整数型对象
**********

所有整数都实现为长度任意的长整数对象。

在出错时，大多数 "PyLong_As*" API 都会返回  "(return type)-1"，这与数
字无法区分开。请采用 "PyErr_Occurred()" 来加以区分。

type PyLongObject
    * 属于 受限 API （作为不透明的结构体）.*

   表示 Python 整数对象的 "PyObject" 子类型。

PyTypeObject PyLong_Type
    * 属于 稳定 ABI.*

   这个 "PyTypeObject" 的实例表示 Python 的整数类型。与 Python 语言中
   的 "int" 相同。

int PyLong_Check(PyObject *p)

   如果参数是 "PyLongObject" 或 "PyLongObject" 的子类型，则返回 True。
   该函数一定能够执行成功。

int PyLong_CheckExact(PyObject *p)

   如果其参数属于 "PyLongObject"，但不是 "PyLongObject" 的子类型则返回
   真值。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyLong_FromLong(long v)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   由 *v* 返回一个新的 "PyLongObject" 对象，失败时返回 "NULL" 。

   CPython 维护着一个整数对象数组，包含 "-5" 和 "256" 之间的所有整数对
   象。 若创建一个位于该区间的 int 时，实际得到的将是对已有对象的引用
   。

PyObject *PyLong_FromUnsignedLong(unsigned long v)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   基于 C unsigned long 返回一个新的 "PyLongObject" 对象，失败时返回
   "NULL"。

PyObject *PyLong_FromSsize_t(Py_ssize_t v)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   由 C "Py_ssize_t"  返回一个新的 "PyLongObject" 对象，失败时返回
   "NULL" 。

PyObject *PyLong_FromSize_t(size_t v)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   由 C "size_t" 返回一个新的 "PyLongObject" 对象，失败则返回 "NULL"
   。

PyObject *PyLong_FromLongLong(long long v)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   基于 C long long 返回一个新的 "PyLongObject"，失败时返回 "NULL"。

PyObject *PyLong_FromInt32(int32_t value)
PyObject *PyLong_FromInt64(int64_t value)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.14 版起.*

   基于一个有符号 C int32_t 或 int64_t 返回一个新的 "PyLongObject" 对
   象，或在失败时返回 "NULL" 并设置一个异常。

   Added in version 3.14.

PyObject *PyLong_FromUnsignedLongLong(unsigned long long v)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   基于 C unsigned long long 返回一个新的 "PyLongObject" 对象，失败时
   返回 "NULL"。

PyObject *PyLong_FromUInt32(uint32_t value)
PyObject *PyLong_FromUInt64(uint64_t value)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.14 版起.*

   基于一个无符号 C uint32_t 或 uint64_t 返回一个新的 "PyLongObject"
   对象，或在失败时返回 "NULL" 并设置一个异常。

   Added in version 3.14.

PyObject *PyLong_FromDouble(double v)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   由 *v* 的整数部分返回一个新的 "PyLongObject" 对象，失败则返回
   "NULL" 。

PyObject *PyLong_FromString(const char *str, char **pend, int base)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   根据 *str* 字符串值返回一个新的 "PyLongObject"，它将根据 *base* 指
   定的基数来解读，或是在失败时返回 "NULL"。 如果 *pend* 不为 "NULL"，
   则在成功时 **pend* 将指向 *str* 中末尾而在出错时将指向第一个无法处
   理的字符。 如果 *base* 为 "0"，则 *str* 将使用 整数字面量 定义来解
   读；在此情况下，非零十进制数以零开头将会引发 "ValueError"。 如果
   *base* 不为 "0"，则必须在 "2" 和 "36"，包括这两个值。 开头和末尾的
   空格以及基数标示符之后和数码之间的单下划线将被忽略。 如果没有数码或
   *str* 中数码和末尾空格之后不以 NULL 结束，则将引发 "ValueError"。

   参见:

     "PyLong_AsNativeBytes()" 和 "PyLong_FromNativeBytes()" 函数可被用
     于以 "256" 为基数在 "PyLongObject" 和字节数组之间进行正/逆向转换
     。

PyObject *PyLong_FromUnicodeObject(PyObject *u, int base)
    *返回值：新的引用。*

   将字符串 *u* 中的 Unicode 数字序列转换为 Python 整数值。

   Added in version 3.3.

