cmath
--- 针对复数的数学函数¶
本模块提供了一些适用于复数的数学函数。 本模块中的函数接受整数、浮点数或复数作为参数。 它们也接受任意具有 __complex__()
或 __float__()
方法的 Python 对象:这些方法分别用于将对象转换为复数或浮点数,然后再将函数应用于转换后的结果。
备注
对于涉及分支切割的函数,我们会有确定如何在切割本身上定义这些函数的问题。 根据 Kahan 的论文 "Branch cuts for complex elementary functions",以及 C99 的附录 G 和之后的 C 标准,我们使用零符号来区别分支切割的一侧和另一侧:对于沿实轴(一部分)的分支切割我们要看虚部的符号,而对于沿虚轴的分支切割我们则要看实部的符号。
例如,cmath.sqrt()
函数有一个沿着负实轴的分支切割。 参数 complex(-2.0, -0.0)
会被当作位于切支切割的 下方 来处理,因而将给出一个负虚轴上的结果。
>>> cmath.sqrt(complex(-2.0, -0.0))
-1.4142135623730951j
但是参数 complex(-2.0, 0.0)
则会被当作是位于支割线的上方来处理:
>>> cmath.sqrt(complex(-2.0, 0.0))
1.4142135623730951j
到极坐标和从极坐标的转换¶
Python 复数 z
是使用 直角 或 笛卡尔 坐标在内部存储的。 这完全取决于其 实部 z.real
及其 虚部 z.imag
的值。
极坐标 提供了另一种复数的表示方法。在极坐标中,一个复数 z 由模量 r 和相位角 phi 来定义。模量 r 是从 z 到坐标原点的距离,而相位角 phi 是以弧度为单位的,逆时针的,从正X轴到连接原点和 z 的线段间夹角的角度。
下面的函数可用于原生直角坐标与极坐标的相互转换。
- cmath.phase(x)¶
将 x 的相位 (或称 x 的 参数) 作为一个浮点数返回。
phase(x)
等价于math.atan2(x.imag, x.real)
。 结果将位于 [-π, π] 范围内,且此操作的支割线将位于负实轴上。 结果的符号将与x.imag
的符号相同,即使x.imag
的值为零:>>> phase(complex(-1.0, 0.0)) 3.141592653589793 >>> phase(complex(-1.0, -0.0)) -3.141592653589793
- cmath.polar(x)¶
在极坐标中返回 x 的表达方式。返回一个数对
(r, phi)
,r 是 x 的模数,phi 是 x 的相位角。polar(x)
相当于(abs(x), phase(x))
。
- cmath.rect(r, phi)¶
使用极坐标形式 r 和 phi 返回复数 x 的值。 相当于
complex(r * math.cos(phi), r * math.sin(phi))
。
幂函数与对数函数¶
- cmath.exp(x)¶
返回 e 的 x 次方,e 是自然对数的底数。
- cmath.log(x[, base])¶
返回 x 的以 base 为底的对数。 如果没有指定 base,则返回 x 的自然对数。 存在一条支割线,即沿着负实轴从 0 到 -∞。
三角函数¶
- cmath.acos(x)¶
返回 x 的反余弦。 存在两条支割线:一条沿着实轴从 1 到 ∞。 另一条沿着实轴从 -1 向左延伸到 -∞。
- cmath.atan(x)¶
返回 x 的反正切。 存在两条支割线:一条沿着虚轴从
1j
延伸到∞j
。 另一条沿着虚轴从-1j
延伸到-∞j
。
- cmath.cos(x)¶
返回 x 的余弦。
- cmath.sin(x)¶
返回 x 的正弦。
- cmath.tan(x)¶
返回 x 的正切。
双曲函数¶
- cmath.acosh(x)¶
返回 x 的反双曲余弦。 存在一条支割线,沿着实轴从 1 向左延伸到 -∞。
- cmath.asinh(x)¶
返回 x 的反双曲正弦。 存在两条支割线:一条沿着虚轴从
1j
延伸到∞j
。 另一条沿着虚轴从-1j
延伸到-∞j
。
- cmath.atanh(x)¶
返回 x 反双曲正切。 存在两条支割线:一条沿着实轴从
1
延伸到∞
。 另一条沿着实轴从-1
延伸到-∞
。
- cmath.cosh(x)¶
返回 x 的双曲余弦值。
- cmath.sinh(x)¶
返回 x 的双曲正弦值。
- cmath.tanh(x)¶
返回 x 的双曲正切值。
分类函数¶
- cmath.isfinite(x)¶
如果 x 的实部和虚部都是有限的,则返回
True
,否则返回False
。Added in version 3.2.
