13. 接下来?

阅读本教程可能会增强您对使用Python的兴趣 - 您应该热衷于应用Python来解决您的实际问题。你应该去哪里了解更多?

本教程是Python文档集的一部分。其他文档:

  • Python 标准库:

    你应当浏览一下本手册,其中提供了有关标准库中的类型、函数和模块的完整(但简洁)的参考资料。 标准 Python 分发版包括 许多 附加代码。 这些模块可以完成读取 Unix 邮箱,通过 HTTP 获取文档,生成随机数,解析命令行选项,压缩数据以及许多其他任务。 浏览标准库参考将使你了解有哪些可用的功能。

  • 安装 Python 模块 解释了怎么安装由其他Python开发者编写的模块。

  • Python 语言参考手册: Python的语法和语义的详细解释。尽管阅读完非常繁重,但作为语言本身的完整指南是有用的。

更多Python资源:

  • https://www.python.org: Python 主网站。 它包含代码、文档和指向全网 Python 相关网页的链接。

  • https://docs.python.org :快速访问Python的文档。

  • https://pypi.org: The Python Package Index,以前也被昵称为 Cheese Shop [1],是可下载用户自制 Python 模块的索引。 当你要开始发布代码时,你可以在此处进行注册以便其他人能找到它。

  • https://code.activestate.com/recipes/langs/python/ :Python Cookbook是一个相当大的代码示例集,更多的模块和有用的脚本。特别值得一看的贡献收集在一本名为Python Cookbook(O'Reilly&Associates,ISBN 0-596-00797-3)的书中。

  • https://pyvideo.org 收集了来自研讨会和用户组会议的 Python 相关视频的链接。

  • https://scipy.org :Scientific Python 项目包含用于快速矩阵计算和操作的模块,以及用于诸如线性代数,傅里叶变换,非线性求解器,随机数分布,统计分析等的一系列包。

对于与Python相关的问题和问题报告,您可以发布到新闻组 comp.lang.python ,或者将它们发送到邮件列表python-list@python.org。新闻组和邮件列表是互通的,因此发布到一个地方将自动转发给另一个。每天有数百个帖子,询问(和回答)问题,建议新功能,以及宣布新模块。邮件列表档案可在 https://mail.python.org/pipermail/ 上找到。

在发问之前,请务必查看以下列表 常见问题 (或简写为 FAQ)。常见问题包含了很多一次又一次被提出的问题及其答案,所以可能已经包含了您的问题解决方案。

备注