PyObject *PyLong_FromVoidPtr(void *p)
    *返回值：新的引用。** 属于 稳定 ABI.*

   从指针 *p* 创建一个 Python 整数。可以使用 "PyLong_AsVoidPtr()" 返回
   的指针值。

PyObject *PyLong_FromNativeBytes(const void *buffer, size_t n_bytes, int flags)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.14 版起.*

   将包含在 *buffer* 开头 *n_bytes* 中的值解读为一个二的补码有符号数，
   基于它创建一个 Python 整数。

   *flags* 与针对 "PyLong_AsNativeBytes()" 的相同。 传入 "-1" 将选择
   CPython 编译时所用的原生端序并将假定主比特位是符号位。 传入
   "Py_ASNATIVEBYTES_UNSIGNED_BUFFER" 将产生与调用
   "PyLong_FromUnsignedNativeBytes()" 相同的结果。 其他旗标将被忽略。

   Added in version 3.13.

PyObject *PyLong_FromUnsignedNativeBytes(const void *buffer, size_t n_bytes, int flags)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.14 版起.*

   将包含在 *buffer* 开头 *n_bytes* 中的值解读为一个无符号数，基于它创
   建一个Python 整数。

   *flags* 与针对 "PyLong_AsNativeBytes()" 的相同。 传入 "-1" 将选择
   CPython 编译时所用的原生端序并将假定主比特位不是符号位。 其他旗标将
   被忽略。

   Added in version 3.13.

long PyLong_AsLong(PyObject *obj)
    * 属于 稳定 ABI.*

   返回 *obj* 的 C long 表示形式。 如果 *obj* 不是 "PyLongObject" 的实
   例，则会先调用其 "__index__()" 方法（如果存在）将其转换为
   "PyLongObject"。

   如果 *obj* 的值超出了 long 的取值范围则会引发 "OverflowError"。

   出错则返回 "-1" 。请用 "PyErr_Occurred()" 找出具体问题。

   在 3.8 版本发生变更: 如果可能将使用 "__index__()"。

   在 3.10 版本发生变更: 此函数将不再使用 "__int__()"。

   long PyLong_AS_LONG(PyObject *obj)

      一个已经 *soft deprecated* 的别名。 完全等价于推荐使用的
      "PyLong_AsLong"。 特别地，它可能因 "OverflowError" 或其他异常而
      失败。

      自 3.14 版本弃用: 此函数已被软弃用。

int PyLong_AsInt(PyObject *obj)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.13 版起.*

   类似于 "PyLong_AsLong()"，将会将结果存放到一个 C int 而不是 C long
   。

   Added in version 3.13.

long PyLong_AsLongAndOverflow(PyObject *obj, int *overflow)
    * 属于 稳定 ABI.*

   返回 *obj* 的 C long 表示形式。 如果 *obj* 不是 "PyLongObject" 的实
   例，则会先调用其 "__index__()" 方法（如果存在）将其转换为
   "PyLongObject"。

   如果 *obj* 的值大于 "LONG_MAX" 或小于 "LONG_MIN"，则会把
   **overflow* 分别置为 "1" 或 "-1"，并返回 "-1"；否则，将 **overflow*
   置为 "0"。 如果发生其他异常则按常规把 **overflow* 置为 "0" 并返回
   "-1"。

   出错则返回 "-1" 。请用 "PyErr_Occurred()" 找出具体问题。

   在 3.8 版本发生变更: 如果可能将使用 "__index__()"。

   在 3.10 版本发生变更: 此函数将不再使用 "__int__()"。

long long PyLong_AsLongLong(PyObject *obj)
    * 属于 稳定 ABI.*

   返回 *obj* 的 C long long 表示形式。 如果 *obj* 不是 "PyLongObject"
   的实例，则会先调用其 "__index__()" 方法（如果存在）将其转换为
   "PyLongObject"。

   如果 *obj* 值超出 long long 的取值范围则会引发 "OverflowError"。

   出错则返回 "-1" 。请用 "PyErr_Occurred()" 找出具体问题。

   在 3.8 版本发生变更: 如果可能将使用 "__index__()"。

   在 3.10 版本发生变更: 此函数将不再使用 "__int__()"。

long long PyLong_AsLongLongAndOverflow(PyObject *obj, int *overflow)
    * 属于 稳定 ABI.*

