# `warnings` --- 警告信息控制

源代码： Lib/warnings.py

通常以下情况会引发警告：提醒用户注意程序中的某些情况，而这些情况（通常）还不值得触发异常并终止程序。例如，当程序用到了某个过时的模块时，就可能需要发出一条警告。

Python 程序员可调用本模块中定义的 `warn()` 函数来发布警告。（C 语言程序员则用 `PyErr_WarnEx()` ； 详见 异常处理 ）。

警告信息通常会写入 `sys.stderr` ，但可以灵活改变，从忽略所有警告到变成异常都可以。警告的处理方式可以依据 警告类型 、警告信息的文本和发出警告的源位置而进行变化。同一源位置重复出现的警告通常会被抑制。

控制警告信息有两个阶段：首先，每次引发警告时，决定信息是否要发出；然后，如果要发出信息，就用可由用户设置的钩子进行格式化并打印输出。

警告过滤器 控制着是否发出警告信息，也即一系列的匹配规则和动作。调用 `filterwarnings()` 可将规则加入过滤器，调用 `resetwarnings()` 则可重置为默认状态。

警告信息的打印输出是通过调用 `showwarning()` 完成的，该函数可被重写；默认的实现代码是调用 `formatwarning()` 进行格式化，自己编写的代码也可以调用此格式化函数。

参见

利用 `logging.captureWarnings()` 可以采用标准的日志架构处理所有警告。

## 警告类别

警告的类别由一些内置的异常表示。这种分类有助于对警告信息进行分组过滤。

虽然在技术上警告类别属于 内置异常，但也只是在此记录一下而已，因为在概念上他们属于警告机制的一部分。

通过对某个标准的警告类别进行派生，用户代码可以定义其他的警告类别。 警告类别必须是 `Warning` 类的子类。

目前已定义了以下警告类别的类：

类 | 描述
--- | ---
`Warning` | 这是所有警告类别的基类。它是 `Exception` 的子类。
`UserWarning` | The default category for `warn()`.
`DeprecationWarning` | 已废弃特性警告的基类，这些警告是为其他 Python 开发者准备的（默认会忽略，除非在 `__main__` 中用代码触发）。
`SyntaxWarning` | 针对有疑问语法特性的警告（通常在编译 Python 源代 时发出，因此可能不会被运行时过滤器抑制）的基本类别
`RuntimeWarning` | 用于警告可疑运行时特性的基类。
`FutureWarning` | 用于警告已废弃特性的基类，这些警告是为 Python 应用程序的最终用户准备的。
`PendingDeprecationWarning` | 用于警告即将废弃功能的基类（默认忽略）。
`ImportWarning` | 导入模块时触发的警告的基类（默认忽略）。
`UnicodeWarning` | 用于 Unicode 相关警告的基类。
`BytesWarning` | `bytes` 和 `bytearray` 相关警告的基类。
`ResourceWarning` | 资源使用相关警告的基础类别（默认会被忽略）。ignored by default).

在 3.7 版本发生变更: 以前 `DeprecationWarning` 和 `FutureWarning` 是根据某个功能是否完全删除或改变其行为来区分的。现在是根据受众和默认警告过滤器的处理方式来区分的。

## 警告过滤器

警告过滤器控制着警告是否被忽略、显示或转为错误（触发异常）。

从概念上讲，警告过滤器维护着一个经过排序的过滤器类别列表；任何具体的警告都会依次与列表中的每种过滤器进行匹配，直到找到一个匹配项；过滤器决定了匹配项的处理方式。每个列表项均为 ( action , message , category , module , lineno ) 格式的元组，其中：

- action 是以下字符串之一：

  值 | 处置
  --- | ---
  `"default"` | 为发出警告的每个位置（模块+行号）打印第一个匹配警告
  `"error"` | 将匹配警告转换为异常
  `"ignore"` | 从不打印匹配的警告
  `"always"` | 总是打印匹配的警告
  `"all"` | "always" 的别名
  `"module"` | 为发出警告的每个模块打印第一次匹配警告（无论行号如何）
  `"once"` | 无论位置如何，仅打印第一次出现的匹配警告

- message is a string containing a regular expression that the start of the warning message must match, case-insensitively. In `-W` and `PYTHONWARNINGS`, if message starts and ends with a forward slash (`/`), it specifies a regular expression as above; otherwise it is a literal string that the start of the warning message must match (case-insensitively), ignoring any whitespace at the start or end of message.

