cmath --- 针对复数的数学函数


本模块提供了一些适用于复数的数学函数。 本模块中的函数接受整数、浮点数或复数作为参数。 它们也接受任意具有 __complex__()__float__() 方法的 Python 对象:这些方法分别用于将对象转换为复数或浮点数,然后再将函数应用于转换后的结果。

备注

对于涉及分支切割的函数,我们会有确定如何在切割本身上定义这些函数的问题。 根据 Kahan 的论文 "Branch cuts for complex elementary functions",以及 C99 的附录 G 和之后的 C 标准,我们使用零符号来区别分支切割的一侧和另一侧:对于沿实轴(一部分)的分支切割我们要看虚部的符号,而对于沿虚轴的分支切割我们则要看实部的符号。

例如,cmath.sqrt() 函数有一个沿着负实轴的分支切割。 参数 complex(-2.0, -0.0) 会被当作位于切支切割的 下方 来处理,因而将给出一个负虚轴上的结果。

>>> cmath.sqrt(complex(-2.0, -0.0))
-1.4142135623730951j

但是参数 complex(-2.0, 0.0) 则会被当作是位于支割线的上方来处理:

>>> cmath.sqrt(complex(-2.0, 0.0))
1.4142135623730951j

到极坐标和从极坐标的转换

Python 复数 z 是使用 直角笛卡尔 坐标在内部存储的。 这完全取决于其 实部 z.real 及其 虚部 z.imag 的值。

极坐标 提供了另一种复数的表示方法。在极坐标中,一个复数 z 由模量 r 和相位角 phi 来定义。模量 r 是从 z 到坐标原点的距离,而相位角 phi 是以弧度为单位的,逆时针的,从正X轴到连接原点和 z 的线段间夹角的角度。

下面的函数可用于原生直角坐标与极坐标的相互转换。

cmath.phase(x)

x 的相位 (或称 x参数) 作为一个浮点数返回。 phase(x) 等价于 math.atan2(x.imag, x.real)。 结果将位于 [-π, π] 范围内,且此操作的支割线将位于负实轴上。 结果的符号将与 x.imag 的符号相同,即使 x.imag 的值为零:

>>> phase(complex(-1.0, 0.0))
3.141592653589793
>>> phase(complex(-1.0, -0.0))
-3.141592653589793

备注

一个复数 x 的模数(绝对值)可以通过内置函数 abs() 计算。没有单独的 cmath 模块函数用于这个操作。

cmath.polar(x)

在极坐标中返回 x 的表达方式。返回一个数对 (r, phi)rx 的模数,phix 的相位角。 polar(x) 相当于 (abs(x), phase(x))

cmath.rect(r, phi)

使用极坐标形式 rphi 返回复数 x 的值。 相当于 complex(r * math.cos(phi), r * math.sin(phi))

幂函数与对数函数

cmath.exp(x)

返回 ex 次方,e 是自然对数的底数。

cmath.log(x[, base])

返回 x 的以 base 为底的对数。 如果没有指定 base,则返回 x 的自然对数。 存在一条支割线,即沿着负实轴从 0 到 -∞。

cmath.log10(x)

返回底数为 10 的 x 的对数。它具有与 log() 相同的支割线。

cmath.sqrt(x)

返回 x 的平方根。 它具有与 log() 相同的支割线。

三角函数

cmath.acos(x)

返回 x 的反余弦。 存在两条支割线:一条沿着实轴从 1 到 ∞。 另一条沿着实轴从 -1 向左延伸到 -∞。

cmath.asin(x)

返回 x 的反正弦。它与 acos() 有相同的支割线。

cmath.atan(x)

返回 x 的反正切。 存在两条支割线:一条沿着虚轴从 1j 延伸到 ∞j。 另一条沿着虚轴从 -1j 延伸到 -∞j

cmath.cos(x)

返回 x 的余弦。

cmath.sin(x)

返回 x 的正弦。

cmath.tan(x)