   返回 *obj* 的 C long long 表示形式。 如果 *obj* 不是 "PyLongObject"
   的实例，则会先调用其 "__index__()" 方法（如果存在）将其转换为
   "PyLongObject"。

   如果 *obj* 的值大于 "LLONG_MAX" 或小于 "LLONG_MIN"，则会把
   **overflow* 分别置为 "1" 或 "-1"，并返回 "-1"；否则，将 **overflow*
   置为 "0"。 如果发生其他异常则按常规把 **overflow* 置为 "0" 并返回
   "-1"。

   出错则返回 "-1" 。请用 "PyErr_Occurred()" 找出具体问题。

   Added in version 3.2.

   在 3.8 版本发生变更: 如果可能将使用 "__index__()"。

   在 3.10 版本发生变更: 此函数将不再使用 "__int__()"。

Py_ssize_t PyLong_AsSsize_t(PyObject *pylong)
    * 属于 稳定 ABI.*

   返回 *pylong* 的 C 语言 "Py_ssize_t" 形式。*pylong* 必须是
   "PyLongObject" 的实例。

   如果 *pylong* 的值超出了 "Py_ssize_t" 的取值范围则会引发
   "OverflowError"。

   出错则返回 "-1" 。请用 "PyErr_Occurred()" 找出具体问题。

unsigned long PyLong_AsUnsignedLong(PyObject *pylong)
    * 属于 稳定 ABI.*

   返回 *pylong* 的 C unsigned long 表示形式。 *pylong* 必须是
   "PyLongObject" 的实例。

   如果 *pylong* 的值超出了 unsigned long 的取值范围则会引发
   "OverflowError"。

   出错时返回 "(unsigned long)-1" ，请利用 "PyErr_Occurred()" 辨别具体
   问题。

size_t PyLong_AsSize_t(PyObject *pylong)
    * 属于 稳定 ABI.*

   返回 *pylong* 的 C 语言 "size_t" 形式。*pylong* 必须是
   "PyLongObject" 的实例。

   如果 *pylong* 的值超出了 "size_t" 的取值范围则会引发
   "OverflowError"。

   出错时返回  "(size_t)-1" ，请利用 "PyErr_Occurred()" 辨别具体问题。

unsigned long long PyLong_AsUnsignedLongLong(PyObject *pylong)
    * 属于 稳定 ABI.*

   返回 *pylong* 的 C unsigned long long 表示形式。 *pylong* 必须是
   "PyLongObject" 的实例。

   如果 *pylong* 的值超出 unsigned long long 的取值范围则会引发
   "OverflowError"。

   出错时返回 "(unsigned long long)-1"，请利用 "PyErr_Occurred()" 辨别
   具体问题。

   在 3.1 版本发生变更: 现在 *pylong* 为负值会触发  "OverflowError"，
   而不是 "TypeError"。

unsigned long PyLong_AsUnsignedLongMask(PyObject *obj)
    * 属于 稳定 ABI.*

   返回 *obj* 的 C unsigned long 表示形式。 如果 *obj* 不是
   "PyLongObject" 的实例，则会先调用其 "__index__()" 方法（如果存在）
   将其转换为 "PyLongObject"。

   如果 *obj* 的值超出了 unsigned long 的取值范围，则返回该值对
   "ULONG_MAX + 1" 求模的余数。

   出错时返回 "(unsigned long)-1"，请利用 "PyErr_Occurred()" 辨别具体
   问题。

   在 3.8 版本发生变更: 如果可能将使用 "__index__()"。

   在 3.10 版本发生变更: 此函数将不再使用 "__int__()"。

unsigned long long PyLong_AsUnsignedLongLongMask(PyObject *obj)
    * 属于 稳定 ABI.*

   返回 *obj* 的 C unsigned long long 表示形式。 如果 *obj* 不是
   "PyLongObject" 的实例，则会先调用其 "__index__()" 方法（如果存在）
   将其转换为 "PyLongObject"。

