 强制 UTF-8 运行时模式

      * PEP 553: 内置的 "breakpoint()"

      * PEP 539: 用于线程局部存储的新 C API

      * PEP 562: 定制对模块属性的访问

      * PEP 564: 具有纳秒级精度的新时间函数

      * PEP 565: 在 "__main__" 中显示 DeprecationWarning

      * PEP 560: 对 "typing" 模块和泛型类型的核心支持

      * PEP 552: 基于哈希值的 .pyc 文件

      * PEP 545：Python 文件翻譯

      * Python 开发模式 (-X dev)

    * 其他语言特性修改

    * 新模組

      * contextvars

      * dataclasses

      * importlib.resources

    * 改进的模块

      * argparse

      * asyncio

      * binascii

      * calendar

      * collections

      * compileall

      * concurrent.futures

      * contextlib

      * cProfile

      * crypt

      * datetime

      * dbm

      * decimal

      * dis

      * distutils

      * enum

      * functools

      * gc

      * hmac

      * http.client

      * http.server

      * idlelib 与 IDLE

      * importlib

      * io

      * ipaddress

      * itertools

      * locale

      * logging

      * math

      * mimetypes

      * msilib

      * multiprocessing

      * os

      * pathlib

      * pdb

      * py_compile

      * pydoc

      * queue

      * re

      * signal

      * socket

      * socketserver

      * sqlite3

      * ssl

      * string

      * subprocess

      * sys

      * time

      * tkinter

      * tracemalloc

      * types

      * unicodedata

      * unittest

      * unittest.mock

      * urllib.parse

      * uu

      * uuid

      * warnings

      * xml.etree

      * xmlrpc.server

      * zipapp

      * zipfile

    * C API 的改变

    * 构建的改变

    * 性能优化

    * 其他 CPython 实现的改变

    * 已弃用的 Python 行为

    * 已弃用的 Python 模块、函数和方法

      * aifc

      * asyncio

      * collections

      * dbm

      * enum

      * gettext

      * importlib

      * locale

      * macpath

      * threading

      * socket

      * ssl

      * sunau

      * sys

      * wave

    * 已弃用的 C API 函数和类型

    * 平台支持的移除

    * API 与特性的移除

    * 移除的模块

    * Windows 专属的改变

    * 移植到 Python 3.7

      * Python 行为的更改

      * Python API 的变化

      * C API 中的改動

      * CPython 字节码的改变

      * Windows 专属的改变

      * 其他 CPython 实现的改变

    * Python 3.7.1 中的重要变化

    * Python 3.7.2 中的重要变化

    * Python 3.7.6 中的重要变化

    * Python 3.7.10 中的重要变化

  * Python 3.6 有什麼新功能

    * 摘要 -- 发布重点

    * 新的特性

      * PEP 498: 格式化字符串字面值

      * PEP 526: 变量标注的语法

      * PEP 515: 数字字面值中的下划线。

      * PEP 525: 异步生成器

      * PEP 530: 异步推导式

      * PEP 487: 更简单的自定义类创建

      * PEP 487: 描述器协议的增强

      * PEP 519: 添加文件系统路径协议

      * PEP 495: 消除本地时间的歧义

      * PEP 529: 将 Windows 文件系统编码格式更改为 UTF-8

      * PEP 528: 将 Windows 控制台编码格式更改为 UTF-8

      * PEP 520: 保留类属性定义顺序

      * PEP 468: 保留关键字参数顺序

      * 新的 *dict* 实现

      * PEP 523: 向 CPython 添加帧求值 API

      * PYTHONMALLOC 环境变量

      * DTrace 和 SystemTap 探测支持

    * 其他语言特性修改

    * 新模組

      * secrets

    * 改进的模块

      * array

      * ast

      * asyncio

      * binascii

      * cmath

      * collections

      * concurrent.futures

      * contextlib

      * datetime

      * decimal

      * distutils

      * email

      * encodings

      * enum

      * faulthandler

      * fileinput

      * hashlib

      * http.client

      * idlelib 与 IDLE

      * importlib

      * inspect

      * json

      * logging

      * math

      * multiprocessing

      * os

      * pathlib

      * pdb

      * pickle

      * pickletools

      * pydoc

      * random

      * re

      * readline

      * rlcompleter

      * shlex

      * site

      * sqlite3

      * socket

      * socketserver

      * ssl

      * statistics

      * struct

      * subprocess

      * sys

      * telnetlib

      * time

      * timeit

      * tkinter

      * traceback

      * tracemalloc

      * typing

      * unicodedata

      * unittest.mock

      * urllib.request

      * urllib.robotparser

      * venv

      * warnings

      * winreg

      * winsound

      * xmlrpc.client

      * zipfile

      * zlib

    * 性能优化

    * 构建和 C API 的改变

    * 其他改进

    * 弃用

      * 新關鍵字

      * 已弃用的 Python 行为

      * 已弃用的 Python 模块、函数和方法

        * asynchat

        * asyncore

        * dbm

        * distutils

        * grp

        * importlib

        * os

        * re

        * ssl

        * tkinter

        * venv

      * 已弃用的 C API 函数和类型

      * 弃用的构建选项

    * 移除

      * API 与特性的移除

    * 移植到Python 3.6

      *  'python' 命令行为的变化

      * Python API 的变化

      * C API 中的改動

      * CPython 字节码的改变

    * Python 3.6.2 中的重要变化

      * 新增 "make regen-all" 构建目标

      * 移除了 "make touch" 构建目标

    * Python 3.6.4 中的重要变化

    * Python 3.6.5 中的重要变化

    * Python 3.6.7 中的重要变化

    * Python 3.6.10 中的重要变化

    * Python 3.6.13 中的重要变化

  * Python 3.4 有什麼新功能

    * 摘要 -- 发布重点

    * 新的特性

      * PEP 492 - 使用 async 和 await 语法实现协程

      * PEP 465 - 用于矩阵乘法的专用中缀运算符

      * PEP 448 - 进一步的解包标准化

      * PEP 461 - 针对 bytes 和 bytearray 的百分号格式化支持

      * PEP 484 —— 类型提示

      * PEP 471 - os.scandir() 函数 -- 一个更好且更快的目录迭代器

      * PEP 475: 重试返回 EINTR 失败码的系统调用

      * PEP 479：更改生成器内部的 StopIteration 处理

      * PEP 485：用于测试近似相等的函数

      * PEP 486：让 Python 启动器识别虚拟环境

      * PEP 488：去除 PYO 文件

      * PEP 489：多阶段扩展模块初始化

    * 其他语言特性修改

    * 新增模块

      * typing

      * zipapp

    * 改进的模块

      * argparse

      * asyncio

      * bz2

      * cgi

      * cmath

      * code

      * collections

      * collections.abc

      * compileall

      * concurrent.futures

      * configparser

      * contextlib

      * csv

      * curses

      * dbm

      * difflib

      * distutils

      * doctest

      * email

      * enum

      * faulthandler

      * functools

      * glob

      * gzip

      * heapq

      * http

      * http.client

      * idlelib 与 IDLE

      * imaplib

      * imghdr

      * importlib

      * inspect

      * io

      * ipaddress

      * json

      * linecache

      * locale

      * logging

      * lzma

      * math

      * multiprocessing

      * operator

      * os

      * pathlib

      * pickle

      * poplib

      * re

      * readline

      * selectors

      * shutil

      * signal

      * smtpd

      * smtplib

      * sndhdr

      * socket

      * ssl

        * 内存 BIO 支持

        * 应用层协议协商支持

        * 其他改变

      * sqlite3

      * subprocess

      * sys

      * sysconfig

      * tarfile

      * threading

      * time

      * timeit

      * tkinter

      * traceback

      * types

      * unicodedata

      * unittest

      * unittest.mock

      * urllib

      * wsgiref

      * xmlrpc

      * xml.sax

      * zipfile

    * 其他模块级更改

    * 性能优化

    * 构建和 C API 的改变

    * 弃用

      * 新关键字

      * 已弃用的 Python 行为

      * 不支持的操作系统

      * 已弃用的 Python 模块、函数和方法

    * 移除

      * API 与特性的移除

    * 移植到Python 3.5

      * Python 行为的改变

      * Python API 的变化

      * C API 中的改動

    * Python 3.5.4 的显著变化

      * 新增 "make regen-all" 构建目标

      * 移除了 "make touch" 构建目标

  * Python 3.4 有什麼新功能

    * 摘要 - 发布重点

    * 新的特性

      * PEP 453: 在 Python 安装版中对 PIP 的显式初始设置

        * 默认对 pip 进行初始设置

        * 文档更改

      * PEP 446: 新创建的文件描述符将设为不可继承

      * 编解码器处理方式的改进

      * PEP 451: 针对导入系统的 ModuleSpec 类型

      * 其他语言特性修改

    * 新模組

      * asyncio

      * ensurepip

      * enum

      * pathlib

      * selectors

      * statistics

      * tracemalloc

    * 改进的模块

      * abc

      * aifc

      * argparse

      * audioop

      * base64

      * collections

      * colorsys

      * contextlib

      * dbm

      * dis

      * doctest

      * email

      * filecmp

      * functools

      * gc

      * glob

      * hashlib

      * hmac

      * html

      * http

      * idlelib 与 IDLE

      * importlib

      * inspect

      * ipaddress

      * logging

      * marshal

      * mmap

      * multiprocessing

      * operator

      * os

      * pdb

      * pickle

      * plistlib

      * poplib

      * pprint

      * pty

      * pydoc

      * re

      * resource

      * select

      * shelve

      * shutil

      * smtpd

      * smtplib

      * socket

      * sqlite3

      * ssl

      * stat

      * struct

      * subprocess

      * sunau

      * sys

      * tarfile

      * textwrap

      * threading

      * traceback

      * types

      * urllib

      * unittest

      * venv

      * wave

      * weakref

      * xml.etree

      * zipfile

    * CPython 实现的变化

      * PEP 445: 自定义 CPython 内存分配器

      * PEP 442: 安全的对象最终化

      * PEP 456: 安全且可互换的哈希算法

      * PEP 436: Argument Clinic

      * 其他的构建和 C API 的改变

      * 其他改进

      * 显著的优化

    * 弃用

      * Python API 中的弃用

      * 弃用的特性

    * 移除

      * 不再支持的操作系统

      * API 与特性的移除

      * 代码清理

    * 移植到 Python 3.4

      *  'python' 命令行为的变化

      * Python API 的变化

      * C API 中的改動

    * 3.4.3 的变化

      * PEP 476: 默认为 stdlib http 客户端启用证书验证

  * Python 3.3 有什麼新功能

    * 摘要 -- 发布重点

    * PEP 405: 虚拟环境

    * PEP 420: 隐式命名空间包

    * PEP 3118: 新的内存视图实现和缓冲协议文档

      * 相关特性

      * API 的变化

    * PEP 393: 灵活的字符串表示

      * 功能

      * 性能和资源使用情况

    * PEP 397: 适用于Windows的Python启动器

    * PEP 3151: 重写 OS 和 IO 异常的层次结构

    * PEP 380: 委托给子生成器的语法

    * PEP 409: 清除异常上下文

    * PEP 414: 显式的Unicode文本

    * PEP 3155: 类和函数的限定名称

    * PEP 412: Key-Sharing Dictionary

    * PEP 362: 函数签名对象

    * PEP 421: 添加 sys.implementation

      * SimpleNamespace

    * 使用 importlib 作为导入的实现

      * 新的API

      * 可见的改变

    * 其他语言特性修改

    * 更细粒度的导入锁

    * 内置函数和类型

    * 新模組

      * faulthandler

      * ipaddress

      * lzma

    * 改进的模块

      * abc

      * array

      * base64

      * binascii

      * bz2

      * codecs

      * collections

      * contextlib

      * crypt

      * curses

      * datetime

      * decimal

        * 相关特性

        * API 的变化

      * email

        * 策略框架

        * 带有新头部API的暂行策略

        * 其他API更改

      * ftplib

      * functools

      * gc

      * hmac

      * http

      * html

      * imaplib

      * inspect

      * io

      * itertools

      * logging

      * math

      * mmap

      * multiprocessing

      * nntplib

      * os

      * pdb

      * pickle

      * pydoc

      * re

      * sched

      * select

      * shlex

      * shutil

      * signal

      * smtpd

      * smtplib

      * socket

      * socketserver

      * sqlite3

      * ssl

      * stat

      * struct

      * subprocess

      * sys

      * tarfile

      * tempfile

      * textwrap

      * threading

      * time

      * types

      * unittest

      * urllib

      * webbrowser

      * xml.etree.ElementTree

      * zlib

    * 性能优化

    * 构建和 C API 的改变

    * 弃用

      * 不支持的操作系统

      * 已弃用的 Python 模块、函数和方法

      * 已弃用的 C API 函数和类型

      * 弃用的功能

    * 移植到 Python 3.3

      * 移植 Python 代码

      * 移植 C 代码

      * 构建 C 扩展

      * 命令行开关的变化

  * Python 3.2 有什麼新功能

    * PEP 384: 定义稳定的ABI

    * PEP 389: Argparse 命令行解析模块

    * PEP 391:  基于字典的日志配置

    * PEP 3148:  "concurrent.futures" 模块

    * PEP 3147:  PYC 仓库目录

    * PEP 3149: 带有 ABI 版本标签的 .so 文件

    * PEP 3333: Python Web服务器网关接口v1.0.1

    * 其他语言特性修改

    * 新增，改进和弃用的模块

      * email

      * elementtree

      * functools

      * itertools

      * collections

      * threading

      * datetime 和 time

      * math

      * abc

      * io

      * reprlib

      * logging

      * csv

      * contextlib

      * decimal 和 fractions

      * ftp

      * popen

      * select

      * gzip 和 zipfile

      * tarfile

      * hashlib

      * ast

      * os

      * shutil

      * sqlite3

      * html

      * socket

      * ssl

      * nntp

      * certificates

      * imaplib

      * http.client

      * unittest

      * random

      * poplib

      * asyncore

      * tempfile

      * inspect

      * pydoc

      * dis

      * dbm

      * ctypes

      * site

      * sysconfig

      * pdb

      * configparser

      * urllib.parse

      * mailbox

      * turtledemo

    * 多线程

    * 性能优化

    * Unicode

    * 编解码器

    * 文件

    * IDLE

    * 代码库

    * 构建和 C API 的改变

    * 移植到 Python 3.2

  * Python 3.1 有什麼新功能

    * PEP 372: 有序字典

    * PEP 378: 千位分隔符的格式说明符

    * 其他语言特性修改

    * 新增，改进和弃用的模块

    * 性能优化

    * IDLE

    * 构建和 C API 的改变

    * 移植到 Python 3.1

  * Python 3.0 有什麼新功能

    * 常见的绊脚石

      * Print 是函数

      * 用视图和迭代器取代列表

      * 排序比较

      * 整数

      * 文本与数据而不是 Unicode 与 8 比特位

    * 语法变化概述

      * 新语法

      * 语法变化

      * 移除的语法

    * 已存在于 Python 2.6 中的改变

    * 库的修改

    * **PEP 3101**: 字符串格式化的新方式

    * 对异常的修改

    * 其他杂项修改

      * 运算符与特殊方法

      * 内置对象

    * 构建和 C API 的改变

    * 性能

    * 移植到 Python 3.0

  * Python 2.7 有什麼新功能

    * Python 2.x的未来

    * 对于弃用警告处理方式的改变

    * Python 3.1 特性

    * PEP 372：将有序字典 添加到收藏集

    * PEP 378: 千位分隔符的格式说明符

    * PEP 389：用于解析命令行的 argparse 模块

    * PEP 391: 基于字典的日志配置

    * PEP 3106: 字典视图

    * PEP 3137: memoryview 对象

    * 其他语言特性修改

      * 解释器改动

      * 性能优化

    * 新增和改进的模块

      * 新模块：importlib

      * 新模块：sysconfig

      * ttk：Tk 主题组件

      * 更新的模块：unittest

      * 更新的模块：ElementTree 1.3

    * 构建和 C API 的改变

      * Capsule 对象

      * 特定于 Windows 的更改：

      * 特定于 Mac OS X 的更改：

      * 特定于 FreeBSD 的更改：

    * 其他的改变和修正

    * 移植到 Python 2.7

    * Python 2.7 维护版本中添加的新特性

      * 调试模式的两个新环境变量

      * PEP 434：针对所有分支的 IDLE 增强功能豁免提案

      * PEP 466: 针对 Python 2.7 的网络安全加固

      * PEP 477: 将 ensurepip (PEP 453) 向下移植到 Python 2.7

        * 默认对 pip 进行初始设置

        * 文档更改

      * PEP 476: 默认为 stdlib http 客户端启用证书验证

      * PEP 493：适用于Python 2.7 的 HTTPS 验证迁移工具

      * 新增 "make regen-all" 构建目标

      * 移除了 "make touch" 构建目标

    * 致謝

  * Python 2.6 有什麼新功能

    * Python 3.0

    * 开发过程的变化

      * 新问题追踪：简述

      * 新的文档格式：使用 Sphinx 的 reStructuredText

    * PEP 343: "with" 语句

      * 编写上下文管理器

      * contextlib 模块

    * PEP 366: 从主模块显式相对导入

