命令行内省工具¶
源代码: Lib/asyncio/tools.py
asyncio 模块可以通过 python -m asyncio 作为脚本调用,用于检查另一个正在运行的 Python 进程的任务图,而无需修改或重启该进程。asyncio.tools 子模块实现了这一接口。
以下命令用于检查由 PID 标识的进程:
$ python -m asyncio pstree [--retries N] PID
$ python -m asyncio ps [--retries N] PID
这些命令只读取目标进程的状态,不会在其中执行任何代码。它们仅在受支持的平台上可用,并且可能需要获得检查另一进程的权限。详情请参阅 权限要求。
参见
- Call graph introspection
用于检查当前进程中某个任务或 future 对象的异步调用图的编程接口。
下面的命令示例使用此程序,它创建了一个适合检查的任务层级结构,并打印出它的进程 ID:
import asyncio
import os
async def play(track):
await asyncio.sleep(3600)
print(f"🎵 Finished: {track}")
async def album(name, tracks):
async with asyncio.TaskGroup() as tg:
for track in tracks:
tg.create_task(play(track), name=track)
async def main():
print(f"PID: {os.getpid()}")
async with asyncio.TaskGroup() as tg:
tg.create_task(
album("Sundowning", ["TNDNBTG", "Levitate"]),
name="Sundowning",
)
tg.create_task(
album("TMBTE", ["DYWTYLM", "Aqua Regia"]),
name="TMBTE",
)
asyncio.run(main())
在一个终端中运行该程序,并让它保持运行:
$ python example.py
PID: 12345
然后在另一个终端中把打印出来的进程 ID 传给这些命令。线程 ID、任务 ID、文件路径和行号会随每次运行以及源代码布局的不同而变化。
在 3.14 版本加入.
命令行选项¶
- pstree PID¶
以树形结构显示任务与协程之间的关系。每个任务都会连同其完整的协程调用栈一起显示,并嵌套在等待它的任务(如果有)之下。该子命令有助于快速找出任务层级中哪个分支被阻塞,以及协程栈的执行停在了哪里:
$ python -m asyncio pstree 12345 └── (T) Task-1 └── main example.py:12 └── TaskGroup.__aexit__ Lib/asyncio/taskgroups.py:75 └── TaskGroup._aexit Lib/asyncio/taskgroups.py:124 ├── (T) Sundowning │ └── album example.py:7 │ └── TaskGroup.__aexit__ Lib/asyncio/taskgroups.py:75 │ └── TaskGroup._aexit Lib/asyncio/taskgroups.py:124 │ ├── (T) TNDNBTG │ │ └── play example.py:4 │ │ └── sleep Lib/asyncio/tasks.py:702 │ └── (T) Levitate │ └── play example.py:4 │ └── sleep Lib/asyncio/tasks.py:702 └── (T) TMBTE └── album example.py:7 └── TaskGroup.__aexit__ Lib/asyncio/taskgroups.py:75 └── TaskGroup._aexit Lib/asyncio/taskgroups.py:124 ├── (T) DYWTYLM │ └── play example.py:4 │ └── sleep Lib/asyncio/tasks.py:702 └── (T) Aqua Regia └── play example.py:4 └── sleep Lib/asyncio/tasks.py:702
如果等待图(await graph)中存在环,
pstree会报错而不会打印树。等待图中出现环并不常见,通常意味着存在编程错误:$ python -m asyncio pstree 12345 ERROR: await-graph contains cycles - cannot print a tree! cycle: Task-2 → Task-3 → Task-2
- ps PID¶
以扁平表格的形式显示进程 PID 中所有挂起的任务。每一行显示事件循环线程 ID、任务 ID 与名称、协程调用栈,以及等待它的任务的调用栈、名称和 ID(如果有)。
无论等待图中是否含有环,该子命令都会打印所有任务:
$ python -m asyncio ps 12345 tid task id task name coroutine stack awaiter chain awaiter name awaiter id ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 18445801 0x10a456060 Task-1 TaskGroup._aexit -> TaskGroup.__aexit__ -> main 0x0 18445801 0x10a439f60 Sundowning TaskGroup._aexit -> TaskGroup.__aexit__ -> album TaskGroup._aexit -> TaskGroup.__aexit__ -> main Task-1 0x10a456060 18445801 0x10a439d70 TMBTE TaskGroup._aexit -> TaskGroup.__aexit__ -> album TaskGroup._aexit -> TaskGroup.__aexit__ -> main Task-1 0x10a456060 18445801 0x10a2a3a80 TNDNBTG sleep -> play TaskGroup._aexit -> TaskGroup.__aexit__ -> album Sundowning 0x10a439f60 18445801 0x10a2a38a0 Levitate sleep -> play TaskGroup._aexit -> TaskGroup.__aexit__ -> album Sundowning 0x10a439f60 18445801 0x10a2d7150 DYWTYLM sleep -> play TaskGroup._aexit -> TaskGroup.__aexit__ -> album TMBTE 0x10a439d70 18445801 0x10a6bdaa0 Aqua Regia sleep -> play TaskGroup._aexit -> TaskGroup.__aexit__ -> album TMBTE 0x10a439d70
- --retries N¶
重试检查目标进程的失败尝试,最多 N 次。当目标进程在被读取状态的过程中发生变化时,这会有所帮助。
在 3.15 版本加入.