返回 x 的正切。

双曲函数

cmath.acosh(x)

返回 x 的反双曲余弦。 存在一条支割线,沿着实轴从 1 向左延伸到 -∞。

cmath.asinh(x)

返回 x 的反双曲正弦。 存在两条支割线:一条沿着虚轴从 1j 延伸到 ∞j。 另一条沿着虚轴从 -1j 延伸到 -∞j

cmath.atanh(x)

返回 x 反双曲正切。 存在两条支割线:一条沿着实轴从 1 延伸到 。 另一条沿着实轴从 -1 延伸到 -∞

cmath.cosh(x)

返回 x 的双曲余弦值。

cmath.sinh(x)

返回 x 的双曲正弦值。

cmath.tanh(x)

返回 x 的双曲正切值。

分类函数

cmath.isfinite(x)

如果 x 的实部和虚部都是有限的,则返回 True,否则返回 False

Added in version 3.2.

cmath.isinf(x)

如果 x 的实部或者虚部是无穷大的,则返回 True,否则返回 False

cmath.isnan(x)

如果 x 的实部或者虚部是 NaN,则返回 True ,否则返回 False

cmath.isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0)

ab 的值比较接近则返回 True,否则返回 False

Whether or not two values are considered close is determined according to given absolute and relative tolerances. If no errors occur, the result will be: abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol).

rel_tol is the relative tolerance -- it is the maximum allowed difference between a and b, relative to the larger absolute value of a or b. For example, to set a tolerance of 5%, pass rel_tol=0.05. The default tolerance is 1e-09, which assures that the two values are the same within about 9 decimal digits. rel_tol must be nonnegative and less than 1.0.

abs_tol is the absolute tolerance; it defaults to 0.0 and it must be nonnegative. When comparing x to 0.0, isclose(x, 0) is computed as abs(x) <= rel_tol  * abs(x), which is False for any x and rel_tol less than 1.0. So add an appropriate positive abs_tol argument to the call.

IEEE 754特殊值 NaNinf-inf 将根据IEEE规则处理。具体来说, NaN 不被认为接近任何其他值,包括 NaNinf-inf 只被认为接近自己。

Added in version 3.5.

参见

PEP 485 —— 用于测试近似相等的函数

常量

cmath.pi

数学常数 π ,作为一个浮点数。

cmath.e

数学常数 e ,作为一个浮点数。

cmath.tau

数学常数 τ ,作为一个浮点数。

Added in version 3.6.

cmath.inf

浮点正无穷大。相当于 float('inf')

Added in version 3.6.

cmath.infj

具有零实部和正无穷虚部的复数。相当于 complex(0.0, float('inf'))

Added in version 3.6.

cmath.nan

浮点“非数字”(NaN)值。相当于 float('nan')

Added in version 3.6.

cmath.nanj

具有零实部和 NaN 虚部的复数。相当于 complex(0.0, float('nan'))

Added in version 3.6.

请注意,函数的选择与模块 math 中的函数选择相似,但不完全相同。 拥有两个模块的原因是因为有些用户对复数不感兴趣,甚至根本不知道它们是什么。它们宁愿 math.sqrt(-1) 引发异常,也不想返回一个复数。 另请注意,被 cmath 定义的函数始终会返回一个复数,尽管答案可以表示为一个实数(在这种情况下,复数的虚数部分为零)。

关于支割线的注释:它们是沿着给定函数无法连续的曲线。它们是许多复变函数的必要特征。 假设您需要使用复变函数进行计算,您将会了解支割线的概念。 请参阅几乎所有关于复变函数的(不太基本)的书来获得启发。 对于如何正确地基于数值目的来选择支割线的相关信息,一个良好的参考如下:

参见

Kahan, W: Branch cuts for complex elementary functions; or, Much ado about nothing's sign bit. In Iserles, A., and Powell, M. (eds.), The state of the art in numerical analysis. Clarendon Press (1987) pp165--211.