    * PEP 370: 分用户的 site-packages 目录

    * PEP 371: 多任务处理包

    * PEP 3101: 高级字符串格式

    * PEP 3105: "print" 改为函数

    * PEP 3110: 异常处理的变更

    * PEP 3112: 字节字面值

    * PEP 3116: 新 I/O 库

    * PEP 3118：修訂緩衝協定

    * PEP 3119: 抽象基类

    * PEP 3127: 整型文字支持和语法

    * PEP 3129: 类装饰器

    * PEP 3141: 数字的类型层级结构

      * "fractions" 模块

    * 其他语言特性修改

      * 性能优化

      * 解释器改动

    * 新增和改进的模块

      * "ast" 模块

      * "future_builtins" 模块

      * "json" 模块: JavaScript Object Notation

      * "plistlib" 模块：属性列表解析器

      * ctypes 增强

      * 改进的 SSL 支持

    * 弃用和移除

    * 构建和 C API 的改变

      * 特定于 Windows 的更改：

      * 特定于 Mac OS X 的更改：

      * 特定于 IRIX 的更改：

    * 移植到Python 2.6

    * 致謝

  * Python 2.5 有什麼新功能

    * PEP 308: 条件表达式

    * PEP 309: 部分功能应用

    * PEP 314: Python软件包的元数据 v1.1

    * PEP 328: 绝对导入和相对导入

    * PEP 338: 将模块作为脚本执行

    * PEP 341: 统一 try/except/finally

    * PEP 342: 生成器的新特性

    * PEP 343: "with" 语句

      * 编写上下文管理器

      * contextlib 模块

    * PEP 352: 异常作为新型的类

    * PEP 353: 使用ssize_t作为索引类型

    * PEP 357: '__index__' 方法

    * 其他语言特性修改

      * 交互解释器变更

      * 性能优化

    * 新增，改进和删除的模块

      * ctypes 套件

      * ElementTree 套件

      * hashlib 套件

      * sqlite3 套件

      * wsgiref 套件

    * 构建和 C API 的改变

      * 移植专属的改变

    * 移植到Python 2.5

    * 致謝

  * Python 2.4 有什麼新功能

    * PEP 218: 内置集合对象

    * PEP 237: 统一长整数和整数

    * PEP 289: 生成器表达式

    * PEP 292: 更简单的字符串替换

    * PEP 318: 函数和方法的装饰器

    * PEP 322: 反向迭代

    * PEP 324: 新的子进程模块

    * PEP 327: 十进制数据类型

      * 为什么需要十进制？

      * "Decimal" 型別

      * "Context" 型別

    * PEP 328: 多行导入

    * PEP 331: 与区域设置无关的浮点数/字符串转换

    * 其他语言特性修改

      * 性能优化

    * 新增，改进和弃用的模块

      * cookielib

      * doctest

    * 构建和 C API 的改变

      * 移植专属的改变

    * 移植到 Python 2.4

    * 致謝

  * Python 2.3 有什麼新功能

    * PEP 218: 标准集合数据类型

    * PEP 255: 简单的生成器

    * PEP 263: 源代码的字符编码格式

    * PEP 273: 从ZIP压缩包导入模块

    * PEP 277: 针对 Windows NT 的 Unicode 文件名支持

    * PEP 278: 通用换行支持

    * PEP 279: enumerate()

    * PEP 282: logging 包

    * PEP 285: 布尔类型

    * PEP 293: 编解码器错误处理回调

    * PEP 301: Distutils的软件包索引和元数据

    * PEP 302: 新导入钩子

    * PEP 305: 逗号分隔文件

    * PEP 307：对 pickle 的改进

    * 扩展切片

    * 其他语言特性修改

      * 字符串的改变

      * 性能优化

    * 新增，改进和弃用的模块

      * Date/Time 类型

      * optparse 模块

    * Pymalloc：一种专用对象分配器

    * 构建和 C API 的改变

      * 移植专属的改变

    * 其他的改变和修正

    * 移植到 Python 2.3

    * 致謝

  * Python 2.2 有什麼新功能

    * 簡介

    * PEP 252 和 253：类型和类的修改

      * 旧式类和新式类

      * 描述器

      * 多重继承：钻石规则

      * 属性访问

      * 相关链接

    * PEP 234: 迭代器

    * PEP 255: 简单的生成器

    * PEP 237: 统一长整数和整数

    * PEP 238：修改除法运算符

    * Unicode 的改变

    * PEP 227: 嵌套的作用域

    * 新增和改进的模块

    * 解释器的改变和修正

    * 其他的改变和修正

    * 致謝

  * Python 2.1 有什麼新功能

    * 簡介

    * PEP 227: 嵌套的作用域

    * PEP 236: __future__ 指令

    * PEP 207: 富比较

    * PEP 230: 警告框架

    * PEP 229: 新的构建系统

    * PEP 205: 弱引用

    * PEP 232: 函数属性

    * PEP 235: 在大小写不敏感的平台上导入模块

    * PEP 217: 交互模式显示钩子

    * PEP 208: 新的强制转换模型

    * PEP 241: Python 包中的元数据

    * 新增和改进的模块

    * 其他的改变和修正

    * 致謝

  * Python 2.0 有什麼新功能

    * 簡介

    * Python 1.6 将会怎样？

    * 新开发流程

    * Unicode

    * 串列綜合運算（List Comprehension）

    * 增强赋值

    * 字符串的方法

    * 循环的垃圾回收

    * 其他核心变化

      * 细微的语言特性修改

      * 对于内置函数的修改

    * 移植 Python 2.0

    * 扩展/嵌入更改

    * Distutils：使模块易于安装

    * XML 模块

      * SAX2 支持

      * DOM 支持

      * 与 PyXML 的关系

    * 模組變更

    * 新增模块

    * IDLE 改进

    * 删除和弃用的模块

    * 致謝

  * Changelog（更動日誌）

    * Python 3.10.19 final

      * 安全性

      * 库

    * Python 3.10.18 final

      * 安全性

      * 库

    * Python 3.10.17 final

      * 安全性

      * 库

      * 文档

    * Python 3.10.16 final

      * 测试

      * 安全性

      * 库

    * Python 3.10.15 final

      * Windows

      * 测试

      * 安全性

      * 库

      * 核心与内置函数

    * Python 3.10.14 final

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * Windows

      * 工具/示例

    * Python 3.10.13 final

      * 安全性

      * 库

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.10.12 final

      * 安全性

      * 库

      * 文档

      * 构建

    * Python 3.10.11 final

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

    * Python 3.10.10 final

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * C API

    * Python 3.10.9 final

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

    * Python 3.10.8 final

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 构建

      * Windows

      * macOS

    * Python 3.10.7 final

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * IDLE

    * Python 3.10.6 final

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.10.5 final

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * 工具/示例

    * Python 3.10.4 final

      * 核心与内置函数

      * 库

    * Python 3.10.3 final

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * C API

    * Python 3.10.2 final

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * macOS

      * C API

    * Python 3.10.1 final

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.10.0 final

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * IDLE

      * C API

    * Python 3.10.0 release candidate 2

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * Windows

      * macOS

    * Python 3.10.0 release candidate 1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * Windows

      * macOS

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.10.0 beta 4

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * C API

    * Python 3.10.0 beta 3

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * IDLE

      * C API

    * Python 3.10.0 beta 2

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.10.0 beta 1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * C API

    * Python 3.10.0 alpha 7

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * IDLE

      * C API

    * Python 3.10.0 alpha 6

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * C API

    * Python 3.10.0 alpha 5

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * C API

    * Python 3.10.0 alpha 4

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * macOS

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.10.0 alpha 3

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.10.0 alpha 2

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * C API

    * Python 3.10.0 alpha 1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * C API

    * Python 3.9.0 beta 1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.9.0 alpha 6

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.9.0 alpha 5

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.9.0 alpha 4

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * IDLE

      * C API

    * Python 3.9.0 alpha 3

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 构建

      * IDLE

      * C API

    * Python 3.9.0 alpha 2

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * C API

    * Python 3.9.0 alpha 1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.8.0 beta 1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.8.0 alpha 4

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.8.0 alpha 3

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.8.0 alpha 2

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * Windows

      * IDLE

    * Python 3.8.0 alpha 1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.7.0 正式版

      * 库

      * C API

    * Python 3.7.0 rc1

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 构建

      * Windows

      * IDLE

    * Python 3.7.0 beta 5

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * macOS

      * IDLE

    * Python 3.7.0 beta 4

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

    * Python 3.7.0 beta 3

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.7.0 beta 2

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

    * Python 3.7.0 beta 1

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * C API

    * Python 3.7.0 alpha 4

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * Windows

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.7.0 alpha 3

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.7.0 alpha 2

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 构建

      * IDLE

      * C API

    * Python 3.7.0 alpha 1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.6.6 正式版

    * Python 3.6.6 rc1

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.6.5 正式版

      * 测试

      * 构建

    * Python 3.6.5 rc1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.6.4 正式版

    * Python 3.6.4 rc1

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * macOS

      * IDLE

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.6.3 正式版

      * 库

      * 构建

    * Python 3.6.3 rc1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * IDLE

      * 工具/示例

    * Python 3.6.2 正式版

    * Python 3.6.2 rc2

      * 安全性

    * Python 3.6.2 rc1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * IDLE

      * C API

      * 构建

      * 文档

      * 工具/示例

      * 测试

      * Windows

    * Python 3.6.1 正式版

      * 核心与内置函数

      * 构建

    * Python 3.6.1 rc1

      * 核心与内置函数

      * 库

      * IDLE

      * Windows

      * C API

      * 文档

      * 测试

      * 构建

    * Python 3.6.0 正式版

    * Python 3.6.0 rc2

      * 核心与内置函数

      * 工具/示例

      * Windows

      * 构建

    * Python 3.6.0 rc1

      * 核心与内置函数

      * 库

      * C API

      * 文档

      * 工具/示例

    * Python 3.6.0 beta 4

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

    * Python 3.6.0 beta 3

      * 核心与内置函数

      * 库

      * Windows

      * 构建

      * 测试

    * Python 3.6.0 beta 2

      * 核心与内置函数

      * 库

      * Windows

      * C API

      * 构建

      * 测试

    * Python 3.6.0 beta 1

      * 核心与内置函数

      * 库

      * IDLE

      * C API

      * 测试

      * 构建

      * 工具/示例

      * Windows

    * Python 3.6.0 alpha 4

      * 核心与内置函数

      * 库

      * IDLE

      * 测试

      * Windows

      * 构建

    * Python 3.6.0 alpha 3

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * IDLE

      * C API

      * 构建

      * 工具/示例

      * 文档

      * 测试

    * Python 3.6.0 alpha 2

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * IDLE

      * 文档

      * 测试

      * Windows

      * 构建

      * C API

      * 工具/示例

    * Python 3.6.0 alpha 1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * IDLE

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.5.5 正式版

    * Python 3.5.5 rc1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

    * Python 3.5.4 正式版

      * 库

    * Python 3.5.4 rc1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * C API

    * Python 3.5.3 正式版

    * Python 3.5.3 rc1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * IDLE

      * C API

      * 文档

      * 测试

      * 工具/示例

      * Windows

      * 构建

    * Python 3.5.2 正式版

      * 核心与内置函数

      * 测试

      * IDLE

    * Python 3.5.2 rc1

      * 安全性

      * 核心与内置函数

      * 库

      * IDLE

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * 工具/示例

    * Python 3.5.1 正式版

      * 核心与内置函数

      * Windows

    * Python 3.5.1 rc1

      * 核心与内置函数

      * 库

      * IDLE

      * 文档

      * 测试

      * 构建

      * Windows

      * 工具/示例

    * Python 3.5.0 正式版

      * 构建

    * Python 3.5.0 rc4

      * 库

      * 构建

    * Python 3.5.0 rc3

      * 核心与内置函数

      * 库

    * Python 3.5.0 rc2

      * 核心与内置函数

      * 库

    * Python 3.5.0 rc1

      * 核心与内置函数

      * 库

      * IDLE

      * 文档

      * 测试

    * Python 3.5.0 beta 4

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 构建

    * Python 3.5.0 beta 3

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 测试

      * 文档

      * 构建

    * Python 3.5.0 beta 2

      * 核心与内置函数

      * 库

    * Python 3.5.0 beta 1

      * 核心与内置函数

      * 库

      * IDLE

      * 测试

      * 文档

      * 工具/示例

    * Python 3.5.0 alpha 4

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 构建

      * 测试

      * 工具/示例

      * C API

    * Python 3.5.0 alpha 3

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 构建

      * 测试

      * 工具/示例

    * Python 3.5.0 alpha 2

      * 核心与内置函数

      * 库

      * 构建

      * C API

      * Windows

    * Python 3.5.0 alpha 1

      * 核心与内置函数

      * 库

      * IDLE

      * 构建

      * C API

      * 文档

      * 测试

      * 工具/示例

      * Windows

* Python 教學

  * 1. 淺嘗滋味

  * 2. 使用 Python 直譯器

    * 2.1. 啟動直譯器

      * 2.1.1. 傳遞引數

      * 2.1.2. 互動模式

    * 2.2. 直譯器與它的環境

      * 2.2.1. 原始碼的字元編碼 (encoding)

  * 3. 一個非正式的 Python 簡介

    * 3.1. 把 Python 當作計算機使用

      * 3.1.1. 數字 (Number)

      * 3.1.2. 字串 (String)

      * 3.1.3. List（串列）

    * 3.2. 初探程式設計的前幾步

  * 4. 深入了解流程控制

    * 4.1. "if" 陳述式

    * 4.2. "for" 陳述式

    * 4.3. "range()" 函式

    * 4.4. 迴圈內的 "break" 和 "continue" 陳述式及 "else" 子句

    * 4.5. "pass" 陳述式

    * 4.6. "match" 陳述式

    * 4.7. 定義函式 (function)

    * 4.8. 深入了解函式定義

      * 4.8.1. 預設引數值

      * 4.8.2. 關鍵字引數

      * 4.8.3. 特殊參數

        * 4.8.3.1. 位置或關鍵字引數 (Positional-or-Keyword Arguments)

        * 4.8.3.2. 僅限位置參數 (Positional-Only Parameters)

        * 4.8.3.3. 僅限關鍵字引數 (Keyword-Only Arguments)

        * 4.8.3.4. 函式範例

        * 4.8.3.5. 回顧

      * 4.8.4. 任意引數列表 (Arbitrary Argument Lists)

      * 4.8.5. 拆解引數列表（Unpacking Argument Lists）

      * 4.8.6. Lambda 運算式

      * 4.8.7. 說明文件字串 (Documentation Strings)

      * 4.8.8. 函式註釋 (Function Annotations)

    * 4.9. 間奏曲：程式碼風格 (Coding Style)

  * 5. 資料結構

    * 5.1. 進一步了解 List（串列）

      * 5.1.1. 將 List 作為 Stack（堆疊）使用

      * 5.1.2. 將 List 作為 Queue（佇列）使用

      * 5.1.3. List Comprehensions（串列綜合運算）

      * 5.1.4. 巢狀的 List Comprehensions

    * 5.2. "del" 陳述式

    * 5.3. Tuples 和序列 (Sequences)

    * 5.4. 集合 (Sets)

    * 5.5. 字典（Dictionary）

    * 5.6. 迴圈技巧

    * 5.7. 深入了解條件 (Condition)

    * 5.8. 序列和其他資料類型之比較

  * 6. 模組 (Module)