   如果 *obj* 的值超出了 unsigned long long 的取值范围，则返回该值对
   "ULLONG_MAX + 1" 求模的余数。

   出错时返回 "(unsigned long long)-1"，请利用 "PyErr_Occurred()" 辨别
   具体问题。

   在 3.8 版本发生变更: 如果可能将使用 "__index__()"。

   在 3.10 版本发生变更: 此函数将不再使用 "__int__()"。

int PyLong_AsInt32(PyObject *obj, int32_t *value)
int PyLong_AsInt64(PyObject *obj, int64_t *value)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.14 版起.*

   将 **value* 设为对应于 *obj* 的有符号 C int32_t 或 int64_t 表示形式
   。

   如果 *obj* 不是 "PyLongObject" 的实例，则首先调用其 "__index__()"
   方法（如果存在）将其转换为 "PyLongObject"。

   如果 *obj* 值超出范围，则会引发 "OverflowError"。

   设置 **value* 并在成功时返回 "0"。 在失败时将设置一个异常并返回
   "-1"。

   *value* 必须不为 "NULL"。

   Added in version 3.14.

int PyLong_AsUInt32(PyObject *obj, uint32_t *value)
int PyLong_AsUInt64(PyObject *obj, uint64_t *value)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.14 版起.*

   将 **value* 设置为 *obj* 的无符号 C 语言 uint32_t 或 uint64_t 表示
   形式。

   如果 *obj* 不是 "PyLongObject" 的实例，则首先调用其 "__index__()"
   方法（如果存在）将其转换为 "PyLongObject"。

   * 如果 *obj* 为负数，则引发 "ValueError" 异常。

   * 如果 *obj* 值超出范围，则会引发 "OverflowError"。

   设置 **value* 并在成功时返回 "0"。 在失败时将设置一个异常并返回
   "-1"。

   *value* 必须不为 "NULL"。

   Added in version 3.14.

double PyLong_AsDouble(PyObject *pylong)
    * 属于 稳定 ABI.*

   返回 *pylong* 的 C double 表示形式。 *pylong* 必须是 "PyLongObject"
   的实例。

   如果 *pylong* 的值超出了 double 的取值范围则会引发 "OverflowError"
   。

   出错时返回  "-1.0" ，请利用 "PyErr_Occurred()" 辨别具体问题。

void *PyLong_AsVoidPtr(PyObject *pylong)
    * 属于 稳定 ABI.*

   将一个 Python 整数 *pylong* 转换为 C void 指针。 如果 *pylong* 无法
   被转换，则将引发 "OverflowError"。 这只是为了保证将通过
   "PyLong_FromVoidPtr()" 创建的值产生一个可用的 void 指针。

   出错时返回  "NULL"，请利用 "PyErr_Occurred()" 辨别具体问题。

Py_ssize_t PyLong_AsNativeBytes(PyObject *pylong, void *buffer, Py_ssize_t n_bytes, int flags)
    * 属于 稳定 ABI 自 3.14 版起.*

   将 Python 整数值 *pylong* 拷贝到一个大小为 *n_bytes* 的原生
   *buffer* 中。 *flags* 可设为 "-1" 以使其行为类似于 C 强制转换类型，
   或是用下文中的值来控制其行为。

   当发生错误时将返回 "-1" 并设置一个异常。 如果 *pylong* 无法被解读为
   一个整数，或者如果 *pylong* 为负值并且设置了
   "Py_ASNATIVEBYTES_REJECT_NEGATIVE" 旗标就可能出现这种情况。

   在其他情况下，将返回存储该值所需要的字节数量。 如果该数量小于等于
   *n_bytes*，则将拷贝整个值。 缓冲区的 *n_bytes* 将全部被写入：更大的
   缓冲区将以零值填充。

   如果返回的值大于 *n_bytes*，该值将被截断：从该值的低位开始写入尽可
   能多的数位，而高位部分将被忽略。 这与典型的 C 网络向下强制转换行为
   相匹配。

   备注:

     溢出不会被视为错误。 如果返回值大于 *n_bytes*，高位部分将被丢弃。

   绝对不会返回 "0"。

   值将总是作为二的补码被拷贝。

   用法示例:

      int32_t value;
      Py_ssize_t bytes = PyLong_AsNativeBytes(pylong, &value, sizeof(value), -1);
      if (bytes < 0) {
          // 失败。 设置一个提示失败原因的 Python 异常。
          return NULL;
      }
      else if (bytes <= (Py_ssize_t)sizeof(value)) {
          // 成功！
      }
      else {
          // 发生溢出，但 'value' 包含了截断后的
          // pylong 的低比特位部分。
      }

   将零值传给 *n_bytes* 将返回一个足够容纳该值的缓冲区大小。 这可能会
   大于基于技术考虑所需要的值，但也不会过于离谱。 如果 *n_bytes=0*，则
   *buffer* 可能为 "NULL"。

   备注:

     将 *n_bytes=0* 传给此函数不是确定值所需比特位长度的准确方式。

   要获取一个大小未知的完整 Python 值，可以调用此函数两次：首先确定缓
   冲区大小，然后填充它:

      // 询问我们需要多少空间。
      Py_ssize_t expected = PyLong_AsNativeBytes(pylong, NULL, 0, -1);
      if (expected < 0) {
          // 失败。Python 已设置异常，并提供了原因
          return NULL;
      }
      assert(expected != 0);  // 根据 API 定义，不可能为 0
      uint8_t *bignum = malloc(expected);
      if (!bignum) {
          PyErr_SetString(PyExc_MemoryError, "bignum malloc failed.");
          return NULL;
      }
      // 安全地获取整个值
      Py_ssize_t bytes = PyLong_AsNativeBytes(pylong, bignum, expected, -1);
      if (bytes < 0) {  // 已设置异常
          free(bignum);
          return NULL;
      }
      else if (bytes > expected) {  // 这种情况不应该发生
          PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError,
              "Unexpected bignum truncation after a size check.");
          free(bignum);
          return NULL;
      }
      // 上述预检查成功的预期情况
      // ... 使用 bignum ...
      free(bignum);

   *flags* 可以是 "-1" ("Py_ASNATIVEBYTES_DEFAULTS") 表示选择最接近 C
   强制转换类型的默认行为，或是下表中其他旗标的组合。 请注意 "-1" 不能
   与其他旗标组合使用。

   目前，"-1" 对应于 "Py_ASNATIVEBYTES_NATIVE_ENDIAN |
   Py_ASNATIVEBYTES_UNSIGNED_BUFFER"。

   +-----------------------------------------------+--------+
   | 标志位                                        | 值     |
   |===============================================|========|
   | Py_ASNATIVEBYTES_DEFAULTS                     | "-1"   |
   +-----------------------------------------------+--------+
   | Py_ASNATIVEBYTES_BIG_ENDIAN                   | "0"    |
   +-----------------------------------------------+--------+
   | Py_ASNATIVEBYTES_LITTLE_ENDIAN                | "1"    |
   +-----------------------------------------------+--------+
   | Py_ASNATIVEBYTES_NATIVE_ENDIAN                | "3"    |
   +-----------------------------------------------+--------+
   | Py_ASNATIVEBYTES_UNSIGNED_BUFFER              | "4"    |
   +-----------------------------------------------+--------+
   | Py_ASNATIVEBYTES_REJECT_NEGATIVE              | "8"    |
   +-----------------------------------------------+--------+
   | Py_ASNATIVEBYTES_ALLOW_INDEX                  | "16"   |
   +-----------------------------------------------+--------+

   指定 "Py_ASNATIVEBYTES_NATIVE_ENDIAN" 将覆盖任何其他端序旗标。 传入
   "2" 被保留用于后续版本。

   在默认情况下，将会请求足够的缓冲区以包括符号位。 例如在设置
   *n_bytes=1* 转换 128 时，该函数将返回 2 (或更大的值) 以存储一个零值
   符号位。

   如果指定了 "Py_ASNATIVEBYTES_UNSIGNED_BUFFER"，将在计算大小时忽略零
   值符号位。 例如，这将允许将 128 放入一个单字节缓冲区。 如果目标缓冲
   区随后又被当作是带符号位的，则一个正数输入值可能会变成负值。 请注意
   此旗标不会影响对负值的处理：对于这种情况，总是会请求用作符号位的空
   间。