- category 是警告类别的类（`Warning` 的子类），警告类别必须是其子类，才能匹配。

- module is a string containing a regular expression that the start of the fully qualified module name must match, case-sensitively. In `-W` and `PYTHONWARNINGS`, if module starts and ends with a forward slash (`/`), it specifies a regular expression as above; otherwise it is a literal string that the fully qualified module name must be equal to (case-sensitively), ignoring any whitespace at the start or end of module.

- lineno 是个整数，发生警告的行号必须与之匹配，或为 `0` 表示与所有行号匹配。

由于 `Warning` 类是由内置类 `Exception` 派生出来的，要把某个警告变成错误，只要触发 `category(message)` 即可。

如果警告不匹配所有已注册的过滤器，那就会应用 “default” 动作（正如其名）。

### 重复警告的屏蔽准则

屏蔽重复警告的过滤器将应用以下准则来确定一个警告是否会被视为重复:

- `"default"`: 一个警告仅在 (message, category, module, lineno) 全部相同时会被视为重复。

- `"module"`: 一个警告将在 (message, category, module) 相同时会被视为重复，即忽略行号。

- `"once"`: 一个警告将在 (message, category) 相同时会被视为重复，即忽略模块和行号。

### 警告过滤器的介绍

The warnings filter is initialized by `-W` options passed to the Python interpreter command line and the `PYTHONWARNINGS` environment variable. The interpreter saves the arguments for all supplied entries without interpretation in `sys.warnoptions`; the `warnings` module parses these when it is first imported (invalid options are ignored, after printing a message to `sys.stderr`).

每个警告过滤器的设定格式为冒号分隔的字段序列：

    action:message:category:module:line

这些字段的含义在 警告过滤器 中描述。当一行中列出多个过滤器时（如 `PYTHONWARNINGS`），过滤器间用逗号隔开，后面的优先于前面的（因为是从左到右应用的，最近应用的过滤器优先于前面的）。

常用的警告过滤器适用于所有的警告、特定类别的警告、由特定模块和包引发的警告。下面是一些例子：

    default                      # 显示所有警告（即使是默认被忽略的）
    ignore                       # 忽略所有警告
    error                        # 将所有警告转换为错误
    error::ResourceWarning       # 将 ResourceWarning 消息视为错误
    default::DeprecationWarning  # 显示 DeprecationWarning 消息
    ignore,default:::mymodule    # 只报告由 "mymodule" 触发的警告
    error:::mymodule             # 将 "mymodule" 中的警告转换为错误

### 默认警告过滤器

Python 默认安装了几个警告过滤器，可以通过 `-W` 命令行参数、 `PYTHONWARNINGS` 环境变量及调用 `filterwarnings()` 进行覆盖。

在常规发布的版本中，默认的警告过滤器包括（按优先顺序排列）：

    default::DeprecationWarning:__main__
    ignore::DeprecationWarning
    ignore::PendingDeprecationWarning
    ignore::ImportWarning
    ignore::ResourceWarning

在 调试版本 中，默认警告过滤器的列表是空的。

在 3.2 版本发生变更: 除了 `PendingDeprecationWarning` 之外，`DeprecationWarning` 现在默认会被忽略。

在 3.7 版本发生变更: `DeprecationWarning` 在被 `__main__` 中的代码直接触发时，默认会再次显示。

在 3.7 版本发生变更: 如果指定两次 `-b`，则 `BytesWarning` 不再出现在默认的过滤器列表中，而是通过 `sys.warningoptions` 进行配置。

### 重写默认的过滤器

Python 应用程序的开发人员可能希望在默认情况下向用户隐藏 所有 Python级别的警告，而只在运行测试或其他调试时显示这些警告。用于向解释器传递过滤器配置的 `sys.warningoptions` 属性可以作为一个标记，表示是否应该禁用警告：

    import sys

    if not sys.warnoptions:
        import warnings
        warnings.simplefilter("ignore")

建议 Python 代码测试的开发者使用如下代码，以确保被测代码默认显示 所有 警告：

    import sys

    if not sys.warnoptions:
        import os, warnings
        warnings.simplefilter("default") # 更改此进程中的过滤器
        os.environ["PYTHONWARNINGS"] = "default" # 也会影响子进程

最后，建议在 `__main__` 以外的命名空间运行用户代码的交互式开发者，请确保 `DeprecationWarning` 在默认情况下是可见的，可采用如下代码（这里 `user_ns` 是用于执行交互式输入代码的模块）：

    import warnings
    warnings.filterwarnings("default", category=DeprecationWarning,
                                       module=user_ns.get("__name__"))