    * 6.1. 深入了解模組

      * 6.1.1. 把模組當作腳本執行

      * 6.1.2. 模組的搜尋路徑

      * 6.1.3. 「編譯」Python 檔案

    * 6.2. 標準模組

    * 6.3. "dir()" 函式

    * 6.4. 套件 (Package)

      * 6.4.1. 從套件中 import *

      * 6.4.2. 套件內引用

      * 6.4.3. 多目錄中的套件

  * 7. 輸入和輸出

    * 7.1. 更華麗的輸出格式

      * 7.1.1. 格式化的字串文本 (Formatted String Literals)

      * 7.1.2. 字串的 format() method

      * 7.1.3. 手動格式化字串

      * 7.1.4. 格式化字串的舊方法

    * 7.2. 讀寫檔案

      * 7.2.1. 檔案物件的 method

      * 7.2.2. 使用 "json" 儲存結構化資料

  * 8. 錯誤和例外

    * 8.1. 語法錯誤 (Syntax Error)

    * 8.2. 例外 (Exception)

    * 8.3. 處理例外

    * 8.4. 引發例外

    * 8.5. 例外鏈接 (Exception Chaining)

    * 8.6. 使用者自定的例外

    * 8.7. 定義清理動作

    * 8.8. 預定義的清理動作

  * 9. Class（類別）

    * 9.1. 關於名稱與物件的一段話

    * 9.2. Python 作用域 (Scope) 及命名空間 (Namespace)

      * 9.2.1. 作用域和命名空間的範例

    * 9.3. 初見 class

      * 9.3.1. Class definition（類別定義）語法

      * 9.3.2. Class 物件

      * 9.3.3. 實例物件

      * 9.3.4. Method 物件

      * 9.3.5. Class 及實例變數

    * 9.4. 隨意的備註

    * 9.5. 繼承 (Inheritance)

      * 9.5.1. 多重繼承

    * 9.6. 私有變數

    * 9.7. 補充說明

    * 9.8. 疊代器 (Iterator)

    * 9.9. 產生器 (Generator)

    * 9.10. 產生器運算式

  * 10. Python 標準函式庫概覽

    * 10.1. 作業系統介面

    * 10.2. 檔案之萬用字元 (File Wildcards)

    * 10.3. 命令列引數

    * 10.4. 錯誤輸出重新導向與程式終止

    * 10.5. 字串樣式比對

    * 10.6. 數學相關

    * 10.7. 網路存取

    * 10.8. 日期與時間

    * 10.9. 資料壓縮

    * 10.10. 效能量測

    * 10.11. 品質控管

    * 10.12. 標準模組庫

  * 11. Python 標準函式庫概覽——第二部份

    * 11.1. 輸出格式化 (Output Formatting)

    * 11.2. 模板化 (Templating)

    * 11.3. 二進制資料記錄編排 (Binary Data Record Layouts)

    * 11.4. 多執行緒 (Multi-threading)

    * 11.5. 日誌記錄 (Logging)

    * 11.6. 弱引用 (Weak References)

    * 11.7. 使用於 List 的工具

    * 11.8. 十進制 (Decimal) 浮點數運算

  * 12. 虛擬環境與套件

    * 12.1. 簡介

    * 12.2. 建立虛擬環境

    * 12.3. 用 pip 管理套件

  * 13. 現在可以來學習些什麼？

  * 14. 互動式輸入編輯和歷史記錄替換

    * 14.1. Tab 鍵自動完成 (Tab Completion) 和歷史記錄編輯 (History
      Editing)

    * 14.2. 互動式直譯器的替代方案

  * 15. 浮點數運算：問題與限制

    * 15.1. 表示法誤差 (Representation Error)

  * 16. 附錄

    * 16.1. 互動模式

      * 16.1.1. 錯誤處理

      * 16.1.2. 可執行的 Python 腳本

      * 16.1.3. 互動式啟動檔案

      * 16.1.4. 客製化模組

* Python 的設置與使用

  * 1. 命令行与环境

    * 1.1. 命令行

      * 1.1.1. 接口选项

      * 1.1.2. 通用选项

      * 1.1.3. 其他选项

      * 1.1.4. 不应当使用的选项

    * 1.2. 环境变量

      * 1.2.1. 调试模式变量

  * 2. 在 Unix 平臺上使用 Python

    * 2.1. 獲得並安裝 Python 的最新版本

      * 2.1.1. 在 Linux 上

      * 2.1.2. 在 FreeBSD 和 OpenBSD 上

      * 2.1.3. 在 OpenSolaris 系統上

    * 2.2. 建置 Python

    * 2.3. 與 Python 相關的路徑和檔案

    * 2.4. 雜項

    * 2.5. 客製化 OpenSSL

  * 3. 配置 Python

    * 3.1. 配置选项

      * 3.1.1. 通用选项

      * 3.1.2. 安装时的选项

      * 3.1.3. 性能选项

      * 3.1.4. Python 调试级编译

      * 3.1.5. 调试选项

      * 3.1.6. 链接器选项

      * 3.1.7. 库选项

      * 3.1.8. 安全性选项

      * 3.1.9. macOS 选项

    * 3.2. Python 构建系统

      * 3.2.1. 构建系统的主要文件

      * 3.2.2. 主要构建步骤

      * 3.2.3. 主要 Makefile 目标

      * 3.2.4. C 扩展

    * 3.3. 编译器和链接器的标志

      * 3.3.1. 预处理器的标志

      * 3.3.2. 编译器标志

      * 3.3.3. 链接器标志位

  * 4. 在 Windows 上使用 Python

    * 4.1. 完整安装程序

      * 4.1.1. 安裝步驟

      * 4.1.2. 删除 MAX_PATH 限制

      * 4.1.3. 安裝排除使用者介面

      * 4.1.4. 當安裝時不下載

      * 4.1.5. 修改安装

    * 4.2. Microsoft Store包

      * 4.2.1. 已知的问题

        * 4.2.1.1. 本地数据、注册表项和临时路径的重定向

    * 4.3. nuget.org 安装包

    * 4.4. 可嵌入的包

      * 4.4.1. Python 应用程序

      * 4.4.2. 嵌入 Python

    * 4.5. 替代捆绑包

    * 4.6. 設定 Python

      * 4.6.1. 附录：设置环境变量

      * 4.6.2. 查找Python可执行文件

    * 4.7. UTF-8 模式

    * 4.8. 适用于Windows的Python启动器

      * 4.8.1. 開始

        * 4.8.1.1. 从命令行

        * 4.8.1.2. 虛擬環境（Virtual environment）

        * 4.8.1.3. 从脚本

        * 4.8.1.4. 從檔案關聯

      * 4.8.2. Shebang 行

      * 4.8.3. shebang 行的参数

      * 4.8.4. 自定义

        * 4.8.4.1. 通过INI文件自定义

        * 4.8.4.2. 自定义默认的Python版本

      * 4.8.5. 诊断

    * 4.9. 查找模块

    * 4.10. 附加模块

      * 4.10.1. PyWin32

      * 4.10.2. cx_Freeze

    * 4.11. 編譯 Python 在 Windows

    * 4.12. 其他平台

  * 5. 在 Mac 系統使用 Python

    * 5.1. 取得和安裝 MacPython

      * 5.1.1. 如何執行 Python 腳本

      * 5.1.2. 透過 GUI 執行腳本

      * 5.1.3. 設定

    * 5.2. 整合化開發工具 (IDE)

    * 5.3. 安裝額外的 Python 套件

    * 5.4. 於 Mac 上開發 GUI 程式

    * 5.5. 於 Mac 上發行 Python 應用程式

    * 5.6. 其他資源

  * 6. 编辑器和集成开发环境

* Python 語言參考手冊

  * 1. 簡介

    * 1.1. 其他实现

    * 1.2. 标注

  * 2. 词法分析

    * 2.1. 行结构

      * 2.1.1. 逻辑行

      * 2.1.2. 物理行

      * 2.1.3. 注释

      * 2.1.4. 编码声明

      * 2.1.5. 显式拼接行

      * 2.1.6. 隐式拼接行

      * 2.1.7. 空白行

      * 2.1.8. 缩进

      * 2.1.9. 形符间的空白字符

    * 2.2. 其他形符

    * 2.3. 标识符和关键字

      * 2.3.1. 关键字

      * 2.3.2. 软关键字

      * 2.3.3. 保留的标识符类

    * 2.4. 字面值

      * 2.4.1. 字符串与字节串字面值

      * 2.4.2. 字符串字面值合并

      * 2.4.3. 格式字符串字面值

      * 2.4.4. 数值字面值

      * 2.4.5. 整数字面值

      * 2.4.6. 浮点数字面值

      * 2.4.7. 虚数字面值

    * 2.5. 运算符

    * 2.6. 分隔符

  * 3. 数据模型

    * 3.1. 对象、值与类型

    * 3.2. 标准类型层级结构

    * 3.3. 特殊方法名称

      * 3.3.1. 基本定制

      * 3.3.2. 自定义属性访问

        * 3.3.2.1. 自定义模块属性访问

        * 3.3.2.2. 实现描述器

        * 3.3.2.3. 调用描述器

        * 3.3.2.4. __slots__

          * 3.3.2.4.1. 使用 *__slots__* 的注意事项

      * 3.3.3. 自定义类创建

        * 3.3.3.1. 元类

        * 3.3.3.2. 解析 MRO 条目

        * 3.3.3.3. 确定适当的元类

        * 3.3.3.4. 准备类命名空间

        * 3.3.3.5. 执行类主体

        * 3.3.3.6. 创建类对象

        * 3.3.3.7. 元类的作用

      * 3.3.4. 自定义实例及子类检查

      * 3.3.5. 模拟泛型类型

        * 3.3.5.1. *__class_getitem__* 的目的

        * 3.3.5.2. *__class_getitem__* 与 *__getitem__*

      * 3.3.6. 模拟可调用对象

      * 3.3.7. 模拟容器类型

      * 3.3.8. 模拟数字类型

      * 3.3.9. with 语句上下文管理器

      * 3.3.10. 定制类模式匹配中的位置参数

      * 3.3.11. 特殊方法查找

    * 3.4. 協程

      * 3.4.1. 可等待对象

      * 3.4.2. 协程对象

      * 3.4.3. 异步迭代器

      * 3.4.4. 异步上下文管理器

  * 4. 执行模型

    * 4.1. 程序的结构

    * 4.2. 命名与绑定

      * 4.2.1. 名称的绑定

      * 4.2.2. 名称的解析

      * 4.2.3. 内置命名空间和受限的执行

      * 4.2.4. 与动态特性的交互

    * 4.3. 例外

  * 5. 导入系统

    * 5.1. "importlib"

    * 5.2. 包

      * 5.2.1. 常规包

      * 5.2.2. 命名空间包

    * 5.3. 搜索

      * 5.3.1. 模块缓存

      * 5.3.2. 查找器和加载器

      * 5.3.3. 导入钩子

      * 5.3.4. 元路径

    * 5.4. 加载

      * 5.4.1. 加载器

      * 5.4.2. 子模块

      * 5.4.3. 模块规格说明

      * 5.4.4. 导入相关的模块属性

      * 5.4.5. module.__path__

      * 5.4.6. 模块的 repr

      * 5.4.7. 已缓存字节码的失效

    * 5.5. 基于路径的查找器

      * 5.5.1. 路径条目查找器

      * 5.5.2. 路径条目查找器协议

    * 5.6. 替换标准导入系统

    * 5.7. 包相对导入

    * 5.8. 有关 __main__ 的特殊事项

      * 5.8.1. __main__.__spec__

    * 5.9. 参考文献

  * 6. 表达式

    * 6.1. 算术转换

    * 6.2. 原子

      * 6.2.1. 标识符（名称）

      * 6.2.2. 字面值

      * 6.2.3. 带圆括号的形式

      * 6.2.4. 列表、集合与字典的显示

      * 6.2.5. 列表显示

      * 6.2.6. 集合显示

      * 6.2.7. 字典显示

      * 6.2.8. 生成器表达式

      * 6.2.9. yield 表达式

        * 6.2.9.1. 生成器-迭代器的方法

        * 6.2.9.2. 模組

        * 6.2.9.3. 异步生成器函数

        * 6.2.9.4. 异步生成器-迭代器方法

    * 6.3. 原型

      * 6.3.1. 属性引用

      * 6.3.2. 抽取

      * 6.3.3. 切片

      * 6.3.4. 调用

    * 6.4. await 表达式

    * 6.5. 幂运算符

    * 6.6. 一元算术和位运算

    * 6.7. 二元算术运算符

    * 6.8. 移位运算

    * 6.9. 二元位运算

    * 6.10. 比较运算

      * 6.10.1. 值比较

      * 6.10.2. 成员检测运算

      * 6.10.3. 标识号比较

    * 6.11. 布尔运算

    * 6.12. 赋值表达式

    * 6.13. 条件表达式

    * 6.14. lambda 表达式

    * 6.15. 表达式列表

    * 6.16. 求值顺序

    * 6.17. 运算符优先级

  * 7. 简单语句

    * 7.1. 表达式语句

    * 7.2. 赋值语句

      * 7.2.1. 增强赋值语句

      * 7.2.2. 带标注的赋值语句

    * 7.3. "assert" 语句

    * 7.4. "pass" 语句

    * 7.5. "del" 语句

    * 7.6. "return" 语句

    * 7.7. "yield" 语句

    * 7.8. "raise" 语句

    * 7.9. "break" 语句

    * 7.10. "continue" 语句

    * 7.11. "import" 语句

      * 7.11.1. future 语句

    * 7.12. "global" 语句

    * 7.13. "nonlocal" 语句

  * 8. 复合语句

    * 8.1. "if" 语句

    * 8.2. "while" 语句

    * 8.3. "for" 语句

    * 8.4. "try" 语句

    * 8.5. "with" 语句

    * 8.6. "match" 语句

      * 8.6.1. 概述

      * 8.6.2. 约束项

      * 8.6.3. 必定匹配的 case 块

      * 8.6.4. 模式

        * 8.6.4.1. 或模式

        * 8.6.4.2. AS 模式

        * 8.6.4.3. 字面值模式

        * 8.6.4.4. 捕获模式

        * 8.6.4.5. 通配符模式

        * 8.6.4.6. 值模式

        * 8.6.4.7. 组模式

        * 8.6.4.8. 序列模式

        * 8.6.4.9. 映射模式

        * 8.6.4.10. 类模式

    * 8.7. 函式定義

    * 8.8. 类定义

    * 8.9. 協程

      * 8.9.1. 协程函数定义

      * 8.9.2. "async for" 语句

      * 8.9.3. "async with" 语句

  * 9. 顶级组件

    * 9.1. 完整的 Python 程序

    * 9.2. 文件输入

    * 9.3. 交互式输入

    * 9.4. 表达式输入

  * 10. 完整的語法規格書

* Python 標準函式庫 (Standard Library)

  * 簡介

    * 可用性之註釋

  * 內建函式

  * 內建常數

    * 由 "site" module（模組）所添增的常數

  * 內建型別

    * 真值檢測

    * 布尔运算 --- "and", "or", "not"

    * 比较运算

    * 数字类型 --- "int", "float", "complex"

      * 整数类型的按位运算

      * 整数类型的附加方法

      * 浮点类型的附加方法

      * 数字类型的哈希运算

    * 迭代器类型

      * 生成器类型

    * 序列类型 --- "list", "tuple", "range"

      * 通用序列操作

      * 不可变序列类型

      * 可变序列类型

      * List（串列）

      * 元组

      * range 对象

    * 文本序列类型 --- "str"

      * 字符串的方法

      * "printf" 风格的字符串格式化

    * 二进制序列类型 --- "bytes", "bytearray", "memoryview"

      * bytes 对象

      * bytearray 对象

      * bytes 和 bytearray 操作

      * "printf" 风格的字节串格式化

      * 内存视图

    * 集合类型 --- "set", "frozenset"

    * 映射类型 --- "dict"