- cmath.isinf(x)¶
如果 x 的实部或者虚部是无穷大的,则返回
True
,否则返回False
。
- cmath.isnan(x)¶
如果 x 的实部或者虚部是 NaN,则返回
True
,否则返回False
。
- cmath.isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0)¶
若 a 和 b 的值比较接近则返回
True
,否则返回False
。Whether or not two values are considered close is determined according to given absolute and relative tolerances. If no errors occur, the result will be:
abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)
.rel_tol is the relative tolerance -- it is the maximum allowed difference between a and b, relative to the larger absolute value of a or b. For example, to set a tolerance of 5%, pass
rel_tol=0.05
. The default tolerance is1e-09
, which assures that the two values are the same within about 9 decimal digits. rel_tol must be nonnegative and less than1.0
.abs_tol is the absolute tolerance; it defaults to
0.0
and it must be nonnegative. When comparingx
to0.0
,isclose(x, 0)
is computed asabs(x) <= rel_tol * abs(x)
, which isFalse
for anyx
and rel_tol less than1.0
. So add an appropriate positive abs_tol argument to the call.IEEE 754特殊值
NaN
,inf
和-inf
将根据IEEE规则处理。具体来说,NaN
不被认为接近任何其他值,包括NaN
。inf
和-inf
只被认为接近自己。Added in version 3.5.
参见
PEP 485 —— 用于测试近似相等的函数
常量¶
- cmath.pi¶
数学常数 π ,作为一个浮点数。
- cmath.e¶
数学常数 e ,作为一个浮点数。
- cmath.tau¶
数学常数 τ ,作为一个浮点数。
Added in version 3.6.
- cmath.inf¶
浮点正无穷大。相当于
float('inf')
。Added in version 3.6.
- cmath.infj¶
具有零实部和正无穷虚部的复数。相当于
complex(0.0, float('inf'))
。Added in version 3.6.
- cmath.nan¶
浮点“非数字”(NaN)值。相当于
float('nan')
。Added in version 3.6.
- cmath.nanj¶
具有零实部和 NaN 虚部的复数。相当于
complex(0.0, float('nan'))
。Added in version 3.6.
请注意,函数的选择与模块 math
中的函数选择相似,但不完全相同。 拥有两个模块的原因是因为有些用户对复数不感兴趣,甚至根本不知道它们是什么。它们宁愿 math.sqrt(-1)
引发异常,也不想返回一个复数。 另请注意,被 cmath
定义的函数始终会返回一个复数,尽管答案可以表示为一个实数(在这种情况下,复数的虚数部分为零)。
关于支割线的注释:它们是沿着给定函数无法连续的曲线。它们是许多复变函数的必要特征。 假设您需要使用复变函数进行计算,您将会了解支割线的概念。 请参阅几乎所有关于复变函数的(不太基本)的书来获得启发。 对于如何正确地基于数值目的来选择支割线的相关信息,一个良好的参考如下:
参见
Kahan, W: Branch cuts for complex elementary functions; or, Much ado about nothing's sign bit. In Iserles, A., and Powell, M. (eds.), The state of the art in numerical analysis. Clarendon Press (1987) pp165--211.