## 暂时禁止警告

如果明知正在使用会引起警告的代码，比如某个废弃函数，但不想看到警告（即便警告已经通过命令行作了显式配置），那么可以使用 `catch_warnings` 上下文管理器来抑制警告。

    import warnings

    def fxn():
        warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning)

    with warnings.catch_warnings():
        warnings.simplefilter("ignore")
        fxn()

而在上下文管理器中，所有警告都将被忽略。这允许你使用已知弃用的代码而不必看到警告，同时不抑制其他可能不知道其使用弃用代码的代码的警告。

> 备注

> 有关 `catch_warnings` 上下文管理器在使用多线程或异步函数的程序中使用时的并发安全性的详细信息，请参阅 上下文管理器的并发安全性。

## 测试警告

要测试由代码引发的警告，请采用 `catch_warnings` 上下文管理器。有了它，就可以临时改变警告过滤器以方便测试。例如，以下代码可捕获所有的警告以便查看：

    import warnings

    def fxn():
        warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning)

    with warnings.catch_warnings(record=True) as w:
        # 使得所有警告总是会被触发。
        warnings.simplefilter("always")
        # 触发一个警告。
        fxn()
        # 执行一些查验
        assert len(w) == 1
        assert issubclass(w[-1].category, DeprecationWarning)
        assert "deprecated" in str(w[-1].message)

也可以用 `error` 取代 `always` ，让所有的警告都成为异常。需要注意的是，如果某条警告已经因为 `once` / `default` 规则而被引发，那么无论设置什么过滤器，该条警告都不会再出现，除非该警告有关的注册数据被清除。

一旦上下文管理器退出，警告过滤器将恢复到进入上下文时的状态。这可以防止测试在测试之间以意外的方式更改警告过滤器，从而导致不确定的测试结果。

> 备注

> 有关 `catch_warnings` 上下文管理器在使用多线程或异步函数的程序中使用时的并发安全性的详细信息，请参阅 上下文管理器的并发安全性。

当测试多项操作会引发同类警告时，重点是要确保每次操作都会触发新的警告（比如，将警告设置为异常并检查操作是否触发异常，检查每次操作后警告列表的长度是否有增加，否则就在每次新操作前将以前的警告列表项删除）。

## 为新版本的依赖关系更新代码

在默认情况下，主要针对 Python 开发者（而不是 Python 应用程序的最终用户）的警告类别，会被忽略。

值得注意的是，这个“默认忽略”的列表包含 `DeprecationWarning` （适用于每个模块，除了 `__main__`），这意味着开发人员应该确保在测试代码时应将通常忽略的警告显示出来，以便未来破坏性 API 变化时及时收到通知（无论是在标准库还是第三方包）。

理想情况下，代码会有一个合适的测试套件，在运行测试时会隐含地启用所有警告（由 `unittest` 模块提供的测试运行程序就是如此）。

在不太理想的情况下，可以通过向 Python 解释器传入 `-Wd` (这是 `-W default` 的简写) 或设置环境变量 `PYTHONWARNINGS=default` 来检查应用程序是否用到了已弃用的接口。 这样可以启用对所有警告的默认处理操作，包括那些默认忽略的警告。 要改变遇到警告后执行的动作，可以改变传给 `-W` 的参数 (例如 `-W error`)。 请参阅 `-W` 旗标来了解更多的细节。

## 可用的函数

warnings.warn(message, category=None, stacklevel=1, source=None, *, skip_file_prefixes=())

  引发警告、忽略或者触发异常。 如果给出 category 参数，则必须是 警告类别类 ；默认为 `UserWarning`。 或者 message 可为 `Warning` 的实例，这时 category 将被忽略，转而采用 `message.__class__`。 在这种情况下，错误信息文本将是 `str(message)`。 如果某条警告被 警告过滤器 改成了错误，本函数将触发一条异常。 参数 stacklevel 可供 Python 包装函数使用，比如:

      def deprecated_api(message):
          warnings.warn(message, DeprecationWarning, stacklevel=2)

  这会让警告指向 `deprecated_api` 的调用者，而不是 `deprecated_api` 本身的来源（因为后者会破坏警告消息的目的）。

  skip_file_prefixes 关键字参数可被用来指明在栈层级计数时哪些栈帧要被忽略。 当常数 stacklevel 不能适应所有调用路径或在其他情况下难以维护如果你希望警告总是在一个包以外的调用位置上出现这将会很有用处。 如果提供，则它必须是一个字符串元组。 当提供了 prefixes 前缀时，stacklevel 会被隐式地覆盖为 `max(2, stacklevel)`。 要使得一个警告被归因至当前包以外的调用方你可以这样写:

      # example/lower.py
      _warn_skips = (os.path.dirname(__file__),)

      def one_way(r_luxury_yacht=None, t_wobbler_mangrove=None):
          if r_luxury_yacht:
              warnings.warn("Please migrate to t_wobbler_mangrove=.",
                            skip_file_prefixes=_warn_skips)

      # example/higher.py
      from . import lower

      def another_way(**kw):
          lower.one_way(**kw)

  这使得警告仅针对来自 `example` 包外部代码中对 `example.lower.one_way()` 和 `example.higher.another_way()` 的调用点。

  source 是发出 `ResourceWarning` 的被销毁对象。

  在 3.6 版本发生变更: 加入 source 参数。

  在 3.12 版本发生变更: 增加了 skip_file_prefixes。

warnings.warn_explicit(message, category, filename, lineno, module=None, registry=None, module_globals=None, source=None)

  这是 `warn()` 的功能的低层级接口，显式地传入消息、类别、文件名和行号，以及可选的其他参数。 message 必须是一个字符串而 category 是 `Warning` 的子类或者 message 也可以是 `Warning` 的实例，在这种情况下 category 将被忽略。

  module, if supplied, should be the module name. If no module is passed, the module regular expression in warnings filter will be tested against the module names constructed from the path components starting from all parent directories (with `/__init__.py`, `.py` and, on Windows, `.pyw` stripped) and against the filename with `.py` stripped. For example, when the filename is `'/path/to/package/module.py'`, it will be tested against `'path.to.package.module'`, `'to.package.module'` `'package.module'`, `'module'`, and `'/path/to/package/module'`.

  如果提供了 registry，它应为模块的 `__warningregistry__` 字典。 如果没有传入 registry，则每个警告将被视为是首次出现，也就是说，过滤器动作 `"default"`, `"module"` 和 `"once"` 将当作 `"always"` 来处理。

  module_globals 应为发出警告的代码所用的全局命名空间。（该参数用于从 zip 文件或其他非文件系统导入模块时显式源码）。

  source 是发出 `ResourceWarning` 的被销毁对象。

  在 3.6 版本发生变更: 加入 source 参数。

  在 3.15 版本发生变更: If no module is passed, test the filter regular expression against module names created from the path, not only the path itself.

warnings.showwarning(message, category, filename, lineno, file=None, line=None)

  将警告信息写入文件。默认的实现代码是调用 `formatwarning(message, category, filename, lineno, line)` 并将结果字符串写入 file ，默认文件为 `sys.stderr`。通过将任何可调用对象赋给 `warnings.showwarning` 可替换掉该函数。line 是要包含在警告信息中的一行源代码；如果未提供 line，`showwarning()` 将尝试读取由*filename* 和 lineno 指定的行。

warnings.formatwarning(message, category, filename, lineno, line=None)

  以标准方式格式化一条警告信息。将返回一个字符串，可能包含内嵌的换行符，并以换行符结束。如果未提供 line，`formatwarning()` 将尝试读取由 filename 和 lineno 指定的行。

warnings.filterwarnings(action, message='', category=Warning, module='', lineno=0, append=False)

  在 警告过滤器种类 列表中插入一条数据项。默认情况下，该数据项将被插到前面；如果 append 为 True，则会插到后面。这里会检查参数的类型，编译 message 和 module 正则表达式，并将他们作为一个元组插入警告过滤器的列表中。如果两者都与某种警告匹配，那么靠近列表前面的数据项就会覆盖后面的项。省略的参数默认匹配任意值。

warnings.simplefilter(action, category=Warning, lineno=0, append=False)

  在 警告过滤器种类 列表中插入一条简单数据项。函数参数的含义与 `filterwarnings()` 相同，但不需要正则表达式，因为插入的过滤器总是匹配任何模块中的任何信息，只要类别和行号匹配即可。

warnings.resetwarnings()

  重置警告过滤器。这将丢弃之前对 `filterwarnings()` 的所有调用，包括 `-W` 命令行选项和对 `simplefilter()` 的调用效果。

@warnings.deprecated(msg, *, category=DeprecationWarning, stacklevel=1)

  指明某个类、函数或重载已被弃用的装饰器。

  当此装饰器被应用于某个对象时，在运行时当该对象被使用时将会发出弃用警告。 静态类型检查器 也会生成已弃用对象的使用情况诊断报告。

  用法：

      from warnings import deprecated
      from typing import overload

      @deprecated("Use B instead")
      class A:
          pass

      @deprecated("Use g instead")
      def f():
          pass

      @overload
      @deprecated("int support is deprecated")
      def g(x: int) -> int: ...
      @overload
      def g(x: str) -> int: ...