      * 字典視圖物件

    * 上下文管理器类型

    * 类型注解的类型 --- *Generic Alias* 、 *Union*

      * GenericAlias 类型

        * 标准泛型类

        * "GenericAlias" 对象的特殊属性

      * union 类型

    * 其他内置类型

      * 模組

      * 类与类实例

      * 函式

      * 方法

      * 代码对象

      * 类型对象

      * 空对象

      * 省略符对象

      * 未实现对象

      * 布尔值

      * 内部对象

    * 特殊属性

    * 整数字符串转换长度限制

      * 受影响的 API

      * 配置限制值

      * 推荐配置

  * 內建的例外

    * 异常上下文

    * 繼承自內建的例外

    * 基类

    * 具体异常

      * OS 异常

    * 警告

    * 异常层次结构

  * 文本處理 (Text Processing) 服務

    * "string" --- 常见的字符串操作

      * 字符串常量

      * 自定义字符串格式化

      * 格式字符串语法

        * 格式规格迷你语言

        * 格式示例

      * 模板字符串

      * 辅助函数

    * "re" --- 正则表达式操作

      * 正则表达式语法

      * 模組內容

        * 标志

        * 函数

        * 异常

      * 正则表达式对象 （正则对象）

      * 匹配对象

      * 正则表达式例子

        * 检查对子

        * 模拟 scanf()

        * search() vs. match()

        * 制作一个电话本

        * 文字整理

        * 查找所有副词

        * 查找所有的副词及其位置

        * 原始字符串标记

        * 写一个词法分析器

    * "difflib" --- 计算差异的辅助工具

      * SequenceMatcher 物件

      * SequenceMatcher 範例

      * Differ 对象

      * Differ 示例

      * difflib 的命令行接口

    * "textwrap" --- 文本自动换行与填充

    * "unicodedata" --- Unicode 数据库

    * "stringprep" --- 因特网字符串预备

    * "readline" --- GNU readline 接口

      * 初始化文件

      * 行缓冲区

      * 历史文件

      * 历史列表

      * 启动钩子

      * Completion

      * 範例

    * "rlcompleter" --- GNU readline 的补全函数

      * Completer 对象

  * 二进制数据服务

    * "struct" --- 将字节串解读为打包的二进制数据

      * 函式與例外

      * 格式字符串

        * 字节顺序，大小和对齐方式

        * 格式字符

        * 範例

      * 应用

        * 原生格式

        * 标准格式

      * 类

    * "codecs" --- 编解码器注册和相关基类

      * 编解码器基类

        * 错误处理方案

        * 无状态的编码和解码

        * 增量式的编码和解码

          * IncrementalEncoder 物件

          * IncrementalDecoder 物件

        * 流式的编码和解码

          * StreamWriter 物件

          * StreamReader 物件

          * StreamReaderWriter 物件

          * StreamRecoder 物件

      * 编码格式与 Unicode

      * 标准编码

      * Python 专属的编码格式

        * 文字编码

        * 二进制转换

        * 文字转换

      * "encodings.idna" --- 应用程序中的国际化域名

      * "encodings.mbcs" --- Windows ANSI代码页

      * "encodings.utf_8_sig" --- 带BOM签名的UTF-8编解码器

  * 資料型別

    * "datetime" --- 日期與時間的基本型別

      * 感知型对象和简单型对象

      * 常數

      * 有效的类型

        * 通用的特征属性

        * 确定一个对象是感知型还是简单型

      * "timedelta" 物件

        * 用法範例："timedelta"

      * "date" 物件

        * 用法範例："date"

      * "datetime" 物件

        * 用法示例: "datetime"

      * "time" 物件

        * 用法示例: "time"

      * "tzinfo" 物件

      * "timezone" 物件

      * "strftime()" 與 "strptime()" 的行為

        * "strftime()" 和 "strptime()" Format Codes

        * 技术细节

    * "zoneinfo" --- IANA 时区支持

      * 使用 "ZoneInfo"

      * 数据源

        * 配置数据源

          * 编译时配置

          * 环境配置

          * 运行时配置

      * "ZoneInfo" 类

        * 字符串表示

        * 封存序列化

      * 函式

      * 全局变量

      * 异常与警告

    * "calendar" --- 日历相关函数

    * "collections" --- 容器資料型態

      * "ChainMap" 物件

        * "ChainMap" 範例和用法

      * "Counter" 物件

      * "deque" 物件

        * "deque" 用法

      * "defaultdict" 物件

        * "defaultdict" 範例

      * "namedtuple()" 擁有具名欄位之 tuple 的工廠函式

      * "OrderedDict" 物件

        * "OrderedDict" 範例與用法

      * "UserDict" 物件

      * "UserList" 物件

      * "UserString" 物件

    * "collections.abc" --- 容器的抽象基类

      * 容器抽象基类

      * 多项集抽象基类 -- 详细描述

      * 例子和配方

    * "heapq" --- 堆積佇列 (heap queue) 演算法

      * 基礎範例

      * 優先佇列  (Priority Queue) 實作細節

      * 原理

    * "bisect" --- 陣列二分演算法 (Array bisection algorithm)

      * 效能考量

      * 搜尋一個已排序的 list

      * 範例

    * "array" --- 高效率的數值型陣列

    * "weakref" --- 弱引用

      * 弱引用对象

      * 範例

      * 终结器对象

      * 比较终结器与 "__del__()" 方法

    * "types" --- 动态类型创建和内置类型名称

      * 动态类型创建

      * 标准解释器类型

      * 附加工具类和函数

      * 协程工具函数

    * "copy" --- 淺層 (shallow) 和深層 (deep) 複製操作

    * "pprint" --- 数据美化输出

      * PrettyPrinter 物件

      * 範例

    * "reprlib" --- 另一种 "repr()" 实现

      * Repr 物件

      * 子类化 Repr 对象

    * "enum" --- 对枚举的支持

      * 模組內容

      * 创建 Enum

      * 枚举成员及其属性的编程访问

      * 重复的枚举成员和值

      * 确保枚举值唯一

      * 使用自动设定的值

      * 迭代

      * 比较运算

      * 合法的枚举成员和属性

      * 受限的 Enum 子类化

      * 打包（pickle）

      * 函数式 API

      * 派生的枚举

        * IntEnum

        * IntFlag

        * 标志位

        * 其他事项

      * 何时使用 "__new__()" 与 "__init__()"

      * 有趣的示例

        * 省略值

          * 使用 "auto"

          * 使用 "object"

          * 使用描述性字符串

          * 使用自定义的 "__new__()"

        * OrderedEnum

        * DuplicateFreeEnum

        * Planet

        * TimePeriod

      * 各种枚举有何区别？

        * 枚举类

        * 枚举成员（即实例）

        * 细节要点

          * 支持的 "__dunder__" 名称

          * 支持的 "_sunder_" 名称

          * _Private__names

          * "Enum" 成员类型

          * "Enum" 类和成员的布尔值

          * 带有方法的 "Enum" 类

          * 组合 "Flag" 的成员

    * "graphlib" --- 操作类似图的结构的功能

      * 例外

  * 數值與數學模組

    * "numbers" --- 数字的抽象基类

      * 数字的层次

      * 类型接口注释。

        * 加入更多数字的ABC

        * 实现算术运算

    * "math" --- 數學函式

      * 数论与表示函数

      * 幂函数与对数函数

      * 三角函数

      * 角度转换

      * 双曲函数

      * 特殊函数

      * 常數

    * "cmath" --- 关于复数的数学函数

      * 到极坐标和从极坐标的转换

      * 幂函数与对数函数

      * 三角函数

      * 双曲函数

      * 分类函数

      * 常數

    * "decimal" --- 十进制定点和浮点运算

      * 快速入门教程

      * Decimal 对象

        * 逻辑操作数

      * 上下文对象

      * 常數

      * 舍入模式

      * 信号

      * 浮点数说明

        * 通过提升精度来解决舍入错误

        * 特殊的值

      * 使用线程

      * 例程

      * Decimal 常见问题

    * "fractions" --- 分数

    * "random" --- 生成偽隨機數

      * 簿記函式 (bookkeeping functions)

      * 回傳位元組的函式

      * 回傳整數的函式

      * 回傳序列的函式

      * 實數分布

      * 替代產生器

      * 關於 Reproducibility（復現性）的注意事項

      * 範例

      * 使用方案

    * "statistics" --- 數學統計函式

      * 平均值與中央位置量數

      * 離度 (spread) 的測量

      * 对两个输入之间关系的统计

      * 函式細節

      * 例外

      * "NormalDist" 物件

        * "NormalDist" 示例和用法

  * 函式編程模組

    * "itertools" --- 为高效循环而创建迭代器的函数

      * Itertool函数

      * itertools 配方

    * "functools" --- 高阶函数和可调用对象上的操作

      * "partial" 物件

    * "operator" --- 標準運算子替代函式

      * 運算子與函式間的對映

      * 原地 (in-place) 運算子

  * 檔案與目錄存取

    * "pathlib" --- 面向对象的文件系统路径

      * 基础使用

      * 纯路径

        * 通用性质

        * 运算符

        * 访问个别部分

        * 方法和特征属性

      * 具体路径

        * 方法

      * 对应的 "os" 模块的工具

    * "os.path" --- 常用路径操作

    * "fileinput" --- 迭代来自多个输入流的行

    * "stat" --- 解析 "stat()" 结果

    * "filecmp" --- 文件及目录的比较

      * "dircmp" 类

    * "tempfile" --- 生成臨時檔案和目錄

      * 範例

      * 已棄用的函式和變數

    * "glob" --- Unix 风格路径名模式扩展

    * "fnmatch" --- Unix 文件名模式匹配

    * "linecache" --- 随机读写文本行

    * "shutil" --- 高阶文件操作

      * 目录和文件操作

        * 依赖于具体平台的高效拷贝操作

        * copytree 示例

        * rmtree 範例

      * 归档操作

        * 归档程序示例

        * 使用 *base_dir* 的归档程序示例

      * 查询输出终端的尺寸

  * 数据持久化

    * "pickle" --- Python 对象序列化

      * 与其他 Python 模块间的关系

        * 与 "marshal" 间的关系

        * 与 "json" 模块的比较

      * 数据流格式

      * 模組介面

      * 可以被封存/解封的对象

      * 封存类实例

        * 持久化外部对象

        * Dispatch 表

        * 处理有状态的对象

      * 类型，函数和其他对象的自定义归约

      * 外部缓冲区

        * 提供方 API

        * 使用方 API

        * 範例

      * 限制全局变量

      * 性能

      * 範例

    * "copyreg" --- 注册配合 "pickle" 模块使用的函数

      * 範例

    * "shelve" --- Python 对象持久化

      * 限制

      * 範例

    * "marshal" --- 内部 Python 物件序列化

    * "dbm" --- Unix "数据库" 接口

      * "dbm.gnu" --- GNU 对 dbm 的重解析

      * "dbm.ndbm" --- 基于 ndbm 的接口

      * "dbm.dumb" --- 便携式 DBM 实现

    * "sqlite3" --- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块

      * 教程

      * 参考

        * 模块函数

        * 模块常量

        * 连接对象

        * 游标对象

        * Row 对象

        * PrepareProtocol 对象

        * 例外

        * SQLite 与 Python 类型

        * 默认适配器和转换器

      * 常用方案指引

        * 如何在 SQL 查询中使用占位符来绑定值

        * 如何将自定义 Python 类型适配到 SQLite 值

          * 如何编写可适配对象

          * 如何注册适配器可调用对象

        * 如何将 SQLite 值转换为自定义 Python 类型

        * 适配器和转换器范例程序

        * 如何使用连接快捷方法

        * 如何使用连接上下文管理器

        * 如何使用 SQLite URI

        * 如何创建并使用行工厂对象

      * 解釋

        * 事务控制

  * 資料壓縮與保存

    * "zlib" --- 与 **gzip** 兼容的压缩

    * "gzip" --- 对 **gzip** 格式的支持

      * 用法範例

      * 命令行界面

        * 命令行选项

    * "bz2" --- 对 **bzip2** 压缩算法的支持

      * 文件压缩和解压

      * 增量压缩和解压

      * 一次性压缩或解压缩

      * 用法範例

    * "lzma" --- 用 LZMA 算法压缩

      * 读写压缩文件

      * 在内存中压缩和解压缩数据

      * 杂项

      * 指定自定义的过滤器链

      * 範例

    * "zipfile" --- 使用ZIP存档

      * ZipFile 物件

      * Path 对象

      * PyZipFile 物件

      * ZipInfo 物件

      * 命令行接口

        * 命令行选项

      * 解压缩的障碍

        * 由于文件本身

        * 文件系统限制

        * 资源限制

        * 中断

        * 提取的默认行为

    * "tarfile" --- 读写tar归档文件

      * TarFile 物件

      * TarInfo 物件

      * 解压缩过滤器

        * 默认的命名过滤器

        * 过滤器错误

        * 进一步核验的提示

        * 支持较早的 Python 版本

        * 有状态的提取过滤器示例

      * 命令行接口

        * 命令行选项

      * 範例

      * 受支持的 tar 格式

      * Unicode 问题

  * 檔案格式

    * "csv" --- CSV 文件读写

      * 模組內容

      * 变种与格式参数

      * Reader 对象

      * Writer 对象

      * 範例

    * "configparser" --- 配置文件解析器

      * 快速起步

      * 支持的数据类型

      * 回退值

      * 受支持的 INI 文件结构

      * 值的插值

      * 映射协议访问

      * 定制解析器行为

      * 旧式 API 示例

      * ConfigParser 物件

      * RawConfigParser 物件

      * 例外

    * "netrc" --- netrc 文件处理

      * netrc 物件

    * "plistlib" --- 生成与解析 Apple ".plist" 文件

      * 範例

  * 加密服務

    * "hashlib" --- 安全哈希与消息摘要

      * 哈希算法

      * SHAKE 可变长度摘要

      * 密钥派生

      * BLAKE2

        * 创建哈希对象

        * 常數

        * 範例

          * 简单哈希

          * 使用不同的摘要大小

          * 密钥哈希

          * 随机哈希

          * 个性化

          * 树形模式

        * 开发人员

    * "hmac" --- 基於金鑰雜湊的訊息驗證

    * "secrets" --- 產生用於管理機密的安全亂數

      * 亂數

      * 產生權杖（token）

        * 權杖應當使用多少個位元組？

      * 其他函式

      * 應用技巧和典範實務（best practices）

  * 通用作業系統服務

    * "os" --- 多种操作系统接口

      * 文件名，命令行参数，以及环境变量。

      * Python UTF-8 模式

      * 进程参数

      * 创建文件对象

      * 文件描述符操作

        * 查询终端的尺寸

        * 文件描述符的继承

      * 文件和目录

        * Linux 扩展属性

      * 进程管理

      * 调度器接口

      * 其他系统信息

      * 随机数

    * "io" --- 处理流的核心工具

      * 總覽

        * 文本 I/O

        * 二进制 I/O

        * 原始 I/O

      * 文本编码格式

        * 选择性的 EncodingWarning

      * 高阶模块接口

      * 类的层次结构

        * I/O 基类

        * 原始文件 I/O

        * 缓冲流

        * 文本 I/O

      * 性能

        * 二进制 I/O

        * 文本 I/O

        * 多线程

        * 可重入性

    * "time" --- 时间的访问和转换

      * 函式

      * Clock ID 常量

      * 时区常量

    * "argparse" --- 命令行选项、参数和子命令解析器

      * 範例

        * 创建一个解析器

        * 增加引數

        * 解析参数

      * ArgumentParser 物件

        * prog

        * usage（用法）

        * 描述

        * epilog

        * parents

        * formatter_class

        * prefix_chars

        * fromfile_prefix_chars

        * argument_default

        * allow_abbrev

        * conflict_handler

        * add_help

        * exit_on_error

      * add_argument() 方法

        * name or flags

        * action

        * nargs

        * const

        * 默认值

        * type

        * choices

        * required

        * help

        * metavar

        * dest

        * Action 类

      * parse_args() 方法

        * 选项值语法

        * 无效的参数

        * 包含 "-" 的参数

        * 参数缩写（前缀匹配）

        * 在 "sys.argv" 以外

        * 命名空间对象

      * 其它实用工具

        * 子命令

        * FileType 物件

        * 参数组

        * 互斥

        * 解析器默认值

        * 打印帮助

        * 部分解析

        * 自定义文件解析

        * 退出方法

        * 混合解析

      * 升级 optparse 代码

    * "getopt" --- C 风格的命令行选项解析器

    * "logging" --- Python 的日志记录工具

      * 记录器对象

      * 日志级别

      * 处理器对象

      * 格式器对象

      * 过滤器对象

      * LogRecord 物件

      * LogRecord 属性

      * LoggerAdapter 物件

      * 线程安全

      * 模块级函数

      * 模块级属性

      * 与警告模块集成

    * "logging.config" --- 日志记录配置

      * 配置函数

      * 安全考量

      * 配置字典架构

        * 字典架构细节

        * 增量配置

        * 对象连接

        * 用户定义对象

        * 处理器配置顺序

        * 访问外部对象

        * 访问内部对象

        * 导入解析与定制导入器

      * 配置文件格式

    * "logging.handlers" --- 日志处理程序

      * StreamHandler

      * FileHandler

      * NullHandler

      * WatchedFileHandler

      * BaseRotatingHandler

      * RotatingFileHandler

      * TimedRotatingFileHandler

      * SocketHandler

      * DatagramHandler

      * SysLogHandler

      * NTEventLogHandler

      * SMTPHandler

      * MemoryHandler

      * HTTPHandler

      * QueueHandler

      * QueueListener

    * "getpass" --- 可攜式密碼輸入工具

    * "curses" --- 终端字符单元显示的处理

      * 函式

      * Window 对象

      * 常量

    * "curses.textpad" --- 用于 curses 程序的文本输入控件

      * 文本框对象

    * "curses.ascii" --- 用于 ASCII 字符的工具

    * "curses.panel" --- curses 的面板栈扩展

      * 函式

      * Panel 对象

    * "platform" ---  獲取底層平臺的標識資料

      * 跨平台

      * Java 平台

      * Windows 平台

      * macOS 平台

      * Unix 平台

      * Linux 平台

    * "errno" --- 标准 errno 系统符号

    * "ctypes" --- Python 的外部函数库

      * ctypes 教程

        * 载入动态连接库

        * 操作导入的动态链接库中的函数

        * 调用函数

        * 基础数据类型

        * 调用函数，继续

        * 调用可变函数

        * 使用自定义的数据类型调用函数

        * 指定必选参数的类型(函数原型)

