队列集
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**源代码:** Lib/asyncio/queues.py

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asyncio 队列被设计成与 "queue" 模块类似。尽管 asyncio队列不是线程安全
的，但是他们是被设计专用于 async/await 代码。

注意asyncio 的队列没有 *timeout* 形参；请使用 "asyncio.wait_for()" 函
数为队列添加超时操作。

参见下面的 Examples 部分。


Queue
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class asyncio.Queue(maxsize=0)

   先进，先出（FIFO）队列

   如果 *maxsize* 小于等于零，则队列尺寸是无限的。如果是大于 "0" 的整
   数，则当队列达到 *maxsize* 时， "await put()" 将阻塞至某个元素被
   "get()" 取出。

   不像标准库中的并发型 "queue" ，队列的尺寸一直是已知的，可以通过调用
   "qsize()" 方法返回。

   在 3.10 版本发生变更: 移除了 *loop* 形参。

   这个类不是线程安全的（not thread safe）。

   maxsize

      队列中可存放的元素数量。

   empty()

      如果队列为空返回 "True" ，否则返回 "False" 。

   full()

      如果有 "maxsize" 个条目在队列中，则返回 "True" 。

      如果队列用 "maxsize=0" (默认值) 初始化，则 "full()" 永远不会返回
      "True"。

   async get()

      从队列中删除并返回一个元素。如果队列为空，则等待，直到队列中有元
      素。

      如果队列已被关闭并且为空，或者如果队列已被立即关闭则会引发
      "QueueShutDown"。

   get_nowait()

      立即返回一个队列中的元素，如果队列内有值，否则引发异常
      "QueueEmpty" 。

   async join()

      阻塞至队列中所有的元素都被接收和处理完毕。

      当条目添加到队列的时候，未完成任务的计数就会增加。每当消费协程调
      用 "task_done()" 表示这个条目已经被回收，该条目所有工作已经完成
      ，未完成计数就会减少。当未完成计数降到零的时候， "join()" 阻塞被
      解除。

   async put(item)

      添加一个元素进队列。如果队列满了，在添加元素之前，会一直等待空闲
      插槽可用。

      如果队列已被关闭则会引发 "QueueShutDown"。

   put_nowait(item)

      不阻塞的放一个元素入队列。

      如果没有立即可用的空闲槽，引发 "QueueFull" 异常。

   qsize()

      返回队列用的元素数量。

   shutdown(immediate=False)

      将一个 "Queue" 实例置为关闭模式。

      该队列将不可再增长。 未来对 "put()" 的调用将引发 "QueueShutDown"
      。 当前被阻塞的 "put()" 调用方将被取消阻塞并会在之前被阻塞的线程
      中引发 "QueueShutDown"。

      如果 *immediate* 为假值（默认），则队列可通过 "get()" 调用正常缩
      减以提取已被加载的任务。

      而如果 "task_done()" 针对每个剩余的任务被调用，则挂起的 "join()"
      将被正常取消阻塞。

      一旦队列为空，未来对 "get()" 的调用将会引发 "QueueShutDown"。

      如果 *immediate* 为真值，则队列会被立即终结。 列队将缩减至完全为
      空。 所有的 "join()" 调用方将被取消阻塞而不考虑未完成的任务数量
      。 被阻塞的 "get()" 调用方将被取消阻塞并将引发 "QueueShutDown"
      因为队列已为空。

      在 *immediate* 设为真值的情况下使用 "join()" 需要小心谨慎。 这会
      取消对已加入任务的阻塞即使任务尚未被执行，从而破坏通常的加入队列
      任务的不变性。

      Added in version 3.13.

   task_done()

      表明之前加入队列的工作条目已经完成。

      由队列的消费者使用。 对于每个被用于获取工作条目的 "get()"，将有
      一个对 "task_done()" 的后续调用来告诉队列工作条目的操作已完成。

      如果 "join()" 当前正在阻塞，在所有条目都被处理后，将解除阻塞(意
      味着每个 "put()" 进队列的条目的 "task_done()" 都被收到)。

      如果被调用的次数多于放入队列中的项目数量，将引发 "ValueError" 。


优先级队列
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class asyncio.PriorityQueue

   "Queue" 的变体；按优先级顺序取出条目 (最小的先取出)。

   条目通常是 "(priority_number, data)" 形式的元组。


后进先出队列
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class asyncio.LifoQueue

   "Queue" 的变体，先取出最近添加的条目（后进，先出）。


异常
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exception asyncio.QueueEmpty

   当队列为空的时候，调用 "get_nowait()" 方法而引发这个异常。

exception asyncio.QueueFull

   当队列中条目数量已经达到它的 *maxsize* 的时候，调用 "put_nowait()"
   方法而引发的异常。

exception asyncio.QueueShutDown

   当在已被关闭的列队上调用 "put()" 或 "get()" 时引发的异常。

   Added in version 3.13.


例子
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队列能被用于多个的并发任务的工作量分配：

   import asyncio
   import random
   import time


   async def worker(name, queue):
       while True:
           # 从队列获取一个“工作项”。
           sleep_for = await queue.get()

           # 休眠 "sleep_for" 秒。
           await asyncio.sleep(sleep_for)

           # 通知队列“工作项”已被处理。
           queue.task_done()

           print(f'{name} has slept for {sleep_for:.2f} seconds')


   async def main():
       # 创建一个用于存储我们的“工作项”的队列。
       queue = asyncio.Queue()

       # 生成随机时段并将它们放入队列。
       total_sleep_time = 0
       for _ in range(20):
           sleep_for = random.uniform(0.05, 1.0)
           total_sleep_time += sleep_for
           queue.put_nowait(sleep_for)

       # 创建三个工作任务来并发地处理队列。
       tasks = []
       for i in range(3):
           task = asyncio.create_task(worker(f'worker-{i}', queue))
           tasks.append(task)

       # 等待直到队列处理完毕。
       started_at = time.monotonic()
       await queue.join()
       total_slept_for = time.monotonic() - started_at

       # 取消我们的工作任务。
       for task in tasks:
           task.cancel()
       # 等待直到所有工作任务都被取消。
       await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)

       print('====')
       print(f'3 workers slept in parallel for {total_slept_for:.2f} seconds')
       print(f'total expected sleep time: {total_sleep_time:.2f} seconds')


   asyncio.run(main())