  在运行时当已弃用对象被使用时将发出由 category 所指明的警告。 对于函数，这会在执行调用时发生；对于类，则会在实例化或创建子类时发生。 如果 category 为 `None`，则不会在运行时发出警告。 stacklevel 确定要在哪里发出警告。 如为 `1` (默认值)，警告将在已弃用对象的直接调用方那里发出；如为更高的值，它将在栈的更高层级上发出。 静态类型检查器的行为不会受到 category 和 stacklevel 参数的影响。

  传给该装饰器的弃用消息保存在被装饰对象的 `__deprecated__` 属性中。 如果应用于重载，该装饰器必须位于 `@~typing.overload` 装饰器之后以使该属性存在于 `typing.get_overloads()` 所返回的重载之中。

  Added in version 3.13: 参见 PEP 702。

## 可用的上下文管理器

class warnings.catch_warnings(*, record=False, module=None, action=None, category=Warning, lineno=0, append=False)

  该上下文管理器会复制警告过滤器和 `showwarning()` 函数，并在退出时恢复。 如果 record 参数是 `False` (默认)，则在进入时会返回 `None`。 如果 record 为 `True`，则返回一个列表，列表由自定义 `showwarning()` 函数所用对象逐步填充（该函数还会抑制 `sys.stdout` 的输出）。 列表中每个对象的属性与 `showwarning()` 的参数名称相同。

  The module argument takes a module that will be used instead of the module returned when you import `warnings` whose filter will be protected. This argument exists primarily for testing the `warnings` module itself.

  如果 action 参数不为 `None`，则剩余的参数会被传递给 `simplefilter()` 就如同它在进入上下文时被立即调用一样。

  请参阅 警告过滤器 了解 category 和 lineno 形参的含义。

  备注

  有关 `catch_warnings` 上下文管理器在使用多线程或异步函数的程序中使用时的并发安全性的详细信息，请参阅 上下文管理器的并发安全性。

  在 3.11 版本发生变更: 增加了 action, category, lineno 和 append 形参。

## 上下文管理器的并发安全性

`catch_warnings` 上下文管理器的行为取决于 `sys.flags.context_aware_warnings` 标志。 如果该标志为 true，则上下文管理器以并发安全的方式运行，否则不是并发安全的。 并发安全意味着它不但是线程安全的，并且可以安全地在 asyncio 协程 和任务中使用。 线程安全意味着在多线程程序中行为是可预测的。 该标志对于自由线程构建默认为 true，否则为 false。

If the `context_aware_warnings` flag is false, then `catch_warnings` will modify the global attributes of the `warnings` module. This is not safe if used within a concurrent program (using multiple threads or using asyncio coroutines). For example, if two or more threads use the `catch_warnings` class at the same time, the behavior is undefined.

如果该标志为 true，`catch_warnings` 将不会修改全局属性，而是使用一个 `ContextVar` 来存储新建立的警告过滤器状态。 上下文变量提供线程本地存储，并使得 `catch_warnings` 的使用是线程安全的。

上下文处理器的 record 形参也根据标志的值表现不同。 当 record 为 true 并且该标志为 false 时，上下文管理器通过替换再稍后恢复模块的 `showwarning()` 函数来运作。 这不是并发安全的。

当 record 为 true 且该标志为 true 时，`showwarning()` 函数不会被替换。 相反，记录状态由上下文变量中的内部属性指示。 在这种情况下，退出上下文处理器时不会恢复 `showwarning()` 函数。

`context_aware_warnings` 标志可以通过命令行选项 `-X context_aware_warnings` 或环境变量 `PYTHON_CONTEXT_AWARE_WARNINGS` 来设置。

> 备注

> 大多数希望 warnings 模块具有线程安全行为的程序也可能希望将 `thread_inherit_context` 标志设置为 true。 该标志导致由 `threading.Thread` 创建的线程从启动它的线程的上下文变量副本启动。 当为 true 时，由 `catch_warnings` 在一个线程中建立的上下文也将应用于由它启动的新线程。 如果为 false，新的线程将以空的 warnings 上下文变量开始，这意味着由 `catch_warnings` 上下文管理器建立的任何过滤将不再有效。

在 3.14 版本发生变更: 增加了 `sys.flags.context_aware_warnings` 旗标以及当该旗标为真值时可用于 `catch_warnings` 的上下文变量。 Python 之前版本的行为相当于该旗标始终被设为假值。