        * 返回类型

        * 传递指针（或以引用方式传递形参）

        * 结构体和联合

        * 结构体/联合字段对齐及字节顺序

        * 结构体和联合中的位域

        * 数组

        * 指针

        * 类型转换

        * 不完整类型

        * 回调函数

        * 访问 dll 的导出变量

        * 意外

        * 变长数据类型

      * ctypes 参考手册

        * 寻找动态链接库

        * 加载动态链接库

        * 外部函数

        * 函数原型

        * 工具函数

        * 数据类型

        * 基础数据类型

        * 结构化数据类型

        * 数组与指针

  * 並行執行 (Concurrent Execution)

    * "threading" --- 基于线程的并行

      * 线程本地数据

      * 线程对象

      * 锁对象

      * RLock 物件

      * 条件对象

      * 信号量对象

        * "Semaphore" 範例

      * 事件对象

      * 定时器对象

      * 栅栏对象

      * 在 "with" 语句中使用锁、条件和信号量

    * "multiprocessing" --- 基于进程的并行

      * 簡介

        * "Process" 类

        * 上下文和启动方法

        * 在进程之间交换对象

        * 进程间同步

        * 进程间共享状态

        * 使用工作进程

      * 参考

        * "Process" 與例外

        * 管道和队列

        * 杂项

        * 连接对象（Connection）

        * 同步原语

        * 共享 "ctypes" 对象

          * "multiprocessing.sharedctypes" 模块

        * 管理器

          * 自定义管理器

          * 使用远程管理器

        * 代理对象

          * 清理

        * 进程池

        * 监听器及客户端

          * 地址格式

        * 认证密码

        * 日志记录

        * "multiprocessing.dummy" 模块

      * 编程指导

        * 所有start方法

        * *spawn* 和 *forkserver* 启动方式

      * 範例

    * "multiprocessing.shared_memory" --- 可跨进程直接访问的共享内存

    * "concurrent" 套件

    * "concurrent.futures" -- 啟動平行任務

      * Executor 对象

      * ThreadPoolExecutor

        * ThreadPoolExecutor 範例

      * ProcessPoolExecutor

        * ProcessPoolExecutor 範例

      * Future 对象

      * 模組函式

      * Exception 类

    * "subprocess" --- 子进程管理

      * 使用 "subprocess" 模块

        * 常用参数

        * Popen 构造函数

        * 例外

      * 安全考量

      * Popen 对象

      * Windows Popen 助手

        * Windows 常数

      * 较旧的高阶 API

      * 使用 "subprocess" 模块替换旧函数

        * 替代 **/bin/sh** shell 命令替换

        * 替代 shell 管道

        * 替代 "os.system()"

        * 替代 "os.spawn" 函数族

        * 替代 "os.popen()", "os.popen2()", "os.popen3()"

        * 来自 "popen2" 模块的替代函数

      * 旧式的 Shell 发起函数

      * 註解

        * 在 Windows 上将参数列表转换为一个字符串

    * "sched" --- 事件调度器

      * 调度器对象

    * "queue" --- 同步佇列 (queue) class（類別）

      * 佇列物件

      * SimpleQueue 物件

    * "contextvars" --- 上下文变量

      * 上下文变量

      * 手动上下文管理

      * asyncio 支持

    * "_thread" --- 底层多线程 API

  * 网络和进程间通信

    * "asyncio" --- 非同步 I/O

      * 协程与任务

        * 協程

        * 可等待对象

        * 运行 asyncio 程序

        * 创建任务

        * 休眠

        * 并发运行任务

        * 屏蔽取消操作

        * 超时

        * 简单等待

        * 在线程中运行

        * 跨线程调度

        * 内省

        * Task 对象

        * 基于生成器的协程

      * 串流

        * StreamReader

        * StreamWriter

        * 範例

          * 使用串流的 TCP echo 客戶端

          * 使用串流的 TCP echo 伺服器

          * 獲取 HTTP 標頭

          * 註冊一個使用串流來等待資料的開放 socket

      * 同步化原始物件 (Synchronization Primitives)

        * Lock

        * Event

        * Condition

        * Semaphore

        * BoundedSemaphore

      * 子行程

        * 建立子行程

        * 常數

        * 与子进程交互

          * 子行程與線程

          * 範例

      * 佇列 (Queues)

        * Queue

        * Priority Queue（優先佇列）

        * LIFO Queue

        * 例外

        * 範例

      * 例外

      * 事件循环

        * 事件循环方法集

          * 运行和停止循环

          * 安排回调

          * 调度延迟回调

          * 创建 Future 和 Task

          * 打开网络连接

          * 创建网络服务

          * 传输文件

          * TLS 升级

          * 监控文件描述符

          * 直接使用 socket 对象

          * DNS

          * 使用管道

          * Unix 信号

          * 在线程或者进程池中执行代码。

          * 错误处理API

          * 开启调试模式

          * 运行子进程

        * 回调处理

        * Server 对象

        * 事件循环实现

        * 範例

          * call_soon() 的 Hello World 示例。

          * 使用 call_later() 来展示当前的日期

          * 监控一个文件描述符的读事件

          * 为SIGINT和SIGTERM设置信号处理器

      * Futures

        * Future 函數

        * Future 物件

      * 传输和协议

        * 传输

          * 传输层级

          * 基础传输

          * 只读传输

          * 只写传输

          * 数据报传输

          * 子进程传输

        * 协议

          * 基础协议

          * 基础协议

          * 流式协议

          * 缓冲流协议

          * 数据报协议

          * 子进程协议

        * 範例

          * TCP 回显服务器

          * TCP 回显客户端

          * UDP 回显服务器

          * UDP 回显客户端

          * 链接已存在的套接字

          * loop.subprocess_exec() 与 SubprocessProtocol

      * 策略

        * 获取和设置策略

        * 策略对象

        * 进程监视器

        * 自定义策略

      * 平臺支援

        * 所有平台

        * Windows

          * Windows 的子行程支援

        * macOS

      * 高階 API 索引

        * 任務 (Tasks)

        * 佇列 (Queues)

        * 子行程 (Subprocesses)

        * 串流 (Streams)

        * 同步化 (Synchronization)

        * 例外

      * 低階 API 索引

        * 獲取事件迴圈

        * 事件迴圈方法

        * 傳輸

        * 協定

        * 事件迴圈 Policies

      * 使用 asyncio 開發

        * 除錯模式

        * 並行性和多執行緒 (Concurrency and Multithreading)

        * 執行阻塞的程式

        * 日誌記錄

        * 偵測從未被等待的 (never-awaited) 協程

        * 偵測從未被獲取的 (never-retrieved) 例外

    * "socket" --- 底层网络接口

      * 套接字协议族

      * 模組內容

        * 例外

        * 常數

        * 函式

          * 创建套接字

          * 其他功能

      * 套接字对象

      * 关于套接字超时的说明

        * 超时与 "connect" 方法

        * 超时与 "accept" 方法

      * 範例

    * "ssl" --- 套接字对象的 TLS/SSL 包装器

      * 函式、常數與例外

        * 套接字创建

        * 上下文创建

        * 例外

        * 随机生成

        * 证书处理

        * 常數

      * SSL 套接字

      * SSL 上下文

      * 证书

        * 证书链

        * CA 证书

        * 合并的密钥和证书

        * 自签名证书

      * 範例

        * 检测 SSL 支持

        * 客户端操作

        * 服务器端操作

      * 关于非阻塞套接字的说明

      * 内存 BIO 支持

      * SSL 会话

      * 安全考量

        * 最佳默认值

        * 手动设置

          * 验证证书

          * 协议版本

          * 密码选择

        * 多进程

      * TLS 1.3

    * "select" --- 等待 I/O 完成

      * "/dev/poll" 轮询对象

      * 边缘触发和水平触发的轮询 (epoll) 对象

      * Poll 对象

      * Kqueue 对象

      * Kevent 对象

    * "selectors" --- 高级 I/O 复用库

      * 簡介

      * 类

      * 範例

    * "signal" --- 设置异步事件处理程序

      * 一般规则

        * 执行 Python 信号处理程序

        * 信号与线程

      * 模組內容

      * 範例

      * 对于 SIGPIPE 的说明

      * 有关信号处理器和异常的注释

    * "mmap" --- 内存映射文件支持

      * MADV_* 常量

      * MAP_* 常量

  * 互联网数据处理

    * "email" --- 电子邮件与 MIME 处理包

      * "email.message": 表示一封电子邮件信息

      * "email.parser": 解析电子邮件信息

        * FeedParser API

        * Parser API

        * 附加说明

      * "email.generator": 生成 MIME 文档

      * "email.policy": Policy 对象

      * "email.errors": 异常和缺陷类

      * "email.headerregistry": 自定义标头对象

      * "email.contentmanager": 管理 MIME 内容

        * 内容管理器实例

      * "email": 示例

      * "email.message.Message": 使用 "compat32" API 来表示电子邮件消
        息

      * "email.mime": 从头创建电子邮件和 MIME 对象

      * "email.header": 国际化标头

      * "email.charset": 表示字符集

      * "email.encoders": 编码器

      * "email.utils": 其他工具

      * "email.iterators": 迭代器

    * "json" --- JSON 编码和解码器

      * 基本用法

      * 编码器和解码器

      * 例外

      * 标准符合性和互操作性

        * 字符编码

        * Infinite 和 NaN 数值

        * 对象中的重复名称

        * 顶级非对象，非数组值

        * 实现限制

      * 命令行界面

        * 命令行选项

    * "mailbox" --- 操作多种格式的邮箱

      * "Mailbox" 物件

        * "Maildir"

        * "mbox"

        * "MH"

        * "Babyl"

        * "MMDF"

      * "Message" 物件

        * "MaildirMessage"

        * "mboxMessage"

        * "MHMessage"

        * "BabylMessage"

        * "MMDFMessage"