   指定 "Py_ASNATIVEBYTES_REJECT_NEGATIVE" 将导致当 *pylong* 为负值时
   设置一个异常。 如果没有此旗标，只要至少有足够容纳一个符号位的空间就
   将拷贝负值，无论是否指定了 "Py_ASNATIVEBYTES_UNSIGNED_BUFFER"。

   如果指定了 "Py_ASNATIVEBYTES_ALLOW_INDEX" 并且传入一个非整数值，则
   会先调用其 "__index__()" 方法。 这可能导致 Python 代码执行并允许运
   行其他线程，在此情况下将会改变其他正在使用的对象或值。 当 *flags*
   为 "-1" 时，则不设置此选项，而非整数值将会引发 "TypeError"。

   备注:

     如果使用默认 *flags* ("-1" 或不带 *REJECT_NEGATIVE* 的
     *UNSIGNED_BUFFER*)，则多个 Python 整数可映射为单个值而不会溢出。
     例如，"255" 和 "-1" 都可放入一个单字节缓冲区并设置其全部比特位。
     这与典型的 C 强制转换行为相匹配。

   Added in version 3.13.

int PyLong_GetSign(PyObject *obj, int *sign)

   获取整数对象 *obj* 的符号。

   成功时，将 **sign* 设置为整数符号（0 表示零，-1 表示负整数，+1 表示
   正整数）并返回 0。

   失败时，设置异常并返回 -1。如果 *obj* 是 "PyLongObject" 或其子类型
   ，则此函数始终成功。

   Added in version 3.14.

int PyLong_IsPositive(PyObject *obj)

   检查整数对象 *obj* 是否为正数（"obj > 0"）。

   如果 *obj* 是 "PyLongObject" 或其子类型的实例，当其为正数时返回 "1"
   ，否则返回 "0"。否则设置异常并返回 "-1"。

   Added in version 3.14.

int PyLong_IsNegative(PyObject *obj)

   检查整数对象 *obj* 是否为负数（"obj < 0"）。

   如果 *obj* 是 "PyLongObject" 或其子类型的实例，当其为负数时返回 "1"
   ，否则返回 "0"。否则设置异常并返回 "-1"。

   Added in version 3.14.

int PyLong_IsZero(PyObject *obj)

   检查整数对象 *obj* 是否为零。

   如果 *obj* 是 "PyLongObject" 或其子类型的实例，当其为零时返回 "1"，
   否则返回 "0"。否则设置异常并返回 "-1"。

   Added in version 3.14.

PyObject *PyLong_GetInfo(void)
    * 属于 稳定 ABI.*

   成功时，返回一个只读的 *named tuple*，它保存着有关 Python 内部整数
   表示形式的信息。 请参阅 "sys.int_info" 了解关于单独字段的描述。

   当失败时，将返回 "NULL" 并设置一个异常。

   Added in version 3.1.

int PyUnstable_Long_IsCompact(const PyLongObject *op)

   *这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。*

   如果 *op* 为紧凑形式则返回 1，否则返回 0。

   此函数使得注重性能的代码可以实现小整数的“快速路径”。 对于紧凑值将使
   用 "PyUnstable_Long_CompactValue()"；对于其他值则回退为
   "PyLong_As*" 函数或者 "PyLong_AsNativeBytes()"。

   此项加速对于大多数用户来说是可以忽略的。

   具体有哪些值会被视为紧凑形式属于实现细节并可能发生改变。

   Added in version 3.12.

Py_ssize_t PyUnstable_Long_CompactValue(const PyLongObject *op)

   *这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。*

   如果 *op* 为紧凑形式，如 "PyUnstable_Long_IsCompact()" 所确定的，则
   返回它的值。

   在其他情况下，返回值是未定义的。

   Added in version 3.12.