      * 例外

      * 範例

    * "mimetypes" --- 映射文件名到 MIME 类型

      * MimeTypes 物件

    * "base64" —— Base16、Base32、Base64、Base85 資料編碼

      * 安全考量

    * "binhex" --- 对binhex4文件进行编码和解码

      * 註解

    * "binascii" --- 二进制和 ASCII 码互转

    * "quopri" --- 编码与解码经过 MIME 转码的可打印数据

  * 结构化标记处理工具

    * "html" --- 超文本标记语言支持

    * "html.parser" --- 简单的 HTML 和 XHTML 解析器

      * HTML 解析器的示例程序

      * "HTMLParser" 方法

      * 範例

    * "html.entities" --- HTML 一般实体的定义

    * XML 處理模組

      * XML 漏洞

      * "defusedxml" 套件

    * "xml.etree.ElementTree" ---  ElementTree XML API

      * 教程

        * XML 树和元素

        * 解析 XML

        * 用于非阻塞解析的拉取 API

        * 查找感兴趣的元素

        * 修改XML文件

        * 构建 XML 文档

        * 解析带有命名空间的 XML

      * XPath支持

        * 範例

        * 支持的XPath语法

      * 参考

        * 函式

      * XInclude 支持

        * 範例

      * 参考

        * 函式

        * 元素对象

        * ElementTree 物件

        * QName 物件

        * TreeBuilder 物件

        * XMLParser 物件

        * XMLPullParser 物件

        * 例外

    * "xml.dom" --- 文档对象模型 API

      * 模組內容

      * DOM 中的对象

        * DOMImplementation 物件

        * 节点对象

        * NodeList 物件

        * DocumentType 物件

        * Document 对象

        * 元素对象

        * Attr 对象

        * NamedNodeMap 物件

        * 注释对象

        * Text 和 CDATASection 对象

        * ProcessingInstruction 物件

        * 例外

      * 一致性

        * 类型映射

        * 访问器方法

    * "xml.dom.minidom" --- 最小化的 DOM 实现

      * DOM 物件

      * DOM 範例

      * minidom 和 DOM 标准

    * "xml.dom.pulldom" --- 支持构建部分 DOM 树

      * DOMEventStream 物件

    * "xml.sax" --- 支持 SAX2 解析器

      * SAXException 物件

    * "xml.sax.handler" --- SAX 处理器的基类

      * ContentHandler 物件

      * DTDHandler 物件

      * EntityResolver 物件

      * ErrorHandler 物件

      * LexicalHandler 物件

    * "xml.sax.saxutils" --- SAX 工具集

    * "xml.sax.xmlreader" --- 用于 XML 解析器的接口

      * XMLReader 物件

      * IncrementalParser 物件

      * Locator 对象

      * InputSource 物件

      * "Attributes" 接口

      * "AttributesNS" 接口

    * "xml.parsers.expat" ---  使用 Expat 的快速 XML 解析

      * XMLParser 物件

      * ExpatError 例外

      * 範例

      * 内容模型描述

      * Expat 错误常量

  * 互联网协议和支持

    * "webbrowser" --- 方便的 Web 浏览器控制工具

      * 浏览器控制器对象

    * "wsgiref" --- WSGI 工具和参考实现

      * "wsgiref.util" -- WSGI 环境工具

      * "wsgiref.headers" -- WSGI 响应标头工具

      * "wsgiref.simple_server" -- 一个简单的 WSGI HTTP 服务器

      * "wsgiref.validate" --- WSGI 一致性检查器

      * "wsgiref.handlers" -- 服务器/网关基类

      * 範例

    * "urllib" --- URL 處理模組

    * "urllib.request" --- 用來開啟 URLs 的可擴充函式庫

      * Request 对象

      * OpenerDirector 物件

      * BaseHandler 物件

      * HTTPRedirectHandler 物件

      * HTTPCookieProcessor 物件

      * ProxyHandler 物件

      * HTTPPasswordMgr 物件

      * HTTPPasswordMgrWithPriorAuth 物件

      * AbstractBasicAuthHandler 物件

      * HTTPBasicAuthHandler 物件

      * ProxyBasicAuthHandler 物件

      * AbstractDigestAuthHandler 物件

      * HTTPDigestAuthHandler 物件

      * ProxyDigestAuthHandler 物件

      * HTTPHandler 物件

      * HTTPSHandler 物件

      * FileHandler 物件

      * DataHandler 物件

      * FTPHandler 物件

      * CacheFTPHandler 物件

      * UnknownHandler 物件

      * HTTPErrorProcessor 物件

      * 例子

      * 已停用的接口

      * "urllib.request" 的限制

    * "urllib.response" --- urllib 使用的 Response 类

    * "urllib.parse"  用于解析 URL

      * URL 解析

      * URL 解析安全

      * 解析ASCII编码字节

      * 结构化解析结果

      * URL 转码

    * "urllib.error" --- urllib.request 引發的例外類別

    * "urllib.robotparser" --- robots.txt 的剖析器

    * "http" --- HTTP 模組

      * HTTP 狀態碼

    * "http.client" --- HTTP 协议客户端

      * HTTPConnection 物件

      * HTTPResponse 物件

      * 範例

      * HTTPMessage 物件

    * "ftplib" --- FTP 协议客户端

      * FTP 物件

      * FTP_TLS 物件

    * "poplib" --- POP3 协议客户端

      * POP3 物件

      * POP3 範例

    * "imaplib" --- IMAP4 协议客户端

      * IMAP4 物件

      * IMAP4 範例

    * "smtplib" --- SMTP 协议客户端

      * SMTP 物件

      * SMTP 範例

    * "uuid" --- **RFC 4122** 定义的UUID对象

      * 範例

    * "socketserver" --- 用于网络服务器的框架

      * 服务器创建的说明

      * Server 对象

      * 请求处理器对象

      * 範例

        * "socketserver.TCPServer" 範例

        * "socketserver.UDPServer" 範例

        * 异步混合类

    * "http.server" --- HTTP 服务器

      * 安全考量

    * "http.cookies" --- HTTP状态管理

      * Cookie 物件

      * Morsel 物件

      * 範例

    * "http.cookiejar" —— HTTP 客户端的 Cookie 处理

      * CookieJar 與 FileCookieJar 物件

      * FileCookieJar 的子类及其与 Web 浏览器的协同

      * CookiePolicy 物件

      * DefaultCookiePolicy 物件

      * Cookie 物件

      * 範例

    * "xmlrpc" --- XMLRPC 服務端與客戶端模組

    * "xmlrpc.client" --- XML-RPC 客户端访问

      * ServerProxy 物件

      * 日期時間物件

      * Binary 对象

      * Fault 对象

      * ProtocolError 物件

      * MultiCall 物件

      * 便捷函数

      * 客户端用法的示例

      * 客户端与服务器用法的示例

    * "xmlrpc.server" --- 基本 XML-RPC 服务器

      * SimpleXMLRPCServer 物件

        * SimpleXMLRPCServer 範例

      * CGIXMLRPCRequestHandler

      * 文档 XMLRPC 服务器

      * DocXMLRPCServer 物件

      * DocCGIXMLRPCRequestHandler

    * "ipaddress" --- IPv4/IPv6 操作库

      * 方便的工厂函数

      * IP 地址

        * 地址对象

        * 转换字符串和整数

        * 运算符

          * 比较运算符

          * 算术运算符

      * IP网络的定义

        * 前缀、网络掩码和主机掩码

        * 网络对象

        * 运算符

          * 逻辑运算符

          * 迭代

          * 作为地址容器的网络

      * 接口对象

        * 运算符

          * 逻辑运算符

      * 其他模块级别函数

      * 自定义异常

  * 多媒体服务

    * "wave" --- 读写WAV格式文件

      * Wave_read 物件

      * Wave_write 物件

    * "colorsys" --- 顏色系統間的轉換

  * 國際化

    * "gettext" --- 多语种国际化服务

      * GNU **gettext** API

      * 基于类的 API

        * "NullTranslations" 类

        * "GNUTranslations" 类

        * Solaris 消息编目支持

        * 编目构造器

      * 国际化 (I18N) 你的程序和模块

        * 本地化你的模块

        * 本地化你的应用程序

        * 即时更改语言

        * 延迟翻译

      * 致謝

    * "locale" --- 国际化服务

      * 背景、细节、提示、技巧和注意事项

      * 针对扩展程序编写人员和嵌入Python 运行的程序

      * 访问消息目录

  * 程式框架

    * "turtle" --- 龜圖學

      * 介紹

      * 可用的 Turtle 和 Screen 方法概览

        * Turtle 方法

        * TurtleScreen/Screen 方法

      * RawTurtle/Turtle 方法和对应函数

        * 海龟动作

        * 获取海龟的状态

        * 度量单位设置

        * 画笔控制

          * 绘图状态

          * 颜色控制

          * 填充

          * 更多绘图控制

        * 海龟状态

          * 可见性

          * 外观

        * 使用事件

        * 特殊海龟方法

        * 复合形状

      * TurtleScreen/Screen 方法及对应函数

        * 窗口控制

        * 动画控制

        * 使用屏幕事件

        * 输入方法

        * 设置与特殊方法

        * Screen 专有方法, 而非继承自 TurtleScreen

      * 公共类

      * 帮助与配置

        * 如何使用帮助

        * 文档字符串翻译为不同的语言

        * 如何配置 Screen 和 Turtle

      * "turtledemo" --- 演示脚本集

      * Python 2.6 之后的变化

      * Python 3.0 之后的变化

    * "cmd" --- 支持面向行的命令解释器

      * Cmd 物件

      * Cmd 例子

    * "shlex" —— 简单的词法分析

      * shlex 物件

      * 解析规则

      * 改进的 shell 兼容性

  * 以 Tk 打造 GUI

    * "tkinter" —— Tcl/Tk 的 Python 接口

      * 架构

      * Tkinter 模块

      * Tkinter 拾遗

        * Hello World 程序

        * 重要的 Tk 概念

        * 了解 Tkinter 如何封装 Tcl/Tk

        * 我该如何...？这个选项会做...？

        * 浏览 Tcl/Tk 参考手册

      * 线程模型

      * 快速参考

        * 可选配置项

        * 包装器

        * 包装器的参数

        * 部件与变量的关联

        * 窗口管理器

        * Tk 参数的数据类型

        * 绑定和事件

        * index 参数

        * 图片

      * 文件处理程序

    * "tkinter.colorchooser" --- 颜色选择对话框

    * "tkinter.font" --- Tkinter 字体封装

    * Tkinter 对话框

      * "tkinter.simpledialog" --- 标准 Tkinter 输入对话框

      * "tkinter.filedialog" --- 文件选择对话框.

        * 原生的载入/保存对话框.

      * "tkinter.commondialog" --- 对话窗口模板

    * "tkinter.messagebox" --- Tkinter 消息提示

    * "tkinter.scrolledtext" --- 滚动文字控件

    * "tkinter.dnd" --- 拖放操作支持

    * "tkinter.ttk" --- Tk 风格的控件

      * ttk 的用法

      * ttk 控件

      * 控件

        * 标准属性

        * 可滚动控件的属性

        * 标签控件的属性

        * 兼容性属性

        * 控件状态

        * ttk.Widget

      * Combobox

        * 属性

        * 虚拟事件

        * ttk.Combobox

      * Spinbox

        * 属性

        * 虚拟事件

        * ttk.Spinbox

      * Notebook

        * 属性

        * Tab 属性

        * Tab ID

        * 虚拟事件

        * ttk.Notebook

      * Progressbar

        * 属性

        * ttk.Progressbar

      * Separator

        * 属性

      * Sizegrip

        * 与平台相关的注意事项

        * Bug

      * Treeview

        * 属性

        * 数据项的属性

        * tag 属性

        * 列标识

        * 虚拟事件

        * ttk.Treeview

      * Ttk 样式

        * 布局

    * "tkinter.tix" --- Tk 擴充小工具

      * 使用 Tix

      * Tix 部件

        * 基本部件

        * 文件选择器

        * 层级式列表框

        * 表格式列表框

        * 管理器部件

        * 图像类型

        * 其他部件

        * 表单布局管理器

      * Tix 指令

    * IDLE

      * 目錄

        * 文件菜单 （命令行和编辑器）

        * 编辑菜单（命令行和编辑器）

        * 格式菜单（仅 window 编辑器）

        * 运行菜单（仅 window 编辑器）

        * Shell 菜单（仅限 Shell 窗口）

        * 调试菜单（仅限 Shell 窗口）

        * 选项菜单（命令行和编辑器）

        * Window 菜单（命令行和编辑器）

        * 帮助菜单（命令行和编辑器）

        * 上下文菜单

      * 编辑和导航

        * 编辑窗口

        * 按键绑定

        * 自动缩进

        * 搜索和替换

        * 补全

        * 提示

        * 代码上下文

        * Shell 窗口

        * 文本颜色

      * 启动和代码执行

        * 命令行语法

        * 启动失败

        * 运行用户代码

        * Shell中的用户输出

        * 开发 tkinter 应用程序

        * 在没有子进程的情况下运行

      * 帮助和首选项Help and Preferences

        * 帮助源

        * 首选项设置

        * macOS 上的IDLE

        * 扩展

      * idlelib

  * 開發工具

    * "typing" —— 对类型提示的支持

      * 相关的 PEP

      * 类型别名

      * NewType

      * 可调对象（Callable）

      * 泛型（Generic）

      * 用户定义的泛型类型

      * "Any" 型別

      * 名义子类型 vs 结构子类型

      * 模組內容

        * 特殊类型原语

          * 特殊类型

          * 特殊形式

          * 构建泛型类型

          * 其他特殊指令

        * 泛型具象容器

          * 对应的内置类型

          * "collections" 对应类型

          * 其他具象类型

        * 抽象基类

          * "collections.abc" 对应的容器

          * "collections.abc" 对应的其他类型

          * 异步编程

          * 上下文管理器类型

        * 协议

        * 函式與裝飾器

        * 内省辅助器

        * 常數

    * "pydoc" --- 文档生成器和在线帮助系统

    * Python 开发模式

    * Python 开发模式的效果

    * ResourceWarning 範例

    * 文件描述符错误示例

    * "doctest" --- 测试交互式的 Python 示例

      * 简单用法：检查Docstrings中的示例

      * 简单的用法：检查文本文件中的例子

      * 它是如何工作的

        * 哪些文件串被检查了？

        * 文档串的例子是如何被识别的？

        * 什么是执行上下文？

        * 异常如何处理？

        * 选项标记

        * 指令

        * 警告

      * 基本API

      * Unittest API

      * 高级 API

        * DocTest 物件

        * Example 物件

        * DocTestFinder 物件

        * DocTestParser 物件

        * DocTestRunner 物件

        * OutputChecker 物件

      * 调试

      * 肥皂盒

    * "unittest" --- 單元測試框架

      * 簡單範例

      * 命令執行列介面 (Command-Line Interface)

        * 命令列模式選項

      * Test Discovery（測試探索）

      * 组织你的测试代码

      * 复用已有的测试代码

      * 跳过测试与预计的失败

      * 使用子测试区分测试迭代

      * 类与函数

        * 测试用例

          * 一些已被弃用的别名

        * 分组测试

        * 加载和运行测试

          * load_tests 协议

      * 类与模块设定

        * setUpClass 和 tearDownClass

        * setUpModule 和 tearDownModule

      * 信号处理

    * "unittest.mock" --- 模拟对象库

      * 快速上手

      * Mock 类

        * 调用

        * 删除属性

        * Mock 的名称与 name 属性

        * 附加 Mock 作为属性

      * patch 装饰器

        * patch

        * patch.object

        * patch.dict

        * patch.multiple

        * 补丁方法: start 和 stop

        * 为内置函数打补丁

        * TEST_PREFIX

        * 嵌套补丁装饰器

        * 补丁的位置

        * 对描述器和代理对象打补丁

      * MagicMock 与魔术方法支持

        * 模拟魔术方法

        * MagicMock

      * 辅助对象

        * sentinel

        * DEFAULT

        * call

        * create_autospec

        * ANY

        * FILTER_DIR

        * mock_open

        * 自动 spec

        * 将 mock 封包

    * "unittest.mock" --- 上手指南

      * 使用 mock

        * 模拟方法调用

        * 对象上的方法调用的 mock

        * 模拟类

        * 命名你的 mock

        * 追踪所有的调用

        * 设置返回值和属性

        * 通过 mock 引发异常

        * 附带影响函数和可迭代对象

        * 模拟异步迭代器

        * 模拟异步上下文管理器

        * 基于现有对象创建模拟对象

      * 补丁装饰器

      * 更多示例

        * 模拟链式调用

        * 部分模拟

        * 模拟生成器方法

        * 对每个测试方法应用相同的补丁

        * 模拟未绑定方法

        * 通过 mock 检查多次调用

        * 处理可变参数

        * 嵌套补丁

        * 使用 MagicMock 模拟字典

        * 模拟子类及其属性

        * 通过 patch.dict 模拟导入

        * 追踪调用顺序和不太冗长的调用断言

        * 更复杂的参数匹配

    * 2to3 --- 自動將 Python 2的程式碼轉成 Python 3

      * 使用 2to3

      * 修复器

      * "lib2to3" --- 2to3 的库

    * "test" ---  Python 回归测试包

      * 为 "test" 包编写单元测试

      * 使用命令行界面运行测试

    * "test.support" --- 针对 Python 测试套件的工具

    * "test.support.socket_helper" --- 用于套接字测试的工具

    * "test.support.script_helper" --- 用于 Python 执行测试工具

    * "test.support.bytecode_helper" --- 用于测试正确字节码生成的支持
      工具

    * "test.support.threading_helper" --- 用于线程测试的工具

    * "test.support.os_helper" --- 用于操作系统测试的工具

    * "test.support.import_helper" --- 用于导入测试的工具

    * "test.support.warnings_helper" --- 用于警告测试的工具

  * 除錯與效能分析

    * 稽核事件表

    * "bdb" --- 调试器框架

    * "faulthandler" —— 转储 Python 的跟踪信息

      * 转储跟踪信息

      * 故障处理程序的状态

      * 一定时间后转储跟踪数据。

      * 转储用户信号的跟踪信息。

      * 文件描述符相关话题

      * 範例

    * "pdb" --- Python 的调试器

      * 调试器命令

    * Python 性能分析器

      * 性能分析器简介

      * 实时用户手册

      * "profile" 和 "cProfile" 模块参考

      * "Stats" 类

      * 什么是确定性性能分析？

      * 限制

      * 校正

      * 使用自定义计时器

    * "timeit" --- 测量小代码片段的执行时间

      * 基礎範例

      * Python 接口

      * 命令執行列介面

      * 範例

    * "trace" —— 跟踪 Python 语句的执行

      * 命令行用法

        * 主要的可选参数

        * 修饰器

        * 过滤器

      * 编程接口

    * "tracemalloc" --- 跟踪内存分配

      * 範例

        * 显示前10项

        * 计算差异

        * 获取一个内存块的溯源

        * 美化的 top

          * 记录所有被追踪内存块的当前和峰值大小

      * API

        * 函式

        * DomainFilter

        * 过滤器

        * 帧

        * 快照

        * 统计

        * StatisticDiff

        * 跟踪

        * 回溯

  * 軟體封裝與發布

    * "distutils" 构建和安装 Python 模块

    * "ensurepip" --- 引导 "pip" 安装器

      * 命令行界面

      * 模組 API

    * "venv" --- 创建虚拟环境

      * 创建虚拟环境

      * 虚拟环境是如何实现的

      * API

      * 一个扩展 "EnvBuilder" 的例子

    * "zipapp" —— 管理可执行的 Python zip 打包文件

      * 基本範例

      * 命令執行列介面

      * Python API

      * 範例

      * 指定解释器程序

      * 用 zipapp 创建独立运行的应用程序

        * 制作 Windows 可执行文件

        * 注意事项

      * Python 打包应用程序的格式

  * Python 运行时服务

    * "sys" --- 系统相关的形参和函数

    * "sysconfig" —— 提供对 Python 配置信息的访问支持

      * 配置变量

      * 安装路径

      * 其他函式

      * 将 "sysconfig" 作为脚本使用

    * "builtins" --- 內建物件

    * "__main__" ——顶层代码环境

      * "__name__ == '__main__'"

        * 什么是“顶层代码环境”？

        * 惯用法

        * 打包考量

      * Python 包中的 "__main__.py"

        * 惯用法

      * "import __main__"

    * "warnings" ——控制警告信息

      * 警告类别

      * 警告过滤器

        * 警告过滤器的介绍

        * 默认警告过滤器

        * 重写默认的过滤器

      * 暂时禁止警告

      * 测试警告

      * 为新版本的依赖关系更新代码

      * 可用的函数

      * 可用的上下文管理器

    * "dataclasses" --- 数据类

      * 模块内容

      * 初始化后处理

      * 类变量

      * 仅初始化变量

      * 冻结的实例

      * 继承

      * "__init__()" 中仅限关键字字段的重新排序

      * 默认工厂函数

      * 可变的默认值

      * 描述器类型的字段

    * "contextlib" --- 为 "with"语句上下文提供的工具

      * 工具

      * 例子和配方

        * 支持可变数量的上下文管理器

        * 捕获 "__enter__" 方法产生的异常

        * 在一个 "__enter__" 方法的实现中进行清理

        * 替换任何对 "try-finally" 和旗标变量的使用

        * 将上下文管理器作为函数装饰器使用

      * 单独使用，可重用并可重进入的上下文管理器

        * 重进入上下文管理器

        * 可重用的上下文管理器

    * "abc" --- 抽象基类

    * "atexit" --- 退出处理器

      * "atexit" 範例

    * "traceback" —— 打印或读取栈回溯信息

      * "TracebackException" 物件

      * "StackSummary" 物件

      * "FrameSummary" 物件

      * 回溯示例

    * "__future__" --- Future 语句定义

    * "gc" --- 垃圾回收器接口

    * "inspect" --- 检查对象

      * 类型和成员

      * 获取源代码

      * 使用 Signature 对象对可调用对象进行内省

      * 类与函数

      * 解释器栈

      * 静态地获取属性

      * 生成器和协程的当前状态

      * 代码对象位标志

      * 命令行界面

    * "site" —— 指定域的配置钩子

      * Readline 配置

      * 模組內容

      * 命令行界面

  * 自定义 Python 解释器

    * "code" --- 解释器基类

      * 交互解释器对象

      * 交互式控制台对象

    * "codeop" --- 编译Python代码

  * 匯入模組

    * "zipimport" --- 从 Zip 存档中导入模块

      * zipimporter 物件

      * 範例

    * "pkgutil" --- 包扩展工具

    * "modulefinder" --- 查找脚本使用的模块

      * "ModuleFinder" 的示例用法

    * "runpy" ——查找并执行 Python  模块

    * "importlib" --- "import" 的实现

      * 簡介

      * 函式

      * "importlib.abc" —— 关于导入的抽象基类

      * "importlib.resources" -- 资源

      * "importlib.machinery" —— 导入器和路径钩子函数。

      * "importlib.util" —— 导入器的工具程序代码

      * 範例

        * 用编程方式导入

        * 检查某模块可否导入。

        * 直接导入源码文件。

        * 实现延迟导入

        * 导入器的配置

        * "importlib.import_module()" 的近似实现

    * 使用 "importlib.metadata"

      * 概述

      * 函数式 API

        * 入口点

        * 分发的元数据

        * 分发包的版本

        * 分发包的文件

        * 分发包的依赖

        * 包的分发

      * 分发包对象

      * 扩展搜索算法

  * Python 语言服务

    * "ast" --- 抽象语法树

      * 抽象文法

      * 节点类

        * 字面值

        * 变量

        * 表达式

          * 抽取

          * 推导式

        * 语句

          * 导入

        * 控制流

        * 模式匹配

        * 函数与类定义

        * async 与 await

      * "ast" 中的辅助函数

      * 编译器旗标

      * 命令行用法

    * "symtable" ——访问编译器的符号表

      * 符号表的生成

      * 符号表的查看

    * "token" --- 与Python解析树一起使用的常量

    * "keyword" --- 检验Python关键字

    * "tokenize" --- 对 Python 代码使用的标记解析器

      * 对输入进行解析标记

      * 命令行用法

      * 範例

    * "tabnanny" --- 模糊缩进检测

    * "pyclbr" --- Python 模块浏览器支持

      * 函式物件

      * Class 对象

    * "py_compile" --- 编译 Python 源文件

      * 命令行接口

    * "compileall" --- 字节编译 Python 库

      * 使用命令行

      * 公有函数

    * "dis" --- Python bytecode的反組譯器

      * 字节码分析

      * 分析函数

      * Python字节码说明

      * 操作码集合

    * "pickletools" --- pickle 开发者工具集

      * 命令行语法

        * 命令行选项

      * 编程接口

  * MS Windows 特有服務

    * "msvcrt" --- 来自 MS VC++ 运行时的有用例程

      * 文件操作

      * 控制台 I/O

      * 其他函数

    * "winreg" --- 访问 Windows 注册表

      * 函式

      * 常數

        * HKEY_* 常量

        * 访问权限

          * 64 位系统特有

        * 注册表值的类型

      * 注册表句柄对象

    * "winsound" —— Windows 系统的音频播放接口

  * Unix 特有服務

    * "posix" --- 最常见的 POSIX 系统调用

      * 大文件支持

      * 重要的模块内容

    * "pwd" --- 用户密码数据库

    * "grp" --- 组数据库

    * "termios" --- POSIX 风格的 tty 控制

      * 範例

    * "tty" --- 終端機控制函式

    * "pty" --- 伪终端工具

      * 範例

    * "fcntl" —— 系统调用 "fcntl" 和 "ioctl"

    * "resource" --- 资源使用信息

      * 资源限制

      * 资源用量

    * Unix syslog 库例程

      * 範例

        * 簡單範例

  * 已被取代的模組

    * "aifc" --- 讀寫 AIFF 與 AIFC 檔案

    * "asynchat" --- 非同步 socket 指令/回應處理函式

      * asynchat 示例

    * "asyncore" --- 非同步 socket 處理函式

      * asyncore 示例基本 HTTP 客户端

      * asyncore 示例基本回显服务器

    * "audioop" --- 操作原始聲音檔案

    * "cgi" --- 通用閘道器介面支援

      * 簡介

      * 使用 cgi 模块

      * 更高层级的接口

      * 函式

      * 对于安全性的关注

      * 在 Unix 系统上安装你的 CGI 脚本

      * 测试你的 CGI 脚本

      * 调试 CGI 脚本

      * 常见问题和解决方案

    * "cgitb" --- CGI 腳本的回溯 (traceback) 管理程式

    * "chunk" --- 讀取 IFF 分塊資料

    * "crypt" --- 用於檢查 Unix 密碼的函式

      * 哈希方法

      * 模組屬性

      * 模組函式

      * 範例

    * "imghdr" --- 推測圖片種類

    * "imp" --- 访问 *import* 内部对象

      * 範例

    * "mailcap" --- Mailcap 文件处理

    * "msilib" --- 讀寫 Microsoft Installer 檔案

      * 数据对象

      * 视图对象

      * 对象总览

      * 记录对象

      * 错误

      * CAB 物件

      * 目录对象

      * 相关特性

      * GUI 类

      * 预计算的表

    * "nis" --- Sun NIS (Yellow Pages) 介面

    * "nntplib" --- NNTP 協定客戶端

      * NNTP 物件

        * 屬性

        * 方法

      * 工具函数

    * "optparse" --- 命令行选项的解析器

      * 背景

        * 术语

        * 选项的作用是什么？

        * 位置参数有什么用？

      * 教程

        * 理解选项动作

        * store 动作

        * 处理布尔值（旗标）选项

        * 其他动作

        * 默认值

        * 生成帮助

          * 选项分组

        * 打印版本字符串

        * "optparse" 如何处理错误handles errors

        * 合并所有代码

      * 参考指南

        * 创建解析器

        * 填充解析器

        * 定义选项

        * 选项属性

        * 标准选项动作

        * 标准选项类型

        * 解析参数

        * 查询和操纵你的选项解析器

        * 选项之间的冲突

        * 清理

        * 其他方法

      * 选项回调

        * 定义回调选项

        * 回调应当如何调用

        * 在回调中引发错误

        * 回调示例 1：最简回调

        * 回调示例 2：检查选项顺序

        * 回调示例 3：检查选项顺序（通用）

        * 回调示例 4：检查任意条件

        * 回调示例 5：固定的参数

        * 回调示例 6：可变的参数

      * 扩展 "optparse"

        * 添加新的类型

        * 添加新的动作

    * "ossaudiodev" --- 對 OSS 相容聲音裝置的存取

      * 音频设备对象

      * 混音器设备对象

    * "pipes" --- shell pipelines 介面

      * 模板对象

    * "smtpd" --- SMTP 伺服器

      * SMTPServer 物件

      * DebuggingServer 物件

      * PureProxy 物件

      * MailmanProxy 物件

      * SMTPChannel 物件

    * "sndhdr" --- 判定聲音檔案的型別

    * "spwd" --- shadow 密碼資料庫

    * "sunau" --- 讀寫 Sun AU 檔案

      * AU_read 物件

      * AU_write 物件

    * "telnetlib" --- Telnet 客戶端

      * Telnet 对象

      * Telnet 範例

    * "xdrlib" --- uuencode 檔案的編碼與解碼

    * "xdrlib" --- XDR 資料的編碼與解碼

      * Packer 对象

      * Unpacker 对象

      * 例外

  * 安全考量

* 擴充和嵌入 Python 直譯器

  * 推薦的第三方工具

  * 不使用第三方工具建立擴充

    * 1. 以 C 或 C++ 擴充 Python

      * 1.1. 一個簡單範例

      * 1.2. 关于错误和异常

      * 1.3. 回到範例

      * 1.4. 模块方法表和初始化函数

      * 1.5. 编译和链接

      * 1.6. 在C中调用Python函数

      * 1.7. 提取扩展函数的参数

      * 1.8. 给扩展函数的关键字参数

      * 1.9. 构造任意值

      * 1.10. 引用计数

        * 1.10.1. Python中的引用计数

        * 1.10.2. 拥有规则

        * 1.10.3. 危险的薄冰

        * 1.10.4. NULL指针

      * 1.11. 在C++中编写扩展

      * 1.12. 给扩展模块提供C API

    * 2. 自定义扩展类型：教程

      * 2.1. 基础

      * 2.2. 向基本示例添加数据和方法

      * 2.3. 提供对于数据属性的更精细控制

      * 2.4. 支持循环垃圾回收

      * 2.5. 子类化其他类型

    * 3. 定义扩展类型：已分类主题

      * 3.1. 终结和内存释放

      * 3.2. 对象展示

      * 3.3. 属性管理

        * 3.3.1. 泛型属性管理

        * 3.3.2. 类型专属的属性管理

      * 3.4. 对象比较

      * 3.5. 抽象协议支持

      * 3.6. 弱引用支持

      * 3.7. 更多建议

    * 4. 构建C/C++扩展

      * 4.1. 使用distutils构建C和C++扩展

      * 4.2. 发布你的扩展模块

    * 5. 在 Windows 上构建 C 和 C++ 扩展

      * 5.1. 菜谱式说明

      * 5.2. Unix 和 Windows 之间的差异

      * 5.3. DLL 的实际使用

  * 在更大的應用程式中嵌入 CPython 運行環境 (runtime)

    * 1. 在其它 App 內嵌入 Python

      * 1.1. 高层次的嵌入

      * 1.2. 突破高层次嵌入的限制：概述

      * 1.3. 只做嵌入

      * 1.4. 对嵌入 Python 功能进行扩展

      * 1.5. 在 C++ 中嵌入 Python

      * 1.6. 在类 Unix 系统中编译和链接

* Python/C API 參考手冊

  * 簡介

    * 代码标准

    * 包含文件

    * 有用的宏

    * 对象、类型和引用计数

      * 引用计数

        * 引用计数细节

      * 类型

    * 例外

    * 嵌入式Python

    * 调试构建

  * C API 的稳定性

    * 应用程序二进制接口的稳定版

      * 受限 API 的作用域和性能

      * 受限 API 警示

    * 平台的考虑

    * 受限 API 的内容

  * 极高层级 API

  * 參照計數

  * 例外處理

    * 打印和清理

    * 抛出异常

    * 发出警告

    * 查询错误指示器

    * 信号处理

    * 例外類別

    * 例外物件

    * Unicode 异常对象

    * 递归控制

    * 标准异常

    * 标准警告类别

  * 工具

    * 作業系統工具

    * 系統函式

    * 行程（Process）控制

    * 匯入模組

    * 数据 marshal 操作支持

    * 解析参数并构建值变量

      * 解析参数

        * 字符串和缓存区

        * 數字

        * 其他物件

        * API 函式

      * 创建变量

    * 字串轉換與格式化

    * 反射

    * 编解码器注册与支持功能

      * Codec 查找API

      * 用于Unicode编码错误处理程序的注册表API

  * 抽象物件層 (Abstract Objects Layer)

    * 对象协议

    * 呼叫協定 (Call Protocol)

      * *tp_call* 協定

      * Vectorcall 協定

        * 遞迴控制

        * Vectorcall 支援 API

      * 物件呼叫 API

      * 呼叫支援 API

    * 数字协议

    * 序列协议

    * 映射协议

    * 迭代器协议

    * 緩衝協定 (Buffer Protocol)

      * 缓冲区结构

      * 缓冲区请求的类型

        * 与请求无关的字段

        * 只读，格式

        * 形状，步幅，子偏移量

        * 连续性的请求

        * 复合请求

      * 复杂数组

        * NumPy-风格：形状和步幅

        * PIL-风格：形状，步幅和子偏移量

      * 缓冲区相关函数

    * 舊式緩衝協定 (Buffer Protocol)

  * 具体的对象层

    * 基礎物件

      * 类型对象

        * 创建堆分配类型

      * "None" 物件

    * 數值物件

      * 整數物件

      * Boolean（布林）物件

      * 浮點數（Floating Point）物件

      * 复数对象

        * 表示复数的C结构体

        * 表示复数的Python对象

    * 序列物件

      * bytes 对象

      * 字节数组对象

        * 类型检查宏

        * 直接 API 函数

        * 宏

      * Unicode物件與編碼

        * Unicode对象

          * Unicode类型

          * Unicode字符属性

          * 创建和访问 Unicode 字符串

          * 已弃用的 Py_UNICODE API

          * 语言区域编码格式

          * 文件系统编码格式

          * wchar_t 支持

        * 内置编解码器

          * 泛型编解码器

          * UTF-8 编解码器

          * UTF-32 编解码器

          * UTF-16 编解码器

          * UTF-7 编解码器

          * Unicode-Escape 编解码器

          * Raw-Unicode-Escape 编解码器

          * Latin-1 编解码器

          * ASCII 编解码器

          * 字符映射编解码器

          * Windows 中的 MBCS 编解码器

          * 方法和槽位

        * 方法与槽位函数

      * 元組（Tuple）物件

      * 结构序列对象

      * List（串列）物件

    * 容器物件

      * 字典物件

      * 集合对象

    * 函式物件

      * 函式（Function）物件

      * 實例方法物件 (Instance Method Objects)

      * 方法物件 (Method Objects)

      * Cell 物件

      * 代码对象

    * 其他物件

      * 檔案（File）物件

      * 模組物件模組

        * 初始化 C 模块

          * 单阶段初始化

          * 多阶段初始化

          * 底层模块创建函数

          * 支持函数

        * 查找模块

      * 疊代器（Iterator）物件

      * Descriptor（描述器）物件

      * 切片物件

      * Ellipsis 对象

      * MemoryView 物件

      * 弱參照物件

      * Capsule 对象

      * 產生器物件

      * Coroutine（協程）物件

      * 上下文变量对象

      * DateTime 物件

      * 类型注解对象

  * 初始化，最终化和线程

    * 在Python初始化之前

    * 全局配置变量

    * 初始化和最终化解释器

    * 进程级参数

    * 线程状态和全局解释器锁

      * 从扩展扩展代码中释放 GIL

      * 非Python创建的线程

      * 有关 fork() 的注意事项

      * 高阶 API

      * 底层级 API

    * 子解释器支持

      * 错误和警告

    * 异步通知

    * 分析和跟踪

    * 高级调试器支持

    * 线程本地存储支持

      * 线程专属存储 (TSS) API

        * 动态分配

        * 方法

      * 线程本地存储 (TLS) API

  * Python初始化配置

    * 範例

    * PyWideStringList

    * PyStatus

    * PyPreConfig

    * 使用 PyPreConfig 预初始化 Python

    * PyConfig

    * 使用 PyConfig 初始化

    * 隔离配置

    * Python 配置

    * Python 路径配置

    * Py_RunMain()

    * Py_GetArgcArgv()