导出API
=======

Added in version 3.14.

struct PyLongLayout

   用于表示任意精度整数绝对值的"数字"数组（在GMP术语中称为" limbs"）的
   布局。

   使用 "PyLong_GetNativeLayout()" 来获取 Python "int" 对象的原生布局
   ，该布局在内部用于绝对值"足够大"的整数。

   另请参阅 "sys.int_info"，它在 Python 中提供了类似的信息。

   uint8_t bits_per_digit

      每个数字的位数。例如，15位数字意味着位0-14包含有意义的信息。

   uint8_t digit_size

      每个数字占用的字节数。例如，15位的数字至少需要2个字节。

   int8_t digits_order

      数字顺序：

      * 高位优先时为 "1"

      * 低位优先时为 "-1"

   int8_t digit_endianness

      数字的字节序：

      * 最高有效字节在前（大端序）时为 "1"

      * 最低有效字节在前（小端序）时为 "-1"

const PyLongLayout *PyLong_GetNativeLayout(void)

   获取 Python "int" 对象的原生布局。

   参见 "PyLongLayout" 结构体。

   该函数不得在 Python 初始化之前或终止之后调用。返回的布局在 Python
   终止前一直有效。一个进程中所有 Python 子解释器的布局都是相同的，因
   此可以对其进行缓存。

struct PyLongExport

   导出 Python "int" 对象。

   有两种情况：

   * 如果 "digits" 为 "NULL"，则仅使用 "value" 成员。

   * 如果 "digits" 不为 "NULL"，则使用 "negative"、"ndigits" 和
     "digits" 成员。

   int64_t value

      导出的 "int" 对象的原生整数值。仅当 "digits" 为 "NULL" 时有效。

   uint8_t negative

      如果数字为负则为 "1"，否则为 "0"。仅当 "digits" 不为 "NULL" 时有
      效。

   Py_ssize_t ndigits

      "digits" 数组中的数字位数。仅当 "digits" 不为 "NULL" 时有效。

   const void *digits

      只读的无符号数字数组。可以为 "NULL"。

int PyLong_Export(PyObject *obj, PyLongExport *export_long)

   导出一个 Python "int" 对象。

   *export_long* 必须指向由调用者分配的 "PyLongExport" 结构体。它不能
   为``NULL``。

   成功时，填充 **export_long* 并返回 "0"。出错时，设置异常并返回 "-1"
   。

   当不再需要导出的数据时，必须调用 "PyLong_FreeExport()"。

      如果 *obj* 是 Python "int" 对象或其子类，则此函数总是会成功。

void PyLong_FreeExport(PyLongExport *export_long)

   释放由 "PyLong_Export()" 创建的导出 *export_long*。

   如果 *export_long->digits* 为 "NULL"，则调用 "PyLong_FreeExport()"
   是可选的。


PyLongWriter API
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"PyLongWriter" API 可用于导入整数。

Added in version 3.14.

struct PyLongWriter

   一个 Python "int" 写入器实例。

   该实例必须通过 "PyLongWriter_Finish()" 或 "PyLongWriter_Discard()"
   销毁。

PyLongWriter *PyLongWriter_Create(int negative, Py_ssize_t ndigits, void **digits)

   创建一个 "PyLongWriter"。

   成功时，分配 **digits* 并返回一个写入器。出错时，设置异常并返回
   "NULL"。

   如果数字为负，*negative* 为 "1"，否则为 "0"。

   *ndigits* 是 *digits* 数组中的数字位数。它必须大于 0。

   *digits* 不得为 NULL。

   成功调用此函数后，调用者应填充数字数组 *digits*，然后调用
   "PyLongWriter_Finish()" 以获取 Python "int"。*digits* 的布局由
   "PyLong_GetNativeLayout()" 描述。

   数字必须在 ["0"; "(1 << bits_per_digit) - 1"] 范围内（其中
   "bits_per_digit" 是每个数字的位数）。任何未使用的最高有效位数字必须
   设置为 "0"。

   或者，调用 "PyLongWriter_Discard()" 来销毁写入器实例，而不创建
   "int" 对象。

PyObject *PyLongWriter_Finish(PyLongWriter *writer)
    *返回值：新的引用。*

   完成由 "PyLongWriter_Create()" 创建的 "PyLongWriter"。

   成功时返回 Python "int" 对象。出错时设置异常并返回 "NULL"。

   该函数负责规范化数字，并在需要时将对象转换为紧凑整数。

   调用后，写入器实例和 *digits* 数组将失效。

void PyLongWriter_Discard(PyLongWriter *writer)

   丢弃由 "PyLongWriter_Create()" 创建的 "PyLongWriter"。

   若 *writer* 为 "NULL"，则不执行任何操作。

   调用后，写入器实例和 *digits* 数组将失效。