    * 多阶段初始化私有暂定 API

  * 記憶體管理

    * 總覽

    * 分配器域

    * 原始内存接口

    * 内存接口

    * 对象分配器

    * 默认内存分配器

    * 自定义内存分配器

    * Python 内存分配器的调试钩子

    * pymalloc 分配器

      * 自定义 pymalloc Arena 分配器

    * tracemalloc C API

    * 範例

  * 对象实现支持

    * 在堆上分配对象

    * 通用物件結構

      * 基本的对象类型和宏

      * 实现函数和方法

      * 访问扩展类型的属性

    * 类型对象

      * 快速参考

        * "tp 槽位"

        * 子槽位

        * 槽位 typedef

      * PyTypeObject 定义

      * PyObject 槽位

      * PyVarObject 槽位

      * PyTypeObject 槽

      * 静态类型

      * 堆类型

    * 数字对象结构体

    * 映射对象结构体

    * 序列对象结构体

    * 缓冲区对象结构体

    * 异步对象结构体

    * 槽位类型 typedef

    * 範例

    * 使对象类型支持循环垃圾回收

      * 控制垃圾回收器状态

  * API 和 ABI 版本管理

* 發布 Python 模組

  * 關鍵術語

  * 開源授權與協同合作

  * 安裝工具

  * 閱讀 Python 封裝使用者指南

  * 我該如何...？

    * ...為我的專案選擇一個名稱？

    * ...建立和發布二進制擴充？

* 安裝 Python 模組

  * 關鍵術語

  * 基本用法

  * 我該如何...？

    * ...在 Python 3.4 之前的 Python 版本中安裝 "pip"？

    * ...只為目前的使用者安裝套件？

    * ...安裝科學的 Python 套件？

    * ...平行安裝多個 Python 版本並使用它們？

  * 常見的安裝問題

    * 在 Linux 上安裝套件至系統 Python

    * 未安裝 pip

    * 安裝二進制擴充 (binary extension)

* Python 如何達成任務

  * Python 2 的程式碼移植到Python 3

    * 簡短的說明

    * 詳細的

      * 向下支援Python 2.6和更舊的版本

      * 确保你在你的 "setup.py" 文件中指定适当的版本支持

      * 有好的測試覆蓋率

      * 瞭解Python 2 & 3的差異

      * 更新你的程式碼

        * 除法

        * 文本与二进制数据

        * 使用特征检测而不是版本检测

      * 防止兼容性退步

      * 检查哪些依赖性会阻碍你的过渡

      * 更新你的 "setup.py" 文件以表示对Python 3的兼容

      * 使用持续集成以保持兼容

      * 考虑使用可选的静态类型检查

  * 遷移延伸模組到 Python 3

  * 用 Python 进行 Curses 编程

    * curses 是什么？

      * Python 的 curses 模块

    * 开始和结束 curses 应用程序

    * 窗口和面板

    * 显示文字

      * 属性和颜色

    * 用户输入

    * 更多的信息

  * 修飾器 HowTo 指南

    * 入门

      * 简单示例：返回常量的描述器

      * 动态查找

      * 托管属性

      * 定制名称

      * 结束语

    * 完整的实际例子

      * 验证器类

      * 自定义验证器

      * 实际应用

    * 技术教程

      * 摘要

      * 定义与介绍

      * 描述器协议

      * 描述器调用概述

      * 通过实例调用

      * 通过类调用

      * 通过 super 调用

      * 调用逻辑总结

      * 自动名称通知

      * ORM 範例

    * 纯 Python 等价实现

      * 属性

      * 函数和方法

      * 方法的种类

      * 静态方法

      * 类方法

      * 成员对象和 __slots__

  * 函式編程 HOWTO

    * 簡介

      * 形式证明

      * 模块化

      * 易于调试和测试

      * 组合性

    * 迭代器

      * 支持迭代器的数据类型

    * 生成器表达式和列表推导式

    * 生成器

      * 向生成器传递值

    * 内置函数

    * itertools 模块

      * 创建新的迭代器

      * 对元素使用函数

      * 选择元素

      * 组合函数

      * 为元素分组

    * functools 模块

      * operator 模块

    * 小函数和 lambda 表达式

    * 修订记录和致谢

    * 参考文献

      * 通用文献

      * Python 相关

      * Python 文档

  * 如何使用 Logging 模組

    * 基礎 Logging 指南

      * 什麼時候使用 logging

      * 一個簡單範例

      * 记录日志到文件

      * 从多个模块记录日志

      * 记录变量数据

      * 更改显示消息的格式

      * 在消息中显示日期/时间

      * 后续步骤

    * 进阶日志教程

      * 记录流程

      * 记录器

      * 处理器

      * 格式器

      * 配置日志记录

      * 如果没有提供配置会发生什么

      * 为库配置日志

    * 日志级别

      * 自定义级别

    * 有用的处理器

    * 记录日志时引发的异常

    * 使用任意对象作为消息

    * 优化

  * 日志专题手册

    * 在多模块中使用日志

    * 在多个线程中记录日志

    * 多个 handler 和多种 formatter

    * 在多个地方记录日志

    * 自定义处理级别

    * 日志配置服务器示例

    * 处理日志 handler 的阻塞

    * 通过网络收发日志事件

      * 在生产中运行日志套接字侦听器

    * 在自己的输出日志中添加上下文信息

      * 利用 LoggerAdapter 传递上下文信息

        * 使用除字典之外的其它对象传递上下文信息

      * 使用过滤器传递上下文信息

    * "contextvars" 的使用

    * 在处理器中传递上下文信息

    * 从多个进程记录至单个文件

      * concurrent.futures.ProcessPoolExecutor 的用法

      * 使用 Gunicorn 和 uWSGI 来部署 Web 应用程序

    * 轮换日志文件

    * 使用其他日志格式化方式

    * 自定义 "LogRecord"

    * 子类化 QueueHandler - ZeroMQ 示例

    * 子类化 QueueListener —— ZeroMQ 示例

    * 基于字典进行日志配置的示例

    * 利用 rotator 和 namer 自定义日志轮换操作

    * 更加详细的多道处理示例

    * 在发送给 SysLogHandler 的信息中插入一个  BOM。

    * 结构化日志的实现代码

    * 利用 "dictConfig()" 自定义 handler

    * 生效于整个应用程序的格式化样式

      * LogRecord 工厂的用法

      * 自定义信息对象的使用

    * 利用 "dictConfig()" 定义过滤器

    * 异常信息的自定义格式化

    * 语音播报日志信息

    * 缓冲日志消息并有条件地输出它们

    * 将日志消息发送至电子邮件，附带缓存支持

    * 通过配置使用UTC (GMT) 格式化时间

    * 使用上下文管理器的可选的日志记录

    * 命令行日志应用起步

    * Qt GUI 日志示例

    * 将日志记录到带有 RFC5424 支持的 syslog

    * 如何将日志记录器作为输出流

    * 理应避免的用法

      * 多次打开同一个日志文件

      * 将日志对象用作属性或传递参数

      * 给日志库代码添加 "NullHandler" 之外的其他 handler

      * 创建大量的日志对象

    * 其它资源

  * 如何使用正規表達式

    * 簡介

    * 简单正则

      * 匹配字符

      * 重复

    * 使用正则表达式

      * 编译正则表达式

      * 反斜杠灾难

      * 应用匹配

      * 模块级函数

      * 编译标志

    * 更多模式能力

      * 更多元字符

      * 分组

      * 非捕获和命名组

      * 前视断言

    * 修改字符串

      * 分割字符串

      * 搜索和替换

    * 常见问题

      * 使用字符串方法

      * match() 和 search()

      * 贪婪与非贪婪

      * 使用 re.VERBOSE

    * 反馈

  * 套接字编程指南

    * 套接字

      * 历史

    * 创建套接字

      * IPC

    * 使用一个套接字

      * 二进制数据

    * 断开连接

      * 套接字何时销毁

    * 非阻塞的套接字

  * 如何排序

    * 基礎排序

    * 键函数

    * Operator 模块函数

    * 升冪與降冪

    * 排序稳定性与复杂排序

    * 使用装饰-排序-去装饰的旧方法

    * 使用 *cmp* 参数的旧方法

    * 其它

  * Unicode 指南

    * Unicode 概述

      * 定義

      * 编码

      * 参考文献

    * Python对Unicode的支持

      * 字符串类型

      * 转换为字节

      * Python 源代码中的 Unicode 文字

      * Unicode属性

      * 字符串比较

      * Unicode 正则表达式

      * 参考文献

    * Unicode 数据的读写

      * Unicode 文件名

      * 识别 Unicode 的编程技巧

        * 在文件编码格式之间进行转换

        * 编码格式未知的文件

      * 参考文献

    * 致謝

  * 如何使用 urllib 套件取得網路資源

    * 簡介

    * 從 URL 取得資源

      * 数据

      * HTTP 头部信息

    * 异常的处理

      * URLError

      * HTTPError

        * 错误代码

      * 总之

        * 第一种方案

        * 第二种方案

    * info 和 geturl 方法

    * Opener 和 Handler

    * 基本认证

    * 代理

    * 套接字与分层

    * 註解

  * Argparse 教學

    * 概念

    * 基本用法

    * 介紹位置參數

    * 介紹選項參數

      * 短选项

    * 現在結合位置與選項參數

    * 进行一些小小的改进

      * 矛盾的选项

    * 結論

  * ipaddress 模組介紹

    * 创建 Address/Network/Interface 对象

      * 关于IP版本的说明

      * IP主机地址

      * 定义网络

      * 主机接口

    * 审查 Address/Network/Interface 对象

    * Network 作为 Address 列表

    * 比较运算

    * 将IP地址与其他模块一起使用

    * 实例创建失败时获取更多详细信息

  * Argument Clinic 的用法

    * Argument Clinic 的设计目标

    * 基本概念和用法

    * 函数的转换

    * 进阶

      * 符号化默认值

      * 对 Argument Clinic 生成的 C 函数和变量进行重命名

      * 函数转换会用到 PyArg_UnpackTuple

      * 可选参数组

      * 采用真正的 Argument Clinic 转换器，而不是 “传统转换器”

      * Py_buffer

      * 高级转换器

      * 参数的默认值

      * 默认值 "NULL"

      * 设为默认值的表达式

      * 返回值转换器

      * 克隆已有的函数

      * 调用 Python 代码

      * self 转换器的用法

      * “定义类”转换器

      * 编写自定义转换器

      * 编写自定义的返回值转换器

      * METH_O 和 METH_NOARGS

      * tp_new 和 tp_init functions

      * 改变和重定向 Clinic 的输出

      * #ifdef 使用技巧

      * 在 Python 文件中使用 Argument Clinic

  * 使用 DTrace 和 SystemTap 检测CPython

    * 启用静态标记

    * 静态DTrace探针

    * 静态SystemTap标记

    * 可用的静态标记

    * SystemTap Tapsets

    * 範例

  * 注解最佳实践

    * 在 3.10 及更高版本的 Python 中访问对象的注解字典

    * 在 3.9 及更低版本的 Python 中访问对象的注解字典

    * 解析字符串形式的注解

    * 任何版本 Python 中使用 "__annotations__" 的最佳实践

    * "__annotations__" 的一些“坑”

* Python 常見問題

  * 一般的 Python 常見問答集

    * 一般資訊

    * 在真實世界中的 Python

  * 程式開發常見問答集

    * 常見問題

    * 语言核心内容

    * 数字和字符串

    * 性能

    * 序列（元组/列表）

    * 对象

    * 模組

  * 設計和歷史常見問答集

    * 為什麼 Python 使用縮排將陳述式進行分組？

    * 為什麼我會從簡單的數學運算得到奇怪的結果？

    * 為何浮點數運算如此不精確？

    * 為什麼 Python 字串不可變動？

    * 為何「self」在方法 (method) 定義和呼叫時一定要明確使用？

    * 為何我不能在運算式 (expression) 中使用指派運算？

    * 為何 Python 對於一些功能實作使用方法（像是 list.index()），另一
      些使用函式（像是 len(list)）？

    * 為何 join() 是字串方法而非串列 (list) 或元組 (tuple) 方法？

    * 例外處理有多快？

    * 為什麼 Python 內沒有 switch 或 case 陳述式？

    * 為何不能在直譯器上模擬執行緒，而要使用作業系統的特定實作方式？

    * 為何 lambda 運算式不能包含陳述式？

    * Python 可以被編譯成機器語言、C 語言或其他種語言嗎？

    * Python 如何管理記憶體？

    * 為何 CPython 不使用更多傳統的垃圾回收機制？

    * 當 CPython 結束時，為何所有的記憶體不會被釋放？

    * 為何要把元組 (tuple) 和串列 (list) 分成兩個資料型態？

    * 串列 (list) 在 CPython 中是怎麼實作的？

    * 字典 (dictionaries) 在 CPython 中是怎麼實作的？

    * 為何字典的鍵一定是不可變的？

    * 為何 list.sort() 不是回傳排序過的串列？

    * 如何在 Python 中指定和強制使用一個介面規範 (interface spec)？

    * 為何沒有 goto 語法？

    * 為何純字串 (r-string) 不能以反斜線結尾？

    * 為何 Python 沒有屬性賦值的 with 陳述式？

    * 為何產生器 (generator) 不支援 with 陳述式？

    * 為何 if、while、def、class 陳述式裡需要冒號？

    * 為何 Python 允許在串列和元組末端加上逗號？

  * 函式庫和擴充功能的常見問題

    * 常見函式問題

    * 一般性的工作

    * 线程相关

    * 输入与输出

    * 网络 / Internet 编程

    * 数据库

    * 数学和数字

  * 扩展/嵌入常见问题

    * 可以使用 C 语言创建自己的函数吗？

    * 可以使用 C++ 语言创建自己的函数吗？

    * C很难写，有没有其他选择？

    * 如何在 C 中执行任意 Python 语句？

    * 如何在 C 中对任意 Python 表达式求值？

    * 如何从Python对象中提取C的值？

    * 如何使用Py_BuildValue()创建任意长度的元组？

    * 如何从C调用对象的方法？

    * 如何捕获PyErr_Print()（或打印到stdout / stderr的任何内容）的输出
      ？

    * 如何从C访问用Python编写的模块？

    * 如何在 Python 中对接 C ++ 对象？

    * 我使用Setup文件添加了一个模块，为什么make失败了？

    * 如何调试扩展？

    * 我想在Linux系统上编译一个Python模块，但是缺少一些文件。为什么?

    * 如何区分“输入不完整”和“输入无效”？

    * 如何找到未定义的g++符号__builtin_new或__pure_virtual？

    * 能否创建一个对象类，其中部分方法在C中实现，而其他方法在Python中
      实现（例如通过继承）？

  * 在 Windows 使用 Python 的常見問答集

    * 如何在 Windows 作業系統裡運行 Python 程式？

    * 如何使 Python 腳本可以執行？

    * 為什麼 Python 有時需要這麼長的時間才能開始？

    * 如何從 Python 腳本製作可執行檔？

    * "*.pyd" 檔是否與 DLL 相同？

    * 如何將 Python 嵌入 Windows 應用程式中？

    * 如何防止編輯器在我的 Python 原始碼中插入 tab？

    * 如何在不阻塞的情況下檢查 keypress？

    * 如何解決遺漏 api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll 的錯誤？

  * 圖形使用者介面常見問答集

    * 圖形使用者介面 (GUI) 的常見問題

    * Python 有哪些 GUI 套件？

    * Tkinter 的問答

  * 「為什麼 Python 被安裝在我的機器上？」常見問答集

    * 什麼是 Python？

    * 為什麼 Python 被安裝在我的機器上?

    * 我能夠自行刪除 Python 嗎？

* 術語表

* 關於這些說明文件

  * Python 文件的貢獻者們

* 處理錯誤 (Bug)

  * 說明文件的錯誤

  * 使用 Python 問題追蹤系統

  * 開始讓自己貢獻 Python

* 版權宣告

* 沿革與授權

  * 軟體沿革

  * 關於存取或以其他方式使用 Python 的合約條款

    * 用於 PYTHON 3.10.19 的 PSF 授權合約

    * 用於 PYTHON 2.0 的 BEOPEN.COM 授權合約

    * 用於 PYTHON 1.6.1 的 CNRI 授權合約

    * 用於 PYTHON 0.9.0 至 1.2 的 CWI 授權合約

    * 用於 PYTHON 3.10.19 說明文件內程式碼的 ZERO-CLAUSE BSD 授權

  * 被收錄軟體的授權與致謝

    * Mersenne Twister

    * Sockets

    * 非同步 socket 服務

    * Cookie 管理

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